一個產品經理的 AI 生活操作系統
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用終端做生活操作系統：一個產品經理嘅零維護AI工作流
Hilary Gridley係前大廠產品經理，而家係創業者，仲有個唔夠一歲嘅BB。佢發現傳統效率工具最大問題係要維護系統本身——設定優先級、分類歸檔、每日review，呢啲維護工作對時間碎到渣嘅人係額外負擔。佢嘅解決方案係「反系統系統」：零搭建、零維護，用Claude Code同終端，靠語音輸入同觀察實際行為取代手動排程。
佢唔係程式員，但被逼用Claude Code之後發現終端比想象中強好多。佢每日打開終端輸入「plan my day」，Claude就會拉取語音捕捉嘅待辦、讀取偏好約束、睇日曆空隙，再問佢想做咩。佢將呢個方法叫Yappers API——用嘴當接口，取代傳統API集成，因為唔信任後台運作同埋集成實會壞。整體而言，佢追求嘅唔係效率最大化，而係用AI幫自己從唔想做嘅事脱身，專注係在乎嘅事，保護生活嘅滋味。
- 傳統工具失敗在要求用戶維護系統；Hilary嘅「反系統系統」零維護，靠AI自動觀察行為調整日程。
- 語音捕捉任務（雙擊手機背面）+ plan my day命令，Claude按日曆空隙安排，唔使手動分類。
- Yappers API（用嘴當接口）取代傳統API集成，因為唔信任後台運作同埋避免維護集成。
- 用「10倍問題」判斷自動化定親手做——影響力大10倍嘅自己做，其他自動化；同時保護快樂嘅事。
- 每日用AI解決一個小問題，由最簡陋版本開始，複雜度要證明自身價值先至正式整合。
「兩隻狼」與反系統系統
Hilary Gridley內心有兩隻狼，兩隻都唔想做生活瑣事。佢係前大廠產品經理，而家創業湊B，時間碎到渣。佢用過Todoist、Notion、Things等工具，但每一個都活唔過兩週，因為問題係工具要求佢維護系統——設定優先級、分類歸檔、每日review。對佢嚟講，呢啲維護工作本身就係新任務。
零搭建，零維護
Al Gore desktop
用終端同語音管理生活
Hilary每日打開終端輸入「plan my day」，Claude會跑一套流程，全程唔超過兩分鐘。佢用iPhone輔助功能雙擊機背語音捕捉任務，Claude會讀取行為偏好文件，觀察佢實際做過嘅嘢，而唔係佢話想做嘅理想狀態。
- 1 拉取待辦：雙擊手機背面語音輸入「重新預約兒科體檢」，任務自動入提醒事項收件箱。
- 2 讀取偏好約束：Claude記錄佢真實行為——例如睡前做深度工作會失眠，就避開夜晚排深度工作。
- 3 睇日曆空隙：Claude問佢今日想做咩，佢語音回答，Claude將任務拆細塞入日曆空隙，仲加河馬emoji標記係Claude安排嘅。
Yappers API
meatware
雙擊手機背面
10倍問題與三個真實案例
Hilary用「10倍問題」判斷自動化定親手做：如果呢件事你好10倍，影響力會大10倍嗎？唔會，就自動化；會，就自己做。例如調PPT格式自動化，但講故事自己寫。佢仲加咗保護快樂原則：如果親手烤麵包令生活有滋味，唔好自動化。
10倍問題
保護快樂
複雜度必須證明價值
held together with screenshots and prayers
- 寶寶護照：Claude觀察到拖延模式，只安排10分鐘打電話預約郵局，第一步完成後整件事解鎖。
- Recording Mode：講recording on，Claude自動替換個人信息為化名；recording off恢復。唔使維護兩套檔案。
