五一我沒開電腦，但我的 Agent 團隊沒放假 | 如何用Hermes Agent移動辦公
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手機指揮 Agent 團隊：五一唔開電腦，內容系統依然運行
作者係一個內容創業者，以前出門一定要帶電腦，但今次五一去新疆，由天山天池到那拉提，成個假期一次都無開過 MacBook Air。返到嚟先發現，雖然電腦無開，但工作無完全停：微信羣摘要、內容選題、口播稿、配圖、每日覆盤，甚至幾個 Agent 已經開始喺飛書羣互相協作。佢嘅體會係：唔係喺手機上辦公，而係喺手機上指揮一羣 Agent 辦公。
佢嘅基本鏈路係：前台飛書，中間 Hermes Agent，背後接 Codex（自帶 GPT-Image-2）。手機只係一個聊天框，實際做嘢嘅係後台 Agent。呢件事令佢對「移動辦公」改觀：以前係地點變咗但係自己繼續做，而家係手機只負責俾一句判斷或者補充要求，其餘交俾 Agent 先跑。
整體結論係：一個人加一羣 Agent 嘅內容系統，喺只有手機嘅情況下，確實可以慢慢轉動，但唔係科幻片式嘅自動化。關鍵係要先拆流程、再分工、持續沉澱知識庫同判斷標準，而人嘅判斷（方向、審美、取捨）始終要自己兜底。呢次旅行係一次小型生活證據，證明「少人加多Agent」比「零人公司」更現實。
- 一個人加一羣 Agent 可以實現移動辦公，但需要先拆流程、再分工，唔係靠多幾個 Agent 就搞掂。
- 將 Agent 按角色拆開（個人助理、內容總監、專項研究員），避免上下文混亂，每個 Agent 專注自己嘅崗位。
- 移動辦公嘅本質變咗：唔係自己喺手機上做嘢，而係用手機指揮 Agent 做嘢，手機只係接口。
- 知識庫同判斷標準要持續沉澱，Agent 先唔會每次都似臨時工，而係慢慢變成熟手。
- 梳理清楚流程（選題、素材、結構、初稿、審稿、配圖、發佈、歸檔）係前提，最後人嘅判斷唔可以丟。
手機指揮 Agent：一次意外嘅移動辦公測試
作者原本以為出門一定要帶電腦，結果今次五一由新疆嘅天山天池去到那拉提，成個假期 MacBook Air 一次都無開過。但佢發現工作無完全停低：微信羣摘要、內容選題、口播稿、配圖、每日覆盤，甚至幾個 Agent 已經開始喺飛書羣互相協作。
手機只係一個飛書聊天框，但幹活嘅唔係手機，係後面嘅 Agent
佢嘅鏈路好簡單：前台飛書，中間 Hermes Agent，背後接 Codex 同 GPT-Image-2。呢件事令佢對「移動辦公」改觀：以前係地點變咗但係自己繼續做，而家係手機只負責俾一句判斷或者補充要求，其餘交俾 Agent 先跑。
從一個全能 Agent 拆成小團隊：避免垃圾堆
最早作者只有一個個人助理 Agent，乜都往裏面丟：待辦、選題、文章、圖片、羣消息、資料分析。一開始好爽，但時間一長發現佢乜都知啲、乜都想插一手，結果變成咗第二個垃圾堆。
上下文會串，技能都會串
所以佢將 Agent 拆開，按崗位分工：個人助理 Agent 做日常運營中樞；內容總監 Agent 負責內容；藍皮書 Agent 做專項研究；Agent 羣聊做臨時項目組。拆開之後先覺得似一個小團隊。
個人助理 Agent：接住雜事，減少漏事
作者嘅個人助理叫夏夏Hermas，主要負責啲容易拖但拖耐咗會出事嘅事：微信羣信息、每日待辦、長資料整理、臨時調研、海報、問卷、覆盤。
- 1 微信羣摘要：定時處理羣消息，篩出高質量討論，提煉摘要並生成圖片。作者每日掃一眼卡片就知有咩值得回看。
- 2 事件梳理：將幾篇文章壓成事件脈絡，整理時間線、關鍵節點、觀點同可寫角度，仲生成圖。
- 3 每日覆盤：將 Todo 拆解、排時間、設提醒，仲會問「呢件事到底推進了未？定係你又開咗個新坑？」
- 4 播客轉 PDF：將 9 小時嘅播客整理成可檢索、可標註嘅 PDF，包括 shownotes 嘅時間戳同圖片。
