Seedance 2.5 發佈 我測出了更強大的用法...

作者:小互AI
日期:2026年8月3日 下午10:08
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

SEEDANCE 2.5 / 產業場景實測一分鐘速覽 字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份素材、成片能只改一處。發佈當天排隊合作的是徐工、小鵬和三家機器人公司。 看完演示和測試完效果,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」。但是我發現了它的另外的用法 電網巡檢、危險實驗課、消防演練,機器人訓練這些你想不到的場景它其實都能派上大用場07 / 31 RELEASE這次迭代升級了四件事字節跳動正式發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份參考素材、成片能只改一處、10 餘種語言直接寫。這代升級把視頻生成從「能出片」推向了「能幹活」,而且要乾的遠不止影視... 15 秒 → 30 秒單條直出時長翻倍一段有起承轉合的完整敍事、一個完整的操作步驟,一條裝得下 15 → 50 份單次參考素材上限白模、綠幕、產品包裝這類企業已有資產直接當控制信號,配套有 Maya/Blender 插件 改一處 · 不重抽新增視頻局部編輯成片裏單獨改背景、改商品、改人物,其餘畫面原樣保留 10 餘種原生支持語言中文寫完直接生成,說明書視頻批量出多語言版本30 秒之外還能接着延長。最長可以延長到180秒支持兩次延長,Long Video 模式一次直出 30-180 秒,3 分鐘長片不用分段拼接而且輸入方式也跟着變了。提示詞額可以帶時間戳、帶素材編號:0 到 3 秒發生什麼、@圖2 對應誰,寫提示詞已經像在填一張分鏡表。上手的門檻降了,把話說清楚的門檻升了。實測指令 · 30 秒一鏡到底 【生成目標】生成一段寫實工業紀錄片風格的跟拍視頻。核心主體是一位30歲左右的中國女工程師,穿銀色隔熱服、戴透明防護面罩,面部清晰可見。主要事件是她在鋼鐵廠澆鑄車間完成一次巡檢。全程一鏡到底,跟拍長鏡頭,畫面以橙紅色鋼水火光為主光源。【階段一】開始時:女工程師背對鏡頭,沿車間通道向澆鑄區走去,遠處鋼水包正在向模具傾倒橙紅色鋼水,火花四濺。主要事件:她走到澆鑄區旁的操作枱前停下。結束時:她站定在操作枱前,側面對鏡頭,身後是持續傾倒的鋼水和飛濺的火花。【階段二】承接上一階段:她保持站在操作枱前的位置。主要事件:她抬起手中的紅外測温儀對準鋼水流測温,然後低頭在平板上記錄。結束時:她抬起頭,望向車間上方。【階段三】主要事件:鏡頭緩緩後拉並升高,展現整個澆鑄車間:多條澆鑄線同時作業,火花與蒸汽交織,她的身影立在通道中央。結束時:畫面定格在火光通明的車間大全景。【保持一致】保持女工程師的面部特徵、隔熱服和防護面罩全程一致;保持鋼水的橙紅色光源方向一致;保持車間空間佈局穩定。寫實風格,橙紅火光與冷色鋼結構對比,淺景深。<鋼水澆鑄的低沉轟鳴><火花的噼啪聲>。無人聲對白,無字幕,無背景音樂。一些案例 / CASES升級實際什麼樣這裏挑五幾t個對得上升級點的,一起看看效果。30 秒裝下一場完整的戲 29 秒一鏡到底的古裝江邊送別:提示詞把 0-29 秒拆成五個情緒階段,哪一秒垂眼、哪一秒落第一滴淚都寫在指令裏。成片一條鏡頭走完,人物沒變形,情緒按腳本遞進。29 秒情緒分鏡模塊 提示詞 · 中文【情緒與動作分鏡(0-29 秒遞進)】階段一 0-3 秒【追問】,不捨的等待。動作/表情:鏡頭聚焦她的臉,她直視鏡頭(望着對面的「他」),眼裏還沒有淚,是緩緩下沉的安靜。她看着他的臉,眉頭輕蹙、嘴唇微啓,輕聲問:「你真的要走嗎?」情緒解析:直視(她沒有哭訴,是等他親口確認一個她已猜到的答案);輕語(話音落下,彷彿還有很多話堵在喉嚨裏)。階段二 3-10 秒【認命】,把苦嚥下去。動作/表情:視線緩緩從他臉上移開,望向他身側的虛空;眼瞼低垂、睫毛交疊,嘴角浮起一個轉瞬即逝的淺笑,鼻翼輕張,做了一次極剋制的安靜吸氣,胸口輕輕起伏一次。情緒解析:那個笑是自嘲與認命的苦笑(「我早知道會這樣」);胸口的起伏像是把委屈和難過硬生生咽回肚子裏。階段三 11-17 秒【銘記】,最後一次刻進心裏。動作/表情:鏡頭緩緩推近(輕微變焦)。她把視線收回到他臉上,一寸寸緩慢仔細地看過他的眉眼。眼眶已經泛紅,卻倔強地忍着不讓淚掉下來。中間有 0.5 秒死寂的停頓,嘴唇動了動又抿住,下頜繃緊,喉頭輕輕吞嚥。情緒解析:此刻的注視已不只是道別,是要把這個人的樣子在生命裏最後刻一遍。階段四 18-23 秒【遺憾】,無聲的嘆息。動作/表情:她垂下眼,淚才開始掉。第一滴淚毫無預兆地直落,落在衣領上。她不擦、不啜泣,只是安靜任它滑落。再抬眼看他時,眼裏的情緒已經變了。緊蹙的眉頭緩緩鬆開,極輕微地搖了一下頭(微小到幾乎察覺不到)。情緒解析:抬眼時的變化,從想留住他變成深深的遺憾,像在說「我們本可以很好」,但沒說出口;眉頭鬆開象徵內心逐漸放下,那一下輕搖是對無奈命運本能的、最後的嘆息與否認。階段五 24-29 秒【放手】,釋然的成全。動作/表情:鏡頭推成極特寫。她努力擠出一個温柔的笑(很輕、很柔、不帶自嘲)。笑意剛到嘴角,第二滴淚從眼角滑過鼻側停在唇邊。她不哭出聲、不崩潰,只是含淚安靜看着他,用幾乎聽不見卻極力穩住的聲音說:「你走吧。」(說「走」字時聲音有極輕微的顫,但被她硬壓住哭腔。)說完笑容定在臉上,淚繼續滑落,目光始終沒有移開,仍望着鏡頭前的「他」。鏡頭最後停在她含淚微笑的臉上,眼裏盛滿深深的遺憾。情緒解析:這個笑和前面不同,很輕很軟,沒有自嘲,只有純粹的不捨與極致的温柔。她沒有崩潰,用極致的剋制完成了最後的放手與成全。29 秒一鏡到底,古裝女子江邊送別延長套娃:12 秒開場一路接到空中開戰 先出 12 秒開場,把成片當 @視頻1 喂回去延 5 秒,再把結果喂回去延 13 秒。三段連起來,人物、場景、機位全程連貫,這就是「高保真延長」在官方案例裏的樣子。EXTEND 12s → +5s → +13s 12s開場+5s龍出水+13s空中開戰 第一次延長(+5 秒) 提示詞 · 中文參考 @視頻1 的內容,延長視頻 5 秒:龍從水裏出來對着三人怒號,發出扭曲空間的聲波,三人急忙抬手結出光盾防禦,龍的造型參考 @圖1。第二次延長(+13 秒) 提示詞 · 中文參考 @視頻1 的內容,延長視頻 13 秒。三人的光盾因承受不住怒號逐漸碎裂,隨後被震飛後退。切鏡:@圖1 的角色仍在中間,被擊退一段距離後半跪剎停,拔出背後武器向前衝鋒;@圖2 的兩個主體對視一眼也掏出武器衝出。切鏡:全景、三人背影視角,向龍衝刺一段距離後高高躍起與龍開戰,打鬥中要有火光粒子和閃電粒子特效,龍的造型參考 @圖3。結尾以三人再次被擊退的全景收束。微信內容視頻插入有限,三段成片和整套延長案例,文末的 Seedance 2.5手冊解讀裏都能看。180 秒一次直出:一條提示詞生成三分鐘完整短片 30 秒和延長之外,即夢端還有長視頻模式:單次直出最長 180 秒。官方案例《第十三個名字》是一條 3 分鐘的校園怪談,12 個角色全程用時間戳推進,0:00 到 3:00 每一段發生什麼全寫在同一條提示詞裏;3 分鐘跨度裏角色特徵、服裝細節和場景建築首尾一致。官方提示詞 · 180 秒校園怪談《第十三個名字》 提示詞 · 中文0:00-0:13,鏡頭從落滿雨珠的玻璃特寫緩緩拉開,露出濃霧籠罩的老中學校門,墨綠苔蘚爬滿深灰圍牆。@圖1 撐黑傘入畫,白襯衫前掛着鬆垮的領帶,書包壓着肩線,他抬眼望向灰濛濛的教學樓,平靜眼底閃過一絲不安。帶電流雜音的校園廣播緩緩響起:「歡迎,十二位新同學。」空曠校園裏只剩雨聲、廣播的嗡鳴迴響和遠處悶雷。0:13-0:30,鏡頭平滑推進教學樓,穿過走廊停在教室前門,切教室全景。老舊日光燈在頭頂嗡鳴,雨水沿窗玻璃蜿蜒而下,十二套桌椅整齊排列,十一名學生已就座:@圖2 坐前排回頭望向門口,對剛進門的 @圖1 露出温和又略帶神秘的笑;@圖3 扶了扶眼鏡低頭在筆記本上不停記錄,神情嚴肅認真;@圖4 抱臂靠在椅背上,身形高大挺拔,沉默望向窗外;@圖5 趴在桌上,脖子掛着相機,指尖撥着相機帶,眼裏滿是好奇;@圖6 端坐座位,左臂的學生會袖標很顯眼,神色沉穩;@圖7 捧着一本封皮磨損的都市傳說,翻頁時眼睛發亮;@圖8 雙手緊攥胸前書包帶,雙馬尾垂肩,眼神怯怯地掃視四周;@圖9 校服外套敞着,耳釘在燈下反光,靠在椅子裏一臉不耐煩。@圖1 走到最後一排空位坐下,指尖輕輕抹過桌面的濕水漬。0:30-0:42,@圖10 抱着點名冊走上講台,黑長髮垂在職業套裝肩頭,神情温和。她扶了扶鏡框,翻開點名冊按序點名,每念一個名字都有清晰的應答,鏡頭隨點名節奏依次掃過台下學生。點完第十二個名字後,@圖10 的指尖突然停在紙頁上,頓了兩秒、眉頭微蹙,下意識念出了第十三個名字。教室瞬間死寂,無人應答,只有窗外雨聲變得格外清晰。@圖10 隨即合上點名冊,語氣自然得彷彿剛才的停頓從未發生:「好了,大家先自習。」0:42-0:50,鏡頭推近 @圖1 的臉部特寫,他皺眉,目光掃過全班逐個數人,數完後滿臉疑惑。鏡頭從他身後緩緩拉遠掃過整間教室,後排陰影裏一個纖細白色身影一閃而過,快得像雨幕造成的錯覺,第一幕的懸念落在這裏。0:50-1:12,課間走廊浸在冷調天光裏,雨還在下。@圖5 舉起相機取景校園,連按幾次快門後低頭回看,眉頭越皺越緊,每張照片角落都站着一個模糊的白衣身影。她拉住路過的 @圖3 把相機遞到他眼前,@圖3 扶了扶眼鏡仔細看了半天,搖頭說什麼都沒有。旁邊的 @圖9 嗤笑着湊過來瞥了一眼,嘲諷她眼花。@圖5 攥緊相機,再抬頭看向照片對應的走廊盡頭,那裏空無一人,只有風裹着雨絲吹過,後背竄起一陣寒意。1:12-1:35,校史儲藏室裏灰塵在斜光中漂浮。@圖7 蹲在舊書堆積的櫃前翻找,指尖碰到一本封皮燒焦的學生名冊,封面印着四十年前的日期。他興奮地翻開,裏面是當年校園火災的罹難學生名單,十二個名字逐一映入眼簾,他的笑容慢慢僵在臉上,名單上的名字和現在班裏十二個同學的名字完全重合。@圖6 恰好推門進來找資料,見狀走過去翻看檔案,沉穩的臉上也浮現凝重,指尖輕叩焦黑封皮,陷入沉默。1:35-1:52,入夜,教學樓走廊陷入漆黑,只有手電光束在牆上來回晃動。穿藍色工裝的 @圖11 提着手電緩慢巡邏,鞋底踩在地板上發出沉悶聲響。走到這個班教室門口時他突然停住,門內傳來模糊人聲和桌椅挪動聲。他皺眉擰動把手推開門,教室空無一人,只有黑板正中用白粉筆寫着四個大字「歡迎回來」,粉筆灰還在空氣裏輕輕飄。留在教室訓練的 @圖4 聞聲趕來,站在門口看着黑板上的字,手臂肌肉驟然繃緊。1:52-2:10,切回晚自習教室,頭頂燈管滋滋作響、忽明忽暗。@圖8 突然趴在桌上低聲啜泣,肩膀不停發抖。@圖2 立刻起身走到她身邊輕拍後背安撫。@圖8 抽噎着開口,聲音發顫:「每天放學……都有個女生跟着我,走得很慢,一路跟到宿舍樓下,一回頭她就不見了。」教室瞬間安靜,@圖9 皺眉低聲抱怨,@圖3 和 @圖6 交換了一個眼神,壓抑的不安在十二人之間慢慢蔓延。2:10-2:35,@圖1 坐在座位上,指尖捏着新發的班級合影。他反覆數了三遍,照片裏始終是十二個人,但強烈的違和感揮之不去。他揉着脹痛的太陽穴無意間閉上眼,合影畫面卻清晰浮現在腦海,人羣正中間的空位上,站着一個白色長髮的女生,安靜地望着鏡頭。@圖1 猛地睜眼,照片裏依舊只有十二張熟悉的臉。他反覆試了幾次,每次閉眼都能清楚看到那個身影。他喃喃自語,帶着難以察覺的顫抖:「只有閉上眼……才能看見。」2:35-2:47,教室日光燈開始瘋狂閃爍,明暗交替間,一個白色身影緩緩浮現在人羣中央。@圖12 赤足立在課桌之間,白色長髮垂在白裙襬上,紅色眼瞳平靜無波,嘴角帶着極淡的笑。所有人停下動作,教室裏只剩燈管的電流聲。@圖12 輕聲開口,聲音輕得像雨絲落在耳邊:「終於……有人記得我了。」2:47-3:00,話音落下的瞬間,教室裏十二個人緩緩轉動脖頸,動作整齊得像被無形絲線牽引,一起直直望向鏡頭方向,臉上沒有任何多餘表情。鏡頭猛然向前急推,畫面瞬間切至純黑。伴隨一聲遙遠輕微的上課鈴,全片結束。180 秒一次直出的校園怪談《第十三個名字》。局部編輯:一句話把鯨魚換成白龍 原片是棉花糖雲層裏的飛天鯨魚。一句指令把主體換成白龍,順手去掉背景音樂,雲層、運鏡和其餘畫面全部不動。手冊裏還有更細的圈選玩法:在畫面上框住一隻羊,指定第 7-15 秒把它換成棕馬,其餘時間原樣。官方提示詞 · 鯨魚改白龍 提示詞 · 中文在整體視頻的 0-8 秒,全部修改。把視頻中的鯨魚修改為一條白龍。去掉 BGM。改前改後的對照片白模渲染:灰模喂進去,成片按圖紙出來 上下分屏的健身動作白模喂進去,兩個角色各持啞鈴、正確與錯誤動作分屏對照,全按提示詞渲染到位;同一份白模餵給上一代則偏差明顯,白模原片和兩代對照在手冊解讀裏可看。這一組是「企業已有 3D 資產直接當控制信號」的實證。提示詞 · 健身對比科普(白模渲染) 官方提示詞 · 中文生成一支豎版(9:16)健身動作對比科普視頻,採用上下分屏對比版式,嚴格保留白模視頻裏「正確動作」和「錯誤動作」兩組動作序列。渲染 @視頻1:畫面上半部分角色參考 @圖2 的美女 B,執行視頻中的錯誤動作,手持 @圖4 的啞鈴;下半部分角色參考 @圖1 的美女 A,執行視頻中的正確標準動作,手持 @圖3 的啞鈴。兩位人物的外貌、身材、服裝分別嚴格對應 @圖2 和 @圖1,不混臉、不互換動作,各自身份貫穿全程。動作嚴格跟隨視頻模板,錯誤與標準的差異清晰可辨,肢體連貫不變形,啞鈴始終握在手中、形態一致、不穿模不漂移。場景統一為 @圖5 的健身房環境,上下屏光線與場景風格一致。豎屏構圖、人物居中、動作完整入畫,以正面中景為主,可向發力部位緩慢推近。上下分屏邊界清晰,整體專業健身科普質感,對比清晰,人物、啞鈴與場景自然融合、光照統一。產業應用 / THE TURN不僅是「人人都能拍電影了」...看完這些案例,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」但是我從字節Seedance 2.5發佈當天的合作名單裏,發現了這些企業:徐工集團、小鵬汽車、靈初智能、微分智飛、穹徹智能。五家裏有重型機械製造商,有車企,有三家做機器人的。沒有一家影視公司...內容提效省製作成本 徐工集團小鵬汽車數據生成造訓練數據 穹徹智能微分智飛靈初智能他們用Seedance 來幹嘛? 徐工拿它生成工業操作培訓和工序 SOP 視頻,30 秒直出正好裝得下一個完整的操作步驟,以前這類視頻要麼實拍要麼做 3D 動畫,都不便宜。小鵬把 Seedance 接進了內部一站式 AI 設計平台 Vision-X,車型設計參考、設計測試、用戶說明書視頻都在上面跑。注意,是產品設計團隊在用,不是市場部。這兩個場景省的是實拍和動畫的製作成本,邏輯好理解。真正跳出內容生產邏輯的,是那三家機器人公司。穹徹智能:給機器人造訓練數據 穹徹做具身智能,就是讓機器人學會在真實環境裏操作物體。訓練這種模型,最難的是數據,傳統方式兩條路,都又慢又貴:真實機器人實採 一個場景一個場景地採集 慢、貴 場景覆蓋永遠不夠仿真環境建模 人力把資產、物理規律逐一嵌入 建完一個場景才能基於它迭代 也慢、也貴視頻生成 場景自動生成,免人力建模 光照、背景、紋理批量變體 數據天然帶多樣性穹徹用 Seedance 生成訓練數據,所有場景自動生成,關鍵變量批量調整。更重要的是,這樣生成的數據不依賴特定機器人型號:穹徹拿它給不同機型生成適配的操作數據,提升模型跨機器人的通用性。同方向的靈初智能,也已經在具身智能上推進應用探索。微分智飛:飛行機器人的數據集 微分智飛在飛行具身領域做了類似的事,難度更高。飛行場景的數據採集比地面機器人貴得多,飛一次摔一次都是錢,而且障礙物閃避、室內尋路、複雜鏡頭運動下的視角模擬這些高難度場景,根本沒法安全地實拍。微分智飛用 Seedance 打造了一套標準化的高難度數據集生成流程,覆蓋障礙物閃避、室內自主尋路、智能目標鎖定等場景。實測 / ROBOT ARM能不能生成機器人訓練素材,質量如何我自己上手驗證了一遍,看看到底能不能在生產和機器人訓練中用到...素材是一段現成的機械臂實拍:8 秒,雙機械臂在白色桌面上操作吐司和烤麪包機,背景是實驗室。我把它拆成四條編輯指令分別跑:環境換成火星基地、只換抓取對象(白吐司改全麥吐司)、更改操作桌面和操作環境為家庭廚房和操作車間,其他不變。每一條都要求機械臂的每個動作、每個時間點原樣保留。這樣你可以為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據。實測指令 · 背景替換成火星荒漠(官方五段式:一次只改一件事) 【編輯目標】編輯@視頻1,只把背景環境替換為火星荒漠。【原視頻職責】@視頻1是唯一編輯母版,負責機械臂的外觀、運動軌跡、桌面、桌上物體、機位、鏡頭和事件順序。【編輯對象與範圍】只把桌面以外的背景替換為火星荒漠:橙紅色天空、遠處環形山、地表紅色沙土。背景從第一幀到最後一幀持續存在,全片只有背景這一處修改。【保持內容】保持@視頻1中兩台機械臂的每個動作和時間點、桌面、桌上所有物體、機位和構圖不變。為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據機器人訓練大家都知道,訓練數據貴的地方從來在「場景覆蓋」:同一個抓取動作,換個光照、換個桌面、換個背景,模型的表現就不一樣。以前要麼搭一百個場景去實拍,要麼在仿真環境裏逐個建模。現在,一條母版視頻加幾條編輯指令,就是幾十個訓練樣本。ONE MASTER → N VARIANTSMASTER機械臂實拍母版 · 8 秒動作與時間點全程不變4 條編輯指令火星基地廚房客廳操作間換全麥吐司一條母版 + 幾條編輯指令 = 一批環境變體訓練樣本(動作全程不變)。示意圖。這就從「視頻創作工具」的邏輯,走到了「產業工具」的邏輯。名單上那三家機器人公司排隊的原因,就在這裏。實測 / 3 DIRECTIONS還能有哪些應用自動駕駛:極端工況數據 自動駕駛訓練的大瓶頸之一是極端場景數據太少。暴雨、大霧、降雪、強光反射這些天氣,加上行人突然橫穿、前車緊急變道這些 corner case(極小概率但必須處理的邊緣情況),真實道路上要麼等不到,要麼等到了也來不及採集。測試是一條編輯鏈:先生成一段正常路況的行車記錄儀母版,然後每步只改一件事,先放一輛側翻貨車,再給它點上火,再把天氣換成暴雨。一條幹淨母版,能編輯出一整個事故庫。EDIT CHAIN 每步只改一件事STEP 1正常路況母版↓STEP 2放一輛側翻貨車↓STEP 3給它點上火↓STEP 4天氣換成暴雨實測指令 · 第一步:先生成路況母版視頻 行車記錄儀第一人稱視角,鏡頭固定在擋風玻璃後,輕微廣角。白天晴朗,城市雙向四車道,本車沿中間車道勻速直行,前方兩輛轎車保持車距行駛,右側人行道有行人正常行走,前方路口綠燈通過。畫面穩定,寫實風格。無字幕,無背景音樂。實測指令 · 第二步:加入側翻事故現場(火與天氣是第三、四步) @視頻1是唯一編輯母版,負責本車的行駛軌跡、速度、道路結構、鏡頭和其餘車輛。 【編輯對象與範圍】 更換右前方轎車為貨車:視頻開始3秒後貨車突然從側後衝出撞上中間車道的轎車翻橫在路面上,車廂着地,幾隻貨箱散落在車道上,轎車被撞起火,冒煙四起,阻塞路面。本車輛緊急剎車,天空突然變陰天開始下雨 【保持內容】 保持@視頻1的光線、車道線、道路結構、其他車輛不變。工業安全:違規行為數據合成 工業現場的安全監控算法需要大量違規操作視頻做標註和訓練,但真實的違規數據要麼量不夠(總不能故意讓人違規),要麼涉及隱私和安全責任。合成路線可以控制違規類型、場景變量和嚴重程度,批量出樣本。測試思路:FPV 穿越機視角一鏡飛過整個車間,沿途自然出現三處違規細節,給檢測算法當「考題」;檢測框和標籤是算法的輸出,後期疊上去就行,不讓模型畫。測試踩坑測試裏還踩出一個值得記的坑:寫「未戴安全帽的工人」,模型多半還是給他戴上,否定詞對畫面元素不管用,得換成肯定描述:寫他「光着頭、黑色短髮清晰可見」,再讓周圍人全戴黃帽形成對比。實測指令 · FPV 穿越車間(違規寫成肯定描述,框和標籤後期疊) 【階段一】FPV 穿越機第一人稱視角,一鏡到底,快速平穩地飛過一座大型電子廠車間:先掠過流水線上方,再側身穿過兩排機櫃之間的通道,最後越過裝配工位區。車間裏的工人都穿藍色工裝、戴黃色安全帽作業。 【階段二】 飛行途中,無人機飛行速度變慢,畫面以科技感 HUD 風格依次彈出三個紅色檢測框並短暫放慢,檢測三個目標: 目標1: 其中一名工人光着頭作業未佩戴黃色安全帽,黑色短髮在燈光下清晰可見,和周圍戴黃色安全帽的工人形成對比(紅框鎖定未戴安全帽頭部,彈出「未佩戴安全帽」標籤) 目標2: 還有一名工人跨出黃色安全線操作(紅框鎖定腳下,彈出「越線作業」標籤) 目標3: 最後一處物料,其中一部分堆放超過警戒線(紅框鎖定料堆,彈出「堆放超高」標籤)。其餘工人正常作業,畫面冷色調工業風,檢測框和標籤為亮紅色描邊。<無人機高速飛行的風聲>。實測 / 3 STEPS OUT再往外推三步:電網、課堂、SOP培訓視頻測完官方點過的方向,我自己再往外推三步,挑的都是「拍不了或拍不起」的行業。行業地圖 已落地 小互實測 待驗證 工業培訓 SOP 車企設計可視化 具身智能數據 飛行機器人數據 機械臂環境變體 自動駕駛極端工況 多語言視頻說明書 工業違規數據合成 電網巡檢缺陷樣本 危險實驗教學 消防疏散演練 農機培訓 · 航空教培 · 化工推演 · 事故覆盤電網巡檢:缺陷樣本天然稀缺 巡檢算法靠缺陷樣本訓練,但絕緣子破損、橫擔上的鳥巢、冬季覆冰全是小概率事件,真樣本攢不出規模,巡檢算法卻偏偏靠它們才能學會報警。最難得的是故障瞬間:雷暴夜絕緣子閃絡(電弧沿絕緣子表面放電擊穿)的畫面,巡檢員一輩子未必拍到一次。測試兩條路:白天巡檢母版編輯出破損、鳥巢、覆冰三個缺陷變體,再直接生成一條雷暴閃絡的故障瞬間。實測指令 · 雨霧天巡檢發現三處缺陷(官方長視頻模板:一階段一處缺陷)【生成目標】生成一段無人機在雨霧天氣下對高壓輸電鐵塔進行巡檢的視頻。核心主體是一基高壓輸電鐵塔及其線路設備,主要事件是無人機沿鐵塔從下到上、從左到右巡檢,依次發現三處設備異常。【環境設定】雨霧天氣,灰白色低雲層,細密雨絲持續飄落。遠處丘陵和相鄰鐵塔被薄霧遮蔽,能見度約200米。鐵塔金屬表面附有水膜,反光增強。絕緣子和導線表面掛有雨滴。整體色調偏冷灰,對比度低於晴天。【階段一:發現金具鏽蝕】開始時:無人機從鐵塔中部起飛視角開始,鏡頭緩慢上移至塔頂橫擔左側。雨絲從畫面上方飄入。主要事件:鏡頭推近左側導線懸掛點的連接金具,金具表面覆蓋深褐色鐵鏽,局部鏽蝕剝落露出粗糙底層金屬,螺栓處鏽蝕尤為嚴重,雨水沿鏽蝕紋理流淌。結束時:金具鏽蝕細節清晰呈現在畫面中央。【階段二:發現絕緣子破損】承接上一階段:雨霧天氣、鐵塔位置和無人機高度保持不變。主要事件:鏡頭從鏽蝕金具緩慢下移至左側絕緣子串。從上往下數第三片絕緣子傘裙邊緣有一條明顯裂紋,裂紋處缺失一小塊碎片,露出內部白色瓷質,破損邊緣顏色深於完好表面。雨水沿裂紋滲入。結束時:破損絕緣子與相鄰完好絕緣子形成對比,清晰呈現在畫面中。【階段三:發現導線異物】主要事件:鏡頭從絕緣子串緩慢向右平移,沿導線方向巡視。在左側導線中段,一條深色塑料薄膜纏繞在導線上,向下垂掛約半米,被雨中的風吹動輕微擺動。薄膜表面沾有水滴。鏡頭在異物處短暫停留後繼續向右緩慢移動,畫面中遠處霧氣瀰漫的相鄰鐵塔逐漸顯現。結束時:畫面呈現導線、垂掛異物和遠處霧中鐵塔的全景。【保持一致】保持鐵塔的金屬結構、導線走向、雨霧天氣、冷灰色調和無人機航拍視角穩定。鏡頭運動全程平穩緩慢,模擬真實巡檢無人機的飛行速度。保留無人機螺旋槳嗡鳴聲、雨滴打在金屬塔身上的細碎聲、高空風聲和導線在風中的低頻振動聲。不要音樂和配音危險實驗課:學校不敢做的實驗,按教案生成 鈉遇水、粉塵爆炸這類演示,學校和實驗室要麼不敢做、要麼做不了全尺寸的,以前只能口述或看老錄像。現在按教案寫一條提示詞直接生成:粉塵爆炸的火球在高速慢鏡頭裏翻滾膨脹,警示字幕後期壓上就是一條安全課素材;配上多語言能力,教學視頻出海也是順手的事。實測指令 · 粉塵爆炸高速慢鏡頭 安全科普演示視頻,實驗室固定機位特寫。畫面中央是一個密閉的透明演示箱,箱內懸浮着均勻的白色麪粉粉塵雲。第2秒左右,箱內電極閃出一點電火花,粉塵雲瞬間被引燃:一團橙紅色火球從中心膨脹開,以慢鏡頭展現火焰翻滾的細節,火球充滿整個演示箱,觀察窗被火光映紅,隨後火焰熄滅,箱內只剩飄散的餘煙。全片只有這一次爆燃。寫實風格,高速攝影慢鏡頭質感。<沉悶的爆燃聲>。無字幕,無背景音樂。實測指令 · 中學化學實驗鈉遇水反應視頻中學化學實驗演示視頻,實驗室特寫鏡頭。一隻戴白色手套的手用鑷子夾起一小塊銀白色金屬鈉,放入盛有清水的大玻璃水槽中。金屬鈉立刻在水面劇烈反應:快速遊動、旋轉、熔成閃亮小球,冒出白煙並竄起淡黃色火苗,水面泛起漣漪。鏡頭保持固定特寫,反應全程清晰可見。畫面下方出現字幕【鈉遇水劇烈反應,產生氫氣並放熱,嚴禁徒手接觸】。寫實風格,實驗室冷白燈光。<劇烈的嘶嘶聲和輕微爆鳴聲>。連鎖餐飲:一套 SOP 拍一次就夠了 連鎖品牌最頭疼的培訓素材問題不是"拍不好",是"拍不完"。洗手消毒、操作枱清潔、食材儲存,每條 SOP 的動作流程全國統一,但每開一家新店就得重拍一版,因為後廚長得不一樣。日本門店是木質暖光裝修,東南亞門店是瓷磚冷光,國內門店又是另一套風格。同一個洗手流程,拍了十幾遍,動作完全一樣,就是背景不同。更麻煩的是語言。同一條視頻要出中文版、英文版、日語版,每個版本單獨配音、校對、剪輯。一條 30 秒的洗手視頻,乘以 8 個市場,就是 8 條獨立的製作任務。測試思路:先生成一條標準洗手流程視頻作為母版,再用局部編輯換後廚環境,最後疊加多語言配音。一條母版變出所有門店版本。實測指令 · 洗手消毒 SOP 母版(30秒完整流程)| 【生成目標】生成一段日本連鎖餐飲員工洗手消毒標準操作流程的培訓視頻。核心主體是一名穿白色廚師服、戴一次性手套和髮網的員工,主要事件是完成七步洗手法的完整流程。【階段一 · 配電間監控機位】開始時:不鏽鋼水槽區域,牆面貼有洗手步驟提示牌。員工站在水槽前,雙手自然下垂。主要事件:員工打開水龍頭,雙手在流水下淋濕,取一泵洗手液塗抹在掌心。結束時:水龍頭保持開啓,雙手覆滿泡沫。【階段二 · 走廊監控機位】承接上一階段:員工的服裝和水槽位置保持不變,泡沫仍在雙手上。主要事件:員工按七步洗手法依次搓洗:掌心對搓、手指交叉搓洗手背、指縫交叉搓洗、彎曲指關節旋轉搓洗、拇指旋轉搓洗、指尖在掌心旋轉搓洗、手腕旋轉搓洗。每個步驟停留約2秒。結束時:雙手仍在流水下方,泡沫被衝淨。【階段三 · 出口監控機位】主要事件:員工關閉水龍頭,從壁掛紙巾盒中抽取紙巾擦乾雙手,將紙巾丟入腳踏式垃圾桶,最後從牆面消毒液按壓瓶中取一泵消毒液均勻塗抹雙手。結束時:員工雙手自然展開面向鏡頭,手部乾淨且塗有消毒液。 【保持一致】保持員工的白色廚師服、髮網、水槽區域不鏽鋼牆面、頂部白色日光燈照明和固定中景正面機位穩定。保留水流聲、洗手液按壓聲、紙巾抽取聲、垃圾桶腳踏聲。【添加日語旁白配音】配音語言:標準日語。配音風格:平穩、清晰、節奏適中的培訓視頻語氣。旁白在每個洗手步驟開始時簡短提示該步驟名稱和要點。 台詞語言:標準日語。女性解說員用清晰自然的標準日語說: 階段一:{手を水で濡らし、ハンドソープを取ります} 階段二:{七つのステップで丁寧に洗います} 階段三:{ペーパータオルで拭き、消毒液を塗布します}結論 / CONCLUSION結論:不僅僅是大模型能進生產線 視頻模型也可以視頻生成模型走到今天,已經不單單是用來進行進行視頻生成和製作。更值得關注的變化是:它開始嵌進具體的業務流程,接手以前靠實拍、靠建模、靠人工才能完成的環節。同時它還能用來產生新的數據和原料來反哺其他行業的訓練和發展。視頻生成模型正在從創意工具走向生產力工具。隨着它對物理規律的理解越來越強,應用邊界會繼續擴大:不只服務內容產業,也可能成為具身智能、機器人仿真、自動駕駛場景生成、工業設計驗證等領域的重要基礎能力。 王帥 · 香港科技大學計算機科學與工程系副教授Seedance 2.5 的四個升級點,單獨看是功能迭代;放進產業場景看,解決的是批量生產、快速適配、數據擴充這些具體問題。它還遠遠談不上替代傳統生產流程。但作為流程裏的一個標準化工具插進去,從測試和展示的案例來看,已經開始跑通了,對實際生產和其他原本無關的行業也啓動了促進作用。MORE / 站內延伸閲讀Seedance 2.5 官方用戶手冊:手把手教你做電影級 AI 視頻,公式和案例全能抄參數、界面、七類場景提示詞公式帶全部案例,16 個亮點功能全配官方演示。點擊 閲讀原文 ↓字節官方 Seedance 2.5 提示詞指南:從一句話公式到 30 秒長片,模板全可直接抄素材調度、長片分段、改片延長,每類任務的官方推薦寫法與模板。閲讀 → 16000字超詳細 Seedance 2.5 官方提示詞指南及提示詞模板