- 退貨自動化：Hilary直接同Claude傾訴退貨煩惱，Claude掃描郵件提取訂單、查退貨政策，生成/returns命令提醒。
唔識寫Code都可以自己造工具
Hilary造skill嘅方法係同Claude抱怨問題，Claude扮演產品經理提出方案，佢push back或同意，最後Claude幫佢寫code。成個過程似產品需求討論，佢完全唔需要理解技術細節。
Claude點樣做嘢係佢嘅事，唔關我事
每日用AI做一件事
- 每日用AI做一件事：遇到小問題就諗「我電腦嗰個外星人幫唔幫到手？」做一週，肌肉記憶就建立。
- 由最簡陋版本開始：新工作流用截圖同祈禱撐住，跑一週確認有用先正式集成。複雜度要證明價值。
我個心入面有兩隻狼，兩隻都唔想做生活瑣事。
Hilary Gridley 講呢句話嘅時候，佢個仔仲未夠一歲，佢啱啱由大廠產品負責人轉型創業，手頭同時兼顧客戶交付、課程開發、Substack 週更、BB 體檢，仲有一個拖咗三個禮拜嘅護照申請。
佢冇去整一個精心設計嘅 Notion 看板。
佢打開咗終端機。
你用過幾多個效率工具？
Todoist、Notion、Things、飛書文檔裏面嘅項目看板、蘋果備忘錄裏面嘅置頂待辦。每一個開始嘅時候都令你覺得今次唔同。每一個都用唔夠兩個禮拜。
Hilary 都經歷過呢個循環。但佢諗通咗一件事：問題唔喺工具，而係所有工具都要求你做同一樣嘢。
維護一個系統。
你要設定優先級，要分類歸檔，要每日檢視，要俾任務打標籤。系統本身變成咗另一項要維護嘅工作。對於一個時間已經碎到渣嘅新手媽媽創業者嚟講，呢樣正好係佢最冇嘅嘢。
佢睇人哋用 Claude Code 都係噉：睇下我整嘅呢套系統，可以自動拉取優先事項、同步曬所有數據源！ 佢嘅反應係：你已經搞到我頭暈。整系統本身就違背咗初衷。
佢將自己嘅方法叫做 anti-system system。反系統系統。零搭建，零維護。
Al Gore 嘅電腦桌面
Hilary 有張相儲咗十五年。
係佢喺一次活動度偷偷影嘅 Al Gore（美國前副總統）嘅電腦桌面。圖示鋪滿咗成個屏幕，文件夾疊住文件夾，冇任何分類邏輯。
佢儲咗呢張相十五年，因為佢回答咗一個佢成日諗嘅問題：啲真正做大事嘅人，背後嘅系統到底係點樣？
答案係：可能根本就冇系統。
Podcast 主持人 Clarvo 後來用一個光譜嚟形容呢件事：一邊係 Notion boy，追求完美嘅表格、關聯頁面同看板視圖；另一邊係 Al Gore desktop，桌面上面一個純文字檔案寫住「要做嘅嘢」。
Hilary 企喺 Al Gore 嗰邊。
一個唔識寫程式嘅人，點樣用終端機管理生活
Hilary 唔係程式員。
佢以前覺得終端機係 non-starter，掂都唔想掂。佢開始用 Claude Code 完全係意外。當時佢用緊 Cursor 寫嘢，用量到咗上限，焗住要轉去終端機用 Claude Code 頂住。佢以為等 Cursor 配額恢復就會轉返去。
結果用咗一個禮拜，佢發現終端機比佢想像中強好多。之後就冇再返轉頭。
佢而家每日朝早做嘅第一件事係打開終端機，打三個字：plan my day。
然後 Claude 會喺後台行一套流程：
第一步，拉取佢嘅待辦事項。 Hilary 用 iPhone 嘅一個輔助功能快捷方式嚟捕捉任務。雙擊手機背面，彈出語音輸入框，講一句「重新預約兒科體檢」，就入咗提醒事項收件箱。呢一步連 AI 都冇用到，只係手機本身嘅功能。
第二步，讀取佢嘅偏好同限制。 Claude 有一個檔案，記錄咗佢嘅實際行為模式。唔係佢話俾 Claude 嘅理想狀態，而係 Claude 觀察到嘅真實情況。例如佢抱怨過臨瞓前做深度工作會失眠，Claude 就記住咗，之後排日程會避開。
