Skills的最正確用法,是將整個Github壓縮成你自己的超級技能庫。

作者:數字生命卡茲克
日期:2026年1月21日 上午2:16
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

教你用 AI 將 GitHub 開源項目封裝成 Skills,從此你的 Agent 擁有全人類的積累

整理版摘要

呢篇文章係由卡茲克寫嘅,佢成日研究點樣用 AI 提升生產力。佢發現 GitHub 上面有好多好犀利嘅開源項目,但因為要部署同用命令列操作,一般用戶好難用到。Skills 呢個概念出現之後,佢覺得可以將啲開源項目打包成 Skill,等 Agent 可以直接調用,解決咗呢個問題。

佢嘅做法好簡單:先用 AI 搜尋你要嘅開源項目(例如用 ChatGPT 搜),然後用 skill-creator 呢個工具,叫 AI 自動分析個 GitHub repo,規劃點樣封裝,最後生成一個 Skill。首次運行嘅時候可能會有啲問題,例如 YouTube 嘅防爬機制要裝 Cookie,不過 AI 會指導你搞掂。之後你就可以將呢啲經驗話畀 AI 知,等佢更新個 Skill,下次就快好多。

成個流程嘅核心係「搜尋 -> 封裝 -> 迭代」。咁樣你就可以將任何開源項目變成自己嘅技能,例如下載影片、轉換格式、打包桌面 App 等等。作者認為呢個做法令普通人可以擁有全人類嘅智慧積累,係一個好振奮人心嘅時代。

  • 結論:Skills 係將開源項目平民化嘅最佳工具,令普通人免去部署煩惱,直接喺 Agent 入面用。
  • 方法:先用 AI 搜尋 GitHub 上嘅開源項目,再用 skill-creator 打包成 Skill,首次運行後迭代優化。
  • 差異:比起單 Prompt 或腳本,Skills 打包咗腳本同 Prompt,底層係經過無數用戶考驗嘅經典開源項目,穩定可靠。
  • 啟發:人類開源積累極之豐富,只要識得用 Skills 封裝,每個人都可以擁有強大嘅技能庫,唔使由零開始。
  • 可行動點:下載 skill-creator,由一個簡單需求(如下載 YouTube 影片)開始,跟住文章流程封裝第一個 Skill。
值得記低
工具

skill-creator

Claude 官方嘅一個 Skill,用嚟生成其他 Skills,係將開源項目打包嘅核心工具。

工具 github.com

yt-dlp

GitHub 上 143k star 嘅影片下載工具,支援上千個網站,封裝成 Skill 後可一鍵下載。

工具

Pake

將網頁打包成輕量級桌面 App 嘅開源項目,封裝成 Skill 後一句話做到。

工具

ArchiveBox

網頁存檔工具,支援多種格式保存,封裝成 Skill 後可自動備份網頁。

整理重點

點解要將開源項目 Skills 化?

作者認為重複造輪子係好呆嘅事,互聯網三十年有好多大神已經鋪好路,開源咗好多好用嘅工具。但係呢啲工具通常要部署同用命令列操作,普通人好難用到。

Skills 嘅出現改變咗呢個局面,因為佢可以將腳本同 Prompt 打包一齊,再加上而家啲基模同 Agent 嘅 Coding 能力,好適合將開源項目 Skills 化。

整理重點

實戰流程:將 yt-dlp 變成視頻下載 Skill

首先,用 ChatGPT 搜尋「有冇可以下載 YouTube、B 站等網站影片嘅 GitHub 開源項目」,佢會推薦yt-dlp,一個有 143k star 嘅真神級項目。

然後,將 yt-dlp 嘅 GitHub 連結畀裝咗skill-creator嘅 OpenCode 或者 Claude Code,叫佢幫你打包成 Skill。建議先用 Plan 模式等 AI 規劃,確認無問題後再正式開發。

  1. 1 用 AI 搜尋出目標開源項目(例如 yt-dlp)。
  2. 2 GitHub 連結貼畀 skill-creator,等佢分析同規劃封裝方案。
  3. 3 AI 會提出一啲問題,你回答後佢會畀出詳細計劃。
  4. 4 切換到開發模式,叫 AI 「開始開發!」,大約 2 分鐘就搞掂。

