今年看到的最有意思的 AI 產品

作者:空格的鍵盤
日期:2026年2月11日 上午11:37
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

Loopit 開闢 AI 互動內容新賽道,將 VibeCoding 轉化為「人人皆可創作」的互動版抖音。

整理版摘要

呢篇文章係作者分享佢最近發現嘅一款超有意思 AI 產品 Loopit。作者觀察到過去二十年內容消費由 PC 長文演變到移動端短視頻,而家隨住 AI 門檻降低,內容形態正經歷緊由「睇」到「玩」嘅範式轉變。作者想解決嘅係大眾創作者點樣喺唔識寫 code 嘅情況下,都能夠快速產出具備互動性嘅內容。

整體結論係,Loopit 唔單止係一個工具,佢更似係一個「互動內容生成器」。佢將 AI Coding 同多模態生成技術封裝埋一齊,令用戶只需要用一句話描述諗法,就可以生成可以點擊、拖拽、有聲有色嘅互動作品。作者認為呢種低成本、高情緒價值嘅創作模式,好大機會成為繼短視頻之後下一個內容爆發點。

  • 內容形態進化:由 Web2 時代嘅長文、長片,到短視頻時代,而家正邁向由 AI 驅動嘅「可互動內容」時代。
  • 創作門檻歸零Loopit 實現咗唔需要識代碼或設計,單憑自然語言描述(例如命理大師、故障藝術)即可生成完整互動 App 雛形。
  • VibeCoding 實踐:Loopit 嘅作品係 VibeCoding 嘅最小單元,適合創作者用嚟練手,將腦入面嘅「Feel」快速轉化為可運行嘅產品。
  • 範式轉變:AI 唔再只係幫手寫 PPT 或代碼嘅「效率工具」,而係變成激發創意、提供情緒價值同成就感嘅「內容載體」。
  • 未來潛力:透過 AI Coding 同多模態 Runtime 嘅融合,Loopit 有潛力構建一個類似抖音嘅新創作者生態,將互動內容大眾化。
值得記低
工具

Loopit

一個可以用聊天方式製作可互動內容嘅 AI 平台,支持自動生成圖片、動畫、音效同埋互動邏輯。

筆記

互動內容創作思路

例如「創作一個命理大師,用戶選擇 MBTI、屬相、血型,得到一張命理卡片」,系統會自動處理圖像同交互邏輯。

整理重點

由「刷短片」變做「刷互動」

Loopit 呢款產品最正嘅地方係佢簡約得嚟又好有玩味。以前我哋刷抖音係睇人哋拍嘅片,而家喺 Loopit 係刷一啲「輕量化 App」。呢啲內容你可以點嚇佢、拖嚇佢、甚至甩嚇佢,佢都會有反應。呢種體驗比短視頻多咗一層參與感,但又比下載一個真嘅 App 輕便得多。

整理重點

人人都可以係 VibeCoder

作者試過喺上面創作一個「命理大師」,只要講一句話,Loopit 就會理解意圖,自動搞掂曬啲相、動畫同音效。如果有 Bug,系統仲會提示你點樣修復。呢種就係 VibeCoding 嘅體現:重點唔係寫 code,而係你個諗法同埋嗰種「感覺」。

創作指令範例 text
創作一個命理大師,用戶選擇自己的 MBTI,屬相,血型,得到一張命理卡片。

除咗命理,仲有好多好玩嘅例子,例如「挑戰多邊形」遊戲、將相片變做「故障藝術」風格嘅工具,甚至係由貓叫聲組成嘅「喵喵鋼琴家」。呢啲全部都係用一句話就整到出嚟。

整理重點

AI 時代嘅抖音:由效率工具轉向創意生態

過去兩年大家講 AI 都係講緊點樣「做得更快」,例如寫 code、寫 PPT。但 Loopit 畀咗另一條路我哋睇:AI 可以係用嚟「玩」嘅。當創作門檻跌到咁低,一個全新嘅創作者經濟就會誕生。