- 5 家長調研：從一個想法出問卷、做海報、改文案，全部靠口頭交代俾 Agent 完成。
少切一次工具，人就少煩一次
作者發現，個人助理 Agent 嘅價值唔係完成某個驚豔項目，而係接住啲碎片工作，減少漏事、減少反覆切工具、減少被信息流拖走。
內容總監 Agent：新號從 0 到 1 嘅系統測試
作者最近起咗個新號「黃叔陪娃學AI」，方向係少兒 AI。佢單獨開咗一個內容總監 Agent，專注內容：選題、觀點、腳本、配圖、風格、方法論。
某一次「幫我寫篇稿」其實冇咁值錢，更值錢係 Agent 慢慢懂我嘅判斷
- 1 每日選題：從早晚報篩少兒 AI 方向可寫嘅題，要判斷邊啲內容家長聽得明、孩子真係可以嘗試。
- 2 內容打磨：同 Agent 來回傾，定觀點、調結構、改逐字稿、生成豎版配圖。作者畀方向，Agent 畀可能性，再揀、刪、改、定稿。
- 3 方法論迭代：不斷改進視頻腳本方法論，例如開頭要畀場景、幾時可以反常識、幾時要畀判斷標準。呢啲寫入 skill 同知識庫，Agent 先有得跟。
Agent 羣聊協作與旅行信號
作者後來將幾個 Agent 拉入同一個飛書羣，發現兩個有用場景：全員同步同指定協作。例如內容總監報錯，就喺羣度叫個人助理幫手排查。
Agent 唔係只能一對一聊天，佢哋可以在同一個工作現場傳遞上下文
作者喺新疆呢次旅行後，更加確定一個判斷：一人公司想跑起，唔可以只靠多幾個 Agent。流程要先講清楚、知識庫要持續寫、人嘅判斷唔可以丟。呢個唔係零人公司，而係少人加多 Agent，人更少但要判斷得更準。
五一去新疆之前，我仲係將 MacBook Air 塞咗入個袋。過去咁多年，我都有一種內容創業者嘅條件反射：出門可以少帶一件衫，但電腦唔可以唔帶。
結果呢次五一，由天山天池、賽裏木湖到那拉提，我每日唔係喺路上就係喺景區，返到酒店基本累到直接瞓。假期完咗之後我先發現一件好離譜嘅事：
我部 MacBook Air 一次都冇開過！！！
但係，我嘅工作並冇完全停低。
微信羣摘要仲係繼續生成，內容選題仲係篩緊，口播稿仲係改緊，豎版配圖仲係出緊，每日覆盤仲係行緊，甚至幾個唔同嘅 Agent 已經開始同一個飛書羣裏面互相協作。
當時我腦入面彈出嚟嘅唔係「移動辦公真方便」。
更加精確啲講，係另一種感覺：
我唔係喺手機上面辦公。
我係喺手機上面指揮一羣 Agent 辦公。
所以呢篇唔寫安裝教程。
網上已經有唔少教程啦，而且講真，真係要講配置，一篇文章都講唔完。
我更想記錄嘅係呢次旅行俾我嘅一個測試：
人唔喺電腦前面，淨返一部手機，一個人加一羣 Agent 嘅內容系統，到底仲可唔可以慢慢轉起嚟？
能。
但唔係嗰種科幻片式嘅自動化。
01 手機冇變強，佢只係接上咗 Agent
先交代嚇我嘅基本鏈路，免得後面睇得太玄。
前台係飛書。
中間係 Hermes Agent。
背後接嘅係 Codex，自帶 GPT-Image-2 最近最 hit 嘅生圖能力。
我喺手機上面見到嘅只係一個飛書聊天框。
但係做嘢嘅唔係手機，係後面嘅 Agent。
呢件事令我對「移動辦公」呢個詞有啲改觀。
以前講移動辦公，通常係人喺高鐵、咖啡館、酒店房裏面打開電腦，繼續打字。地方變咗，嘢都係自己做。
今次有啲唔同。
我喺手機上面唔寫長文，唔排版，亦唔整理資料。手機只負責發一句判斷，或者補一句要求。
淨低嘅，交俾 Agent 先做。
講白咗，手機都係嗰部手機。
只係佢後面接咗一組識做嘢嘅人，或者話，似人嘅嘢。
02 後來我唔敢再將所有嘢塞俾一個 Agent
呢套嘢唔係一開始就規劃好嘅。
最早我都得一個個人助理 Agent。
待辦、選題、文章、圖片、羣消息、資料分析，乜都掉曬入去。
初初開始好爽。
因為你終於有咗一個隨傳隨到嘅「人」。
但係時間一長，我發現佢開始變得奇怪。
佢乜都知少少，乜都想插手。今日幫我做日程，聽日又要理解少兒 AI 選題，後日仲要整理羣消息。
睇起嚟全能，實際好易變成我腦入面第二個垃圾堆。
上下文會串，技能都會串。