首次運行時可能會遇到問題,例如 YouTube 防爬機制要裝瀏覽器擴展導出 Cookie,但 AI 會指導你一步步做。

之後你可以將今次嘅經驗話畀 AI 聽,叫佢更新個 Skill,以後就唔使再做同樣嘅嘢,幾秒鐘就搞掂。

整理重點

更多應用案例:將成個 GitHub 變成你嘅技能庫

除咗下載影片,仲可以將Pake(45k star)封裝成 Skill,以後一句話就將網頁變成桌面 App。

又或者將最強嘅格式轉換工具打包成一個萬能格式轉換 Skill,從此唔使周圍揾轉換器。

  • ArchiveBox 封裝成網頁存檔 Skill,自動保存你想留低嘅網頁。
  • Ciphey 封裝成密碼破譯 Skill,配合 Agent 直接解密。
  • 仲有更多例子,例如將 FFmpegImageMagick 等打包成多模態處理 Skill。

作者強調,呢啲只係冰山一角,GitHub 上嘅開源項目燦爛如星海,每個人都可以將佢哋變成自己 Agent 嘅堅實技能。

整理重點

你嘅背後,係全人類過去數十年嘅積累

Skills 同 Agent 嘅強大,令每個普通人都可以企喺巨人嘅肩膀上。你無需三頭六臂,已經擁有海量嘅知識同技能。

作者最後感慨,呢個時代令人興奮,因為你只要識得用 Skills,就可以將人類開源精神嘅結晶為自己所用,變成真正嘅「超人」。

噚日寫咗篇關於喺釦子上面用Skills嘅文章
裏面用嘅案例,好簡單,就係將Github上一個好經典嘅開源項目,封裝成一個Skill,方便我哋之後去調用。
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咁做嘅原因好簡單,就係我一直覺得,重複造輪子係一件好戇居嘅事,互聯網三十年,開源世界大神咁多,其實你諗到嘅絕大多數需求,都有大佬同真神們,喺前面鋪路,整咗現成嘅產品,然後開源咗出嚟,俾好多人用。
其實而家好多商業APP,尤其係一啲所謂嘅格式工廠、壓縮之類,絕大多數都係將一啲大佬嘅開源工具,整一個前端,俾大家用。
之前我覺得冇咩問題,確實,Github上面好多開源項目,都冇GUI嘅,全部要部署,部署完仲要用命令行操作,真係,淨係環境呢條,就可以卡死絕大多數嘅普通用戶。
我自己,之前就係俾人擋咗喺門外嘅普通用戶。
有太多太多好玩嘅、實用嘅、好犀利嘅開源項目,我用唔到喇。
例如格式轉換呢啲麻煩事,冇AI之前,我每次就去Google搜,MP3轉WAV...
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然後就睇住各種各樣你唔知係咪有刺客嘅連結,喺度向你招手。。。
所以,Skills一來,從文件結構上,佢係可以將腳本同Prompt打包埋一齊嘅,呢一點,同單Prompt或者腳本完全唔一樣,再加上而家一啲Coding能力強嘅基模同Agent,我覺得,佢天然擅長將好多大佬們嘅開源項目Skill化,從而在Agent裏面,為我所用。
而且你要相信啲歷史悠久嘅經典開源項目,經歷咗無數時間同使用者嘅考驗,無論係成功率、穩定性定效率,都遠超絕大多數你根據需求,叫AI臨時去寫嘅一啲代碼...
所以就整咗呢樣嘢,其實唔止Coze,當你喺OpenCode或者Claude Code呢啲支援Skills嘅產品裏面,只要你裝咗Claude官方嗰個可以生成Skills嘅Skill,即係skill-creator,打包Github上嘅開源項目,都完全冇問題嘅。
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呢種方式,就可以最快速度,跳過所謂嘅本地整合包,變成一個類似於Agent嘅產物,令你快啲可以用到。
例如噚日釦子篇文章,我將視頻處理嘅開源項目FFmpeg同圖片視頻處理項目ImageMagick,封裝咗一個多模態素材處理嘅Skill,佢大概就係呢個效果。
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然後呢,文章入面一個有趣嘅評論,引起咗我嘅注意。
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呢個評論嘅問題冇咩問題,因為github上咁多開源項目,離大眾肯定仲係好遠,我因為知道有特定嘅項目可以處理特定嘅事,所以封裝成Skill就好簡單,但係大多數嘅普通人,可能連github係乜都唔知,咁點封裝呢?
呢個確實係一個問題。
我當時諗咗兩分鐘,然後我一諗,唔係喎,呢度唔係有AI咩...
於是,我就回咗一句:
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冇諗到,引起咗好幾個朋友非常正面嘅回饋。
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呢個時候,我先意識到,其實,我嘅好多小技巧,對於都幾多人嚟講,係幾有價值嘅。
所以呢部分,我覺得可以單獨拎一篇文章,嚟同大家講下,普通人點樣將成個github,當成自己嘅彈藥庫,整成skill,等自己真正咁,變得三頭六臂無所不能。
例如,我自己而家,就已經封裝咗好多skills。
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哦呢個管理skills嘅skill,都係我自己整嘅一個skill,如果唔係覺得每次入到文件裏面睇太麻煩,我就可以直接用呢個skill,對我本地嘅所有skill進行卸載刪除修改優化操作...
舉一個例子。
我相信大家成日都有一個需求,就係去各種視頻網站度,下載視頻,例如Youtube、B站等等。
我自己都有。
咁我哋就可以直接打開ChatGPT,揀選GPT-5.2 Thinking(目前我認為搜索能力最好、幻覺程度最低嘅模型),當然,你用其他都得,一般嚟講問題都唔大。
然後直接提出你嘅問題:
有冇嗰啲就係去各種視頻網站度,下載視頻,例如Youtube、B站等等嘅github上嘅開源項目。
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喺GPT搜咗一陣之後,就會同你推薦一個,喺github上,幾乎封神嘅項目。
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佢叫做,yt-dlp。
github上143k嘅star,話係真神,都唔過份。
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支援上千個網站。
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呢個,就係yt-dlp,我覺得最偉大嘅項目之一。
你要相信,喺呢個世界上,喺呢個互聯網上,有無數嘅大神同前人,已經為你鋪好咗前路。
你要相信,你嘅需求,永遠唔係呢個世界上第一個提出呢個需求嘅人,亦都絕對唔係最後一個。
你要相信,人類喺呢幾十年所積累嘅歷史,幾乎覆蓋咗世界所有嘅領域,互聯網,永遠都係嗰個最深、最廣嘅寶藏。
你要相信,喺呢一刻,你揾出呢個開源項目嘅呢一刻,呢就係人類開源精神嘅涓涓長河,喺你面前展開嘅絕美畫卷。
我成日讚美呢個世界上,每一個願意開源、每一個無私咁將自己嘅知識分享出嚟嘅前輩們,正正因為佢哋,先至令我哋,可以企喺佢哋嘅膊頭上,去摘更美嘅星辰。
我哋直接複製yt-dlp嘅github連結。

