從大廠設計師到超級一人公司：6000字回顧我和AI的2025

作者：歸藏的AI工具箱

日期：2025年12月30日上午10:32

來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點高亮

歸藏分享由大廠設計師轉為一人公司嘅2025回顧，講述點樣用AI加持運營多個平台、打理社羣、創作AI內容，並總結行業技術突破同產品趨勢。

整理版摘要

作者歸藏本來係大廠設計師，今年決定轉做自由職業者，將注意力放返喺自己擅長嘅嘢上面，用AI加持建立一個超級一人公司「歸藏」。佢想解決嘅問題係：一個人點樣同時運營多個平台、持續輸出內容，同時仲可以變現。整體結論係，透過AI工具同埋調整心態，佢成功做到咗，而且仲積累咗唔少經驗同影響力。

喺自媒體方面，佢主要用Twitter同即刻做陣地，之後開始做公眾號同視頻。佢認為視頻嘅商業價值會愈來愈高，所以逼自己開始拍片。佢一人運營9個平台，全靠AI先搞得掂。社羣方面，佢今年搞咗個大型會員活動，幫30幾個AI產品做推廣，賣咗2000個付費會員。佢覺得呢種模式可以幫到行業，同時自己都有收入。

AI創作方面，佢主力玩Vibe Coding同Agent，出咗好多提示詞同教程，仲開咗GitHub倉庫分享。佢亦都密切關注行業，同好多產品團隊交流，對2025年嘅技術突破有自己嘅睇法，例如強化學習同多模態。展望2026，佢認為Vibe Coding會有大爆發，Agent會喺垂直領域突破。

結論：一人公司可以靠AI工具高效運作，關鍵係專注自己擅長嘅領域，唔好畀數據綁死。
方法：先調整心態，用AI輔助內容創作同分發，一個人搞掂9個平台，同時保持同讀者嘅真誠互動。
差異：作者唔將自己當自媒體，而係用「朋友式」互動，維持低內耗狀態，反而自然累積影響力。
啟發：AI社羣可以透過幫產品做推廣達到雙贏，會員活動要設計高互動同福利，例如抽獎同優惠方案。
可行動點：做AI自媒體要主動融入海外圈子，多用Twitter互動；Vibe Coding係必學技能，建議試用Claude Code同AI Studio。

值得記低

連結 github.com

歸藏提示詞倉庫

作者整理嘅AI提示詞集合，涵蓋圖像、視頻、Vibe Coding等範疇。

整理重點

由大廠到一人公司：心態同節奏嘅改變

作者原本係大廠設計師，今年決定唔再用數據審判自己，將注意力放返喺「我擅長乜、我願意長期做乜」。佢用AI加持，喺保持鬆弛嘅同時提升節奏，目標係建立一個能持續輸出、有收入、幫到行業朋友嘅超級一人公司。

佢認為呢個轉變嘅關鍵係唔再糾結數據，而係專注自己擅長嘅領域。呢種心態令佢減少內耗，反而自然吸引到粉絲同合作機會。

整理重點

社羣經營：用產品推廣實現雙贏

作者本來好討厭管理社羣，但為咗AIGC週刊更新而收費，結果發現社羣成員質素好高，只需輕度引導。今年最大突破係搞咗個大型會員活動，幫30幾個AI產品做推廣。

活動最終賣咗2000個付費會員（連續費），作者一人搞掂所有溝通、方案、抽獎。好多產品負責人話當日係佢哋年底前銷售額最高嘅一日。

1 同30幾個產品負責人溝通活動細節。
2 確定活動時間同優惠方案。
3 一個人負責所有抽獎環節，持續20日，每日3個抽獎，接近100%中獎率。

整理重點

AI創作與行業觀察：Vibe Coding、Agent同多模態

今年AI創作主線圍繞Vibe Coding同Agent。作者推廣網頁生成提示詞，參與MCP教程，仲有圖像影片嘅提示詞作品頻頻出圈，勁到「養活半個AI圈」。

佢認為2025年嘅關鍵技術突破係強化學習喺工具使用同編程嘅應用，同埋多模態嘅爆發，令AI真係變成「腦袋」。產品方面，佢點名Claude Code、AI Studio Build模式同Manus。

Vibe Coding：用自然語言生成網頁同應用，門檻大幅降低。
Agent：MCP協定同工具調用能力提升，令AI可以執行複雜任務。
多模態：影片直出、圖像推理能力大爆發，例如Nano Banana Pro、Seedream 4.0。
推薦工具：Claude Code、AI Studio、Chatwise、Youware。

