從200個Skill刪到30個，我留下了這些Skill
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作者由200個Skill篩選到30個，核心係要建立可迭代嘅工作流程，而唔係囤積提示詞。
前幾日作者喺新媒體運營羣見到有人花一個鐘手動排版公眾號，佢好奇怪點解唔用AI。呢件事令佢想分享自己對Skill嘅理解。佢話自己寫作有兩種模式：「出攤」（為產出）同「享受」（為理清思路），需要嘅Skill唔一樣。呢篇文章本身都係出攤兼享受。
佢認為Skill係處理某一類事情嘅工作流程，而且可以迭代。佢將Skill分ABCD四個等級：A級要啟發思考同人機協作，B級係工具型（例如排版、PPT），C級係自己寫嘅小工具，D級直接刪。佢推薦咗三個Skill倉庫：寶玉、歸藏、李繼剛，涵蓋日常大部分場景。佢自己用嘅有維特根斯坦Skill（梳理問題）、plan-ceo-review（商業項目）、文章打分Skill、agent-reach（抓信息）、喬布斯設計師Skill等。
佢特別強調AI協作嘅複利——每次做完要沉澱經驗，下次直接用。佢由200個Skill刪到30個，因為大量Skill唔實用。最後佢提醒：AI可以幫思考，但代替唔到理解；人要負責判斷方向；警惕權威；獨立思考係重新推演。Skill係從工作習慣長出來，用十次改十次就變成自己嘅小產品。
- 結論：Skill係可迭代嘅工作流程，降低啟動阻力，由200個精簡到30個係因為要實用。
- 方法：使用AI要有複利意識，每次協作後沉澱經驗，形成可複用流程。
- 差異：A級Skill啟發思考，B級工具型，C級自己打磨，D級淘汰；人負責判斷，AI負責發散。
- 啟發：AI可以幫思考但唔可以代替理解，人要決定方向同判斷對錯。
- 可行動點：由一個小經驗開始沉澱，用十次改十次，逐步建立屬於自己嘅Skill。
寶玉老師嘅Skill合集
工具型Skill，解決排版同圖片生成效率問題。
歸藏老師嘅PPT Skill
設計師出品，審美結構好，適合做演示文稿。
李繼剛老師嘅Skill合集
信息圖等，思考哲學同作者契合。
作者自己寫文用嘅Skill
體現出攤兼享受嘅寫作流程，可參考。
一個手動排版嘅故事
前幾日喺新媒體運營羣，見到一個朋友花咗一個鐘手動排版公眾號。我問佢：你係想做設計師咩？如果唔係，點解要花呢個時間？後來諗，可能佢唔知道AI已經可以做呢啲嘢。
我話其實唔難：將之前嘅文章俾Agent，等佢提煉排版特徵，生成一個排版Skill，之後每次排版只需5分鐘。
呢件事令我想分享自己對Skill嘅理解。我寫作有兩種模式：「出攤」（為產出）同「享受」（為釐清思路），佢哋需要嘅Skill唔一樣。
出攤係競爭注意力，享受係整理自己。
我對Skill嘅理解
我認為Skill就係一種處理某一類事情嘅工作流程，而且可以迭代。每次啟動唔使從零開始，只需要喺關鍵節點做判斷。
四個月前我都冇呢個意識，而家每次協作完會問：呢次經驗可唔可以留低？可以就係你嘅第一個Skill。
用十次改十次，呢個流程就會變成一個屬於你嘅小產品。
我用過嘅Skill倉庫
先講其他人做嘅，再講自己嘅。
- 寶玉老師嘅Skill合集：公眾號排版、圖片生成，屬於工具型，解決效率。
- 歸藏老師嘅PPT Skill：設計師出身，審美結構好，適合做演示文稿。
- 李繼剛老師嘅Skill合集：信息圖等，思考哲學同我契合，我仲改造過。
呢三個倉庫基本涵蓋日常大部分使用場景，其中寶玉、歸藏、李繼剛呢三位嘅作品最實用。
- 我自己嘅維特根斯坦 Skill：用嚟梳理含糊不清嘅問題。