佢一陣幫你處理日程，一陣幫你寫少兒 AI 選題，一陣又去整理微信羣信息。睇起嚟好全能，實際易變成老細腦入面第二個垃圾堆。
所以我後來將佢哋拆開。
| Agent | 更加似咩崗位 | 主要負責咩 |
| 個人助理 Agent | 日常營運中樞 | 信息、待辦、覆盤、資料整理 |
| 內容總監 Agent | 內容負責人 | 選題、腳本、配圖、方法論沉澱 |
| 藍皮書 Agent | 專項研究員 | 長週期資料與專題內容 |
| Agent 羣聊 | 臨時項目組 | 上下文同步與跨角色協作 |
拆開之後，我先覺得佢有啲似一個小團隊。
03 個人助理先幫我接住雜事
呢個係我最早創建嘅 Agent。
我仲幫佢改咗個名，叫夏夏Hermas。
點解叫 Hermas？
因為嗰陣我仲唔熟 Hermes，甚至連名都改錯咗。後來為咗令自己印象深刻，就一直冇改。
呢個 Agent 冇負責咩特別勁嘅事。
佢主要接返一啲我好易拖、但拖得耐會出問題嘅嘢。
微信羣信息。
每日待辦。
長資料整理。
臨時彈出嚟嘅調研、海報、問卷、覆盤。
呢啲事單獨睇都唔大，但佢哋最磨人。
微信羣摘要：我唔使再人肉洗版
我哋每個人都喺好多微信羣裏面。
問題係，羣聊裏面有高價值討論，亦有大把閒聊、轉發同情緒。
如果全靠人肉睇，我一日好易俾信息流拖走兩三個鐘。
所以我叫 Hermes Agent 每日定時處理羣消息，將同 AI 有關嘅高質素討論揀出嚟，提煉成摘要，再自動生成圖片。
我每日只要快睇一眼張卡，就知尋日有邊啲值得回看嘅信息。
有價值嘅，再返去對應嘅羣裏面揾源頭。
以前我睇羣，最痛苦嘅唔係信息多，而係唔知邊句有用。
而家至少有人幫我篩咗一轉。
唔完美，但夠用啦。
圖片生成直接行 Codex 內置嘅 GPT-Image-2，我唔使再換一個生圖工具。少換一次工具，人就少煩一次。
事件梳理：將碎片文章壓成一張脈絡圖
另一個常用場景，係將一堆文章壓成一個事件脈絡。
每日會睇到好多公眾號文章。
單篇睇都仲得，但幾篇擺埋一齊，麻煩嘅係搞清楚：佢哋到底係講緊同一件事嘅邊個側面？時間線點行？邊個爭緊咩？我可以從邊個角度寫？
最近有個教育事件比較 hit，我將相關連結全部掟俾佢。
佢將時間線、關鍵節點、唔同意見同可寫角度整理出嚟，仲順手生咗圖。
我再睇呢件事嘅時候，就唔使從一堆文章裏面重新摷線索。
每日覆盤：將 Todo 從許願池裏面撈出嚟
仲有一個用法，我愈來愈離唔開：每日對嚇目標。
我會將 todo 掟俾佢，叫佢幫我拆嘢、排時間，有啲嘢仲順手 set 個提醒。
聽起嚟好細。
但獨立創作者最麻煩嘅地方，唔係冇諗法，而係冇人幫你清算行動。
Todo 如果冇人清算，好快就會變成許願池。
尤其係我呢種 P 人，一日彈出十幾個諗法，睇起嚟好忙，夜晚覆盤發現都只係腦內開工。
所以我需要一個 Agent 每日問我：呢件事到底推咗未？定你只係又開咗個新坑？
第二日嘅自動覆盤都幾有用。
佢會將前一日嘅事拉返去幾個長期目標嚟睇：內容增長、少兒 AI、社羣、課程、Agent 系統。
普通聊天機械人回答問題。
呢個助理至少會提醒我：唔好又俾新諗法帶走。
播客轉 PDF：9 小時內容變成可閲讀資產
仲有一個任務，我冇諗到佢可以行完：播客轉 PDF。
最近我聽緊南老師嘅播客，一期 9 個幾鐘，內容好密。
音頻當然可以聽。
但對我嚟講，如果一段內容以後仲要反覆用，佢最好可以變成可搜、可標註、可以放得入知識庫嘅嘢。
所以我問佢：可唔可以整理成一份方便閲讀嘅 PDF？
以前呢類任務我用 Claude Code 行過幾次，都唔係好順。
今次 Hermes Agent 將 32 萬字處理完咗。
之後我又叫佢讀 shownotes 嘅時間戳同圖片，再塞入 PDF。
呢步行通之後，我有啲意外。
因為佢已經唔係「幫我寫一段文字」咁簡單。
佢係將一段好長、好散、一次性嘅內容，整理成以後仲可以用嘅資料。
我關心嘅其實係呢樣。
家長調研：由一個諗法到問卷同海報
