Skill保姆級入門：從理解到製作到變現，一篇講透
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Skill係將你嘅經驗變成AI可複用系統，由理解到製作到變現一篇搞掂
作者花咗兩星期研究Codex，從基礎用法到高級技巧寫咗十幾篇文章，但真正令效率起飛嘅係搞懂咗Skill呢個概念。佢發現Skill唔只係提示詞加強版，而係將你嘅經驗變成AI可複用嘅系統，仲用李繼剛嘅「ljg-skills」做例子，話提示詞大佬開始轉做Skill。文章想解決嘅問題係：點樣由零開始理解Skill、製作Skill、仲可以變現。整體結論係：Skill嘅本質係將你腦入面嘅經驗規模化，唔使識寫code，只要你對自己做嘅事夠清楚。
作者先解釋Skill係咩：一份崗位說明書加操作手冊加工具箱，用「寫週報」做例子，簡單明瞭。跟住對比普通提示詞同Skill嘅分別：提示詞似臨時交代，每次要複製貼上，內容長容易亂；Skill就分層存放、按需調用、可管理可擴展。然後拆解Skill嘅文件結構，最基本係SKILL.md，進階可以加scripts、references、assets，用廚師做菜比喻好易明。
跟住講Agent點樣調用Skill：分三層——簡介層、指令層、資源層，呢個機制令Skill唔會被無關內容幹擾。作者再推薦唔同角色適合做咩Skill，例如自媒體博主、老師、運營、職場人、專業服務。最後教讀者用三句話設計第一個Skill，提供現成資源渠道同變現方法，包括開源、引入圈子、做成網站。
- Skill係將你重複做嘅任務變成AI可複用系統，由崗位說明書、操作手冊同工具箱組成。
- 普通提示詞每次要複製貼上，內容長易混亂；Skill分層存放、按需調用，長期穩定交付。
- 最簡單嘅Skill只需要一個SKILL.md，進階可以加scripts、references、assets，按需求決定複雜度。
- Agent調用Skill分三層：簡介層揀選技能、指令層加載完整說明、資源層讀取資料／腳本，有效減少信息幹擾。
- 先回答三句話：任務係咩、成功標準係咩、常用資料／模板／工具係咩，就可以設計出第一個Skill。
技能搜索引擎 skills.sh
搜尋現成Skill嘅網站
技能市場 clawhub.ai/skills
另一個Skill市場
GitHub精選合集 Awesome-Agent-Skills
JayLZhou整理嘅精選Skill合集
更多Skill redfox.hk/skills
其他Skill資源
Skill係咩？咪諗得太複雜
好多第一次聽到Skill嘅人以為係高深開發技術，其實佢就係三樣嘢：一份崗位說明書加一套操作手冊加一個工具箱。舉個例：你每日都要寫週報，格式固定、流程固定、數據源固定，以前每次都要同AI講一次「幫我寫週報」，有咗Skill佢直接知點做。
判斷標準（三問）：呢件事係咪經常發生？我有冇固定標準？係咪成日要用同一批資料/模板/工具？三個「是」就適合做Skill。
Skill同提示詞到底有咩分別？
表面睇係將提示詞存起反覆用，但本質完全唔同。普通提示詞每次要複製貼上，內容一長就亂，唔同任務堆埋互相干擾。Skill就分層存放、按需調用、可管理可擴展。
Skill文件結構拆解
最簡單嘅Skill，一個文件夾加SKILL.md就夠。想做得更完善，可以加scripts、references、assets。用廚師做菜理解：SKILL.md係做菜流程，references係配方，scripts係工具，assets係材料。簡單菜（拍黃瓜）唔需要鍋，一個SKILL.md就得；複雜菜（佛跳牆）要全套。
my-skill/
├── SKILL.md # 核心說明（必需）
├── scripts/ # 可執行腳本（可選）
│ ├── api_call.sh
│ └── process.py
├── references/ # 參考文檔（可選）
│ ├── brand-guide.md
│ └── template.md
└── assets/ # 靜態資源（可選）
└── logo.svgAgent點樣調用Skill？三層機制
AI調用Skill嘅過程分三層：簡介層先睇所有Skill簡短說明，揀需要嘅技能；指令層確認要用時，加載SKILL.md完整說明；資源層先讀取references、scripts、assets。呢個就係點解Skill比一大段提示詞好用——省信息量，唔會被無關內容幹擾。
