一次Vercel回滾，讓我的AI成本暴漲20倍
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一次Vercel回滾無意中切換至更貴模型，導致AI成本暴漲20倍，提醒部署者注意生產環境版本管理。
呢篇文章係作者分享佢嘅親身經歷：佢發現Evolink後台嘅Token喺3日內燒曬，每日成本暴漲20倍。調查之後，原來係因為前幾日回滾咗一次Vercel上面嘅代碼版本，令到生產環境用咗更貴嘅gemini-2.5-flash模型，而唔係平時用開嘅性價比更高嘅gemini-2.5-flash-lite。
作者解釋咗Vercel嘅回滾機制：當你執行回滾，系統會將舊版本鎖定為當前Production，之後就算你再Push main分支或者Re deploy，都唔會自動覆蓋呢個被鎖定嘅版本。換句話講，你好似部署咗最新碼，但其實線上仲行緊舊版本。修復方法好簡單，只要喺Vercel Deployment面板，揾到最頂想用嘅最新版本，點擊「Promote to Production」就得。作者提醒，好多成本事故唔會報錯亦唔會報警，只會安靜咁持續燒錢，直到户口餘額為零。對於做AI應用嘅開發者，特別係用Vercel嘅人，呢個坑值得記住。
- 一次Vercel回滾可能令生產環境使用錯誤模型，導致AI成本暴漲20倍。
- 要修復問題，需手動將正確版本「Promote to Production」，唔好依賴自動覆蓋。
- gemini-2.5-flash與lite版本每日成本相差約20倍（$3-4 vs $0.1-0.2），選擇模型直接影響開支。
- 成本事故通常無錯誤無警報，只會安靜燒錢，需要主動監控版本同用量。
- 每次部署後應確認Production標籤指向正確版本，避免回滾後遺留問題。
一覺醒來成本爆升
今日早上打開Evolink後台嗰陣，我愣住了。原本仲有大幾百個Token積分，3天就全部燒光。每日費用暴漲20倍，三天下來，直接用咗原本一個月嘅額度。
Evolink後台
Token積分
每日費用暴漲20倍
回滾埋下的陷阱
前幾日為咗測試功能，我臨時將Vercel網站回退到舊版本，而舊版本用嘅API係gemini-2.5-flash，唔係平啲嘅gemini-2.5-flash-lite。
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
Vercel的隱形鎖定機制
我忽略咗Vercel嘅回滾機制：當你執行Rollback時，系統會將舊版本鎖定為當前Production。之後你再Push main分支、Redeploy或觸發CI/CD，都唔會自動覆蓋嗰個被鎖定嘅版本。
Rollback
鎖定為當前Production
唔會自動覆蓋
- 你以為部署咗最新代碼，但線上其實仲行緊舊版本。
- 成本唔係由你寫咗咩代碼決定，而係由你緊係行緊邊版代碼決定。
修復只需一鍵提升
要解決呢個問題，需要喺Vercel Deployment頁面，揾到最頂嘅最新版本，點擊右邊三個點⋯，選擇Promote to Production。咁樣Production標籤就會移過去，網站正式切換到最新Git版本。
Promote to Production
Production標籤
- 1 揾到希望生效嘅最新版本記錄。
- 2 點擊該條目最右側嘅三個點⋯打開操作菜單。
- 3 選擇「Promote to Production」提升至生產環境。
成本事故唔會報錯，只會安靜燒錢；一次錯誤deploy可能比一次攻擊更貴。
01｜一覺醒嚟，我嘅AI Token俾人『清空』咗
今朝早打開Evolink後台嘅時候，我呆咗。原本仲有幾百個Token積分，3日就全部燒曬。每日嘅費用暴漲20倍——三日落嚟，直接將原本可以用一個月嘅額度燒冇曬。
我第一反應係：
係咪俾人攻擊咗？
但排查之後發現，原因竟然只係我前幾日做咗一件好普通嘅事——回滾咗一次Vercel上面嘅代碼版本。
02｜睇落好普通嘅一次回滾，埋落咗個『燒錢開關』