最近我都諗緊一件更加私人嘅事：點樣幫我 9 歲嘅女做 AI 啓蒙。
佢首先係一個爸爸嘅問題。
順住呢個問題，我想做一次少兒 AI 家長調研，睇嚇其他家長到底焦慮緊咩、期待緊咩、誤解緊咩。
以前做呢類嘢，要拆成好多步：想問卷、寫說明、做海報、改文案、發出去。
今次我基本上係口頭交代俾個人助理 Agent。
佢幫我出問卷，亦幫我做海報。
因為成個過程都喺飛書裏面，嚟回改起嚟比較慳事。
類似嘅事仲有唔少。
寫到呢度，我對個人助理 Agent 嘅定位反而更加清楚。
佢唔係幫我完成某個好驚豔嘅大項目。
佢主要係幫我接住嗰啲碎片工作。
少啲漏嘢，少啲頻繁換工具，少啲個腦俾信息流扯住走。
04 內容總監先由新賬號開始練手
第二個角色，係內容總監 Agent。
我最近開咗個新號，方向係少兒 AI。
呢件事背後有個好私人嘅動機：我想陪自己嘅 9 歲女更好咁理解 AI，都想睇嚇普通家庭到底應該點樣面對下一代 AI 教育。
如果你都有小朋友，可以關注，多多交流視頻號：黃叔陪娃學AI
從工作流角度睇，呢個新號啱啱好適合用嚟測試：
一個內容方向由 0 到 1，Agent 可以陪我搭到咩程度？
新賬號唔係副業，係一次內容系統測試
所以我單獨開咗一個內容總監 Agent。
佢唔理我嘅日常雜事，淨係理內容。
選題、觀點、腳本、配圖、風格、方法論，都放曬喺佢呢度。
我而家越來越覺得，某一次「幫我寫篇稿」其實冇咁值錢。
更加麻煩亦更加值錢嘅係：佢可唔可以慢慢明我嘅判斷。
我點樣選題？
咩嘢開頭我會覺得太虛？
邊種腳本似我，邊種一睇就係 AI 味？
邊種圖適合呢個號，邊種似培訓班海報？
呢啲嘢留得低，內容總監 Agent 先唔會每次都好似第一日返工。
每日選題：從早晚報裏面篩少兒 AI 嘅信息差
佢先由每日選題開始。
我叫佢每日讀 Mac mini 上面行出嚟嘅早晚報，再從裏面揀少兒 AI 方向可能可以寫嘅題。
呢度最難嘅唔係揾熱點。
AI 圈每日都有熱點，但好多隻係大人之間嘅自 high。家長睇咗唔知同自己有咩關係，細路都用唔上。
佢要幫我判斷：邊啲嘢可以翻譯成家長聽得明、細路真係可以試嘅內容。
例如細路用 AI 做作品、建站、做遊戲，呢啲唔係用嚟蹭嘅素材。
我更關心嘅係佢哋背後嗰條線：以後細路嘅競爭力，可能唔止係多刷一套題，而係可唔可以由真實問題出發，借 AI 整到嘢。
呢條鏈路而家仲粗糙，內容源同選題質素都有唔少空間。但佢已經可以行得鬱。對新號嚟講，先有一個行得鬱嘅版本，比起憋一個完美系統現實好多。
內容打磨：由選題到腳本，再到豎版配圖
第二件事，係打磨內容。
我會圍繞一個選題，同內容總監 Agent 來回傾。
先定觀點。
再調結構。
再改逐字稿。
最後叫佢根據定好嘅腳本，生成幾張豎版圖，之後可以插入短視頻。
呢個過程同「叫 AI 直接寫稿」好唔同。
我俾方向，佢俾一大堆可能性。
我再揀、刪、改、定稿。
佢好少一次到位，但係可以將我由空白頁扯出嚟。
而家加咗「去 AI 味」嘅邏輯之後，逐字稿都係偏理工男。
但已經用得嚇。
對我嚟講，呢個階段唔使扮到 100 分。
85 分先發出去，睇真實回饋，再改下一版。
方法論迭代：判斷標準要留低
我亦都不斷改緊視頻腳本嘅方法論。
例如開頭應唔應該先俾家長一個具體場景，幾時可以用反常識，幾時要俾判斷標準，幾時唔可以急住俾答案。
呢啲嘢如果只係躺喺聊天記錄裏面，好快就揾唔返。
寫入 skill、方法論同知識庫，下次 Agent 先有嘢可以讀。
Hermes Agent 同 Skill 接埋一齊之後，我用起嚟都幾順手。
唔使每次重新寫一大段 Prompt。
我可以邊用邊改，邊改邊沉澱。
呢件事令我越來越肯定：
如果判斷標準留唔低，Agent 每次都似臨時工。
如果判斷標準留得低，佢先會慢慢變成一個熟手。
05 將幾個 Agent 拉入一個羣之後
後來我仲做咗一件有啲好玩嘅事：
將幾個 Agent 拉入同一個飛書羣。
一開始只係覺得好玩。
但用咗幾次之後，我發現呢個唔止係「多幾個機械人傾偈」。
