SaaS時代結束了，但大多數人還沒意識到

一個觀察，唔一定啱：

所有SaaS公司，將來都會死。

唔係危言聳聽。今年英偉達GTC大會上，老黃講咗句更狠嘅話：「Every Saas company will become a AaaS（agentic as a service）company」。

好多人聽完第一個反應係「又嚟啦，大佬講嘢啫，習慣性誇張。」

但我唔係咁睇。

我反而覺得，佢講遲咗。

SaaS已經死咗，AaaS應該上場

在我嚟睇，SaaS過去二十年帶來嘅最大錯覺，係佢令我哋以為「軟件=生產力」。但實際上，佢只係將人類困喺Workflow入面。

咩意思？

喺SaaS嘅邏輯入面，人一定要將自己變成機器嘅一部分，去適應軟件嘅流程。你要登入系統、㩒掣、填欄位、拉報表、set提醒。一切睇落都好數碼化，好自動化。

但核心問題係——所有關鍵動作，都係你做。

講得難聽啲：SaaS只係將你由Excel度救出嚟，然後又將你掉咗入一個更靚、更複雜嘅Excel入面。

你依然係嗰個㩒滑鼠嘅操作員，只係界面更順滑、報表更靚，但你嘅角色冇升級。

咁啱唔啱？

如果軟件嘅終極目標係「提升效率」，咁點解人仲要做呢啲低價值嘅重複勞動？

如果技術已經咁先進，點解企業入面最貴嘅人力資源，仲要充當「系統嘅手」？

講真，呢個真係有啲本末倒置喇。

而家，呢件事開始倒轉咗。以用戶研究為例，叫Agent幫我做一份競品調研報告，佢會理解我嘅意圖，直接交到可用嘅結果。

 洞察研究多智能體atypica.AI

叫佢為一款產品設計包裝方案，佢會聯動多款Agent工作，交付生產級產物。

洞察研究多智能體atypica.AI

呢個唔係人去適應系統，而係系統開始理解人，開始幫你做事。企業應用，正在由SaaS走向AaaS（Agent as a Service）。

聽起嚟好似換咗個詞。但其實，呢個係生產關係嘅重構。

以前你買嘅係工具，而家你買嘅係「AI員工」。

仔細諗嚇，如果一個系統，能夠理解你嘅業務背景，能夠拆解你嘅業務流程，能夠自己調用skills執行任務，仲可以持續優化結果。

咁佢同一個真實員工，有咩本質區別？

Agentic AI時代已到

最近，我見到特贊發佈了GEA（Generative Enterprise Agent），感覺呢個係我見過嘅第一個AaaS實踐者。

體驗地址：www.tezign.com/contact?channel=GEA 

前面，你見到嘅atypica.ai案例就係一個典型嘅用戶研究GEA。佢唔係單點AI工具，而係一套圍繞業務目標運行嘅Agent系統。

佢哋深知，喺企業場景入面，AI嘅問題已經唔只係「識唔識生成內容」，而係識唔識真正進入業務流程、理解企業背景、參與判斷，並對結果負責。

GEA場景示例

你有冇意識到一件事，「對結果負責」呢五個字一旦成立，成個軟件行業嘅邏輯就變咗。

SaaS係唔對結果負責嘅，佢只負責「俾你功能」，至於你用唔用、用得好唔好、結果得唔得，係你嘅事。

但GEA唔同，佢一定要行完呢條鏈路，否則佢就冇存在價值。

呢個似咩？SaaS係賣鑊嘅，GEA係幫你做餸嘅。你話，呢兩者嘅商業模式，係咪同一回事？

再具體啲。喺GEA呢套系統入面，有四層好關鍵嘅架構。

1）意圖層

GEA嘅運行起點唔係技術指令，而係企業嘅業務目標。

你唔需要寫複雜嘅Prompt，你只需要話俾佢知你要增長、要創新。系統會將呢啲目標轉化為結構化任務路徑，進行執行。

