為什麼最聰明的 AI 用戶，正在從 Claude 切換到 Codex
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Codex 整合所有 AI 功能，正吸引從 Claude 切換的用戶
呢篇文係整理自 Greg Isenberg 主持嘅播客，嘉賓係帶住 7 個工程師全體切換到 Codex 嘅 Riley Brown。Greg 開場就話自己未用過 Codex，想 Riley 說服佢。Riley 嘅核心論點係：2025 年係終端界面（TUI）嘅時代，但 90% 人唔想打開終端；2026 年，所有 AI 產品都收斂到「左邊對話列表、中間 AI、右邊 AI 操作」嘅 GUI 設計，而 Codex 做得最好。佢認為 Anthropic 將 Claude Code 同 Co-work 拆開係人為割裂，一個界面應該同時做到寫 code、生成文檔、控制電腦同自動化。
Codex 嘅定位係「一個界面，全部搞定」：可以寫 Word、做 PPT、跑 code、連 Slack、Notion，甚至設定定時任務。Riley 示範咗叫 AI 分析 YouTube 頻道後直接變成每週自動執行嘅任務。佢仲提到 browser use 嘅速度已經快到接近人類，預測三個月內會同人類一樣快。對於 Skills、Plugins、MCPs 呢啲術語，佢簡單歸納做「skills」，即係畀 AI 裝備工具去用你已經用緊嘅軟件。Codex 入面嘅 plugin 係官方集成，skills 係用戶自創（例如一個 YouTube researcher skill，幾分鐘就整到）。
Riley 亦坦誠討論咗 Chronicle 功能（持續觀察屏幕存成記憶）…
- Codex 整合咗寫文檔、寫 code、控制瀏覽器、自動化等功能，一個界面搞掂，唔使喺多個工具之間切換。
- Anthropic 將 Claude Code 同 Co-work 拆開係人為割裂，唔理解點解知識工作同程式開發要分兩個產品。
- Browser Use 速度已經快到接近人類，三個月內可以委託 AI 做任何需要打開瀏覽器操作嘅嘢。
- Skills（自訂技能）係畀 AI 裝備工具嘅簡單方式，可以幾分鐘內創建，例如自動分析 YouTube 頻道嘅 skill。
- 入門建議：先手動體驗（玩 game、做研究），再將重複工作自動化；唔好盲目跟風轉工具，要系統性評估。
點解要由 Claude 轉用 Codex？
有人問 Riley Brown——帶住 7 個工程師全體切換到 Codex 嘅人——你而家仲用 Claude Code 嗎？佢冇直接回答，而係喺 Codex 嘅終端開咗 Claude 嚟用。呢個舉動已經說明問題：唔係放棄 Claude，而係將 Claude 包入 Codex 用。
佢指出 2025 年係 TUI 終端年代，但 90% 人唔想打開終端，所以所有公司都收斂到 左邊對話列表、中間 AI、右邊操作區 嘅 GUI 設計。Codex 喺呢方面做得最好。
Codex 嘅核心能力：一個界面，全部搞定
Codex 係一個 狀態最先進嘅 AI agent，跑喺你嘅電腦上，可以幫你構建 app、創建任何類型文檔、控制電腦同創建自動化流程。關鍵詞係「一個界面，全部搞定」。
- 寫 Word 文檔、做 PPT、跑 code、構建 app
- 導出到 Canva，連接 Notion、Slack、Gmail
- 設置定時自動化任務，例如每週五自動分析 YouTube 頻道
Riley 示範咗叫 AI 分析 Greg 嘅 YouTube 頻道，然後直接話「變成每週五早上 9 點自動執行」，AI 即刻創建咗定時任務。
對於 Browser Use，Riley 之前覺得「好慢，好似撥號上網」，但喺 Codex 試過之後發現 流暢快速。佢預測 三個月之內，AI 控制瀏覽器嘅速度會同人類一樣快。
Skills、Chronicle 同模型升級