唔同 Agent 有唔同上下文、唔同分工、唔同技能。擺入一個羣之後，至少有兩種場景幾有用。
全員同步：唔同崗位先對齊上下文
第一種，係同步上下文。
有啲問題我唔知應該交俾邊個，就喺羣入面 @ 所有人。
個人助理由目標同待辦角度睇。
內容總監由選題同傳播角度睇。
專項 Agent 由資料同研究角度睇。
有啲似將幾個人叫入會議室，先聽一圈意見。
指定協作：叫一個 Agent 幫另一個 Agent 排錯
第二種，係叫佢哋互相接嘢做。
例如我先問個人助理一個信息，再叫內容總監將佢改做腳本。
有一次內容總監 Agent 報錯，我就在羣入面叫個人助理幫佢排查。
呢件事聽起嚟有啲轉折。
但佢第一次令我感覺到，Agent 唔係只能一對一傾偈。佢哋可以喺同一個工作現場裏面傳遞上下文。
當然，Agent 羣聊我而家用得仲唔多。
仲有個好現實嘅問題：成日要 @，我成日唔記得。
但我大概睇到嗰個方向。
將來嘅個人工作台，可能唔係一個超級聊天框。
佢更加似一個小辦公室，裏面有幾個分工唔同嘅 Agent。
06 今次旅行俾我嘅信號
4 月底，受蘇傑老師邀請，我去杭州做咗一次龍蝦加 Skill 嘅線下工作坊。
當時我就想試一件事：可唔可以唔掂電腦，直接幫大家完成成套配置？
後來有啲朋友現場冇帶電腦，結果都可以用手機完成龍蝦同 Skill 嘅配置。
嗰次我已經有啲感覺。
但工作坊始終係工作坊。
今次五一喺新疆，更加貼近日常生活嘅測試。
人喺路上，電腦冇開，手機喺手邊。
我嘅內容系統仲可唔可以繼續轉？
速度唔快，但可以轉。
我唔想將呢件事寫成數字遊民爽文。
唔係「人在新疆，AI 幫我賺錢」。
冇咁誇張，亦冇咁輕鬆。
而家嘅 Agent 團隊問題仲有好多。
會誤解上下文。
會寫到似諮詢報告。
會因為權限同 API 卡住。
如果你嘅工作流本身已亂，佢仲會幫你亂得更快。
所以今次體驗之後，我反而冇咁興奮，心入面多咗一個更加具體嘅判斷：
一人公司想行得起，唔可以只靠「多幾個 Agent」。
流程要先講清楚。
選題、素材、結構、初稿、審稿、配圖、發佈、歸檔，每一步點行，唔可以全靠臨場發揮。
知識庫亦要持續寫。
Agent 可以讀到嘅，先叫組織記憶。我嘅偏好、判斷、失敗教訓，如果唔寫入去，下次又要重新教。
最後，人嘅判斷唔可以甩。
方向、審美、取捨、商業判斷，都係要我自己包底。
所以「一個人 + 一羣 Agent」唔係零人公司。
佢更加似少人加多 Agent。
人更少，但人要判斷得更準。
我喺新疆呢幾日，一次都冇開過電腦。
但係我嘅內容系統冇完全停低。
呢個唔係咩宏大敍事。
只係「一個人 + 一羣 Agent」呢句話，第一次由口號變成咗一個好細嘅生活證據。
先係咁。
歡迎圍觀我嘅朋友圈：product2023
五一去新疆之前，我還是把 MacBook Air 塞進了包裏。過去很多年，我都有一種內容創業者的條件反射：出門可以少帶一件衣服，但電腦不能不帶。
結果這次五一，從天山天池、賽里木湖到那拉提，我每天不是在路上，就是在景區，回到酒店基本累到直接睡。假期結束後我才發現一件挺離譜的事：
我的 MacBook Air 一次都沒打開過！！！
但，我的工作並沒有完全停。
微信羣摘要還在生成，內容選題還在篩，口播稿還在改，豎版配圖還在出，每日覆盤還在跑，甚至幾個不同的 Agent 已經開始在同一個飛書羣裏互相協作。
當時我腦子裏冒出來的不是“移動辦公真方便”。
更準確地說，是另一種感覺：
我不是在手機上辦公。
我是在手機上指揮一羣 Agent 辦公。
所以這篇不寫安裝教程。
網上已經有不少教程了，而且說實話，真要講配置，一篇文章也講不完。
我更想記錄的是這次旅行給我的一個測試：
人不在電腦前，只剩一部手機，一個人加一羣 Agent 的內容系統，到底還能不能慢慢轉起來？
能。
但不是那種科幻片式的自動化。
01 手機沒有變強，它只是接上了 Agent
先交代一下我的基本鏈路，免得後面讀起來太玄。
前台是飛書。
中間是 Hermes Agent。
