OpenClaw系列：拒絕 FOMO，我是如何調教出有“靈魂”的 AI 寫作夥伴
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拒絕FOMO：我如何用對話調教出有靈魂嘅AI寫作夥伴「鉛筆」
呢篇文章係由大劉分享佢點樣喺OpenClaw上調教出一個有靈魂嘅AI寫作夥伴「鉛筆」。作者喺技術圈打滾近20年，但面對AI熱潮同OpenClaw嘅一人公司故事，依然感到FOMO。佢決定親自落場，每日花兩小時，用兩星期摸索出心得。佢發現AI寫作最大問題係「AI味」，即係有邏輯但冇靈魂，好似方便麵咁。OpenClaw提供咗一個新思路：畀AI裝一個「人格操作系統」，等佢可以長喺自己電腦度。
作者透過與「鉛筆」嘅對話，逐步建立人設同寫作風格。佢唔需要複雜嘅配置文件，只要簡單介紹自己同過去嘅文章，AI就能夠學習。重要嘅係，人設唔係一次過設定好，而係喺相處過程中慢慢完善。作者仲會每日帶AI去高質網站「見世面」，學習頂級文章嘅寫法，並加入反饋系統，確保AI唔會學壞。
最終作者選擇本地安裝OpenClaw，因為咁樣AI係私有資產，數據主權完全屬於自己，而且延遲低，創作心流更順暢。佢認為調教AI嘅核心唔係編程能力，而係清晰嘅邏輯同知道自己想要咩。佢鼓勵讀者親自動手，跨越「聽過」同「用過」嘅鴻溝，先可以真正擁有有靈魂嘅AI夥伴。
- AI寫作夥伴嘅「靈魂」來自持續對話同反饋，而唔係一次性設定。
- 透過日常對話教AI認識自己嘅身份同寫作風格，人設係逐步完善。
- OpenClaw本地安裝令AI成為私有資產，數據主權完全屬於用戶，避免「租用」風險。
- 要解決「AI味」問題，需要畀AI學習高質文章同加入人工反饋系統，用「輸出倒逼輸入」模式。
- 就算唔識編程，只要有清晰邏輯同知道想要咩，就可以用對話調教出專屬AI寫作助手。
OpenClaw安裝步驟
詳細嘅OpenClaw機器人安裝指南，可以一步一步跟住做。
由FOMO到行動：我點解要調教AI寫作夥伴
大家好，我係大劉。喺技術圈混咗近20年，但面對AI熱潮同OpenClaw嘅一人公司故事，我都開始FOMO。與其焦慮，不如親身落場，每日兩小時，用兩星期摸索點樣將OpenClaw應用喺寫作上。
要解決AI寫作嘅「方便麵味」，唔可以靠單一次設定，而係要畀AI一個「人格操作系統」，等佢可以喺互動中學習。
畀AI塑魂：透過對話建立人設
作者唔需要研究複雜嘅配置文件，只要同AI對話，介紹自己同過往文章，AI就能夠學習寫作風格。
- 介紹自己係邊個，等AI以後唔使每次交代
- 將所有文章交畀AI，等佢瞭解自己嘅風格，以後唔使每次再交代
人設唔係一次過設定好，而係喺你同AI相處過程中慢慢完善。喺OpenClaw，你可以隨時改變AI嘅性格。
在對話反饋中進化：由60分到頂尖
起初AI寫嘅文章只得60分，作者透過對話要求AI學習新文章同風格。每日帶AI去Reddit或Hacker News「見世面」，學習頂級文章嘅鈎子寫法。
AI唔係一次就能夠懂你，佢係喺每一句「互懟」中逐漸摸清你嘅審美邊界。
點解一定要揀本地安裝OpenClaw？
- 1 佢係「生」喺你電腦入面，唔係「租」返嚟嘅。OpenClaw上嘅「鉛筆」係私有資產，記得你改過嘅錯別字同唔鍾意嘅形容詞，長期積累成為個人IP嘅護城河。
- 2 絕對嘅數據主權：原始思考同未成熟草稿唔需要傳上任何人嘅伺服器，靈魂數據永遠屬於自己。
- 3 低延遲嘅心流對話：本地運行令交流更快更順滑，係觸發創作靈感嘅關鍵。
調教AI嘅核心唔在於編程能力，而在於你是否具備清晰嘅邏輯，知道自己想要咩。
畀同路人嘅真心話：AI係槓桿，你係支點
