為什麼我現在很少提 OpenClaw 了？
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OpenClaw已成過去，Codex同ClaudeCode先係普通人嘅Agent首選
大瑜一路分享AI Agent工具，但近兩個月好少再提OpenClaw，轉而推Codex同ClaudeCode。呢篇文章會講清楚點解佢變心，同埋普通人應該點揀AI Agent工具。
文章由Coze智能體講起，嗰陣時要複雜配置流程、知識庫、插件，好多人搞兩搞就放棄，大瑜嗰陣已經覺得唔對路。之後Anthropic提出Skill概念，將通用能力整成技能包，配合Claude Code直接用，方向好啱，但國內用戶用Claude Code又貴又麻煩。跟住OpenClaw出現，可以控制電腦、調用瀏覽器、複用別人Skill，仲有ClawHub每日更新技能包，真係有Agent味道，甚至可以用飛書、微信遠程控制電腦。不過OpenClaw缺點好明顯：記憶機制唔穩定，對話多就變蠢；版本更新頻繁搞到系統唔穩定；文檔差，遇到Bug難搞；Windows安裝門檻高，好多人裝完就冇再重啟。後嚟Hermes改善咗啲，但效果一般。
而家進入Codex同ClaudeCode時代，OpenAI同Anthropic嘅頂級模型直接整合Agent，深入電腦，似精裝房咁拎包入住。大瑜建議普通人放棄OpenClaw同Hermes，直接揀Codex或ClaudeCode：要寫產品編碼就揀Claude Code；要助手幫手做片、造圖、遠程連接就揀Codex。佢仲預告6月會開訓練營，用兩星期帶人由0到1重新認識Codex，唔止教寫Code，仲教點樣用成效率助手。
- Agent工具經歷Coze、Skill、OpenClaw到Codex/ClaudeCode四個階段，每個階段解決唔同問題。
- OpenClaw係三月份最佳解決方案，但記憶唔穩定、版本更新亂、文檔差、安裝難，唔適合普通人。
- Codex同ClaudeCode由頂級模型驅動，直接控制電腦，體驗成熟，似精裝房。
- 寫產品/編碼揀Claude Code，想要效率助手揀Codex，越用越聰明。
- 普通人唔好再折騰OpenClaw，付費換穩定工具更划算，集中時間做正事。
Agent工具演化：由石器到工業
大瑜話，最早嘅Coze呢類平台，要你自己建立智能體，配置流程、知識庫、插件、變量，聽落好勁，但實際用好多人放棄。佢嗰陣已經諗：呢啲邊似Agent啊！
之後Anthropic提出Skill概念，將通用能力整成技能包，配合Claude Code直接用。呢個方向大瑜覺得好啱，因為普通人唔需要搭複雜流程，只需要講個需求，然後工具幫手實現。不過Claude Code對國內用戶又貴又麻煩。
OpenClaw嘅工業時代：優缺點並存
OpenClaw出現令大瑜覺得真係有Agent味道：它可以訪問電腦、控制瀏覽器、複用別人Skill，仲有個ClawHub每日更新技能包。甚至可以用飛書、微信遠程連接電腦，屙屎嗰陣都可以操作電腦。呢個先係普通人想要嘅Agent。
但缺點好明顯：記憶機制唔穩定，對話越多越蠢；版本更新成日搞到系統唔穩定；文檔真爛，遇到Bug好難搞；安裝門檻高，尤其Windows用戶安裝難過登天。大瑜話好多人裝完就冇再重啟。
新時代：Codex同ClaudeCode直接拎包入住
而家主角返到Codex同ClaudeCode。OpenAI同Anthropic嘅頂級模型整合Agent，直接深入電腦，似當年iPhone由功能機變智能機。大瑜用一個比喻：OpenClaw係郊區毛坯房，要自己裝修；Codex/ClaudeCode係市中心精裝房，拎包入住，但要俾錢。
佢哋各有千秋：OpenAI擅長規劃同多模態，可以生圖、解決疑難；Anthropic擅長寫Code，最近Fable出現之後可以獨立寫小遊戲。共通點係將大模型同Agent能力打入電腦，體驗順手。
- 1 寫產品、編寫代碼 -> 揀Claude Code，專注代碼生成。
- 2 想揾效率助手，例如配音、造海報、優化內存、遠程連接 -> 揀Codex，越用越聰明。
普通人嘅選擇：放棄折騰，集中做正事
大瑜建議普通人可以放棄OpenClaw同Hermes，因為呢個階段Claude Code同Codex嘅體驗已經適合大多數人。花啲錢換穩定、順手、省心嘅工具，好多時值得，畢竟大多數人唔係為咗折騰工具，而係為咗做成事。
