一文看懂ChatGPT、Codex、Work 的差別
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ChatGPT、Codex、Work 三種模式的分別:Chat 畀答案,Work 交成品,Codex 改代碼
呢篇文章係由一個熟悉 OpenAI 產品嘅博主整理,源於佢喺社交媒體上睇到好多人搞唔清楚 ChatGPT、Codex 同 Work 嘅分別,所以決定一次過講清楚。作者自己嘅角度係從用戶實際使用體驗出發,解釋呢三種模式背後嘅本質差異:Chat 係對話式問答,Work 係跨應用完成知識工作,Codex 係喺代碼倉庫入面做開發。文章仲詳細比較咗佢哋嘅額度、定價、使用場景,同埋同 Claude Cowork 嘅對比。整體結論係:你唔需要記住產品名,只要記住任務邊界就得——Chat 畀答案,Work 交成品,Codex 改代碼。
作者仲特別指出,OpenAI 內部已經用 Work 大幅提高生產力,例如銷售團隊用 24 小時完成以往要幾周嘅 POC,財務團隊將月底結賬壓縮到幾小時。Work 同 Codex 係共享一個「智能體用量」池,但同 Chat 嘅額度分開,所以唔使擔心聊天用得多會影響工作任務。另外,文章仲詳細解釋咗 GPT-5.6 三個型號(Sol、Terra、Luna)嘅分別,同埋各計劃嘅額度差異。
最後,作者對比咗 ChatGPT Work 同 Claude Cowork,指出兩者執行架構、操作電腦方式、應用連接方式都有唔同,但產品結構越嚟越似。跨設備同步方面,Claude Cowork 暫時領先,ChatGPT Work 嘅雲端同桌面端仲未互通。總括嚟講,呢篇文章係一個全面嘅產品對比指南,幫你揀啱工具嚟做對應嘅工作。
- Chat 係對話式問答,Work 係跨應用完成知識工作,Codex 係喺代碼倉庫改代碼——三者任務邊界截然不同。
- Work 可以連接 Slack、Gmail、Google Drive 等 60 幾個 plugins,自動拉取數據並交付完整成品,唔似 Chat 只畀文字建議。
- Work 同 Codex 共享「智能體用量」額度,同 Chat 嘅消息限額分開;Work 唔使額外付費,但不同計劃嘅額度上限唔同。
- GPT-5.6 有三個型號:Sol(最強推理)、Terra(每日默認)、Luna(最快最平),Free 同 Go 用戶只能用 Terra。
- 同 Claude Cowork 相比,ChatGPT Work 嘅雲端同桌面端暫未互通,而 Cowork 已經支援跨設備同步;選用時要睇你係咪需要流轉任務。
原始 Thread 第一條
作者原始推文,解釋 ChatGPT、Codex、Work 嘅分別
原始 Thread 第二條:ChatGPT Work 與 Claude Cowork 對比
作者詳細對比兩者嘅推文
OpenAI 官方:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work
OpenAI 官方公告
OpenAI 幫助中心:ChatGPT Work and Codex
官方幫助文檔,詳細介紹 Work 同 Codex
三種模式:Chat 畀答案,Work 交成品,Codex 改代碼
好多人搞唔清楚 ChatGPT、Work、Codex 有咩分別,其實一句講曬:Chat 回答問題,Work 幫你幹活,Codex 幫你寫代碼。聽落差幾個字,背後係三種完全唔同嘅使用方式。
打個比方:Chat 係你問「番茄炒蛋點做」,佢話畀你步驟;Work 係你話「幫我準備一餐晚餐」,佢自己去雪櫃揾食材、炒菜、擺盤;Codex 係你話「呢個食譜 App 有 bug」,佢打開代碼自己改。
