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Runway Characters：視頻生成走進咗對話現場

Runway 發佈咗 Runway Characters，你俾佢一張參考圖，佢就可以生成一個同用戶實時講嘢嘅視頻角色。

Runway Characters 將 AI 視頻從傳統嘅離線生成，推向實時互動場景。透過單張參考圖，用戶可以生成一個可以實時回應嘅對話視頻角色。

今次更新嘅核心亮點係，佢唔單止令圖像「鬱起嚟」，仲令視頻角色具備參與對話、調用工具、接入知識庫嘅能力。

先捉住呢幾項功能，後面再詳細講：

你可能覺得，呢個咪即係「數字人」囉。上傳一張面，等佢眨眼、開口、讀稿，過去幾年大家都見過好多。

但 Runway Characters 唔係重複做呢樣嘢。

佢想將視頻生成由「等模型出片」，推到「現場接話」。

用戶唔係等一段生成好嘅視頻，而係同屏幕裏面嘅角色傾偈。呢個角色要聽得明你、見到你睇緊嘅嘢、按資料回答，仲可以在產品入面做啲動作。

呢個先係今次發佈最值得睇嘅變化：視頻角色開始由展示層，走入產品互動層。

我哋繼續睇落去...

01

以前係等一段片，而家係接住一句話

大多數視頻生成工具，運作方式都好相似。

你寫提示詞，上傳參考圖，按生成，然後等。模型行幾十秒，俾你幾秒視頻。你覺得唔滿意，再改提示詞，再等一輪。

呢個流程入面，慢啲可以接受，因為你本來就係等一個素材。

Runway Characters 換咗場景。

你唔係叫佢生成一段視頻交差，而係同一個角色互動。

你問一句，佢要接住。

你共享屏幕，佢要睇得明，你問「呢個掣喺邊」，佢最好指俾你睇。

你問訂單狀態，佢唔可以亂作一句，而要去後台攞數據。

呢個時候，延遲就唔再係小問題...

聊天框慢兩秒，用戶可能仲忍到。一個視頻角色停咗成五六秒，現場感即刻斷咗。因為你見到嘅係一塊面。一塊面停喺度唔答嘢，比文字氣泡慢啲更令人齣戲。

所以 Runway 今次不停強調 real-time。

官方俾出嘅關鍵數字係：24fps，37ms 有效模型時間每幀；由用戶停咗講嘢到角色開始返第一幀，服務端大約 1.75 秒。

1.75 秒唔係你喺電腦前感受到嘅完整等待時間。佢係 server-side turn-around。網絡、裝置、客戶端播放都會再增加延遲。Runway 自己都話，連線品質會影響體驗。

但呢個數字依然重要。佢說明 Runway 唔係做緊「更快生成視頻」，而係做緊「視頻能唔能夠進入對話節奏」。

02

難點唔係相片開口，而係邊生成邊回應

普通視頻生成好似做一枱菜。

你落完單，廚房慢慢煮，全部煮好先攞出嚟。只要最後結果唔錯，你等一陣都接受到。

實時視頻角色更加似開放式廚房。

你一邊講需求，佢一邊做，一邊攞出嚟。你又補一句「轉個講法」，佢仲要跟得上。

Runway Characters 面對嘅就係呢個難點。角色要聽你講嘢，要俾大模型組織回覆，要合成把聲，仲要生成口型、表情、頭部動作同視頻幀。

佢唔可以等成段視頻生成曬先播。咁樣每問一句，都好似等一次渲染。

Runway 嘅做法係逐幀生成同串流輸出。

簡單講，就係邊生成邊播放。

官方技術拆解入面提到，Characters 基於 GWM-1，一次疊代生成 4 幀。24fps 下，4 幀大約對應 167ms。官方測量入面，diffusion transformer 大約 151ms，VAE decoder 大約 119ms。如果順序行，時間會超。Runway 將兩段做成流水線：上一批幀喺解碼嘅時候，下一批幀已經開始生成。

