一鍵拆解產品：硅谷AI設計師開源Skill，幫你練就Principal PM級產品洞察力
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硅谷AI設計師開源Product Teardown Skill，幫你練就Principal PM級產品拆解能力
呢篇文係由硅谷大廠首席AI設計師 @yanliudreamer 開源嘅一個 Skill：Product Teardown（產品拆解）。佢嘅目標係幫人系統化咁逆向拆解任何產品，輸出雙語分析報告，就好似 Senior Principal PM 咁專業。
作者本身係資深設計師，佢觀察到好多用戶只係覺得「好用」，但講唔出背後嘅產品邏輯、增長飛輪同競爭優勢。所以佢整咗呢個基於 prompt 嘅 Skill，用固定嘅 11 節脊樑結構去拆解產品，涵蓋用戶JTBD、核心循環、商業模式、AI就緒度等層面。整體結論係：呢個工具大幅降低咗高質素產品拆解嘅門檻，而且報告仲可以一鍵生成靚嘅HTML同PDF，好適合用嚟學習、面試或者內部匯報。
透過真實案例Linear嘅展示，文章話你知點樣由Snapshot、Core Loop到Friction同Opportunities去做系統分析。最後仲有實用嘅GitHub連結同使用步驟，提示你只要下載一個prompt檔案、喺ClaudeCode或Cursor等工具度匯入，就可以開始拆解任何產品。成個Skill係MIT開源，完全免費。
- Product Teardown Skill係一個像Principal PM咁系統化嘅產品拆解框架，唔只係講主觀感受，而係由循環、JTBD、商業模式到AI就緒度全面分析。
- 方法：固定11節脊樑結構，包括Snapshot、Users & JTBD、Core Loop、Architecture、UX Quality、Business Model、Growth、AI Readiness、Friction、Opportunities同Final PM Verdict。
- 差異：強調「循環」而非功能列表，用JTBD替代泛泛用戶畫像，用AI就緒度光譜替代簡單打鈎，令報告更有深度同證據導向。
- 啟發：AI時代產品迭代快，掌握拆解能力可以更快睇明競品策略、提升自身產品決策，仲可以積累高質素面試或分享素材。
- 可行動點：免費從GitHub下載product-teardown-prompt.md，匯入ClaudeCode、Codex或Cursor等工具，輸入「teardown Linear」即可生成雙語HTML報告。
Product Teardown Prompt
核心Prompt檔案，用於ClaudeCode、Codex等AI工具，提供完整拆解框架同自動生成雙語HTML報告。
點解需要產品拆解能力？
產品拆解唔係求其列功能，而係將產品當成一個系統嚟拆：從核心循環、用戶JTBD、架構設計，到商業模式、增長策略同AI就緒度。傳統拆解好多時靠主觀感覺，但呢個Skill提供嘅係證據驅動、Principal PM級嘅分析框架，回答「點解呢個產品會贏、邊度漏水、下一步點做」呢啲真正關鍵嘅問題。
結構化、證據驅動、Principal PM級的分析框架
- 更快睇明競品策略
- 提升自己嘅產品決策能力
- 為面試、分享、內部匯報積累高質素素材
Project Teardown Skill：核心亮點
呢個Skill由一個product-teardown-prompt.md驅動，支援ClaudeCode、Codex、Cursor等主流AI工具。佢有固定11節脊樑結構，系統全面，仲會自動生成雙語HTML報告，帶產品截圖畫廊，一鍵打印成精美PDF。
- 1 Snapshot：一句話定位 + 品類 + 階段 + 定價 + 關鍵數據
- 2 Users & JTBD：誰在用？佢哋僱傭呢個產品做咩Job？替代咗咩？
- 3 Core Loop：令產品成癮（或者唔成癮）嘅原子用戶循環
- 4 Architecture：對象模型、交互面、集成、核心基元
- 5 UX Quality：標誌性交互、延遲、信息密度、空狀態等
- 6 Business Model：變現路徑、單元經濟、擴張邏輯
- 7 Growth：獲客、病毒、留存、護城河
- 8 AI Readiness：輔助/嵌入/自主，在光譜上嘅位置及證據
真實案例：Linear產品拆解
作者用Linear（熱門任務管理工具）做示範，展示咗完整報告。報告包含競品全景對比（vs Jira、Notion、Asana、Height）、摩擦短板分析、風險矩陣，同埋具體重設計機會，例如AI助手自動分診收件箱、跨團隊協作新層級。
競品全景對比（vs Jira、Notion、Asana、Height）
AI助手自動分診收件箱
跨團隊協作新層級
成個報告結構清晰、觀點犀利、視覺專業，做到「一看就懂、一用就上手」，直接打印出嚟就係絕佳嘅學習材料。
點樣免費獲取同使用？
- 1 訪問GitHub倉庫：https://github.com/yanliudesign/product-teardown-skill
- 2 下載核心檔案 product-teardown-prompt.md
- 3 喺ClaudeCode、Codex、Cursor或支援自定義Prompt嘅AI工具中導入
- 4 簡單輸入如「teardown Linear」或「拆解 Notion」即可觸發
- 5 AI會輸出完整分析並自動生成雙語HTML報告（保存到指定桌面文件夾）
免費開源，MIT協議
AI時代，產品洞察力係核心競爭力
喺AI工具層出不窮嘅今日，單純「使用」產品已經唔夠。我哋需要理解產品、拆解產品、超越產品。@yanliudreamer嘅呢個開源Skill，正正幫我哋由「用戶」進化做「產品人」。
由「用戶」進化做「產品人」
佢唔單止降低咗高質素拆解嘅門檻，仲透過雙語、專業可視化報告，令知識沉澱同分享變得優雅高效。
長期主義，Build boldly, Live deeply.