- plan-ceo-review：基於YC創始人方法，揾商業項目漏洞。
- 文章打分 Skill：檢查文章有冇AI味、說教感。
- agent-reach：幫手抓優質資訊。
- 喬布斯設計師 Skill：用嚟做海報同視覺設計。
我而家手上有30幾個Skill，但上週之前有200幾個。
點樣分類同篩選Skill
我將Skill分ABCD四個等級：
- 1 A級：最嚴格，必須啟發思考，支撐人機協作，背後有方法論同結構化引導。一個提示詞最多B-。
- 2 B級：工具型，解決具體問題，例如排版、PPT設計。寶玉同歸藏嘅屬於呢類。
- 3 C級：我自己寫嘅小工具，仲喺打磨中。
- 4 D級：同我場景唔匹配，封存或刪除。
A級Skill必須啟發思考，先值得留低。
AI可以幫思考，但代替唔到理解
人同AI協作係放大關係。AI負責發散俾ABC多個方向，人負責判斷揀邊個。
AI可以幫我哋思考，但代替唔到我哋理解。
我對「權威」越來越警惕。權威唔等於正確，正確就係正確。與其糾結AI啱唔啱，不如提升自己判斷對錯嘅能力。
獨立思考係從別人得到結論之後，自己重新推演一遍。
先用別人嘅Skill，但要搞清楚背後原理。資訊傳遞結構已經變咗，AI可以教你。
人負責判斷，AI負責發散，呢個先係理想協作。
前幾日喺我個新媒體營運羣入面，見到有個朋友仔用咗一個鐘手動排版公眾號文章。
我當時好奇怪就問：你想做一個設計師咩？如果唔想嘅話，你將啲時間用喺排版上面，對你呢個崗位真係有幫助咩？
後來我諗，可能佢唔知 AI 已經可以做呢啲工作？其實冇咁難。將之前賬號上嘅幾篇文章俾 Agent，叫佢提煉出共同嘅排版特徵，生成一個排版 Skill，以後每次排版可能只需要 5 分鐘就可以出一個八、九十分嘅排版。而且呢個過程係有複利嘅，每次用完仲可以微調，令 Skill 越嚟越準。
呢件事令我覺得，應該講下我對 Skill 嘅理解，以及我日常用緊嘅啲 Skill。
其實我寫呢篇文章本身就幾有趣。
我將自己嘅寫作分成兩種模式：一種叫「出攤」，一種叫「享受」。
出攤就係為咗產出，目標明確，例如做爆款內容，跟住平台機制去設計——本質上係競爭注意力。享受呢，係寫俾自己睇嘅，將個腦入面冇系統梳理過嘅嘢梳理出嚟，寫嘅過程本身就係收穫。我舊年寫咗 500 幾條朋友圈碎片思考，每條寫完我都會反覆睇，嗰啲就係純享受。
出攤係為咗產出，享受係為咗諗清楚。
佢哋需要嘅 Skill，本來就唔一樣。
呢篇文章呢，老實講，又係出攤又係享受。我確實之前冇系統地梳理過我對 Skill 嘅理解，寫嘅過程中我自己都喺度釐清；同時我都希望佢可以俾更多人睇到，對人哋有啲用。
而且你會發現，「出攤」同「享受」本身就係兩種唔同嘅寫作流程——佢哋需要嘅 Skill 係唔一樣嘅。呢個就帶出咗我對 Skill 嘅理解。
Skill 係咩？
我唔想俾 Skill 一個幾正式嘅定義。
喺我睇嚟，Skill 就係一種處理某一類事情嘅工作流程，而且呢個流程係可以迭代嘅。
我係咁樣理解嘅：我哋做事有世界觀、有思考框架、有方法同技巧。呢啲嘢本質上都可以形成一個固定嘅範式。當佢形成範式之後，就降低咗每次啟動嘅阻力。
舉個例，寫公眾號文章係寫作，寫小紅書文案都係寫作，寫朋友圈文案都係寫作。但呢三個場景嘅流程一樣嗎？我覺得唔完全一樣。好似出攤同享受係兩種完全唔同嘅寫作狀態，佢哋背後嘅節奏、目標、判斷標準都唔一樣。如果每次創作我都要由零開始諗「呢個場景要點搞」，咁就好麻煩，麻煩就唔想做。但如果有一個固定嘅流程，我只需要喺關鍵節點做判斷就得——例如叫 Skill 幫我出 10 個選題，我從入面揀一個最好嘅，然後話俾佢知我嘅思路，叫佢幫我展開。
