Skills專項：如果沒有自己的Skills，OpenClaw只能是一個玩具#Mixlab AI編程專項
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OpenClaw火熱，但真正重要的是學會“造工具”——Skills讓你從消費者變成創造者
呢篇文章係由AI編程同HCI書籍作者薛志榮寫嘅，佢做咗24期訓練營，指導過300幾個學員。OpenClaw最近爆紅，但作者指出大部分人只係觀眾，真正嘅玩家係識得用Skills定製自己Agent嘅人。Skills唔係Claude Code嘅一個功能，而係一種「造工具」嘅能力，等於畀AI一份「員工手冊」，將你嘅專業知識、工作流程、判斷標準編碼成AI可以理解嘅培訓內容。作者認為AI時代嘅關鍵係動態能力（造工具）vs靜態能力（用工具），而Skills就係培養呢種能力嘅最低門檻。
文章用兩個真實案例說明Skills嘅效果：一個係股票情報篩選，每天慳返1小時50分鐘；另一個係行業情報到文章，由一整天縮短到半小時。作者強調，OpenClaw會過時，但「造工具」嘅思維方式唔會過時，呢個係先發優勢嘅關鍵。佢仲指出而家學Skills仲有時間窗口，因為好少人識得，等到變成共識就只係追趕。
最後，作者介紹咗一個3小時嘅實戰課程，涵蓋7個模組，從乜嘢係Skills、無梯子安裝Claude Code、到點樣開發同修改Skills。學完之後可以喺國內環境用Claude Code，獨立開發第一個Skill，真正由「用工具」變成「造工具」。課程價格249蚊（會員199蚊），已經有300幾個學員完成訓練營，完成率93%。
- AI時代，會「造工具」嘅動態能力比會「用工具」嘅靜態能力更重要，Skills係最低門檻嘅造工具方法。
- Skills等於畀AI一份「員工手冊」，將你嘅專業判斷標準結構化，令AI按你嘅規則工作，唔使每次都重新解釋。
- 由「消費者」（用別人Agent）變成「創造者」（造自己Agent）嘅關鍵係掌握Skills，呢個差異會隨AI進化越拉越大。
- 而家學Skills仲有時間窗口，先發優勢可以幫助建立競爭壁壘，等到變成共識就只係追趕。
- 3小時實戰課程（7模組）可以令你由零開始，喺國內環境用Claude Code，獨立開發第一個Skills，將隱性知識變成顯性標準。
Skills實戰課程（3小時）
7個模組，包括無梯子安裝Claude Code、開發Skills四步法、修改別人Skills等。價格249元，會員199元，交付時間3月10號前。購買可私信作者：xuezhirong233
OpenClaw狂歡背後：觀眾定玩家？
OpenClaw 4個月攞20萬star，係GitHub史上增長最快嘅開源項目。阿里、騰訊、百度三大雲廠商爭住上線「一鍵部署」，Mac mini 16GB被搶斷貨。呢個現象代表每個人心底最樸素嘅願望：想要一個AI幫我幹活，唔係傾偈，係執行任務。
但係，喺呢波狂歡入面，你係邊種人？A.下載OpenClaw體驗下；B.一鍵部署截圖發朋友圈；C.學識定製自己Agent。A同B只係觀眾，觀眾只能為別人嘅作品鼓掌；真正嘅玩家係C。
AI越強大，會「造工具」嘅人就越稀缺。OpenClaw令「用AI」簡單咗，但「用別人嘅AI」同「造自己嘅AI」係兩回事。消費者依賴別人嘅配置，創造者定義自己嘅規則。呢兩種人之間嘅差距會越拉越大，而Skills就係由消費者變成創造者嘅最低門檻。
乜嘢係Skills？唔係功能，係造工具嘅能力