第三步，睇日曆上面已有嘅安排，然後問佢今日想完成啲乜。
Hilary 用語音回答，例如我要推進BB護照嘅事，淨低嘅時間用嚟準備錄podcast。
Claude 就會將任務拆成細塊，塞入日曆嘅空檔度。佢甚至會喺日曆事件上加河馬 emoji，方便佢一眼睇出邊啲係 Claude 安排嘅。
成個過程唔超過兩分鐘。
佢踩過嘅三個陷阱
呢套工作流程唔係一開始就咁順。Hilary 分享咗幾個佢調整過嘅地方。
陷阱一：理想設定 vs 實際行為。 佢一開始叫 Claude 每日安排60分鐘散步。Claude 就乖乖地每日排。但佢從來冇去行。系統執行緊一條唔存在嘅規則。後來佢改咗策略：唔好話俾 Claude 你想做乜，等佢觀察你實際做緊乜。
陷阱二：三個優先級嘅幻覺。 佢設定每日揀三個優先事項。聽落好合理啫？但 Claude 觀察咗一排，發現佢永遠只完成第一個。所以呢條規則都被取消咗。
陷阱三：只有20%嘅工作流程活得落嚟。 佢發現自己以為有用嘅自動化流程，大約只有五分之一最終會持續使用。所以佢嘅原則係：複雜度一定要證明自己嘅價值。
具體做法係，任何新工作流程都從最簡陋嘅版本開始。佢嘅原話叫 held together with screenshots and prayers，用截圖同祈禱撐住。行一個禮拜，確認真係有用，先投入精力做正式整合。
唔確認就整複雜系統，係雙重浪費。整嘅時候浪費一次，壞咗修理再浪費一次。
Yappers API：把口當接口
呢個係 Hilary 發明嘅概念，亦係成個 podcast 最有趣嘅部分。
所有人都在研究點樣令 AI 接入更多數據源。MCP、API 整合、後台自動同步。Hilary 最強嘅數據接口係佢把口。
佢嘅操作方式係噉：屏幕右邊三分一永遠開住 Claude Code 嘅終端機，左邊三分二係做緊嘅嘢。因為終端機本身係萬能工具，佢可以用佢做任何同電腦有關嘅事。
然後佢全日都同 Claude 傾偈。
寫完一篇 blog，佢會講一句篇 blog 寫完咗。護照嘅事搞掂咗第一步，佢講一句護照預約打咗。Claude 自動記錄呢啲嘢，生成一份每日筆記，對比佢朝早話要做嘅事同實際完成嘅事。
主持人開玩笑話呢個係 meatware，肉身硬件。
點解唔用正經嘅 API 整合？Hilary 俾咗兩個原因。
第一，佢唔信後台行緊嘅嘢。工具喺我睇唔到嘅時候做咗啲乜，呢樣嘢令我好唔安樂。 佢唔想俾 AI 靜靜雞接入 Google Drive 監控佢嘅文檔使用情況。
第二，傳統整合一定會壞。壞咗就要整。而 Yappers API 永遠唔會壞，因為佢嘅全部基礎設施就係一把口。
10 倍問題：咩嘢值得親手做
Hilary 有一個判斷框架，用嚟決定咩嘢應該自動化、咩嘢應該親手做。
對任何一件事，問自己：如果我在呢件事上好 10 倍，影響力會大 10 倍嗎？
唔會嘅，自動化。會嘅，自己做。
例如執 PPT 格式。佢再擅長鬱像素點，對工作嘅影響都唔會翻 10 倍。所以格式排版交俾 AI。但係 PPT 入面要講咩故事、點樣組織敍事，呢件事佢好 10 倍，影響力真係會大 10 倍。所以自己寫。
Podcast 轉錄切成 10 步 checklist，自動化。但寫長文同個人 tweet，需要有佢自己嘅視角同判斷，自己寫。
從用戶調研提煉洞察嚟做產品決策，自己做。拖咗三個禮拜嘅退貨提醒，自動化。
佢仲加咗一個維度：保護快樂。
如果親手焗一條麵包令你覺得生活有滋味，咁就唔好自動化。Hilary 之前參與過一個抑鬱症數碼療法項目，從嗰陣時開始佢有一個好強嘅信念：你一定要主動保護啲令生活值得過嘅事。
