Suno不再是唯一答案，企業開始選擇這個國產AI音樂

喺 AI 音樂行業，有一個靜靜雞發生緊嘅遷移。

短視頻平台、AI 創作工具、數字素材平台…… 越來越多嘅企業級用戶，開始將 Suno 從技術棧入面換走，轉用 Mureka。佢哋點解要換？換咗之後得到啲乜？呢個背後，係 AI 音樂技術演進進入一個新階段嘅信號 —— 模型能力依然係遷移決策嘅核心驅動，但令到企業客戶做出最終選擇嘅，往往仲有模型以外嘅一啲考量。

喺缺乏更好選擇嘅市場環境下，透過非官方渠道用 Suno 或者價格好高但係唔專注音樂嘅 ElevenLabs，幾乎係企業用戶嘅默認路徑 —— 表面睇勉強可以運作，但亦都意味住穩定性嘅風險或者因為模型非專業性而錯失用戶嘅風險。

而 Mureka 畀出嘅，係一個更完整嘅答案。

三個案例，三種被打動的方式

Sondo：喺價格更貴嘅情況下，依然揀咗為效果埋單

Sondo（sondo.ai）係北美市場增長勢頭強勁嘅 AI 音樂創作平台。喺接入 Mureka 之前，Sondo 嘅主力供應商係 Suno。

切換嘅轉折點，出現喺 Mureka V8 上線嗰一刻。之前 V7.6 版本嘅效果令到團隊覺得差強人意，Suno 嘅低價優勢仲可以壓住天平；V8 上線之後，人聲質量同音樂完成度嘅跨越式提升令到 Sondo 團隊做出一個看似反直覺嘅決定 —— 即使 Mureka 單價更高，都要將全部流量轉過嚟。

Sondo 嘅業務負責人喺評估之後畀出嘅反饋好直接：「人聲效果更加似真人嘅感覺，可以直接對接產研團隊。」 呢句話背後嘅意思係：以前仲需要人工再處理一次，而家唔使喇。

切換之後，Sondo 進一步將聲音克隆、Remix 等功能接入產品，為用戶打開咗更深嘅創作場景。同 Mureka 嘅合作體量增長超過 70%，音樂相關核心業務實現翻倍增長。

當效果真係夠用，價格就唔再係第一考量。

快歌：從模型認可，到出海戰略嘅首選合作夥伴

快歌係國內頭部 AI 音樂生成應用，喺國內音樂類應用中長期位居前列。喺同 Mureka 合作之前，快歌嘅技術棧入面同時跑緊海內外多家模型。

令到快歌心動嘅，係兩件事嘅疊加。

第一係模型本身：V8 喺中文歌曲準確度、男女聲切換自然度上嘅表現，係對中文市場最直接嘅說服力；V9 嘅進一步升級同 Studio 編輯功能嘅上線，補齊咗功能完善度。

第二係原廠直連嘅服務效率：技術問題快速響應、產品迭代一手資訊共享、零時差溝通 —— 呢啲喺同海外供應商合作時幾乎冇可能有嘅優勢，喺 Suno 嗰度根本攞唔到。基於呢點，雙方合作體量增長超過三倍。

但故事仲未到終點。快歌即將推進海外版產品上線，首選合作方依然係 Mureka—— 因為 Mureka 超過 90% 嘅 B 端客戶來自海外，已驗證嘅產品經驗可以直接複用。對第一次認真出海嘅團隊嚟講，呢個比任何承諾都更加有說服力。

某頭部海外音樂 MV 平台：合規、穩定，以及比市場早一步

呢個係一家喺海外音樂 MV 生成領域排名靠前嘅平台，所屬集團體量大、內控嚴格，對供應商嘅評估門檻相應極高。

對呢類平台嚟講，Suno 透過非官方渠道嘅供應模式，喺進入評估名單之前就已經出局。

佢哋最終接入嘅，係包括 Mureka 在內、通過咗合規同穩定性門檻嘅少數幾家供應商，包含谷歌 Lyria 呢類國際一線模型。喺同台競爭嘅情況下，Mureka 最終佔據咗更高嘅模型調用比例，合作以嚟該平台月均消耗規模提升超過 6 倍。勝出嘅理由係綜合嘅：V8 人聲真實感強、60 秒內就可以出曲，國風風格嘅表現尤為突出；API 穩定可靠、收費結構清晰透明，冇隱形升級陷阱。