前幾日，為咗測試某個功能，我臨時將部署喺Vercel嘅網站回退到前便嘅版本，而前便版本嘅代碼用嘅API係gemini-2.5-flash，唔係性價比更高嘅gemini-2.5-flash-lite。兩者每日嘅用量差距大概係：
gemini-2.5-flash-lite：約 $0.1 ~ $0.2 / 日
gemini-2.5-flash：約 $3 ~ $4 / 日
我當時完全冇意識到，生產環境已經切返咗落『更貴嘅模型版本』。
03｜真正嘅『隱形殺手』：Vercel 嘅部署機制
被我忽略嘅係，喺Vercel入面，當你執行回滾（Rollback）嘅時候：系統會將舊版本直接『鎖定』為當下嘅Production，就算你之後再Push main分支、再Redeploy或者再觸發CI/CD，都唔會自動覆蓋個被鎖定嘅回滾版本。
即係話：你以為部署好咗最新版本嘅代碼，但線上其實仲行緊舊版本嘅代碼。
04｜修復其實只需要㩒一個掣
要解決呢個問題，需要揾到最上方希望生效嘅最新版本，㩒該條目最右邊嘅三個點 ... 打開操作菜單，喺彈出嘅菜單入面，選擇 "Promote"提升至生產環境：
咁樣個藍底白字嘅Production標籤就會移動到第一條記錄上便，網站就正式切換到最新嘅Git版本：
最後覆盤落嚟，呢個問題其實非常簡單：
唔係系統出錯，而係我喺唔知情嘅情況下，將生產環境切返咗落『更貴嘅代碼版本』。喺Vercel入面部署AI應用，有一個好容易被忽略嘅事實：成本唔係由『你寫咗啲乜嘢代碼決定』，而係由你而家運行緊邊個版本嘅代碼決定。好多成本事故唔會報錯，亦唔會報警，佢只會做一件事：悄悄地幫你持續燒錢，直到你嘅賬户餘額變成零。
如果你都喺度整AI應用，尤其係部署喺Vercel入面，呢個坑值得記住：一次錯誤嘅deploy，可能比一次攻擊仲貴。
你係咪都遇過類似嘅『無聲嘅燒錢事故』，歡迎交流。
01｜一覺醒來，我的AI Token被“清空”了
今天早上打開Evolink後台的時候，我愣住了。原本還有大幾百個Token積分，3天就全部燒光了。每天的費用暴漲20倍——三天下來，直接把原本能用一個月的額度燒沒了。
我第一反應是：
是不是被攻擊了？
但排查之後發現，原因竟然只是我前幾天做了一件很普通的事——回滾了一次Vercel上的代碼版本。
02｜看似普通的一次回滾，埋下了“燒錢開關”
前幾天，為了測試某個功能，我臨時把部署在Vercel中的網站回退到前面的版本，而前面的版本的代碼使用的API是gemini-2.5-flash，不是性價比更高的gemini-2.5-flash-lite。兩者每天的用量差距大概是：
gemini-2.5-flash-lite：約 $0.1 ~ $0.2 / 天
gemini-2.5-flash：約 $3 ~ $4 / 天
我當時完全沒意識到，生產環境已經切回了“更貴的模型版本”。
03｜真正的“隱形殺手”：Vercel 的部署機制
被我疏忽的是，在Vercel中，當你執行回滾（Rollback）時：系統會將舊版本直接“鎖定”為當前Production，即使你之後再Push main分支、再Redeploy或者再觸發CI/CD，也不會自動覆蓋那個被鎖定的回滾版本。
也就是說：你以為部署好了最新版本的代碼，但線上其實還在跑舊版本的代碼。
04｜修復其實只需點一個按鈕
要解決這個問題，需要找到最上方希望生效的最新版本，點擊該條目最右側的三個點 ... 打開操作菜單，在彈出的菜單中，選擇 "Promote"提升至生產環境：
這樣那個藍底白字的Production標籤就會移動到第一條記錄上，網站就正式切換到最新的Git版本：
最後覆盤下來，這個問題其實非常簡單：
不是系統出錯，而是我在不知情的情況下，把生產環境切回了“更貴的代碼版本”。在Vercel中部署AI應用，有一個很容易被忽略的事實：成本不是由“你寫了什麼代碼決定的，而是由你正在運行哪一版代碼決定的。很多成本事故不會報錯，也不會報警，它只會做一件事：安靜地幫你持續燒錢，直到你的賬户餘額為零。
如果你也在做AI應用，尤其是部署在Vercel中，這個坑值得記住：一次錯誤的deploy，可能比一次攻擊更貴。
你是否也遇到過類似的“無聲的燒錢事故”，歡迎交流。