一條提示詞,讓你的 AI 記憶隨身攜帶

作者:Feisky
日期:2026年3月2日 下午1:41
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

用一條提示詞提取AI記憶,跨平台遷移無縫銜接

整理版摘要

好多人都用唔同AI工具,但記憶困喺各自平台,搬走好麻煩。最近Claude推出記憶導入功能,但佢提供嘅導出提示詞先係真正寶貝。作者Feisky係AI工具用家,分享呢個實用發現。

呢條提示詞係通用嘅,發畀任何AI都可以提取佢記住嘅關於你嘅所有資訊,包括指令、個人資料、偏好、糾正記錄等。輸出格式係單一代碼塊,方便複製貼上。

拎到記憶檔案之後,可以導入Claude、初始化OpenClaw、寫入Claude CodeCLAUDE.md,或者存成本地檔案隨時重用。呢個方法簡單直接,唔依賴第三方工具,數據完全自己掌控。

  • 一條通用提示詞可從ChatGPTGemini等任何AI導出完整記憶檔案,實現跨平台遷移。
  • 導出提示詞設計巧妙:用搬家場景、指定代碼塊輸出、覆蓋六大維度、強制完整不漏。
  • ChatGPT導出效果最好(30+條),Gemini較少,其他平台可能封禁;導出後需手動核實準確性。
  • 記憶檔案可用於初始化OpenClaw、寫入Claude Code配置檔案,大幅減少冷啟動時間。
  • 最實用方案係將記憶存為Markdown文件,需要時手動導入,簡單安全無依賴。
值得記低
Prompt

導出AI記憶提示詞(通用)

I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

整理重點

AI記憶鎖喺各自平台?一條提示詞搞掂

你喺ChatGPT積累嘅偏好、糾正過嘅習慣、教會佢嘅規矩,能唔能夠帶到Claude?直到最近,答案都係唔得。

每個AI平台將你嘅數據鎖喺自己屋企,想搬走?冇門。

社區有Mem0、AI Context Flow等方案,但依賴太重或唔夠成熟。最近Claude推出記憶導入功能,但佢提供嘅導出提示詞先係真正寶貝,可以用喺任何AI。

社區方案依賴太重,唔夠成熟

整理重點

Claude記憶導入:兩步搬走ChatGPT記憶

Claude官方流程好簡單,兩步搞掂。第一步:從ChatGPT導出記憶。將下面提示詞發畀ChatGPT

導出提示詞 text
I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available]
- memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

ChatGPT會輸出類似下面嘅記憶條目:

程式內容 text
[2025-06-15] - User is a software engineer working on Kubernetes and cloud infrastructure
[2025-08-03] - Prefers concise, technical writing style without emojis
...

複製代碼塊之後,去Claude設定(Settings > Capabilities > Memory)點「Start import」,貼上匯入就得。

功能需要Pro以上計劃,免費用戶暫時冇記憶功能。

Claude偏向工作相關記憶,純個人信息可能唔自動保留。

整理重點

真正寶貝:拆解導出提示詞

呢條提示詞嘅通用性係最大亮點。

呢條導出提示詞先係真正重點。佢同Claude冇半點關係,係完全通用嘅。

  • 第一句用「搬屋」場景,令AI當成認真導出任務,唔會敷衍。
  • 指定輸出格式:單一代碼塊加日期標記,方便複製同追溯時間線。
  • 覆蓋六大維度:指令(語氣、格式、風格)、個人資料(職業、興趣、工具棧)、互動歷史(項目、目標、糾正行為)。
  • 最後一句「Do not summarize, group, or omit any entries」防止AI偷懶合併。
  • 如果導出不完整,可以追問「Are there any remaining memories you haven't listed?」擠出更多條目。

