從 Claude Code 忠實用戶到被說服切換到 Codex：一場 64 分鐘的 OpenAI Codex 大師課

作者：AI 啓蒙小夥伴
日期：2026年4月28日 下午11:50
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

OpenAI Codex 正由編碼工具進化成Super App，Riley Brown用64分鐘說服長期Claude Code用戶Greg Isenberg轉枱。

整理版摘要

呢篇文章係基於Greg Isenberg同Riley Brown嘅64分鐘對談（Startup Ideas Podcast）。Greg本身係Claude Code忠實用戶，從來未用過Codex，而Riley嘅任務就係用一個鐘說服佢轉會。Riley嘅核心主張係：Codex唔係一個編碼工具，而係一個將編碼、文檔、表格、研究、瀏覽器操作、自動化全部塞埋同一個界面嘅「超級應用」，底層模型係GPT 5.5。佢批評Claude產品分裂——Claude Code負責寫code，Claude Cowork負責知識工作，兩者權限同環境唔互通，認為呢種割裂冇合理原因。

Riley俾出嘅真實工作流係：平時主力用Codex（GPT 5.5）處理複雜基建任務，設計類調整就交俾Claude（「Claude喺設計審美上更強」）。佢同七位工程師團隊都已經切換，仲示範咗喺Codex入面直接叫出Claude Code，同時複用Anthropic訂閲嘅token。呢個組合反映咗一個現實：目前冇一個模型喺所有維度領先，每月$100–200嘅雙訂閲反而係成本最低策略。GPT 5.5嘅關鍵變化係更識揣摩用家意圖，減少走彎路；Effort檔位有四級（low/medium/high/extra high），Riley建議預設medium，複雜任務先升檔，避免過度思考。

Riley仲詳細拆解咗Plugins、Skills、MCP呢啲術語亂局，強調「一個好範例勝過一段…

  • Codex正成為知識工作+編碼嘅Super App，統一GUI界面取代Claude嘅產品分裂。
  • Riley真實工作流：基建重活用Codex，設計審美用Claude，疊加訂閲成本最低。
  • GPT 5.5更善解人意，Effort檔位預設medium就夠，extra high反而易過度改動。
  • 與其教AI「點做」，不如俾「好結果樣本」；企業落地關鍵係收集優秀成品。
  • 新手按4個練習項目順序執行（遊戲、深度研究、3D模擬、Swift app），再將煩瑣任務轉Automation。
值得記低
Skill

YouTube Researcher Skill

拉取頻道近N個視頻嘅transcript並生成報告。

留作參考
Skill

Internet Image Puller Skill

抓取公司品牌資產（logo、配色、字體）落地為HTML，供Remotion調用。

留作參考
流程

第一天上手4個練習項目

1. 做遊戲+computer use對弈；2. 端到端深度研究；3. 3D模擬；4. 遷移Swift移動應用。

留作參考
連結 youtube.com

原始YouTube對談

Startup Ideas Podcast: Stop using Claude. Start using Codex?

開啟
整理重點

Codex vs Claude：Super App vs 分裂產品

Riley Brown 一開場就點出核心差異：Codex 係一個「超級應用」，將編碼、文檔、表格、研究、瀏覽器操作、自動化全部整合喺同一個 GUI 入面。相反，Claude 嘅產品線嚴重分裂——Claude Code 負責寫 code，Claude Cowork 負責知識工作，兩者權限同運行環境唔互通。佢認為呢種割裂「冇任何合理理由」，因為做 landing page 嘅人本來就需要喺同一個界面寫文檔、做調研、生成網站。

超級應用

產品分裂

整理重點

GPT 5.5 與 Effort 檔位實戰貼士

GPT 5.5 嘅 API 價格大約係 GPT 5.4 嘅 2 倍，比 Opus 4.7 高約 20%。但 Riley 指出更重要嘅指標係「完成同一任務嘅總耗時同總成本」。GPT 5.5 更擅長揣摩用家意圖，所以走彎路更少。Effort 檔位有四種，Riley 自己長期掛 extra high，但佢承認咁做未必聰明。