咁呢篇文章係咪我寫嘅？我覺得係。因為方向係我定嘅，判斷係我做嘅，表達嘅係我想講嘅嘢。
用 AI 最容易忽略嘅一件事：複利
我覺得 Agent 同 Chat bot 最大嘅分別，就係使用過程中有冇複利。
同 ChatGPT/豆包 傾完就走咗。我哋使用佢，但冇積累，或者話積累嘅槓桿好低。但係用 Agent 嘅過程中，複利係好容易發生嘅，前提係有意識去沉澱。
咩叫沉澱呢？例如我今日同 AI 一齊完成咗一件事，咁呢件事應該形成一個可以重用嘅流程。下次再做同類事情嘅時候，唔係由零開始，而係跟住上次嘅流程再行一次，睇下有冇嘢可以改進。行十次之後，呢個流程就變成咗一個小產品。
複利係每一次都對下一次有積累。
四個月前我用 AI 嘅時候，係冇呢個意識嘅。每次都是一次性對話，傾完就完。後來先諗明：我同Claude code /Codex呢啲Agent協作完一次，應該將經驗存低。存低嘅嘢，就已經係一個 Skill 啦。
我用緊嘅嗰啲 Skill
先講下人哋做嘅我用落覺得幾好嘅，再講我自己嘅。
寶玉老師嘅 Skill 倉庫
呢個係我最早期用嘅 Skill 來源之一。佢嘅公眾號排版 Skill 我一直用緊，喺 GPT 仲未出 image 能力嘅時候，佢嘅圖片生成 Skill 都幫咗我好多。屬於工具型嘅 Skill，解決效率問題。
歸藏老師嘅 PPT Skill
歸藏老師本身係設計師出身，所以佢做嘅 PPT Skill 喺審美同結構上都唔錯。如果你日常需要做簡報，推薦試下。
李繼剛老師嘅 Skill
李繼剛老師嘅 Skill 我用得比較多嘅係信息圖嗰個。我自己睇完一篇文章之後，會用佢將內容壓縮成一張信息圖，方便我快啲消化。佢嘅 Skill 嘅哲學同我嘅思考同價值觀比較夾，我甚至嘗試過對佢嘅 Skill 做改造。
基本上，寶玉、歸藏、李繼剛呢三個倉庫可以涵蓋一個人日常大部分嘅使用場景。
我自己用緊嘅
講幾個我自己嘅：
維特根斯坦 Skill——當我個腦有條問題但自己含糊不清嘅時候，我會用呢個 Skill 同 AI 溝通。AI 會用維特根斯坦式嘅思考方式幫我理清楚問題到底係咩。
plan-ceo-review——呢個係 YC 創辦人嗰套方法。當我策劃商業項目嘅時候，例如做課程推廣，我會用佢幫我揾出產品同推廣過程中嘅漏洞。
文章評分 Skill——寫完文章之後，我會用佢檢查邊啲部分比較說教、比較有 AI 味、唔太似我嘅表達。
agent-reach——幫我揾全網嘅優質資訊。資訊唔係越多越好，係要揾到啱嘅嗰啲。
喬布斯設計師 Skill——做海報或者視覺設計嘅時候會用。
唔係越多越好
我而家手上有 30 幾個 Skill。但上個禮拜之前，我有 200 幾個。
刪咗咁多，係因為體驗落發現大量嘅 Skill 同我嘅協作流程唔夾。囤咗一大堆但用唔着，不如精簡到真正用得着嘅。
我而家會將 Skill 分成 ABCD 四個等級：
A 級A 級係我標準最嚴格嘅。A 級 Skill 必須啟發我思考，必須支撐一種人機協作嘅狀態，唔係單純一個提示詞。我要睇到呢個 Skill 背後支撐嘅方法論體系，要睇到佢喺交互嘅時候係咪按某種結構化嘅方式喺引導——例如狀態機嘅格式，例如背後有冇原子庫做支撐同依據。一個提示詞，喺我度最多算 B 減。
B 級B 級一般係工具型嘅。例如 PPT 設計、排版、圖片生成。寶玉老師同歸藏老師嘅 Skill 我覺得都算 B 類入面比較好嘅。佢哋解決具體問題，用起嚟省時間。
C 級C 級係我自己寫嘅啲小嘢，仲喺度打磨，未來會向 A 同 B 升級。
D 級D 級係同我嘅場景唔夾嘅，封存或者直接刪咗。
AI 可以幫你思考，但代替唔到你理解
呢段係我最想講嘅。