Riley 將 Plugins、MCPs 等術語簡單歸納做 skills，即係畀 AI 裝備工具去用你已經用緊嘅軟件。Codex 裏面有官方 plugins（Slack、Canva 等）同用戶自創 skills，創建方法係直接叫 AI「幫我創建一個 skill」，然後 AI 會自動生成。
Codex 內置 GPT 5.5 同 Images 2.0。Riley 話 Images 2.0 係目前最好嘅圖像模型，而 GPT 5.5 雖然貴啲但更懂人意圖，可能用少啲 token。佢強調衡量模型價值應該睇 「完成一個任務花咗幾多錢同時間」，唔係 token 效率。
Remotion 可以用 code 生成動態影片，Riley 創建咗一個 Internet Image Puller skill：輸入品牌名，自動抓取 logo、顏色、字體，生成 HTML，然後 Remotion 渲染成影片。佢哋有幾個呢類影片超過 100 萬次觀看。
畀新用戶嘅 4 個入門建議
- 1 玩一個 game，然後叫 AI 用 browser use 同自己下棋，感受 AI 控制瀏覽器嘅速度。
- 2 叫 AI 做一項深度研究，然後轉成 Word 文檔同 PPT，體驗一個平台生成所有內容。
- 3 做一個 3D 模擬或者 one-shot 一個移動 app，感受 prompt 到成品嘅過程。
- 4 列出每日最煩嘅重複工作，先手動做一次，再叫 AI 觀察然後變成自動化任務。
佢最後提醒：唔好為趕時髦而轉工具，如果而家嘅工具組合運作順暢，就繼續用。佢自己係因為團隊一致認為 Codex 好用先切換，係系統性評估嘅結果。
有人問Riley Brown——帶住7個工程師全體轉用Codex嗰個人——你而家仲用唔用Claude Code？
佢冇直接答。佢撳咗 Command J，打開終端，輸入 claude，然後話："當然用。喺Codex裏面用。"
呢個大概係我聽過最能夠說明問題嘅答案。
Greg Isenberg主持嘅呢期播客，開場就坦白：我從來未下載過Codex，亦都唔喺嗰個圈子入面。佢叫Riley嚟，叫佢"說服我"。
兩個人傾咗一個幾鐘。Greg一開始半信半疑，結尾時講咗一句話："你基本上係話，Codex係做最多事情最快嘅方式。"
Riley答："係。"
我將呢段對話由頭到尾梳理咗一遍，將最值得記錄嘅嘢寫低咗。
先講結論：點解2025年嘅終端界面，讓位俾咗2026年嘅GUI
Riley用咗一個對比：
2025年，係TUI（終端界面）嘅時代。Claude Code喺終端裏面行，你要寫CLAUDE.md，要手動創建skill文件，要忍受冇圖形化嘅一切。
"嗰段日子我好懷念，"佢話，"喺終端裏面用Claude Code，真係好有趣。"
但有趣還有趣，問題係：90%嘅人唔想打開終端。
商業端嘅人，市場營運嘅人，創業者，內容創作者——佢哋需要AI agent幫自己做嘢，但佢哋唔想學命令行。
所以所有公司而家都喺度收斂到同一個界面設計：「左邊係對話列表，中間係AI，右邊係AI正在操作嘅嘢。」
Claude嘅桌面版喺度做，Cursor喺度做，Codex都喺度做。
分別只有一個：「Riley認為Codex目前做得最好。」
Codex到底係乜？一句話講清楚
官方介紹唔重要，Riley畀嘅定義更實用：
❝Codex係一個狀態最先進嘅AI agent，行喺你嘅電腦上面，可以幫你構建app、創建任何類型嘅文檔、控制你嘅電腦、以及創建自動化流程。
❞
關鍵詞：「一個界面，全部搞掂。」
你唔需要打開Claude寫文檔、打開Cursor寫代碼、打開Notion做研究、打開Zapier配自動化。
Codex裏面：
寫Word文檔 ✓ 做PPT ✓ 行代碼、構建app ✓ 導出到Canva ✓ 連接Notion、Slack、Gmail ✓ 設置定時自動化任務 ✓
Riley舉咗個例子：佢叫AI幫佢分析Greg嘅YouTube頻道，揾出"Greg做錯咗乜"，寫成一份批評報告。做完之後，佢直接話："好，將呢個變成每週五早上9點自動執行嘅任務。"