提示詞寫得好講究,六個覆蓋維度基本涵蓋所有認知。

整理重點

實測:不同AI提取記憶效果

喺幾個主流AI實測,效果差異好大。

ChatGPT導出效果最好,因為記憶系統上線最早最成熟。我嘅賬號導出咗30幾條,涵蓋編碼偏好、寫作風格、常用工具、項目經驗。

ChatGPT導出30+條,最完整

Gemini記憶功能上線較遲,導出得個位數條目,主要係基本偏好。其他平台如豆包直接封禁提示詞。

Gemini導出條目少,豆包封禁提示詞

如果使用AI客戶端,可以將聊天歷史連同提示詞一齊發送,讓AI提取記憶。導出後要手動核實,刪除虛構或唔準確嘅條目。

導出後最好自己過一遍,刪除唔準確嘅條目。

整理重點

進階:初始化OpenClaw、寫入CLAUDE.md

拎到記憶檔案之後,真正有趣嘅玩法先開始。

記憶檔案可用嚟初始化OpenClaw,省去冷啟動時間。

OpenClaw對話中直接貼入記憶檔案,講句「請記住以下內容」,佢就會自動納入長期記憶,省去大量冷啟動時間。

將導出記憶中嘅編程相關條目整理後寫入~/.claude/CLAUDE.md,每次新會話自動加載。例如:

CLAUDE.md 範例 markdown
## 用戶偏好
- 編碼風格:Go 代碼遵循 effective Go 規範,Python 不加類型註解除非要求
- 技術棧:Kubernetes、Go、Python,熟悉 Rust
- 溝通偏好:用中文回覆,技術術語保留英文
- 寫作風格:簡潔平實,不用 emoji,不過度工程化

最實用嘅方案其實最簡單:將記憶存成Markdown文件,需要時手動導入。冇依賴,數據完全喺自己手度。

冷啟動時間大幅減少,記憶檔案可以作為OpenClaw嘅初始化記憶。

你喺 ChatGPT 上累積嘅偏好、糾正過嘅習慣、教會佢嘅規矩,帶唔帶得到去 Claude 嗰邊?直到最近,答案一直都係唔得。

每個 AI 平台都將你嘅數據鎖喺自己屋企,想搬走?冇門。你嘅名、職業、技術棧、寫作偏好、溝通習慣……喺 ChatGPT 裏面累積咗大半年,轉去 Claude 又要由頭嚟過。再試下 Gemini?又嚟過。想養隻龍蝦,幫 OpenClaw 初始化?都係要再嚟一次。

社區入面都有好多人嘗試解決呢個問題,好似 Mem0 整咗跨平台嘅記憶中間層,仲有 AI Context Flow 呢類瀏覽器插件。但呢啲方案一係依賴太重,一係仲未夠成熟。

最近 Claude 推出咗記憶導入功能,可以將 ChatGPT 等其他 AI 入面累積嘅記憶一鍵搬過嚟。功能唔複雜,但我睇咗佢提供嘅導出提示詞之後,發現咗一個更加好玩嘅玩法。呢條提示詞其實係一個萬能工具,你可以喺任何 AI 上面提取 AI 記憶檔案。以後換工具嘅時候直接導入,唔使再由零開始。

Claude 嘅記憶導入:點樣用

先講 Claude 官方嘅流程,好簡單,兩步就搞得掂。

第一步:由 ChatGPT 導出記憶

打開 ChatGPT,將下面呢段提示詞發俾佢:

I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

ChatGPT 會將佢記住嘅關於你嘅所有資訊,整理成一個代碼塊輸出。複製落嚟就得。導出結果大概係咁樣:

[2025-06-15] - User is a software engineer working on Kubernetes and cloud infrastructure
[2025-08-03] - Prefers concise, technical writing style without emojis
[2025-09-12] - Uses Go and Python primarily, familiar with Rust
[2025-10-20] - Always respond in Chinese unless code comments
[No date] - User corrected: do not add type annotations to Python code unless asked
[No date] - Prefers short function names, dislikes over-engineering