人同 AI 嘅協作，係一個放大嘅關係。AI 負責發散，俾你 ABCDEFG 十個方向。人負責判斷，揀 A 定 B 定 C。
我見到有啲朋友用 AI 嘅時候，會叫 AI 完全幫佢寫完一篇嘢。問題唔在於 AI 寫得好唔好，而在於人有冇決定成個內容嘅走向。方向未定，AI 寫出嚟嘅嘢同享受冇關係。
昨日我仲睇咗一篇論文，入面話以前我哋係自己思考，而家 AI 可以幫我哋思考。但 AI 可以幫我哋思考，代替唔到我哋嘅理解。所以我哋要讓 AI 做大量嘅發散性思考，但唔可以放棄自己作為人嘅理解同判斷。
AI 可以幫我哋思考，但代替唔到我哋理解。
我覺得呢個可能係呢個時代最重要嘅能力。用 AI 嚟加快執行，然後提升自己嘅判斷力。
仲有一件事我想講。我而家對「權威」呢樣嘢越嚟越警惕。好多朋友會覺得 AI 會出錯，但我想問嘅係：難道權威就唔會出錯咩？
笑來老師講過一句話我特別認同：權威唔等於正確，正確就係正確，權威係權威，呢兩樣嘢唔係同一回事。
所以與其糾結 AI 講嘅啱唔啱，不如提升自己判斷對錯嘅能力。先用別人嘅 Skill，但更重要嘅係搞清楚背後嘅原理同機制。而呢個原理，其實可以叫 AI 嚟教你——資訊嘅傳遞結構已經變咗。
所謂獨立思考，我好認同笑來對佢嘅定義：從人哋度得到一個結論嘅時候，自己動腦筋重新推演一次，睇下推導過程有冇遺漏同唔合理嘅地方，衡量一下到底有冇道理。
寫喺最後
Skill 唔係用嚟囤嘅，係用嚟用嘅，更加係從自己嘅工作習慣入面生出來嘅。
可能唔需要一開始就識寫 Skill。只需要喺同 AI 協作完一次之後，有意識咁問一句：今次嘅經驗可唔可以留低，下次直接用？
能夠留低嘅，就係你嘅第一個 Skill。
用十次，改十次，佢就會變成一個真正屬於你嘅小產品。而每一次迭代，都係複利。
文中提到嘅 Skill 倉庫
• 寶玉嘅 Skill 合集：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills • 歸藏嘅 PPT Skill：https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill • 李繼剛嘅 Skill 合集：https://github.com/lijigang/ljg-skills • 寫作本文時用到的Skill ：https://github.com/duyi2076/duyi-enjoywriter
前幾天在我的新媒體運營羣裏，看到一個小夥伴花了一個小時手動排版公眾號文章。
我當時挺納悶的就問：你想做一個設計師嗎？如果不想的話，你把這個時間花在排版上面，對你這個崗位真的有幫助嗎？
後來我想，也許他不知道 AI 已經能做這種工作了？其實沒有那麼難。把之前賬號上的幾篇文章給到 Agent，讓它提煉出共同的排版特徵，生成一個排版的 Skill，以後每次排版可能只需要 5 分鐘就能出一個八九十分的排版。而且這個過程是複利的，每次用完還可以微調，讓 Skill 越來越準。
這件事讓我覺得，應該聊聊我對 Skill 的理解，以及我在日常用的那些 Skill。
其實我寫這篇文章本身就挺有意思的。
我把自己的寫作分成兩種模式：一種叫"出攤"，一種叫"享受"。
出攤就是為了產出，目標明確，比如做爆款內容，根據平台機制去設計——本質上是在競爭注意力。享受呢，是寫給自己看的，把腦子裏沒有系統梳理過的東西梳理出來，寫的過程本身就是收穫。我去年寫了 500 多條朋友圈碎片思考，每條寫完我還會反覆讀，那就是純享受。
出攤是為了產出，享受是為了想清楚。
它們需要的 Skill，本來就不一樣。