AI答話好，然後就創建咗呢個定時任務。
就係咁簡單。
關於Claude Co-work嗰段批評，值得單獨講
Riley講咗一句話，可能會冒犯一啲人：
"我之所以由Claude轉走，好大一部分原因係佢哋將Claude Code同Co-work拆開咗。"
Anthropic嘅邏輯係：做知識工作嘅人用Co-work，寫代碼嘅人用Claude Code。兩個產品，兩套權限，兩套限制。
Riley唔理解呢個邏輯。佢認為係人為製造嘅割裂。
"我點解唔可以喺一個界面裏面又寫代碼，又生成文檔？點解我一定要喺兩個產品之間來回切換？"
佢冇惡意，佢只係覺得——「呢個係一個產品決策，唔係技術限制。」
而Codex正正喺呢度打咗入嚟。
（當然，你都可以喺Codex嘅終端裏面行Claude Code，所以呢個並唔係"放棄Claude"，更加似"將Claude包入嚟用"。）
Browser Use：由"有啲意思"到"真係快咗"
Riley話，喺呢之前，佢對browser use一直半信半疑。
"好正，但係慢。好似撥號上網咁慢。"
然後佢喺Codex裏面試咗一次：叫AI做一個棋盤遊戲，然後用browser use控制瀏覽器，叫AI自己下棋，黑白雙方都係AI。
佢錄低咗。你可以見到滑鼠喺屏幕上面移動，落子，換邊，繼續落子——流暢，快速，連貫。
"呢個係我第一次見到browser use，心諗：哦，佢真係開始快咗。"
佢接著講咗一個預測，我覺得比任何AI發佈會都更加值得認真對待：
「"三個月之內，AI控制瀏覽器嘅速度，會同人類一樣快。"」
如果呢個係真嘅，意味住啲乜？
意味住你而家能做到嘅每一件"需要打開瀏覽器操作"嘅事情，都可以委託俾AI。
唔係"叫AI幫你想"，係"叫AI幫你做"。
Skills、Plugins、MCPs——呢啲詞講嘅其實係同一件事
Riley對呢堆術語做咗一個非常貼地嘅總結：
"我將呢啲詞全部叫做skills。就係俾你嘅AI裝備工具，令佢可以用你已經在用嘅軟件。"
Codex裏面：
「Plugins」：官方集成，需要OpenAI審核。Slack、Notion、Canva、Remotion、Expo都係plugin。 「Skills」：你自己創建嘅。一個skill本質上就係一個文件夾 + 一個 skill.md指令文件。
創建skill嘅方法：直接話俾AI知，"幫我創建一個skill，每次我要做X事情，就用呢個skill。"
AI會問幾個問題，然後自動生成。
Riley展示咗佢自己創建嘅一個skill：「YouTube researcher」——輸入一個YouTube頻道，自動拉取最近10個視頻嘅字幕，生成分析報告。
呢個skill係佢自己喺Codex裏面創建嘅，用咗幾分鐘。
Chronicle：最有爭議嘅新功能
Codex最近推出咗一個叫 「Chronicle」 嘅功能。
佢嘅作用：「持續觀察你嘅屏幕，將你做緊啲乜存成AI嘅記憶。」
咁樣當你切換任務、開新對話時，AI已經知道你喺度做緊乜，唔需要你再重新解釋背景。
Riley嘅態度好坦誠："我試咗兩日，仲未知效果好唔好。我係個測試狂，開咗所有權限。但我唔建議你唔經瞭解就開呢個功能。"
優點好明顯：唔使再重複解釋自己做緊乜。
隱患都好明顯：你嘅屏幕內容會被持續記錄。
如果你用嘅係工作電腦，存有敏感資訊，呢個功能需要謹慎評估。
GPT 5.5同Images 2.0
呢兩個係Codex裏面內置嘅。
Riley對GPT Images 2.0嘅評價：
"呢個唔係爭論。佢就係目前最好嘅圖像模型。冇之一。"
你可以叫Codex生成10個唔同版本嘅縮略圖，然後將佢哋放進Word文檔、PPT或者網頁裏面。
關於GPT 5.5嘅價格：通過API調用比5.4貴一倍，亦比Opus 4.7貴20%。
但Riley嘅觀察係：「佢更"明你嘅意圖"，所以往往更直接咁畀出你想要嘅結果，消耗嘅token反而可能更少。」
佢嘅判斷：衡量模型價值嘅標準，唔應該係token效率，而係"完成一個任務使咗幾多錢同時間"。
