三個效果爆炸的原型 skill，徹底告別手動繪製
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三個 AI 原型 Skill 徹底告別手動繪製，截圖即出可互動原型
呢篇文章由一位有七年經驗嘅產品經理撰寫，佢分享咗自己近一年用 AI 畫原型嘅實戰經驗，提煉出三個超實用嘅 Skill：image2proto、image2pencil 同 url2proto。作者指出傳統原型製作流程（Axure/Figma → 拖控件 → 對齊 → 標註 → 導出 → 評審）耗時半天，而家只需截圖、Agent 處理，幾分鐘就出到原型加設計文檔，效率提升至少十倍。
呢三個 Skill 分別對應唔同場景：image2proto 將截圖變成可運行嘅 HTML 單頁，適合快速驗證；image2pencil 輸出可編輯嘅 Pencil 設計稿，適合精修；url2proto 會爬取網頁結構並生成完整嘅 Next.js 項目，適合大型持續迭代。作者仲強調，呢啲 Skill 嘅核心係縮短「想法 → 可溝通原型」嘅距離，而唔係取代產品經理嘅判斷力。
整體結論係：善用呢啲 Skill，產品經理可以將精力放返喺需求本身上面，而唔係浪費喺重複嘅繪製工作。作者亦提供咗完整嘅 GitHub 倉庫，包含更多產品經理常用嘅 Skill（如競品分析、數據分析），讀者可以按需要自行取用或修改。
- 傳統原型流程需半天，AI 流程縮至幾分鐘，效率提升十倍以上
- 三個 Skill 分別針對快速驗證、精修微調、大型項目，按場景選用
- image2proto 將截圖變成單 HTML 文件，內嵌所有 CSS/JS，即開即用
- image2pencil 輸出 Pencil 格式設計稿，附帶結構化設計文檔，方便評審與修改
- url2proto 自動爬取網頁結構，生成 Next.js + Tailwind 項目，可直接作為開發起點
image2proto - 截圖轉 HTML 原型
將截圖輸出為可運行嘅單 HTML 文件，適合快速驗證同輕量修改。
image2pencil - 截圖轉 Pencil 設計稿
將截圖輸出為 Pencil 格式 .pen 文件，並附帶結構化設計文檔，適合精修。
url2proto - 網址轉 Next.js 項目
自動爬取網頁結構，生成完整 Next.js + Tailwind CSS 項目，適合大型持續迭代。
Pencil 客戶端
開源設計工具，支援 MCP 協議，可用於 image2pencil 嘅設計稿編輯。
從傳統到 AI：原型製作嘅效率革命
作者喺一線做產品經理差唔多七年，呢一年佢幾乎冇再用設計工具畫過原型。佢話傳統流程係「打開 Axure/Figma → 拖控件 → 對齊間距 → 標註交互 → 導出切圖 → 寫設計說明 → 評審」，成個過程要半日。
而家嘅流程變咗：截圖 → Agent 處理 → 原型同設計文檔一齊出 → 口頭調節細節 → 評審，全程只需幾分鐘，效率提升至少十倍。
image2proto：截圖即出可互動 HTML
呢個 Skill 最簡單直接：將一張截圖丟俾 AI，AI 就生成一個單 HTML 文件，所有 CSS 同 JS 打包喺同一個文件入面，瀏覽器打開就可以互動——Tab 切換、彈窗開關、篩選欄展開，全部做到。
適合快速驗證、單頁面、輕量修改，尤其係老闆話「下午開會先睇睇效果」呢種情況。
作者用拼多多頁面做咗個示範：輸入截圖，輸出修改後嘅可互動原型。Skill 地址喺 GitHub 上，可以直接攞嚟用。
- 輸入：一張截圖
- 輸出：單 HTML 文件，可直接用瀏覽器打開
- 適用場景：快速 Demo、單頁面驗證、輕量改動
image2pencil：截圖變可修改設計稿
呢個 Skill 同樣係截圖輸入，但輸出係 Pencil 格式嘅 .pen 設計文件，同時喺畫布旁邊自動生成結構化嘅設計文檔。你可以直接用 Pencil 工具打開，手動微調每一個細節。
適合需要人工介入精修嘅場景：AI 出 80%，人再改 20%。交付嘅唔只係設計圖，仲有字段說明、交互規則、視覺規範，評審時一目瞭然。