合作嘅深化，都帶嚟咗更緊密嘅協同。隨住雙方信任嘅建立，該平台得以喺 Mureka 新模型能力正式向海外市場開放之前，率先獲得體驗同集成嘅機會 —— 第一時間攞到用戶反饋，第一時間完成產品迭代，喺同類競品仲喺度等待嘅窗口入面，已經完成咗一輪完整嘅增長積累。

從「能生成」到「能發布」，再到「令創作意圖被真正聽到」

要理解呢場遷移，需要先理解 Mureka 喺過去一年入面完成咗啲乜。

AI 音樂早期競爭嘅核心問題係「能唔能夠生成一首歌」—— 而家歌曲生成已經成為模型嘅基礎能力。但當企業客戶將 AI 音樂接入真實工作流，佢哋好快發現：能生成，同能用，之間仲差住一段距離。人聲模糊、混音唔清晰、生成質量忽高忽低 —— 呢啲問題喺個人創作入面可以接受，但喺需要為海量短視頻內容持續供給 BGM 嘅平台，喺一日要跑二十個廣告創意版本嘅 AI 工具團隊，佢哋會令到整條流水線卡住。

Mureka V8 嘅出現，正係喺呢個節點完成咗一次關鍵躍遷。 

喺國際權威第三方評測機構 Artificial Analysis 嘅榜單中，Mureka V8 同時攞咗 Vocals（人聲）同 Instrumental（器樂）兩項全球第一，綜合表現超越 Suno、Udio、Minimax Music 2.5 等主流模型。呢個唔單止係榜單上嘅數字，佢意味住 Mureka 喺「做得好聽」同「做得準確」兩個關鍵維度上，已經達到咗可以被企業級工作流信任嘅水準 —— 從「可以生成」，邁向咗「可以直接發布」。

如果話 V8 解決嘅係「質量夠唔夠用」，咁 Mureka V9 解決嘅係一個更深層嘅痛點 ——「AI 生成嘅結果，係唔係我真正想要嘅？」

呢個係 AI 音樂喺質量關之後必然要面對嘅問題。歌詞寫咗，但情緒冇落喺啱嘅段落；結構有咗，但音樂嘅推進同語義唔同步；人聲可以唱，但唱嘅重點唔係你要嗰個重點。每一首歌，都好似喺同 AI 進行一場隔住玻璃嘅溝通。

Mureka V9 嘅核心升級，就係喺打破呢塊玻璃。

基於自研 MusiCoT 音樂思維鏈技術，圍繞「創作意圖嘅可控表達」，Mureka V9 喺五個維度實現咗系統性提升：段落內文本控制能力增強（歌詞重心更準確落位）、混音同音質優化（人聲同伴奏層次更清晰）、人聲表達更貼合意圖（減少多餘幹擾，演唱更剋制）、生成效率提升（從輸入到結果更快）、多樣性增強（同方向下可探索更多可能）。

Prompt：中文歌曲，以鋼琴 + 温暖氛圍合成器為主，情緒剋制但逐步上揚。配器現代空曠：輕柔電子鼓、簡約低頻、剋制混響，營造電影感 + 親密感，旋律舒展易唱，情緒渴望、真摯、遞進向上。

技術領先，係增長嘅底座；

服務、合規同行業經驗，就決定咗呢座底座可以承載幾大嘅業務

AI 音樂正喺度進入競爭嘅第二階段。

第一階段，各平台比拼嘅係「能唔能夠生成一首好歌」—— 呢個問題已經被解決咗。第二階段，企業客戶真正在意嘅係：生成質量係唔係穩定可靠、能唔能夠無縫嵌入現有工作流、背後有冇可信賴嘅技術支持保障。

從 V8 到 V9，Mureka 畀出嘅答案始終指向同一個方向：令技術能力真正轉化為客戶可用、可依賴、可規模化嘅業務能力。

Mureka 已經服務全球超過 8000 家企業客戶，覆蓋短視頻內容、AI 創作工具、數字素材市場、視頻製作等核心場景。甚至喺 LibTV 呢類 AI-native 內容創作新鋭平台上，Mureka 同 ElevenLabs 等國際一線模型同台競爭、由用戶自主選擇，調用佔比依然超過 60%。