佢追求嘅唔係效率最大化，而係將時間用喺自己在意嘅事上面。
三個真實案例
BB 護照
Hilary 拖咗三個禮拜冇去同 BB 辦護照。原因好簡單：呢個係一個多步驟任務。預約郵局、準備文件、帶 BB 過去。每一步睇落都唔大，但加埋就變咗一件「大事」，大到佢一直喺度逃避。
Claude 觀察到咗呢個拖延模式。佢冇將成件事塞入某一日嘅日程。佢只安排咗一個 10 分鐘嘅細時段：你唔係去辦護照，你只係打個電話預約郵局。就係噉。10 分鐘，搞掂。聽日先準備文件。
第一步完成之後，成件事就解鎖咗。
Recording Mode
Hilary 成日上 podcast 展示佢嘅 AI 工作流程。但佢嘅真實檔案入面全部係屋企人嘅資訊。
佢最初嘅想法係建立一套完全獨立嘅演示環境，將所有數據匿名化。但咁樣即係要維護兩套檔案，複雜度翻倍。唔符合佢「複雜度一定要證明價值」嘅原則。
佢嘅解決方案係整咗一個 skill，輸入 recording on，Claude 就會喺顯示任何個人資訊之前自動換成化名。工作流程完全真實，數據係脱敏嘅。Person A 永遠係 Person A，保持一致性。錄完之後輸入 recording off，一切還原。
退貨自動化
Hilary 好憎退貨。成日錯過退貨截止日期，白白損失錢。
佢冇打開 Notion 起一個退貨追蹤看板。佢直接同 Claude 情緒傾訴咗呢件事。
Claude 建議 scan 佢嘅電郵，自動提取訂單資訊，查各間舖嘅退貨政策（例如 Nike 嘅退貨期限同寄送方式），然後生成提醒。最終變成咗一個 /returns 命令。
佢強調咗一點：佢唔需要識寫程式。佢只需要將問題講清楚。我唔知呢樣嘢點搞，你幫我搞掂就得。 Claude 嚟寫程式。
成個系統嘅後台係點樣
可能有啲出乎意料：就係一個資料夾，入面全部係 markdown 檔案。
Claude 自動將佢嘅提醒分類成 markdown 檔案，自動生成每日筆記，自動維護偏好檔案。Hilary 用 Obsidian 嚟睇呢啲檔案（主要係寫作嘅時候），但佢從來唔掂 Claude 嘅組織檔案。
佢講咗一句好有意思嘅話：Claude 點樣做嘢係佢嘅事，唔關我事。
佢唔需要理解檔案結構，唔需要知道 Claude 點樣分類。佢就係一個用戶，Claude 負責搞掂其他嘢。
唔識寫程式都可以自己造工具
Hilary 整 skill 嘅方式完全係非技術人員嘅路徑。
佢唔去下載人哋整好嘅 skill 庫。佢試過，但發現會塞滿一堆自己唔明嘅嘢。佢嘅方法係從第一原理出發。
具體嚟講，佢扮演嘅角色係「用戶」。佢同 Claude 抱怨一個問題，例如我成日忘記退貨，可唔可以幫我解決呢個問題。Claude 扮演「產品經理」，提出方案。佢覺得唔得就 push back，覺得得就叫 Claude 去實現。
成個過程好似一場產品需求討論。只不過 Claude 最後仲幫你寫埋程式。
佢俾初學者嘅建議都好實在：每日用佢做一件事。 唔需要理解佢，唔需要學任何編程概念。就係每日遇到一個小問題嘅時候，諗下「我電腦裏面嗰個外星人可唔可以幫我處理呢個」。
做一個禮拜，肌肉記憶就會建立。
Hilary 自己就係噉樣上手。佢以前覺得終端機冇可能用得掂。俾 Cursor 嘅用量限制逼到要轉用 Claude Code，本來想等配額恢復就返轉頭。一個禮拜之後，發現返唔到轉頭。
唔係效率系統，係生活操作系統
返到嗰句話：我個心入面有兩隻狼，兩隻都唔想做生活瑣事。
Hilary 整嘅呢套嘢冇睇板，冇儀錶板。反而似係身邊多咗一個記憶力好好、永遠在線嘅助手，你同佢講嘢，佢就幫你將啲事理順。