好多人都將Skills當成Claude Code嘅一個功能，其實唔係。Skills係一種能力：將你嘅專業知識、工作流程、判斷標準，編碼成AI能理解嘅「員工手冊」。就好似新入職公司，有人手教你點做；Skills就係你畀AI嘅嗰份手冊。
真實案例：一個做股票投資嘅學員，以前每日花2個鍾睇公告篩選情報。佢寫咗個「股票情報篩選Skill」，定義咗關注行業、篩選標準、風險排除項同輸出格式。而家每日只需10分鐘，AI就按佢嘅標準出報告。
- 1 關注行業：新能源、半導體、醫療器械
- 2 篩選標準：技術突破、政策利好、業績拐點
- 3 風險排除項：財務造假嫌疑、高管減持
- 4 輸出格式：一句話結論 + 三個關鍵信號 + 風險提示
動態能力 vs 靜態能力：AI時代嘅分水嶺
靜態能力係你會用某個工具，例如Excel透視表、Figma畫原型、ChatGPT寫文案。工具一換，呢啲能力就貶值。動態能力係你會「造工具」——無論底層係OpenClaw定Claude Code，你都可以將自己嘅專業知識編碼入去，讓AI按你嘅標準工作。
Skills就係培養動態能力嘅訓練場。當你學識寫一個Skill，你學識嘅唔係「Claude Code嘅使用技巧」，而係「點樣將隱性知識變成顯性標準」——呢個能力放喺任何AI工具都用到。
第二個案例：一個做行業研究嘅學員，以前每星期用一整天寫公眾號文章。佢寫咗個「行業情報到文章Skill」，定義咗主題、文章結構（現象-分析-趨勢-建議）、寫作風格同目標讀者。而家只需半個鐘就出初稿。
- 唔使再重複培訓AI，將專業判斷標準寫成可複用工具
- 工具會變，但你「造工具」嘅能力唔會過時
- 先發優勢：而家學Skills仲係稀缺資源，半年後就只係追趕
3小時，由安裝到開發第一個Skill
作者設計咗一個3小時嘅實戰課，唔講概念，只講點做。7個模組涵蓋咩係Skills、冇梯子安裝Claude Code、開發Skills四步法、點樣修改別人嘅Skills等。學完之後你可以喺國內環境使用Claude Code，獨立開發自己嘅第一個Skill。
- 1 無梯子使用Claude Code（用cc-switch + 智譜API，15分鐘搞掂）
- 2 理解Skills/MCP/Command/SubAgent嘅區別，知咩場景用咩
- 3 獨立開發自己嘅第一個Skill
- 4 找到、閲讀、修改別人嘅Skills
課程價格249蚊（會員199蚊），交付時間3月10號前。如果你有領域專業知識、想做大量重複任務自動化、想由AI用戶進階為創造者，呢個課程就係你嘅入場券。OpenClaw會過時，但你「造工具」嘅能力唔會。
作者：薛志榮
4個月，20萬個star。GitHub歷史上增長最快嘅開源項目——OpenClaw
OpenClaw呢兩個字，過去一個禮拜我喺朋友圈至少睇到50次。
阿里、騰訊、百度三大雲廠商瘋狂上線「一鍵部署OpenClaw」。網易有道推出中國版「LobsterAI」。硬件廠商搶先推出「OpenClaw兼容」認證。Mac mini 16GB被搶斷貨。
一個開源項目，令到成個中國互聯網都癲咗。
點解？因為OpenClaw代表嘅，係每個人心裏面最樸素嘅願望——「我想要一個AI，幫我做嘢。」
唔係傾偈，係幹活 唔係回答問題，係執行任務
呢個願望太普世喇，所以OpenClaw就咁火咗。
但係——
我想問你一個問題。喺呢波狂歡裏面，你係邊種人？
- A.
下載咗OpenClaw，用其他人配置好嘅Agent，體驗嚇「好犀利」 - B.
揾咗個一鍵部署教程，將OpenClaw run起，cap個圖發朋友圈 - C.