- 第一層簡介層：AI睇所有Skill嘅簡短說明，判斷「我而家需要邊個技能」。
- 第二層指令層：確定要用某個Skill後，加載SKILL.md完整說明，知道點做。
- 第三層資源層：任務需要資料/腳本/素材時，先去讀references、scripts、assets。
三句話設計第一個Skill + 現成資源
唔使寫code，先回答三句話：任務係咩、成功標準係咩、常用資料/模板/工具係咩。回答完AI會幫你生成完整SKILL.md、參考文檔、腳本同素材框架。
- 1 我想讓AI幫我重複完成的任務係：______
- 2 呢件事做得好必須符合嘅標準係：______
- 3 呢件事成日要用到嘅資料、模板或工具係：______
現成Skill資源：skills.sh、clawhub.ai/skills、GitHub上嘅Awesome-Agent-Skills精選合集、redfox.hk/skills。裝Skill之前記得用skill-vetter檢查安全。
變現方法：開源帶影響力、引入自己嘅圈子、用AI將Skill轉成網站服務，成本極低全程AI託管。
開頭
我用咗兩星期研究Codex，由基本用法到高階技巧寫咗十幾篇文章。但真正令我效率飛升嘅，唔係學識咗幾多個指令，而係搞通咗一個嘢——Skill。
最近李繼剛嘅「ljg-skills」好紅，一堆提示詞大神開始轉做Skill。點解？因為Skill唔只係「提示詞加強版」，佢係將你嘅經驗變成AI可以重用嘅系統。
今日呢篇，我將自己踩過嘅坑、總結嘅方法、揾到嘅資源全部俾你，由理解到製作到變現，一篇講到明。
一、Skill到底係咩？唔好諗得太複雜
好多人第一次聽到「Skill」，以為係好高深嘅開發技術。唔使驚，其實佢就係三樣嘢：
你俾AI配一份崗位說明書 + 一套操作手冊 + 一個工具箱
舉個例：你每日都要寫週報，格式固定、流程固定、用到嘅數據源都固定。以前你每次都要同AI講一次「幫我寫週報，格式係xxx，數據由xxx拎」。
有咗Skill，AI直接知道：哦，呢個人要寫週報，我跟呢個流程嚟。
判斷標準（三個問題）：
- • ✅ 呢件事係咪成日發生？
- • ✅ 我係咪有固定標準？
- • ✅ 係咪成日要用同一批資料/模板/工具？
三個「係」？咁就適合整成Skill。
二、Skill同提示詞到底有咩分別？
好多人話：「呢個唔係將提示詞儲起嚟重用咩？」
表面睇係，但本質完全唔同。
普通提示詞嘅問題：
- • 每次都要複製貼上
- • 內容一長容易亂
- • 唔同任務堆埋一齊互相干擾
Skill嘅優勢：
- • 分層存放：AI需要先睇咩先睇咩
- • 按需調用：需要工具先執行工具
- • 可管理可擴展：好似管理團隊咁管理AI嘅能力
一句講曬：
提示詞似一句臨時指示，Skill似一個固定職位。臨時指示解決一次問題，固定職位長期穩定交貨。
三、Skill係咩樣？文件結構拆解
最簡單嘅Skill，一個文件夾 + SKILL.md就夠：
my-skill/
└── SKILL.md # 核心說明（必需）想做得更完善，可以加呢啲：
my-skill/
├── SKILL.md # 核心說明（必需）
├── scripts/ # 可執行腳本（可選）
│ ├── api_call.sh
│ └── process.py
├── references/ # 參考文檔（可選）
│ ├── brand-guide.md
│ └── template.md
└── assets/ # 靜態資源（可選）
└── logo.svg用廚師煮餸嚟理解：
- • SKILL.md = 煮餸流程（先落油，再落蒜，然後...）
- • references = 配方（鹽幾多、豉油幾多）
- • scripts = 工具（炒鑊、鑊鏟）
- • assets = 材料（菜、肉、調味料）
簡單嘅菜（拍青瓜）唔需要鑊，一個SKILL.md就得。複雜嘅菜（佛跳牆）就要全套。整到出嚟就係好菜，適合你需求嘅就係好Skill。
四、Agent點樣叫用Skill？三層機制
AI叫用Skill嘅過程分三層：
第一層：簡介層
AI先睇所有Skill嘅簡短說明，判斷「我而家需要邊個技能」。
第二層：指令層
確定需要某個Skill之後，載入SKILL.md嘅完整說明，知道點樣做。
第三層：資源層
任務需要資料/腳本/素材時，先去讀取references、scripts、assets。