模式嘅主要用途、讀取內容同交付結果都好唔同:
- 1 Chat:快速問答、討論、生成內容,讀取當前對話同你提供嘅材料,交付一段回答或內容。
- 2 Work:跨應用完成知識工作,讀取郵件、文檔、聊天記錄、日曆、業務系統,交付文檔、表格、簡報、網頁應用等成品。
- 3 Codex:喺代碼倉庫入面完成開發任務,讀取項目文件、代碼、測試同 Git 上下文,交付代碼變更、diff、測試結果、PR。
Work 唔止「幫我寫份報告」咁簡單
喺 Chat 嗰度話「幫我寫份報告」,佢通常畀一段文字,然後你要自己 copy 去 Word、補資料、排版同檢查。Work 嘅目標唔同:你先駁好日常工具——Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日曆、CRM、項目管理工具都可以。OpenAI 將呢啲連接能力叫做 plugins。
接好之後,你只要話畀佢聽想要咩結果,佢會去唔同應用拉數據、整合資訊,最後生成可以直接交付嘅成品。你亦都可以喺提示詞中用 @ 加應用名,明確指定佢由邊度揾資料。
舉兩個實際例子:Zapier 嘅企業營銷負責人用 Work 每月審查幾千條線索,追蹤 CRM 同郵件嘅客戶觸點,找出跟進斷裂嘅位,生成管理層週報。Virgin Atlantic 嘅數字產品負責人用佢做競品對標,將原本要幾星期嘅分析縮短到幾粒鐘。
Work 仲有 Scheduled Tasks(定時任務)功能:支援一次性任務、定時重複、事件觸發同持續監控。例如每日朝早檢查 Slack 同郵件新消息並整理簡報,或者每當收到新客戶反饋時自動歸類主題。呢啲任務可以喺背景運行,桌面端仲可以用 內置瀏覽器查資料,並透過 Computer Use操作電腦上其他應用。
Work 同 Codex 嘅關係、定價同開通方式
Work 同 Codex 可以理解為同一套底層 Agent 能力,服務兩種場景:Work 面向辦公同業務,Codex 面向軟件開發。OpenAI 話 Codex 每週超過 500 萬人用,其中超過 100 萬人用佢做軟件開發以外嘅工作。Work 嘅推出,某程度上係將呢啲非編程用途正式化。
關於開通:Chat 網頁、手機、桌面都有。Work 已經喺網頁同手機上線,Pro、Enterprise 同 Edu 優先,Plus 同 Business 隨後。桌面端能力更強,可以用本地文件同內置瀏覽器。Codex 模式淨係得桌面端有,但可以透過手機 App 嘅 Remote 標籤遠程查看進度。
額度方面:Chat 同 Work/Codex 唔共享,後兩者共享「智能體用量」池。所以 Chat 傾幾多都唔影響 Work 同 Codex,但 Work 同 Codex 會互相擠佔。Work 唔使額外付費,包含喺現有訂閲入面。
定價計劃由 Free 到 Enterprise:Free 可以試用好有限;Go 8 美元/月,額度大約 Free 嘅 10 倍;Plus 20 美元/月,第一個冇廣告且功能完整嘅檔位;Pro 100 或 200 美元/月;Business 20 美元/月/人起;Enterprise 定製報價。額度從 4 月開始改按 Token 消耗,Plus 同 Pro 用完可以買額外 credits。
GPT-5.6 有三個子型號:Sol(最強推理)、Terra(日常默認)</highlight-inline>、Luna(最快最平)。Free 同 Go 只能用 Terra,Plus 以上可以自選。
ChatGPT Work vs Claude Cowork:點揀好?