然後將呢段Prompt發俾你裝好咗skill-creator嘅OpenCode或者Claude Code:

幫我將呢個開源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一個Skill,只要我之後俾出視頻連結,就可以幫我下載視頻。

呢度如果仲唔明或者唔知嘅skill-creator係咩嘢,可以去睇我之前嗰篇文章:

一文帶你睇明,火爆全網嘅Skills到底係個咩。

一般我嘅做法係打包,係先叫Agent進行規劃,然後再去整成個Skill,咁我自己覺得,成功率會高啲、後期穩定性都會強啲。

相對應嘅,OpenCode就係開啓Plan模式。

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然後,Agent就會開始調用skill-creator呢個生成器,開始分析yt-dlp呢個項目,然後開始規劃要點樣打包封裝成一個Skill。

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規劃咗一輪之後,OpenCode就分析完,向我提出咗幾個問題。

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我都俾出咗我嘅回答。

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然後佢就會繼續規劃,最終俾我一個非常明確嘅計劃。

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我覺得冇問題喇,呢個時候,我就會切換到正式嘅開發模式。

即係呢個模式,然後發一句話,開始開發!

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OpenCode就會開始喇。

過咗一陣,大約2分鐘之後,呢個基於yt-dlp嘅視頻下載Skill,就開發完成咗。

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我哋試下。

例如OpenAI啱啱出嘅Youtube訪談視頻,我想下載落嚟。

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直接就將連結掟俾OpenCode就得,呢度可以注意一個小技巧,就係所有涉及呢啲需要運行程序嘅Skills,喺第一次運行嘅時候,都無腦推薦喺OpenCode裏面使用GPT 5.2 Codex(如果你有嘅話),體驗會比Claude 4.5 Opus好N倍。