2）編排層

呢個係由Creative Reasoning Model驅動嘅推理中樞。佢能夠喺超過30種基礎模型之間動態協調。

你唔需要關心底層用咩模型，你只需要關心業務結果本身。

唔同模型、唔同能力，被動態組合，就好似一個導演喺度調度演員，而唔係一個演員硬撐全場。

3）技能層

特贊已經沉澱咗超過400個可調用嘅Skills模塊，佢哋都嚟自真實嘅企業場景。

4）上下文層

企業所有嘅歷史資產、品牌規範、決策邏輯，都會被結構化成一個Context System。

冇呢一層，所有嘅智能體都係盲嘅。佢哋只能依賴通用模型經驗生成結果，嗰啲結果充滿幻覺同錯誤。

有咗呢一層，GEA先算真正進入咗企業業務。

講得直接啲，以前你買SaaS軟件，佢係你手下嗰支筆。而家用GEA，佢就係你手下嗰個人。

佢開始似一個真正嘅同事，開始「做嘢」喇。

唔好幫馬車裝轆

最近，有個玩笑喺AI圈廣為流傳：或者取代你嘅，唔係你嘅同事，而係一個個Skills同Agent。

呢件事諗嚇都幾得人驚。

今日佢只做到30%，聽日可能就60%，再過一年，直接120%。當我哋仲喺度討論「用唔用到」，佢已經開始「全面接管」。

特贊GEA產品界面

比技術進步更得人驚嘅，係認知滯後。

好多SaaS公司，而家仲喺度卷功能、卷UI、卷集成。講白咗，就係喺度幫馬車加更好嘅轆。

而時代，已經喺度造汽車喇。你竟然敢用「加多幾個掣」嚟招呼Agent？呢個唔係創新，係自欺欺人。

我甚至可以好進取咁講一句：未來5年，大部分SaaS產品都會「名存實亡」。

唔係消失，而係被吞入Agent系統入面，變成一個個「能力模塊」，好似API咁俾人調用。

呢個就係點解黃仁勳話「所有SaaS公司都會消失」，佢講嘅唔係公司冇咗，而係形態冇咗。

SaaS時代完咗，咁你認為直接叫AI入嚟取代就得喇，係咪？並唔係咁。

淨係將AI工具掟俾企業，呢個根本行唔通。特贊為此重構咗三個關鍵陣地。

1）技術陣地。特贊提供GEA，將原本分散嘅工具、流程、模型、數據，重新編排成一個能夠持續運轉嘅Agent系統。

2）業務陣地。特贊提供AI Fullstack（全棧AI），幫企業做咗一套AI解決方案同結果交付體系，令AI唔再停留喺工具使用，而係成為業務增長嘅基礎設施。

3）組織陣地。特贊構建咗ABC+(AI Builders&Creators+)嘅人才與組織升級體系，令AI由「少數人能力」，變成「可複用組織能力」。

呢三層，共同構成企業走向Agentic AI嘅完整路徑：唔單止係部署技術，更加係重構業務與組織，令AI真正成為企業嘅一部分。

寫喺最後

由工具，到系統；由響應，到主動；由輸出，到結果。

由今日開始，企業需要嘅係一個從意圖出發、理解你嘅上下文、擁有判斷力，並且持續進化嘅智能系統。

我哋正在經歷嘅，唔係一次技術迭代，而係一次組織底層邏輯嘅重構。

SaaS時代，軟件係人嘅延伸；Agent時代，人係系統嘅延伸。

呢個轉變，比我哋想像嘅快好多。

歡迎嚟到AGENTIC AI時代。

一個觀察，不一定對：

所有SaaS公司，未來都會死。

不是危言聳聽。今年英偉達GTC大會上，老黃說了句更狠的話：“Every Saas company will become a AaaS（agentic as a service）company”。