其實本來係冇寫年終總結嘅習慣。諗住好不容易到咗年底，順便又係聖誕同元旦，冇乜嘢要發佈嘅，可以休息嚇。

但係今朝早見到 Manus 被收購嘅消息，然後又見到智譜嘅 IPO，覺得今年真係發生咗好多嘢。順便尋日見到喬木寫嘅總結，我都覺得幾有意義，都係寫嚇啦。

今年真係做咗好多嘢，生活同 AI 領域都發生咗好大變化，所以都係決定寫低佢。

過去一年，我身份上嘅變化主要係從大廠嘅設計師變成咗一個自由職業者（靈活就業者）。

亦終於唔再用數據審判自己，而係將注意力放返喺「我擅長啲乜、我願意長期做啲乜」：喺保持鬆弛嘅同時提升節奏，用 AI 加持將歸藏做成一個可以持續輸出、可以帶嚟收入、亦可以幫助行業朋友嘅超級一人公司。

AI 自媒體

先嚟睇嚇今年自媒體嘅成績單。

我一直唔覺得自己係一個自媒體，亦唔將自己當做一個自媒體，甚至唔係一個好稱職嘅自媒體。我好少關注大號，好少睇別人嘅數據，亦好少睇自己嘅數據。

呢件事有好有壞：

1.好嘅方面：我唔容易內耗，唔容易產生數據焦慮
2.唔好嘅方面：有時因為唔睇數據，反而會被數據「搞」。例如算法嘅調整、整個生態嘅變化，呢啲都需要去適應，而我適應得往往比人哋慢啲

年初時，其實我對於呢塊冇乜明確嘅目標，亦冇乜方法論。

今年呢一塊雖然話冇刻意去總結，但成長確實比較多。

因為對任何人嚟講，自媒體、營銷、推廣，或者創造自己嘅影響力，都係一個需要從頭學習嘅過程：學校裏便係唔教呢啲嘅，工作中所學嘅同喺公域平台上面嘅玩法都唔係太一樣。

但係隨住 AI 嘅發展，同埋大家喺 AI 加持下個人能力邊際嘅提升，呢部分能力應該會變得越來越重要。

Twitter 同即刻一直係我嘅主陣地。我唔將即刻當作一個媒體渠道，而係更加似係一個大號嘅朋友圈。喺呢度同大家交朋友，亦確實認識咗非常多嘅朋友。

所以話喺即刻上面我冇乜功利心：有乜嘢消息就同大家同步嚇，刷到朋友有乜好玩嘅就轉發嚇。就算係咁，我都依然達到咗快 25,000 嘅粉絲量，呢個喺即刻裏便應該算係相當高㗎喇

關於 Twitter，佢今年嘅變化係非常之大嘅。

老馬喺成立 xAI 並迅速訓練出 Grok 模型之後，對 Twitter 嘅算法進行咗大幅度嘅優化，整體生態亦發生咗巨大嘅變化。總括嚟講，雖然過程有啲曲折，但我覺得呢啲優化同算法嘅變化係相對有益同成功嘅。

我都成日話，如果你係做 AI 嘅，但係唔刷 Twitter、唔用 Twitter，咁你同呢個行業係有隔閡嘅，同行業最前沿嘅信息亦會存在差距。

Twitter 我係玩得幾舒服嘅，對於各種嘢嘅變化都比較敏感。我都好高興有好多 AI 圈嘅朋友開始玩 Twitter，開始同海外嘅朋友互動。

呢個亦係我覺得大家玩 Twitter 應該要注意嘅一個地方：

盡量嘅，就算你用緊中文，都應該盡量去同海外嘅用戶、嗰啲前沿嘅公司負責人同研究員多啲互動。你既然都發咗，嚟都嚟咗，係咪？盡量要令到自己融入呢個環境同體系裏便，唔好老係喺簡中圈「圈地自萌」，只係在意數據。