Remotion：寫代碼生成視頻，唔係講笑
「Remotion」（Codex有官方plugin）可以用代碼生成動態圖形視頻。
AI會寫代碼，Remotion將代碼渲染成視頻。
Riley創建咗一個叫 「Internet Image Puller」 嘅skill：輸入一個品牌名，AI自動抓取呢個品牌嘅logo、顏色、字體、圖片，打包成HTML文件，然後Remotion直接調用呢啲素材生成視頻。
結果：品牌視頻，一次prompt，全自動。
佢話佢哋有幾個Remotion視頻超過咗100萬次觀看。
俾第一日用Codex嘅人：4件事
Riley畀出咗具體嘅入門路徑：
「第一件事：玩一個遊戲，然後叫AI用browser use同自己下棋。」
目的唔係做出乜有用嘅嘢，係令你直觀感受AI控制瀏覽器係乜感覺。呢個感受會改變你對未來嘅預期。
「第二件事：叫AI做一項深度研究，然後轉成三種格式。」
輸入一個你真正感興趣嘅主題，叫AI用最大算力搜索，將所有資訊整理成表格，然後生成一份Word文檔同一份PPT。
目的：感受"一個平台生成所有類型內容"係乜體驗。
「第三件事：做一個3D模擬，或者嘗試one-shot一個移動app。」
Riley用一個prompt生成咗一個復刻Replit嘅vibe coding工具——生成時間使咗80分鐘，但係一次成功咗。
「第四件事：列出你每日最煩嘅一件重複性工作，將佢變成自動化任務。」
先手動做一次，叫AI觀察你係點做嘅，然後話畀佢知："將呢個變成每週X自動執行嘅任務。"
Riley嘅建議：「先做，再自動化。唔好嘗試喺未做過之前就設計自動化。」
一個關於工具遷移嘅老實話
Riley講咗一句話，我覺得好重要：
"我唔會嘲笑任何人用任何工具。如果你喺Cursor裏面用Claude Code，咁就好用，就繼續用。由一個熱門工具跳到另一個熱門工具，唔係正確嘅策略。"
佢自己轉用Codex，係因為佢帶嘅7個工程師都轉咗過嚟，大家喺一齊用，覺得"真係好好"，然後佢哋喺呢個基礎上建立咗整個工作流。
呢個唔係衝動，係系統性評估之後嘅決定。
所以，如果你而家用緊嘅工具已經喺度運作——唔使為咗趕時髦而轉。
但如果你正在揾一個"能夠將所有事情放進一個界面"嘅工具，可以認真睇下Codex。
「你而家用緊乜AI工具組合？評論區話畀我知——係Claude Code + Cursor，定係已經轉咗過嚟？」
❝原文連結：https://www.youtube.com/watch?v=LWx4FGam2aQ&t=1804s
❞
有人問 Riley Brown——帶着 7 個工程師全體切換到 Codex 的人——你現在還用 Claude Code 嗎？
他沒有直接回答。他按下 Command J，打開終端，輸入 claude，然後說："當然用。在 Codex 裏面用。"
這大概是我聽過的最能說明問題的回答。
Greg Isenberg 主持的這期播客，開場就坦白：我從沒下載過 Codex，也不在那個圈子裏。他把 Riley 叫來，讓對方"說服我"。
兩個人聊了一個多小時。Greg 一開始半信半疑，結尾時說了一句話："你基本上是在說，Codex 是做最多事情最快的方式。"
Riley 回答："是的。"
我把這段對話從頭到尾梳理了一遍，把最值得記錄的東西寫下來。
先說結論：為什麼 2025 年的終端界面，讓位給了 2026 年的 GUI
Riley 用了一個對比：
2025 年，是 TUI（終端界面）的時代。Claude Code 在終端裏跑，你要寫 CLAUDE.md，要手動創建 skill 文件，要忍受沒有圖形化的一切。
"那段日子我很懷念，"他說，"在終端裏用 Claude Code，真的很有趣。"
但有趣歸有趣，問題是：90% 的人不想打開終端。
商業端的人，市場運營的人，創業者，內容創作者——他們需要 AI agent 幫自己幹活，但他們不想學命令行。
所以所有公司現在都在收斂到同一個界面設計：「左邊是對話列表，中間是 AI，右邊是 AI 正在操作的東西。」