整理版摘要

SEEDANCE 2.5 / 產業場景實測一分鐘速覽 字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份素材、成片能只改一處。發佈當天排隊合作的是徐工、小鵬和三家機器人公司。看完演示和測試完效果,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」。但是我發現了它的另外的用法 電網巡檢、危險實驗課、消防演練,機器人訓練呢啲你想不到的場景它其實都能派上大用場07 / 31 RELEASE這次迭代升級了四件事字節跳動正式發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份參考素材、成片能只改一處、10 餘種語言直接寫。

這代升級把視頻生成從「能出片」推向了「能幹活」,而且要乾的遠不止影視... 15 秒 → 30 秒單條直出時長翻倍一段有起承轉合的完整敍事、一個完整的操作步驟,一條裝得下 15 → 50 份單次參考素材上限白模、綠幕、產品包裝這類企業已有資產直接當控制信號,配套有 Maya/Blender 插件 改一處 · 不重抽新增視頻局部編輯成片裏單獨改背景、改商品、改人物,其餘畫面原樣保留 10 餘種原生支持語言中文寫完直接生成,說明書視頻批量出多語言版本30 秒之外還能接着延長。

最長可以延長到180秒支持兩次延長,Long Video 模式一次直出 30-180 秒,3 分鐘長片不用分段拼接而且輸入方式也跟着變了。提示詞額可以帶時間戳、帶素材編號:0 到 3 秒發生什麼、@圖2 對應誰,…