總耗時與總成本

  1. 1 low：簡單改動，快速回應。
  2. 2 medium：日常任務嘅默認檔位，夠用又省錢。
  3. 3 high：需要多啲推理嘅中等複雜任務。
  4. 4 extra high：真正複雜嘅基建或研究任務，但模型可能會過度思考、自行擴大改動範圍。
整理重點

Plugins / Skills / MCP 術語亂局拆解

Riley 都忍唔住吐槽呢套術語混亂：plugin 用 @ 觸發，skill 用 / 觸發，UI 仲將佢哋混埋同一個 tab。佢提供咗一個可用嘅心智模型。

Plugin vs Skill

  • Plugin：只有 OpenAI 審核通過嘅官方集成（如 Slack、Notion、Sheets、Expo、Remotion、Canva），提供深度整合。
  • Skill：任何用戶都可以建一個文件夾 + 一個 SKILL.md，入面係俾 agent 嘅指令。創建方法好簡單：直接同 Codex 講「幫我創建一個做 X 嘅 skill」，模型就會自動生成 SKILL.md 並落盤。

一個好範例勝過一段好指令

關於 Notion 集成，佢提到一個被低估嘅細節：Notion 插件可以只授權一個 database，唔使成個 workspace。咁樣對私隱同安全邊界好有用。Riley 自己已唔太深度用 Notion，但保留佢做視頻腳本評論區。

整理重點

Computer Use、Chronicle、Remotion 與上手練習

Riley 喺節目中演示咗 Computer Use 嘅「寬帶時刻」：一個 one-shot 提示生成國際象棋遊戲，然後用 computer use 自己同自己對弈，直至將死。速度接近正常人手動操作。佢判斷 2026 年 browser agent 速度將逼近人類，意味住任何瀏覽器做到嘅事都可以自動化。

寬帶時刻

Chronicle 係屏幕級記憶層，持續觀察屏幕並沉澱為長期記憶。Riley 自己開咗，但明確話係工作機唔介意私隱。佢建議大家瞭解存在、評估合規邊界，唔好默認啓用。

Chronicle 私隱風險

  • Remotion 插件：用 React 代碼生成 motion graphics 視頻，Codex 自帶插件，@remotion 即可觸發。Riley 工作流：先用 Internet Image Puller 抓品牌資產，再喺 Remotion 任務引用路徑。
  • Anthropic 產品發佈視頻幾乎全用 Remotion 產出，Greg 認識多個賬號靠 Remotion 從 0 漲到 10 萬 IG 粉絲。
  1. 1 做一個遊戲，讓 computer use 和自己對弈——感受 computer agent 現狀。
  2. 2 一次端到端深度研究：調研主題 → spreadsheet → doc → deck。
  3. 3 3D 模擬——好玩，感知物理引擎類任務上限。
  4. 4 將現有 web app 遷成 Swift 移動應用——有真實需求先做。
圖片

根據 Greg Isenberg × Riley Brown 嘅 64 分鐘對談（Startup Ideas Podcast） 

影片原連結：YouTube — Stop using Claude. Start using Codex? 

https://www.youtube.com/watch?v=LWx4FGam2aQ&t=1804s

呢一期係「懷疑者被說服」嘅對談。Greg 自己坦言之前從未下載過 Codex，長期使用 Claude Code，而 Riley Brown（呢個係佢第 5 次上 Startup Ideas Podcast）嘅任務係用一個鐘頭將佢拉入 Codex 生態。我哋睇下佢係點樣做到嘅？你會唔會都成功被吸引到 Codex 陣營入面？！

核心論點：OpenAI Codex 正在變成「知識工作 + 編碼」嘅 Super App

Riley 嘅中心主張係：Codex 唔係一個編碼工具，而係一個將編碼、文檔、表格、PPT、研究、瀏覽器操作、電腦操作、自動化全部塞入同一個界面嘅「超級應用」，底層模型係啱啱發佈嘅 GPT 5.5。