Claude 的桌面版在做，Cursor 在做，Codex 也在做。
區別只有一個：「Riley 認為 Codex 目前做得最好。」
Codex 到底是什麼？一句話說清楚
官方介紹不重要，Riley 給的定義更實用：
❝Codex 是一個狀態最先進的 AI agent，跑在你的電腦上，可以幫你構建 app、創建任何類型的文檔、控制你的電腦、以及創建自動化流程。
❞
關鍵詞：「一個界面，全部搞定。」
你不需要打開 Claude 寫文檔、打開 Cursor 寫代碼、打開 Notion 做研究、打開 Zapier 配自動化。
Codex 裏面：
寫 Word 文檔 ✓ 做 PPT ✓ 跑代碼、構建 app ✓ 導出到 Canva ✓ 連接 Notion、Slack、Gmail ✓ 設置定時自動化任務 ✓
Riley 舉了個例子：他讓 AI 幫他分析 Greg 的 YouTube 頻道，找出"Greg 做錯了什麼"，寫成一份批評報告。做完之後，他直接說："好，把這個變成每週五早上 9 點自動執行的任務。"
AI 回答說好，然後就創建了這個定時任務。
就這麼簡單。
關於 Claude Co-work 的那段批評，值得單獨說
Riley 說了一句話，可能會冒犯一些人：
"我之所以從 Claude 轉走，很大一部分原因是他們把 Claude Code 和 Co-work 拆開了。"
Anthropic 的邏輯是：做知識工作的人用 Co-work，寫代碼的人用 Claude Code。兩個產品，兩套權限，兩套限制。
Riley 不理解這個邏輯。他認為這是人為製造的割裂。
"我為什麼不能在一個界面裏既寫代碼，又生成文檔？為什麼我必須在兩個產品之間來回切換？"
他沒有惡意，他只是覺得——「這是一個產品決策，不是技術限制。」
而 Codex 正好在這裏打了進來。
（當然，你也可以在 Codex 的終端裏跑 Claude Code，所以這並不是"放棄 Claude"，更像是"把 Claude 包進來用"。）
Browser Use：從"有點意思"到"真的快了"
Riley 說，在這之前，他對 browser use 一直半信半疑。
"很酷，但是慢。像撥號上網一樣慢。"
然後他在 Codex 裏試了一次：讓 AI 做一個棋盤遊戲，然後用 browser use 控制瀏覽器，讓 AI 自己下棋，黑白雙方都是 AI。
他錄下來了。你可以看到鼠標在屏幕上移動，落子，換方，繼續落子——流暢，快速，連貫。
"這是我第一次看到 browser use，心想：哦，它真的開始快了。"
他接着說了一個預測，我覺得比任何 AI 發佈會都更值得認真對待：
「"三個月之內，AI 控制瀏覽器的速度，會跟人類一樣快。"」
如果這是真的，意味着什麼？
意味着你現在能做的每一件"需要打開瀏覽器操作"的事情，都可以委託給 AI。
不是"讓 AI 幫你想"，是"讓 AI 幫你做"。
Skills、Plugins、MCPs——這些詞說的其實是同一件事
Riley 對這堆術語做了一個非常接地氣的總結：
"我把這些詞全部叫做 skills。就是給你的 AI 裝備工具，讓它能用你已經在用的軟件。"
Codex 裏：
「Plugins」：官方集成，需要 OpenAI 審核。Slack、Notion、Canva、Remotion、Expo 都是 plugin。 「Skills」：你自己創建的。一個 skill 本質上就是一個文件夾 + 一個 skill.md指令文件。
創建 skill 的方法：直接告訴 AI，"幫我創建一個 skill，每次我要做 X 事情，就用這個 skill。"
AI 會問幾個問題，然後自動生成。
Riley 展示了他自己創建的一個 skill：「YouTube researcher」——輸入一個 YouTube 頻道，自動拉取最近 10 個視頻的字幕，生成分析報告。
這個 skill 是他自己在 Codex 裏創建的，花了幾分鐘。
Chronicle：最有爭議的新功能