佢仲透露6月會開一個訓練營，兩星期由0到1重新認識Codex，唔止教寫Code，仲教點樣用成效率助手。價格99元，感興趣可以私信。
大家知唔知有冇發現一個問題：
OpenClaw呢兩個月好少提起咗，取而代之嘅係Codex同ClaudeCode。
今日呢篇文章就同大家傾下：
點解OpenClaw唔再提起了。呢個故事要由Coze智能體講起。
智能體嘅石器時代：Coze
喺OpenClaw出嚟之前，市場比較好嘅智能體多數係以Coze呢類平台為主。
你需要建立一個智能體，需要複雜嘅配置：流程、知識庫、插件、變量等等。。。
聽落好勁，實際用落。好多朋友基本上都放棄咗。
之後嘅n8n呢啲自動化工具，成日將複雜嘅嘢搞到更麻煩。
嗰陣時，我一直有一個疑問：
呢個算咩嘢agent啊！唔知有冇同我一樣感受嘅朋友。
進入蒸氣時代：Skill嚟咗
喺舊年年底Athropic呢間公司提出咗一個好重要嘅概念：
Skill！
所謂Skill，其實係將一啲通用嘅能力整合成一個技能包，
用戶唔需要由0到1配置一大堆流程，可以直接用。
至於呢個技能包點樣用，你只需要交俾Athropic對應嘅claudeCode就得。
其餘嘅，佢會自己去調用。呢個方向我覺得好啱！
因為普通人需要嘅唔係搭建一個好複雜嘅流程。而係，我有一個需求，你幫我實現！
但問題好明顯：
而國內嘅用戶想用ClaudeCode都幾麻煩。唔止貴，仲有其他原因！
智能體嘅工業時代：龍蝦嚟咗
呢個時候OpenClaw出現咗。令我真正覺得，有啲agent嘅味道啦！
可以訪問你嘅電腦，幫你睇資料。
可以調用你嘅瀏覽器接口，幫你檢索查詢。
可以重用別人嘅Skill，仲有一個ClawHub，每日都有成千上萬嘅人去提交技能包。
（譬如大瑜都提交咗咁多）
可以用飛書、微信遠程連接你嘅電腦。屙屎嗰陣就可以操作你嘅電腦。
呢啲先係普通人想要嘅agent啊！
又係過年期間，過年大家討論嘅話題已經由DeepSeek，轉到龍蝦熱。
然後：一人公司（OPC）、養蝦熱。呢啲詞都係呢個時候被高度推咗一波又一波。
但缺點都好明顯
記憶機制唔穩定：對話越多，發現呢個嘢越蠢。
版本更新令人頭痛：每一次之後會導致系統唔穩定、業務唔穩定等各種唔穩定。
文檔真差：好多嘢都冇提到，遇到Bug解決都比較難
安裝門檻高：特別係Windows用戶，安裝簡直難過登天。
所以好多人係安裝完之後，就冇再重啟過。
之後出現嘅Hermes解決咗OpenClaw嘅問題，但效果都唔係好大。
由而家睇，OpenClaw可能唔係最好嘅解決方案，但喺三月嗰陣時，佢無庸置疑係最佳嘅解決方案。
下一個時代：Codex/ClaudeCode
而家主角返咗嚟：Codex同ClaudeCode
OpenAI同Athropic作為世界最頂級嘅AI工具，擁有最頂級嘅模型。
兩者又各有千秋：
OpenAI精於規劃、全局思考、疑難雜症問題解決、多模態生圖。
Athropic精於代碼編寫，特別係最近Fable出現之後，可以獨立寫一個小遊戲。
但佢哋有一個共通點：
整合和大模型同Agent嘅能力，真正深入到你的電腦裏面。
就好似當年嘅iPhone，由一開始就係普通功能機無法比擬嘅。
大瑜一直用一個例子：
OpenClaw就好似你買咗個郊區嘅毛坯房，需要你投入精力去裝修，你可以用細錢辦大事。
Codex/ClaudeCode就好似你買咗個市中心嘅精裝房，直接拎包入住，但你要俾錢！
所以，對於普通人嚟講，用腳投票都知道要揀邊個。
使啲錢，換一個穩定、就手、省心嘅工具，好多時候係值得嘅。
畢竟大多數人唔係為咗折騰工具。而係將事情做成！
普通人到底揀邊個？
普通人我覺得可以放棄OpenClaw同Hermes啦。唔係佢哋冇用，而係呢個階段Claude Code同Codex嘅體驗，已經適合大多數人！
至於揀ClaudeCode定係Codex點樣揀，分兩類：
1、如果你要係完成產品，寫代碼。咁就揀ClaudeCode
2、如果你要係作為你嘅助手，例如：
幫你嘅視頻配個音
俾你生成一個型爆嘅海報
幫你優化電腦內存，幫你遠程連接伺服器。
咁就揀Codex，佢更像一個聰明嘅助手，你越用佢越聰明。
但係今日我卻被打面啦，一個粉絲係咁樣評價Codex。
所以，大瑜6月份，準備開一個訓練營，2個禮拜時間，帶你由0到1重新認識下Codex。
我唔想淨係講Codex點樣寫代碼，而係講普通人點樣將Codex用成自己嘅效率助手！
價格都係老規矩，99蚊！有興趣嘅私信瞭解。
歷史文章：
大家不知道有沒有發現一個問題：