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SEEDANCE 2.5 / 產業場景實測一分鐘速覽 字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份素材、成片能只改一處。發佈當天排隊合作的是徐工、小鵬和三家機器人公司。 看完演示和測試完效果,多數人的第一反…

整理重點

整理版

SEEDANCE 2.5 / 產業場景實測一分鐘速覽 字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份素材、成片能只改一處。發佈當天排隊合作的是徐工、小鵬和三家機器人公司。 看完演示和測試完效果,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」。但是我發現了它的另外的用法 電網巡檢、危險實驗課、消防演練,機器人訓練呢啲你想不到的場景它其實都能派上大用場07 / 31 RELEASE這次迭代升級了四件事字節跳動正式發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份參考素材、成片能只改一處、10 餘種語言直接寫。這代升級把視頻生成從「能出片」推向了「能幹活」,而且要乾的遠不止影視... 15 秒 → 30 秒單條直出時長翻倍一段有起承轉合的完整敍事、一個完整的操作步驟,一條裝得下 15 → 50 份單次參考素材上限白模、綠幕、產品包裝這類企業已有資產直接當控制信號,配套有 Maya/Blender 插件 改一處 · 不重抽新增視頻局部編輯成片裏單獨改背景、改商品、改人物,其餘畫面原樣保留 10 餘種原生支持語言中文寫完直接生成,說明書視頻批量出多語言版本30 秒之外還能接着延長。最長可以延長到180秒支持兩次延長,Long Video 模式一次直出 30-180 秒,3 分鐘長片不用分段拼接而且輸入方式也跟着變了。提示詞額可以帶時間戳、帶素材編號:0 到 3 秒發生什麼、@圖2 對應誰,寫提示詞已經像在填一張分鏡表。上手的門檻降了,把話說清楚的門檻升了。實測指令 · 30 秒一鏡到底 【生成目標】生成一段寫實工業紀錄片風格的跟拍視頻。核心主體是一位30歲左右的中國女工程師,穿銀色隔熱服、戴透明防護面罩,面部清晰可見。主要事件是她在鋼鐵廠澆鑄車間完成一次巡檢。全程一鏡到底,跟拍長鏡頭,畫面以橙紅色鋼水火光為主光源。【階段一】開始時:女工程師背對鏡頭,沿車間通道向澆鑄區走去,遠處鋼水包正在向模具傾倒橙紅色鋼水,火花四濺。主要事件:她走到澆鑄區旁的操作枱前停下。結束時:她站定在操作枱前,側面對鏡頭,身後是持續傾倒的鋼水和飛濺的火花。【階段二】承接上一階段:她保持站在操作枱前的位置。主要事件:她抬起手中的紅外測温儀對準鋼水流測温,然後低頭在平板上記錄。結束時:她抬起頭,望向車間上方。【階段三】主要事件:鏡頭緩緩後拉並升高,展現整個澆鑄車間:多條澆鑄線同時作業,火花與蒸汽交織,她的身影立在通道中央。結束時:畫面定格在火光通明的車間大全景。【保持一致】保持女工程師的面部特徵、隔熱服和防護面罩全程一致;保持鋼水的橙紅色光源方向一致;保持車間空間佈局穩定。寫實風格,橙紅火光與冷色鋼結構對比,淺景深。<鋼水澆鑄的低沉轟鳴><火花的噼啪聲>。無人聲對白,無字幕,無背景音樂。一些案例 / CASES升級實際什麼樣這裏挑五幾t個對得上升級點的,一起看看效果。30 秒裝下一場完整的戲 29 秒一鏡到底的古裝江邊送別:提示詞把 0-29 秒拆成五個情緒階段,哪一秒垂眼、哪一秒落第一滴淚都寫在指令裏。成片一條鏡頭走完,人物沒變形,情緒按腳本遞進。29 秒情緒分鏡模塊 提示詞 · 中文【情緒與動作分鏡(0-29 秒遞進)】階段一 0-3 秒【追問】,不捨的等待。動作/表情:鏡頭聚焦她的臉,她直視鏡頭(望着對面的「他」),眼裏還沒有淚,是緩緩下沉的安靜。她看着他的臉,眉頭輕蹙、嘴唇微啓,輕聲問:「你真的要走嗎?」情緒解析:直視(她沒有哭訴,是等他親口確認一個她已猜到的答案);輕語(話音落下,彷彿還有很多話堵在喉嚨裏)。階段二 3-10 秒【認命】,把苦嚥下去。動作/表情:視線緩緩從他臉上移開,望向他身側的虛空;眼瞼低垂、睫毛交疊,嘴角浮起一個轉瞬即逝的淺笑,鼻翼輕張,做了一次極剋制的安靜吸氣,胸口輕輕起伏一次。情緒解析:嗰個笑是自嘲與認命的苦笑(「我早知道會咁樣」);胸口的起伏像是把委屈和難過硬生生咽回肚子裏。階段三 11-17 秒【銘記】,最後一次刻進心裏。動作/表情:鏡頭緩緩推近(輕微變焦)。她把視線收回到他臉上,一寸寸緩慢仔細地看過他的眉眼。眼眶已經泛紅,卻倔強地忍着不讓淚掉下來。中間有 0.5 秒死寂的停頓,嘴唇動了動又抿住,下頜繃緊,喉頭輕輕吞嚥。情緒解析:此刻的注視已不只是道別,是要把呢個人的樣子在生命裏最後刻一遍。階段四 18-23 秒【遺憾】,無聲的嘆息。動作/表情:她垂下眼,淚才開始掉。第一滴淚毫無預兆地直落,落在衣領上。她不擦、不啜泣,只是安靜任它滑落。再抬眼看他時,眼裏的情緒已經變了。緊蹙的眉頭緩緩鬆開,極輕微地搖了一下頭(微小到幾乎察覺不到)。情緒解析:抬眼時的變化,從想留住他變成深深的遺憾,像在說「我們本可以很好」,但沒說出口;眉頭鬆開象徵內心逐漸放下,那一下輕搖是對無奈命運本能的、最後的嘆息與否認。階段五 24-29 秒【放手】,釋然的成全。動作/表情:鏡頭推成極特寫。她努力擠出一個温柔的笑(很輕、很柔、不帶自嘲)。笑意剛到嘴角,第二滴淚從眼角滑過鼻側停在唇邊。她不哭出聲、不崩潰,只是含淚安靜看着他,用幾乎聽不見卻極力穩住的聲音說:「你走吧。」(說「走」字時聲音有極輕微的顫,但被她硬壓住哭腔。)說完笑容定在臉上,淚繼續滑落,目光始終沒有移開,仍望着鏡頭前的「他」。鏡頭最後停在她含淚微笑的臉上,眼裏盛滿深深的遺憾。情緒解析:呢個笑和前面不同,很輕很軟,沒有自嘲,只有純粹的不捨與極致的温柔。她沒有崩潰,用極致的剋制完成了最後的放手與成全。29 秒一鏡到底,古裝女子江邊送別延長套娃:12 秒開場一路接到空中開戰 先出 12 秒開場,把成片當 @視頻1 喂回去延 5 秒,再把結果喂回去延 13 秒。三段連起來,人物、場景、機位全程連貫,這就是「高保真延長」在官方案例裏的樣子。EXTEND 12s → +5s → +13s 12s開場+5s龍出水+13s空中開戰 第一次延長(+5 秒) 提示詞 · 中文參考 @視頻1 的內容,延長視頻 5 秒:龍從水裏出來對着三人怒號,發出扭曲空間的聲波,三人急忙抬手結出光盾防禦,龍的造型參考 @圖1。第二次延長(+13 秒) 提示詞 · 中文參考 @視頻1 的內容,延長視頻 13 秒。三人的光盾因承受不住怒號逐漸碎裂,隨後被震飛後退。切鏡:@圖1 的角色仍在中間,被擊退一段距離後半跪剎停,拔出背後武器向前衝鋒;@圖2 的兩個主體對視一眼也掏出武器衝出。切鏡:全景、三人背影視角,向龍衝刺一段距離後高高躍起與龍開戰,打鬥中要有火光粒子和閃電粒子特效,龍的造型參考 @圖3。結尾以三人再次被擊退的全景收束。微信內容視頻插入有限,三段成片和整套延長案例,文末的 Seedance 2.5手冊解讀裏都能看。180 秒一次直出:一條提示詞生成三分鐘完整短片 30 秒和延長之外,即夢端還有長視頻模式:單次直出最長 180 秒。官方案例《第十三個名字》是一條 3 分鐘的校園怪談,12 個角色全程用時間戳推進,0:00 到 3:00 每一段發生什麼全寫在同一條提示詞裏;3 分鐘跨度裏角色特徵、服裝細節和場景建築首尾一致。官方提示詞 · 180 秒校園怪談《第十三個名字》 提示詞 · 中文0:00-0:13,鏡頭從落滿雨珠的玻璃特寫緩緩拉開,露出濃霧籠罩的老中學校門,墨綠苔蘚爬滿深灰圍牆。@圖1 撐黑傘入畫,白襯衫前掛着鬆垮的領帶,書包壓着肩線,他抬眼望向灰濛濛的教學樓,平靜眼底閃過一絲不安。帶電流雜音的校園廣播緩緩響起:「歡迎,十二位新同學。」空曠校園裏只剩雨聲、廣播的嗡鳴迴響和遠處悶雷。0:13-0:30,鏡頭平滑推進教學樓,穿過走廊停在教室前門,切教室全景。老舊日光燈在頭頂嗡鳴,雨水沿窗玻璃蜿蜒而下,十二套桌椅整齊排列,十一名學生已就座:@圖2 坐前排回頭望向門口,對剛進門的 @圖1 露出温和又略帶神秘的笑;@圖3 扶了扶眼鏡低頭在筆記本上不停記錄,神情嚴肅認真;@圖4 抱臂靠在椅背上,身形高大挺拔,沉默望向窗外;@圖5 趴在桌上,脖子掛着相機,指尖撥着相機帶,眼裏滿是好奇;@圖6 端坐座位,左臂的學生會袖標很顯眼,神色沉穩;@圖7 捧着一本封皮磨損的都市傳說,翻頁時眼睛發亮;@圖8 雙手緊攥胸前書包帶,雙馬尾垂肩,眼神怯怯地掃視四周;@圖9 校服外套敞着,耳釘在燈下反光,靠在椅子裏一臉不耐煩。@圖1 走到最後一排空位坐下,指尖輕輕抹過桌面的濕水漬。0:30-0:42,@圖10 抱着點名冊走上講台,黑長髮垂在職業套裝肩頭,神情温和。她扶了扶鏡框,翻開點名冊按序點名,每念一個名字都有清晰的應答,鏡頭隨點名節奏依次掃過台下學生。點完第十二個名字後,@圖10 的指尖突然停在紙頁上,頓了兩秒、眉頭微蹙,下意識念出了第十三個名字。教室瞬間死寂,無人應答,只有窗外雨聲變得格外清晰。@圖10 隨即合上點名冊,語氣自然得彷彿剛才的停頓從未發生:「好了,大家先自習。」0:42-0:50,鏡頭推近 @圖1 的臉部特寫,他皺眉,目光掃過全班逐個數人,數完後滿臉疑惑。鏡頭從他身後緩緩拉遠掃過整間教室,後排陰影裏一個纖細白色身影一閃而過,快得像雨幕造成的錯覺,第一幕的懸念落在這裏。0:50-1:12,課間走廊浸在冷調天光裏,雨還在下。@圖5 舉起相機取景校園,連按幾次快門後低頭回看,眉頭越皺越緊,每張照片角落都站着一個模糊的白衣身影。她拉住路過的 @圖3 把相機遞到他眼前,@圖3 扶了扶眼鏡仔細看了半天,搖頭說什麼都沒有。旁邊的 @圖9 嗤笑着湊過來瞥了一眼,嘲諷她眼花。@圖5 攥緊相機,再抬頭看向照片對應的走廊盡頭,那裏空無一人,只有風裹着雨絲吹過,後背竄起一陣寒意。1:12-1:35,校史儲藏室裏灰塵在斜光中漂浮。@圖7 蹲在舊書堆積的櫃前翻找,指尖碰到一本封皮燒焦的學生名冊,封面印着四十年前的日期。他興奮地翻開,裏面是當年校園火災的罹難學生名單,十二個名字逐一映入眼簾,他的笑容慢慢僵在臉上,名單上的名字和而家班裏十二個同學的名字完全重合。@圖6 恰好推門進來找資料,見狀走過去翻看檔案,沉穩的臉上也浮現凝重,指尖輕叩焦黑封皮,陷入沉默。1:35-1:52,入夜,教學樓走廊陷入漆黑,只有手電光束在牆上來回晃動。穿藍色工裝的 @圖11 提着手電緩慢巡邏,鞋底踩在地板上發出沉悶聲響。走到呢個班教室門口時他突然停住,門內傳來模糊人聲和桌椅挪動聲。他皺眉擰動把手推開門,教室空無一人,只有黑板正中用白粉筆寫着四個大字「歡迎回來」,粉筆灰還在空氣裏輕輕飄。留在教室訓練的 @圖4 聞聲趕來,站在門口看着黑板上的字,手臂肌肉驟然繃緊。1:52-2:10,切回晚自習教室,頭頂燈管滋滋作響、忽明忽暗。@圖8 突然趴在桌上低聲啜泣,肩膀不停發抖。@圖2 立刻起身走到她身邊輕拍後背安撫。@圖8 抽噎着開口,聲音發顫:「每天放學……都有個女生跟着我,走得很慢,一路跟到宿舍樓下,一回頭她就不見了。」教室瞬間安靜,@圖9 皺眉低聲抱怨,@圖3 和 @圖6 交換了一個眼神,壓抑的不安在十二人之間慢慢蔓延。2:10-2:35,@圖1 坐在座位上,指尖捏着新發的班級合影。他反覆數了三遍,照片裏始終是十二個人,但強烈的違和感揮之不去。他揉着脹痛的太陽穴無意間閉上眼,合影畫面卻清晰浮而家腦海,人羣正中間的空位上,站着一個白色長髮的女生,安靜地望着鏡頭。@圖1 猛地睜眼,照片裏依舊只有十二張熟悉的臉。他反覆試了幾次,每次閉眼都能清楚看到嗰個身影。他喃喃自語,帶着難以察覺的顫抖:「只有閉上眼……才能看見。」2:35-2:47,教室日光燈開始瘋狂閃爍,明暗交替間,一個白色身影緩緩浮而家人羣中央。@圖12 赤足立在課桌之間,白色長髮垂在白裙襬上,紅色眼瞳平靜無波,嘴角帶着極淡的笑。所有人停下動作,教室裏只剩燈管的電流聲。@圖12 輕聲開口,聲音輕得像雨絲落在耳邊:「終於……有人記得我了。」2:47-3:00,話音落下的瞬間,教室裏十二個人緩緩轉動脖頸,動作整齊得像被無形絲線牽引,一起直直望向鏡頭方向,臉上沒有任何多餘表情。鏡頭猛然向前急推,畫面瞬間切至純黑。伴隨一聲遙遠輕微的上課鈴,全片結束。180 秒一次直出的校園怪談《第十三個名字》。局部編輯:一句話把鯨魚換成白龍 原片是棉花糖雲層裏的飛天鯨魚。一句指令把主體換成白龍,順手去掉背景音樂,雲層、運鏡和其餘畫面全部不動。手冊裏還有更細的圈選玩法:在畫面上框住一隻羊,指定第 7-15 秒把它換成棕馬,其餘時間原樣。官方提示詞 · 鯨魚改白龍 提示詞 · 中文在整體視頻的 0-8 秒,全部修改。把視頻中的鯨魚修改為一條白龍。去掉 BGM。改前改後的對照片白模渲染:灰模喂進去,成片按圖紙出來 上下分屏的健身動作白模喂進去,兩個角色各持啞鈴、正確與錯誤動作分屏對照,全按提示詞渲染到位;同一份白模餵給上一代則偏差明顯,白模原片和兩代對照在手冊解讀裏可看。這一組是「企業已有 3D 資產直接當控制信號」的實證。提示詞 · 健身對比科普(白模渲染) 官方提示詞 · 中文生成一支豎版(9:16)健身動作對比科普視頻,採用上下分屏對比版式,嚴格保留白模視頻裏「正確動作」和「錯誤動作」兩組動作序列。渲染 @視頻1:畫面上半部分角色參考 @圖2 的美女 B,執行視頻中的錯誤動作,手持 @圖4 的啞鈴;下半部分角色參考 @圖1 的美女 A,執行視頻中的正確標準動作,手持 @圖3 的啞鈴。兩位人物的外貌、身材、服裝分別嚴格對應 @圖2 和 @圖1,不混臉、不互換動作,各自身份貫穿全程。動作嚴格跟隨視頻模板,錯誤與標準的差異清晰可辨,肢體連貫不變形,啞鈴始終握在手中、形態一致、不穿模不漂移。場景統一為 @圖5 的健身房環境,上下屏光線與場景風格一致。豎屏構圖、人物居中、動作完整入畫,以正面中景為主,可向發力部位緩慢推近。上下分屏邊界清晰,整體專業健身科普質感,對比清晰,人物、啞鈴與場景自然融合、光照統一。產業應用 / THE TURN不僅是「人人都能拍電影了」...看完呢啲案例,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」但是我從字節Seedance 2.5發佈當天的合作名單裏,發現了呢啲企業:徐工集團、小鵬汽車、靈初智能、微分智飛、穹徹智能。五家裏有重型機械製造商,有車企,有三家做機器人的。沒有一家影視公司...內容提效省製作成本 徐工集團小鵬汽車數據生成造訓練數據 穹徹智能微分智飛靈初智能他們用Seedance 來幹嘛? 