Codex 最近推出了一個叫 「Chronicle」 的功能。
它的作用：「持續觀察你的屏幕，把你在做什麼存成 AI 的記憶。」
這樣當你切換任務、開新對話時，AI 已經知道你在幹什麼，不需要你再重新解釋背景。
Riley 的態度很坦誠："我測了兩天，還不知道效果好不好。我是個測試狂，開了所有權限。但我不建議你不經瞭解就開這個功能。"
優點很明顯：不用再重複解釋自己在做什麼。
隱患也很明顯：你的屏幕內容會被持續記錄。
如果你用的是工作電腦，存有敏感信息，這個功能需要謹慎評估。
GPT 5.5 和 Images 2.0
這兩個是 Codex 裏內置的。
Riley 對 GPT Images 2.0 的評價：
"這不是在爭論。它就是目前最好的圖像模型。沒有之一。"
你可以讓 Codex 生成 10 個不同版本的縮略圖，然後把它們放進 Word 文檔、PPT 或者網頁裏。
關於 GPT 5.5 的價格：通過 API 調用比 5.4 貴一倍，也比 Opus 4.7 貴 20%。
但 Riley 的觀察是：「它更"懂你的意圖"，所以往往更直接地給出你想要的結果，消耗的 token 反而可能更少。」
他的判斷：衡量模型價值的標準，不應該是 token 效率，而是"完成一個任務花了多少錢和時間"。
Remotion：寫代碼生成視頻，不是玩笑
「Remotion」（Codex 有官方 plugin）可以用代碼生成動態圖形視頻。
AI 會寫代碼，Remotion 把代碼渲染成視頻。
Riley 創建了一個叫 「Internet Image Puller」 的 skill：輸入一個品牌名，AI 自動抓取這個品牌的 logo、顏色、字體、圖片，打包成 HTML 文件，然後 Remotion 直接調用這些素材生成視頻。
結果：品牌視頻，一次 prompt，全自動。
他說他們有幾個 Remotion 視頻超過了 100 萬次觀看。
給第一天用 Codex 的人：4 件事
Riley 給出了具體的入門路徑：
「第一件事：玩一個遊戲，然後讓 AI 用 browser use 跟自己下棋。」
目的不是做出什麼有用的東西，是讓你直觀感受 AI 控制瀏覽器是什麼感覺。這個感受會改變你對未來的預期。
「第二件事：讓 AI 做一項深度研究，然後轉成三種格式。」
輸入一個你真正感興趣的主題，讓 AI 用最大算力搜索，把所有信息整理成表格，然後生成一份 Word 文檔和一份 PPT。
目的：感受"一個平台生成所有類型內容"是什麼體驗。
「第三件事：做一個 3D 模擬，或者嘗試 one-shot 一個移動 app。」
Riley 用一個 prompt 生成了一個復刻 Replit 的 vibe coding 工具——生成時間花了 80 分鐘，但是一次成功了。
「第四件事：列出你每天最煩的一件重複性工作，把它變成自動化任務。」
先手動做一次，讓 AI 觀察你是怎麼做的，然後告訴它："把這個變成每週 X 自動執行的任務。"
Riley 的建議：「先做，再自動化。不要試圖在沒做過之前就設計自動化。」
一個關於工具遷移的老實話
Riley 說了一句話，我覺得很重要：
"我不會嘲笑任何人用任何工具。如果你在 Cursor 裏用 Claude Code，那就很好用，就繼續用。從一個熱門工具跳到另一個熱門工具，不是正確的策略。"
他自己切換到 Codex，是因為他帶的 7 個工程師也都切過來了，大家在一起用，覺得"真的很好"，然後他們在此基礎上建立了整個工作流。
這不是衝動，是系統性的評估之後的決定。
所以，如果你現在用的工具已經在運轉——不用為了趕時髦而切換。
但如果你正在尋找一個"能把所有事情放進一個界面"的工具，可以認真看一下 Codex。
「你現在用的是什麼 AI 工具組合？評論區告訴我——是 Claude Code + Cursor，還是已經切過來了？」
❝原文連結：https://www.youtube.com/watch?v=LWx4FGam2aQ&t=1804s
❞