開始研究點樣自訂自己嘅Agent，令到佢真正解決自己嘅問題
如果你係A或B，講真，你只係觀眾觀眾做到嘅嘢，就係為其他人嘅作品鼓掌。
而真正嘅玩家，係C。
AI越強大，會「造工具」嘅人就越稀缺
OpenClaw令到「用AI」變得更簡單咗。但係用別人嘅AI"和"造自己嘅AI——呢係兩回事。
呢兩種人之間嘅差距，會隨住AI嘅進化越拉越大。
而Skills——就係你從「消費者」變成「創造者」嘅最低門檻。
咩係Skills？唔係功能，係「造工具嘅能力」
好多人將Skills當成Claude Code嘅一個功能。唔啱。Skills係一種能力。
係你將自己嘅專業知識、工作流程、判斷標準，編碼成AI可以理解嘅「培訓手冊」嘅能力。
打個比喻： 你新入職一間公司，公司俾你一份員工手冊。手冊裏面寫咗：公司文化係乜，工作流程係乜，遇到客戶投訴點處理，匯報電郵點寫，邊啲話講得邊啲話唔講得。你照住呢份手冊做嘢，就可以達到公司嘅「及格線」。
Skills，就係你俾AI寫嘅「員工手冊」。
沒有Skills：
每次都要從頭解釋需求，像對着新人反覆培訓。
有了Skills：
一句話就懂你要什麼，因為你已經提前"培訓"過它了。
分別大唔大？好大。
📌 真實案例1：股票情報篩選Skill
學員背景：做股票投資，每日朝早要睇幾十間公司嘅公告、新聞、財報，篩選出值得關注嘅。
以前： 每日花兩個鐘做呢件事，效率仲唔高。
佢花咗一個下晝，寫咗個「股票情報篩選Skill」，裏面定義咗：
✅ 關注嘅行業：新能源、半導體、醫療器械 ✅ 篩選標準：技術突破、政策利好、業績拐點 ✅ 風險排除項：財務造假嫌疑、高管減持 ✅ 輸出格式：一句話結論 + 三個關鍵信號 + 風險提示
現在： 每日只需要將幾十條信息掟俾AI，講一句「用股票情報Skill篩選」。10分鐘，AI按照佢嘅標準輸出完整分析報告。
佢慳到嘅唔係1個鐘50分鐘—— 佢慳到嘅係重複培訓AI嘅所有時間。
而且，呢個Skill可以重用。聽日有200條信息，後日有300條，AI都可以按同樣標準處理。一杯咖啡嘅時間，幾百份分析報告就出咗嚟。
📌 真實案例2：行業情報到文章Skill
學員背景：做行業研究，每個禮拜要整理大量行業動態，寫成公眾號文章。
以前： 花成日：收集信息、篩選、提煉觀點、組織結構、潤色文字。
佢寫咗個「行業情報到文章Skill」，裏面定義咗：
✅ 關注嘅行業主題 ✅ 文章結構：現象-分析-趨勢-建議 ✅ 寫作風格：數據驅動、案例豐富、觀點鮮明 ✅ 目標讀者：行業從業者
現在： 只需要將一個禮拜收集嘅信息掟俾AI，講「用情報文章Skill處理」。半小時，初稿就出咗嚟。佢只需要做最後嘅審核同調整，一篇文章就完成咗。
由成日變到半個鐘。
Skills嘅第一層價值
將你嘅專業判斷標準，編碼成可以重用嘅工具。
動態能力 vs 靜態能力：呢係AI時代嘅分水嶺
🔹 靜態能力
就係你會用某個工具：
你會用Excel做透視表 你會用Figma畫原型 你會用ChatGPT寫文案
呢啲能力好有價值，但佢哋有一個問題——
工具一換，能力就貶值咗。
Excel俾AI表格取代咗，你嘅透視表技能就冇咁值錢喇。ChatGPT出咗新功能，你原本嘅提示詞技巧可能就過時咗。靜態能力依賴於特定工具，工具變，能力嘅價值就變。
🔹 動態能力
就係你會「造工具」。
唔理底層係咩AI，唔理用嘅係OpenClaw定Claude Code定下一個更勁嘅嘢，你都可以將自己嘅專業知識編碼入去，令到AI按你嘅標準工作。
動態能力唔依賴於特定工具，而係依賴於你自己嘅領域知識。
Skills就係培養動態能力嘅訓練場。當你學識寫一個Skill，你學識嘅唔係「Claude Code嘅使用方法」，你學識嘅係：
「如何將隱性知識變成顯性標準」
呢個能力，放喺任何AI工具度都用得。OpenClaw？可以。Claude Code？可以。下一代更勁嘅AI？都得。
因為你掌握嘅係「造工具」嘅思維方式，而唔係「用某個工具」嘅操作技巧。
回到開頭嘅問題
OpenClaw火咗，你係觀眾定玩家？
兩年後，當下一個更勁嘅AI出現：
觀眾又要從頭學過 而玩家——佢嘅領域知識仲喺度，佢嘅Skills思維仲喺度，佢造工具嘅能力仲喺度。佢只需要換一個底層，就可以繼續領先。
呢就係動態能力同靜態能力嘅分別。
點解話而家學Skills仲有時間窗口？