兩者都係桌面端智能體,都做到操作本地文件、用 Computer Use 控制電腦,同支援定時任務。但實際用起嚟,路徑同體驗差別唔細。
- 1 執行架構:Cowork 喺隔離 Linux VM 做沙箱;ChatGPT Work 用 macOS Seatbelt 或 Windows Sandbox,仲有內置瀏覽器。
- 2 操作電腦方式:Work 嘅 Computer Use 可以喺背景操作其他應用,顯示第二個遊標;Cowork 嘅 Computer Use 仍係研究預覽,經 Chrome 擴展操作瀏覽器。
- 3 應用連接:Work 用統一 plugins 目錄,60 幾個連接器;Cowork 用 MCP 連接器,有 11 個行業插件同自建能力。
- 4 產品結構:ChatGPT 桌面端三合一(Chat/Work/Codex);Claude 桌面端改版成 Home(Chat+Cowork)同 Code 兩個標籤。
- 5 跨設備能力:Cowork 已經支援桌面、網頁、手機流轉同一對話;Work 雲端同桌面端暫唔互通,Codex 可經手機 Remote 遠程查看。
最終揀法:淨係問問題、討論想法:用 Chat;要跨郵件、文檔、系統收集資訊並交付成品:用 Work;要改代碼、跑測試、交 PR:用 Codex。
好多人搞唔清 ChatGPT、Work、Codex 究竟有咩分別,亦都唔知佢哋嘅額度係獨立定係共享。
先用一句話講清楚:
Chat 回答問題,Work 幫你做嘢,Codex 幫你寫 code。
聽落只差幾個字,背後就係三種完全唔同嘅用法。
打個比喻:
• Chat 係你問「番茄炒蛋點樣做」,佢會話俾你知步驟。 • Work 係你話「幫我準備一枱晚餐」,佢自己去冰箱揾食材、炒菜、擺盤。 • Codex 係你話「呢個食譜 App 有 bug」,佢打開 code 自己修。

圖:OpenAI 官方發佈頁入面嘅 ChatGPT Work 桌面端界面。
Work 唔止係「幫我寫個報告」
喺 Chat 入面講「幫我寫個報告」,佢通常俾一段文字你,之後仲要你自己複製去 Word、補資料、排版同檢查。
Work 嘅目標唔同。你先將日常工具接埋入去:Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日曆、CRM、項目管理工具都得。OpenAI 將呢啲連接能力叫做 plugins。
接好之後,你淨係需要話俾佢知想要咩結果。佢會去唔同嘅應用度拉數據、整合資訊,最後生成可以直接交付嘅成品。你亦都可以喺 prompt 入面用 @ 加應用名,明確話俾佢知要從邊度揾資料。

圖:OpenAI 官方展示嘅統一 plugins 目錄。
舉兩個實際例子:
• Zapier 嘅企業營銷負責人用 Work 起咗一套系統,每月審查幾千條線索,追蹤 CRM 同郵件入面嘅客戶觸點,揾出跟進斷裂嘅位置,並生成管理層週報。 • Virgin Atlantic 嘅數字產品負責人用佢做競品對標,叫 ChatGPT 研究各間航空公司嘅服務水平,生成團隊可以審查嘅數據集,將原本需要幾個禮拜嘅分析縮短到幾個鐘。
另一個關鍵分別係,Work 可以長時間跟進複雜項目。佢可以自己拆步驟、持續做幾個鐘;遇到唔肯定嘅地方會嚟問你,你都可以隨時調整方向、審批關鍵動作。
Work 可唔可以定時執行任務?
可以。呢個功能叫 Scheduled Tasks(定時任務),支援一次性任務、定時重複、事件觸發同持續監控。
比如:
• 每日早上檢查 Slack 同郵件入面嘅新消息,整理成簡報。 • 每次收到新嘅客戶反饋,自動分類主題,整理成產品改善建議。 • 定期檢查網站同儀錶板,總結發生咗咩變化。 • 收到新反饋時,自動更新演示文稿。
呢啲任務可以喺背景運行。桌面端仲可以用內置瀏覽器查資料,並透過 Computer Use 操作電腦上嘅其他應用。

圖:OpenAI 官方展示嘅 ChatGPT Scheduled Tasks。
定時任務開放俾 Plus、Pro、Business 同 Enterprise 用戶,唔同計劃嘅並發任務上限都唔同。任務唔可以每個鐘運行超過一次,長時間無人處理嘅任務都可能自動暫停。
Work 同 Codex,究竟係咩關係?
呢兩個模式可以理解為同一套底層 Agent 能力,服務兩種主要場景。
Work 面向辦公同業務工作,讀取郵件、文檔、聊天記錄、日曆等業務上下文,交付幻燈片、電子表格、文檔同網站。
Codex 面向軟件開發,讀取 code 倉庫,交付 diff、測試結果同 PR。
OpenAI 提到,Codex 每星期已經有超過 500 萬人用緊,其中超過 100 萬人會用佢處理軟件開發以外嘅工作。Work 嘅推出,某程度上就係將呢啲非編程用途正式化:提供專門嘅界面同工作流程,用 plugins 連接業務應用,將交付物從 code 變更擴展到文檔、表格同幻燈片。
OpenAI 內部亦大量使用緊:銷售團隊曾經用 Work 喺 24 個鐘內將一次客戶探索對話變成定製 POC,呢個流程以前需要幾個禮拜;財務團隊就將月尾結賬同預測從幾日壓縮到幾個鐘。
我嘅理解係,OpenAI 想用 Work 吸引辦公人羣。好多非開發者見到 Codex 呢個名,會本能咁以為佢只適合寫 code;但如果直接將 Codex 改名,又會影響原有開發者嘅認知。
所以最後就變成咗:
一套底層能力,兩個名,兩種主要場景,同時吸引兩類用戶。
我喺邊度可以用呢三個模式?
