為什麼你用AI做的產品總是不滿意？因為跳過了這個環節
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產品方案係AI編程成功嘅關鍵，唔好跳過需求梳理直接叫AI寫code
呢篇文章係由AI編程驍哥寫嘅，佢成日見到好多人諗住一個模糊諗法就衝去用AI寫code，結果整出嚟嘅產品完全唔滿意。驍哥自己嘅做法係：花40-50%時間喺產品方案環節，因為呢步先決定到產品命運。
佢分享咗完整嘅三階段方法：第一，揾清產品定位（背景+目標）；第二，起草需求文檔，將所有模糊想法亂咁記低；第三，用AI工具（TRAE加brainstorming SKILL）反覆腦爆，不斷問AI「仲有冇唔清楚嘅位」，直到需求文檔夠清晰。之後仲要畫線稿同用第三方視角審視。
驍哥強調MVP係最小可行產品，唔係半成品，要用最少成本驗證核心價值。佢話只要產品方案做得好，編碼階段其實只佔1%時間。成個流程行完，就可以得到一份90分嘅MVP需求文檔，之後交畀設計同開發就搞掂。
- 產品方案係整個開發週期最重要嘅環節，應該佔40-50%時間，而唔係跳過直接叫AI寫code。
- 方法分三階段：產品定位（背景+目標）→ 亂咁寫低需求草稿 → 用AI腦爆工具反覆問答，直到需求冇死角。
- MVP唔係粗糙嘅半成品，而係用最少時間同資源驗證核心假設嘅最簡版本，要專注業務邏輯，唔好糾結技術同樣式。
- 用brainstorming SKILL時要不停追問「對需求仲有冇唔清晰嘅位？」，直到AI話「需求文檔已經好完整」先停。
- 畫完線稿同用第三方視角審視需求，確保任何拎到份文件嘅人都可以清晰還原全部細節，先叫合格。
brainstorming SKILL（用嚟腦爆打磨需求）
呢個Skill可以喺TRAE入面用，安裝方法：下載SKILL.md -> 開TRAE SOLO模式 -> 設置 -> 規則和技能 -> 創建 -> 拖入文件。記得開頭用「use brainstorming skill」觸發，結尾加「梳理需求並產出MVP需求文檔，唔好討論任何技術、樣式、非功能細節」。
產品方案先係AI編程嘅靈魂
驍哥話如果佢從0開發一款產品，最重視嘅一定係產品方案環節，冇之一。一般產品由立項到上線要用100時間，佢會用至少40-50去打磨方案。
產品方案分三個階段：揾清產品定位、起草需求文檔、用AI腦爆打磨需求。下面逐個講。
階段一、二：定位同草稿
首先要揾清產品嘅背景同目標：而家係點樣？想透過產品改變乜嘢？呢個係產品嘅立足之本。
- 1 舉個例，爆紅嘅「死了麼」：背景係獨居人士安全機制缺失，出事好耐先被發現；目標係用每日簽到監測安全，萬一有事即刻通知緊急聯絡人。
- 2 仲有「小貓補光燈」：背景係自媒體博主有補光需求但專業設備太貴太複雜；目標係做個簡單易用嘅補光App。
- 3 今次實戰用「待辦事項工具」：背景係成日記唔住嘢做、計劃趕唔上變化；目標係幫手管理任務、提升效率同成就感。
到咗階段二，就係將腦入面模糊嘅想法亂咁寫低，唔使講邏輯。例如：記錄日常代辦事項、區分緊急程度、支持增刪改查、臨期提醒等等。然後合併返階段一嘅定位，就得到需求草稿。
階段三：用AI腦爆，完善需求文檔
呢步係最核心嘅環節。驍哥用TRAE（一個AI編程工具）配合brainstorming SKILL嚟做腦爆。首先要去GitHub下載SKILL.md，然後喺TRAE嘅SOLO模式入面安裝：設置 → 規則和技能 → 創建 → 拖入檔案。
Step1. 下載SKILL.md
Step2. 開TRAE，切換SOLO模式
Step3. 設置 → 規則和技能 → 創建
Step4. 拖入SKILL.md檔案