這篇文章呢，說實話，既是出攤又是享受。我確實以前沒有系統地梳理過我對 Skill 的理解，寫的過程中我自己也在釐清；同時我也希望它能讓更多人看到，對別人有點用。
而且你會發現，"出攤"和"享受"本身就是兩種不同的寫作流程——它們需要的 Skill 是不一樣的。這就引出了我對 Skill 的理解。
Skill 是什麼？
我不想給 Skill 下一個多正式的定義。
在我看來，Skill 就是一種處理某一類事情的工作流程，而且這個流程是可以迭代的。
我是這麼理解的：我們做事有世界觀、有思維框架、有方法和技巧。這些東西本質上都可以形成一個固定的範式。當它形成範式之後，就降低了每次啓動的阻力。
舉個例子，寫公眾號文章是寫作，寫小紅書文案也是寫作，寫朋友圈文案還是寫作。但這三個場景的流程一樣嗎？我覺得不完全一樣。就像出攤和享受是兩種完全不同的寫作狀態，它們背後的節奏、目標、判斷標準都不一樣。如果每次創作我都要從零開始想"這個場景該怎麼搞"，那就很費勁，費勁我就不想幹了。但如果有一個固定的流程，我只需要在關鍵節點做判斷就好了——比如讓 Skill 幫我出 10 個選題，我從裏面選一個最好的，然後告訴它我的思路，讓它幫我展開。
那這篇文章是不是我寫的？我覺得是。因為方向是我定的，判斷是我做的，表達的是我想說的東西。
用 AI 最容易忽略的一件事：複利
我覺得 Agent 和 Chat bot 最大的區別，就是使用過程中有沒有複利。
跟 ChatGPT/豆包 聊完就散了。我們在使用它，但沒有積累，或者說積累的槓桿非常低。但在用 Agent 的過程中，複利是很容易發生的，前提是有意識去沉澱。
什麼叫沉澱呢？比如我今天跟 AI 一起完成了一件事，那這件事應該形成一個可複用的流程。下次再做同類事情的時候，不是從零開始，而是基於上次的流程再跑一遍，看看有沒有什麼可以改進的。跑十次之後，這個流程就變成了一個小產品。
複利是每一次都對下一次有積累。
四個月前我用 AI 的時候，是沒有這個意識的。每次都是一次性對話，聊完就結束。後來才想明白：我跟Claude code /Codex等Agent協作完一次，應該把經驗存下來。存下來的東西，就已經是一個 Skill 了。
我在用的那些 Skill
先說說其他人做的我用下來比較好的，再說我自己的。
寶玉老師的 Skill 倉庫
這是我最早用的 Skill 來源之一。他的公眾號排版 Skill 我一直在用，在 GPT 還沒出 image 能力的時候，他的圖片生成 Skill 也幫了我很多。屬於工具型的 Skill，解決的是效率問題。
歸藏老師的 PPT Skill
歸藏老師本人是設計師出身，所以他做的 PPT Skill 在審美和結構上都不錯。如果你日常需要做演示文稿，推薦試試。
李繼剛老師的 Skill
李繼剛老師的 Skill 我用得比較多的是信息圖那個。我自己看完一篇文章之後，會用它把內容壓縮成一張信息圖，方便我快速消化。他的 Skill 的哲學跟我的思考和價值觀比較契合，我甚至嘗試對他的 Skill 做過改造。
基本上，寶玉、歸藏、李繼剛這三個倉庫能涵蓋一個人日常大部分的使用場景了。
我自己在用的
說幾個我自己的：
維特根斯坦 Skill——當我腦子裏有個問題但自己含糊不清的時候，我會用這個 Skill 跟 AI 溝通。AI 會用維特根斯坦式的思維方式來幫我理清楚問題到底是什麼。
plan-ceo-review——這個是 YC 創始人的那套方法。當我在策劃商業項目的時候，比如做課程推廣，我會用它來幫我找到產品和推廣過程中的漏洞。
文章打分 Skill——寫完文章之後，我會用它來檢查哪些部分比較說教、比較有 AI 味、不太像我自己的表達。