佢畀出嘅對照參考係 Claude 嘅產品分裂：

  • Claude Code 負責寫代碼；
  • Claude Cowork 負責知識工作；
  • 兩者嘅權限體系、運行環境互不相通。

Riley 認為呢種割裂「沒有任何合理理由」——做 landing page 嘅人本來就需要喺同一個界面裏面寫文檔、做調研、生成站點。Codex 嘅產品決策係將呢啲合併到一個 GUI 裏面：左邊對話列表、中間 agent、右邊產物（呢個恰好都係新版 Cursor 同新版 Claude Desktop 收斂到嘅同一個 GUI 範式）。

值得注意嘅判斷：2025 係 TUI 之年，2026 行業共識正在返去 GUI。 Claude Code 嘅早期終端體驗雖然令極客興奮，但對大多數業務用戶嚟講門檻過高。

Claude Code vs Codex：Riley 嘅實際取捨

唔係非此即彼，而係「疊加訂閲」。Riley 畀出嘅真實工作流係：

  1. 平時用 Codex（GPT 5.5），因為佢對複雜基礎設施類任務更加穩定。佢同七位工程師組成嘅團隊都已經切換。佢舉咗一個例子：用 GPT 5.4 一次性（one-shot）生成咗一個類似 Replit 嘅 vibe coding 工具，包含沙箱，耗時 1 小時 20 分鐘。
  2. 喺 Codex 入面按 Cmd+J 打開終端，輸入 claude，就能喺 Codex 裏面直接行 Claude Code，同時重用 Anthropic 訂閲嘅 token 額度。
  3. 設計類調整交畀 Claude（「Claude 喺設計審美上更加強」係佢直接承認嘅）；底層重嘢交畀 Codex。

呢個組合嘅隱含信息係：目前冇一個模型能夠喺所有維度領先，訂閲經濟（每月 $100–200 包含上千美元等值 token）令「雙訂閲」變成成本最低嘅策略。

GPT 5.5 嘅關鍵變化同「夠用就好」嘅精度選擇

  • API 價格大約係 GPT 5.4 嘅 2 倍，比 Opus 4.7 高大約 20%。
  • 但 Riley 指出更關鍵嘅指標變化：Token 效率唔再係衡量標準，「完成同一任務嘅總耗時同總成本」先係。GPT 5.5 更加會揣摩用戶意圖，所以行少咗冤枉路。
  • Effort 檔位有四檔：low / medium / high / extra high。社區（Theo 等）嘅經驗係：簡單改動用 low/medium 就可以，extra high 反而會令模型過度思考、自行擴大改動範圍。Riley 自己承認懶得切檔，長期掛喺 extra high。

對獨立開發者嘅現實建議：默認 medium，只有真係複雜嘅任務先至升檔。 呢個係慳錢同更加可控嘅姿態。

Plugins / Skills / MCP / Connectors：術語亂局嘅實用拆解

Riley 都吐槽咗呢套術語嘅混亂（plugin 用 @ 觸發，skill 用 / 觸發，UI 仲將佢哋混喺同一個 tab 入面）。佢畀出嘅可用心智模型：

概念邊個能夠創建本質
Plugin只有 OpenAI 審核通過嘅官方集成（Slack、Notion、Sheets、Expo、Remotion、Canva 等）深度集成
Skill任何用戶都可以建立一個文件夾 + 一個 SKILL.md，裏面係畀 agent 嘅指令

創建 Skill 嘅方法樸素到令人意外：直接對 Codex 講「幫我創建一個做 X 嘅 skill」，模型會自動生成 SKILL.md 並落盤。Riley 嘅兩個示例：

  • YouTube Researcher：拉取頻道近 N 個影片嘅 transcript 並生成報告。
  • Internet Image Puller：抓取一個公司嘅全部品牌資產（logo、配色、字體）落地為 HTML，供 Remotion 調用。

呢一段最有價值嘅方法論係：與其教 AI「點樣做」，不如畀佢「好結果嘅樣本」。Riley 反覆強調：「一個好範例勝過一段好指令；五個好範例就能穩定輸出。」佢畀企業嘅建議係—— 將 AI 落地嘅關鍵工作唔係寫 prompt，而係系統性收集「好嘅成品樣本」，存進 Notion 資料庫，令 agent 檢索引用。