Step5. 確認之後將階段一加階段二嘅內容整合，開頭用「use brainstorming skill」觸發，結尾加「梳理需求並產出MVP需求文檔，唔好討論任何技術、樣式、非功能細節」。MVP即係最小可行產品，用最少時間驗證核心價值嘅最簡版本。
然後就開始瘋狂答問題。Brainstorming會不斷提問，幫你梳理需求細節同清理需求死角。你可以隨時加自己諗到嘅嘢。幾輪之後AI會畀第一版需求稿。
畫線稿同第三方審視，強化理解
需求文檔出咗之後，建議用SVG線稿畫返主要界面，令功能更加形象化。你可以同AI講：「根據需求，用SVG，喺wireframes下生成主要界面嘅線稿，唔需要樣式，展示基本佈局同功能就得。」
睇住線稿，好易發現唔合理嘅地方，然後再打磨。之後要用第三方視角審視需求文檔：想象將份文檔直接交畀設計同開發，佢哋可唔可以清晰理解全部細節？如果唔得，就叫AI檢查仲有冇表述唔完善嘅位。
小結：重新分配時間，做好方案先動手
完整產品週期係：產品方案 → 視覺方案 → 技術方案 → 編碼 → 測試 → 打磨細節 → 上線 → 收集反饋 → 迭代。驍哥嘅時間分配係：產品方案40-50%，視覺方案20-30%，技術方案5-10%，編碼1%，測試加細節打磨20-30%。
AI編程令編碼變得好省時，但產品方案反而變成最花時間嘅環節。你可以參考呢套方法，重新分配時間，認認真真打磨產品文檔，下一個爆款產品可能就係你嘅。
如果問驍哥：由零開發一款產品，邊個環節最緊要🤔
咁答案一定係：產品方案環節！！冇之一！🥸
如果話，一款產品由立項到上線，需要嘅時間係100。咁喺打磨產品方案呢個環節上，驍哥花嘅時間會至少係40～50👩💻
呢個正係而家大多數人踩坑嘅地方：個腦得一個模糊嘅諗法，就急不及待開始AI編程
「幫我寫個xx產品 / 畀我生成代碼 / 幫我做個xx系統」
呢種「一句話需求」，好大機會最後得到嘅結果，唔會太好
今期我哋就將呢件事傾到透💁♀️
階段一：揾清產品定位
即係揾到產品嘅：「背景」+「目標」
而家現狀係點樣。點樣透過你嘅產品，去改變現狀
呢個都係我哋產品嘅立足之本，諗清呢點好關鍵
我哋睇下啲例子：
譬如最近爆紅嘅，「死了未」：
🕵️背景：獨居人羣嘅安全機制係缺失嘅，出事後往往好耐先俾人發現，錯過咗最佳救治時間
🎯目標：透過每日簽到機制監測用戶安全，喺異常情況下及時通知緊急聯絡人，從而為獨居人羣提供一種簡單、低門檻嘅安全感同風險預警服務
早幾年爆紅嘅，「小貓補光燈」：
🕵️背景：自媒體博主喺日常拍攝中有補光需求，但專業設備價格高昂兼操作複雜，所以好多人只能用一張純色圖片嚟充當光源
🎯目標：為用戶提供一款操作簡單嘅補光應用，等普通創作者唔需要昂貴專業設備，都可以輕鬆得到自然、柔和嘅補光效果
或者我哋自己日常用嘅小工具，「公眾號排版工具」：
🕵️背景：我係一名公眾號博主，日常有公眾號文章排版嘅需求。但而家市面上嘅排版工具都太醜樣，唔符合我嘅審美
🎯目標：做一款符合我自己審美嘅公眾號排版工具
今期實戰環節，都係請出我哋嘅老朋友💁♀️「待辦事項工具」
🕵️背景：我平時嘢超多，成日出現「想做嘅嘢記唔住」、「計劃趕唔上變化」等問題，導致效率低下同壓力積累
🎯目標：做一款待辦事項管理工具，幫我高效管理任務、合理安排時間、提升執行力同成就感，等日常計劃由混亂變得清晰可控
產品定位諗清楚之後，我哋就可以進入下一個階段👇
階段二：起草需求文件
一般喺我哋諗清產品定位之後，呢時個腦通常就有啲比較模糊嘅諗法
呢個階段要做嘅嘢就係：將呢啲模糊嘅諗法記錄低，暢所欲言📝
以今期實戰項目「待辦事項工具」為例💁♀️：
「記錄我嘅日常待辦事項」
「區分下緊急程度」