作者用騰訊雲頁面截圖做咗示範：輸入「將呢個列表嘅字體改做藍色，同埋增加一個按價格篩選嘅框」，輸出就自動修改好，每個元素都可以喺 Pencil 裏面再改。
- 1 安裝 Pencil 客戶端：去 openpencil.dev 下載安裝，或者喺 Cursor 呢類 IDE 插件入面安裝
- 2 安裝 Pencil 嘅 MCP：喺終端輸入 bun add -g @open-pencil/mcp
- 3 用 Agent 調用 MCP 就可以喺 Pencil 裏繪圖
url2proto：網址變完整 Next.js 項目
呢個 Skill 嘅輸入係一個網址或者圖片，AI 會自動抓取頁面結構、設計 token、組件層級，然後用 React 組件重新搭建成一個完整嘅 Next.js + Tailwind CSS 項目。
適合大型項目、多頁面協同、持續迭代：競品分析、新產品原型、前端快速啟動，都可以由呢度開始。
作者用小紅書網頁端做咗示範：AI 先讀取完整頁面結構同樣式信息，再自己規劃項目架構，初始化 Next.js，配置 Tailwind，逐個組件拆分還原。中間遇到樣式對唔上嘅情況，AI 會自己對比原頁面同本地渲染嘅差異，調整佈局參數，全程唔使問人。大概半個鐘就完成，項目結構清晰，仲附帶一份設計文檔。
點樣揀最啱你用嘅 Skill
作者整理咗幾個常見場景同對應推薦：
- 會議前 5 分鐘出個 Demo → image2proto
- 需要精細化修改原型 → image2pencil
- 新產品原型搭建，多頁面持續迭代 → url2proto
- 競品截圖快速出可互動 Demo → image2proto
- 競品網站深度復刻 → url2proto
- 多狀態設計稿交付 → image2pencil
作者仲提到，佢做咗更多產品經理相關嘅 Skill，包括競品分析、數據分析、繪製流程圖，全部放咗喺 GitHub 倉庫。如果對呢套生產力系統有興趣，可以訂閲專欄加入社羣。
核心思維：省落嚟嘅時間應該用嚟諗需求本身，呢個先係產品經理真正要花時間嘅地方。
作為一線做咗差唔多七年嘅產品經理，呢一年我幾乎冇再用過設計工具畫原型。
根據我呢一年用 AI 畫原型嘅經驗，我提煉咗 3 個畫原型嘅 skill。
喺之前分享嘅嗰個畫原型嘅基礎上，我又根據反饋，加多咗兩個。
效果好到爆，幾乎可以 cover 所有畫原型嘅需求。
喺分享之前，我哋先回顧嚇傳統畫原型嘅流程：
打開Axure/Figma→由組件庫嗰度拖控件→對齊間距→標註交互→導出切圖→寫設計說明→評審。
而家嘅流程變成咗：
截圖→Agent 處理→原型同設計文檔一齊出→口頭描述調節細節→評審。
成個過程由半日壓縮到幾分鐘。提升起碼 10 倍。
截圖入去，輸出出一個可以運行嘅 HTML 原型
一張截圖俾 AI，直接生成一個單 HTML 檔案，瀏覽器打開就可以互動。Tab 可以切換、彈窗可以開關、篩選欄可以展開，所有 CSS 同 JS 打包喺一個檔案裏面，send 俾任何人都可以直接打開，唔使裝環境。
適合快速驗證、單頁面、輕量修改。老細話「下晝開會先睇嚇效果」，呢個最快。
下面係我用佢做咗一個拼多多頁面嘅原型，左邊係原圖，右邊係修改咗嘅：
輸入：
skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/pm-image2proto
截圖入去，輸出可以修改嘅Pencil 設計稿。
Pencil 係前排興起嘅俾 Agent 用嘅設計工具。
同樣係一張截圖，但輸出嘅係 Pencil 格式嘅 .pen 設計檔案，同時喺畫布旁邊自動生成結構化嘅設計文檔。
生成之後可以直接用 Pencil 工具打開，手動微調每一個細節。
適合需要人手介入精修嘅場景。AI 先出 80%，人再改 20%。交付嘅唔止係設計圖，仲有字段說明、交互規則、視覺規範，評審嘅時候一目瞭然。
示例：
我用咗一張騰訊雲嘅頁面截圖，呢種適合 B 端場景嘅原型。
輸入：將呢個列表嘅字體改成藍色。，同時加一個按價格篩選嘅框。
輸出：每一個元素都支援喺 pencil 裏面修改
仲有一個完善嘅可編輯設計文檔
Skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/pm-image2pencil