條目數量因人而異,用得越耐記憶越多。我自己的 ChatGPT 賬號導出咗大概 30 幾條。

第二步:導入去 Claude

打開 Claude 嘅設定(Settings > Capabilities),揾到 Memory 部分,撳“Start import”。將頭先複製嘅內容貼上去,撳“Add to memory”。Claude 會自動提取關鍵資訊,存為獨立嘅記憶條目。

成個過程唔使一分鐘。導入完成之後,可以問 Claude 一句“I updated my memory. What did you learn about me?”嚟驗證效果。

有幾點要注意:

呢個功能需要 Pro 或以上嘅付費計劃,免費使用者暫時冇記憶功能。

Claude 嘅記憶偏向工作相關嘅內容,純個人資訊(例如你養咗咩寵物)可能唔會自動保留,需要手動添加。

功能仲喺實驗階段,唔係所有導入嘅記憶都能夠被識別。

呢條提示詞先係重點

Claude 嘅記憶導入功能當然方便,但如果你仔細睇下嗰條導出提示詞,會發現佢先至係真正嘅寶貝。

點解?因為呢條提示詞同 Claude 冇半點關係。就係一段通用嘅提示詞,你發俾任何 AI 都得。ChatGPT、Gemini 等等,佢哋都會將記住嘅關於你嘅嘢整理出嚟。

拎到導出結果之後,你可以:

導入去 Claude(Anthropic 官方流程)

塞入其他 AI 嘅自定義指令或系統提示詞

作為 OpenClaw 嘅初始記憶

寫入 Claude Code 嘅 CLAUDE.md

存到本地檔案,隨時重用

拆解一下呢條提示詞

呢條提示詞寫得幾講究,值得拆開睇下。

先睇第一句:“I'm moving to another service and need to export my data.” 直接話俾 AI 知你要搬屋喇,需要將啲嘢全部打包帶走。呢個比起直接問“你記住咗我啲咩”效果好得多,AI 會當成一個正經嘅導出需求嚟處理,唔會求其敷衍你。

然後係輸出格式:“Output everything in a single code block” 同 “[date saved, if available] - memory content”。代碼塊方便一鍵複製,日期標記幫你追溯記憶嘅時間線。

最核心嘅係六個覆蓋維度。簡單歸納就係三類:你教 AI 點樣做嘢嘅指令(語氣、格式、風格),你係邊個嘅基本資訊(職業、興趣、工具棧),以及你哋之間嘅互動歷史(項目、目標、糾正過嘅行為)。呢三類基本上覆蓋咗 AI 關於你嘅所有認知。

最後一句“Do not summarize, group, or omit any entries”係防止 AI 偷懶。唔畀佢合併或省略,確保輸出完整。

不過老實講,呢條提示詞都唔係萬能嘅。有啲 AI 嘅記憶系統本身就冇存到幾多嘢,導出嘅內容可能好少。亦有 AI 會虛構一啲佢根本冇嘅條目。所以拎到導出結果之後,最好自己過一遍,將唔準確嘅刪走,將遺漏嘅補返。

如果導出唔完整,可以追問一句:“Are there any remaining memories you haven't listed?” 通常可以再擠多幾條出嚟。

實戰:喺唔同 AI 入面提取記憶

我喺幾個主流 AI 上面都試過嚇,表現差異都幾大㗎。

ChatGPT

導出效果最好,呢個都喺意料之中。ChatGPT 嘅記憶系統上線最早亦都最成熟,佢會將明確儲存嘅 Memory 條目同對話中學到嘅隱含偏好都列曬出嚟。我自己嘅賬號導出咗 30 幾條,涵蓋咗編碼偏好、寫作風格、常用工具、甚至係我嘅好多項目經驗,仲有幾條係我之前糾正過佢行為嘅記錄。