「待辦事項支援增刪改查」
「臨期待辦事項加急提醒我」
「...」
👆突出一個將你個腦嘅諗法，盡可能嘅，唔需要邏輯咁列曬出嚟
然後把「階段一」和「階段二」的內容合併埋，咁樣就得到我哋嘅「需求草稿」😃
階段三：使用「AI編程」，打磨完美需求文件
亦係最核心嘅環節，成敗在呢一舉
今期我哋都係用 TRAE 嚟進行演示，新手友好
🤖 安裝 brainstorming skill
我哋需要先安裝一個Agent SKILL：brainstorming，呢個SKILL可以幫我哋進行腦爆，更好咁打磨需求👍
https://github.com/obra/superpowers/blob/main/skills/brainstorming/SKILL.md
為咗唔令文章太複雜，呢度唔詳細介紹Agent SKILL嘅概念，有興趣嘅同學可以移步👉畀8歲細路嘅Agent Skill入門教學 點樣喺Cursor、TRAE入面，用Skills 3分鐘整靚靚PPT
至於安裝流程，超簡單～
Step1. 㩒開上面嘅github地址，然後㩒「下載」，下載SKILL.md
Step2. 打開TRAE，切換到SOLO模式。最新版本嘅TRAE入面，對Agent SKILL做咗原生調用支援👍
操作路徑：設定 → 規則同技能 → 創建
Step3. 將啱啱下載嘅SKILL.md檔案拖入嚟
SKILL會自動解析，然後㩒「確認」
搞掂曬，就咁簡單🤓
💡 透過腦暴，完善需求細節
將「階段一」同「階段二」嘅內容整合之後，掉俾 TRAE
呢度有兩處細節：
☝️ 開頭使用use brainstorming skill提示詞強制觸發個SKILL，確保SKILL可以100%觸發成功。如果見到思考過程中展示紅框標記嘅「調用技能」，就表示SKILL觸發成功✅
✌️ 結尾加一句：“梳理需求並產出MVP需求文件，唔好討論任何技術、樣式、非功能細節，專注梳理需求業務邏輯”
MVP：「最小可行產品」（Minimum Viable Product）
用最少嘅時間同資源，開發出能夠驗證核心假設、滿足最基本用戶需求、同可以收集反饋嘅產品原型。
換句話講，MVP唔係一個「半成品」或者「粗糙產品」，而係可以用最少成本驗證核心價值嘅最簡版本。好重要㗎～
好，接下來就開始瘋狂回答問題。brainstorming會透過不斷提問嘅形式，幫我哋梳理需求細節，清走需求死角
當然唔使拘泥於呢種一問一答嘅形式，諗到啲咩隨時同AI講
喺幾輪問答之後，最終AI會整理曬對話入面所有資訊，畀出第一版需求稿
唔好急，未完🧏♀️
千祈唔好順住AI嘅語境，進入實現階段
呢時我哋需要繼續追問：
“初版需求稿已完成，對於需求稿，仲有冇啲唔清晰嘅點？如果有的話一定要討論清楚！如果冇就回覆冇了”
好大機會會收到新一輪問題，我哋繼續對問題進行釐清，對問題逐一回答👇
然後我哋不停重複呢個過程，不斷釐清，不斷問AI「對需求仲有冇唔清晰嘅點？」
👆直到AI話：「需求文件已經好完整」，或者AI開始問啲無關痛癢嘅問題，表示需求文件梳理得差唔多
呢時我哋就差唔多可以進入到下個環節
🧱 繪製產品交互稿，強化需求理解
上篇文章入面，我哋主要講到交互稿對於繪製視覺嘅重要性👉新手點樣用AI編程，快速整出商用級UI
交互稿都可以幫我哋，加深對當前產品嘅理解
我哋可以咁講：
「根據需求，用SVG，喺wireframes下生成主要界面嘅線稿，唔需要樣式，展示出基本佈局同功能就得」
可以見到喺wireframes下，產生咗好多SVG線稿，編輯器入面可以直接預覽效果👇
需求稿全部係字，好枯燥，唔形象
不過有咗線稿，功能形象化咗，對當前需求嘅理解容易好多，就可以發現唔合理嘅地方並進行打磨🕵️