如果你唔識編程，都絕對可以調教出自己嘅「鉛筆」。調教AI嘅核心係清晰邏輯，將寫作拆解成開頭、邏輯、金句、結尾，用最直白嘅中文同佢傾偈，佢都能進化。
作者邀請讀者分享寫作痛點，如果反應熱烈，下期會公開「鉛筆」嘅Soul文件（靈魂指令）。
大家好，我係大劉。
呢兩年AI熱點日日變，大模型同AI應用好似雨後春筍咁多，我本來都唔會心煩氣躁嘅。
但係喺技術圈打滾咗成20年嘅我，竟然都 FOMO（Fear of Missing Out，怕執輸） 了 ，
原因好簡單，因為OpenClaw！
尤其係見到啲所謂嘅一人公司、AI員工用到咁熱鬧……
再擰轉頭，望嚇自己個OpenClaw，總係覺得爭啲嘢。
與其焦慮，不如落手落腳，小步快跑。
喺每日兩個鐘頭嘅死磕之下，兩個禮拜過去，終於有返少少感覺。
由今日開始，我會用新手角度，逐啲逐啲分享點樣將OpenClaw應用喺生活同工作入面。
第一篇重點：我點樣培訓我做寫作助手——「鉛筆」，等佢陪我一齊成長。
「鉛筆」入職：拒絕AI嘅「即食麵味」
喺OpenClaw出嚟之前，新手用AI寫文章幾乎都會有「AI味」：－邏輯通順，結構清晰，但讀落就係有種「譯製片」腔調。
就好似超市嘅桶裝即食麵：食得，頂到肚，但冇營養，更加冇「人間煙火氣」。
OpenClaw嚟咗，係咪可以直接叫佢寫文章？
唔得！佢背後都係調用大模型，咁點樣先可以解決呢個AI味嘅問題呢？
以前為瞭解決呢個問題，我要將初稿掉畀Gemini，再接駁NotebookLM筆記（入面有我舊時嘅文章合集），一次一次咁交代背景。每寫一篇，流程就要行一次，你話會唔會攰？
OpenClaw畀咗我一個新諗法：可唔可以幫AI裝一個「人格操作系統」，等佢長喺我部電腦度？
幫AI塑魂：點樣幫「鉛筆」打底
可以參考 https://my.feishu.cn/wiki/TkF5wruibiADs4krNubcb9HQnDb ，呢份文件步驟好詳細，可以一步一步教你點樣安裝OpenClaw機械人。你亦都可以藉助Cursor、Claude Code呢啲AI工具幫你整一個機械人出嚟。
經過一輪操作，於是我就有咗作家呢個機械人！
當你同佢開始傾偈嘅時候，佢會自我介紹。
既然AI冇靈魂，咁我哋就幫佢整一個「人格操作系統” 。
同鉛筆第一輪親切嘅對話過後，佢認識咗我，我都認識咗佢，初步瞭解佢做到啲咩。
認識咗新夥伴鉛筆，知道佢識寫作，咁佢係咪即刻幫我寫到好文章呢？
明顯唔得！
我駁OpenClaw係用minimax2.5，效果仲差過Gemini，點算好！？
我哋用Gemini嘅時候，回憶嚇，我係點樣做㗎？
1. 介紹自己係邊個
同鉛筆認識嘅時候，我話畀佢知，以後寫文章就唔使每次交代。
2. 寫作風格
以前係將文章放喺NoteBookLM嘅筆記入面，而家完全可以將所有文章交畀鉛筆，等佢瞭解自己嘅文章風格。
之後都唔使每次交代。
經過第二輪對話，鉛筆確定咗寫作風格，以後寫文章就會靠攏我嘅風格。
發現未？
我哋唔使過度研究OpenClaw啲複雜嘅人設配置文件，只要能夠對話，就可以確定助理嘅人設！
仲有一點好重要，請記住：
人設唔係一下子設定完美嘅，而係你同佢相處嘅過程中，慢慢變完美嘅。
現實生活中，我哋唔可以輕易改變一個人，但喺OpenClaw呢度，你就可以！
鍾意改造另一半嘅人，喺OpenClaw嘅世界，你有福喇，只要你有諗法，佢就可以變成你想要嘅樣。
哈哈哈
喺「對話反饋」中實現進化
到呢一步，鉛筆可以寫文章喇，寫出嚟嘅文章都有自己嘅影子。
但係寫出嚟，點睇都係最多60分，連我自己都冇興趣睇落去。
模型唔得，努力搭救！
我都係懷住試嚇嘅心態問鉛筆，可唔可以學習新文章、新風格，不斷完善我嘅寫作風格！