背後接的是 Codex，自帶 GPT-Image-2 最近最火的生圖能力。
我在手機上看到的只是一個飛書聊天框。
但幹活的不是手機，是後面的 Agent。
這件事讓我對“移動辦公”這個詞有點改觀。
以前說移動辦公，通常是人在高鐵上、咖啡館裏、酒店房間裏打開電腦，繼續敲字。地點變了，活還是自己幹。
這次不太一樣。
我在手機上不寫長文，不排版，也不整理資料。手機只負責發一句判斷，或者補一句要求。
剩下的，交給 Agent 先跑。
說白了，手機還是那個手機。
只是它後面接了一組能幹活的人，或者說，像人的東西。
02 後來我不敢再把所有事塞給一個 Agent
這套東西不是一開始就規劃好的。
最早我也只有一個個人助理 Agent。
待辦、選題、文章、圖片、羣消息、資料分析，什麼都往裏丟。
剛開始很爽。
因為你終於有了一個隨叫隨到的“人”。
但時間一長，我發現它開始變得奇怪。
它什麼都知道一點，什麼都想插一手。今天幫我做日程，明天又要理解少兒 AI 選題，後天還得整理羣消息。
看起來全能，實際很容易變成我腦子裏的第二個垃圾堆。
上下文會串，技能也會串。
它一會兒幫你處理日程，一會兒幫你寫少兒 AI 選題，一會兒又去整理微信羣信息。看起來很全能，實際容易變成老闆腦子裏的第二個垃圾堆。
所以我後來把它們拆開。
| Agent | 更像什麼崗位 | 主要負責什麼 |
| 個人助理 Agent | 日常運營中樞 | 信息、待辦、覆盤、資料整理 |
| 內容總監 Agent | 內容負責人 | 選題、腳本、配圖、方法論沉澱 |
| 藍皮書 Agent | 專項研究員 | 長週期資料與專題內容 |
| Agent 羣聊 | 臨時項目組 | 上下文同步與跨角色協作 |
拆開之後，我才覺得它有點像一個小團隊了。
03 個人助理先替我接住雜事
這是我最早創建的 Agent。
我還給她取了一個名字，叫夏夏Hermas。
為什麼叫 Hermas？
因為那會我還不熟 Hermes，甚至把名字都起錯了。後來為了讓自己印象深刻，就一直沒改。
這個 Agent 沒有負責什麼特別酷的事。
它主要接那些我很容易拖掉、但拖久了會出問題的東西。
微信羣信息。
每日待辦。
長資料整理。
臨時冒出來的調研、海報、問卷、覆盤。
這些事單獨看都不大，卻它們最磨人。
微信羣摘要：我不用再人肉刷屏
我們每個人都在很多微信羣裏。
問題是，羣聊裏既有高價值討論，也有大量閒聊、轉發和情緒。
如果全靠人肉刷，我一天很容易被信息流拖走兩三個小時。
所以我讓 Hermes Agent 每天定時處理羣消息，把和 AI 有關的高質量討論挑出來，提煉成摘要，再自動生成圖片。
我每天只要快速掃一眼卡片，就知道昨天有哪些值得回看的信息。
有價值的，再回到對應羣裏找源頭。
以前我刷羣，最痛苦的不是信息多，而是不知道哪一句有用。
現在至少先有人幫我篩一遍。
不完美，但夠用了。
圖片生成直接走 Codex 內置的 GPT-Image-2，我也不用再切一個生圖工具。少切一次工具，人就少煩一次。
事件梳理：把碎片文章壓成一張脈絡圖
另一個常用場景，是把一堆文章壓成一個事件脈絡。
每天能看到很多公眾號文章。
單篇看都還行，但幾篇放在一起，費勁的是搞清楚：它們到底在講同一件事的哪個側面？時間線怎麼走？誰在爭什麼？我能從哪個角度寫？
最近有個教育事件比較火，我把相關連結都丟給它。
它把時間線、關鍵節點、不同觀點和可寫角度整理出來，還順手生成了圖。
我再看這件事的時候，就不用從一堆文章裏重新扒線索。
每日覆盤：把 Todo 從許願池裏撈出來
還有一個用法，我現在越來越離不開：每天對一下目標。
我會把 todo 丟給它，讓它幫我拆事情、排時間，有些事還會順手設個提醒。
這聽起來很小。
但獨立創作者最麻煩的地方，不是沒想法，是沒有人幫你清算行動。
Todo 如果沒人清算，很快就會變成許願池。
尤其我這種 P 人，一天冒出十幾個想法，看起來很忙，晚上覆盤發現都只是腦內開工。