大概就係:整Skills嘅時候Claude 4.5 Opus,如果呢啲開源項目封裝好咗,喺第一次運行嘅時候用GPT 5.2 Codex,之後就無所謂喇。

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第一次運行,其實會遇到好多問題,例如Youtube防爬機制好強,要你裝個瀏覽器擴展導出Cookie,例如要安裝一啲其他嘅項目等等,不過呢啲AI都會指導你做曬。

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然後一輪操作,呢個項目,就下載好咗,全程大概都係幾分鐘。

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之所以係幾分鐘,都係因為,呢次係第一次。

而之後,只需要,十幾秒。

呢個時候,其實你仲可以做一件事,就係,將前面嗰啲為咗下載視頻而做嘅一啲嘢同經驗,直接同AI講:

將呢啲經驗,都更新到video-downloader呢個skill裏面,下次就唔好咁慢喇。

然後,佢就會自己對佢嘅Skill文件進行修改,下次,呢啲嘢,就唔使做喇,隨開隨用,快到起飛。

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呢就係我自己純粹為咗自己方便嘅一個skill全流程:

根據一個需求,用AI搜尋github上嘅開源項目,將開源項目用AI進行Skill化,首次運行後,尋找BUG同問題,重新迭代Skill,至此,Skill固化,形成我嘅主Agent中一個可靠嘅技能。

唔止係一個下載視頻嘅需求。

仲可以係,將一個web項目,打包成一個輕量級嘅桌面APP。

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於是,揾到咗Pake。

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Github上一個45k嘅超正嘅項目,咁就,直接Skill化,之後,你嘅網頁開發完,直接就可以用Pake skill,一句話變成桌面APP。

你仲可以,直接做一個終極萬能嘅格式轉化工廠。

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直接將呢啲最犀利嘅格式轉化項目,直接封裝埋一齊,做成一個萬能嘅格式轉化Skill。

從此,你唔使各種奇怪嘅格式轉化器,一個skill,解決曬。

你仲可以,將ArchiveBox轉成Skill,從此,你有想保存落嚟嘅網頁,都可以發送俾ArchiveBox Skill嚟以無數種你想要嘅格式,幫你保存落嚟。

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支援N種格式,真係。

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甚至,你可以將著名嘅Ciphey,轉成一個Skill。

從此,你就可以,喺你嘅本地,配合Agent,直接破解密碼。。。

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呢啲,全部都可以Skill化,全部都可以加入到你嘅Agent之中,成為,你最堅實嘅技能,成為,你最恐怖嘅彈藥庫。

而我提到嘅呢啲,只不過係Github上開源項目嘅冰山一角。

Github上犀利嘅開源項目,嗰啲人類嘅經驗、人類嘅光芒。

本來就燦爛如星海。

因為Skills嘅誕生,因為Agent嘅強大,而家,每個人、每個普通人,你嘅背後,都係全人類過去數十年嘅積累,只要你諗,佢就可以為你所使用。

你唔使三頭六臂,你唔使頭上生角,你已經擁有咗海量嘅知識同技能。

如果返到3年前嘅你面前,你覺得,佢同你而家可以做到嘅事、而家嘅能力邊界,仲有任何可比性嗎?

朋友,咁璀璨、咁偉大、咁可以令你成為超人呢個時代。

真係唔會令你興奮咩?