而且佢同所有傳統系統有一個根本分別：維護成本係零。
你唔需要維護佢。佢自己觀察你嘅行為，更新偏好檔案，調整排程。你繼續過你嘅日子就得。
所以 Hilary 唔叫佢效率系統，叫佢 life operating system。生活操作系統。
佢幫你從唔想做嘅事裏面抽身，去做真正在意嘅事。或者去公園，買一條法包同一塊好芝士，鋪一塊野餐墊。
兩隻狼終於唔使理生活瑣事。
我內心有兩隻狼，兩隻都不想做生活瑣事。
Hilary Gridley 說這話的時候，她的兒子還不到一歲，她剛從大廠產品負責人轉型創業，手裏同時轉着客戶交付、課程開發、Substack 周更、寶寶體檢，還有一個拖了三週的護照申請。
她沒有去搭一個精心設計的 Notion 看板。
她打開了終端。
你用過多少個效率工具？
Todoist、Notion、Things、飛書文檔裏的項目看板、蘋果備忘錄裏的置頂待辦。每一個開始的時候都讓你覺得這次不一樣。每一個都沒活過兩週。
Hilary 也經歷過這個循環。但她想明白了一件事：問題不在工具，在於所有工具都要求你做同一件事。
維護一個系統。
你要設定優先級，要分類歸檔，要每天 review，要給任務打標籤。系統本身就成了另一項需要維護的工作。對於一個時間已經碎成渣的新手媽媽創業者來說，這恰好是她最沒有的東西。
她看別人用 Claude Code 也是這樣：看看我搭的這套系統，能自動拉取優先事項、同步所有數據源！ 她的反應是：你已經把我搞丟了。搭系統本身就違背了初衷。
她把自己的方法叫做 anti-system system。反系統系統。零搭建，零維護。
Al Gore 的電腦桌面
Hilary 有一張照片存了十五年。
是她在一次活動上偷偷拍的 Al Gore（美國前副總統）的電腦桌面。圖標鋪滿了整個屏幕，文件夾疊着文件夾，沒有任何分類邏輯可言。
她存這張照片存了十五年，因為它回答了一個她一直在想的問題：那些真正做大事的人，背後的系統到底長什麼樣？
答案是：可能根本沒有系統。
播客主持人 Clarvo 後來用了一個光譜來形容這件事：一頭是 Notion boy，追求完美的表格、關聯頁面和看板視圖；另一頭是 Al Gore desktop，桌面上一個純文本文件寫着"要做的事"。
Hilary 站在 Al Gore 那端。
一個不會寫代碼的人，怎麼用終端管理生活
Hilary 不是程序員。
她以前覺得終端是 non-starter，碰都不想碰。她開始用 Claude Code 完全是個意外。當時她在用 Cursor 寫東西，用量到上限了，只能切到終端用 Claude Code 頂一下。她以為等 Cursor 額度恢復就會切回去。
結果用了一週，她發現終端比她想象的強太多。然後就沒再回去。
她現在每天早上做的第一件事是打開終端，輸入三個字：plan my day。
然後 Claude 會在後台跑一套流程：
第一步，拉取她的待辦。 Hilary 用 iPhone 的一個輔助功能快捷方式來捕捉任務。雙擊手機背面，彈出語音輸入框，說一句"重新預約兒科體檢"，就進了提醒事項收件箱。這一步連 AI 都沒用到，就是手機自帶的功能。
第二步，讀取她的偏好和約束。 Claude 有一個文件，記錄着她的實際行為模式。不是她告訴 Claude 的理想狀態，是 Claude 觀察到的真實情況。比如她抱怨過睡前做深度工作會失眠，Claude 就記住了，以後排日程會避開。
第三步，看日曆上已有的安排，然後問她今天想完成什麼。
Hilary 用語音回答，比如我需要推進寶寶護照的事，剩下的時間用來準備錄播客。