你係咪成日遇到咁嘅情況：用緊一個產品覺得“真好用”“設計驚豔”，但係講唔出佢到底好喺邊？點解可以打敗競爭對手？背後嘅產品邏輯同增長飛輪又係啲乜？
最近，矽谷大廠首席AI設計師@yanliudreamer（Dreameryanyan）開源咗一個Skill：Product Teardown產品拆解。佢可以好似資深Principal PM咁，系統化咁逆向拆解任何產品（AI工具、爆紅App、正嘅網站），輸出結構化、專業又靚嘅雙語分析報告。
今日同大家分享呢個開源技能，希望可以幫到大家喺AI時代快速建立產品感。
點解我哋需要「產品拆解」能力？
產品拆解（Product Teardown）唔係簡單列舉功能，而係將產品當作一個系統嚟拆解：從核心循環、用戶JTBD（Jobs to Be Done）、架構設計，到商業模式、增長策略、AI就緒度，再到摩擦點同優化機會。
傳統拆解往往停留喺“主觀感受”層面，而呢個Skill提供嘅係結構化、證據驅動、Principal PM級嘅分析框架。佢唔係“5個我鍾意嘅功能”，而係回答“點解呢個產品會贏、邊度漏水、下一步應該點行”。
喺AI時代，產品迭代速度極快。掌握拆解技能，可以令你：
• 更快睇明競品策略 • 提升自己嘅產品決策能力 • 為面試、分享、內部匯報積累高質素素材
Project Teardown Skill：核心亮點
呢個Skill由product-teardown-prompt.md驅動，支援ClaudeCode、Codex、Cursor等主流AI工具。
主要特性：
• 固定11節脊樑結構，系統又全面。 • 自動生成雙語HTML報告（EN + ZH），帶產品截圖畫廊，一鍵打印成精美PDF。 • 視覺化設計：奶油色調 + serif字體 + 黃色 accents，極具專業感同閲讀舒適度，適合直接截圖入PPT或打印成學習手冊。 • 設計原則：強調循環而唔係功能、JTBD而唔係泛泛用戶畫像、AI就緒度光譜而唔係簡單打鈎。
完整嘅11個分析部分：
1. Snapshot：一句話定位 + 品類 + 階段 + 定價 + 關鍵數據 2. Users & JTBD：邊個在用？佢哋僱傭呢個產品嚟完成咩Job？替代咗啲乜？ 3. Core Loop：令產品成癮（或者唔）嘅原子用戶循環 4. Architecture：對象模型、交互面、集成、核心基元 5. UX Quality：標誌性交互、延遲、資訊密度、空狀態等 6. Business Model：變現路徑、單元經濟、擴張邏輯 7. Growth：獲客、病毒、留存、護城河 8. AI Readiness：輔助/嵌入/自主，喺光譜上嘅位置同證據 9. Friction： onboarding、中漏斗、權力用戶天花板等痛點 10. Opportunities：3-5個具體、可落地嘅下一季度優化建議 11. Final PM Verdict：Principal PM會寫喺內部文檔裏面嗰句話
除此之外仲有Product Tour截圖畫廊（自動從產品og:image拉取）。
真實案例：Linear產品拆解
作者以Linear（熱門任務管理工具）做例子，展示咗完整報告。報告包含競品全景對比（vs Jira、Notion、Asana、Height）、摩擦短板分析、風險矩陣，仲有具體重設計機會（例如AI助手自動分診收件箱、跨團隊協作新層級等）。
成個報告結構清晰、觀點犀利、視覺專業，真係做到“一看就懂、一用就上手”，直接打印出嚟就係絕佳嘅學習材料。
點樣免費獲取同使用？
1. 訪問GitHub倉庫：https://github.com/yanliudesign/product-teardown-skill 2. 下載核心文件 product-teardown-prompt.md 3. 喺ClaudeCode、Codex、Cursor或支援自定義Prompt嘅AI工具中導入 4. 簡單輸入好似 “teardown Linear” 或 “拆解 Notion” 即可觸發 5. AI會輸出完整分析並自動生成雙語HTML報告（保存到指定桌面文件夾）
倉庫仲提供英文/中文HTML模板、填充腳本，同埋VS Code slash command集成方式，極具擴展性。支援MIT開源協議。
AI時代，產品洞察力係核心競爭力
喺AI工具層出不窮嘅今日，單純“使用”產品已經唔夠。我哋需要理解產品、拆解產品、超越產品。
@yanliudreamer嘅呢個開源Skill，正係幫助我哋從“用戶”進化為“產品人”嘅絕佳工具。佢唔單止降低咗高質素拆解嘅門檻，仲通過雙語、專業可視化報告，令知識沉澱同分享變得優雅高效。
長期主義，Build boldly, Live deeply.