很多人聽完第一反應是「又來了，大佬講話嘛，習慣性誇張。」

但我不這麼看。

我反而覺得，他說晚了。

SaaS已死，AaaS當立

在我看來，SaaS過去二十年帶來的最大錯覺，是它讓我們以為“軟件=生產力”。但實際上，它只是把人類困在了Workflow裏。

什麼意思？

在SaaS的邏輯裏，人必須把自己變成機器的一部分，去適配軟件的流程。你需要登錄系統、點按鈕、填字段、拉報表、設提醒。一切看起來都很數字化，很自動化。

但核心問題是——所有關鍵動作，還是你在做。

說得難聽一點：SaaS只是把你從Excel裏救出來，然後又把你扔進了一個更漂亮、更復雜的Excel裏。

你依然是那個點鼠標的操作員，只是界面更絲滑、報表更炫酷，但你的角色沒有升級。

這對嗎？

如果軟件的終極目標是“提升效率”，那為什麼人還在做這些低價值的重複勞動？

如果技術已經這麼先進，為什麼企業裏最貴的人力資源，還在充當“系統的手”？

說實話，這真有點倒反天罡了。

而現在，這件事情開始倒過來了。以用戶研究為例，讓Agent幫我做一份競品調研報告，它會理解我的意圖，直接交付可用的結果。

 洞察研究多智能體atypica.AI

讓它為一款產品設計包裝方案，它會聯動多款Agent工作，交付生產級產物。

洞察研究多智能體atypica.AI

這不是人去適配系統，而是系統開始理解人，開始替你做事。企業應用，正在從SaaS走向AaaS（Agent as a Service）。

聽起來像換了個詞。但其實，這是生產關係的重構。

過去你買的是工具，現在你買的是“AI員工”。

仔細想一下，如果一個系統，能夠理解你的業務背景，能夠拆解你的業務流程，能夠自己調用skills執行任務，還能持續優化結果。

那它和一個真實員工，有什麼本質區別？

Agentic AI時代已來

最近，我看到特贊發佈了GEA（Generative Enterprise Agent），感覺這是我見過的第一個AaaS踐行者。

體驗地址：www.tezign.com/contact?channel=GEA 

前面，你看到的atypica.ai案例就是一個典型的用戶研究GEA。它不是單點AI工具，而是一套圍繞業務目標運行的Agent系統。

他們深知，在企業場景裏，AI的問題已經不只是“能不能生成內容”，而是能不能真正進入業務流程、理解企業背景、參與判斷，並對結果負責。

GEA場景示例

你有沒有意識到一件事，“對結果負責”這五個字一旦成立，整個軟件行業的邏輯就變了。

SaaS是不對結果負責的，它只負責“給你功能”，至於你用不用、用得好不好、結果行不行，那是你的事。

但GEA不一樣，它必須跑完這條鏈路，否則它就沒有存在價值。

這就像什麼？SaaS是賣鍋的，GEA是給你做菜的。你說，這兩者的商業模式，是一回事嗎？

再具體一點。在GEA這套系統裏，有四層非常關鍵的架構。

1）意圖層

GEA的運行起點不是技術指令，而是企業的業務目標。

你不需要寫複雜的Prompt，你只需要告訴它你要增長、要創新。系統會將這些目標轉化為結構化任務路徑，進行執行。

2）編排層

這是由Creative Reasoning Model驅動的推理中樞。它能在超過30種基礎模型之間動態協調。

你不需要關心底層用什麼模型，你只需要關心業務結果本身。

不同模型、不同能力，被動態組合，就像一個導演在調度演員，而不是一個演員硬撐全場。

3）技能層

特贊已沉澱了超過400個可調用的Skills模塊，他們均來自真實的企業場景。

4）上下文層

企業所有的歷史資產、品牌規範、決策邏輯，都會被結構化成一個Context System。

沒有這一層，所有的智能體都是瞎子。它們只能依賴通用模型經驗生成結果，那充滿了幻覺和錯誤。

有了這一層，GEA才算真正進入了企業業務。

說得直白點，以前你買SaaS軟件，它是你手下那支筆。現在你用GEA，它就是你手下那個人。

它開始像一個真正的同事，開始“幹活了”。

別給馬車裝輪子

最近，有個梗在AI圈廣為流傳：也許替代你的，不是你的同事，而是一個個Skills和Agent。

這件事想想就挺可怕的。

今天它只能做30%，明天可能就是60%，再過一年，直接120%。當我們還在討論“能不能用”，它已經開始“全面接管”。

特贊GEA產品界面

比技術進步更可怕的，是認知滯後。

很多SaaS 公司，現在還在卷功能、卷UI、卷集成。說白了，就是在給馬車加更好的輪子。

而時代，已經在造汽車了。你竟敢用“多加幾個按鈕”對付Agent？這不是創新，這是自欺欺人。

我甚至可以很激進地說一句：未來5年，大部分SaaS產品都會“名存實亡”。

不是消失，而是被吞進Agent系統裏，變成一個個“能力模塊”，就像API一樣被調用。

這就是為什麼黃仁勳說“所有SaaS公司都會消失”，他說的不是公司沒了，而是形態沒了。

SaaS時代結束了，那你認為直接讓AI進來替代就可以了，是嗎？並非如此。

只把AI工具丟給企業，這根本行不通。特贊為此重構了三個關鍵陣地。

1）技術陣地。特贊提供GEA，把原本分散的工具、流程、模型、數據，重新編排成一個能持續運轉的Agent系統。

2）業務陣地。特贊提供AI Fullstack（全棧AI），給企業做了一套AI解決方案和結果交付體系，讓AI不再停留在工具使用，而是成為業務增長的基礎設施。

3）組織陣地。特贊構建了ABC+(AI Builders&Creators+)的人才與組織升級體系，讓AI從“少數人能力”，變成“可複用組織能力”。

這三層，共同構成企業走向Agentic AI的完整路徑：不僅是部署技術，更是重構業務與組織，使AI真正成為企業的一部分。

寫在最後

從工具，到系統；從響應，到主動；從輸出，到結果。

從今天開始，企業需要的是一個從意圖出發、理解你的上下文、擁有判斷力，並且持續進化的智能系統。

我們正在經歷的，不是一次技術迭代，而是一次組織底層邏輯的重構。

SaaS時代，軟件是人的延伸；Agent時代，人是系統的延伸。

這個轉變，比我們想象的快得多。

歡迎來到AGENTIC AI時代。