發現未？AI唔係一次就識得你㗎。
佢係喺同你每一句「頂嘴」嘅過程中，慢慢摸清你嘅審美邊界。
我每日會花時間帶佢去高質素嘅網站（例如Reddit或者Hacker News）「見世面」，等佢學習頂級文章係點樣寫好啲鈎子嘅。
於是我又將以前寫作嘅經驗畀佢，等佢能力愈來愈強。
進階玩法：令AI擁有「好奇心」同「熱點嗅覺」
一個出色嘅寫作拍檔，唔可以淨係匿埋喺屋企死寫。佢要知出面江湖發生緊咩事。
這種“輸出倒逼輸入」嘅模式，令我由一個「做嘢嘅」變成「主編」。
然後繼續同鉛筆溝通，不斷深入落去，就同佢擦出新火花！
你睇，由每日自動學習寫作到加上一個反饋系統，都係喺溝通入面擦出點子。
似唔似你同同事淨係喺傾需求嘅時候，先發現到認知上面嘅盲點？
有人工裁判介入，可以保證佢嘅學習唔會走歪路。
靈魂拷問：點解我一定要揀本地安裝OpenClaw？
我都喺國內同國外嘅伺服器上裝咗OpenClaw，仲試用咗幾間大廠嘅OpenClaw變體。
最後諗咗好耐，決定喺工作機上安裝OpenClaw，我嘅理由得三個：
1. 佢係「長」喺你電腦入面，唔係「租」返嚟
OpenClaw上面嘅「鉛筆」係我嘅私有資產。佢記得住我舊年改過嘅一個錯別字，記得住我最憎嘅形容詞。呢種長期主義嘅累積，先係個人IP最牢固嘅護城河。
只要工作機上唔涉及私隱數據，關鍵數據同code用git定時保存上雲端，安裝喺本機都唔係好危險嘅事。
平時留意多啲OpenClaw嘅數據安全知識，畢竟以前都係喺病毒滿天飛嘅時代行過嚟嘅人。
2. 絕對嘅數據主權
我原始嘅諗法、未成熟嘅草稿、甚至一啲唔方便公開嘅商業邏輯，都唔使傳去任何人嘅伺服器。喺本地運行，就代表我嘅「靈魂數據」永遠只屬於我。
3. 低延遲嘅「心流」對話
喺本地，我同鉛筆嘅交流會快啲。呢種流暢嘅反饋感覺，係觸發創作靈感嘅關鍵。
畀同道中人嘅真心話：AI係槓桿，你先係支點
寫到呢度，一定有朋友問：「大劉，我唔識寫程式，係咪都可以調教到自己嘅『鉛筆』？」
我嘅回答係：絕對可以。
調教AI嘅核心唔係你識唔識寫幾行Python，而係你有冇「清晰嘅邏輯」，知唔知自己想要啲咩。
如果你唔知道自己想要啲咩，AI畀你嘅只會係一堆垃圾。
如果你可以好似我咁，將寫作拆解成開頭、邏輯、金句、結尾，就算你用最直白嘅中文同佢傾，佢都可以進化。
我哋要做嘅，係跨越「聽過」同「用過」嘅鴻溝。 聽過一萬次AI改變世界，不如你自己鬱手，去OpenClaw上面建立第一個代理角色，同佢吵一場交，感受嚇佢愈來愈明你嘅驚喜感覺。
喺呢個AI爆發嘅時代，我哋獲得知識嘅成本好低，但係內化知識嘅成本就極高。記住，產出唔係學習嘅終點，產出本身就係最好嘅學習。
你嘅「寫作痛點」係咩？
呢篇分享睇完，唔好剩係like就走喎。
既然大家都係對AI程式、對創作有興趣嘅朋友，我想請教各位一個問題：
日常寫作（或者寫週報、寫文件）入面，你覺得最頭痛嘅環節係咩？
係諗咗好耐都寫唔出第一句？
係覺得寫出嚟嘅嘢太「乾」，冇人睇？
定係面對海量資料，唔知點樣剪裁？
喺留言區傾嚇。如果你想知道我係點樣具體設定「鉛筆」嘅Soul檔案（靈魂指令），都話我知。 如果多人想知，下期我直接公開我嘅調教模板，我哋一齊喺AI時代做一個有靈魂、唔焦慮嘅創作者。
大劉AI程式，同你一路同行。
如果覺得呢篇長文有啟發，歡迎轉發畀同樣喺創作路上摸索嘅朋友！
大家好，我是大劉。
這兩年AI熱點天天變，大模型及AI應用如雨後春筍，我本是不焦不躁的。
但在技術圈混了近20年的我，竟然也 FOMO（Fear of Missing Out，錯失恐懼症） 了 ，
原因很簡單，因為OpenClaw！
尤其是看到所謂的一人公司、AI 員工被用得如火如荼......