openclaw這兩個月很少提起了，取而代之的是Codex和ClaudeCode。
今天這篇文章就聊聊：
為啥openclaw不再提起了。這個故事要從coze智能體說起了。
智能體的石器時代：coze
在openclaw出來之前，市場比較好的的智能體多是以coze這類平台為主。
你需要建立一個智能體，需要複雜的配置：流程、知識庫、插件、變量等。。。。
聽起來很強，實際用下來。很多小夥伴基本上都放棄了。
接下來的n8n這些自動化的工具，總是將複雜的事情搞麻煩了。
當時，我一直有一個疑惑：
這算哪門子的agent 啊！不知道是不是有和我一樣感受的小夥伴。
進入蒸汽時代：skill來了
在去年年底Athropic這個公司提出了一個很重要的概念：
Skill！
所謂skill，其實將一些通用的能力整合成一個技能包，
用戶不需要從0-1配置一堆流程，可以直接用。
至於這個技能包怎麼用，你只需要交給Athropic對應的claudeCode就行了。
剩下的，他會自己去調用。這個方向我覺得很對！
因為普通人需要的不是搭建一個很複雜的流程。而是，我有一個需求，你幫我實現！
但問題很明顯：
而國內的用戶想用claudecode也是比較麻煩的。不僅貴，還有其他的原因！
智能體的工業時代：龍蝦來了
這個時候openclaw出現了。讓我真正覺得，有點agent的味道了！
能訪問你的電腦，幫你查看資料。
能調用你的瀏覽器接口，幫你檢索查詢。
能複用別人的skill，還有一個clawhub，每天都有成千上萬的人去提交技能包。
（譬如大瑜都提交了這麼多）
能夠用飛書、微信遠程連接你的電腦。拉屎的時候就可以操作你的電腦。
這才是普通人想要的agent啊！
又是過年期間，過年大家討論的話題已經從deepseek，切換到龍蝦熱。
然後：一人公司（opc）、養蝦熱。這些詞也是這個時候被高度推了一波又一波。
但是缺點也很明顯
記憶機制不穩定：對話越多，發現這玩意越傻。
版本更新讓人頭疼：每一次之後會導致，系統不穩定、業務不穩定等各種不穩定。
文檔真爛：很多東西都沒提到，遇到bug解決也比較難
安裝門檻高：特別是windows用戶，安裝簡直難於上青天。
所以很多人都是安裝完之後，就再也沒重啓了。
之後出現的hermes 解決了openclaw的問題，但是效果也不是很大。
從現在來看，openclaw可能不是最好的解決方案，但是在三月份的時候，他毋庸置疑是最佳的解決方案。
下一個時代：codex/claudeCode
現在主角回到了：codex和ClaudeCode
openai 和athropic的作為世界最頂級的AI工具，擁有最頂級的模型。
二者又各有千秋：
openai精通於規劃，全局思考，疑難雜症問題解決，多模態生圖。
athropic精通於代碼編寫，特別是最近Fable出現之後，可以獨立寫一個小遊戲了。
但是他們有一個共性：
整合和大模型和agent的能力，真正深入到你的電腦裏。
就像當年的iphone，從一開始就是普通功能機類比的。
大瑜一直以一個例子：
openclaw就相當於你買了個郊區的毛坯房，需要你投入精力去裝修，你可以花小錢辦大事。
codex/claudeCode就相當於你買了個市中心的精裝房，直接拎包入住，但是你要交錢！
所以，對於普通人而言，用腳投票都知道要選哪個。
花點錢，換一個穩定、順手、省心的工具， 很多時候是值得的。
畢竟大多數人不是為了折騰工具。而是把事情做成！
普通人到底選擇哪個？
普通人我覺得可以放棄openclaw和hermes了。不是他們沒用，而是這個階段claude Code和codex的體驗，已經適合大多數人！
至於選擇claudeCode還是codex怎麼選，分兩類：
1、如果你要的是完成產品，編寫代碼。那麼選擇claudeCode
2、如果你要的是作為你的助手，譬如：
幫你的視頻配個音
給你生成一個酷炫的海報
幫你優化電腦內存，幫你遠程連接服務器。
那麼選擇codex，他更像一個聰明的助手，你越用它越聰明。
但是今天我卻被打臉了，一個粉絲這樣評價codex。
所以，大瑜6月份，準備開一個訓練營，2周時間，帶你從0-1重新認識一下codex。
我不想只講 Codex 怎麼寫代碼，而是講普通人怎麼把 Codex 用成自己的效率助手！
價格還是老規矩，99元！感興趣的私信瞭解。
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