Claude 就會把任務拆成小塊，塞進日曆的空隙裏。它甚至會在日曆事件上加河馬 emoji，方便她一眼看出哪些是 Claude 安排的。
整個過程不超過兩分鐘。
她踩過的三個坑
這套工作流不是一開始就這麼順的。Hilary 分享了幾個她調整過的地方。
坑一：理想設定 vs 實際行為。 她一開始告訴 Claude 每天安排 60 分鐘散步。Claude 就老老實實地每天排。但她從來不去走。系統在執行一個不存在的規則。後來她改了策略：不要告訴 Claude 你想做什麼，讓它觀察你實際在做什麼。
坑二：三優先級幻覺。 她設定每天選三個優先事項。聽起來很合理對吧？但 Claude 觀察了一陣，發現她永遠只完成第一個。所以這個規則也被幹掉了。
坑三：只有 20% 的工作流活得下來。 她發現自己以為有用的自動化流程，只有大約五分之一最終會持續使用。所以她的原則是：複雜度必須證明自己的價值。
具體做法是，任何新工作流都從最簡陋的版本開始。她的原話叫 held together with screenshots and prayers，用截圖和祈禱撐起來的。跑一週，確認確實有用，才投入精力做正式集成。
不確認就搭複雜系統，是雙倍浪費。搭建浪費一次，壞了修復再浪費一次。
Yappers API：用嘴巴當接口
這是 Hilary 發明的概念，也是整場播客最有趣的部分。
所有人都在研究怎麼讓 AI 接入更多數據源。MCP、API 集成、後台自動同步。Hilary 的最強數據接口是她的嘴。
她的操作方式是這樣的：屏幕右邊三分之一永遠開着 Claude Code 的終端，左邊三分之二是正在做的事。因為終端本身就是萬能工具，她可以用它幹任何和電腦有關的事。
然後她全天都在和 Claude 聊天。
寫完一篇博客，她會說一句博客寫完了。護照的事搞定了第一步，她說一句護照預約打了。Claude 自動記錄這些，生成一份每日筆記，對比她早上說要做的事和實際完成的事。
主持人開玩笑說這是 meatware，肉體硬件。
為什麼不用正經的 API 集成？Hilary 給了兩個理由。
第一，她不信任後台運行的東西。工具在我看不見的時候幹了什麼，這事讓我很不安。 她不想讓 AI 默默接入 Google Drive 監控她的文檔使用情況。
第二，傳統集成一定會壞。壞了就要修。而 Yappers API 永遠不會壞，因為它的全部基礎設施就是一張嘴。
10 倍問題：什麼值得親手做
Hilary 有一個判斷框架，用來決定什麼該自動化、什麼該親手做。
對任何一件事，問自己：如果我在這件事上好 10 倍，影響力會大 10 倍嗎？
不會的，自動化。會的，自己做。
比如調 PPT 格式。她再怎麼擅長移動像素點，對工作的影響也不會翻 10 倍。所以格式排版交給 AI。但是 PPT 裏要講什麼故事、怎麼組織敍事，這件事她好 10 倍，影響力真的能大 10 倍。所以自己寫。
播客轉錄切成 10 步清單，自動化。但寫長文章和個人推文，需要她自己的視角和判斷，自己寫。
從用戶調研裏提煉洞察來做產品決策，自己做。拖了三週的退貨提醒，自動化。
她還加了一個維度：保護快樂。
如果親手烤一條麪包讓你覺得生活有滋味，那就不要自動化。Hilary 之前參與過一個抑鬱症數字療法項目，從那以後她有一個很強的信念：你必須主動保護那些讓生活值得過的事。
她追求的不是效率最大化，而是把時間花在自己在乎的事上。
三個真實案例
寶寶護照
Hilary 拖了三週沒去給寶寶辦護照。原因很簡單：這是個多步驟任務。預約郵局、準備文件、帶寶寶過去。每一步看起來都不大，但加在一起就變成了一件"大事"，大到她一直在逃避。