LibTV、Sondo、快歌等頭部平台嘅選擇，或許係一個預兆 —— 當 AI 音樂嘅技術分水嶺逐漸清晰，企業嘅遷移決策都會越來越明確。

傳送門：mureka.ai

© THE END

轉載請聯絡呢個公眾號獲得授權

投稿或尋求報導：liyazhou@jiqizhixin.com

在 AI 音樂行業，有一個正在悄悄發生的遷移。

短視頻平台、AI 創作工具、數字素材平台…… 越來越多的企業級用戶，開始把 Suno 從技術棧裏換掉，轉向 Mureka。他們為什麼換？換了之後得到了什麼？這背後，是 AI 音樂技術演進正在進入一個新階段的信號 —— 模型能力依然是遷移決策的核心驅動，但讓企業客戶做出最終選擇的，往往還有模型之外的那些考量。

在缺乏更好選擇的市場環境下，通過非官方渠道使用 Suno 或者價格奇高但是並不專注音樂的 ElevenLabs，幾乎是企業用戶的默認路徑 —— 看似勉強能運營，卻也意味着穩定性的風險或者由於模型非專業性錯失用戶的風險。

而 Mureka 給出的，是一個更完整的答案。

三個案例，三種被打動的方式

Sondo：在價格更貴的情況下，依然選擇為效果買單

Sondo（sondo.ai）是北美市場增長勢頭強勁的 AI 音樂創作平台。在接入 Mureka 之前，Sondo 的主力供應商是 Suno。

切換的轉折點，出現在 Mureka V8 上線的那一刻。此前 V7.6 版本的效果讓團隊覺得差強人意，Suno 的低價優勢還能壓住天平；V8 上線之後，人聲質量與音樂完成度的跨越式提升讓 Sondo 團隊做出了一個看似反直覺的決定 —— 即使 Mureka 單價更高，也要把全部流量切過來。

Sondo 的業務負責人在評估之後給出的反饋很直接：“人聲效果更具真人感，可以直接對接產研團隊。” 這句話背後的意思是：以前還需要人工再處理一遍，現在不用了。

切換之後，Sondo 進一步將聲音克隆、Remix 等功能接入產品，為用戶打開了更深度的創作場景。與 Mureka 的合作體量增長超過 70%，音樂相關核心業務實現翻倍增長。

當效果真的夠用，價格就不再是第一考量。

快歌：從模型認可，到出海戰略的首選合作伙伴

快歌是國內頭部 AI 音樂生成應用，在國內音樂類應用中長期位居前列。在與 Mureka 合作之前，快歌的技術棧裏同時跑着海內外多家模型。

打動快歌的，是兩件事的疊加。

第一是模型本身： V8 在中文歌曲準確度、男女聲切換自然度上的表現，是對中文市場最直接的說服力；V9 的進一步升級與 Studio 編輯功能的上線，補齊了功能完善度。

第二是原廠直連的服務效率： 技術問題快速響應、產品迭代一手信息共享、零時差溝通 —— 這些在與海外供應商合作時幾乎不可能擁有的優勢，在 Suno 那裏根本拿不到。基於此，雙方合作體量增長超過三倍。

但故事還沒到終點。快歌即將推進海外版產品上線，首選合作方依然是 Mureka—— 因為 Mureka 超過 90% 的 B 端客戶來自海外，已驗證的產品經驗可以直接複用。對第一次認真出海的團隊來說，這比任何承諾都更有說服力。

某頭部海外音樂 MV 平台：合規、穩定，以及比市場早一步

這是一家在海外音樂 MV 生成領域排名靠前的平台，所屬集團體量大、內控嚴格，對供應商的評估門檻相應極高。

對這類平台而言，Suno 通過非官方渠道的供應模式，在進入評估名單之前就已經出局。

他們最終接入的，是包括 Mureka 在內、通過了合規與穩定性門檻的少數幾家供應商，包含谷歌 Lyria 這樣的國際一線模型。在同台競爭的情況下，Mureka 最終佔據了更高的模型調用比例，合作以來該平台月均消耗規模提升超過 6 倍。勝出的理由是綜合的：V8 人聲真實感強、60 秒內即可出曲，國風風格的表現尤為突出；API 穩定可靠、收費結構清晰透明，沒有隱形升級陷阱。