Chat 最簡單,網頁、手機同桌面端都有,所有平台通用。
Work 已經開始喺網頁同手機端上線,Pro、Enterprise 同 Edu 優先,Plus 同 Business 隨後開放。桌面端嘅能力更強,可以用本地文件,仲有內置瀏覽器抓取資訊。
Codex 模式只能喺桌面端選擇。手機上唔可以直接入 Codex 模式,但可以透過 ChatGPT App 嘅 Remote 標籤,遠程查看桌面上面運行緊嘅 Codex 任務。

圖:OpenAI 官方展示嘅 ChatGPT Work 網頁端同移動端入口。
需要注意嘅係:網頁或手機端嘅 Work 對話同桌面端 Work 對話目前唔互通。雲端係雲端,本地係本地;Chat 對話就可以喺網頁同桌面端之間同步。
原本獨立嘅 Codex App 已經併入新版 ChatGPT 桌面端,一個 App 入面可以切換 Chat、Work 同 Codex。開發者可以將 Codex 設為默認打開視圖,亦可以將 App 圖示換成 Codex logo。原本嘅 ChatGPT 桌面端就會改名做 ChatGPT Classic。
Chat 同 Work、Codex 嘅額度係共享嘅嗎?
Chat 同 Work/Codex 唔共享,但 Work 同 Codex 係互相共享。
Chat 對話有獨立嘅消息限額,圖片生成同語音都各有自己嘅限額同重置週期。
Work 同 Codex 用另一個池,OpenAI 叫做「智能體用量」(agentic usage)。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 同 Workspace Agents,都會從同一個智能體額度池度扣減。
所以,喺 Chat 度傾得再耐,都唔會影響 Work 同 Codex 嘅額度;但 Work 同 Codex 就會互相疊用。日頭用 Work 做咗一堆複雜任務,夜晚再用 Codex 寫 code,可能就會發現智能體額度已經唔多。
Work 要另外畀錢嗎?
Work 唔係獨立收費產品。佢同 Codex 共用智能體額度,包含喺現有嘅 ChatGPT 訂閲入面。所有計劃都用得到,由免費版到企業版,分別主要係額度。
額度計費從 4 月開始改做按 Token 消耗。更強嘅模型同 Fast 模式會消耗更多。Plus 同 Pro 用戶喺額度用完之後,可以買額外 credits 繼續用。
GPT-5.6 嘅 Sol、Terra、Luna 點樣揀?
GPT-5.6 有三個子型號:
Free 同 Go 用戶只能用 Terra。Plus 及以上可以揀三個型號,都可以調節 effort 級別。
ultra effort 喺 Work 入面只係對 Pro 同 Enterprise 用戶開放;喺 Codex 入面,Plus 及以上就可以用。
Work 上線之後,原本嘅 ChatGPT 仲喺度嗎?
喺度。Chat 模式就係原本嘅 ChatGPT,一切照舊。
桌面端㩒 Quick chat 就可以開新嘅普通對話,手機端可以從頂部下拉菜單揀 Chat。你完全可以唔理 Work 同 Codex,繼續好似以前咁用 ChatGPT。
ChatGPT Work 同 Claude Cowork 有咩分別?
第二條 Post 討論嘅係另一個好容易混淆嘅問題:ChatGPT Work 桌面端同 Claude Cowork 桌面端點樣揀?