Gemini 和其他 AI

Gemini 嘅記憶功能上線比較遲,存嘅嘢可能冇咁多。我試過嚇,導出嘅條目得個位數,主要係一啲基本偏好,可能係平時用得都少啦。

如果你用 AI 客戶端嘅話,可以將你嘅聊天歷史同呢條提示詞一齊發俾 AI,等佢幫你提取記憶。

而其他嘅在線 AI 平台大多都支援得唔係幾好,甚至豆包直接封咗呢條提示詞,話係違反咗使用規範。

進階玩法:幫 AI 工具初始化記憶

拎到導出嘅記憶檔案之後,真正好玩嘅嘢先至開始。

幫 OpenClaw 初始化

如果你喺玩 OpenClaw,初始化記憶係一個幾重要嘅步驟。以前你要手動寫一大段關於自己嘅描述,話俾 OpenClaw 知你係邊個、習慣啲乜、偏好啲乜。而家簡單好多。直接喺 OpenClaw 嘅對話入面將導出嘅記憶檔案貼上去,等佢自己消化就得。例如咁樣開頭:

以下是我從 ChatGPT 導出的個人偏好和上下文信息,請記住這些內容:[粘貼導出的記憶檔案]

OpenClaw 會自動將呢啲資訊納入佢嘅長期記憶,後續對話入面就會參考呢啲偏好。慳返大量冷啟動時間。

寫入 Claude Code 嘅 CLAUDE.md

除咗養龍蝦,你還可以將導出嘅偏好資訊整理後寫入 ~/.claude/CLAUDE.md 或者相關 AI 工具配置目錄嘅 AGENTS.md 入面,每次新開會話都會自動加載。例如從導出記憶入面提取出編程相關嘅條目,整理成咁樣:

## 用戶偏好
- 編碼風格:Go 代碼遵循 effective Go 規範,Python 不加類型註解除非要求
- 技術棧:Kubernetes、Go、Python,熟悉 Rust
- 溝通偏好:用中文回覆,技術術語保留英文
- 寫作風格:簡潔平實,不用 emoji,不過度工程化

寫喺最後

Claude 推出記憶導入功能嘅背景幾有趣㗎。最近 QuitGPT 運動搞到幾大件事,短短幾日就有 70 萬用戶退訂 ChatGPT。Claude 喺呢個時間點上線搬家功能,明顯係喺度降低用戶嘅遷移成本。

有傳聞話 Google Gemini 都喺度測試類似嘅導入功能,但做法唔同。Claude 導入嘅係提煉咗之後嘅記憶條目,你可以揀分享啲咩。Gemini 導入嘅係完整嘅聊天記錄,而且明確話會用嚟做模型訓練。呢兩種方式喺私隱上面嘅差別都幾大㗎。

老實講,目前最實用嘅方案可能都係最簡單嘅:拎提示詞提取記憶,存成 Markdown 檔案,需要嘅時候手動導入。冇複雜嘅依賴,唔需要第三方工具,數據完全喺自己手度。


好啦,今日就傾到呢度。如果你都喺度探索 AI 工具同 Agent 協作,歡迎關注 Feisky 公眾號,我會定期分享實踐入面嘅發現同踩坑經驗。



你在 ChatGPT 上積累的偏好、糾正過的習慣、教會它的規矩,能帶到 Claude 上嗎?直到最近,答案一直是不能。

每個 AI 平台把你的數據鎖在自己家裏,想搬走?沒門。你的名字、職業、技術棧、寫作偏好、溝通習慣……在 ChatGPT 裏積累了大半年,換到 Claude 又得從頭來一遍。再試試 Gemini?再來一遍。想養個龍蝦,給 OpenClaw 初始化?還是要再來一遍。

社區裏也有很多人試圖解決這個問題,比如 Mem0 做了跨平台的記憶中間層,還有 AI Context Flow 這類瀏覽器插件。但這些方案要麼依賴太重,要麼還不夠成熟。

最近 Claude 推出了記憶導入功能,可以把 ChatGPT 等其他 AI 裏積累的記憶一鍵搬過來。功能不復雜,但我看了它提供的導出提示詞之後,發現了一個更有意思的玩法。這條提示詞其實是個萬能工具,你可以在任何 AI 上提取 AI 記憶檔案。以後換工具的時候直接導入,不用再從零開始。