唔使記 DMD、KV cache、CUDA Graphs 呢啲技術名詞。

記住一個人話版本就得：以前嘅視頻模型係「拍完先放映」，Runway Characters 更加似「邊拍邊直播」。

呢個就係佢同普通圖生視頻嘅分別。

03

由「視頻角色」到「視頻 Agent」

更加有趣嘅係，Runway Characters 唔單止係一個會講嘢嘅頭像，佢仲有其他能力，類似而家 AI 模型嘅 Agent 能力。

佢有眼：Vision 令角色可以睇到鏡頭同屏幕共享。你喺設計稿上停低，佢可以圍繞當前畫面話邊度擠迫；你喺產品後台揾唔到入口，佢可以望住屏幕話畀你聽下一步㩒邊度。

佢有資料：Knowledge base 令角色接入文字或 Markdown，按你嘅產品文檔、FAQ、內部規則回答。如果唔係，角色再自然，都只係一個帶塊面嘅聊天機械人。

佢有手：Tool Calling 令角色可以調用動作，開發者可以畀角色定義可調用工具，例如顯示字幕、彈出知識卡、更新遊戲狀態，亦可以調用後台介面查詢訂單狀態、預計送達時間等資訊。

佢可以自訂聲音：支援 text-to-voice，亦支援由音頻樣本做 instant voice cloning，然後將把聲綁定畀角色，保持多輪對話入面把聲一致。

呢幾件事連埋一齊，正正係佢最大嘅分別，更加似一個產品入口。

想像一個 SaaS 新手頁。

用戶第一次入嚟，唔知點創建項目。以前佢可能要睇幫助文檔、㩒引導浮層、問客服聊天框，甚至去搜教學。

或者你可以一邊打機，一邊有人幫你講解，或者帶入 Zoom、Google Meet 或 Teams 嘅真實會議入面，等佢哋可以實時睇、聽同回應。

Runway Characters 想做嘅型態係：一個品牌角色出現喺頁面角落。用戶問「我應該由邊度開始？」佢見到當前頁面，碌到對應區域，高亮「新建項目」掣，然後解釋點解要先㩒呢度。

用戶繼續問「免費版同專業版有咩分別？」佢查知識庫。

用戶問「我上次買嘅套餐仲喺度嗎？」佢調後台介面。

呢個時候佢就唔係一個淨係會講嘢嘅頭像喇。佢將講解、問答、頁面引導同工具調用，放咗入一次視頻對話入面。

咁樣睇，佢更加似一個可以入產品介面嘅新互動層

以前嘅 AI 互動主要係文字框入面。後來有語音助手，有靜態頭像，有會鬱嘅數字人。Runway Characters 再推前一步：角色可以睇、聽、講、調用工具，仲可以嵌入網頁同會議入面。

落到產品入面，「幫助中心」「新手引導」「在線講解」「虛擬主持人」都會多一個視頻入口，唔使只係停喺聊天窗口入面。

呢啲能力連埋一齊睇，Runway Characters 嘅定位就好清楚喇。

佢唔係一個「AI 口播視頻生成器」。

佢更加似一個有視覺形象、有把聲、有知識庫、有工具調用能力嘅實時視頻 Agent。

04

GWM-1 令佢唔只係數字人

Runway Characters 基於佢哋嘅 GWM-1 模型，即係 Runway 嘅 General World Model。

呢個背景唔使講得太玄。可以直接理解成：Runway 唔滿足於淨係令 AI 生成一段靚視頻，佢想令模型理解畫面入面嘅世界、動作同變化。

Runway 之前將 GWM-1 拆成幾個方向：Worlds、Avatars、Robotics。

Worlds 係生成可以探索嘅世界。Robotics 係令模型理解機械人動作同環境反饋。Characters 對應 Avatars，即係可對話角色。

放喺呢條線入面睇，Characters 唔係 Runway 順手做咗個數字人工具。

佢係將視頻生成推向互動產品：視頻唔再只係輸出結果，亦可以成為用戶操作產品、理解頁面、查詢資料嘅入口。

呢個都係佢同 Tavus、HeyGen、D-ID 嘅位置差異。

Tavus CVI 更強調低延遲同生產級實時視頻代理。HeyGen LiveAvatar 更加似成熟嘅企業數字人平台。D-ID Realtime Agents 已經將 LLM、知識庫、TTS、WebRTC 呢條管線打包成可設定系統。Synthesia 更偏向企業培訓同預生成視頻。

Runway 嘅強項唔一定係最低延遲，亦唔一定係最成熟嘅企業數字人流程。

佢更加似由生成式視頻模型切入實時代理，優勢係單圖生成、風格自由度同 GWM-1 背後嘅路線。

呢個會影響適合邊啲場景：

真人客服、真人講師、企業口播，HeyGen、Tavus、Synthesia 呢啲產品各有成熟路徑。Runway Characters 更適合品牌吉祥物、遊戲 NPC、課程虛擬助教、虛構人物、2D 風格角色，甚至某種產品擬人化入口。