Notion 集成嘅「外科手術式」權限

呢個係被低估嘅實用細節：Notion 插件容許只授權一個 database，而唔係整個 workspace。對在意私隱同安全邊界嘅用戶，呢個意味住可以令 agent 只讀寫「影片腳本庫」呢種單一空間，唔會污染其他內容。

Riley 自己已經基本唔再深度使用 Notion（「上手成本太高，難以令團隊成員加入」），但保留佢作為影片腳本評論區。佢更加睇好嘅未來形態係：Notion 作為瀏覽器入面嘅一個網頁存在，agent 通過瀏覽器操作佢，訂閲成本由 Codex 一側承擔。

Computer Use 嘅「寬頻時刻」

舊年 Manus 等產品嘅 browser/computer use 體驗「似撥號上網」。Riley 喺節目中演示咗一個 one-shot 提示：

「做一個國際象棋遊戲，然後用 computer use 喺遊戲入面同自己對弈，直到一方獲勝。」

Codex 一次成型生成咗遊戲，叫起瀏覽器，自己同時執行白方同黑方，直至將死。速度接近正常人手動操作。 Riley 嘅判斷：到 2026 年年底，browser agent 嘅速度將會逼近人類，意味住「任何能夠用瀏覽器完成嘅事都能夠被自動化」。

伴隨而來嘅係 Atlas（OpenAI 嘅瀏覽器）正在被併入 Codex，未來會成為持久登錄嘅完整瀏覽器——呢個係同 Claude Code / Cursor 嘅產品邊界差異最大嘅一點。

Chronicle：屏幕級記憶層（私隱警告）

發佈時間係錄製前兩日。機制係 持續觀察屏幕，將上下文沉澱為 Codex 嘅長期記憶。Riley 自己開咗，但明確講「呢部係工作機，我唔在乎私隱；唔建議你直接照做」。

佢嘅潛在價值在於：唔再需要同 agent 解釋你正在做乜。但風險面同樣真實。專業建議係：瞭解佢存在 → 評估你嘅合規邊界 → 唔好默認啓用。

Remotion：被低估嘅「代碼生成影片」工作流

Remotion 係用 React 代碼生成 motion graphics 影片嘅框架。Codex 自帶 Remotion 插件，@remotion 就可以觸發。Riley 嘅工作流：

  1. 先用 Internet Image Puller 抓取品牌資產到 brand-assets 目錄;
  2. 喺 Remotion 任務入面引用資產路徑：「請用 X logo + 呢套配色生成 Y 場景」；
  3. Codex 同時啓動 Remotion 預覽（類似 CapCut 時間軸）俾你 review。

Anthropic 嘅產品發佈影片幾乎全部係 Remotion 產出。Greg 提到佢認識嘅多個賬號靠 Remotion 影片由 0 升到 10 萬 Instagram 粉絲。對早期創業者嚟講，呢個係目前性價比最高嘅 launch video 途徑——比 Sora 類生成影片容易控制，比 After Effects 門檻低。

Riley 嘅設計原則：好嘅發佈影片永遠只令一件事喺屏幕上發生，避免視覺過載。

Computer Use 同 Swift 流動應用一次成型

  • Computer Use 現在能夠同時控制多個本地應用。Riley 演示過令佢操作 Canva、導出文件、再將結果回餵畀 Codex。
  • Swift 流動應用：本地需要 Mac + Xcode，但 Codex 能夠 one-shot 出完整流動應用。Riley 嘅原話：「已經到咗令我都有啲驚嘅程度——任何能夠存在嘅 app 都將會存在。」

呢兩點指向同一個方向：未來差異唔在於「能夠唔能夠造」，而在於「造乜嘢、為邊個造、點樣分發」。

第一日上手的 4 個練習項目

Riley 將呢部分單獨寫低咗，按順序執行價值最大：

  1. 做一個遊戲，令 computer use 同自己對弈——直觀感受 computer agent 嘅現狀同三個月後嘅位置。
  2. 一次端到端嘅深度研究：令 agent 用 max effort 調研一個主題 → 輸出 spreadsheet → 轉成 doc → 轉成 deck。一次走完，你就明咗「知識工作管線」。
  3. 3D 模擬——純粹好玩，但能夠令你直覺化感知物理引擎類任務嘅能力上限。
  4. 將現有 web app 遷成 Swift 流動應用——只喺你有真實需求嘅時候做。