我做訓練營一年喇，300幾個學員，22期。有一個規律我觀察得好清楚：
每次AI工具大升級，都會有一批人趁勢而起。
2023年初ChatGPT火嘅時候 → 最先學識寫提示詞嘅人，成咗「提示詞工程師」 2024年Cursor火嘅時候 → 最先學識用佢嘅人，成咗「AI編程教練」 2025年Agent火嘅時候 → 最先搞掂Agent框架嘅人，成咗企業爭住要嘅「AI Agent架構師」
而家，2026年，OpenClaw將Agent推向咗大眾。
下一波機會係咩？ 係會造Agent嘅人。唔係會用Agent，係會造。
Skills就係造Agent最低門檻嘅方式。你唔需要識編程，你唔需要識框架。你只需要將你腦裏面嘅專業知識，用一種結構化嘅方式寫落嚟。呢個門檻，比起寫代碼低好多。
但呢個時間窗口，唔會永遠存在。
而家學Skills嘅人仲好少，識嘅人係稀缺資源。等到半年後、一年後，當「每個人都應該學Skills」變成共識嘅時候，你先學，就只係追趕。
我見過好多咁樣嘅人：
「AI編程？等下先啦，而家仲未成熟。」 「Cursor？等下先啦，我睇下教學先。」 「Agent？等下先啦，我將手頭嘅嘢做完先。」
「等嚟等去，永遠喺度追趕。」
而嗰啲早一步嘅人，佢哋已經將Skills用咗喺自己嘅工作度，累積咗實戰經驗，甚至開始教其他人。
先發優勢，就係咁樣建立嘅。
3個鐘，由安裝到開發
講咗咁多，Skills到底點樣學？我設計咗一個3個鐘嘅實戰課。唔講概念，淨係講點樣做。
📚 7個模組，從零開始：
| 模塊1 | ||
| 模塊2 | ||
| 模塊3 | ||
| 模塊4 | ||
| 模塊5 | ||
| 模塊6 | ||
| 模塊7 |
✅ 學完之後，你可以做到：
喺國內環境冇梯子使用Claude Code 理解Skills/MCP/Command/SubAgent嘅分別，知道咩場景用咩 - 獨立開發自己嘅第一個Skill
揾到、閲讀、修改別人嘅Skills
由「用工具」到「造工具」，就差呢3個鐘。
邊個適合學呢門課？
👍 適合嘅人：
已經識Claude Code或OpenClaw，想進一步自訂嘅人 有領域專業知識（投資、法務、設計、運營...），想令AI按自己標準工作嘅人 喺工作中有大量重複性任務，想自動化但唔想寫代碼嘅人 想由「AI用戶」進階為「AI創造者」嘅人
呢門課嘅價值，係令你擁有一種新嘅能力。呢種能力可唔可以變現，取決於你自己嘅領域知識同執行力。我只能俾你工具，唔可以代替你用。
一個3個鐘嘅錄播課程，換嚟嘅係咩？
❌ 唔係Claude Code嘅使用技巧
❌ 唔係幾個現成嘅Skill模版
✅ 而係一種思維方式：
一種「將隱性知識變成顯性標準」嘅思維方式 一種「令AI按我嘅規則工作」嘅思維方式 一種「工具在變，但我嘅能力不變」嘅思維方式
呢種思維方式，就係我講嘅「動態能力」。
OpenClaw會過時，Claude Code會升級，下一代AI會出現。
但你"造工具"的能力——
不會過時。
🎯 課程信息
- 價格
：249蚊（買過我哋課程嘅學員或者會員可以用199蚊買，請私信我：xuezhirong233） - 交付時間
：3月10號前 - 購買連結
最後，我想講一句話：
OpenClaw火咗。但真正嘅問題唔係「OpenClaw做到啲咩」，而係「你可以用佢做到啲咩」。
會用工具的人，永遠在追趕熱點。
會造工具的人，永遠在定義熱點。
你想成為邊種人？
呢個問題嘅答案，唔喺OpenClaw度，喺你自己手裏。
👤 作者介紹
薛志榮
7本AI編程同HCI書籍作者 已指導300+學員掌握AI編程方法 完成24期訓練營，93%完成率
作者：薛志榮
4個月，20萬star。GitHub歷史上增長最快的開源項目——OpenClaw
OpenClaw這兩個字，過去一週我在朋友圈至少刷到50次。
阿里、騰訊、百度三大雲廠商瘋狂上線"一鍵部署OpenClaw"。網易有道推出中國版"LobsterAI"。硬件廠商搶發"OpenClaw兼容"認證。Mac mini 16GB被搶斷貨。
一個開源項目，讓整個中國互聯網都瘋了。
為什麼？因為OpenClaw代表的，是每個人心裏那個最樸素的願望——"我想要一個AI，幫我幹活。"
不是聊天，是幹活 不是回答問題，是執行任務
這個願望太普世了，所以OpenClaw火了。
但是——
我想問你一個問題。在這波狂歡裏，你是哪種人？
- A.