兩者而家都係桌面端智能體,都可以操作本地文件、用 Computer Use 控制電腦,亦支援定時任務。但實際用起嚟,路徑同體驗差別都唔細。
1. 執行架構唔同
Cowork 會喺電腦上運行一個隔離嘅 Linux 虛擬機作為沙箱。文件操作喺本地沙箱入面完成,生成嘅 .docx、.xlsx、.pptx、.pdf 等文件會直接保存去你指定嘅文件夾。
ChatGPT Work 桌面端繼承咗 Codex 嘅沙箱同權限控制體系,用操作系統原生隔離機制:macOS 上面係 Seatbelt,Windows 上面係 Windows Sandbox。佢仲內置瀏覽器,唔需要另外安裝擴展,就可以查資料同操作網頁工具。
2. 操作電腦嘅方式唔同
ChatGPT Work 桌面端嘅 Computer Use 可以喺背景操作其他應用,完成點擊、打字同移動文件。你會喺屏幕上見到一個「唔係你喺度鬱」嘅第二個光標。
Cowork 都有 Computer Use,目前仍然處於研究預覽階段。佢透過 Claude in Chrome 擴展操作瀏覽器,透過桌面端直接操作應用。
3. 應用連接方式唔同
ChatGPT Work 用統一嘅 plugins 目錄,有 60 幾個連接器對接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服務。你可以喺 prompt 入面用 @ 指定應用名並拉取數據。
Cowork 用 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)連接器,對接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服務。佢仲有 11 個面向銷售、法務、營銷、財務等行業嘅官方插件,亦支援自建插件。
4. 產品結構相似,但並唔相同
ChatGPT 桌面端而家係三合一:Chat、Work、Codex 喺同一個 App 入面,透過模式切換器揀。
Claude 桌面端最近都做咗改版,由原本嘅 Chat、Cowork、Code 三個標籤,合併成 Home 同 Code 兩個標籤。
Home 入面,Chat 同 Cowork 共用一個首頁,對話、Cowork 任務、項目同文件都擺喺同一個側邊欄入面;你可以從消息框左下角切換 Chat 同 Cowork。Code 標籤就係 Claude Code 嘅桌面界面,專門用嚟做軟件開發。
結構上,兩者而家好似:都係將日常對話、知識工作同編程三種模式塞入同一個桌面 App。
5. 跨設備能力唔同
Claude Cowork 從 7 月 7 日開始向網頁同手機端擴展,目前係 Beta,Max 用戶優先,其他付費計劃陸續開放。
Cowork 任務可以遠程運行喺 Anthropic 嘅伺服器上。熄咗電腦之後,任務都可以繼續執行;你可以喺手機上睇進度、回答 Claude 嘅問題,或者換另一部設備繼續做,定時任務都可以喺背景運行。
但有一個限制:如果任務需要讀寫本地文件、用瀏覽器或 Computer Use,桌面端 App 必須保持開住。遠程會話需要透過桌面端訪問呢啲本地資源。
ChatGPT 呢邊,Chat 對話可以喺網頁同桌面端之間同步,但 Work 對話目前唔互通。網頁或手機端建立嘅 Work 對話留喺雲端,唔會出現喺桌面端 Work 入面;桌面端嘅 Work 線程同本地文件都留喺嗰部電腦上。Codex 桌面端任務唔會出現喺網頁端,但可以透過手機 App 嘅 Remote 標籤遠程查看。
Claude Cowork 嘅跨設備同步目前行得更前:同一個會話可以喺桌面、網頁同手機之間流轉。ChatGPT Work 嘅雲端同桌面端仍然割裂,呢個係 OpenAI 明確講明嘅「at launch」限制,後續好大機會會補返。
最後點樣揀?