Claude 的記憶導入:怎麼用

先說 Claude 官方的流程,很簡單,兩步就能搞定。

第一步:從 ChatGPT 導出記憶

打開 ChatGPT,把下面這段提示詞發給它:

I'm moving to another service and need to export my data. List every memory you have stored about me, as well as any context you've learned about me from past conversations. Output everything in a single code block so I can easily copy it. Format each entry as: [date saved, if available] - memory content. Make sure to cover all of the following — preserve my words verbatim where possible: Instructions I've given you about how to respond (tone, format, style, 'always do X', 'never do Y'). Personal details: name, location, job, family, interests. Projects, goals, and recurring topics. Tools, languages, and frameworks I use. Preferences and corrections I've made to your behavior. Any other stored context not covered above. Do not summarize, group, or omit any entries. After the code block, confirm whether that is the complete set or if any remain.

ChatGPT 會把它記住的關於你的所有信息,整理成一個代碼塊輸出。複製下來就行。導出結果大概長這樣:

[2025-06-15] - User is a software engineer working on Kubernetes and cloud infrastructure
[2025-08-03] - Prefers concise, technical writing style without emojis
[2025-09-12] - Uses Go and Python primarily, familiar with Rust
[2025-10-20] - Always respond in Chinese unless code comments
[No date] - User corrected: do not add type annotations to Python code unless asked
[No date] - Prefers short function names, dislikes over-engineering

條目數量因人而異,用得越久記憶越多。我自己的 ChatGPT 賬號導出了大概 30 多條。

第二步:導入到 Claude

打開 Claude 的設置(Settings > Capabilities),找到 Memory 部分,點“Start import”。把剛才複製的內容粘貼進去,點“Add to memory”。Claude 會自動提取關鍵信息,存為獨立的記憶條目。

整個過程不到一分鐘。導入完成後,可以問 Claude 一句“I updated my memory. What did you learn about me?”來驗證效果。

有幾點需要注意:

這個功能需要 Pro 及以上的付費計劃,免費用戶暫時沒有記憶功能。

Claude 的記憶偏向工作相關的內容,純個人信息(比如你養了什麼寵物)可能不會被自動保留,需要手動添加。

功能還在實驗階段,不是所有導入的記憶都能被識別。

這條提示詞才是重點

Claude 的記憶導入功能當然方便,但如果你仔細看一下那條導出提示詞,會發現它才是真正的寶貝。

為什麼?因為這條提示詞跟 Claude 沒有半點關係。就是一段通用的提示詞,你發給任何 AI 都行。ChatGPT、Gemini 等等,它們都會把記住的關於你的東西整理出來。

拿到導出結果後,你可以:

導入到 Claude(Anthropic 官方流程)

塞進其他 AI 的自定義指令或系統提示詞

作為 OpenClaw 的初始記憶

寫進 Claude Code 的 CLAUDE.md

存到本地文件,隨時複用

拆解一下這條提示詞

這條提示詞寫得挺講究的,值得拆開看看。

先看第一句:“I'm moving to another service and need to export my data.” 直接告訴 AI 你要搬家了,需要把東西全打包帶走。這比直接問“你記住了我什麼”效果好得多,AI 會當成一個正經的導出需求來處理,不會敷衍你。

然後是輸出格式:“Output everything in a single code block” 和 “[date saved, if available] - memory content”。代碼塊方便一鍵複製,日期標記幫你追溯記憶的時間線。

最核心的是六個覆蓋維度。簡單歸納就是三類:你教 AI 怎麼做事的指令(語氣、格式、風格),你是誰的基本信息(職業、興趣、工具棧),以及你們之間的互動歷史(項目、目標、糾正過的行為)。這三類基本覆蓋了 AI 關於你的所有認知。