佢嘅強項唔係「似真人」，而係「角色可以唔係真人」。

呢一點好容易被低估。未來好多視頻代理未必都係客服代表樣，佢哋可能係一個產品吉祥物，一個課程入面嘅助教，一個遊戲世界入面嘅 NPC，一個設計工具入面嘅陪練角色。

05

暫時唔好攞佢取代客服

Runway Characters 而家最適合嘅第一批場景，唔係正式客服主入口。

更適合嘅係低風險、強展示、邊界清晰嘅場景。

例如官網互動講解員，用戶唔使翻 FAQ，直接問角色：呢個產品適合邊個？點開始？價格點計？同其他工具爭喺邊？

例如課程或教程助教。角色可以睇屏幕、睇課件、睇步驟，幫用戶理解一個概念，或者引導佢行下一步。

例如展會、發佈會、品牌活動。一個吉祥物企喺度，可以同觀眾傾偈，介紹產品，回答固定資料入面嘅問題，本身已有展示價值。

例如遊戲 NPC 或互動故事。Runway 嘅風格自由度喺呢度會更明顯。真人客服唔一定需要幻想角色，但遊戲、互動活動、品牌 IP 就好需要。

例如內部知識庫。公司可以將角色先接到固定文檔入面，等佢回答新員工成日問嘅問題。呢個場景唔公開面對客戶，風險更低，亦適合早期驗證。

暫時唔好急住將佢放入正式客服、付費銷售、醫療法律金融建議、心理輔導，或者任何授權唔清嘅真人樣同真人聲場景。

呢啲地方唔係「識講嘢」就得。佢哋要求穩定、合規、可追責、低誤答、低延遲，仲要處理大量邊界情況。

06

點樣用？成本點計？

Runway 而家畀咗幾個入口：web app、Developer Platform、API integration，亦提供 API、React SDK 同網頁 Widget。

Web App 適合初步體驗，最長 2 分鐘；Developer Platform 適合帶自訂設定嘅測試，最長 5 分鐘；API integration 面向生產集成，最長 30 分鐘。

• Web App：最長 2 分鐘
• Developer Platform：最長 5 分鐘
• API Integration：最長 30 分鐘

價格點計？

Runway API 價格頁寫，gwm1_avatars 係 2 credits upfront，再按 2 credits / 6 秒計費。1 credit 等於 0.01 美元，粗略計約 0.20 美元一分鐘，再加每次會話嘅 upfront 成本。自訂聲音生成會另外收 credits。

• 基礎價格：2 credits / 6 秒，約 20 credits / 分鐘
• 折美元：1 credit = $0.01，所以約 $0.20 / 分鐘
• API 口徑：gwm1_avatars 是 2 credits 起步費 + 2 credits / 6 秒
• 1 分鐘 API 會話：約 22 credits，即 $0.22
• 30 分鐘 API 會話：約 602 credits，即 $6.02

呢個價格對 demo 嚟講唔誇張，但對客服、銷售、教育陪練，就要認真計數。實時視頻角色唔係文字傾偈，佢消耗嘅係持續嘅視頻生成時間。

合規更加唔可以亂嚟：

Runway 嘅使用政策限制未經許可就用他人嘅圖像、視頻或聲音，亦限制冒充同誤導。Characters 仲有額外邊界：未成年人形象、面向未成年人嘅角色、醫療法律金融建議、治療或輔導類用途，都唔係可以隨便試嘅地方。

實時視頻角色越似真人，授權同誤導風險就越高。

如果要試，最好由虛構角色、品牌角色、明確授權嘅形象開始。唔好用真人樣同真人聲做灰色測試。

07

AI 視頻正由內容生成走向互動基建

Runway 一直係 AI 視頻領域嘅重要公司。

好多人關注 Runway，係因為佢嘅視頻生成效果、鏡頭控制能力、影視級工作流。

但 Runway Characters 釋放嘅訊號更偏底層。

AI 視頻正由「生成一段內容」進入「實時參與對話」。

呢個會改變視頻模型嘅評價標準。

以前大家睇嘅係清晰度、真實感、運動穩定性、鏡頭美感。

跟住落嚟仲要睇延遲、連續性、可控性、對話一致性、角色身份穩定性、系統接入能力。

一個模型生成嘅視頻再好，如果冇辦法實時互動，佢就更適合內容創作。

一個模型嘅視覺質量未必電影級，但如果佢可以穩定、低延遲、可部署咁參與對話，就有可能進入教育、客服、遊戲、會議、直播同企業應用。

Runway Characters 今次真正值得關注嘅地方就係呢度。

佢將視頻生成由「作品」推向「介面」。

— END —

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Runway Characters：視頻生成走進了對話現場