再低頭，看看自己的小龍蝦，總覺得差點意思。
與其焦慮，不如躬身下場，小步快走。
在每天兩小時的死磕下，兩週過去了，終於有了一絲感覺。
今天開始，我以小白的視角，一點點分享如何將 OpenClaw 應用在生活和工作中。
首篇重點：我如何培訓我的寫作助手——“鉛筆”，讓他陪我一起成長。
“鉛筆”入職：拒絕 AI 的“方便麪味”
在OpenClaw出來之前，新手用 AI 寫文章幾乎都有“AI 味”：--邏輯挺通，結構也清，但讀起來就是有一股“譯製片”腔調。
這就好比超市裏的桶裝方便麪：能吃，能飽腹，但沒營養，更沒有“煙火氣”。
OpenClaw 來了，能讓他直接寫文章嗎？
不行！他背後調用的也是大模型，那怎麼才能解決這個AI味的問題呢？
過去為了解決這個問題，我得把初稿丟給 Gemini，再連接 NotebookLM 筆記（存着我過去的文章合集），一遍又一遍地交代背景。每寫一篇，流程都要走一遍，累不累？
OpenClaw 給了我一個新思路：能不能給 AI 裝一個“人格操作系統”，讓它長在我的電腦裏？
給 AI 塑魂：如何給“鉛筆”打底
可以參考 https://my.feishu.cn/wiki/TkF5wruibiADs4krNubcb9HQnDb ，這個文檔步驟很詳細，可以一步一步教你實現安裝OpenClaw機器人，你也可以藉助Cursor，Claude Code 等AI統工具幫你設置出一個機器人來。
經過一翻操作，於是我就有了作家這個機器人！
當你和他開始聊天時，他會介紹自己。
既然 AI 沒有靈魂，那我們給它造一個“人格操作系統” 。
和鉛筆的第一輪親切的對話過後，他知道了我，我也知道了他，初步瞭解他能做什麼。
認識了新夥伴鉛筆，也知道他能寫作，那他就能幫我寫出好的文章了嗎？
顯然不行！
我給OpenClaw接的是minimax2.5，效果還不如Gemini呢，怎麼辦！？
我們在使用Gemini時，回憶下，我是怎麼做的呢？
1. 介紹自己是誰
和鉛筆認識時，我告訴了他，以後寫文章就不用每次交待。
2.寫作風格
過去是將文章放在NoteBookLM中筆記中，現在完全可以將所有文章都交給鉛筆，讓他了解自己的文章風格。
後面也不用每次都交代。
通過第二輪對話，鉛筆確定了寫作風格，以後寫文章就往我的風格靠近。
發現沒？
我們不用去過度研究OpenClaw的那些複雜的人設配置文件，只要能對話，就能確定助理的人設！
還有重要的一點，請記住：
人設不是一下子就設置完美的，而是你和他相處過程中，慢慢完美的。
現實中，我們不能輕易的改變人，但在OpenClaw這裏，你就可以！
喜歡改造另一半的人，在小龍蝦的世界，你有福了，只要你有想法，他就能變成你想要的樣子。
哈哈哈
在“對話反饋”中實現進化
至此，鉛筆能寫文章了，寫得文章也有了自己的影子。
但寫得，怎麼看也就頂天60分，連我都沒有閲讀下去的興趣。
模型不行，努力來湊！
我也是試試的態度問問，鉛筆能不能學習新文章，新風格，來不斷完善我的寫作風格！
發現了嗎？AI 不是一次就能懂你的。
它是在和你的每一句“互懟”中，逐漸摸清了你的審美邊界。
我每天會花時間帶它去高質量的網站（比如 Reddit 或 Hacker News）“見世面”，讓它學習那些頂級文章是怎麼構建鈎子的。