完成上述之後，列出你每日最煩嘅工作 → 用 Plugin 或 Skill 拼出工作流 → 令 agent 將佢轉成 Automation（Codex 自帶嘅定時任務）。Riley 畀出嘅句式好簡單：「I want you to do this every Friday at 9am, please create an automation.」模型直接幫你建立調度。

Greg 現場演示咗一次：令 Codex 每星期五早上 9 點拉取本週影片做「淨係挑剔嘅報告」。

值得直接抄走嘅幾條原則

  1. 揀一套技術棧，堅持落去。Riley 反覆強調「喺熱門工具之間反覆橫跳係反生產力嘅」。換棧嘅代價係放棄肌肉記憶同自建 skills 庫。
  2. 承擔「睇落好蠢」嘅成本。喺 SF 真正贏嘅人唔係「tinkerer」本身，而係唔怕睇落好蠢嘅 tinkerer。
  3. 用錄屏代替寫文檔。即將嚟緊嘅 Codex 版本會支援上傳影片學習工作流——意味住而家養成錄屏習慣就係為未來 agent 訓練數據做儲蓄。呢個都係 Meta、Microsoft 內部要求員工錄屏嘅真正動機。
  4. examples > instructions。呢個係企業落地 AI 嘅最大槓桿。

最後一句話總結

如果你已經喺 Claude Code 入面做得順手，唔使遷移；如果你啱啱要進入 AI 協作工作流，Codex 目前係上手成本最低、覆蓋任務面最廣嘅單一入口——但請將佢當作「試驗場」，按 Riley 嘅 4 個項目行一次，再決定要唔要將佢接入你嘅真實業務流。

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圖片

基於 Greg Isenberg × Riley Brown 的 64 分鐘對談（Startup Ideas Podcast） 

視頻原連結：YouTube — Stop using Claude. Start using Codex? 

https://www.youtube.com/watch?v=LWx4FGam2aQ&t=1804s

這是一期"懷疑者被說服"的對談。Greg 自己坦言此前從未下載過 Codex，長期使用 Claude Code，而 Riley Brown（這是他第 5 次上 Startup Ideas Podcast）的任務是用一小時把他拉進 Codex 生態。咱們看看他是怎麼做到的？你會不會也能成功被吸引到 Codex 陣營中？！

核心論點: OpenAI Codex 正在變成"知識工作 + 編碼"的 Super App

Riley 的中心主張是:Codex 不是一個編碼工具,而是一個把編碼、文檔、表格、PPT、研究、瀏覽器操作、計算機操作、自動化全部塞進同一個界面的"超級應用",底層模型是剛發佈的 GPT 5.5。

他給出的對照參考是 Claude 的產品分裂:

  • Claude Code 負責寫代碼;
  • Claude Cowork 負責知識工作;
  • 兩者權限體系、運行環境互不相通。

Riley 認為這種割裂"沒有任何合理理由"——做 landing page 的人本來就需要在同一個界面裏寫文檔、做調研、生成站點。Codex 的產品決策是把這些合併到一個 GUI 裏:左邊對話列表、中間 agent、右邊產物(這恰好也是新版 Cursor 和新版 Claude Desktop 收斂到的同一個 GUI 範式)。

值得注意的判斷:2025 是 TUI 之年,2026 行業共識正在回到 GUI。 Claude Code 的早期終端體驗雖然讓極客興奮,但對大多數業務用戶門檻過高。

Claude Code vs Codex: Riley 的實際取捨

不是非此即彼,而是"疊加訂閲"。Riley 給出的真實工作流是:

  1. 平時用 Codex(GPT 5.5),因為它對複雜基礎設施類任務更穩。他和七位工程師組成的團隊都已切換。他舉了一個例子:用 GPT 5.4 一次性(one-shot)生成了一個類似 Replit 的 vibe coding 工具,含沙箱,耗時 1 小時 20 分鐘。
  2. 在 Codex 內按 Cmd+J 打開終端,輸入 claude,就能在 Codex 裏直接跑 Claude Code,同時複用 Anthropic 訂閲的 token 額度。
  3. 設計類調整交給 Claude("Claude 在設計審美上更強"是他直接承認的);底層重活交給 Codex。