Twitter 今年嘅粉絲量截至而家達到咗 11 萬。

我曾經有一段時間非常焦慮，因為點樣發都唔漲，但係後面重新諗咗一下自己嘅定位之後，就好咗好多，亦唔再糾結粉絲量同數據嘅問題，佢反而自然而然就漲起上嚟。

除咗呢啲，我仲欠咗好多企業 B 端朋友嘅一啲 Twitter 或者海外增長課。呢啲內容而家亦喺製作中，我覺得呢部分嘅經驗對於企業或者出海公司嚟講係非常有用嘅。

而且喺整個簡中圈，我做 Twitter 海外粉絲嘅數量應該係相對非常多嘅，好多人甚至會撳翻譯嚟睇我嘅內容。所以呢部分我都積累咗一啲心得，希望可以分享俾大家。

公眾號係今年主要做嘅一個地方，呢個唔避忌，因為確實公眾號嘅商業價值係最高嘅。

但係微信嘅算法確實比較頭痛，公眾號今年基本上係由零開始做嘅。從今年 DeepSeek 開始，過年後當時只有 1 萬多嘅粉絲量，而家已經做到咗 7.8 萬左右。

而且公眾號今年亦做咗一啲爆款，有啲內容大家亦非常鍾意。希望出年可以有一個 10 萬+ 啦。

自媒體上最大嘅一個變化係我開始做視頻喇。我開始嘗試用一啲簡單、快速嘅方法，氹自己將視頻做出嚟。

講真，有幾個視頻喺一啲平台嘅數據係非常之好嘅：抖音同小紅書：數據表現好好，視頻號：數據都非常好，產出咗好多幾十萬播放，甚至上百萬播放嘅視頻。

鑑於 AI 洗稿嘅專業度同 AI 嘅創意文學能力越來越高，我整體對於圖文內容嘅商業價值係持悲觀態度同睇法嘅。所以，做視頻可能會係一個大家冇辦法唔面對嘅選擇。

關於自媒體，今年我係相對比較滿意嘅。

作為一個唔將自己當做自媒體嘅自媒體人，可以有而家咁嘅影響力，包括喺各個平台上面嘅粉絲量，我覺得好開心。我成日講笑話，我一個人營運 9 個平台，仲要持續更新視頻，如果冇 AI 係根本行唔通嘅。

成日有人問我：「AI 到底有乜用？」我嘅回答好簡單：如果冇 AI，一個人冇可能同時更新 9 個平台，係咪？

呢部分寫起上嚟可能就比較長。如果你哋有興趣，我揾時間去演示或者寫低我係點樣整理同發佈內容，同埋點樣高效咁一個人更新各個平台嘅內容。

AI 社羣

其實我好討厭維護同管理社羣，因為要花太多時間同精力。

但舊年為咗保證 AIGC 週刊嘅更新，冇辦法之下採取咗收費策略。搞咗一年之後發現都仲得，大家都好省心，社羣裏便嘅人都好好，可以互助同分享。

我只需要稍微引導嚇就得，並冇付出非常大嘅管理成本。

今年社羣上面一個比較大嘅變化係，我探索並嘗試咗一種新嘅推廣方式：

喺賣社羣嘅同時，幫大家去推廣一啲國產嘅 AI 產品。我想透過自己嘅方式，為呢啲服務、為整個行業嘅發展出一分力，令大家可以更多咁體驗到呢啲優秀嘅產品，亦令佢哋可以多啲轉化。

所以喺今年 11 月初，我搞咗一個比較大嘅活動，基本上拉曬所有我識得嘅朋友或者 AI 產品界嘅朋友。

簡單咁覆盤一下：

今次會員大概賣咗 2000 個（計埋老會員嘅續費），而且呢 2000 個全部都係付費會員，喺中國算係規模比較大嘅社羣喇。當然，呢個仲係喺我推廣力度非常細嘅情況下實現嘅。

雖然呢段時間我比較攰（因為要逐個逐個手動加會員微信，仲有啲溝通上嘅瑣碎事），但令我開心嘅係，我竟然堅持一個人做曬呢件事，而家諗返都覺得好離譜。

喺呢個過程入面，我需要獨立完成呢啲工作，確實好攰，亦出現咗一啲值得優化嘅問題：

1.同 30 幾個產品區嘅負責人溝通
2.確定活動時間
3.制定營銷方案同優惠方案
4.一個人負責曬所有抽獎環節

但我最高興嘅係，呢種活動方式確實可以幫助到一啲 AI 創業者。好多產品負責人朋友同我講，我開始會員優惠活動嗰日，可能係佢哋喺「黑五」或者年底大促之前，銷售額最高嘅一日。

同時亦促使好多朋友建立咗屬於自己嘅營銷體系同營銷方案，包括一啲優惠方案等。喺呢段期間，大家喺參考人哋嘅營銷方案或方式時，亦會不斷咁優化。

所以好開心可以喺收入同營銷方案上，確實咁幫助到一啲產品。此外，我都幫會員朋友們爭取到唔少福利：

1.抽獎環節持續咗快 20 日嘅時間
2.每日安排 3 個抽獎
3.基本上係百分百中獎率

最後真係多謝小報童、Quaily，同埋參與呢個活動嘅 AI 產品嘅朋友同 AIGC 週刊社羣嘅所有朋友。

AI 創作

今年 AI 創作嘅主線同 AI 嘅發展肯定分唔開，主要體現喺以下幾個方面：

1.Vibe Coding 嘅興起：由於模型代碼能力嘅增強，Vibe Coding 開始飛速發展。我自己都試咗好多 Vibe Coding 項目，並發佈咗一系列教程。
2.Agent 嘅發展：我自己都親手構建咗唔少 Agent，並向大家科普咗 MCP 相關內容。呢幾個板塊嘅熱度都非常高。
3.圖像同視頻領域：呢部分大家應該都好熟悉喇，係我漲粉最多嘅領域。作為一個設計師，呢個可能都係我嘅舒適區。