呢個就係點解Skill比一大段提示詞更好用——省資訊量，唔容易俾無關內容幹擾。
五、普通人適合整邊啲Skill？
唔好諗住整萬能技能，由你最常用、最穩定、最有標準嘅嘢開始。
按角色推薦：
- • 自媒體博主：選題拆解、文章配圖、短視頻口播稿
- • 老師/培訓師：備課、課堂練習、課後功課點評
- • 運營人員：社羣活動、覆盤報告、活動海報文案
- • 職場人：週報、會議紀錄、表格清洗
- • 專業服務：合同初審、客戶需求訪談、方案大綱
六、三句話設計你嘅第一個Skill
唔使寫代碼，先回答三句話：
- 1. 我想俾AI幫我重複完成嘅任務係： __________
- 2. 呢件事做得好，必須符合呢幾個標準： __________
- 3. 呢件事成日要用到嘅資料、模板或工具係： __________
舉個例（自媒體場景）：
- 1. 任務：策劃選題並寫小紅書文案
- 2. 標準：標題有數字+痛點，正文有乾貨+對比，結尾有互動鈎子
- 3. 資料：爆款標題模板、競品分析表、話題熱度數據
回答完呢三句話，AI會幫你生成完整嘅SKILL.md、參考文檔、腳本同素材框架。
七、現成Skill資源邊度揾？
1. Codex系統內置技能
直接在Codex界面輸入/，揾到官方技能。
2. 外部技能聚合網站
- • skills.sh —— Skill搜尋引擎
- • clawhub.ai/skills —— Skill市集
- • GitHub: JayLZhou/Awesome-Agent-Skills —— 精選合集
- • redfox.hk/skills —— 更多Skill
⚠️ 重要提醒：先裝審查技能
外部Skill可能有安全風險，先安裝skill-vetter：
npx clawhub@latest install skill-vetter3. 自媒體平台搜尋
好多博主會開源自己嘅Skill並出教學，搜關鍵詞就得。
八、Skill點樣變現？
開源帶影響力：上傳GitHub，積累個人品牌。
引入自己嘅圈子：你有同行、同事、客戶，將做好的Skill引入佢哋嘅工作流程。
整成網站：用AI將Skill轉成網站服務（例如自媒體Skill整成爆款篩選工具、帳號分析平台），成本極低，全程AI託管。
寫喺最後
Skill嘅本質唔係學新工具，而係將你腦入面嘅經驗變成可以重用嘅系統。
你做咗三年嘅嘢，踩過嘅坑、總結嘅標準、形成嘅直覺，以前只能靠帶新人慢慢傳。
而家你可以寫成一個Skill，叫AI按照你嘅方法論運行。行一次係一次，行一百次都係你嘅標準。
唔需要識寫代碼，唔需要識開發，只需要你對自己做嘅嘢夠清楚。
呢個係普通人在AI時代最大嘅槓桿：你嘅經驗終於可以規模化。
睇完呢篇，你打算先做咩Skill？ 留言區話俾我知，我幫你睇下設計得啱唔啱。
開頭
我花了兩週時間研究Codex，從基礎用法到高級技巧寫了十幾篇文章。但真正讓我效率起飛的，不是學會了多少命令，而是搞懂了一個東西——Skill。
最近李繼剛的「ljg-skills」火了，一堆提示詞大佬開始轉做Skill。為什麼？因為Skill不只是"提示詞加強版"，它是把你的經驗變成AI可複用的系統。
今天這篇，我把自己踩過的坑、總結的方法、找到的資源全給你，從理解到製作到變現，一篇講透。
一、Skill到底是什麼？別想複雜了
很多人第一次聽到"Skill"，覺得是高深的開發技術。別慌，它其實就是三樣東西：
你給AI配的一份崗位說明書 + 一套操作手冊 + 一個工具箱
舉個例子：你每天都要寫週報，格式固定、流程固定、用到的數據源也固定。以前你每次都要跟AI說一遍"幫我寫週報，格式是xxx，數據從xxx拿"。
有了Skill，AI直接知道：哦，這個人要寫週報，我按這個流程來。
判斷標準（三問）：
- • ✅ 這件事是不是經常發生？
- • ✅ 我是不是有固定標準？
- • ✅ 是不是經常需要同一批資料/模板/工具？
三個"是"？那就適合做成Skill。
二、Skill和提示詞到底有什麼區別？
很多人說："這不就是把提示詞存起來反覆用嗎？"
表面看是，本質完全不同。
普通提示詞的問題：
- • 每次都要複製粘貼
- • 內容一長容易混亂
- • 不同任務堆在一起互相干擾
Skill的優勢：
- • 分層存放：AI需要什麼才看什麼
- • 按需調用：需要工具時才執行工具
- • 可管理可擴展：像管理團隊一樣管理AI的能力
一句話總結：