這個組合的隱含信息是:目前沒有一個模型能在所有維度領先,訂閲經濟(每月 $100–200 包含上千美元等值 token)讓"雙訂閲"變成成本最低的策略。

GPT 5.5 的關鍵變化與"夠用就好"的精度選擇

  • API 價格大約是 GPT 5.4 的 2 倍,比 Opus 4.7 高約 20%。
  • 但 Riley 指出更關鍵的指標變化:Token 效率不再是衡量標準,"完成同一任務的總耗時與總成本"才是。GPT 5.5 更會揣摩用戶意圖,因此走彎路更少。
  • Effort 檔位有四檔:low / medium / high / extra high。社區(Theo 等)的經驗是:簡單改動用 low/medium 即可,extra high 反而會讓模型過度思考、自行擴大改動範圍。Riley 自己承認懶得切檔,長期掛在 extra high。

對獨立開發者的現實建議:默認 medium,只有真複雜的任務才升檔。 這是省錢且更可控的姿態。

Plugins / Skills / MCP / Connectors: 術語亂局的實用拆解

Riley 也吐槽了這套術語的混亂(plugin 用 @ 觸發,skill 用 / 觸發,UI 還把它們混在同一個 tab 裏)。他給出的可用心智模型:

概念誰能創建本質
Plugin僅 OpenAI 審核通過的官方集成(Slack、Notion、Sheets、Expo、Remotion、Canva 等)深度集成
Skill任何用戶都能建一個文件夾 + 一個 SKILL.md,裏面是給 agent 的指令

創建 Skill 的方法樸素到讓人意外:直接對 Codex 說"幫我創建一個做 X 的 skill",模型會自動生成 SKILL.md 並落盤。Riley 的兩個示例:

  • YouTube Researcher:拉取頻道近 N 個視頻的 transcript 並生成報告。
  • Internet Image Puller:抓取一個公司的全部品牌資產(logo、配色、字體)落地為 HTML,供 Remotion 調用。

這一段最有價值的方法論是:與其教 AI"怎麼做",不如給它"好結果的樣本"。Riley 反覆強調:"一個好範例勝過一段好指令;五個好範例就能穩定輸出。" 他給企業的建議是 —— 把 AI 落地的關鍵工作不是寫 prompt,而是系統性收集"好的成品樣本",存進 Notion 數據庫,讓 agent 檢索引用。

Notion 集成的"外科手術式"權限

這是被低估的實用細節:Notion 插件允許只授權一個 database,而不是整個 workspace。對在意隱私和安全邊界的用戶,這意味着可以讓 agent 只讀寫"視頻腳本庫"這種單一空間,不污染其他內容。

Riley 自己已經基本不再深度使用 Notion("上手成本太高,難以讓團隊成員加入"),但保留它作為視頻腳本評論區。他更看好的未來形態是:Notion 作為瀏覽器裏的一個網頁存在,agent 通過瀏覽器操作它,訂閲成本由 Codex 一側承擔。

Computer Use 的"寬帶時刻"

去年 Manus 等產品的 browser/computer use 體驗"像撥號上網"。Riley 在節目中演示了一個 one-shot 提示:

"做一個國際象棋遊戲,然後用 computer use 在遊戲裏和自己對弈,直到一方獲勝。"

Codex 一次成型生成了遊戲,調起瀏覽器,自己同時執行白方和黑方,直至將死。速度接近正常人手動操作。 Riley 的判斷:到 2026 年年底,browser agent 的速度將逼近人類,意味着"任何能用瀏覽器完成的事都能被自動化"。

伴隨而來的是 Atlas(OpenAI 的瀏覽器)正在被併入 Codex,未來會成為持久登錄的完整瀏覽器——這是和 Claude Code / Cursor 的產品邊界差異最大的一點。

Chronicle:屏幕級記憶層(隱私警告)