• 淨係問問題、討論想法、快速生成內容:用 Chat。 • 需要跨郵件、文檔、聊天同業務系統收集資訊,並交付完整成品:用 Work。 • 需要讀取 code 倉庫、改 code、跑測試同提交 PR:用 Codex。 • 更看重同一個智能體任務喺桌面、網頁同手機之間流轉:目前 Claude Cowork 更加領先一步。
真正要記住嘅唔係產品名,而係任務邊界:Chat 俾答案,Work 交成品,Codex 改 code。
參考資料
• 原始 Thread 第一條[1] • 原始 Thread 第二條:ChatGPT Work 同 Claude Cowork 對比[2] • OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work[3] • OpenAI 幫助中心:ChatGPT Work and Codex[4] • OpenAI Codex Pricing[5] • ChatGPT Pricing[6]
引用連結
[1] 原始 Thread 第一條: https://x.com/dotey/status/2075652538058109385[2] 原始 Thread 第二條:ChatGPT Work 同 Claude Cowork 對比: https://x.com/dotey/status/2075654589022437728[3] OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work: https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/[4] OpenAI 幫助中心:ChatGPT Work and Codex: https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex[5] OpenAI Codex Pricing: https://developers.openai.com/codex/pricing[6] ChatGPT Pricing: https://chatgpt.com/pricing/
很多人搞不清楚 ChatGPT、Work、Codex 到底有什麼區別,也不知道它們的額度是獨立的還是共享的。
先用一句話說清楚:
Chat 回答問題,Work 幫你幹活,Codex 幫你寫代碼。
聽起來只差幾個字,背後卻是三種完全不同的使用方式。
打個比方:
• Chat 是你問“番茄炒蛋怎麼做”,它告訴你步驟。 • Work 是你說“幫我準備一桌晚餐”,它自己去冰箱找食材、炒菜、擺盤。 • Codex 是你說“這個菜譜 App 有 bug”,它打開代碼自己修。

圖:OpenAI 官方發佈頁中的 ChatGPT Work 桌面端界面。
Work 不只是“幫我寫個報告”
在 Chat 裏說“幫我寫個報告”,它通常給你一段文字,接下來還得由你複製到 Word、補資料、排版和檢查。
Work 的目標不一樣。你先把日常工具接進去:Slack、Gmail、Google Drive、SharePoint、Teams、日曆、CRM、項目管理工具都可以。OpenAI 把這些連接能力稱為 plugins。
接好以後,你只需要告訴它想要什麼結果。它會去不同應用里拉取數據、整合信息,最後生成可以直接交付的成品。你也可以在提示詞中用 @ 加應用名,明確指定它從哪裏找資料。

圖:OpenAI 官方展示的統一 plugins 目錄。
舉兩個實際例子:
• Zapier 的企業營銷負責人用 Work 搭建了一套系統,每月審查數千條線索,追蹤 CRM 和郵件中的客戶觸點,找出跟進斷裂的位置,並生成管理層週報。 • Virgin Atlantic 的數字產品負責人用它做競品對標,讓 ChatGPT 調研各家航空公司的服務水平並生成團隊可審查的數據集,把原本需要數週的分析縮短到幾小時。
另一個關鍵區別是,Work 可以長時間跟進複雜項目。它能自己拆步驟、持續推進幾個小時;遇到拿不準的地方會來問你,你也可以隨時調整方向、審批關鍵動作。
Work 能定時跑任務嗎?
能。這個功能叫 Scheduled Tasks(定時任務),支持一次性任務、定時重複、事件觸發和持續監控。
比如:
• 每天早上檢查 Slack 和郵件裏的新消息,整理成簡報。 • 每當收到新的客戶反饋,自動歸類主題並整理成產品改進建議。 • 定期檢查網站和儀表盤,總結髮生了什麼變化。 • 收到新反饋時,自動更新演示文稿。
這些任務可以在後台運行。桌面端還能使用內置瀏覽器查資料,並通過 Computer Use 操作電腦上的其他應用。

圖:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Scheduled Tasks。
定時任務面向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用戶開放,不同計劃的併發任務上限不同。任務不能每小時運行超過一次,長時間無人處理的任務也可能自動暫停。
Work 和 Codex,到底是什麼關係?
這兩個模式可以理解為同一套底層 Agent 能力,服務於兩種主要場景。
Work 面向辦公和業務工作,讀取郵件、文檔、聊天記錄、日曆等業務上下文,交付幻燈片、電子表格、文檔和網站。
Codex 面向軟件開發,讀取代碼倉庫,交付 diff、測試結果和 PR。
OpenAI 提到,Codex 每週已有超過 500 萬人在使用,其中超過 100 萬人會拿它處理軟件開發之外的工作。Work 的推出,某種程度上就是把這些非編程用途正式化:提供專門的界面和工作流,用 plugins 連接業務應用,把交付物從代碼變更擴展到文檔、表格和幻燈片。
OpenAI 內部也在大量使用:銷售團隊曾用 Work 在 24 小時內把一次客戶探索對話變成定製 POC,這個流程過去需要幾周;財務團隊則把月末結賬和預測從幾天壓縮到幾小時。
我的理解是,OpenAI 想用 Work 吸引辦公人羣。很多非開發者看到 Codex 這個名字,會本能地以為它只適合寫代碼;但如果直接把 Codex 改名,又會影響原有開發者的認知。
所以最後就變成了:
一套底層能力,兩個名字,兩種主要場景,同時吸引兩類用戶。
我在哪裏能用這三個模式?