所以我需要一個 Agent 每天問我：這件事到底推進了嗎？還是你只是又開了個新坑？
第二天的自動覆盤也挺有用。
它會把前一天的事情拉回到幾個長期目標裏看：內容增長、少兒 AI、社羣、課程、Agent 系統。
普通聊天機器人回答問題。
這個助理至少會提醒我：別又被新想法帶跑了。
播客轉 PDF：9 小時內容變成可閲讀資產
還有一個任務，我沒想到它能跑完：播客轉 PDF。
最近我在聽南老師的播客，一期 9 個多小時，內容很密。
音頻當然可以聽。
但對我來說，如果一段內容以後還要反覆用，它最好能變成可檢索、可標註、能放進知識庫的東西。
所以我就問它：能不能整理成一份方便閲讀的 PDF？
過去這類任務我用 Claude Code 跑過幾次，都不太順。
這次 Hermes Agent 把 32 萬字處理完了。
後面我又讓它讀取 shownotes 裏的時間戳和圖片，再塞進 PDF。
這一步跑通之後，我有點意外。
因為它已經不是“幫我寫一段文字”了。
它是在把一段很長、很散的一次性內容，整理成以後還可以繼續用的資料。
我關心的其實是這個。
家長調研：從一個想法到問卷和海報
最近我也在想一件更私人的事：怎麼給我 9 歲的女兒做 AI 啓蒙。
它先是一個爸爸的問題。
順着這個問題，我想做一次少兒 AI 家長調研，看看其他家長到底在焦慮什麼、期待什麼、誤解什麼。
以前做這類事，要拆成好幾步：想問卷、寫說明、做海報、改文案、發出去。
這次我基本是口頭交代給個人助理 Agent。
它幫我出問卷，也幫我做海報。
因為整個過程都在飛書裏，來回改起來比較省事。
類似的事還有不少。
寫到這裏，我對個人助理 Agent 的定位反而更清楚了。
它不是替我完成某個很驚豔的大項目。
它主要替我接住那些碎片工作。
少一點漏事，少一點反覆切工具，少一點腦子被信息流拖着走。
04 內容總監先從新賬號開始練手
第二個角色，是內容總監 Agent。
我最近在起一個新號，方向是少兒 AI。
這件事背後有個很私人的動機：我想陪自己的 9 歲女兒更好地理解 AI，也想看看普通家庭到底該怎麼面對下一代 AI 教育。
如果你也有孩子，可以關注，多多交流視頻號：黃叔陪娃學AI
從工作流角度看，這個新號剛好適合拿來測試：
一個內容方向從 0 到 1，Agent 能陪我搭到什麼程度？
新賬號不是副業，是一次內容系統測試
所以我單獨建了一個內容總監 Agent。
它不管我的日常雜事，只管內容。
選題、觀點、腳本、配圖、風格、方法論，都放到它這裏。
我現在越來越覺得，某一次“幫我寫篇稿”其實沒那麼值錢。
更麻煩也更值錢的是：它能不能慢慢懂我的判斷。
我怎麼選題？
什麼樣的開頭我會覺得太虛？
哪種腳本像我，哪種一看就是 AI 味？
哪種圖適合這個賬號，哪種像培訓班海報？
這些東西能留下來，內容總監 Agent 才不會每次都像第一天入職。
每日選題：從早晚報裏篩少兒 AI 的信息差
它先從每日選題開始。
我讓它每天讀 Mac mini 上跑出來的早晚報，再從裏面挑少兒 AI 方向可能能寫的題。
這裏最難的不是找熱點。
AI 圈每天都有熱點，但很多隻是大人之間的自嗨。家長看了不知道和自己有什麼關係，孩子也用不上。
它要幫我判斷：哪些東西能翻譯成家長聽得懂、孩子真的能嘗試的內容。
比如孩子用 AI 做作品、建站、做遊戲，這些不是拿來蹭的素材。
我更關心的是它們背後那條線：以後孩子的競爭力，可能不只是多刷一套題，而是能不能從真實問題出發，借 AI 做出東西。
這條鏈路現在還粗糙，內容源和選題質量都有不少空間。但它已經能跑起來。對新賬號來說，先有一個能跑的版本，比憋一個完美系統現實得多。
內容打磨：從選題到腳本，再到豎版配圖
第二件事，是打磨內容。
我會圍繞一個選題，和內容總監 Agent 來回聊。
先定觀點。
再調結構。
再改逐字稿。
最後讓它根據定下來的腳本，生成幾張豎版圖，後面可以插進短視頻裏。
這個過程和“讓 AI 直接寫稿”差別很大。