🎯 以第三者視角，審視需求文件
一個好嘅需求文件，或者話，一個好嘅甲方需求，標準係乜嘢～🤓
就係：唔好令乙方去估！
如果需求稿，畀到第三個人。呢個人可以透過需求稿，清晰理解需求嘅全部細節，就合格喇🙆♀️
我哋可以藉助呢種思路，同AI講：
“我而家將呢個需求稿直接掉俾設計、研發同事。目標係佢哋攞到需求稿，可以清晰直觀咁瞭解到需求邏輯嘅全部細節，對需求進行完美還原。檢查下而家需求文件仲有冇表述唔完善嘅地方？”
AI會對需求文件進行完善，有待確認嘅點會繼續要你釐清
到此為止，行完以上流程，我哋就得到咗一份90分嘅，精緻嘅MVP產品方案文件。然後就可以交俾「設計」同「研發」開工喇！🎉
小結
一個產品由立項到上線，完整嘅週期大概係：
產品方案 → 視覺方案 → 技術方案 → 編碼 → 測試 → 不斷打磨細節 → 上線 → 收集反饋 → 迭代
驍哥嘅時間分配大概係：
🕵️ 產品方案：40-50%
🧑🎨 視覺方案：20-30%
🧑🦲 技術方案：5-10%
🧑🦲 編碼：1%
🕵️ 測試 + 細節打磨：20-30%
「AI編程」，編程反而係需要投入最少嘅環節😂
大家可以對照住重新分配嚇自己嘅時間，利用呢篇文章嘅方法論去打磨嚇自己嘅產品文件，分分鐘下一個爆款產品就係出自你手啦🎉
今期就到呢度，我係AI編程驍哥，下期見，88👋🤓
如果問驍哥：從0開發一款產品，什麼環節最重要🤔
那答案一定是：產品方案環節！！沒有之一！🥸
如果說，一款產品從立項到上線，需要的時間是100。那麼在打磨產品方案這個環節上，驍哥耗費的時間會至少是40～50👩💻
正是現在大多數人踩坑的地方：腦子裏只有一個模糊的想法，就迫不及待的開始AI編程
“幫我寫個xx產品 / 給我生成代碼 / 幫我做個xx系統”
這種“一句話需求”，大概率最後得到的結果，不會太好
本期咱們就把這個事兒聊透💁♀️
階段一：找清產品定位
也就是找到產品的：「背景」+「目標」
當前現狀是怎樣的。如何通過你的產品，怎麼樣改變現狀
這也是我們的產品的立足之本，思考清這點很關鍵
我們看一些例子：
比如最近爆火的，“死了麼”：
🕵️背景：獨居人羣的安全機制是缺失的，出事後往往很長時間才被他人發現，錯過了最佳救治時間
🎯目標：通過每日簽到機制監測用戶安全，在異常情況下及時通知緊急聯繫人，從而為獨居人羣提供一種簡單、低門檻的安全感和風險預警服務
前幾年爆火的，“小貓補光燈”：
🕵️背景：自媒體博主在日常拍攝中有補光需求，但專業設備價格高昂且操作複雜，所以很多人只能用一張純色圖片來充當光源
🎯目標：為用戶提供一款操作簡單的補光應用，讓普通創作者無需昂貴專業設備，也能輕鬆獲得自然、柔和的補光效果
或者我們自己日常使用的小工具，“公眾號排版工具”：
🕵️背景：我是一名公眾號博主，日常有公眾號文章排版的訴求。但現在市面上的排版工具都太醜了，不符合我的審美
🎯目標：做一款符合我自己審美的公眾號排版工具
本期實戰環節，還是請出我們的老朋友💁♀️“待辦事項工具”
🕵️背景：我平時事情超多，常常出現“想做的事情記不住”、“計劃趕不上變化”等問題，導致效率低下和壓力積累
🎯目標：做一款待辦事項管理工具，幫助我高效管理任務、合理安排時間、提升執行力和成就感，讓日常計劃從混亂變得清晰可控
產品定位思考清楚後，我們就可以進入下一個階段👇
階段二：起草需求文檔
一般在我們思考清產品定位後，這時腦子裏通常就有一些比較模糊的想法了
這個階段要做的事情就是：把這些模糊的想法記錄下來，暢所欲言📝
以本期實戰項目“待辦事項工具”為例💁♀️：
“記錄我的日常代辦事項”
“區分下緊急程度”
“待辦事項支持增刪改查”
“臨期待辦事項加急提醒我”
“...”