pencil 嘅使用教學
安裝 pencil 客戶端：可以喺呢度下載安裝，openpencil.dev，亦都可以喺 cursor 呢類 IDE 插件裏面安裝 安裝 pencil 嘅 mcp，喺你嘅終端命令行輸入：
用 Agent 調用 MCP 就可以喺 pencil 裏面畫圖
3 url2proto：
網址入去，輸出Next.js 本地項目。
俾一個網址或圖片，AI 自動抓取頁面結構、設計 token、組件層級，然後用 React 組件重新砌成一個完整嘅 Next.js + Tailwind CSS 項目。
工程化代碼，可以喺本地行、可以改、可以持續迭代。
適合大型項目、多頁面協作、持續迭代嘅場景。競品分析、新產品原型、前端快速起動，都由呢度開始。
原頁面，呢度用小紅書嘅網頁版頁面。
佢先讀取咗完整嘅頁面結構同樣式資訊。然後自己規劃咗項目架構，初始化咗 Next.js 項目，配置 Tailwind CSS，開始逐個組件拆分還原。導航欄、側邊欄、卡片列表，一塊一塊咁寫。
下面係佢復刻嘅本地化工程檔案，幾十個代碼檔案，好全面。
中間遇到咗幾次樣式對唔上嘅情況，佢自己對比咗原頁面同本地渲染嘅差異，調整咗佈局參數。有一個組件嘅 responsive 斷點未處理好，佢都自己排查 fix 咗，全程冇問過我。
大概行咗半個幾鐘，任務完成。本地項目部署好咗，瀏覽器打開就直接睇到效果。出嚟嘅嘢超出預期。項目結構清晰，組件拆分合理。
仲附帶咗一份設計文檔，記錄咗頁面嘅佈局邏輯、組件層級、交互說明。拎嚟做產品原型完全夠用，甚至可以直接喺呢個基礎上繼續開發。
Skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/url2proto
如果呢個設計文檔嘅格式唔滿意，可以隨便修改 skill，將你常用嘅 template 整理好 send 俾 Agent 話：請跟呢個 template 修改 skill 裏面嘅設計文檔，以後都按呢個格式輸出。
呢幾個 skill 點樣揀，具體嚟講：
開會前 5 分鐘出個 Demo → image2proto 需要精細化修改原型→ image2pencil 新產品原型搭建，多頁面持續迭代 → url2proto 競品截圖快速出可互動 Demo → image2proto 競品網站深度復刻 → url2proto 多狀態設計稿交付 → image2pencil
關於產品經理嘅相關 skill，包括競品分析、數據分析、繪製流程圖，我都做咗 skill，
全部喺呢個 repo：https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
三個 Skill 解決嘅係同一個問題：縮短由諗法到可以溝通原型之間嘅距離。分別只係輸出物嘅形態唔同，配合嘅工作流程唔同。
一年前畫一個彈窗原型要半日，而家截一張圖，講一句說話，原型就搞掂。慳落嚟嘅時間用嚟諗需求本身，呢啲先係產品經理應該花時間嘅地方。
關於 skill 同生產力提升嘅系統學習，如果有需要，可以訂閲專欄加入社羣：
我係空格，持續分享 AI 產品嘅思考同實踐。
作為在一線工作了快七年的產品經理，這一年我幾乎沒再用過設計工具畫原型。
根據我這一年用 AI 畫原型的經驗，我提煉了3個畫原型的skill。
在之前分享的那個畫原型的基礎上，我又基於反饋，新增了兩個。
效果好到爆炸，幾乎可以覆蓋所有的畫原型需求。
在分享之前，我們先回顧下傳統的畫原型的流程：
打開Axure/Figma→從組件庫裏拖控件→對齊間距→標註交互→導出切圖→寫設計說明→評審。
現在的流程變成了：
截圖→Agent 處理→原型和設計文檔一起出來→口頭描述調節細節→評審。
整個過程從半天壓縮到幾分鐘。提升至少 10 倍。
截圖進去，輸出可運行的 HTML 原型出來
一張截圖丟給 AI，直接生成一個單 HTML 文件，瀏覽器打開就能交互。Tab 能切換、彈窗能開關、篩選欄能展開，所有 CSS 和 JS 打包在一個文件裏，發給任何人都能直接打開，不用裝環境。
適合快速驗證、單頁面、輕量修改。老闆說"下午開會先看看效果"，這個最快。