發佈時間是錄製前兩天。機制是 持續觀察屏幕,把上下文沉澱為 Codex 的長期記憶。Riley 自己開了,但明確說"這是工作機,我不在乎隱私;不建議你直接照做"。

它的潛在價值在於:不再需要給 agent 解釋你正在做什麼。但風險面同樣真實。專業建議是:瞭解它存在 → 評估你的合規邊界 → 不要默認啓用。

Remotion:被低估的"代碼生成視頻"工作流

Remotion 是用 React 代碼生成 motion graphics 視頻的框架。Codex 自帶 Remotion 插件,@remotion 即可觸發。Riley 的工作流:

  1. 先用 Internet Image Puller 抓取品牌資產到 brand-assets 目錄;
  2. 在 Remotion 任務裏引用資產路徑:"請用 X logo + 這套配色生成 Y 場景";
  3. Codex 同時啓動 Remotion 預覽(類似 CapCut 時間軸)讓你 review。

Anthropic 的產品發佈視頻幾乎全是 Remotion 產出。Greg 提到他認識的多個賬號靠 Remotion 視頻從 0 漲到 10 萬 Instagram 粉絲。對早期創業者來說,這是當前性價比最高的 launch video 路徑——比 Sora 類生成視頻可控,比 After Effects 門檻低。

Riley 的設計原則:好的發佈視頻永遠只讓一件事在屏幕上發生,避免視覺過載。

Computer Use 與 Swift 移動應用一次成型

  • Computer Use 現在能同時控制多個本地應用。Riley 演示過讓它操作 Canva、導出文件、再把結果回餵給 Codex。
  • Swift 移動應用:本地需要 Mac + Xcode,但 Codex 能 one-shot 出完整移動應用。Riley 的原話:"已經到了讓我有點害怕的程度——任何能存在的 app 都將存在。"

這兩點指向同一個方向:未來差異不在"能不能造",而在"造什麼、為誰造、如何分發"。

第一天上手的 4 個練習項目

Riley 把這部分單獨寫下來了,按順序執行價值最大:

  1. 做一個遊戲,讓 computer use 和自己對弈——直觀感受 computer agent 的現狀與三個月後的位置。
  2. 一次端到端的深度研究:讓 agent 用 max effort 調研一個主題 → 輸出 spreadsheet → 轉成 doc → 轉成 deck。一遍走完,你就懂了"知識工作管線"。
  3. 3D 模擬——純粹好玩,但能讓你直覺化感知物理引擎類任務的能力上限。
  4. 把現有 web app 遷成 Swift 移動應用——只在你有真實需求時做。

完成上述之後,列出你每天最煩的工作 → 用 Plugin 或 Skill 拼出工作流 → 讓 agent 把它轉成 Automation(Codex 自帶的定時任務)。Riley 給出的句式很簡單:"I want you to do this every Friday at 9am, please create an automation." 模型直接幫你建調度。

Greg 現場演示了一遍:讓 Codex 每週五早上 9 點拉取本週視頻做"只挑毛病的報告"。

值得直接抄走的幾條原則

  1. 挑一套技術棧,堅持下去。Riley 反覆強調"在熱門工具間反覆橫跳是反生產力的"。換棧的代價是放棄肌肉記憶和自建 skills 庫。
  2. 承擔"看起來很笨"的成本。在 SF 真正贏的人不是"tinkerer"本身,而是不怕看起來笨的 tinkerer。
  3. 用錄屏代替寫文檔。即將到來的 Codex 版本會支持上傳視頻學習工作流——意味着現在養成錄屏習慣就是為未來 agent 訓練數據做儲蓄。這也是 Meta、Microsoft 內部要求員工錄屏的真正動機。
  4. examples > instructions。這是企業落地 AI 的最大槓桿。

最後一句話總結

如果你已經在 Claude Code 裏做得順手,不必遷移;如果你剛要進入 AI 協作工作流,Codex 當前是上手成本最低、覆蓋任務面最廣的單一入口——但請把它當作"實驗場",按 Riley 的 4 個項目走一遍,再決定要不要把它接進你的真實業務流。

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