徐工拿它生成工業操作培訓和工序 SOP 視頻,30 秒直出正好裝得下一個完整的操作步驟,以前這類視頻要麼實拍要麼做 3D 動畫,都不便宜。小鵬把 Seedance 接進了內部一站式 AI 設計平台 Vision-X,車型設計參考、設計測試、用戶說明書視頻都在上面跑。注意,是產品設計團隊在用,不是市場部。這兩個場景省的是實拍和動畫的製作成本,邏輯好理解。真正跳出內容生產邏輯的,是那三家機器人公司。穹徹智能:給機器人造訓練數據 穹徹做具身智能,就是讓機器人學會在真實環境裏操作物體。訓練這種模型,最難的是數據,傳統方式兩條路,都又慢又貴:真實機器人實採 一個場景一個場景地採集 慢、貴 場景覆蓋永遠不夠仿真環境建模 人力把資產、物理規律逐一嵌入 建完一個場景才能基於它迭代 也慢、也貴視頻生成 場景自動生成,免人力建模 光照、背景、紋理批量變體 數據天然帶多樣性穹徹用 Seedance 生成訓練數據,所有場景自動生成,關鍵變量批量調整。更重要的是,咁樣生成的數據不依賴特定機器人型號:穹徹拿它給不同機型生成適配的操作數據,提升模型跨機器人的通用性。同方向的靈初智能,也已經在具身智能上推進應用探索。微分智飛:飛行機器人的數據集 微分智飛在飛行具身領域做了類似的事,難度更高。飛行場景的數據採集比地面機器人貴得多,飛一次摔一次都是錢,而且障礙物閃避、室內尋路、複雜鏡頭運動下的視角模擬呢啲高難度場景,根本沒法安全地實拍。微分智飛用 Seedance 打造了一套標準化的高難度數據集生成流程,覆蓋障礙物閃避、室內自主尋路、智能目標鎖定等場景。實測 / ROBOT ARM能不能生成機器人訓練素材,質量如何我自己上手驗證了一遍,看看到底能不能在生產和機器人訓練中用到...素材是一段現成的機械臂實拍:8 秒,雙機械臂在白色桌面上操作吐司和烤麪包機,背景是實驗室。我把它拆成四條編輯指令分別跑:環境換成火星基地、只換抓取對象(白吐司改全麥吐司)、更改操作桌面和操作環境為家庭廚房和操作車間,其他不變。每一條都要求機械臂的每個動作、每個時間點原樣保留。咁樣你可以為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據。實測指令 · 背景替換成火星荒漠(官方五段式:一次只改一件事) 【編輯目標】編輯@視頻1,只把背景環境替換為火星荒漠。【原視頻職責】@視頻1是唯一編輯母版,負責機械臂的外觀、運動軌跡、桌面、桌上物體、機位、鏡頭和事件順序。【編輯對象與範圍】只把桌面以外的背景替換為火星荒漠:橙紅色天空、遠處環形山、地表紅色沙土。背景從第一幀到最後一幀持續存在,全片只有背景這一處修改。【保持內容】保持@視頻1中兩台機械臂的每個動作和時間點、桌面、桌上所有物體、機位和構圖不變。為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據機器人訓練大家都知道,訓練數據貴的地方從來在「場景覆蓋」:同一個抓取動作,換個光照、換個桌面、換個背景,模型的表現就不一樣。以前要麼搭一百個場景去實拍,要麼在仿真環境裏逐個建模。而家,一條母版視頻加幾條編輯指令,就是幾十個訓練樣本。ONE MASTER → N VARIANTSMASTER機械臂實拍母版 · 8 秒動作與時間點全程不變4 條編輯指令火星基地廚房客廳操作間換全麥吐司一條母版 + 幾條編輯指令 = 一批環境變體訓練樣本(動作全程不變)。示意圖。這就從「視頻創作工具」的邏輯,走到了「產業工具」的邏輯。名單上那三家機器人公司排隊的原因,就在這裏。實測 / 3 DIRECTIONS還能有哪些應用自動駕駛:極端工況數據 自動駕駛訓練的大瓶頸之一是極端場景數據太少。暴雨、大霧、降雪、強光反射呢啲天氣,加上行人突然橫穿、前車緊急變道呢啲 corner case(極小概率但必須處理的邊緣情況),真實道路上要麼等不到,要麼等到了也來不及採集。測試是一條編輯鏈:先生成一段正常路況的行車記錄儀母版,然後每步只改一件事,先放一輛側翻貨車,再給它點上火,再把天氣換成暴雨。一條幹淨母版,能編輯出一整個事故庫。EDIT CHAIN 每步只改一件事STEP 1正常路況母版↓STEP 2放一輛側翻貨車↓STEP 3給它點上火↓STEP 4天氣換成暴雨實測指令 · 第一步:先生成路況母版視頻 行車記錄儀第一人稱視角,鏡頭固定在擋風玻璃後,輕微廣角。白天晴朗,城市雙向四車道,本車沿中間車道勻速直行,前方兩輛轎車保持車距行駛,右側人行道有行人正常行走,前方路口綠燈通過。畫面穩定,寫實風格。無字幕,無背景音樂。實測指令 · 第二步:加入側翻事故現場(火與天氣是第三、四步) @視頻1是唯一編輯母版,負責本車的行駛軌跡、速度、道路結構、鏡頭和其餘車輛。 【編輯對象與範圍】 更換右前方轎車為貨車:視頻開始3秒後貨車突然從側後衝出撞上中間車道的轎車翻橫在路面上,車廂着地,幾隻貨箱散落在車道上,轎車被撞起火,冒煙四起,阻塞路面。本車輛緊急剎車,天空突然變陰天開始下雨 【保持內容】 保持@視頻1的光線、車道線、道路結構、其他車輛不變。工業安全:違規行為數據合成 工業現場的安全監控算法需要大量違規操作視頻做標註和訓練,但真實的違規數據要麼量不夠(總不能故意讓人違規),要麼涉及隱私和安全責任。合成路線可以控制違規類型、場景變量和嚴重程度,批量出樣本。測試思路:FPV 穿越機視角一鏡飛過整個車間,沿途自然出現三處違規細節,給檢測算法當「考題」;檢測框和標籤是算法的輸出,後期疊上去就行,不讓模型畫。測試踩坑測試裏還踩出一個值得記的坑:寫「未戴安全帽的工人」,模型多半還是給他戴上,否定詞對畫面元素不管用,得換成肯定描述:寫他「光着頭、黑色短髮清晰可見」,再讓周圍人全戴黃帽形成對比。實測指令 · FPV 穿越車間(違規寫成肯定描述,框和標籤後期疊) 【階段一】FPV 穿越機第一人稱視角,一鏡到底,快速平穩地飛過一座大型電子廠車間:先掠過流水線上方,再側身穿過兩排機櫃之間的通道,最後越過裝配工位區。車間裏的工人都穿藍色工裝、戴黃色安全帽作業。 【階段二】 飛行途中,無人機飛行速度變慢,畫面以科技感 HUD 風格依次彈出三個紅色檢測框並短暫放慢,檢測三個目標: 目標1: 其中一名工人光着頭作業未佩戴黃色安全帽,黑色短髮在燈光下清晰可見,和周圍戴黃色安全帽的工人形成對比(紅框鎖定未戴安全帽頭部,彈出「未佩戴安全帽」標籤) 目標2: 還有一名工人跨出黃色安全線操作(紅框鎖定腳下,彈出「越線作業」標籤) 目標3: 最後一處物料,其中一部分堆放超過警戒線(紅框鎖定料堆,彈出「堆放超高」標籤)。其餘工人正常作業,畫面冷色調工業風,檢測框和標籤為亮紅色描邊。<無人機高速飛行的風聲>。實測 / 3 STEPS OUT再往外推三步:電網、課堂、SOP培訓視頻測完官方點過的方向,我自己再往外推三步,挑的都是「拍不了或拍不起」的行業。行業地圖 已落地 小互實測 待驗證 工業培訓 SOP 車企設計可視化 具身智能數據 飛行機器人數據 機械臂環境變體 自動駕駛極端工況 多語言視頻說明書 工業違規數據合成 電網巡檢缺陷樣本 危險實驗教學 消防疏散演練 農機培訓 · 航空教培 · 化工推演 · 事故覆盤電網巡檢:缺陷樣本天然稀缺 巡檢算法靠缺陷樣本訓練,但絕緣子破損、橫擔上的鳥巢、冬季覆冰全是小概率事件,真樣本攢不出規模,巡檢算法卻偏偏靠它們才能學會報警。最難得的是故障瞬間:雷暴夜絕緣子閃絡(電弧沿絕緣子表面放電擊穿)的畫面,巡檢員一輩子未必拍到一次。測試兩條路:白天巡檢母版編輯出破損、鳥巢、覆冰三個缺陷變體,再直接生成一條雷暴閃絡的故障瞬間。實測指令 · 雨霧天巡檢發現三處缺陷(官方長視頻模板:一階段一處缺陷)【生成目標】生成一段無人機在雨霧天氣下對高壓輸電鐵塔進行巡檢的視頻。核心主體是一基高壓輸電鐵塔及其線路設備,主要事件是無人機沿鐵塔從下到上、從左到右巡檢,依次發現三處設備異常。【環境設定】雨霧天氣,灰白色低雲層,細密雨絲持續飄落。遠處丘陵和相鄰鐵塔被薄霧遮蔽,能見度約200米。鐵塔金屬表面附有水膜,反光增強。絕緣子和導線表面掛有雨滴。整體色調偏冷灰,對比度低於晴天。【階段一:發現金具鏽蝕】開始時:無人機從鐵塔中部起飛視角開始,鏡頭緩慢上移至塔頂橫擔左側。雨絲從畫面上方飄入。主要事件:鏡頭推近左側導線懸掛點的連接金具,金具表面覆蓋深褐色鐵鏽,局部鏽蝕剝落露出粗糙底層金屬,螺栓處鏽蝕尤為嚴重,雨水沿鏽蝕紋理流淌。結束時:金具鏽蝕細節清晰呈而家畫面中央。【階段二:發現絕緣子破損】承接上一階段:雨霧天氣、鐵塔位置和無人機高度保持不變。主要事件:鏡頭從鏽蝕金具緩慢下移至左側絕緣子串。從上往下數第三片絕緣子傘裙邊緣有一條明顯裂紋,裂紋處缺失一小塊碎片,露出內部白色瓷質,破損邊緣顏色深於完好表面。雨水沿裂紋滲入。結束時:破損絕緣子與相鄰完好絕緣子形成對比,清晰呈而家畫面中。【階段三:發現導線異物】主要事件:鏡頭從絕緣子串緩慢向右平移,沿導線方向巡視。在左側導線中段,一條深色塑料薄膜纏繞在導線上,向下垂掛約半米,被雨中的風吹動輕微擺動。薄膜表面沾有水滴。鏡頭在異物處短暫停留後繼續向右緩慢移動,畫面中遠處霧氣瀰漫的相鄰鐵塔逐漸顯現。結束時:畫面呈現導線、垂掛異物和遠處霧中鐵塔的全景。【保持一致】保持鐵塔的金屬結構、導線走向、雨霧天氣、冷灰色調和無人機航拍視角穩定。鏡頭運動全程平穩緩慢,模擬真實巡檢無人機的飛行速度。保留無人機螺旋槳嗡鳴聲、雨滴打在金屬塔身上的細碎聲、高空風聲和導線在風中的低頻振動聲。不要音樂和配音危險實驗課:學校不敢做的實驗,按教案生成 鈉遇水、粉塵爆炸這類演示,學校和實驗室要麼不敢做、要麼做不了全尺寸的,以前只能口述或看老錄像。而家按教案寫一條提示詞直接生成:粉塵爆炸的火球在高速慢鏡頭裏翻滾膨脹,警示字幕後期壓上就是一條安全課素材;配上多語言能力,教學視頻出海也是順手的事。實測指令 · 粉塵爆炸高速慢鏡頭 安全科普演示視頻,實驗室固定機位特寫。畫面中央是一個密閉的透明演示箱,箱內懸浮着均勻的白色麪粉粉塵雲。第2秒左右,箱內電極閃出一點電火花,粉塵雲瞬間被引燃:一團橙紅色火球從中心膨脹開,以慢鏡頭展現火焰翻滾的細節,火球充滿整個演示箱,觀察窗被火光映紅,隨後火焰熄滅,箱內只剩飄散的餘煙。全片只有這一次爆燃。寫實風格,高速攝影慢鏡頭質感。<沉悶的爆燃聲>。無字幕,無背景音樂。實測指令 · 中學化學實驗鈉遇水反應視頻中學化學實驗演示視頻,實驗室特寫鏡頭。一隻戴白色手套的手用鑷子夾起一小塊銀白色金屬鈉,放入盛有清水的大玻璃水槽中。金屬鈉立刻在水面劇烈反應:快速遊動、旋轉、熔成閃亮小球,冒出白煙並竄起淡黃色火苗,水面泛起漣漪。鏡頭保持固定特寫,反應全程清晰可見。畫面下方出現字幕【鈉遇水劇烈反應,產生氫氣並放熱,嚴禁徒手接觸】。寫實風格,實驗室冷白燈光。<劇烈的嘶嘶聲和輕微爆鳴聲>。連鎖餐飲:一套 SOP 拍一次就夠了 連鎖品牌最頭疼的培訓素材問題不是"拍不好",是"拍不完"。洗手消毒、操作枱清潔、食材儲存,每條 SOP 的動作流程全國統一,但每開一家新店就得重拍一版,因為後廚長得不一樣。日本門店是木質暖光裝修,東南亞門店是瓷磚冷光,國內門店又是另一套風格。同一個洗手流程,拍了十幾遍,動作完全一樣,就是背景不同。更麻煩的是語言。同一條視頻要出中文版、英文版、日語版,每個版本單獨配音、校對、剪輯。一條 30 秒的洗手視頻,乘以 8 個市場,就是 8 條獨立的製作任務。測試思路:先生成一條標準洗手流程視頻作為母版,再用局部編輯換後廚環境,最後疊加多語言配音。一條母版變出所有門店版本。實測指令 · 洗手消毒 SOP 母版(30秒完整流程)| 【生成目標】生成一段日本連鎖餐飲員工洗手消毒標準操作流程的培訓視頻。核心主體是一名穿白色廚師服、戴一次性手套和髮網的員工,主要事件是完成七步洗手法的完整流程。【階段一 · 配電間監控機位】開始時:不鏽鋼水槽區域,牆面貼有洗手步驟提示牌。員工站在水槽前,雙手自然下垂。主要事件:員工打開水龍頭,雙手在流水下淋濕,取一泵洗手液塗抹在掌心。結束時:水龍頭保持開啓,雙手覆滿泡沫。【階段二 · 走廊監控機位】承接上一階段:員工的服裝和水槽位置保持不變,泡沫仍在雙手上。主要事件:員工按七步洗手法依次搓洗:掌心對搓、手指交叉搓洗手背、指縫交叉搓洗、彎曲指關節旋轉搓洗、拇指旋轉搓洗、指尖在掌心旋轉搓洗、手腕旋轉搓洗。每個步驟停留約2秒。結束時:雙手仍在流水下方,泡沫被衝淨。【階段三 · 出口監控機位】主要事件:員工關閉水龍頭,從壁掛紙巾盒中抽取紙巾擦乾雙手,將紙巾丟入腳踏式垃圾桶,最後從牆面消毒液按壓瓶中取一泵消毒液均勻塗抹雙手。結束時:員工雙手自然展開面向鏡頭,手部乾淨且塗有消毒液。 【保持一致】保持員工的白色廚師服、髮網、水槽區域不鏽鋼牆面、頂部白色日光燈照明和固定中景正面機位穩定。保留水流聲、洗手液按壓聲、紙巾抽取聲、垃圾桶腳踏聲。【添加日語旁白配音】配音語言:標準日語。配音風格:平穩、清晰、節奏適中的培訓視頻語氣。旁白在每個洗手步驟開始時簡短提示該步驟名稱和要點。 台詞語言:標準日語。女性解說員用清晰自然的標準日語說: 階段一:{手を水で濡らし、ハンドソープを取ります} 階段二:{七つのステップで丁寧に洗います} 階段三:{ペーパータオルで拭き、消毒液を塗布します}結論 / CONCLUSION結論:不僅僅是大模型能進生產線 視頻模型也可以視頻生成模型走到今天,已經不單單是用來進行進行視頻生成和製作。更值得關注的變化是:它開始嵌進具體的業務流程,接手以前靠實拍、靠建模、靠人工才能完成的環節。同時它還能用來產生新的數據和原料來反哺其他行業的訓練和發展。視頻生成模型正在從創意工具走向生產力工具。隨着它對物理規律的理解越來越強,應用邊界會繼續擴大:不只服務內容產業,也可能成為具身智能、機器人仿真、自動駕駛場景生成、工業設計驗證等領域的重要基礎能力。 王帥 · 香港科技大學計算機科學與工程系副教授Seedance 2.5 的四個升級點,單獨看是功能迭代;放進產業場景看,解決的是批量生產、快速適配、數據擴充呢啲具體問題。它還遠遠談不上替代傳統生產流程。但作為流程裏的一個標準化工具插進去,從測試和展示的案例來看,已經開始跑通了,對實際生產和其他原本無關的行業也啓動了促進作用。MORE / 站內延伸閲讀Seedance 2.5 官方用戶手冊:手把手教你做電影級 AI 視頻,公式和案例全能抄參數、界面、七類場景提示詞公式帶全部案例,16 個亮點功能全配官方演示。點擊 閲讀原文 ↓字節官方 Seedance 2.5 提示詞指南:從一句話公式到 30 秒長片,模板全可直接抄素材調度、長片分段、改片延長,每類任務的官方推薦寫法與模板。閲讀 → 16000字超詳細 Seedance 2.5 官方提示詞指南及提示詞模板