下載了OpenClaw，用別人配置好的Agent，體驗一下"好厲害" - B.
找了個一鍵部署教程，把OpenClaw跑起來，截個圖發朋友圈 - C.
開始研究怎麼定製自己的Agent，讓它真正解決自己的問題
如果你是A或B，說實話，你只是觀眾。觀眾能做的事，就是為別人的作品鼓掌。
而真正的玩家，是C。
AI越強大，會"造工具"的人就越稀缺
OpenClaw讓"用AI"變得更簡單了。但"用別人的AI"和"造自己的AI"，這是兩回事。
這兩種人之間的差距，會隨着AI的進化越拉越大。
而Skills——就是你從"消費者"變成"創造者"的最低門檻。
什麼是Skills？不是功能，是"造工具的能力"
很多人把Skills當成Claude Code的一個功能。不對。Skills是一種能力。
是你把自己的專業知識、工作流程、判斷標準，編碼成AI能理解的"培訓手冊"的能力。
打個比喻： 你新入職一家公司，公司給你一份員工手冊。手冊裏寫了：公司文化是什麼，工作流程是什麼，遇到客戶投訴怎麼處理，彙報郵件怎麼寫，哪些話能說哪些話不能說。你照着這份手冊工作，就能達到公司的"及格線"。
Skills，就是你給AI寫的"員工手冊"。
沒有Skills：
每次都要從頭解釋需求，像對着新人反覆培訓。
有了Skills：
一句話就懂你要什麼，因為你已經提前"培訓"過它了。
區別大嗎？太大了。
📌 真實案例1：股票情報篩選Skill
學員背景：做股票投資，每天早上要看幾十家公司的公告、新聞、財報，篩選出值得關注的。
以前： 每天花2小時做這件事，效率還不高。
他花了一個下午，寫了個"股票情報篩選Skill"，裏面定義了：
✅ 關注的行業：新能源、半導體、醫療器械 ✅ 篩選標準：技術突破、政策利好、業績拐點 ✅ 風險排除項：財務造假嫌疑、高管減持 ✅ 輸出格式：一句話結論 + 三個關鍵信號 + 風險提示
現在： 每天只需要把幾十條信息丟給AI，說一句"用股票情報Skill篩選"。10分鐘，AI按照他的標準輸出完整分析報告。
他省下的不是1小時50分鐘—— 他省下的是重複培訓AI的所有時間。
而且，這個Skill可以複用。明天有200條信息，後天有300條，AI都能按同樣標準處理。一杯咖啡的時間，幾百份分析報告就出來了。
📌 真實案例2：行業情報到文章Skill
學員背景：做行業研究，每週要整理大量行業動態，寫成公眾號文章。
以前： 花一整天：收集信息、篩選、提煉觀點、組織結構、潤色文字。
他寫了個"行業情報到文章Skill"，裏面定義了：
✅ 關注的行業主題 ✅ 文章結構：現象-分析-趨勢-建議 ✅ 寫作風格：數據驅動、案例豐富、觀點鮮明 ✅ 目標讀者：行業從業者
現在： 只需要把一週收集的信息丟給AI，說"用情報文章Skill處理"。半小時，初稿就出來了。他只需要做最後的審核和調整，一篇文章就完成了。
從一整天到半小時。
Skills的第一層價值
把你的專業判斷標準，編碼成可複用的工具。
動態能力 vs 靜態能力：這是AI時代的分水嶺
🔹 靜態能力
就是你會用某個工具：
你會用Excel做透視表 你會用Figma畫原型 你會用ChatGPT寫文案
這些能力很有價值，但它們有一個問題——
工具一換，能力就貶值了。
Excel被AI表格替代了，你的透視表技能就不那麼值錢了。ChatGPT出了新功能，你原來的提示詞技巧可能就過時了。靜態能力依賴於特定工具，工具變，能力的價值就變。
🔹 動態能力
就是你會"造工具"。
不管底層是什麼AI，不管用的是OpenClaw還是Claude Code還是下一個更強的東西，你都能把自己的專業知識編碼進去，讓AI按你的標準工作。
動態能力不依賴於特定工具，而是依賴於你自己的領域知識。
Skills就是培養動態能力的訓練場。當你學會寫一個Skill，你學會的不是"Claude Code的使用方法"，你學會的是：
"如何把隱性知識變成顯性標準"
這個能力，放到任何AI工具裏都能用。OpenClaw？可以。Claude Code？可以。下一代更強的AI？也可以。