Chat 最簡單,網頁、手機和桌面端都有,所有平台通用。
Work 已經開始在網頁和手機端上線,Pro、Enterprise 和 Edu 優先,Plus 與 Business 隨後開放。桌面端的能力更強,可以使用本地文件,還有內置瀏覽器抓取信息。
Codex 模式只能在桌面端選擇。手機上不能直接進入 Codex 模式,但可以通過 ChatGPT App 的 Remote 標籤,遠程查看桌面上正在運行的 Codex 任務。

圖:OpenAI 官方展示的 ChatGPT Work 網頁端與移動端入口。
需要注意的是:網頁或手機端的 Work 對話與桌面端 Work 對話目前不互通。雲端是雲端,本地是本地;Chat 對話則可以在網頁和桌面端之間同步。
原來獨立的 Codex App 已經併入新版 ChatGPT 桌面端,一個 App 裏可以切換 Chat、Work 和 Codex。開發者可以把 Codex 設為默認打開視圖,也可以把 App 圖標換成 Codex logo。原來的 ChatGPT 桌面端則會更名為 ChatGPT Classic。
Chat 和 Work、Codex 的額度共享嗎?
Chat 與 Work/Codex 不共享,但 Work 與 Codex 彼此共享。
Chat 對話有獨立的消息限額,圖片生成和語音也各有自己的限額與重置週期。
Work 和 Codex 使用另一個池子,OpenAI 稱為“智能體用量”(agentic usage)。Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel 和 Workspace Agents,都會從同一個智能體額度池中扣減。
所以,在 Chat 裏聊得再多,並不會影響 Work 和 Codex 的額度;但 Work 和 Codex 會互相擠佔。白天用 Work 跑了一堆複雜任務,晚上再用 Codex 寫代碼,可能就會發現智能體額度已經不多了。
Work 要額外付費嗎?
Work 不是獨立付費產品。它與 Codex 共用智能體額度,包含在現有的 ChatGPT 訂閲中。所有計劃都能使用,從免費版到企業版,區別主要是額度。
額度計費從 4 月開始改成按 Token 消耗。更強的模型和 Fast 模式會消耗更多。Plus 與 Pro 用戶在額度用完後,可以購買額外 credits 繼續使用。
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 怎麼選?
GPT-5.6 有三個子型號:
Free 和 Go 用戶只能使用 Terra。Plus 及以上可以選擇三個型號,也能調節 effort 級別。
ultra effort 在 Work 中只對 Pro 和 Enterprise 用戶開放;在 Codex 中,Plus 及以上就可以使用。
Work 上線後,原來的 ChatGPT 還在嗎?
在。Chat 模式就是原來的 ChatGPT,一切照舊。
桌面端點擊 Quick chat 就能新建普通對話,手機端可以從頂部下拉菜單選擇 Chat。你完全可以無視 Work 和 Codex,繼續像以前一樣使用 ChatGPT。
ChatGPT Work 和 Claude Cowork 有什麼區別?
第二條 Post 討論的是另一個很容易混淆的問題:ChatGPT Work 桌面端與 Claude Cowork 桌面端怎麼選?