下面是我用它做了一個拼多多頁面的原型，左邊是原圖，右邊是修改後的：
輸入：
skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/pm-image2proto
截圖進去，輸出可修改的Pencil 設計稿。
Pencil 是前段時間火起來的給Agent使用的設計工具。
同樣是一張截圖，但輸出的是 Pencil 格式的 .pen 設計文件，同時在畫布旁邊自動生成結構化的設計文檔。
生成之後可以直接用 Pencil 工具打開，手動微調每一個細節。
適合需要人工介入精修的場景。AI 先出 80%，人再改 20%。交付的不只是設計圖，還有字段說明、交互規則、視覺規範，評審時一目瞭然。
示例：
我用了一張騰訊雲的頁面截圖，這種適合 B 端場景的原型。
輸入：把這個列表的字體改成藍色。，同時增加一個按價格篩選的框。
輸出：每一個元素都支持在 pencil 裏修改
還有一個完善的可編輯的設計文檔
Skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/pm-image2pencil
pencil 的使用教程
安裝 pencil 客戶端：可以在這裏下載安裝，openpencil.dev，也可以在 cursor 這樣 IDE 插件裏安裝 安裝 pencil 的 mcp，在你的終端命令行輸入：
使用 Agent 調用 MCP 就能在 pencil 裏繪圖
3 url2proto：
網址進去，輸出Next.js 本地項目。
給一個網址或圖片，AI 自動抓取頁面結構、設計 token、組件層級，然後用 React 組件重新搭建成一個完整的 Next.js + Tailwind CSS 項目。
工程化代碼，能在本地跑、能改、能持續迭代。
適合大型項目、多頁面協同、持續迭代的場景。競品分析、新產品原型、前端快速啓動，都從這裏開始。
原頁面，這裏用了小紅書的網頁端頁面。
它先讀取了完整的頁面結構和樣式信息。然後自己規劃了項目架構，初始化了 Next.js 項目，配置 Tailwind CSS，開始逐個組件拆分還原。導航欄、側邊欄、卡片列表，一塊一塊地寫。
下面是它復刻的本地化工程文件，幾十個代碼文件，很全面。
中間遇到了幾次樣式對不上的情況，它自己對比了原頁面和本地渲染的差異，調整了佈局參數。有一個組件的響應式斷點沒處理好，它也自己排查修掉了，全程沒問我。
大概跑了半個多小時，任務完成。本地項目部署好了，瀏覽器打開直接能看到效果。出來的東西超出預期。項目結構清晰，組件拆分合理。
還附帶了一份設計文檔，記錄了頁面的佈局邏輯、組件層級、交互說明。拿來做產品原型完全夠用，甚至可以直接在這個基礎上繼續開發。
Skill 地址：github.com/zephyrwang6/pm-skills/tree/main/url2proto
如果這個設計文檔的格式不滿意，可以隨便修改 skill，把你常用的模板整理發給Agent說：請按照這個模板修改 skill 裏的設計文檔，以後都按這個 格式輸出。
這幾個 skill怎麼選，具體來說：
會議前 5 分鐘出個 Demo → image2proto 需要精細化修改原型→ image2pencil 新產品原型搭建，多頁面持續迭代 → url2proto 競品截圖快速出可交互 Demo → image2proto 競品網站深度復刻 → url2proto 多狀態設計稿交付 → image2pencil
關於產品經理的相關的 skill，包括競品分析、數據分析、繪製流程圖，我都做了 skill，
全在這個倉庫：https://github.com/zephyrwang6/pm-skills
三個 Skill 解決的是同一個問題：縮短從想法到可溝通原型之間的距離。區別只在於輸出物的形態不同，適配的工作流不同。
一年前畫一個彈窗原型要半天，現在截一張圖，說一句話，原型就好了。省下來的時間用來想需求本身，這才是產品經理該花時間的地方。
關於 skill 和生產力提升的系統學習，如果需要，可以訂閲專欄加入社羣：
我是空格，持續分享 AI 產品的思考與實踐。