agent-reach——幫我抓全網的優質信息。信息不是越多越好，是要找到對的那些。
喬布斯設計師 Skill——做海報或者視覺設計的時候會用。
不是越多越好
我現在手上有 30 幾個 Skill。但上週之前，我有 200 多個。
刪掉那麼多，是因為體驗下來發現大量的 Skill 跟我的協作流程並不搭。囤了一堆但用不上，不如精簡到真正能用的。
我現在會把 Skill 分成 ABCD 四個等級：
A 級，是我標準最嚴格的。A 級 Skill 必須啓發我思考，必須支撐一種人機協作的狀態，不是單純的一個提示詞。我要能看到這個 Skill 背後支撐的方法論體系，要看到它在交互的時候是不是按照某種結構化的方式在引導——比如狀態機的格式，比如背後有沒有原子庫做支撐和依據。一個提示詞，在我這裏頂多算 B 減。
B 級，一般是工具型的。比如 PPT 設計、排版、圖片生成。寶玉老師和歸藏老師的 Skill 我覺得都算 B 類裏面比較好的。它們解決具體問題，用起來省時間。
C 級，是我自己寫的一些小東西，還在打磨，未來會往 A 和 B 去升級。
D 級，跟我的場景不適配的，封存或者直接刪掉。
AI 能幫你思考，但代替不了你理解
這是我最想說的一段。
人跟 AI 的協作，是一個放大的關係。AI 負責發散，給你 ABCDEFG 十個方向。人負責判斷，選 A 還是 B 還是 C。
我看到有些朋友在用 AI 的時候，會讓 AI 完全幫他寫完一篇東西。問題不在於 AI 寫得好不好，而在於人有沒有去決定整個內容的走向。方向沒定，AI 寫出來的東西跟享受沒關係。
昨天我還看了一篇論文，裏面說以前我們是自己思考，現在 AI 可以幫我們思考。但 AI 可以幫我們思考，代替不了我們的理解。所以我們要讓 AI 做大量的發散性思考，但不能放棄自己作為人的理解和判斷。
AI 可以幫我們思考，但代替不了我們理解。
我覺得這可能是這個時代最重要的能力了。用 AI 來加快執行，然後提升自己的判斷力。
還有一件事我想說。我現在對"權威"這個東西越來越警惕了。很多朋友會覺得 AI 會出錯，但我想問的是：難道權威就不會出錯嗎？
笑來老師說過一句話我特別認同：權威不等於正確，正確就是正確，權威是權威，這倆不是一回事兒。
所以與其糾結 AI 說的對不對，不如提升自己判斷對錯的能力。先用別人的 Skill，但更重要的是搞清楚背後的原理和機制。而這個原理，其實可以讓 AI 來教你——信息的傳遞結構已經變了。
所謂獨立思考，我很認同笑來對它的定義：從別人那裏得到一個結論的時候，自己動腦子重新推演一遍，看看推導過程有沒有遺漏和不合理的地方，衡量一下到底有沒有道理。
寫在最後
Skill 不是用來囤的，是用來用的，更是從自己的工作習慣里長出來的。
也許不需要一開始就會寫 Skill。只需要在跟 AI 協作完一次之後，有意識地問一句：這次的經驗能不能留下來，下次直接用？
能留下來的，就是你的第一個 Skill。
用十次，改十次，它就會變成一個真正屬於你的小產品。而每一次迭代，都是複利。
文中提到的 Skill 倉庫
• 寶玉的 Skill 合集：https://github.com/JimLiu/baoyu-skills • 歸藏的 PPT Skill：https://github.com/op7418/guizang-ppt-skill • 李繼剛的 Skill 合集：https://github.com/lijigang/ljg-skills • 寫作本文時用到的Skill ：https://github.com/duyi2076/duyi-enjoywriter