Runway 發佈了 Runway Characters，你給它一張參考圖，它就能生成一個可以和用戶實時說話的視頻角色。

Runway Characters 將 AI 視頻從傳統的離線生成，推向實時交互場景。通過單張參考圖，用戶可以生成一個能實時回應的對話視頻角色。

這次更新的核心亮點在於，它不僅讓圖像“動起來”，還讓視頻角色具備參與對話、調用工具、接入知識庫的能力。

先抓這幾項功能，後面再展開：

你可能覺得，這不就是“數字人”嗎。上傳一張臉，讓它眨眼、張嘴、讀稿，過去幾年大家已經看過很多。

但 Runway Characters 不是在重複這件事。

它想把視頻生成從“等模型出片”，往前推到“現場接話”。

用戶不是等一段生成好的視頻，而是在和屏幕裏的角色說話。這個角色要能聽懂你、看見你正在看的東西、按資料回答，還能在產品裏做一點動作。

這才是這次發佈最值得看的變化：視頻角色開始從展示層，往產品交互層走。

咱們繼續往下看...

01

以前是等一段片子，現在是接住一句話

大多數視頻生成工具，工作方式都很像。

你寫提示詞，上傳參考圖，點生成，然後等。模型跑幾十秒，給你幾秒視頻。你覺得不滿意，再改提示詞，再等一輪。

這個流程裏，慢一點可以接受，因為你本來就在等一個素材。

Runway Characters 換了場景。

你不是讓它生成一段視頻交差，而是在和一個角色互動。

你問一句，它要接住。

你共享屏幕，它要看懂，你問“這個按鈕在哪”，它最好能指給你。

你問訂單狀態，它不能編一句像樣的話，而要去查後端數據。

這時候，延遲就不再是小瑕疵...

聊天框慢兩秒，用戶可能還能忍。一個視頻角色停住五六秒，現場感馬上斷掉。因為你看到的是一張臉。一張臉停在那裏不回話，比文字氣泡慢一點更讓人出戏。

所以 Runway 這次反覆強調 real-time。

官方給出的關鍵數字是：24fps，37ms 有效模型時間每幀；從用戶停止說話到角色開始返回第一幀，服務端約 1.75 秒。

1.75 秒不是你在電腦前感受到的完整等待時間。它是 server-side turn-around。網絡、設備、客戶端播放都會繼續增加延遲。Runway 自己也提到，連接質量會影響體驗。

但這個數字仍然重要。它說明 Runway 不是在做“更快生成視頻”，而是在做“視頻能不能進入對話節奏”。

02

難點不在照片開口，而在邊生成邊回應

普通視頻生成像做一桌菜。

你點完單，廚房慢慢做，全部做好再端出來。只要最後結果不錯，你等一會兒也能接受。

實時視頻角色更像開放式廚房。

你一邊說需求，它一邊做，一邊端出來。你又補一句“換個說法”，它還得跟上。

Runway Characters 面對的就是這個難點。角色要聽你說話，要讓大模型組織回覆，要合成聲音，還要生成口型、表情、頭部動作和視頻幀。

它不能先把整段視頻生成完再播放。那樣每問一句，都像等一次渲染。

Runway 的做法是逐幀生成和流式輸出。

簡單說，就是邊生成邊播放。

官方技術拆解裏提到，Characters 基於 GWM-1，一次迭代生成 4 幀。24fps 下，4 幀大約對應 167ms。官方測量裏，diffusion transformer 約 151ms，VAE decoder 約 119ms。如果順着跑，時間會超。Runway 把兩段做成流水線：上一批幀在解碼時，下一批幀已經開始生成。

不用記 DMD、KV cache、CUDA Graphs 這些技術名詞。

記住一個人話版本就行：過去的視頻模型是“先拍完再放映”，Runway Characters 更像“邊拍邊直播”。

這就是它和普通圖生視頻的分界。

03

從“視頻角色”到“視頻 Agent”