👆突出一個把你腦子裏的想法，儘可能的，不需要邏輯的羅列出來
然後把「階段一」和「階段二」的內容合併起來，這樣就得到了我們的“需求草稿”😃
階段三：使用“AI編程”，打磨完美需求文檔
也是最為核心的環節，成敗在此一舉
本期我們還是用 TRAE 來進行演示，小白友好
🤖 安裝 brainstorming skill
我們需要先安裝一個Agent SKILL：brainstorming，這個SKILL可以協助我們進行腦爆，更好的打磨需求👍
https://github.com/obra/superpowers/blob/main/skills/brainstorming/SKILL.md
為了不讓文章複雜，文本不過多介紹Agent SKILL的概念，感興趣的同學可以移步👉給8歲寶寶的Agent Skill入門教程 如何在Cursor、TRAE中，用Skills 3分鐘製作精美PPT
至於安裝流程，十分簡單～
Step1. 點開上面的github地址，然後點擊「下載」，下載SKILL.md
Step2. 打開TRAE，切換到SOLO模式。最新版本的TRAE中，對Agent SKILL進行了原生調用支持👍
操作路徑：設置 → 規則和技能 → 創建
Step3. 把剛剛下載的SKILL.md文件拖進來
SKILL會自動解析，然後點擊「確認」
齊活兒，就這麼簡單🤓
💡 通過腦暴，完善需求細節
將「階段一」和「階段二」的內容整合後，丟給 TRAE
這裏有兩處細節：
☝️ 開頭使用use brainstorming skill提示詞強制觸發下SKILL，確保SKILL 可以100%觸發成功。如果看到思考過程中展示紅框標記中的“調用技能”，則表示SKILL觸發成功✅
✌️ 結尾加上一句：“梳理需求併產出MVP需求文檔，不要討論任何技術、樣式、非功能細節，專注梳理需求業務邏輯”
MVP：“最小可行產品”（Minimum Viable Product）
用最少的時間和資源，開發出能夠驗證核心假設、滿足最基本用戶需求、並能收集反饋的產品原型。
換句話說，MVP 不是一個“半成品”或“粗糙產品”，而是能用最小成本驗證核心價值的最簡版本。很重要哦～
好，接下來就開始瘋狂回答問題。brainstorming會通過不斷提問的形式，協助我們梳理需求細節，清理需求死角
當然也不用拘束於這種一問一答的形式，想到什麼隨時和AI提
在幾輪的問答後，最終AI會整理會話中的所有信息，給出第一版需求稿
別急，還沒完🧏♀️
千萬別順着AI的語境，進入實現階段
這時我們需要繼續追問：
“初版需求稿已完成，對於需求稿，還有什麼不清晰的點麼？如果有務必討論清楚！如果沒有回覆沒有了”
大概率會收到新一輪的問題，我們繼續對問題進行澄清，對問題進行一一回答👇
然後我們不停的重複這個過程，不斷的澄清，不斷的問AI“對需求還有不清晰的點麼？”
👆直到AI說：“需求文檔已經很完整”，或者AI開始提一些無關痛癢的問題了，說明需求文檔梳理的已經八九不離十了
這時我們就差不多就可以進入到下個環節了
🧱 繪製產品交互稿，強化需求理解
上篇文章中，我們主要講到了交互稿對於繪製視覺的重要性👉小白如何使用AI編程，快速打造商用級UI
交互稿也可以幫助我們，加深對當前產品的理解
我們可以這麼說：
“根據需求，用SVG，在wireframes下生成下主要界面的線稿，不需要樣式，展示出基本佈局與功能即可”
可以看到在wireframes下，產出了很多SVG線稿，編輯器內可以直接預覽效果👇
需求稿全是字，非常枯燥，不形象
不過有了線稿，功能形象化了，對當前需求的理解容易多了，就可以發覺不合理的地方並進行打磨🕵️
🎯 以三方視角，審視需求文檔
一個好的需求文檔，或者說，一個好的甲方需求，標準是啥～🤓
那就是：不要讓乙方去猜！
如果需求稿，給到第三個人。這個人可以通過需求稿，清晰理解需求的全部細節，就合格了🙆♀️
我們可以藉助這種思路，對AI說：
“我現在把這個需求稿直接扔給設計、研發同學。目標是他們拿到需求稿，可以清晰直觀的瞭解到需求邏輯的全部細節，對需求進行完美還原。檢查下現在需求文檔是否還有表述不完善的地方？”
AI會對需求文檔進行完善，有待確認的點會繼續讓你澄清
至此，走完上述流程，我們就得到了一份90分的，精緻的MVP產品方案文檔。然後就可以交給“設計”和“研發”幹活啦！🎉
小結
一個產品從立項到上線，完整的週期大概是：
產品方案 → 視覺方案 → 技術方案 → 編碼 → 測試 → 不斷打磨細節 → 上線 → 收集反饋 → 迭代
驍哥的時間分配大概是：
🕵️ 產品方案：40-50%
🧑🎨 視覺方案：20-30%
🧑🦲 技術方案：5-10%
🧑🦲 編碼：1%
🕵️ 測試 + 細節打磨：20-30%
“AI編程”，編程卻是需要投入最少的環節😂
大家可以對照着重新分配一下自己的時間，利用本文的方法論去打磨下自己的產品文檔，沒準下一個爆款產品就是出自你手啦🎉
本期就到這，我是AI編程驍哥，下期見，88👋🤓