 
SEEDANCE 2.5 / 產業場景實測
一分鐘速覽
 
 
字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次食 50 份素材、成片可以淨係改一處。發佈當日排隊合作嘅有徐工、小鵬同三家機械人公司。
 
睇完演示同測試完效果,多數人嘅第一反應係「人人都可以拍電影喇」。但我發現咗佢另外嘅用法
 
電網巡檢、危險實驗課、消防演練、機械人訓練呢啲你諗唔到嘅場景,佢其實都可以大派用場
07 / 31 RELEASE

今次迭代升級咗四樣嘢

字節跳動正式發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次食 50 份參考素材、成片可以淨係改一處、支援 10 餘種語言直接寫。

呢一代升級將視頻生成由「能出片」推向「能幹活」,而且要幹嘅遠唔止影視...

 
15 秒 → 30 秒
單條直出時長翻倍
一段有起承轉合嘅完整敍事、一個完整嘅操作步驟,一條片裝得曬
 
15 → 50 份
單次參考素材上限
白模、綠幕、產品包裝呢類企業已有嘅資產可以直接當控制信號,仲配埋 Maya/Blender 插件
 
改一處 · 唔使重新抽
新增視頻局部編輯
成片入面單獨改背景、改商品、改人物,其餘畫面原樣保留
 
10 餘種
原生支援語言
中文寫完直接生成,說明書視頻可以批次出多語言版本

30 秒之外仲可以繼續延長。

最長可以延長到 180 秒

支援兩次延長,Long Video 模式一次直出 30-180 秒,3 分鐘長片唔使分段拼接

而且輸入方式都跟住變咗。提示詞可以帶時間戳、帶素材編號:0 到 3 秒發生咩事、@圖2 對應邊個,寫提示詞已經好似喺度填一張分鏡表。上手嘅門檻低咗,但係將說話講清楚嘅門檻高咗。

實測指令 · 30 秒一鏡到底
 
【生成目標】
生成一段寫實工業紀錄片風格嘅跟拍視頻。核心主體係一位 30 歲左右嘅中國女工程師,着銀色隔熱服、戴透明防護面罩,面部清晰可見。主要事件係佢喺鋼鐵廠澆鑄車間完成一次巡檢。全程一鏡到底,跟拍長鏡頭,畫面以橙紅色鋼水火光做為主光源。

【階段一】
開始時:女工程師背對鏡頭,沿車間通道向澆鑄區行去,遠處鋼水包正喺度向模具傾倒橙紅色鋼水,火花四濺。
主要事件:佢行到澆鑄區旁邊嘅操作枱前停低。
結束時:佢企定喺操作枱前,側面對住鏡頭,身後係持續傾倒嘅鋼水同飛濺嘅火花。

【階段二】
承接上一階段:佢保持企喺操作枱前嘅位置。
主要事件:佢舉起手中嘅紅外測温儀對準鋼水流測温,然後低頭喺平板度記錄。
結束時:佢抬起頭,望向上方。

【階段三】
主要事件:鏡頭慢慢向後拉並升高,展現成個澆鑄車間:多條澆鑄線同一時間作業,火花同蒸汽交織,佢嘅身影企喺通道中央。
結束時:畫面定格喺火光通明嘅車間大全景。

【保持一致】
保持女工程師嘅面部特徵、隔熱服同防護面罩全程一致;保持鋼水嘅橙紅色光源方向一致;保持車間空間佈局穩定。
寫實風格,橙紅火光同冷色鋼結構對比,淺景深。<鋼水澆鑄嘅低沉轟鳴><火花嘅噼啪聲>。無人聲對白,無字幕,無背景音樂。

一啲案例 / CASES

升級實際係點樣

呢度揀幾個對應到升級點嘅,一齊睇下效果。

30 秒裝得落一場完整嘅戲

 

29 秒一鏡到底嘅古裝江邊送別:提示詞將 0-29 秒拆成五個情緒階段,邊一秒垂眼、邊一秒流第一滴淚都寫喺指令度。成片一條鏡頭行到尾,人物冇變形,情緒跟住劇本遞進。

29 秒情緒分鏡模組
 
提示詞 · 中文

【情緒與動作分鏡(0-29 秒遞進)】

階段一 0-3 秒【追問】,不捨嘅等待。動作/表情:鏡頭聚焦佢塊面,佢直視鏡頭(望住對面嘅「佢」),眼裏仲未有心痛,係緩緩下沉嘅安靜。佢望住佢塊面,眉頭輕蹙、嘴唇微啓,細細聲問:「你真係要走嗎?」情緒解析:直視(佢冇哭訴,係等佢親口確認一個佢已經估到嘅答案);輕語(話音落下,好似仲有好多說話堵喺喉嚨度)。

階段二 3-10 秒【認命】,將苦楚吞落肚。動作/表情:視線慢慢由佢塊面移開,望向他身側嘅虛空;眼瞼低垂、睫毛交疊,嘴角浮起一個轉瞬即逝嘅淺笑,鼻翼輕張,做咗一次極度剋制嘅安靜吸氣,胸口輕輕起伏一次。情緒解析:個笑係自嘲同認命嘅苦笑(「我早知道會咁」);胸口嘅起伏好似將委屈同難過硬生生吞返落肚。

階段三 11-17 秒【銘記】,最後一次刻入心底。動作/表情:鏡頭慢慢推近(輕微變焦)。佢將視線收回嚟望住佢塊面,一寸寸緩慢仔細噉睇過佢嘅眉眼。眼眶已經泛紅,但係倔強噉忍住唔俾眼淚流落嚟。中間有 0.5 秒死寂嘅停頓,嘴唇鬱咗鬱又抿住,下頜繃緊,喉頭輕輕吞嚥。情緒解析:此刻嘅注視已經唔止係道別,係要將呢個人嘅樣喺生命入面最後刻多一次。

階段四 18-23 秒【遺憾】,無聲嘅嘆息。動作/表情:佢垂下眼,眼淚先至開始跌。第一滴淚毫無預兆噉直跌落,跌喺衣領上。佢唔擦、唔嗚咽,只係安靜任由佢滑落。再抬起眼睇佢嗰陣,眼裏嘅情緒已經變咗。緊蹙嘅眉頭慢慢鬆開,極輕微噉搖咗一下頭(微小到幾乎察覺唔到)。情緒解析:抬起眼嗰陣嘅變化,由想留住佢變成深深嘅遺憾,好似喺度講「我哋本來可以好好」,但冇講出口;眉頭鬆開象徵內心慢慢放下,嗰一下輕搖係對無奈命運本能嘅、最後嘅嘆息同否認。

階段五 24-29 秒【放手】,釋然嘅成全。動作/表情:鏡頭推成極特寫。佢努力擠出一個温柔嘅笑(好輕、好柔、唔帶自嘲)。笑意啱啱到嘴角,第二滴淚由眼角滑過鼻側停喺唇邊。佢冇喊出聲、冇崩潰,只係含淚安靜噉望住佢,用幾乎聽唔到但極力企穩嘅聲音講:「你走吧。」(講「走」字嗰陣聲音有極輕微嘅顫,但係被佢硬生生壓住喊腔。)講完笑容定咗喺面上,淚繼續滑落,目光始終冇移開,仍然望住鏡頭前嘅「佢」。鏡頭最後停喺佢含淚微笑嘅面上,眼裏盛滿深深嘅遺憾。情緒解析:呢個笑同之前唔同,好輕好軟,冇自嘲,只有純粹嘅不捨同極致嘅温柔。佢冇崩潰,用極致嘅剋制完成咗最後嘅放手同成全。


29 秒一鏡到底,古裝女子江邊送別

延長「套娃」:12 秒開場一路接到空中開戰

 

先出 12 秒開場,將成片當 @視頻1 喂返去延長 5 秒,再將結果喂返去延長 13 秒。三段連埋,人物、場景、機位全程連貫,呢個就係「高保真延長」喺官方案例入面嘅樣。

EXTEND 12s → +5s → +13s
 
 
 
12s
開場
+5s
龍出水
+13s
空中開戰
 第一次延長(+5 秒)
 
提示詞 · 中文

參考 @視頻1 嘅內容,延長視頻 5 秒:龍由水入面出嚟對住三人怒吼,發出扭曲空間嘅聲波,三人急忙舉起手結出光盾防禦,龍嘅造型參考 @圖1。

第二次延長(+13 秒)
 
提示詞 · 中文

參考 @視頻1 嘅內容,延長視頻 13 秒。三人嘅光盾因為頂唔住怒吼逐漸碎裂,之後被震飛後退。切鏡:@圖1 嘅角色仍喺中間,被擊退一段距離後半跪剎停,拔出背後武器向前衝鋒;@圖2 嘅兩個主體對望一眼都拎出武器衝出。切鏡:全景、三人背影視角,向龍衝刺一段距離後高高躍起同龍開戰,打鬥入面要有火光粒子同閃電粒子特效,龍嘅造型參考 @圖3。結尾以三人再次被擊退嘅全景收束。

微信內容視頻插入有限,三段成片同成套延長案例,文末嘅 Seedance 2.5 手冊解讀入面都可以睇到。

180 秒一次直出:一條提示詞生成三分鐘完整短片

 

30 秒同延長之外,即夢端仲有長視頻模式:單次直出最長 180 秒。官方案例《第十三個名字》係一條 3 分鐘嘅校園怪談,12 個角色全程用時間戳推進,0:00 到 3:00 每一段發生咩事全部寫喺同一條提示詞度;3 分鐘跨度入面角色特徵、服裝細節同場景建築首尾一致。

官方提示詞 · 180 秒校園怪談《第十三個名字》
 
提示詞 · 中文

0:00-0:13,鏡頭由落滿雨珠嘅玻璃特寫慢慢拉開,露出濃霧籠罩嘅老中學校門,墨綠苔蘚爬滿深灰圍牆。@圖1 揸住黑傘入畫,白恤衫前面掛住鬆鬆垮垮嘅領帶,書包壓住膊頭,佢抬起眼望向灰濛濛嘅教學樓,平靜嘅眼底閃過一絲不安。帶電流雜音嘅校園廣播緩緩響起:「歡迎,十二位新同學。」空曠校園入面淨返雨聲、廣播嘅嗡鳴迴響同遠處悶雷。

0:13-0:30,鏡頭平滑推進教學樓,穿過走廊停喺教室前門,切教室全景。殘舊嘅日光燈喺頭頂嗡鳴,雨水沿窗玻璃蜿蜒流落,十二套桌椅整齊排列,十一名學生已經坐低:@圖2 坐前排回頭望住門口,對啱啱入嚟嘅 @圖1 露出温和又有啲神秘嘅笑;@圖3 扶咗扶眼鏡低頭喺筆記本上不停記錄,神情嚴肅認真;@圖4 抱住手臂挨喺椅背,身形高大挺拔,沉默噉望住窗外;@圖5 趴喺桌上,頸掛相機,手指撥住相機帶,眼裏滿係好奇;@圖6 端正坐喺座位,左臂嘅學生會袖章好顯眼,神色沉穩;@圖7 捧住一本封皮磨損嘅都市傳說,揭頁嗰陣眼睛發亮;@圖8 雙手緊攥胸前書包帶,雙馬尾垂喺膊頭,眼神怯怯噉掃視四周;@圖9 校服外套敞開,耳釘喺燈下反光,挨喺凳仔入面一臉不耐煩。@圖1 行到最後一排空位坐低,指尖輕輕抹過枱面嘅濕水漬。

0:30-0:42,@圖10 抱住點名冊行上講台,黑色長髮垂喺職業套裝膊頭,神情温和。佢扶咗扶鏡框,揭開點名冊按順序點名,每讀一個名都有清晰嘅應答,鏡頭隨點名節奏依次掃過台下學生。點完第十二個名之後,@圖10 嘅指尖突然停喺紙頁上,頓咗兩秒、眉頭微蹙,下意識噉讀出咗第十三個名。教室瞬間死寂,冇人應答,只有窗外雨聲變得格外清晰。@圖10 隨即合埋點名冊,語氣自然得彷彿啱先嘅停頓從來未發生過:「好喇,大家先自習。」

0:42-0:50,鏡頭推近 @圖1 嘅面部特寫,佢皺眉,目光掃過全班逐個數人,數完之後滿臉疑惑。鏡頭由佢身後慢慢拉遠掃過成間教室,後排陰影入面一個纖細白色身影一閃而過,快得似雨幕造成嘅錯覺,第一幕嘅懸念就落喺呢度。

0:50-1:12,課間走廊浸喺冷調天光入面,雨仲喺度落。@圖5 舉起相機取景校園,連撳幾次快門之後低頭翻睇,眉頭越皺越緊,每張相角落都企住一個模糊嘅白衣身影。佢拉住路過嘅 @圖3 將相機遞到佢眼前,@圖3 扶咗扶眼鏡仔細睇咗好耐,搖頭話咩都睇唔到。旁邊嘅 @圖9 嗤笑住湊過嚟睇咗一眼,嘲諷佢眼花。@圖5 攥緊相機,再抬起頭望向相片對應嘅走廊盡頭,嗰度空無一人,只有風捲住雨絲吹過,背脊竄起一陣寒意。

1:12-1:35,校史儲藏室入麪灰塵喺斜光中漂浮。@圖7 踎喺堆滿舊書嘅櫃前摷嚟摷去,指尖碰到一本封皮燒焦嘅學生名冊,封面印住四十年前嘅日期。佢興奮噉揭開,入面係當年校園火災嘅罹難學生名單,十二個名逐一映入眼簾,佢嘅笑容慢慢僵喺面上,名單上嘅名同而家班入面十二個同學嘅名完全重疊。@圖6 啱好推門入嚟揾資料,見到噉就行過去翻睇檔案,沉穩嘅面上都浮現凝重,指尖輕敲焦黑封皮,陷入沉默。

1:35-1:52,入夜,教學樓走廊陷入漆黑,只有電筒光束喺牆上嚟回晃動。着藍色工裝嘅 @圖11 揸住電筒緩慢巡邏,鞋底踩喺地板度發出沉悶聲響。行到呢班教室門口嗰陣佢突然停低,門入面傳嚟模糊人聲同枱凳挪動聲。佢皺眉擰動門柄推開門,教室空無一人,只有黑板正中用白粉筆寫住四個大字「歡迎回來」,粉筆灰仲喺空氣入面輕輕飄。留喺教室訓練嘅 @圖4 聽到聲趕過嚟,企喺門口望住黑板上嘅字,手臂肌肉驟然繃緊。

1:52-2:10,切返去晚自習教室,頭頂燈管滋滋作響、忽明忽暗。@圖8 突然趴喺桌上低聲嗚咽,膊頭不停發抖。@圖2 即刻起身行到佢身邊輕拍後背安撫。@圖8 哽咽住開口,聲音發顫:「每日放學……都有個女仔跟住我,行得好慢,一路跟到宿舍樓下,一回頭佢就唔見咗。」教室瞬間安靜,@圖9 皺眉低聲抱怨,@圖3 同 @圖6 交換咗一個眼神,壓抑嘅不安喺十二人之間慢慢蔓延。

2:10-2:35,@圖1 坐喺座位,指尖夾住新派嘅班級合影。佢反覆數咗三次,相入面始終係十二個人,但強烈嘅違和感揮之不去。佢揉住脹痛嘅太陽穴無意間合埋眼,合影畫面卻清晰浮現喺腦海,人羣正中間嘅空位度,企住一個白色長髮嘅女仔,安靜噉望住鏡頭。@圖1 猛地睜開眼,相入面依舊只有十二張熟悉嘅面。佢反覆試咗幾次,每次合埋眼都可以清楚睇到嗰個身影。佢自言自語,帶住難以察覺嘅顫抖:「只有合埋眼……先至睇到。」

2:35-2:47,教室日光燈開始瘋狂閃爍,明暗交替之際,一個白色身影緩緩浮現喺人羣中央。@圖12 赤腳企喺課桌之間,白色長髮垂喺白裙襬上,紅色眼瞳平靜無波,嘴角帶住極淡嘅笑。所有人停低動作,教室入面淨返燈管嘅電流聲。@圖12 輕聲開口,聲音輕得似雨絲落在耳邊:「終於……有人記得我喇。」

2:47-3:00,話音落下嘅瞬間,教室入面十二個人緩緩轉動頸,動作整齊得似被無形絲線牽引,一齊直直望向鏡頭方向,面上冇任何多餘表情。鏡頭猛烈向前急推,畫面瞬間切到純黑。伴隨一聲遙遠輕微嘅上課鈴,全片結束。


180 秒一次直出嘅校園怪談《第十三個名字》。



局部編輯:一句說話將鯨魚換成白龍

 

原片係棉花糖雲層入面嘅飛天鯨魚。一句指令將主體換成白龍,順手拎走背景音樂,雲層、運鏡同其餘畫面全部唔鬱。手冊入面仲有更細嘅圈選玩法:喺畫面上框住一隻羊,指定第 7-15 秒將佢換成棕馬,其餘時間原樣。

官方提示詞 · 鯨魚改白龍
 
提示詞 · 中文

喺整體視頻嘅 0-8 秒,全部修改。將視頻入面嘅鯨魚修改為一條白龍。去掉 BGM。

改前改後嘅對照相


圖片

白模渲染:灰模喂入去,成片按圖紙出嚟

 

上下分屏嘅健身動作白模喂入去,兩個角色各揸住啞鈴、正確同錯誤動作分屏對照,全部按提示詞渲染到位;同一份白模餵俾上一代就偏差明顯,白模原片同兩代對照喺手冊解讀入面可以睇到。呢一組係「企業已有 3D 資產直接當控制信號」嘅實證。

提示詞 · 健身對比科普(白模渲染)
 
官方提示詞 · 中文

生成一支豎版(9:16)健身動作對比科普視頻,採用上下分屏對比版式,嚴格保留白模視頻入面「正確動作」同「錯誤動作」兩組動作序列。渲染 @視頻1:畫面上面部分角色參考 @圖2 嘅美女 B,執行視頻入面嘅錯誤動作,手持 @圖4 嘅啞鈴;下面部分角色參考 @圖1 嘅美女 A,執行視頻入面嘅正確標準動作,手持 @圖3 嘅啞鈴。兩位人物嘅外貌、身材、服裝分別嚴格對應 @圖2 同 @圖1,唔混面、唔互換動作,各自身份貫穿全程。動作嚴格跟隨視頻模板,錯誤同標準嘅差異清晰可辨,肢體連貫唔變形,啞鈴始終揸喺手中、形態一致、唔穿模唔飄移。場景統一為 @圖5 嘅健身房環境,上下屏光線同場景風格一致。豎屏構圖、人物置中、動作完整入畫,以正面中景為主,可以向發力部位緩慢推近。上下分屏邊界清晰,整體專業健身科普質感,對比清晰,人物、啞鈴同場景自然融合、光照統一。


圖片
產業應用 / THE TURN

不僅是人人都可以拍電影喇」...

睇完呢啲案例,多數人嘅第一反應係「人人都可以拍電影喇」

但我由字節 Seedance 2.5 發佈當日嘅合作名單入面,發現咗呢啲企業:徐工集團、小鵬汽車、靈初智能、微分智飛、穹徹智能。五間入面有重型機械製造商,有車企,有三間做機械人嘅。

冇一間影視公司...

