不想做的事交給AI，想做的事留給自己
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不想做的事交給AI，想做的事留俾自己——心力配置最優化策略
作者係一個經常被要求提供AI建議嘅資深用戶，佢喺黑客松圓桌分享咗自己嘅核心策略：將所有覺得無聊、標準化、消耗心力嘅事全部交給AI，而將覺得好玩、需要琢磨、做完會爽嘅事留返俾自己。呢個唔係雞湯，而係一種具體嘅心力分配策略，因為每人每日可用嘅心力有限，花喺唔願意做嘅事上，就冇心力做願意做嘅事。
作者進一步解釋點解有啲事嘅過程本身就快樂——心流理論指出，當一件事嘅難度剛好喺能力嘅甜區，既唔容易到無聊又唔難到痛苦，而且即刻見到反饋，人就進入心流。AI編程之所以上癮，正正因為難度俾AI調到甜區，同AI協作變成一種心流製造機。但工具變強嘅同時，主體容易變弱，所以作者強調要不斷問自己「呢件事我想自己做定係交俾AI」，呢個練習可以保持主體性，避免被工具定義。
- 核心結論：心力有限，應將標準化、無樂趣嘅任務交給AI，保留有樂趣嘅過程。
- 具體方法：用Coding agent（如Claude Code）自動處理報名錶、對格式等繁瑣事務，省下心力。
- 關鍵差異：判斷標準唔係「能否Skill化」，而係「過程本身有冇快樂」，有快樂嘅留低，冇嘅就自動化。
- 啟發洞察：AI編程本質係心流製造機，因為難度剛好喺甜區，令人停唔到手。
- 可行動點：打開待辦清單，分兩堆——做完冇意思嘅全部自動化，做完好爽嘅保護時間專注做。
心力重新分配：將無趣交給AI，樂趣留俾自己
作者成日被要求畀學AI嘅建議，佢嘅答案好簡單：將你覺得無聊、標準化、消耗心力嘅事，都諗辦法交俾AI；將覺得好玩、需要琢磨、做完會爽嘅事，留俾自己。呢個唔係雞湯，而係一種具體嘅心力分配策略。
每日可用嘅心力有限，花咗喺唔鍾意嘅事上，就冇心力做鍾意嘅事。作者舉例朝早用Claude Code自動處理咗報名錶同埋Skill修改，成個上午心力損耗幾乎係零，省落嘅心力留俾自己研究新產品。
- 報名材料嘅過程冇快樂 → 交給AI，0心力
- 做封面嘅過程有快樂 → 留俾自己，慢慢調
心流製造機：AI編程上癮嘅真相
點解有啲事過程本身就快樂？心流理論解釋咗：當一件事嘅難度喺能力嘅甜區，既唔容易到無聊又唔難到痛苦，而且即刻見到反饋，你就進入心流。AI編程之所以上癮，正正因為難度啱啱被AI調到甜區裏面。
作者引用《莊子·養生主》庖丁解牛嘅「以神遇而不以目視」，形容嗰種唔使思考介入、直接進入對象嘅狀態。呢個就係中國人最早嘅心流定義。
- 1 冇AI：超出甜區，變成痛苦
- 2 全AI做：掉到甜區下限，變成無聊
- 3 同AI協作：甜區中間，心流停唔到手
唔好被工具定義：每次選擇都係主體性訓練
工具越強，使用者越容易被反過來定義。作者用Excel工人做比喻：一個熟練用Excel嘅人，慢慢會變成只做Excel做到嘅事，Excel唔擅長嘅就唔做。AI出現之後，AI能幹嘅邊界好易變成你能幹嘅邊界。
所有「唔想做嘅事Skill化、想做嘅事留俾自己」呢個練習，就係喺AI能力擴張過程中，仍然清楚知道自己想做乜。每一次停低問「呢件事我想自己做定係交俾AI」，就係一次主體性訓練。
- 你以為你用AI，其實係AI塑造你
- 你的Skill庫越完善，越可能被AI嘅能力邊界限定
烏託邦變日常：今日開始嘅心力分配練習
作者引用馬克思《德意志意識形態》描述共產主義後嘅狀態：上午打獵、下午捕魚、傍晚畜牧、晚飯後批判，但唔使成為獵人、漁夫、牧人或批判者。呢個早期烏託邦，今日用AI處理完事務工作，騰出時間研究新產品、調封面風格，竟然變成早期版本。
席勒話：「人只有當佢完全係人嘅時候，佢先遊戲；只有當佢遊戲嘅時候，佢先完全係人。」作者每日用AI嘅時候，覺得呢句話變得非常具體。