更有意思的是，Runway Characters 並不只是一個會說話的頭像，它還擁有一些其他的能力，類似目前的AI模型具備的你Agent的能力。

它有眼睛：Vision 讓角色可以看攝像頭和屏幕共享。你在設計稿上停住，它可以圍繞當前畫面說哪裏擁擠；你在產品後台找不到入口，它可以看着屏幕告訴你下一步點哪裏。

它有資料：Knowledge base 讓角色接文本或 Markdown，按你的產品文檔、FAQ、內部規則回答。否則角色再自然，也只是一個帶臉的聊天機器人。

它有手：Tool Calling 讓角色能調用動作，開發者可以給角色定義可調用工具，比如顯示字幕、彈出知識卡片、更新遊戲狀態，也可以調用後端接口查詢訂單狀態、預計送達時間等信息。

它可以自定義聲音：支持 text-to-voice，也支持從音頻樣本進行 instant voice cloning，然後把聲音綁定給角色，保持多輪會話裏的聲音一致。

這幾件事連起來，正是它最大的區別，更像是一個產品入口。

想象一個 SaaS 新手頁。

用戶第一次進來，不知道怎麼創建項目。過去他可能要看幫助文檔、點引導浮層、問客服聊天框，甚至去搜教程。

或者你可以一邊玩遊戲，一邊有人給你解說，或者帶入 Zoom、Google Meet 或 Teams 的真實會議中，讓他們能夠實時觀看、傾聽並做出響應。

Runway Characters 想做的形態是：一個品牌角色出現在頁面角落。用戶問“我該從哪開始？”它看見當前頁面，滾動到對應區域，高亮“新建項目”按鈕，然後解釋為什麼先點這裏。

用戶繼續問“免費版和專業版差在哪？”它查知識庫。

用戶問“我上次買的套餐還在嗎？”它調後端接口。

這時候它就不是一個會說話的頭像了。它把講解、問答、頁面引導和工具調用，放進了一次視頻對話裏。

這麼看它更像一個能進產品界面的新交互層

以前的 AI 交互主要在文本框裏。後來有語音助手，有靜態頭像，有會動的數字人。Runway Characters 再往前推一步：角色可以看、聽、說、調用工具，還能嵌到網頁和會議裏。

落到產品裏，“幫助中心”“新手引導”“在線講解”“虛擬主持人”都會多一個視頻入口，不必只停在聊天窗口裏。

這些能力連起來看，Runway Characters 的定位就很清楚了。

它不是一個“AI 口播視頻生成器”。

它更像一個有視覺形象、有聲音、有知識庫、有工具調用能力的實時視頻 Agent。

04

GWM-1 讓它不只是數字人

Runway Characters 基於其 GWM-1模型，也就是 Runway 的 General World Model。

這個背景不用講得太玄。可以直接理解成：Runway 不滿足於讓 AI 生成一段漂亮視頻，它想讓模型理解畫面裏的世界、動作和變化。

Runway 之前把 GWM-1 拆成幾個方向：Worlds、Avatars、Robotics。

Worlds 是生成可以探索的世界。Robotics 是讓模型理解機器人動作和環境反饋。Characters 對應 Avatars，也就是可對話角色。

放在這條線裏看，Characters 不是 Runway 順手做了個數字人工具。

它是在把視頻生成往交互產品裏推：視頻不再只是輸出結果，也可以成為用戶操作產品、理解頁面、查詢資料的入口。

這也是它和 Tavus、HeyGen、D-ID 的位置差異。

Tavus CVI 更強調低延遲和生產級實時視頻代理。HeyGen LiveAvatar 更像成熟的企業數字人平台。D-ID Realtime Agents 已經把 LLM、知識庫、TTS、WebRTC 這套管線打包成可配置系統。Synthesia 更偏企業培訓和預生成視頻。

Runway 的強項不一定是最低延遲，也不一定是最成熟的企業數字人流程。

它更像從生成式視頻模型切進實時代理，優勢在單圖生成、風格自由度和 GWM-1 背後的路線。

這會影響適用哪些場景：

真人客服、真人講師、企業口播，HeyGen、Tavus、Synthesia 這些產品各有成熟路徑。Runway Characters 更適合品牌 mascot、遊戲 NPC、課程虛擬助教、虛構人物、2D 風格角色，甚至某種產品擬人化入口。