Loopit 嘅核心價值係將大模型能力封裝成「互動內容生成器」,目標係做到「人人都能做互動內容」。

雖然 Loopit 仲喺早期階段,但佢底層解決咗 AI Coding 同多模態生成融合嘅技術問題。如果你想喺短視頻之後揾下一個增長點,呢種互動形態絕對值得留意。

圖片
01

發現咗一款好有意思嘅產品,可以話係開闢咗一條新嘅 AI 產品賽道。

呢個產品叫 Loopit,用傾偈(Chat)嘅方式就整到可互動嘅內容,產品設計得好簡約,可以好似刷抖音或者小紅書咁樣刷互動內容。

圖片

呢啲內容支援點下、拖下、揈下,佢會對你嘅動作有反應。

呢樣嘢比短片多咗一層「可玩性」,但又 App 輕量得多。

對於創作者嚟講,唔需要拍片、寫內容,只要描述下自己嘅諗法就可以創作。

02

過去呢二十年,內容消費嘅形式都係跟住技術發展而改變。

圖片

Web2 時代,用戶多數係用電腦(PC 端)去創作同消費內容,喺 Blog、長片時代,內容係長篇嘅,長文章、長片,要一兩個鐘先睇得完。

後來,流動裝置普及,短片、短內容,15 秒、1 分鐘嘅內容吸引咗幾乎每一個有智能電話嘅人。

容創作由專業走向大眾。抖音日活躍用戶超過 7 億,B 站月活躍用戶超過 3 億,短片已經變咗呢個時代嘅基礎設施。

而家寫 code 嘅門檻低咗好多,淨係用日常語言就已經可以整到產品出嚟。

loopit 就係可以令到有諗法嘅人創作可互動嘅體驗,等用戶唔淨係刷到短片嘅多巴胺,仲可以參與互動入面攞到成就感。

可以睇下我下面整出嚟嘅內容。

唔使識寫 code,亦都唔使識設計。只需要用一句話描述你想要啲乜,如果有 bug,佢仲會提示你點樣修復。

整一個命理大師,用戶揀返自己嘅 MBTI、生肖、血型,之後會得到一張命理卡片

Loopit 會理解你嘅意圖,自動生成圖片、動畫、音效同埋互動邏輯,砌成一個完整嘅互動內容。

03

我搵到一啲好玩又有趣嘅內容。

呢啲內容可以幫你開吓腦洞,亦都可以激發到自己 vibecoding 嘅諗法。

Loopit 嘅內容就係最小單位嘅 vibecoding 作品。

你完全可以攞佢嚟練手,亦都可以將嗰啲高 like 嘅內容,發展成更全面嘅產品。

可以睇下我下面刷到嘅幾個有趣內容。

呢個內容叫挑戰多邊形,可以睇下呢個效果

故障藝術 (Glitch Art),呢種真係幾有意思,如果整成一個 APP,將自己相簿入面啲相轉做各種藝術風格嘅圖,可以用嚟做 wallpaper。用 vibecoding 嚟整都唔係好難。

喵喵鋼琴家,由貓貓嘅叫聲組成鋼琴音調,我彈咗首小星星,試下聽唔聽得出

刷咗半個鐘,停唔到手,但係同抖音帶嚟嘅快樂唔係好一樣,佢會激發我去創作一啲嘢,投入成本比文字、相、片都要低好多。

04

我見過太多 AI 產品喇,大部分同質化好嚴重,睇完就唔記得。

Loopit 令我興奮嘅原因唔係佢某個功能有幾型,而係佢代表緊一種範式轉移。

過去呢兩年,AI 產品嘅主流講法係「效率」。

AI 幫你寫 code、幫你寫文章、幫你整 PPT——全部都係想你「做得更快」。

Loopit 提供咗另一種思路,佢唔係工具,但比工具好玩;佢唔係短片,但比短片更容易發揮創意。

創作門檻出現咗根本性嘅下降,新嘅內容生態可能會誕生,就好似短片平台催生咗成個新嘅創作者經濟咁。

如果話抖音係「令每個人都可以拍短片」,Loopit 想做嘅就係「令每個人都可以整互動內容」。

將大模型嘅能力封裝成一個互動內容生成器。

只要你有諗法,例如話一隻行緊貓步嘅狗仔喺度跳舞,系統就會搞掂晒啲圖像、動效同埋互動功能。用戶只要點擊一下,就可以同生成出嚟嘅狗仔互動,可能越撳個芒,隻狗仔就跳得越癲,仲會配埋啲好魔性嘅音樂。