你是否經常遇到這樣的情況：用着一個產品覺得“真好用”“設計驚豔”，卻說不出它到底好在哪裏？為什麼能打敗競品？背後的產品邏輯和增長飛輪又是什麼？
最近，硅谷大廠首席AI設計師@yanliudreamer（Dreameryanyan）開源了一個Skill：Product Teardown產品拆解。它能像資深Principal PM一樣，系統化逆向拆解任何產品（AI工具、爆款App、優秀網站），輸出結構化、專業且美觀的雙語分析報告。
今天分享一下這個開源技能，希望可以幫助大家在AI時代快速建立產品感。
為什麼我們需要「產品拆解」能力？
產品拆解（Product Teardown）不是簡單列舉功能，而是把產品當作一個系統來拆解：從核心循環、用戶JTBD（Jobs to Be Done）、架構設計，到商業模式、增長策略、AI就緒度，再到摩擦點和優化機會。
傳統拆解往往停留在“主觀感受”層面，而這個Skill提供的是結構化、證據驅動、Principal PM級的分析框架。它不是“5個我喜歡的功能”，而是回答“為什麼這個產品能贏、哪裏在漏水、下一步該怎麼走”。
在AI時代，產品迭代速度極快。掌握拆解技能，能讓你：
• 更快看懂競品策略 • 提升自己的產品決策能力 • 為面試、分享、內部彙報積累高質量素材
Project Teardown Skill：核心亮點
這個Skill由product-teardown-prompt.md驅動，支持ClaudeCode、Codex、Cursor等主流AI工具。
主要特性：
• 固定11節脊樑結構，系統且全面。 • 自動生成雙語HTML報告（EN + ZH），帶產品截圖畫廊，一鍵打印成精美PDF。 • 視覺化設計：奶油色調 + serif字體 + 黃 accents，極具專業感和閲讀舒適度，適合直接截圖進PPT或打印成學習手冊。 • 設計原則：強調循環而非功能、JTBD而非泛泛用戶畫像、AI就緒度光譜而非簡單打鈎。
完整的11個分析部分：
1. Snapshot：一句話定位 + 品類 + 階段 + 定價 + 關鍵數據 2. Users & JTBD：誰在用？他們僱傭這個產品來完成什麼Job？替代了什麼？ 3. Core Loop：讓產品成癮（或不）的原子用戶循環 4. Architecture：對象模型、交互面、集成、核心基元 5. UX Quality：標誌性交互、延遲、信息密度、空狀態等 6. Business Model：變現路徑、單元經濟、擴張邏輯 7. Growth：獲客、病毒、留存、護城河 8. AI Readiness：輔助/嵌入/自主，在光譜上的位置及證據 9. Friction： onboarding、中漏斗、權力用戶天花板等痛點 10. Opportunities：3-5個具體、可落地的下一季度優化建議 11. Final PM Verdict：Principal PM會寫在內部文檔裏的那句話
此外還有Product Tour截圖畫廊（自動從產品og:image拉取）。
真實案例：Linear產品拆解
作者以Linear（熱門任務管理工具）為例，展示了完整報告。報告包含競品全景對比（vs Jira、Notion、Asana、Height）、摩擦短板分析、風險矩陣，以及具體重設計機會（如AI助手自動分診收件箱、跨團隊協作新層級等）。
整個報告結構清晰、觀點犀利、視覺專業，真正做到“一看就懂、一用就上手”，直接打印出來就是絕佳的學習材料。
如何免費獲取和使用？
1. 訪問GitHub倉庫：https://github.com/yanliudesign/product-teardown-skill 2. 下載核心文件 product-teardown-prompt.md 3. 在ClaudeCode、Codex、Cursor或支持自定義Prompt的AI工具中導入 4. 簡單輸入如 “teardown Linear” 或 “拆解 Notion” 即可觸發 5. AI會輸出完整分析並自動生成雙語HTML報告（保存到指定桌面文件夾）
倉庫還提供英文/中文HTML模板、填充腳本，以及VS Code slash command集成方式，極具擴展性。支持MIT開源協議。
AI時代，產品洞察力是核心競爭力
在AI工具層出不窮的今天，單純“使用”產品已經不夠。我們需要理解產品、拆解產品、超越產品。
@yanliudreamer的這個開源Skill，正是幫助我們從“用戶”進化為“產品人”的絕佳工具。它不僅降低了高質量拆解的門檻，還通過雙語、專業可視化報告，讓知識沉澱和分享變得優雅高效。
長期主義，Build boldly, Live deeply.