提示詞像一句臨時交代，Skill像一個固定崗位。臨時交代解決一次問題，固定崗位長期穩定交付。
三、Skill長什麼樣？文件結構拆解
最簡單的Skill，一個文件夾 + SKILL.md就夠了：
my-skill/
└── SKILL.md # 核心說明（必需）想做得更完善，可以加這些：
my-skill/
├── SKILL.md # 核心說明（必需）
├── scripts/ # 可執行腳本（可選）
│ ├── api_call.sh
│ └── process.py
├── references/ # 參考文檔（可選）
│ ├── brand-guide.md
│ └── template.md
└── assets/ # 靜態資源（可選）
└── logo.svg用廚師做菜來理解：
- • SKILL.md = 做菜流程（先放油，再放蒜，然後...）
- • references = 配方（鹽多少、醬油多少）
- • scripts = 工具（炒鍋、鏟子）
- • assets = 材料（菜、肉、調料）
簡單的菜（拍黃瓜）不需要鍋，一個SKILL.md就行。複雜的菜（佛跳牆）需要全套。能做出來就是好菜，適合你需求的就是好Skill。
四、Agent怎麼調用Skill？三層機制
AI調用Skill的過程分三層：
第一層：簡介層
AI先看所有Skill的簡短說明，判斷"我現在需要哪個技能"。
第二層：指令層
確定需要某個Skill後，加載SKILL.md的完整說明，知道怎麼做。
第三層：資源層
任務需要資料/腳本/素材時，才去讀取references、scripts、assets。
這就是為什麼Skill比一大段提示詞更好用——省信息量，不容易被無關內容干擾。
五、普通人適合做哪些Skill？
別想着做萬能技能，從你最高頻、最穩定、最有標準的事開始。
按角色推薦：
- • 自媒體博主：選題拆解、文章配圖、短視頻口播稿
- • 老師/培訓師：備課、課堂練習、課後作業點評
- • 運營人員：社羣活動、覆盤報告、活動海報文案
- • 職場人：週報、會議紀要、表格清洗
- • 專業服務：合同初審、客戶需求訪談、方案大綱
六、三句話設計你的第一個Skill
不用寫代碼，先回答三句話：
- 1. 我想讓AI幫我重複完成的任務是： __________
- 2. 這件事做得好，必須符合這幾個標準： __________
- 3. 這件事經常要用到的資料、模板或工具是： __________
舉個例子（自媒體場景）：
- 1. 任務：策劃選題並寫小紅書文案
- 2. 標準：標題有數字+痛點，正文有乾貨+對比，結尾有互動鈎子
- 3. 資料：爆款標題模板、競品分析表、話題熱度數據
回答完這三句話，AI會幫你生成完整的SKILL.md、參考文檔、腳本和素材框架。
七、現成Skill資源哪裏找？
1. Codex系統內置技能
直接在Codex界面輸入/，找到官方技能。
2. 外部技能聚合網站
- • skills.sh —— Skill搜索引擎
- • clawhub.ai/skills —— Skill市場
- • GitHub: JayLZhou/Awesome-Agent-Skills —— 精選合集
- • redfox.hk/skills —— 更多Skill
⚠️ 重要提醒：先裝審查技能
外部Skill可能有安全風險，先安裝skill-vetter：
npx clawhub@latest install skill-vetter3. 自媒體平台搜索
很多博主會開源自己的Skill並出教程，搜索關鍵詞即可。
八、Skill怎麼變現？
開源帶影響力：上傳GitHub，積累個人品牌。
引入自己的圈子：你有同行、同事、客戶，把做好的Skill引入他們的工作流。
做成網站：用AI把Skill轉成網站服務（比如自媒體Skill做成爆款篩選工具、賬號分析平台），成本極低，全程AI託管。
寫在最後
Skill的本質不是學新工具，而是把你腦子裏的經驗變成可複用的系統。
你幹了三年的活，踩過的坑、總結的標準、形成的直覺，以前只能靠帶新人慢慢傳。
現在你可以寫成一個Skill，讓AI按你的方法論跑。跑一次是一次，跑一百次還是你的標準。
不需要會寫代碼，不需要懂開發，只需要你對自己做的事足夠清楚。
這是普通人在AI時代最大的槓桿：你的經驗終於可以規模化了。
看完這篇，你打算先做什麼Skill？ 評論區告訴我，我幫你看看設計得對不對。