兩者現在都是桌面端智能體,都能操作本地文件、使用 Computer Use 控制電腦,也都支持定時任務。但實際用起來,路徑和體驗差別不小。
1. 執行架構不同
Cowork 會在電腦上運行一個隔離的 Linux 虛擬機作為沙箱。文件操作在本地沙箱中完成,生成的 .docx、.xlsx、.pptx、.pdf 等文件會直接保存到你指定的文件夾。
ChatGPT Work 桌面端繼承了 Codex 的沙箱和權限控制體系,使用操作系統原生隔離機制:macOS 上是 Seatbelt,Windows 上是 Windows Sandbox。它還內置瀏覽器,不需要額外安裝擴展,就能查資料並操作網頁工具。
2. 操作電腦的方式不同
ChatGPT Work 桌面端的 Computer Use 可以在後台操作其他應用,完成點擊、打字和移動文件。你會在屏幕上看到一個“不是你在動”的第二個光標。
Cowork 也有 Computer Use,目前仍處於研究預覽階段。它通過 Claude in Chrome 擴展操作瀏覽器,通過桌面端直接操作應用。
3. 應用連接方式不同
ChatGPT Work 使用統一的 plugins 目錄,有 60 多個連接器對接 Slack、Teams、Google Drive、SharePoint、Salesforce 等服務。你可以在提示詞裏用 @ 指定應用名並拉取數據。
Cowork 使用 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協議)連接器,對接 Slack、Notion、HubSpot、Jira、Linear 等服務。它還有 11 個面向銷售、法務、營銷、財務等行業的官方插件,也支持自建插件。
4. 產品結構相似,但並不相同
ChatGPT 桌面端現在是三合一:Chat、Work、Codex 在同一個 App 中,通過模式切換器選擇。
Claude 桌面端最近也做了改版,從原來的 Chat、Cowork、Code 三個標籤,合併成 Home 和 Code 兩個標籤。
Home 中,Chat 與 Cowork 共用一個首頁,對話、Cowork 任務、項目和文件都放在同一個側邊欄中;你可以從消息框左下角切換 Chat 和 Cowork。Code 標籤則是 Claude Code 的桌面界面,專門用於軟件開發。
結構上,兩家現在很像:都是把日常對話、知識工作和編程三種模式塞進同一個桌面 App。
5. 跨設備能力不同
Claude Cowork 從 7 月 7 日開始向網頁和手機端擴展,當前為 Beta,Max 用戶優先,其他付費計劃陸續開放。
Cowork 任務可以遠程運行在 Anthropic 的服務器上。關掉電腦後,任務也能繼續執行;你可以在手機上查看進度、回答 Claude 的問題,或者換一台設備接着做,定時任務也可以在後台運行。
但有一個限制:如果任務需要讀寫本地文件、使用瀏覽器或 Computer Use,桌面端 App 必須保持打開。遠程會話需要通過桌面端訪問這些本地資源。
ChatGPT 這邊,Chat 對話可以在網頁和桌面端之間同步,但 Work 對話目前不互通。網頁或手機端創建的 Work 對話留在雲端,不會出現在桌面端 Work 中;桌面端的 Work 線程與本地文件也留在那台電腦上。Codex 桌面端任務不會出現在網頁端,但可以通過手機 App 的 Remote 標籤遠程查看。
Claude Cowork 的跨設備同步目前走得更靠前:同一個會話可以在桌面、網頁和手機之間流轉。ChatGPT Work 的雲端與桌面端仍然割裂,這是 OpenAI 明確說明的“at launch”限制,後續大概率會補上。
最後怎麼選?
• 只是問問題、討論想法、快速生成內容:用 Chat。 • 需要跨郵件、文檔、聊天和業務系統收集信息,並交付完整成品:用 Work。 • 需要讀取代碼倉庫、改代碼、跑測試和提交 PR:用 Codex。 • 更看重同一個智能體任務在桌面、網頁和手機之間流轉:當前 Claude Cowork 更領先一步。
真正要記住的不是產品名,而是任務邊界:Chat 給答案,Work 交成品,Codex 改代碼。
參考資料
• 原始 Thread 第一條[1] • 原始 Thread 第二條:ChatGPT Work 與 Claude Cowork 對比[2] • OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work[3] • OpenAI 幫助中心:ChatGPT Work and Codex[4] • OpenAI Codex Pricing[5] • ChatGPT Pricing[6]
引用連結
[1] 原始 Thread 第一條: https://x.com/dotey/status/2075652538058109385[2] 原始 Thread 第二條:ChatGPT Work 與 Claude Cowork 對比: https://x.com/dotey/status/2075654589022437728[3] OpenAI:ChatGPT is now a partner for your most ambitious work: https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/[4] OpenAI 幫助中心:ChatGPT Work and Codex: https://help.openai.com/en/articles/20001275-chatgpt-work-and-codex[5] OpenAI Codex Pricing: https://developers.openai.com/codex/pricing[6] ChatGPT Pricing: https://chatgpt.com/pricing/