它的強項不是“像真人”，而是“角色可以不是真人”。

這一點很容易被低估。未來很多視頻代理未必都長成客服代表，它們可能是一個產品吉祥物，一個課程裏的助教，一個遊戲世界裏的 NPC，一個設計工具裏的陪練角色。

05

先別拿它替代客服

Runway Characters 現在最適合的第一批場景，不是正式客服主入口。

更適合的是低風險、強展示、邊界清楚的場景。

比如官網互動講解員，用戶不用翻 FAQ，直接問角色：這個產品適合誰？怎麼開始？價格怎麼算？和別的工具差在哪？

比如課程或教程助教。角色可以看屏幕、看課件、看步驟，幫用戶理解一個概念，或者引導他完成下一步。

比如展會、發佈會、品牌活動。一個 mascot 站在那裏，能和觀眾聊天，能介紹產品，能回答固定資料裏的問題，本身就有展示價值。

比如遊戲 NPC 或互動故事。Runway 的風格自由度在這裏會更明顯。真人客服不一定需要幻想角色，但遊戲、互動活動、品牌 IP 很需要。

比如內部知識庫。公司可以先把角色接到固定文檔裏，讓它回答新員工常問的問題。這個場景不公開面對客戶，風險更低，也適合早期驗證。

暫時不要急着把它放進正式客服、付費銷售、醫療法律金融建議、心理諮詢，或者任何授權不清的真人臉和真人聲音場景。

這些地方不是“能說話”就夠了。它們要求穩定、合規、可追責、低誤答、低延遲，還要能處理大量邊界情況。

06

如何用？成本如何？

Runway 現在給了幾個入口：web app、Developer Platform、API integration，也提供 API、React SDK 和網頁 Widget。

Web App 適合初步體驗，最長 2 分鐘；Developer Platform 適合帶自定義設置的測試，最長 5 分鐘；API integration 面向生產集成，最長 30 分鐘。

• Web App：最長 2 分鐘
• Developer Platform：最長 5 分鐘
• API Integration：最長 30 分鐘

價格如何？

Runway API 價格頁寫，gwm1_avatars 是 2 credits upfront，再按 2 credits / 6 秒計費。1 credit 等於 0.01 美元，粗算約 0.20 美元一分鐘，外加每次會話的 upfront 成本。自定義聲音生成還會另外收 credits。

• 基礎價格：2 credits / 6 秒，約 20 credits / 分鐘
• 折美元：1 credit = $0.01，所以約 $0.20 / 分鐘
• API 口徑：gwm1_avatars 是 2 credits 起步費 + 2 credits / 6 秒
• 1 分鐘 API 會話：約 22 credits，即 $0.22
• 30 分鐘 API 會話：約 602 credits，即 $6.02

這個價格對 demo 不誇張，但對客服、銷售、教育陪練，就必須認真算賬。實時視頻角色不是文本聊天，它消耗的是持續的視頻生成時間。

合規更不能隨便來：

Runway 的使用政策限制未經許可使用他人的圖像、視頻或聲音，也限制冒充和誤導。Characters 還有額外邊界：未成年人形象、面向未成年人的角色、醫療法律金融建議、治療或諮詢類用途，都不是可以隨便試的地方。

實時視頻角色越像真人，授權和誤導風險就越高。

如果要試，最好從虛構角色、品牌角色、明確授權的形象開始。不要拿真人臉和真人聲音做灰色測試。

07

AI 視頻正在從內容生成走向交互基礎設施

Runway 過去一直是 AI 視頻領域的重要公司。

很多人關注 Runway，是因為它的視頻生成效果、鏡頭控制能力、影視級工作流。

但 Runway Characters 釋放的信號更偏底層。

AI 視頻正在從“生成一段內容”進入“實時參與對話”。

這會改變視頻模型的評價標準。

過去大家看的是清晰度、真實感、運動穩定性、鏡頭美感。

接下來還要看延遲、連續性、可控性、對話一致性、角色身份穩定性、系統接入能力。

一個模型生成的視頻再好，如果沒法實時互動，它就更適合內容創作。

一個模型的視覺質量未必電影級，但如果它能穩定、低延遲、可部署地參與對話，它就可能進入教育、客服、遊戲、會議、直播和企業應用。

Runway Characters 這次真正值得關注的點就在這裏。

它把視頻生成從“作品”推向了“界面”。

— END —