因為你掌握的是"造工具"的思維方式，而不是"用某個工具"的操作技巧。
回到開頭的問題
OpenClaw火了，你是觀眾還是玩家？
兩年後，當下一個更強的AI出現：
觀眾又要從頭學起 而玩家——他的領域知識還在，他的Skills思維還在，他造工具的能力還在。他只需要換一個底層，就能繼續領先。
這就是動態能力和靜態能力的區別。
為什麼說現在學Skills還有時間窗口？
我做訓練營一年了，300多學員，22期。有一個規律我觀察得很清楚：
每次AI工具大升級，都會有一波人乘風而起。
2023年初ChatGPT火的時候 → 最先學會寫提示詞的人，成了"提示詞工程師" 2024年Cursor火的時候 → 最先學會用它的人，成了"AI編程教練" 2025年Agent火的時候 → 最先搞懂Agent框架的人，成了企業搶着要的"AI Agent架構師"
現在，2026年，OpenClaw把Agent推向了大眾。
下一波機會是什麼？ 是會造Agent的人。不是會用Agent，是會造。
Skills就是造Agent最低門檻的方式。你不需要會編程，你不需要懂框架。你只需要把你腦子裏的專業知識，用一種結構化的方式寫下來。這個門檻，比寫代碼低多了。
但這個時間窗口，不會永遠存在。
現在學Skills的人還很少，會的人是稀缺資源。等到半年後、一年後，當"每個人都應該學Skills"變成共識的時候，你再學，就只是追趕了。
我見過太多這樣的人：
"AI編程？等等吧，現在還不成熟。" "Cursor？等等吧，我先看看教程。" "Agent？等等吧，我先把手頭的工作忙完。"
等來等去，永遠在追趕。
而那些早一步的人，他們已經把Skills用在了自己的工作裏，積累了實戰經驗，甚至開始教別人了。
先發優勢，就是這麼建立的。
3小時，從安裝到開發
說了這麼多，Skills到底怎麼學？我設計了一個3小時的實戰課。不講概念，只講怎麼做。
📚 7個模塊，從零開始：
| 模塊1 | ||
| 模塊2 | ||
| 模塊3 | ||
| 模塊4 | ||
| 模塊5 | ||
| 模塊6 | ||
| 模塊7 |
✅ 學完之後，你能做到：
在國內環境無梯子使用Claude Code 理解Skills/MCP/Command/SubAgent的區別，知道什麼場景用什麼 - 獨立開發自己的第一個Skill
找到、閲讀、修改別人的Skills
從"用工具"到"造工具"，就差這3小時。
誰適合學這門課？
👍 適合的人：
已經知道Claude Code或OpenClaw，想進一步定製的人 有領域專業知識（投資、法務、設計、運營...），想讓AI按自己標準工作的人 在工作中有大量重複性任務，想自動化但不想寫代碼的人 想從"AI用戶"進階為"AI創造者"的人
這門課的價值，是讓你擁有一種新的能力。這種能力能不能變現，取決於你自己的領域知識和執行力。我只能給你工具，不能替你使用。
一個3小時的錄播課程，換來的是什麼？
❌ 不是Claude Code的使用技巧
❌ 不是幾個現成的Skill模版
✅ 而是一種思維方式：
一種"把隱性知識變成顯性標準"的思維方式 一種"讓AI按我的規則工作"的思維方式 一種"工具在變，但我的能力不變"的思維方式
這種思維方式，就是我說的"動態能力"。
OpenClaw會過時，Claude Code會升級，下一代AI會出現。
但你"造工具"的能力——
不會過時。
🎯 課程信息
- 價格
：249元（買過我們課程的學員或者會員可以199元購買，請私信我：xuezhirong233） - 交付時間
：3月10號前 - 購買連結
最後，我想說一句話：
OpenClaw火了。但真正的問題不是"OpenClaw能做什麼"，而是"你能用它做什麼"。
會用工具的人，永遠在追趕熱點。
會造工具的人，永遠在定義熱點。
你想成為哪種人？
這個問題的答案，不在OpenClaw裏，在你自己手裏。
👤 作者介紹
薛志榮
7本AI編程與HCI書籍作者 已指導300+學員掌握AI編程方法 完成24期訓練營，93%完成率