於是我又將之前寫作的經驗，發給他，讓他能力越來越強。
進階玩法：讓 AI 擁有“好奇心”與“熱點嗅覺”
一個優秀的寫作搭檔，不能只會在屋裏埋頭苦寫。它得知道外面江湖上發生了什麼。
這種“輸出倒逼輸入” 的模式，讓我從一個“幹活的”變成了“主編”。
然後繼續和鉛筆溝通，不斷深入下去，就和他迸發出新的火花！
你看從每日自動學習寫作到加上一個反饋系統，都是在溝通中迸發出點子。
像不像你和同事只有在聊需求的過程中，才能發現認知中的盲點。
有了人工裁判的介入，能保證他的學習不會朝着壞的趨勢，走下去。
靈魂拷問：為什麼我一定要選本地安裝 OpenClaw？
我也是在國內，國外的服務器上都裝上了小龍蝦，也試用了幾款大廠的龍蝦變體。
最終思考再三，決定在工作機上安裝了OpenClaw， 我的理由只有三個：
1. 它是“長”在你電腦裏的，不是“租”來的
OpenClaw 上的“鉛筆”是我的私有資產。它記得住我去年改過的一個錯別字，記得住我最討厭的形容詞。這種長期主義的積累，才是個人 IP 最深的護城河。
只要工作機上不涉及隱私數據，關鍵數據代碼用git定時保存到雲上，安裝在本機也不是什麼多麼危險的事情。
平時多留意OpenClaw的數據安全知識，畢竟之前也是從病毒滿天飛的時代走過來的人。
2. 絕對的數據主權
我的原始思考、未成熟的草稿、甚至是一些不方便公開的商業邏輯，我不需要傳到任何人的服務器上。在本地運行，意味着我的“靈魂數據”永遠只屬於我。
3. 低延遲的“心流”對話
在本地，我和鉛筆的交流會更快的。這種絲滑的反饋感，是觸發創作靈感的關鍵。
給同路人的真心話：AI 是槓桿，你才是支點
寫到這裏，肯定有小夥伴會問：“大劉，那我不會編程，我也能調教出自己的‘鉛筆’嗎？”
我的回答是：絕對可以。
調教 AI 的核心不在於你會寫幾行 Python，而在於你是否具備“清晰的邏輯”，知道你想要什麼。
如果你不知道自己想要什麼，AI 給你的只能是一堆廢紙。
如果你能像我一樣，把寫作拆解成開頭、邏輯、金句、結尾，哪怕你用最直白的中文去跟它聊，它也能進化。
我們要做的，是跨越“聽過”與“用過”的鴻溝。 聽過一萬次 AI 改變世界，不如你自己動手，去 OpenClaw 上創建第一個代理角色，去跟它吵一架，去感受那種“它越來越懂我”的驚喜感。
在這個 AI 爆炸的時代，我們獲取知識的成本極低，但內化知識的成本極高。記住，產出不是學習的終點，產出本身就是最好的學習。
你的“寫作痛點”是什麼？
這篇分享讀完，別光點個贊就走了。
既然大家都是對 AI 編程、對創作感興趣的朋友，我想向各位請教一個問題：
在日常寫作（或者寫週報、寫文檔）中，你覺得最讓你頭大的環節是什麼？
是憋了半天寫不出第一句話？
是覺得寫出來的東西太“幹”，沒人看？
還是面對海量素材，不知道該怎麼剪裁？
在評論區聊聊。如果你想知道我是如何具體設置“鉛筆”的 Soul 文件（靈魂指令），也請告訴我。 人數多的話，下期我直接公開我的調教模板，咱們一起在 AI 時代，做一個有靈魂、不焦慮的創作者。
大劉 AI 編程，和你一路同行。
如果覺得這篇長文對你有啓發，歡迎轉發給同樣在創作路上摸索的朋友！