我給方向，它給一堆可能性。
我再挑、刪、改、定稿。
它很少一次到位，但能把我從空白頁裏拽出來。
現在加了“去 AI 味”的邏輯之後，逐字稿還是偏理工男。
但已經能用了。
對我來說，這個階段不用裝成 100 分。
85 分先發出去，看真實反饋，再改下一版。
方法論迭代：判斷標準要留下來
我也在不斷改視頻腳本的方法論。
比如開頭要不要先給家長一個具體場景，什麼時候可以反常識，什麼時候要給判斷標準，什麼時候不能急着給答案。
這些東西如果只躺在聊天記錄裏，很快就找不到了。
寫進 skill、方法論和知識庫，下次 Agent 才有東西可讀。
Hermes Agent 和 Skill 接在一起後，我用起來還挺順手。
不用每次重新寫一大段 Prompt。
我可以邊用邊改，邊改邊沉澱。
這件事讓我越來越確定：
如果判斷標準留不下來，Agent 每次都像臨時工。
如果判斷標準能留下來，它才會慢慢變成一個熟手。
05 把幾個 Agent 拉進一個羣之後
後來我還做了一件有點好玩的事：
把幾個 Agent 拉進同一個飛書羣。
一開始只是覺得好玩。
但用了幾次之後，我發現這不只是“多幾個機器人聊天”。
不同 Agent 有不同上下文、不同分工、不同技能。放到一個羣裏之後，至少有兩種場景還挺有用。
全員同步：讓不同崗位先對齊上下文
第一種，是同步上下文。
有些問題我也不知道該交給誰，就在羣裏 @ 所有人。
個人助理從目標和待辦角度看。
內容總監從選題和傳播角度看。
專項 Agent 從資料和研究角度看。
有點像把幾個人叫到會議室裏，先聽一圈意見。
指定協作：讓一個 Agent 幫另一個 Agent 排障
第二種，是讓它們互相接活。
比如我先問個人助理一個信息，再讓內容總監把它改成腳本。
還有一次內容總監 Agent 報錯，我就在羣裏讓個人助理幫它排查。
這件事聽起來有點繞。
但它讓我第一次感覺到，Agent 不是隻能一對一聊天。它們可以在同一個工作現場裏傳遞上下文。
當然，Agent 羣聊我現在用得還不多。
還有個很現實的問題：經常要 @，我老忘。
但我大概能看見那個方向了。
未來的個人工作台，可能不是一個超級聊天框。
它更像一個小辦公室，裏面有幾個分工不同的 Agent。
06 這次旅行給我的信號
4 月底，受蘇傑老師邀請，我去杭州做了一次龍蝦加 Skill 的線下工作坊。
當時我就想試一件事：能不能不碰電腦，直接幫大家完成整套配置？
後來有些朋友現場沒帶電腦，結果也能用手機完成龍蝦和 Skill 的配置。
那次我已經有點感覺了。
但工作坊畢竟還是工作坊。
這次五一在新疆，更接近日常生活裏的測試。
人在路上，電腦沒開，手機在手邊。
我的內容系統還能不能繼續轉？
速度不快，但能轉。
我不想把這件事寫成數字遊民爽文。
不是“人在新疆，AI 替我賺錢”。
沒那麼誇張，也沒那麼輕鬆。
現在的 Agent 團隊問題還很多。
會誤解上下文。
會寫得像諮詢報告。
會因為權限和 API 卡住。
如果你的工作流本來就亂，它還會幫你亂得更快。
所以這次體驗之後，我反而沒那麼興奮，心裏多了一個更具體的判斷：
一人公司想跑起來，不能只靠“多幾個 Agent”。
流程得先說清楚。
選題、素材、結構、初稿、審稿、配圖、發佈、歸檔，每一步怎麼走，不能全靠臨場發揮。
知識庫也得持續寫。
Agent 能讀到的，才算組織記憶。我的偏好、判斷、失敗教訓，如果不寫進去，下次還是要重新教。
最後，人的判斷不能丟。
方向、審美、取捨、商業判斷，還是得我自己兜底。
所以“一個人 + 一羣 Agent”不是零人公司。
它更像少人加多 Agent。
人更少，但人要判斷得更準。
我在新疆這幾天，一次都沒打開電腦。
但我的內容系統沒有完全停下來。
這不是什麼宏大敍事。
只是“一個人 + 一羣 Agent”這句話，第一次從口號變成了一次很小的生活證據。
先這樣。
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