合作的深化，也帶來了更緊密的協同。隨着雙方信任的建立，該平台得以在 Mureka 新模型能力正式向海外市場開放之前，率先獲得體驗與集成的機會 —— 第一時間拿到用戶反饋，第一時間完成產品迭代，在同類競品還在等待的窗口裏，已經完成了一輪完整的增長積累。

從 “能生成 "到" 能發佈”，再到 “讓創作意圖被真正聽見”

要理解這場遷移，需要先理解 Mureka 在過去一年裏完成了什麼。

AI 音樂早期競爭的核心問題是 "能不能生成一首歌"—— 如今歌曲生成已成為模型的基礎能力。但當企業客戶把 AI 音樂接入真實工作流，他們很快發現：能生成，和能用，之間還差着一段距離。人聲模糊、混音不清晰、生成質量忽高忽低 —— 這些問題在個人創作裏可以接受，但在需要為海量短視頻內容持續供給 BGM 的平台，在一天要跑二十個廣告創意版本的 AI 工具團隊，它們會讓整條流水線卡住。

Mureka V8 的出現，正是在這個節點完成了一次關鍵躍遷。 

在國際權威第三方評測機構 Artificial Analysis 的榜單中，Mureka V8 同時拿下了 Vocals（人聲）和 Instrumental（器樂）兩項全球第一，綜合表現超越 Suno、Udio、Minimax Music 2.5 等主流模型。這不只是榜單上的數字，它意味着 Mureka 在 "做得好聽" 和 "做得準確" 兩個關鍵維度上，已經達到了可以被企業級工作流信任的水準 —— 從 "可以生成"，邁向了 "可以直接發佈"。

如果說 V8 解決的是 “質量夠不夠用”，那 Mureka V9 解決的是一個更深層的痛點 ——“AI 生成的結果，是不是我真正想要的？”

這是 AI 音樂在質量關之後必然要面對的問題。歌詞寫了，但情緒沒落在對的段落；結構有了，但音樂的推進和語義不同步；人聲可以唱，但唱的重點不是你要的那個重點。每一首歌，都像在和 AI 進行一場隔着玻璃的溝通。

Mureka V9 的核心升級，就是在打破這塊玻璃。

依託自研 MusiCoT 音樂思維鏈技術，圍繞 “創作意圖的可控表達”，Mureka V9 在五個維度實現了系統性提升：段落內文本控制能力增強（歌詞重心更準確落位）、混音與音質優化（人聲與伴奏層次更清晰）、人聲表達更貼合意圖（減少多餘干擾，演唱更剋制）、生成效率提升（從輸入到結果更快）、多樣性增強（同方向下可探索更多可能）。

Prompt：中文歌曲，以鋼琴 + 温暖氛圍合成器為主，情緒剋制但逐步上揚。配器現代空曠：輕柔電子鼓、簡約低頻、剋制混響，營造電影感 + 親密感，旋律舒展易唱，情緒渴望、真摯、遞進向上。

技術領先，是增長的底座；

服務、合規與行業經驗，則決定了這座底座能承載多大的業務

AI 音樂正在進入競爭的第二階段。

第一階段，各平台比拼的是 "能不能生成一首好歌"—— 這個問題已經被解決了。第二階段，企業客戶真正在意的是：生成質量是否穩定可靠、能否無縫嵌入現有工作流、背後是否有可信賴的技術支持保障。

從 V8 到 V9，Mureka 給出的答案始終指向同一個方向：讓技術能力真正轉化為客戶可用、可依賴、可規模化的業務能力。

Mureka 已服務全球超過 8000 家企業客戶，覆蓋短視頻內容、AI 創作工具、數字素材市場、視頻製作等核心場景。甚至在 LibTV 這樣的 AI-native 內容創作新鋭平台上，Mureka 與 ElevenLabs 等國際一線模型同台競爭、由用戶自主選擇，調用佔比依然超過 60%。

LibTV、Sondo、快歌等頭部平台的選擇，或許是一個預兆 —— 當 AI 音樂的技術分水嶺逐漸清晰，企業的遷移決策也會越來越明確。

傳送門：mureka.ai

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