- 1 第一堆：做完覺得「做完但冇意思」嘅事，問自己「能讓AI做掉幾多？哪怕50%」，將佢Skill化、流程化、模板化。
- 2 第二堆：做到會忘記時間、做完覺得「真有意思」嘅事，問自己「今日有幾多時間可以花喺上面？」保護呢啲時間，唔好俾第一堆偷走。
我是也成老登了麼😢最近常常在各種場合被要求給年輕人提供學AI的建議。
昨天在參加一個黑客松圓桌的時候，又面對了這樣的問題。
我當時的回答其實挺簡單：
把你覺得沒意思的、標準化的、消耗心力的事，都想辦法交給AI。 把你覺得好玩的、需要琢磨的、做完會覺得爽的事，留給自己。
聽起來有點像雞湯，但它其實是一種非常具體的心力分配策略。每個人每天可用的心力是有限的。你把它花在你不願意花的事上，就沒有心力花在你願意花的事上了。
所以我乾脆來寫一篇文章，再展開講講我是怎麼處理自己和AI之間的關係的。
以及，我甚至對於大家沒更充分地使用Coding agent感到挺疑惑（Claude Code、Codex、Cursor、Trae、OpenClaw等等都算）。這一波AI能力的爆發，最有價值的禮物之一就是它們。如果你做的事裏有「自己不想做但必須做」的部分，多半都能讓這些Coding agent替你跑掉。
就拿我早上來說。我剛剛做了兩件挺複雜、但又不得不做的事。
但其實都不是我做的。
一個合作品牌讓我做完內容之後順手報名他們的大賽。我把報名表的字段和提交zip的要求丟給Claude Code，去吃了頓早飯。回來看了一眼，它把所有內容寫完了。甚至自己調用了huashu-design這個skill，把要提交的agent產品宣傳動畫做了出來，打包進了zip。
另一個合作品牌問我有沒有合適的skill能提交到他們的平台。我把對方的開發文檔丟過去，讓Claude Code自己挑了兩個我已經做過的skill，按對方的規範要求重新加工了一版，打包給我。我點了下確認就發出去了。
整個上午的心力損耗幾乎是零。
這種感覺特別好
這種好的點不在「效率高」。
在於我把本該花在不喜歡的事上的心力，省下來留給了我喜歡的事。
報名表、對格式、塞文檔這種事，本身沒什麼意思，做完之後也沒什麼成就感。它們必須做，但它們消耗你的好心情。一天裏如果你花兩個小時在這種事上面，剩下的時間你也很難再有興致做別的。心力是真的會被耗光的。
那就讓AI做。
但是，不是所有標準化的事都該Skill化
昨天我發了另一條相反方向的動態。
放棄Skill化不是因為做不到，是因為我享受這件事的過程本身。
把這條動態和今天早上這件事放一起看，乍一看是矛盾的。既要把事情Skill化全自動交給AI，又不要Skill化要自己慢慢做——你到底想幹嘛。
但其實它們說的是一件事：
判斷標準從來不是「這件事能不能Skill化」，而是「這件事的過程本身有沒有快樂」。
報名材料的過程沒有快樂，那就交給AI，0心力。 做封面的過程有快樂，那就留給自己，慢慢調，每篇換一種風格。
不是效率最大化，是心力配置最優化。
為什麼有的事過程本身就快樂？
心流理論給了一個解釋。
當一件事的難度恰好在你能力的甜區，既不容易到讓你無聊，也不難到讓你痛苦，並且你能立刻看到自己的努力產生反饋。這時候你就進入心流。過程本身就讓你爽。
我後來想，AI編程為什麼這麼上癮，本質上就是它的難度剛好被AI調到了那個甜區裏。
沒有AI的時候，寫一個不熟的功能要查一堆文檔、踩一堆坑，超出甜區，就變成痛苦了。 什麼都讓AI做、自己只看它跑，掉到甜區下限，變成無聊。 和AI一起做（你出主意、它執行、你調整方向、它再做），你剛好處在那個又費一點勁、又能立刻看到結果的位置。
這就是為什麼很多人玩AI編程像打遊戲一樣停不下來。它不是一個「效率工具」，它是一台心流製造機。
其實莊子兩千多年前就描述過這個狀態。《養生主》裏庖丁解牛的時候「以神遇而不以目視，官知止而神欲行」。手和刀已經不需要思考介入了，注意力直接進入對象本身。庖丁不是在「勞動」，他在那種狀態裏得到了某種自由。