呢樣嘢既好玩又解壓,分分鐘係 AI 時代嘅抖音。

05

Loopit 目前仲喺早期階段,而家招募緊深度體驗官,同創作者一齊共創產品。

繼短片之後,互動內容好大機會成為下一個內容形態嘅增長點。

Loopit 係我目前見過喺呢個方向做得最有意思嘅產品。

佢係認真咁去解決緊底層技術問題。

包括 AI Coding 同多模態生成嘅融合,仲有專門為互動內容而設嘅 Runtime。

如果你對 AI 趨勢有興趣、對內容創作有興趣,或者純粹想玩下新嘢,我建議你去試下。

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01

發現一款很有意思產品,可以說它開闢了一條新的 AI 產品賽道。

這個產品叫 Loopit,用聊天就能做出可互動的內容,產品設計的很簡約,可以像刷抖音或小紅書那樣刷互動內容。

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這些內容支持點一點、拖一拖、甩一甩,它會響應你的動作。

這比短視頻多了一層"可玩性",但又 App 輕量得多。

對於創作者來說,不需要拍視頻、寫內容,只要描述自己的想法就能創作。

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過去二十年,內容消費的形式都跟隨技術發展而變化。

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web2 時代,用戶多以 PC 端創作和消費內容,博客、長視頻時代,內容是長的,長文章、長視頻,一兩個小時才能消費完。

後來,移動設備普及,短視頻,短內容,15 秒、1 分鐘的內容吸引了幾乎每一個有智能手機的人。

容創作從專業走向大眾。抖音日活超過 7 億,B 站月活超過 3 億,短視頻成了這個時代的基礎設施。

現在,編程代碼的門檻降低了,自然語言就能創作產品。

loopit 就是可以讓有想法的人創作可互動的體驗,讓用戶不刷到短視頻的多巴胺,還能與互動中獲得成就感。

可以看下我下面創作的內容。

不需要會代碼,不需要會設計。只需要用一句話描述你想要什麼,有bug,它會提示你修復。

"創作一個命理大師,用戶選擇自己的 MBTI,屬相,血型,得到一張命理卡片"

Loopit 會理解你的意圖,自動生成圖片、動畫、音效、互動邏輯,拼成一個完整的互動內容。

03

我找到些好玩又有趣的內容。

這些內容可以打開腦洞,也能激發自己 vibecoding 的想法。

Loopit 的內容就是最小單位的 vibecoding 作品。

你完全可以拿它來練手,也可以把那些高讚的內容,發展做成更全面的產品。

可以看看我下面刷到的幾個有意思的內容。

這個內容叫挑戰多邊形,可以看下這個效果

故障藝術,這種真挺有意思,如果做成一個 APP,把自己相冊裏的圖片轉成各種藝術風格的圖片,可以用來做壁紙。用 vibecoding 實現起來也不難。

喵喵鋼琴家,有貓貓的叫聲組成鋼琴音調,我彈了首小星星,試試能不能聽出來

刷了半個小時,停不下來,但是和抖音帶來的快樂不太一樣,它會激發我去創作些什麼,投入成本比文字、圖片、視頻都要低多了。

04

我見過太多 AI 產品了,大部分同質化嚴重,看完就忘了。

Loopit 讓我興奮的原因不是它某個功能多酷炫,而是它代表的範式轉變。

過去兩年,AI 產品的主流敍事是"效率"。

AI 幫你寫代碼、幫你寫文章、幫你做 PPT——都是讓你"做得更快"。

Loopit 提供了另一種思路,不是工具,但比工具好玩,不是短視頻,但比短視頻易發揮創意。

創作門檻的根本性下降,新的內容生態可能會誕生,就像短視頻平台催生了一整個新的創作者經濟。

如果說抖音是"讓人人都能拍短視頻",Loopit 想做的是"讓人人都能做互動內容"。

把大模型的能力封裝成了一個互動內容生成器。

只要你有想法,比如說一個一隻走着貓步的小狗在跳舞,系統會完成圖像,動效和交互,用戶可以點擊就能和生成的小狗互動,可能越點擊屏幕,小狗就跳的越瘋狂,還會配有魔性的音樂。

這有趣好玩還解壓,這可能是 AI 時代的抖音。

05

Loopit 目前還在早期階段。它在招募深度體驗官,和創作者一起共創產品。

短視頻之後,互動內容很可能成為下一個內容形態的增長點。

Loopit 是目前我見過的在這個方向上做的有意思的產品。

它是認真在解決底層技術問題。

AI Coding + 多模態生成的融合、為互動內容設計的 Runtime。

如果你對 AI 趨勢感興趣、對內容創作感興趣、或者只是想玩點新東西,我建議去試試。