以上,既然睇到呢度,如果覺得唔錯,順手點個讚、睇緊、轉發三連啦,如果想第一時間收到推送,都可以俾我個星標⭐~多謝你睇我嘅文章,我哋,下次再見。

> / 作者:卡茲克

> / 投稿或爆料,請聯絡郵箱:wzglyay@virxact.com

昨天寫了一篇關於在釦子上使用Skills的文章
裏面用的案例,特別簡單,就是把Github上一個非常經典的開源項目,封裝成一個Skill,方便我們以後進行調用。
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這麼做的原因特別簡單,就是我一直覺得,重複造輪子是一件特別呆逼的事情,互聯網三十年,開源世界大神這麼多,其實你能想象到的絕大多數需求,都有大佬和真神們,在前方鋪路,做出了現成的產品,然後開源了出來,給非常非常多的人用。
其實現在非常非常多的一些商業APP,特別是一些所謂的格式工廠、壓縮之類的,絕大多數都是把一些大佬的開源工具,做個前端,給大家用。
之前我覺得沒啥問題,確實,Github上面很多的開源項目,都是沒有GUI的,全部需要部署,部署以後還是用命令行操作,真的,光環境這一條,就能卡死絕大多數的普通用戶。
我自己,之前就是被擋在門外的普通用戶。
有太多太多好玩的、實用的、很屌的開源項目,我用不了了。
比如格式轉化這破事,沒有AI之前,我每次就是去Google搜,MP3轉WAV...
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然後就看着各種各樣你也不知道是不是有刺客的連結,在向你招手。。。
所以,Skills一來,從文件結構上,它是可以把腳本和Prompt打包在一起的,這一點,跟單Prompt或者腳本完全不一樣,再加上現在一些Coding能力強的基模和Agent,我覺得,它天然的擅長把很多的大佬們的開源項目Skill化,從而在Agent裏面,為我所用。
而且你要相信那些歷史悠久的經典開源項目,經歷了無數的時間和使用者的鞭打,不管是成功率還是穩定性還是效率,都遠超絕大多數的你根據需求,讓AI臨時去寫的一些代碼...
所以就搞了這麼個東西,其實不止Coze,當你在OpenCode或者Claude Code這種支持Skills的產品裏,只要你裝了那個Claude官方那個能生成Skills的Skill,也就是skill-creator,打包Github上的開源項目,也是完全沒問題的。
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這種方式,就能最快速度,越過所謂的本地整合包,變成一個類似於Agent的產物,讓你能快速的用上。
比如昨天釦子文章中,我把視頻處理的開源項目FFmpeg和圖片視頻處理項目ImageMagick,封裝成了一個多模態素材處理的Skill,它大概就是這個效果。
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然後呢,在文章中一個有趣的評論,引起了我的注意。
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這個評論的問題沒啥毛病,因為github上那麼多開源項目,離大眾肯定還是非常的遙遠,我因為知道有特定的項目可以去處理特定的事,所以封裝成Skill就特別的簡單,但是大多數的普通人,可能連github是什麼都不知道,那怎麼封裝呢?
這確實是個問題。
我當時想了兩分鐘,然後我一尋思,不對啊,這不都有AI了嗎...
於是,我就回了一句:
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沒想到,引起了好幾個朋友非常正向的反饋。
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這個時候,我才意識到,其實,我的很多的小技巧,對於蠻多人來說,還是挺有價值的。
所以這塊,我覺得我覺得可以單獨拎一篇文章,來給大家講一講,普通人怎麼把整個github,當成自己的彈藥庫,做成skill,讓自己真正的,變得三頭六臂無所不能。
比如,我自己現在,就已經封裝了很多的skills。
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哦這個管理skills的skill,也是我自己建的一個skill,要不然感覺每次進到文件裏看太麻煩了,我就可以直接用這個skill,對我本地的所有skill進行卸載刪除修改優化操作...
舉一個例子。
我相信大家經常都有一個需求,就是去各種視頻網站上,下載視頻,比如Youtube、B站等等。
我自己也有。
那我們就可以直接打開ChatGPT,選中GPT-5.2 Thinking(目前我認為搜索能力最好、幻覺程度最低的模型),當然,你用別的也行,一般來說問題都不大。
然後直接提出你的問題:
有沒有那種就是去各種視頻網站上,下載視頻,比如Youtube、B站等等的github上的開源項目。
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在GPT搜索了一陣子以後,就會給你推薦一個,在github上,幾乎封神的項目。
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它叫做,yt-dlp。
github上143k的star,說是真神,也不為過。
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支持上千個網站。
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這,就是yt-dlp,我覺得最偉大的項目之一。
你要相信,在這個世界上,在這個互聯網上,有無數的大神和前人,已經為你鋪好了前路。
你要相信,你的需求,永遠不是這個世界上第一個提出這個需求的人,也絕對不是最後一個。
你要相信,人類在這幾十年所積攢的歷史,幾乎覆蓋了世界所有的領域,互聯網,永遠都是那個最深、最廣的寶藏。
你要相信,在這一刻,你搜出來這個開源項目的這一刻,這就是人類開源精神的涓涓長河,在你面前展開的絕美的畫卷。
我時常讚美這世界上,每一個願意開源、每一個無私的將自己的知識分享出來的前輩們,正是因為他們,才讓我們,能站在他們的肩上,去摘更美的星辰。
我們直接複製yt-dlp的github連結。

然後把這段Promtp發給你裝好了skill-creator的OpenCode或者Claude Code:

幫我把這個開源工具https://github.com/yt-dlp/yt-dlp打包成一個Skill,只要我後續給出視頻連結,就可以幫我下載視頻。

這塊如果還不懂或者不知道的skill-creator是啥的,可以去看我之前的那篇文章:

一文帶你看懂,火爆全網的Skills到底是個啥。

一般我的做法對打包,是先讓Agent進行規劃,然後再去寫整個的Skill,這樣我自己感覺,成功率會高一點、後期穩定性也會更強一點。

相對應的,OpenCode就是開啓Plan模式。

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然後,Agent就會開始調用skill-creator這個生成器,開始分析yt-dlp這個項目,然後開始規劃要怎麼打包封裝成一個Skill。

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規劃了一通以後,OpenCode就分析完了,向我提出了幾個問題。

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我也給出了我的回答。

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然後它就會繼續規劃,最終給我一個非常明確的計劃。

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我覺得沒有問題了,這個時候,我就會切換到正式的開發模式。

也就是這個模式,然後發一句話,開始開發!

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OpenCode就會開始了。

過了一會,大概2分鐘以後,這個基於yt-dlp的視頻下載Skill,就開發完成了。

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我們試一試。

比如OpenAI剛剛出的Youtube訪談視頻,我想下載下來。

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直接就把連結扔給OpenCode就行,這裏可以注意一個小技巧,就是所有的涉及到這種需要運行程序的Skills,在第一次運行的時候,都無腦推薦在OpenCode裏使用GPT 5.2 Codex(如果你有的話),體驗會比Claude 4.5 Opus好N倍。

大概就是:構建Skills的時候Claude 4.5 Opus,如果這些開源項目封裝好了,在第一次運行的時候用GPT 5.2 Codex,後續就無所謂了。

圖片

第一次運行,其實會遇到很多問題,比如說Youtube防爬機制很強,需要你裝個瀏覽器擴展導出Cookie,比如要安裝一些其他的項目等等,不過這些AI都會指導你幹好。

圖片

然後一頓操作,這個項目,就下載好了,全程大概也就幾分鐘。

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之所以是幾分鐘,還是因為,這是第一次。

而後續,只需要,十幾秒。

這時候,其實你還可以做一個事,就是,把前面的那些為了下載視頻而做的一些事情和經驗,直接跟AI說:

把這些經驗,都更新到video-downloader這個skill裏,下次就別這麼慢了。

然後,它就會自己對他的Skill文件進行修改,下次,這些事情,就不用幹了,隨開隨下,快到起飛。

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這就是我的自己純為了自己方便的一個skill全流程:

根據一個需求,用AI搜索github上得開源項目,把開源項目使用AI進行Skill化,首次運行後,尋找BUG和問題,重新迭代Skill,至此,Skill固化,形成我的主Agent中一個可靠的技能。

不止是一個下載視頻的需求。

還可以是,把一個web項目,打包成一個輕量級的桌面APP。

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於是,找到了Pake。

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Github上一個45k的超棒的項目,那就,直接Skill化,以後,你的網頁開發完,直接就可以用Pake skill,一句話變成桌面APP。

你還可以,直接做一個究極萬能的格式轉化工廠。

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直接把這些最牛逼的格式轉化項目,直接封裝在一起,做成一個萬能的格式轉化Skill。

從此,你無需各種奇怪的格式轉化器,一個skill,解決所有。

你還可以,把ArchiveBox轉成Skill,從此,你有想保存下來的網頁,都可以發送給ArchiveBox Skill來以無數種你想要的格式,幫你保存下來。

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支持N種格式,真的。

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甚至,你可以把著名的Ciphey,轉成一個Skill。

從此,你就可以,在你的本地,配合Agent,直接破譯密碼。。。

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這些,全部都可以Skill化,全部都可以加入到你的Agent之中,成為,你最堅實的技能,成為,你最恐怖的彈藥庫。

而我提到的這些,僅僅只是Github上開源項目的冰山一角。

Github上牛逼的開源項目,那些人類的經驗、人類的光芒。

本就燦爛如星海。

因為Skills的誕生,因為Agent的強大,現在,每個人、每個普通人,你的背後,都是全人類過去數十年的積累,只要你想,他就可以為你所用。

你無需三頭六臂,你無需頭上長角,你已經擁有了海量的知識和技能。

如果回到3年前的你的面前,你覺得,他跟你如今可以做到的事、如今的能力邊界,還有任何可比性嗎?

朋友,這樣璀璨、這樣偉大、這樣能讓你成為超人的時代。

真的不會讓你興奮嗎?

以上,既然看到這裏了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標⭐~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

>/ 作者:卡茲克

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