Claude 觀察到了這個拖延模式。它沒有把整件事塞進某一天的日程。它只安排了一個 10 分鐘的小塊：你不是去辦護照，你只是打個電話預約郵局。就這樣。10 分鐘，搞掉。明天再準備文件。
第一步完成後，整件事就解鎖了。
Recording Mode
Hilary 經常上播客展示她的 AI 工作流。但她的真實文件裏全是家人信息。
她最初的想法是創建一套完全獨立的演示環境，把所有數據匿名化。但這意味着要維護兩套文件，複雜度翻倍。不符合她"複雜度必須證明價值"的原則。
她的解決方案是做了一個 skill，輸入 recording on，Claude 就會在顯示任何個人信息之前自動替換成化名。工作流完全真實，數據是脱敏的。Person A 始終是 Person A，保持一致性。錄完了輸入 recording off，一切恢復。
退貨自動化
Hilary 討厭退貨。經常錯過退貨截止日期，白白損失錢。
她沒有打開 Notion 建退貨追蹤看板。她直接跟 Claude 情緒傾訴了這件事。
Claude 建議掃描她的郵件，自動提取訂單信息，查各家店的退貨政策（比如 Nike 的退貨期限和寄送方式），然後生成提醒。最終變成了一個 /returns 命令。
她強調了一個點：她不需要會寫代碼。她只需要把問題說清楚。我不知道這怎麼搞，你幫我搞定就行。 Claude 來寫代碼。
整套系統的後台是什麼樣的
可能有點出乎意料：就是一個文件夾，裏面全是 markdown 文件。
Claude 自動把她的提醒分類成 markdown 文件，自動生成每日筆記，自動維護偏好文件。Hilary 用 Obsidian 來看這些文件（主要是寫作的時候），但她從來不碰 Claude 的組織文件。
她說了一句很有意思的話：Claude 怎麼幹活是它的事，不關我的事。
她不需要理解文件結構，不需要知道 Claude 怎麼分類。她就是個用戶，Claude 管剩下的。
不會寫代碼也能自己造工具
Hilary 造 skill 的方式完全是非技術人員的路徑。
她不去下載別人做好的 skill 庫。她試過，但發現會塞滿一堆自己不理解的東西。她的方法是從第一原理出發。
具體來說，她扮演的角色是"用戶"。她跟 Claude 抱怨一個問題，比如我總是忘記退貨，能不能幫我解決這個事。Claude 扮演"產品經理"，提出方案。她覺得不行就 push back，覺得行就讓 Claude 去實現。
整個過程就像一場產品需求討論。只不過 Claude 最後還幫你把代碼寫了。
她給初學者的建議也很實在：每天用它做一件事。 不需要理解它，不需要學什麼編程概念。就是每天遇到一個小問題的時候，想一下"我電腦裏那個外星人能不能幫我處理這個"。
做一週，肌肉記憶就建立起來了。
Hilary 自己就是這麼上手的。她以前覺得終端不可能用。被 Cursor 的用量限制逼着切到 Claude Code，本來想等額度恢復就回去。一週以後，發現回不去了。
不是效率系統，是生活操作系統
回到那句話：我內心有兩隻狼，兩隻都不想做生活瑣事。
Hilary 搭的這套東西沒有看板，沒有儀表盤。更像是身邊多了一個記憶力極好、永遠在線的助手，你跟它說話，它就幫你把事情理順。
而且它跟所有傳統系統有一個根本區別：維護成本為零。
你不需要維護它。它自己觀察你的行為，更新偏好文件，調整排程。你繼續過你的日子就行。
所以 Hilary 不叫它效率系統，叫它 life operating system。生活操作系統。
它幫你從不想做的事裏脱身，去做真正在乎的事。或者去公園，買一根法棍和一塊好芝士，鋪一塊野餐布。
兩隻狼終於不用管生活瑣事了。