最後一句“Do not summarize, group, or omit any entries”是防止 AI 偷懶。不讓它合併或省略,確保輸出完整。

不過說實話,這條提示詞也不是萬能的。有些 AI 的記憶系統本身就沒存多少東西,導出的內容可能很少。也有 AI 會虛構一些它根本沒有的條目。所以拿到導出結果後,最好自己過一遍,把不準確的刪掉,把遺漏的補上。

如果導出不完整,可以追問一句:“Are there any remaining memories you haven't listed?” 通常能再擠出幾條來。

實操:在不同 AI 中提取記憶

我在幾個主流 AI 上都試了一下,表現差異還挺大的。

ChatGPT

導出效果最好,這也在意料之中。ChatGPT 的記憶系統上線最早也最成熟,它會把明確存儲的 Memory 條目和對話中學到的隱含偏好都列出來。我自己的賬號導出了 30 多條,涵蓋了編碼偏好、寫作風格、常用工具、甚至是我的很多項目經驗,還有幾條是我之前糾正過它行為的記錄。

Gemini 和其他 AI

Gemini 的記憶功能上線比較晚,存的東西可能沒那麼多。我試了一下,導出的條目只有個位數,主要是一些基本偏好,可能是平時用的也少吧。

如果你使用 AI 客戶端的話,可以把你的聊天曆史跟這個提示詞一起發給 AI,讓它幫你提取內存。

而其他的在線 AI 平台大都支持不太好了,甚至豆包直接封禁了這個提示詞,說是違反了使用規範。

進階玩法:給 AI 工具初始化記憶

拿到導出的記憶檔案之後,真正有意思的事情才開始。

給 OpenClaw 初始化

如果你在玩 OpenClaw,初始化記憶是一個挺重要的步驟。以前你得手動寫一大段關於自己的描述,告訴 OpenClaw 你是誰、習慣什麼、偏好什麼。現在簡單多了。直接在 OpenClaw 的對話裏把導出的記憶檔案粘貼進去,讓它自己消化就行。比如這樣開頭:

以下是我從 ChatGPT 導出的個人偏好和上下文信息,請記住這些內容:[粘貼導出的記憶檔案]

OpenClaw 會自動把這些信息納入它的長期記憶,後續對話中就會參考這些偏好。省去了大量冷啓動時間。

寫進 Claude Code 的 CLAUDE.md

除了養龍蝦,你還可以把導出的偏好信息整理後寫進 ~/.claude/CLAUDE.md 或者相關 AI 工具配置目錄的 AGENTS.md 中,每次新開會話都會自動加載。比如從導出記憶中提取出編程相關的條目,整理成這樣:

## 用戶偏好
- 編碼風格:Go 代碼遵循 effective Go 規範,Python 不加類型註解除非要求
- 技術棧:Kubernetes、Go、Python,熟悉 Rust
- 溝通偏好:用中文回覆,技術術語保留英文
- 寫作風格:簡潔平實,不用 emoji,不過度工程化

寫在最後

Claude 推出記憶導入功能的背景挺有意思的。最近 QuitGPT 運動鬧得不小,短短几天就有 70 萬用戶退訂 ChatGPT。Claude 在這個時間點上線搬家功能,明顯是在降低用戶的遷移成本。

有傳言說 Google Gemini 也在測試類似的導入功能,但做法不同。Claude 導入的是提煉後的記憶條目,你可以選擇分享什麼。Gemini 導入的是完整的聊天記錄,而且明確說會用於模型訓練。這兩種方式在隱私上的差別還挺大的。

說實話,目前最實用的方案可能還是最簡單的:拿提示詞提取記憶,存成 Markdown 文件,需要時手動導入。沒有複雜的依賴,不需要第三方工具,數據完全在自己手裏。


好了,今天就聊到這兒。如果你也在探索 AI 工具和 Agent 協作,歡迎關注 Feisky 公眾號,我會定期分享實踐中的發現和踩坑經驗。