內容提效
慳製作成本
 
徐工集團
小鵬汽車
數據生成
造訓練數據
 
穹徹智能
微分智飛
靈初智能

佢哋用 Seedance 嚟做咩? 


徐工攞佢生成工業操作培訓同工序 SOP 視頻,30 秒直出啱啱好裝得落一個完整嘅操作步驟,以前呢類視頻一係實拍一係做 3D 動畫,都唔平。


圖片


小鵬將 Seedance 接入咗內部一站式 AI 設計平台 Vision-X,車型設計參考、設計測試、用戶說明書視頻都喺上面跑。留意,係產品設計團隊喺度用,唔係市場部。

呢兩個場景慳嘅係實拍同動畫嘅製作成本,邏輯容易理解。真正跳出內容生產邏輯嘅,係嗰三間機械人公司。

穹徹智能:幫機械人造訓練數據

 

穹徹做具身智能,即係想機械人學識喺真實環境入面操作物件。訓練呢種模型,最難嘅係數據,傳統方式得兩條路,又慢又貴:

真實機械人實採
 
 一個場景一個場景咁採集
 慢、貴
 場景覆蓋永遠唔夠
仿真環境建模
 
 靠人力將資產、物理規律逐一嵌入
 建完一個場景先至可以基於佢迭代
 都係慢、都係貴
視頻生成
 
 場景自動生成,唔使人手建模
 光照、背景、紋理批量變體
 數據天然帶多樣性

穹徹用 Seedance 生成訓練數據,所有場景自動生成,關鍵變量批量調整。更加重要嘅係,咁樣生成嘅數據唔依賴特定機械人型號:穹徹攞佢幫唔同機型生成適配嘅操作數據,提升模型跨機械人嘅通用性。


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同方向嘅靈初智能,都已經喺具身智能上推進應用探索。

微分智飛:飛行機械人嘅數據集

 

微分智飛喺飛行具身領域做咗類似嘅事,難度更加高。飛行場景嘅數據採集比地面機械人貴好多,飛一次跌一次都係錢,而且障礙物閃避、室內揾路、複雜鏡頭運動下嘅視角模擬呢啲高難度場景,根本冇辦法安全咁實拍。微分智飛用 Seedance 打造咗一套標準化嘅高難度數據集生成流程,覆蓋障礙物閃避、室內自主揾路、智能目標鎖定等場景。


圖片
實測 / ROBOT ARM

可唔可以生成機械人訓練素材,質素如何

我自己上手驗證咗一次,睇下究竟可唔可以喺生產同機械人訓練入面用到...

素材係一段現成嘅機械臂實拍:8 秒,雙機械臂喺白色枱面上操作麵包同多士爐,背景係實驗室。

我將佢拆成四條編輯指令分別跑:環境換成火星基地、淨係換抓取對象(白麵包改全麥麵包)、更改操作枱面同操作環境為家庭廚房同操作車間,其他唔變。每一條都要求機械臂嘅每個動作、每個時間點原樣保留。咁樣你就可以為機械人生成各種訓練數據缺乏嘅場景素材同數據。

實測指令 · 背景替換成火星荒漠(官方五段式:一次淨係改一樣嘢)
 
【編輯目標】
編輯@視頻1,淨係將背景環境替換為火星荒漠。

【原視頻職責】
@視頻1係唯一編輯母版,負責機械臂嘅外觀、運動軌跡、枱面、枱上物件、機位、鏡頭同事件順序。

【編輯對象與範圍】
淨係將枱面以外嘅背景替換為火星荒漠:橙紅色天空、遠處環形山、地表紅色沙土。背景由第一幀到最後一幀持續存在,全片只有背景呢一處修改。

【保持內容】
保持@視頻1入面兩台機械臂嘅每個動作同時間點、枱面、枱上所有物件、機位同構圖不變。

幫機械人生成各種訓練數據缺嘅場景素材同數據

機械人訓練大家都知道,訓練數據貴嘅地方從來都係「場景覆蓋」:同一個抓取動作,換個光照、換個枱面、換個背景,模型嘅表現就唔同。以前一係搭一百個場景去實拍,一係喺仿真環境入面逐個建模。而家,一條母版視頻加幾條編輯指令,就係幾十個訓練樣本。

ONE MASTER → N VARIANTS
MASTER
機械臂實拍母版 · 8 秒
動作與時間點全程不變
4 條編輯指令
火星基地
廚房客廳
操作間
換全麥麵包

一條母版 + 幾條編輯指令 = 一批環境變體訓練樣本(動作全程不變)。示意圖。

這就從「視頻創作工具」嘅邏輯,行到咗「產業工具」嘅邏輯。名單上嗰三間機械人公司排隊嘅原因,就喺呢度。

實測 / 3 DIRECTIONS

仲可以有咩應用

自動駕駛:極端工況數據

 

自動駕駛訓練嘅大瓶頸之一係極端場景數據太少。暴雨、大霧、降雪、強光反射呢啲天氣,加上行人突然橫穿、前車緊急變道呢啲 corner case(極細概率但一定要處理嘅邊緣情況),真實道路一係等唔到,一係等到都唔夠時間採集。測試係一條編輯鏈:先生成一段正常路況嘅行車記錄儀母版,然後每步淨係改一樣嘢,先放一架翻側貨車,再俾佢着火,再將天氣換成暴雨。一條乾淨母版,可以編輯出成個事故庫。

EDIT CHAIN 每步淨係改一樣嘢
STEP 1正常路況母版
STEP 2放一架翻側貨車
STEP 3俾佢着火
STEP 4天氣換成暴雨
實測指令 · 第一步:先生成路況母版視頻
 
行車記錄儀第一人稱視角,鏡頭固定喺擋風玻璃後面,輕微廣角。日頭晴朗,城市雙向四車道,本車沿中間車道勻速直行,前方兩架轎車保持車距行駛,右邊行人路有行人正常行走,前方路口綠燈通過。畫面穩定,寫實風格。無字幕,無背景音樂。
圖片

實測指令 · 第二步:加入翻側事故現場(火同天氣係第三、四步)
 
 @視頻1係唯一編輯母版,負責本車嘅行駛軌跡、速度、道路結構、鏡頭同其餘車輛。【編輯對象與範圍】更換右前方轎車為貨車:視頻開始 3 秒後貨車突然由側後衝出撞向中間車道嘅轎車,翻橫喺路面,車廂着地,有幾隻貨箱散落喺車道,轎車被撞起火,冒煙四起,阻塞路面。本車緊急煞車,天空突然變陰開始落雨【保持內容】保持@視頻1嘅光線、車道線、道路結構、其他車輛不變。

工業安全:違規行為數據合成

 

工業現場嘅安全監控算法需要大量違規操作視頻做標註同訓練,但真實嘅違規數據一係量唔夠(總唔可以特登叫人違規),一係涉及私隱同安全責任。合成路線可以控制違規類型、場景變量同嚴重程度,批次出樣本。測試思路:FPV 穿越機視角一鏡飛過成個車間,沿途自然出現三處違規細節,拎嚟俾檢測算法當「考題」;檢測框同標籤係算法嘅輸出,後期疊上去就得,唔好叫模型畫。

測試踩坑

測試入面仲踩出一個值得記嘅坑:寫「未戴安全帽嘅工人」,模型多數都仲係幫佢戴返,否定詞對畫面元素冇用,要換成肯定描述:寫佢「光住頭、黑色短髮清晰可見」,再叫周圍人全部戴黃帽形成對比。

實測指令 · FPV 穿越車間(違規寫成肯定描述,框同標籤後期疊)
 
【階段一】FPV 穿越機第一人稱視角,一鏡到底,快速平穩噉飛過一座大型電子廠車間:先掠過流水線上面,再側身穿過兩排機櫃之間嘅通道,最後越過裝配工位區。車間入面嘅工人都着藍色工裝、戴黃色安全帽作業。【階段二】飛行途中,無人機飛行速度變慢,畫面以科技感 HUD 風格依次彈出三個紅色檢測框並短暫放慢,檢測三個目標:目標1:其中一名工人光住頭作業,冇戴黃色安全帽,黑色短髮喺燈光下清晰可見,同周圍戴黃色安全帽嘅工人形成對比(紅框鎖定冇戴安全帽頭部,彈出「未佩戴安全帽」標籤)目標2:仲有一名工人跨出黃色安全線操作(紅框鎖定腳下,彈出「越線作業」標籤)目標3:最後一處物料,其中一部分堆放超過警戒線(紅框鎖定料堆,彈出「堆放超高」標籤)。其餘工人正常作業,畫面冷色調工業風,檢測框同標籤為亮紅色描邊。<無人機高速飛行嘅風聲>。
實測 / 3 STEPS OUT

再向外推三步:電網、課堂、SOP 培訓視頻

測完官方點過嘅方向,我自己再向外推三步,揀嘅都係「拍唔到或者拍唔起」嘅行業。

行業地圖
 已落地 小互實測 待驗證
 工業培訓 SOP
 車企設計可視化
 具身智能數據
 飛行機械人數據
 機械臂環境變體
 自動駕駛極端工況
 多語言視頻說明書
 工業違規數據合成
 電網巡檢缺陷樣本
 危險實驗教學
 消防疏散演練
 農機培訓 · 航空教培 · 化工推演 · 事故覆盤

電網巡檢:缺陷樣本天然稀缺

 

巡檢算法靠缺陷樣本訓練,但絕緣子破損、橫擔上嘅雀巢、冬季覆冰全部係細概率事件,真樣本儲唔到規模,但巡檢算法偏偏要靠佢哋先至學識報警。最難得嘅係故障瞬間:雷暴夜絕緣子閃絡(電弧沿絕緣子表面放電擊穿)嘅畫面,巡檢員成世未必影到一次。

測試兩條路:日頭巡檢母版編輯出破損、雀巢、覆冰三個缺陷變體,再直接生成一條雷暴閃絡嘅故障瞬間。

實測指令 · 雨霧天巡檢發現三處缺陷(官方長視頻模板:一階段一處缺陷)


【生成目標】
生成一段無人機喺雨霧天氣下對高壓輸電鐵塔進行巡檢嘅視頻。核心主體係一座高壓輸電鐵塔同佢嘅線路設備,主要事件係無人機沿鐵塔由下到上、由左到右巡檢,依次發現三處設備異常。

【環境設定】
雨霧天氣,灰白色低雲層,細密雨絲持續飄落。遠處丘陵同相鄰鐵塔被薄霧遮蔽,能見度約莫 200 米。鐵塔金屬表面有水膜,反光增強。絕緣子同導線表面掛住雨滴。整體色調偏冷灰,對比度低過晴天。

【階段一:發現金具鏽蝕】
開始時:無人機由鐵塔中部起飛視角開始,鏡頭緩慢上移到塔頂橫擔左邊。雨絲由畫面上方飄入。
主要事件:鏡頭推近左邊導線懸掛點嘅連接金具,金具表面蓋住深褐色鐵鏽,局部鏽蝕剝落露出粗糙底層金屬,螺栓位置鏽蝕尤其嚴重,雨水沿鏽蝕紋理流。
結束時:金具鏽蝕細節清晰呈現喺畫面中央。

【階段二:發現絕緣子破損】
承接上一階段:雨霧天氣、鐵塔位置同無人機高度保持不變。
主要事件:鏡頭由鏽蝕金具緩慢向下移到左邊絕緣子串。由上數落第三片絕緣子傘裙邊緣有一條明顯裂紋,裂紋位置缺咗一小塊碎片,露出內部白色瓷質,破損邊緣顏色深過完好表面。雨水沿裂紋滲入。
結束時:破損絕緣子同相鄰完好絕緣子形成對比,清晰呈現喺畫面中。

【階段三:發現導線異物】
主要事件:鏡頭由絕緣子串緩慢向右橫移,沿導線方向巡視。喺左邊導線中段,一條深色塑料薄膜纏繞喺導線上,向下垂低大約半米,俾雨中嘅風吹到輕微擺動。薄膜表面沾住水滴。鏡頭喺異物位置短暫停留之後繼續向右緩慢移動,畫面入面遠處霧氣瀰漫嘅相鄰鐵塔逐漸顯現。
結束時:畫面呈現導線、垂低異物同遠處霧中鐵塔嘅全景。

【保持一致】
保持鐵塔嘅金屬結構、導線走向、雨霧天氣、冷灰色調同無人機航拍視角穩定。鏡頭運動全程平穩緩慢,模擬真實巡檢無人機嘅飛行速度。
保留無人機螺旋槳嗡鳴聲、雨滴打喺金屬塔身上嘅細碎聲、高空風聲同導線喺風中嘅低頻振動聲。唔要音樂同配音

危險實驗課:學校唔敢做嘅實驗,按教案生成

 

鈉遇水、粉塵爆炸呢類演示,學校同實驗室一係唔敢做、一係做唔到全尺寸,以前只能口述或者睇舊錄像。

而家按教案寫一條提示詞直接生成:粉塵爆炸嘅火球喺高速慢鏡頭入面翻滾膨脹,警示字幕後期壓上就係一條安全課素材;配埋多語言能力,教學視頻出海都係順手嘅事。

實測指令 · 粉塵爆炸高速慢鏡頭
 
安全科普演示視頻,實驗室固定機位特寫。畫面中央係一個密封嘅透明演示箱,箱內懸浮住均勻嘅白色麵粉粉塵雲。
大概第 2 秒左右,箱內電極閃出一點電火花,粉塵雲瞬間被點燃:一團橙紅色火球由中心膨脹開,以慢鏡頭展現火焰翻滾嘅細節,火球充滿成個演示箱,觀察窗俾火光映紅,之後火焰熄滅,箱內淨返飄散嘅餘煙。全片只有呢一次爆燃。
寫實風格,高速攝影慢鏡頭質感。<沉悶嘅爆燃聲>。無字幕,無背景音樂。
實測指令 · 中學化學實驗鈉遇水反應視頻

中學化學實驗演示視頻,實驗室特寫鏡頭。一隻戴住白色手套嘅手用鑷子夾起一小塊銀白色金屬鈉,放入盛住清水嘅大玻璃水槽入面。金屬鈉即刻喺水面劇烈反應:快速遊動、旋轉、熔成閃亮嘅細波,冒出白煙並竄起淡黃色火苗,水面泛起漣漪。鏡頭保持固定特寫,反應全程清晰可見。畫面下方出現字幕【鈉遇水劇烈反應,產生氫氣並放熱,嚴禁徒手接觸】。寫實風格,實驗室冷白燈光。<劇烈嘅嘶嘶聲同輕微爆鳴聲>。


連鎖餐飲:一套 SOP 拍一次就夠

 


連鎖品牌最頭痛嘅培訓素材問題唔係「拍唔好」,係「拍唔曬」。

洗手消毒、操作枱清潔、食材儲存,每條 SOP 嘅動作流程全國統一,但每開一間新店就要重拍一版,因為廚房唔同。日本門店係木質暖光裝修,東南亞門店係瓷磚冷光,國內門店又係另一套風格。同一個洗手流程,拍咗十幾次,動作完全一樣,就係背景唔同。

更加麻煩嘅係語言。同一條視頻要出中文版、英文版、日文版,每個版本單獨配音、校對、剪接。一條 30 秒嘅洗手視頻,乘 8 個市場,就係 8 條獨立嘅製作任務。

測試思路:先生成一條標準洗手流程視頻做母版,再用局部編輯換廚房環境,最後疊加多語言配音。一條母版變出所有門店版本。

實測指令 · 洗手消毒 SOP 母版(30秒完整流程)|
 
【生成目標】
生成一段日本連鎖餐飲員工洗手消毒標準操作流程嘅培訓視頻。核心主體係一名着白色廚師服、戴即棄手套同髮網嘅員工,主要事件係完成七步洗手法嘅完整流程。

【階段一 · 配電間監控機位】
開始時:不鏽鋼水槽區域,牆身貼住洗手步驟提示牌。員工企喺水槽前面,雙手自然垂低。主要事件:員工打開水龍頭,雙手喺流水下淋濕,取一泵洗手液塗喺掌心。結束時:水龍頭保持開住,雙手舖滿泡沫。

【階段二 · 走廊監控機位】
承接上一階段:員工嘅服裝同水槽位置保持不變,泡沫仍然喺雙手。主要事件:員工按七步洗手法依次搓洗:掌心對搓、手指交叉搓洗手背、指縫交叉搓洗、彎曲指關節旋轉搓洗、拇指旋轉搓洗、指尖喺掌心旋轉搓洗、手腕旋轉搓洗。每個步驟停留約 2 秒。結束時:雙手仍然喺流水下面,泡沫被沖乾淨。

【階段三 · 出口監控機位】
主要事件:員工關水龍頭,由掛牆紙巾盒抽紙巾擦乾雙手,將紙巾丟入腳踏式垃圾桶,最後由牆上消毒液按壓瓶取一泵消毒液均勻塗喺雙手。結束時:員工雙手自然展開面向鏡頭,手部乾淨並塗有消毒液。【保持一致】保持員工嘅白色廚師服、髮網、水槽區域不鏽鋼牆面、頂部白色日光燈照明同固定中景正面機位穩定。保留水流聲、洗手液按壓聲、紙巾抽取聲、垃圾桶腳踏聲。

加日文旁白配音
配音語言:標準日文。配音風格:平穩、清晰、節奏適中嘅培訓視頻語氣。旁白喺每個洗手步驟開始時簡短提示該步驟名稱同要點。台詞語言:標準日文。女性解說員用清晰自然嘅標準日文講:階段一:{手を水で濡らし、ハンドソープを取ります} 階段二:{七つのステップで丁寧に洗います} 階段三:{ペーパータオルで拭き、消毒液を塗布します}
結論 / CONCLUSION

結論:唔只係大模型可以入生產線 視頻模型都得

視頻生成模型行到今日,已經唔單止用嚟做視頻生成同製作。更加值得關注嘅變化係:佢開始嵌入具體嘅業務流程,接手以前靠實拍、靠建模、靠人工先至完成到嘅環節。同時佢仲可以用嚟產生新嘅數據同原料,反哺其他行業嘅訓練同發展。

視頻生成模型正由創意工具走向生產力工具。隨住佢對物理規律嘅理解越來越強,應用邊界會繼續擴大:唔只服務內容產業,仲可能成為具身智能、機械人仿真、自動駕駛場景生成、工業設計驗證等領域嘅重要基礎能力。

 
王帥 · 香港科技大學計算機科學與工程系副教授

Seedance 2.5 嘅四個升級點,單獨睇係功能迭代;放入產業場景睇,解決嘅係批量生產、快速適配、數據擴充呢啲具體問題。佢仲遠遠談唔上取代傳統生產流程。但作為流程入面一個標準化工具插進去,由測試同展示嘅案例嚟睇,已經開始跑通,對實際生產同其他原本無關嘅行業都啟動咗促進作用。

MORE / 站內

延伸閲讀

Seedance 2.5 官方用戶手冊:手把手教你做電影級 AI 視頻,公式同案例全部可以抄
參數、界面、七類場景提示詞公式連全部案例,16 個亮點功能全部配官方演示。
點擊 閲讀原文 ↓
字節官方 Seedance 2.5 提示詞指南:由一句話公式到 30 秒長片,模板全部可以直接抄
素材調度、長片分段、改片延長,每類任務嘅官方推薦寫法同模板。
閲讀  16000字超詳細 Seedance 2.5 官方提示詞指南及提示詞模板
 
SEEDANCE 2.5  /  產業場景實測
一分鐘速覽
 
 
字節發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份素材、成片能只改一處。發佈當天排隊合作的是徐工、小鵬和三家機器人公司。
 
看完演示和測試完效果,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」。但是我發現了它的另外的用法
 
電網巡檢、危險實驗課、消防演練,機器人訓練這些你想不到的場景它其實都能派上大用場
07 / 31  RELEASE

這次迭代升級了四件事

字節跳動正式發佈 Seedance 2.5:單條 30 秒直出、一次吃 50 份參考素材、成片能只改一處、10 餘種語言直接寫。

這代升級把視頻生成從「能出片」推向了「能幹活」,而且要乾的遠不止影視...