我每次看到這一段都覺得，這其實就是中國人最早的心流定義。庖丁解牛不是工作，是玩。
封面這件事對我來說也是。每次都換種風格、調種trick，它一直處在難度甜區裏。如果做成Skill一鍵產出，反而失去了那個讓我享受的過程。
但報名表不是。報名表的難度甜區只對一個完全沒填過的人有意義。對填過十次的我來說，它早就掉到甜區下限，做的時候只覺得無聊，做完一點回甘都沒有。
這種事，讓AI做。
一天結束的時候你應該有過這種感覺——完成了一堆任務，但感覺自己被掏空。掏空你的不是任務本身，是「不想做卻必須做」的那種內耗。
AI能力的這一輪爆發，讓我們第一次有了重新分配心力的機會。 這件事其實挺珍貴的。
但工具變強的時候，主體也容易變弱
這裏其實有個更深的問題，我想說出來。
工具的能力越強，使用工具的人就越容易被工具反過來定義。一個熟練用Excel的人，慢慢就會被自己的工作變成「Excel工人」，他乾的事都是Excel能幹的事，Excel不擅長的事他就不去做了。
AI出來之後，這個問題就被放大了。因為AI能幹的事比Excel多太多了。如果你不主動選擇「什麼交給AI、什麼留給自己」，AI能幹的邊界，就會成為你能幹的邊界。你的Skill庫越完善，越有可能出現這種情況：你以為你在用AI，其實是AI在塑造你。
所以「不想做的事Skill化、想做的事留給自己」，這件事的意義不只是省心力。
它是一種在AI能力擴張過程中，仍然清楚知道自己想做什麼的練習。
每一次你停下來問「這件事我想自己做，還是交給AI」，你就在做一次主體性的訓練。問得多了，你不會被任何一種工具定義。問得少了，你會被你最常用的工具悄悄定義，直到某天發現自己變成了它的延伸。
我覺得這是這個時代最值得花心思的事情之一。
一個挺浪漫的對照
馬克思在《德意志意識形態》裏有一段很美的描述，寫共產主義之後人的狀態：
我有可能隨自己的興趣今天干這事，明天干那事，上午打獵，下午捕魚，傍晚從事畜牧，晚飯後從事批判，但又不因此就使我成為一個獵人、漁夫、牧人或批判者。
那時候這聽起來像個遙遠的烏托邦。前提條件（生產力極大豐富、勞動力極大解放）每一條都看不到盡頭。
但今天我用Claude Code幫我處理完一個上午的事務工作，然後騰出整個下午去研究一個新的AI產品、寫一段我自己想表達的東西、調一調封面的風格。
我突然意識到，至少對一部分人，我們已經站在了那個未來的早期版本里。
不是說AI替我們解決了所有勞動。但它至少幫我們解決了「自己不願意幹但必須幹」的那部分勞動。這部分一旦被剝離出去，剩下的就全是你願意做的事。
而你願意做的事，本質上不是「工作」，是「玩」。
兩百多年前席勒在《審美教育書簡》裏寫過一句話，我以前讀覺得抽象：
人，只有當他完全是人的時候，他才遊戲；只有當他遊戲的時候，他才完全是人。
我每天用AI做事的時候，反而覺得這句話變得非常具體了。
給你一個具體的練習
如果你也想試着用AI重新分配自己的心力，今天可以做一件事：
打開你的待辦清單（或者日程表），把上面的事分成兩堆。
一堆是你做完會覺得「還行，做完了，但是沒什麼意思」的事。 一堆是你做的時候會忘記時間、做完會覺得「這玩意兒真有意思」的事。
第一堆，問自己：能讓AI做掉多少？哪怕只是50%。把它Skill化、流程化、模板化，讓它在你不在場的時候自己跑完就行。 第二堆，問自己：今天我有多少時間能花在這上面？保護這些時間，不要讓第一堆的事再偷它。
這個練習看起來很小，但其實是這個時代非常關鍵的一件事。
你做的每一個「交給AI / 留給自己」的判斷，都是在重新畫一遍你和工具的邊界，也是在重新確認你自己想成為什麼樣的人。
人生是有限的。AI替我們幹掉那些「必要但不好玩」的事之後，剩下的時間用來幹什麼，就成了一個新問題。
我希望對你來說，這是個讓你興奮的問題。