 
15 秒 → 30 秒
單條直出時長翻倍
一段有起承轉合的完整敍事、一個完整的操作步驟,一條裝得下
 
15 → 50 份
單次參考素材上限
白模、綠幕、產品包裝這類企業已有資產直接當控制信號,配套有 Maya/Blender 插件
 
改一處 · 不重抽
新增視頻局部編輯
成片裏單獨改背景、改商品、改人物,其餘畫面原樣保留
 
10 餘種
原生支持語言
中文寫完直接生成,說明書視頻批量出多語言版本

30 秒之外還能接着延長。

最長可以延長到180秒

支持兩次延長,Long Video 模式一次直出 30-180 秒,3 分鐘長片不用分段拼接

而且輸入方式也跟着變了。提示詞額可以帶時間戳、帶素材編號:0 到 3 秒發生什麼、@圖2 對應誰,寫提示詞已經像在填一張分鏡表。上手的門檻降了,把話說清楚的門檻升了。

實測指令 · 30 秒一鏡到底
 
【生成目標】
生成一段寫實工業紀錄片風格的跟拍視頻。核心主體是一位30歲左右的中國女工程師,穿銀色隔熱服、戴透明防護面罩,面部清晰可見。主要事件是她在鋼鐵廠澆鑄車間完成一次巡檢。全程一鏡到底,跟拍長鏡頭,畫面以橙紅色鋼水火光為主光源。

【階段一】
開始時:女工程師背對鏡頭,沿車間通道向澆鑄區走去,遠處鋼水包正在向模具傾倒橙紅色鋼水,火花四濺。
主要事件:她走到澆鑄區旁的操作枱前停下。
結束時:她站定在操作枱前,側面對鏡頭,身後是持續傾倒的鋼水和飛濺的火花。

【階段二】
承接上一階段:她保持站在操作枱前的位置。
主要事件:她抬起手中的紅外測温儀對準鋼水流測温,然後低頭在平板上記錄。
結束時:她抬起頭,望向車間上方。

【階段三】
主要事件:鏡頭緩緩後拉並升高,展現整個澆鑄車間:多條澆鑄線同時作業,火花與蒸汽交織,她的身影立在通道中央。
結束時:畫面定格在火光通明的車間大全景。

【保持一致】
保持女工程師的面部特徵、隔熱服和防護面罩全程一致;保持鋼水的橙紅色光源方向一致;保持車間空間佈局穩定。
寫實風格,橙紅火光與冷色鋼結構對比,淺景深。<鋼水澆鑄的低沉轟鳴><火花的噼啪聲>。無人聲對白,無字幕,無背景音樂。

一些案例  /  CASES

升級實際什麼樣

這裏挑五幾t個對得上升級點的,一起看看效果。

30 秒裝下一場完整的戲

 

29 秒一鏡到底的古裝江邊送別:提示詞把 0-29 秒拆成五個情緒階段,哪一秒垂眼、哪一秒落第一滴淚都寫在指令裏。成片一條鏡頭走完,人物沒變形,情緒按腳本遞進。

29 秒情緒分鏡模塊
 
提示詞 · 中文

【情緒與動作分鏡(0-29 秒遞進)】

階段一 0-3 秒【追問】,不捨的等待。動作/表情:鏡頭聚焦她的臉,她直視鏡頭(望着對面的「他」),眼裏還沒有淚,是緩緩下沉的安靜。她看着他的臉,眉頭輕蹙、嘴唇微啓,輕聲問:「你真的要走嗎?」情緒解析:直視(她沒有哭訴,是等他親口確認一個她已猜到的答案);輕語(話音落下,彷彿還有很多話堵在喉嚨裏)。

階段二 3-10 秒【認命】,把苦嚥下去。動作/表情:視線緩緩從他臉上移開,望向他身側的虛空;眼瞼低垂、睫毛交疊,嘴角浮起一個轉瞬即逝的淺笑,鼻翼輕張,做了一次極剋制的安靜吸氣,胸口輕輕起伏一次。情緒解析:那個笑是自嘲與認命的苦笑(「我早知道會這樣」);胸口的起伏像是把委屈和難過硬生生咽回肚子裏。

階段三 11-17 秒【銘記】,最後一次刻進心裏。動作/表情:鏡頭緩緩推近(輕微變焦)。她把視線收回到他臉上,一寸寸緩慢仔細地看過他的眉眼。眼眶已經泛紅,卻倔強地忍着不讓淚掉下來。中間有 0.5 秒死寂的停頓,嘴唇動了動又抿住,下頜繃緊,喉頭輕輕吞嚥。情緒解析:此刻的注視已不只是道別,是要把這個人的樣子在生命裏最後刻一遍。

階段四 18-23 秒【遺憾】,無聲的嘆息。動作/表情:她垂下眼,淚才開始掉。第一滴淚毫無預兆地直落,落在衣領上。她不擦、不啜泣,只是安靜任它滑落。再抬眼看他時,眼裏的情緒已經變了。緊蹙的眉頭緩緩鬆開,極輕微地搖了一下頭(微小到幾乎察覺不到)。情緒解析:抬眼時的變化,從想留住他變成深深的遺憾,像在說「我們本可以很好」,但沒說出口;眉頭鬆開象徵內心逐漸放下,那一下輕搖是對無奈命運本能的、最後的嘆息與否認。

階段五 24-29 秒【放手】,釋然的成全。動作/表情:鏡頭推成極特寫。她努力擠出一個温柔的笑(很輕、很柔、不帶自嘲)。笑意剛到嘴角,第二滴淚從眼角滑過鼻側停在唇邊。她不哭出聲、不崩潰,只是含淚安靜看着他,用幾乎聽不見卻極力穩住的聲音說:「你走吧。」(說「走」字時聲音有極輕微的顫,但被她硬壓住哭腔。)說完笑容定在臉上,淚繼續滑落,目光始終沒有移開,仍望着鏡頭前的「他」。鏡頭最後停在她含淚微笑的臉上,眼裏盛滿深深的遺憾。情緒解析:這個笑和前面不同,很輕很軟,沒有自嘲,只有純粹的不捨與極致的温柔。她沒有崩潰,用極致的剋制完成了最後的放手與成全。


29 秒一鏡到底,古裝女子江邊送別

延長套娃:12 秒開場一路接到空中開戰

 

先出 12 秒開場,把成片當 @視頻1 喂回去延 5 秒,再把結果喂回去延 13 秒。三段連起來,人物、場景、機位全程連貫,這就是「高保真延長」在官方案例裏的樣子。

EXTEND  12s → +5s → +13s
 
 
 
12s
開場
+5s
龍出水
+13s
空中開戰
 第一次延長(+5 秒)
 
提示詞 · 中文

參考 @視頻1 的內容,延長視頻 5 秒:龍從水裏出來對着三人怒號,發出扭曲空間的聲波,三人急忙抬手結出光盾防禦,龍的造型參考 @圖1。

第二次延長(+13 秒)
 
提示詞 · 中文

參考 @視頻1 的內容,延長視頻 13 秒。三人的光盾因承受不住怒號逐漸碎裂,隨後被震飛後退。切鏡:@圖1 的角色仍在中間,被擊退一段距離後半跪剎停,拔出背後武器向前衝鋒;@圖2 的兩個主體對視一眼也掏出武器衝出。切鏡:全景、三人背影視角,向龍衝刺一段距離後高高躍起與龍開戰,打鬥中要有火光粒子和閃電粒子特效,龍的造型參考 @圖3。結尾以三人再次被擊退的全景收束。

微信內容視頻插入有限,三段成片和整套延長案例,文末的 Seedance 2.5手冊解讀裏都能看。

180 秒一次直出:一條提示詞生成三分鐘完整短片

 

30 秒和延長之外,即夢端還有長視頻模式:單次直出最長 180 秒。官方案例《第十三個名字》是一條 3 分鐘的校園怪談,12 個角色全程用時間戳推進,0:00 到 3:00 每一段發生什麼全寫在同一條提示詞裏;3 分鐘跨度裏角色特徵、服裝細節和場景建築首尾一致。

官方提示詞 · 180 秒校園怪談《第十三個名字》
 
提示詞 · 中文

0:00-0:13,鏡頭從落滿雨珠的玻璃特寫緩緩拉開,露出濃霧籠罩的老中學校門,墨綠苔蘚爬滿深灰圍牆。@圖1 撐黑傘入畫,白襯衫前掛着鬆垮的領帶,書包壓着肩線,他抬眼望向灰濛濛的教學樓,平靜眼底閃過一絲不安。帶電流雜音的校園廣播緩緩響起:「歡迎,十二位新同學。」空曠校園裏只剩雨聲、廣播的嗡鳴迴響和遠處悶雷。

0:13-0:30,鏡頭平滑推進教學樓,穿過走廊停在教室前門,切教室全景。老舊日光燈在頭頂嗡鳴,雨水沿窗玻璃蜿蜒而下,十二套桌椅整齊排列,十一名學生已就座:@圖2 坐前排回頭望向門口,對剛進門的 @圖1 露出温和又略帶神秘的笑;@圖3 扶了扶眼鏡低頭在筆記本上不停記錄,神情嚴肅認真;@圖4 抱臂靠在椅背上,身形高大挺拔,沉默望向窗外;@圖5 趴在桌上,脖子掛着相機,指尖撥着相機帶,眼裏滿是好奇;@圖6 端坐座位,左臂的學生會袖標很顯眼,神色沉穩;@圖7 捧着一本封皮磨損的都市傳說,翻頁時眼睛發亮;@圖8 雙手緊攥胸前書包帶,雙馬尾垂肩,眼神怯怯地掃視四周;@圖9 校服外套敞着,耳釘在燈下反光,靠在椅子裏一臉不耐煩。@圖1 走到最後一排空位坐下,指尖輕輕抹過桌面的濕水漬。

0:30-0:42,@圖10 抱着點名冊走上講台,黑長髮垂在職業套裝肩頭,神情温和。她扶了扶鏡框,翻開點名冊按序點名,每念一個名字都有清晰的應答,鏡頭隨點名節奏依次掃過台下學生。點完第十二個名字後,@圖10 的指尖突然停在紙頁上,頓了兩秒、眉頭微蹙,下意識念出了第十三個名字。教室瞬間死寂,無人應答,只有窗外雨聲變得格外清晰。@圖10 隨即合上點名冊,語氣自然得彷彿剛才的停頓從未發生:「好了,大家先自習。」

0:42-0:50,鏡頭推近 @圖1 的臉部特寫,他皺眉,目光掃過全班逐個數人,數完後滿臉疑惑。鏡頭從他身後緩緩拉遠掃過整間教室,後排陰影裏一個纖細白色身影一閃而過,快得像雨幕造成的錯覺,第一幕的懸念落在這裏。

0:50-1:12,課間走廊浸在冷調天光裏,雨還在下。@圖5 舉起相機取景校園,連按幾次快門後低頭回看,眉頭越皺越緊,每張照片角落都站着一個模糊的白衣身影。她拉住路過的 @圖3 把相機遞到他眼前,@圖3 扶了扶眼鏡仔細看了半天,搖頭說什麼都沒有。旁邊的 @圖9 嗤笑着湊過來瞥了一眼,嘲諷她眼花。@圖5 攥緊相機,再抬頭看向照片對應的走廊盡頭,那裏空無一人,只有風裹着雨絲吹過,後背竄起一陣寒意。

1:12-1:35,校史儲藏室裏灰塵在斜光中漂浮。@圖7 蹲在舊書堆積的櫃前翻找,指尖碰到一本封皮燒焦的學生名冊,封面印着四十年前的日期。他興奮地翻開,裏面是當年校園火災的罹難學生名單,十二個名字逐一映入眼簾,他的笑容慢慢僵在臉上,名單上的名字和現在班裏十二個同學的名字完全重合。@圖6 恰好推門進來找資料,見狀走過去翻看檔案,沉穩的臉上也浮現凝重,指尖輕叩焦黑封皮,陷入沉默。

1:35-1:52,入夜,教學樓走廊陷入漆黑,只有手電光束在牆上來回晃動。穿藍色工裝的 @圖11 提着手電緩慢巡邏,鞋底踩在地板上發出沉悶聲響。走到這個班教室門口時他突然停住,門內傳來模糊人聲和桌椅挪動聲。他皺眉擰動把手推開門,教室空無一人,只有黑板正中用白粉筆寫着四個大字「歡迎回來」,粉筆灰還在空氣裏輕輕飄。留在教室訓練的 @圖4 聞聲趕來,站在門口看着黑板上的字,手臂肌肉驟然繃緊。

1:52-2:10,切回晚自習教室,頭頂燈管滋滋作響、忽明忽暗。@圖8 突然趴在桌上低聲啜泣,肩膀不停發抖。@圖2 立刻起身走到她身邊輕拍後背安撫。@圖8 抽噎着開口,聲音發顫:「每天放學……都有個女生跟着我,走得很慢,一路跟到宿舍樓下,一回頭她就不見了。」教室瞬間安靜,@圖9 皺眉低聲抱怨,@圖3 和 @圖6 交換了一個眼神,壓抑的不安在十二人之間慢慢蔓延。

2:10-2:35,@圖1 坐在座位上,指尖捏着新發的班級合影。他反覆數了三遍,照片裏始終是十二個人,但強烈的違和感揮之不去。他揉着脹痛的太陽穴無意間閉上眼,合影畫面卻清晰浮現在腦海,人羣正中間的空位上,站着一個白色長髮的女生,安靜地望着鏡頭。@圖1 猛地睜眼,照片裏依舊只有十二張熟悉的臉。他反覆試了幾次,每次閉眼都能清楚看到那個身影。他喃喃自語,帶着難以察覺的顫抖:「只有閉上眼……才能看見。」

2:35-2:47,教室日光燈開始瘋狂閃爍,明暗交替間,一個白色身影緩緩浮現在人羣中央。@圖12 赤足立在課桌之間,白色長髮垂在白裙襬上,紅色眼瞳平靜無波,嘴角帶着極淡的笑。所有人停下動作,教室裏只剩燈管的電流聲。@圖12 輕聲開口,聲音輕得像雨絲落在耳邊:「終於……有人記得我了。」

2:47-3:00,話音落下的瞬間,教室裏十二個人緩緩轉動脖頸,動作整齊得像被無形絲線牽引,一起直直望向鏡頭方向,臉上沒有任何多餘表情。鏡頭猛然向前急推,畫面瞬間切至純黑。伴隨一聲遙遠輕微的上課鈴,全片結束。


180 秒一次直出的校園怪談《第十三個名字》。



局部編輯:一句話把鯨魚換成白龍

 

原片是棉花糖雲層裏的飛天鯨魚。一句指令把主體換成白龍,順手去掉背景音樂,雲層、運鏡和其餘畫面全部不動。手冊裏還有更細的圈選玩法:在畫面上框住一隻羊,指定第 7-15 秒把它換成棕馬,其餘時間原樣。

官方提示詞 · 鯨魚改白龍
 
提示詞 · 中文

在整體視頻的 0-8 秒,全部修改。把視頻中的鯨魚修改為一條白龍。去掉 BGM。

改前改後的對照片


圖片

白模渲染:灰模喂進去,成片按圖紙出來

 

上下分屏的健身動作白模喂進去,兩個角色各持啞鈴、正確與錯誤動作分屏對照,全按提示詞渲染到位;同一份白模餵給上一代則偏差明顯,白模原片和兩代對照在手冊解讀裏可看。這一組是「企業已有 3D 資產直接當控制信號」的實證。

提示詞 · 健身對比科普(白模渲染)
 
官方提示詞 · 中文

生成一支豎版(9:16)健身動作對比科普視頻,採用上下分屏對比版式,嚴格保留白模視頻裏「正確動作」和「錯誤動作」兩組動作序列。渲染 @視頻1:畫面上半部分角色參考 @圖2 的美女 B,執行視頻中的錯誤動作,手持 @圖4 的啞鈴;下半部分角色參考 @圖1 的美女 A,執行視頻中的正確標準動作,手持 @圖3 的啞鈴。兩位人物的外貌、身材、服裝分別嚴格對應 @圖2 和 @圖1,不混臉、不互換動作,各自身份貫穿全程。動作嚴格跟隨視頻模板,錯誤與標準的差異清晰可辨,肢體連貫不變形,啞鈴始終握在手中、形態一致、不穿模不漂移。場景統一為 @圖5 的健身房環境,上下屏光線與場景風格一致。豎屏構圖、人物居中、動作完整入畫,以正面中景為主,可向發力部位緩慢推近。上下分屏邊界清晰,整體專業健身科普質感,對比清晰,人物、啞鈴與場景自然融合、光照統一。


圖片
產業應用  /  THE TURN

不僅是人人都能拍電影了」...

看完這些案例,多數人的第一反應是「人人都能拍電影了」

但是我從字節Seedance 2.5發佈當天的合作名單裏,發現了這些企業:徐工集團、小鵬汽車、靈初智能、微分智飛、穹徹智能。五家裏有重型機械製造商,有車企,有三家做機器人的。

沒有一家影視公司...

內容提效
省製作成本
 
徐工集團
小鵬汽車
數據生成
造訓練數據
 
穹徹智能
微分智飛
靈初智能

他們用Seedance 來幹嘛? 


徐工拿它生成工業操作培訓和工序 SOP 視頻,30 秒直出正好裝得下一個完整的操作步驟,以前這類視頻要麼實拍要麼做 3D 動畫,都不便宜。


圖片


小鵬把 Seedance 接進了內部一站式 AI 設計平台 Vision-X,車型設計參考、設計測試、用戶說明書視頻都在上面跑。注意,是產品設計團隊在用,不是市場部。

這兩個場景省的是實拍和動畫的製作成本,邏輯好理解。真正跳出內容生產邏輯的,是那三家機器人公司。

穹徹智能:給機器人造訓練數據

 

穹徹做具身智能,就是讓機器人學會在真實環境裏操作物體。訓練這種模型,最難的是數據,傳統方式兩條路,都又慢又貴:

真實機器人實採
 
 一個場景一個場景地採集
 慢、貴
 場景覆蓋永遠不夠
仿真環境建模
 
 人力把資產、物理規律逐一嵌入
 建完一個場景才能基於它迭代
 也慢、也貴
視頻生成
 
 場景自動生成,免人力建模
 光照、背景、紋理批量變體
 數據天然帶多樣性

穹徹用 Seedance 生成訓練數據,所有場景自動生成,關鍵變量批量調整。更重要的是,這樣生成的數據不依賴特定機器人型號:穹徹拿它給不同機型生成適配的操作數據,提升模型跨機器人的通用性。


圖片


同方向的靈初智能,也已經在具身智能上推進應用探索。

微分智飛:飛行機器人的數據集

 

微分智飛在飛行具身領域做了類似的事,難度更高。飛行場景的數據採集比地面機器人貴得多,飛一次摔一次都是錢,而且障礙物閃避、室內尋路、複雜鏡頭運動下的視角模擬這些高難度場景,根本沒法安全地實拍。微分智飛用 Seedance 打造了一套標準化的高難度數據集生成流程,覆蓋障礙物閃避、室內自主尋路、智能目標鎖定等場景。


圖片
實測  /  ROBOT ARM

能不能生成機器人訓練素材,質量如何

我自己上手驗證了一遍,看看到底能不能在生產和機器人訓練中用到...

素材是一段現成的機械臂實拍:8 秒,雙機械臂在白色桌面上操作吐司和烤麪包機,背景是實驗室。

我把它拆成四條編輯指令分別跑:環境換成火星基地、只換抓取對象(白吐司改全麥吐司)、更改操作桌面和操作環境為家庭廚房和操作車間,其他不變。每一條都要求機械臂的每個動作、每個時間點原樣保留。這樣你可以為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據。

實測指令 · 背景替換成火星荒漠(官方五段式:一次只改一件事)
 
【編輯目標】
編輯@視頻1,只把背景環境替換為火星荒漠。

【原視頻職責】
@視頻1是唯一編輯母版,負責機械臂的外觀、運動軌跡、桌面、桌上物體、機位、鏡頭和事件順序。

【編輯對象與範圍】
只把桌面以外的背景替換為火星荒漠:橙紅色天空、遠處環形山、地表紅色沙土。背景從第一幀到最後一幀持續存在,全片只有背景這一處修改。

【保持內容】
保持@視頻1中兩台機械臂的每個動作和時間點、桌面、桌上所有物體、機位和構圖不變。

為機器人生成各種訓練數據缺的場景素材和數據

機器人訓練大家都知道,訓練數據貴的地方從來在「場景覆蓋」:同一個抓取動作,換個光照、換個桌面、換個背景,模型的表現就不一樣。以前要麼搭一百個場景去實拍,要麼在仿真環境裏逐個建模。現在,一條母版視頻加幾條編輯指令,就是幾十個訓練樣本。

ONE MASTER → N VARIANTS
MASTER
機械臂實拍母版 · 8 秒
動作與時間點全程不變
4 條編輯指令
火星基地
廚房客廳
操作間
換全麥吐司

一條母版 + 幾條編輯指令 = 一批環境變體訓練樣本(動作全程不變)。示意圖。

這就從「視頻創作工具」的邏輯,走到了「產業工具」的邏輯。名單上那三家機器人公司排隊的原因,就在這裏。

實測  /  3 DIRECTIONS

還能有哪些應用

自動駕駛:極端工況數據

 

自動駕駛訓練的大瓶頸之一是極端場景數據太少。暴雨、大霧、降雪、強光反射這些天氣,加上行人突然橫穿、前車緊急變道這些 corner case(極小概率但必須處理的邊緣情況),真實道路上要麼等不到,要麼等到了也來不及採集。測試是一條編輯鏈:先生成一段正常路況的行車記錄儀母版,然後每步只改一件事,先放一輛側翻貨車,再給它點上火,再把天氣換成暴雨。一條幹淨母版,能編輯出一整個事故庫。

EDIT CHAIN  每步只改一件事
STEP 1正常路況母版
STEP 2放一輛側翻貨車
STEP 3給它點上火
STEP 4天氣換成暴雨
實測指令 · 第一步:先生成路況母版視頻
 
行車記錄儀第一人稱視角,鏡頭固定在擋風玻璃後,輕微廣角。白天晴朗,城市雙向四車道,本車沿中間車道勻速直行,前方兩輛轎車保持車距行駛,右側人行道有行人正常行走,前方路口綠燈通過。畫面穩定,寫實風格。無字幕,無背景音樂。
圖片

實測指令 · 第二步:加入側翻事故現場(火與天氣是第三、四步)
 
 @視頻1是唯一編輯母版,負責本車的行駛軌跡、速度、道路結構、鏡頭和其餘車輛。 【編輯對象與範圍】 更換右前方轎車為貨車:視頻開始3秒後貨車突然從側後衝出撞上中間車道的轎車翻橫在路面上,車廂着地,幾隻貨箱散落在車道上,轎車被撞起火,冒煙四起,阻塞路面。本車輛緊急剎車,天空突然變陰天開始下雨 【保持內容】 保持@視頻1的光線、車道線、道路結構、其他車輛不變。

工業安全:違規行為數據合成

 

工業現場的安全監控算法需要大量違規操作視頻做標註和訓練,但真實的違規數據要麼量不夠(總不能故意讓人違規),要麼涉及隱私和安全責任。合成路線可以控制違規類型、場景變量和嚴重程度,批量出樣本。測試思路:FPV 穿越機視角一鏡飛過整個車間,沿途自然出現三處違規細節,給檢測算法當「考題」;檢測框和標籤是算法的輸出,後期疊上去就行,不讓模型畫。

測試踩坑

測試裏還踩出一個值得記的坑:寫「未戴安全帽的工人」,模型多半還是給他戴上,否定詞對畫面元素不管用,得換成肯定描述:寫他「光着頭、黑色短髮清晰可見」,再讓周圍人全戴黃帽形成對比。

實測指令 · FPV 穿越車間(違規寫成肯定描述,框和標籤後期疊)
 
【階段一】FPV 穿越機第一人稱視角,一鏡到底,快速平穩地飛過一座大型電子廠車間:先掠過流水線上方,再側身穿過兩排機櫃之間的通道,最後越過裝配工位區。車間裏的工人都穿藍色工裝、戴黃色安全帽作業。 【階段二】 飛行途中,無人機飛行速度變慢,畫面以科技感 HUD 風格依次彈出三個紅色檢測框並短暫放慢,檢測三個目標: 目標1: 其中一名工人光着頭作業未佩戴黃色安全帽,黑色短髮在燈光下清晰可見,和周圍戴黃色安全帽的工人形成對比(紅框鎖定未戴安全帽頭部,彈出「未佩戴安全帽」標籤) 目標2: 還有一名工人跨出黃色安全線操作(紅框鎖定腳下,彈出「越線作業」標籤) 目標3: 最後一處物料,其中一部分堆放超過警戒線(紅框鎖定料堆,彈出「堆放超高」標籤)。其餘工人正常作業,畫面冷色調工業風,檢測框和標籤為亮紅色描邊。<無人機高速飛行的風聲>。
實測  /  3 STEPS OUT

再往外推三步:電網、課堂、SOP培訓視頻

測完官方點過的方向,我自己再往外推三步,挑的都是「拍不了或拍不起」的行業。

行業地圖
 已落地 小互實測 待驗證
 工業培訓 SOP
 車企設計可視化
 具身智能數據
 飛行機器人數據
 機械臂環境變體
 自動駕駛極端工況
 多語言視頻說明書
 工業違規數據合成
 電網巡檢缺陷樣本
 危險實驗教學
 消防疏散演練
 農機培訓 · 航空教培 · 化工推演 · 事故覆盤

電網巡檢:缺陷樣本天然稀缺

 

巡檢算法靠缺陷樣本訓練,但絕緣子破損、橫擔上的鳥巢、冬季覆冰全是小概率事件,真樣本攢不出規模,巡檢算法卻偏偏靠它們才能學會報警。最難得的是故障瞬間:雷暴夜絕緣子閃絡(電弧沿絕緣子表面放電擊穿)的畫面,巡檢員一輩子未必拍到一次。

測試兩條路:白天巡檢母版編輯出破損、鳥巢、覆冰三個缺陷變體,再直接生成一條雷暴閃絡的故障瞬間。

實測指令 · 雨霧天巡檢發現三處缺陷(官方長視頻模板:一階段一處缺陷)


【生成目標】
生成一段無人機在雨霧天氣下對高壓輸電鐵塔進行巡檢的視頻。核心主體是一基高壓輸電鐵塔及其線路設備,主要事件是無人機沿鐵塔從下到上、從左到右巡檢,依次發現三處設備異常。

【環境設定】
雨霧天氣,灰白色低雲層,細密雨絲持續飄落。遠處丘陵和相鄰鐵塔被薄霧遮蔽,能見度約200米。鐵塔金屬表面附有水膜,反光增強。絕緣子和導線表面掛有雨滴。整體色調偏冷灰,對比度低於晴天。

【階段一:發現金具鏽蝕】
開始時:無人機從鐵塔中部起飛視角開始,鏡頭緩慢上移至塔頂橫擔左側。雨絲從畫面上方飄入。
主要事件:鏡頭推近左側導線懸掛點的連接金具,金具表面覆蓋深褐色鐵鏽,局部鏽蝕剝落露出粗糙底層金屬,螺栓處鏽蝕尤為嚴重,雨水沿鏽蝕紋理流淌。
結束時:金具鏽蝕細節清晰呈現在畫面中央。

【階段二:發現絕緣子破損】
承接上一階段:雨霧天氣、鐵塔位置和無人機高度保持不變。
主要事件:鏡頭從鏽蝕金具緩慢下移至左側絕緣子串。從上往下數第三片絕緣子傘裙邊緣有一條明顯裂紋,裂紋處缺失一小塊碎片,露出內部白色瓷質,破損邊緣顏色深於完好表面。雨水沿裂紋滲入。
結束時:破損絕緣子與相鄰完好絕緣子形成對比,清晰呈現在畫面中。

【階段三:發現導線異物】
主要事件:鏡頭從絕緣子串緩慢向右平移,沿導線方向巡視。在左側導線中段,一條深色塑料薄膜纏繞在導線上,向下垂掛約半米,被雨中的風吹動輕微擺動。薄膜表面沾有水滴。鏡頭在異物處短暫停留後繼續向右緩慢移動,畫面中遠處霧氣瀰漫的相鄰鐵塔逐漸顯現。
結束時:畫面呈現導線、垂掛異物和遠處霧中鐵塔的全景。

【保持一致】
保持鐵塔的金屬結構、導線走向、雨霧天氣、冷灰色調和無人機航拍視角穩定。鏡頭運動全程平穩緩慢,模擬真實巡檢無人機的飛行速度。
保留無人機螺旋槳嗡鳴聲、雨滴打在金屬塔身上的細碎聲、高空風聲和導線在風中的低頻振動聲。不要音樂和配音

危險實驗課:學校不敢做的實驗,按教案生成

 

鈉遇水、粉塵爆炸這類演示,學校和實驗室要麼不敢做、要麼做不了全尺寸的,以前只能口述或看老錄像。

現在按教案寫一條提示詞直接生成:粉塵爆炸的火球在高速慢鏡頭裏翻滾膨脹,警示字幕後期壓上就是一條安全課素材;配上多語言能力,教學視頻出海也是順手的事。

實測指令 · 粉塵爆炸高速慢鏡頭
 
安全科普演示視頻,實驗室固定機位特寫。畫面中央是一個密閉的透明演示箱,箱內懸浮着均勻的白色麪粉粉塵雲。
第2秒左右,箱內電極閃出一點電火花,粉塵雲瞬間被引燃:一團橙紅色火球從中心膨脹開,以慢鏡頭展現火焰翻滾的細節,火球充滿整個演示箱,觀察窗被火光映紅,隨後火焰熄滅,箱內只剩飄散的餘煙。全片只有這一次爆燃。
寫實風格,高速攝影慢鏡頭質感。<沉悶的爆燃聲>。無字幕,無背景音樂。
實測指令 · 中學化學實驗鈉遇水反應視頻

中學化學實驗演示視頻,實驗室特寫鏡頭。一隻戴白色手套的手用鑷子夾起一小塊銀白色金屬鈉,放入盛有清水的大玻璃水槽中。金屬鈉立刻在水面劇烈反應:快速遊動、旋轉、熔成閃亮小球,冒出白煙並竄起淡黃色火苗,水面泛起漣漪。鏡頭保持固定特寫,反應全程清晰可見。畫面下方出現字幕【鈉遇水劇烈反應,產生氫氣並放熱,嚴禁徒手接觸】。寫實風格,實驗室冷白燈光。<劇烈的嘶嘶聲和輕微爆鳴聲>。


連鎖餐飲:一套 SOP 拍一次就夠了

 


連鎖品牌最頭疼的培訓素材問題不是"拍不好",是"拍不完"。

洗手消毒、操作枱清潔、食材儲存,每條 SOP 的動作流程全國統一,但每開一家新店就得重拍一版,因為後廚長得不一樣。日本門店是木質暖光裝修,東南亞門店是瓷磚冷光,國內門店又是另一套風格。同一個洗手流程,拍了十幾遍,動作完全一樣,就是背景不同。

更麻煩的是語言。同一條視頻要出中文版、英文版、日語版,每個版本單獨配音、校對、剪輯。一條 30 秒的洗手視頻,乘以 8 個市場,就是 8 條獨立的製作任務。

測試思路:先生成一條標準洗手流程視頻作為母版,再用局部編輯換後廚環境,最後疊加多語言配音。一條母版變出所有門店版本。

實測指令 · 洗手消毒 SOP 母版(30秒完整流程)|
 
【生成目標】
生成一段日本連鎖餐飲員工洗手消毒標準操作流程的培訓視頻。核心主體是一名穿白色廚師服、戴一次性手套和髮網的員工,主要事件是完成七步洗手法的完整流程。

【階段一 · 配電間監控機位】
開始時:不鏽鋼水槽區域,牆面貼有洗手步驟提示牌。員工站在水槽前,雙手自然下垂。主要事件:員工打開水龍頭,雙手在流水下淋濕,取一泵洗手液塗抹在掌心。結束時:水龍頭保持開啓,雙手覆滿泡沫。

【階段二 · 走廊監控機位】
承接上一階段:員工的服裝和水槽位置保持不變,泡沫仍在雙手上。主要事件:員工按七步洗手法依次搓洗:掌心對搓、手指交叉搓洗手背、指縫交叉搓洗、彎曲指關節旋轉搓洗、拇指旋轉搓洗、指尖在掌心旋轉搓洗、手腕旋轉搓洗。每個步驟停留約2秒。結束時:雙手仍在流水下方,泡沫被衝淨。

【階段三 · 出口監控機位】
主要事件:員工關閉水龍頭,從壁掛紙巾盒中抽取紙巾擦乾雙手,將紙巾丟入腳踏式垃圾桶,最後從牆面消毒液按壓瓶中取一泵消毒液均勻塗抹雙手。結束時:員工雙手自然展開面向鏡頭,手部乾淨且塗有消毒液。                                        【保持一致】保持員工的白色廚師服、髮網、水槽區域不鏽鋼牆面、頂部白色日光燈照明和固定中景正面機位穩定。保留水流聲、洗手液按壓聲、紙巾抽取聲、垃圾桶腳踏聲。

加日語旁白配音
配音語言:標準日語。配音風格:平穩、清晰、節奏適中的培訓視頻語氣。旁白在每個洗手步驟開始時簡短提示該步驟名稱和要點。 台詞語言:標準日語。女性解說員用清晰自然的標準日語說: 階段一:{手を水で濡らし、ハンドソープを取ります} 階段二:{七つのステップで丁寧に洗います} 階段三:{ペーパータオルで拭き、消毒液を塗布します}
結論  /  CONCLUSION

結論:不僅僅是大模型能進生產線 視頻模型也可以

視頻生成模型走到今天,已經不單單是用來進行進行視頻生成和製作。更值得關注的變化是:它開始嵌進具體的業務流程,接手以前靠實拍、靠建模、靠人工才能完成的環節。同時它還能用來產生新的數據和原料來反哺其他行業的訓練和發展。

視頻生成模型正在從創意工具走向生產力工具。隨着它對物理規律的理解越來越強,應用邊界會繼續擴大:不只服務內容產業,也可能成為具身智能、機器人仿真、自動駕駛場景生成、工業設計驗證等領域的重要基礎能力。

 
王帥 · 香港科技大學計算機科學與工程系副教授

Seedance 2.5 的四個升級點,單獨看是功能迭代;放進產業場景看,解決的是批量生產、快速適配、數據擴充這些具體問題。它還遠遠談不上替代傳統生產流程。但作為流程裏的一個標準化工具插進去,從測試和展示的案例來看,已經開始跑通了,對實際生產和其他原本無關的行業也啓動了促進作用。

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