Vibe Coding 領域：呢部分啱開始係關於網頁生成嘅提示詞。而家好多產品仲可以見到呢啲提示詞嘅影子。基本上，引用現成嘅前端 CDN 服務直接做 Vibe Coding 或者網頁生成，呢個模式就係我同喬木等其他幾個人推起嚟嘅。

關於 Agent，而家主要係 Vibe Coding 嘅 AI 編程工具。除咗呢啲 Agent 產品，我仲產出咗關於 Agent 周邊上下文服務（例如 MCP）興起嘅呢部分內容。

主要包括例如啱開始嘅 Gemini CLI 教程、MCP 嘅一啲使用教程。Chatwise、Youware、Trickle 呢啲非常好用嘅工具教程。

視頻圖像方面嘅內容就非常之多，包括：從啱開始嘅 ComfyUI 教程、到後來 GPT-4o 圖像模型發佈時，我有好多提示詞作品出圈、再到後來嘅 Nano Banana 同 Nano Banana Pro、以及 Kontext、Seedream 4.0 呢啲圖像編輯模型。

當時有非常之多嘅提示詞作品出圈。成日喺極短嘅時間內，打開小紅書搜原文，就可以見到好幾篇一模一樣嘅內容。大家成日講笑話：我養活咗半個 AI 圈。

我自己係非常願意大家攞去玩嘅，因為畢竟呢啲嘢有人用，先至話明內容同提示詞嘅價值。但最好都係自己去玩嚇、試嚇，唔好照抄。如果你艾特我嘅話，我仲可以幫你點個讚。

我都開咗一個 GitHub 嘅倉庫，盡量將我今年覺得比較好嘅一啲提示詞整理嚇放喺裏面。當然而家仲喺整理緊，我會慢慢將佢哋全部放曬入去。如果你對呢啲嘢有興趣，可以嚟呢度（github.com/op7418/guizang-s-prompt），或者直接喺我公眾號裏面睇。

歸藏嘅 AI 產品朋友們

今年其實除咗上面呢啲內容之外，我仲不斷咁同啲行業裏面嘅朋友接觸。

包括比較深度咁參與一啲產品嘅方向性或宣發類嘅工作。從佢哋身上我學到咗非常之多嘅嘢，亦保證咗我自己喺 AI 產品或者行業認知上嘅持續更新。

Medeo

一句話介紹 Medeo：佢係一款可以同你一齊進行視頻創作嘅 AI Agent。佢支援目前市面上超多嘅模型，並允許用戶透過自然語言直接進行視頻嘅編輯同修改。

其實我仲有一個身份係 Medeo 嘅顧問，同王冠、遙行、晨然嘅接觸都非常多。

Medeo 可以話係我一直睇住佢做到而家嘅，每一個人都好犀利，團隊氛圍亦特別好。佢哋對於 AI 領域嘅理解，以及對相關產品嘅一啲深度思考，都非常有價值。

Youware

一句話介紹 Youware：呢個係一個 Vibe Coding 工具同社區。就算你係一個小白，都可以輕鬆咁透過自然語言創建自己嘅網頁，同朋友分享，實現快速部署。同時，佢哋仲擁有非常全面嘅作品發佈同評價體系，可以幫助你嘅 Web Coding 作品俾更多人睇到。

同 Youware 嘅團隊嘅接觸都比較多，佢哋嘅迭代效率，對於編程社區同編程工具嘅理解都非常到位，抓機會嘅能力亦好強。

Listenhub

一句話介紹：除咗 ElevenLabs 最專業嘅 AI 音頻平台，而家已經進化成為一個全面嘅 AI 創作平台，你可以喺上面進行聲音克隆、AI 播客、AI PPT 同視頻嘅生成。

橘子可以話係我喺呢個行業嘅半個老師，佢喺 AI 產品、營銷同商業化上嘅好多洞察都非常犀利，而且仲可以好容易咁啟發到你，亦一直喺實驗同踐行 AI 優先嘅團隊管理理念，有咗唔少成果。

當然仲有好多好優秀嘅從業者同公司都有好多交流，亦幫咗我好多，呢度就唔一一列舉喇。

2025 年嘅 AI

既然係 AI 總結嘅話，都係要傾嚇行業。雖然話大家都比較熟悉喇，但都係回顧嚇，微博俾嘅呢三個問題比較好，我就直接喺呢度順便寫埋。

2025 年將 AI 推入一個新階段嘅關鍵技術突破係乜嘢？

我覺得主要有兩個方面（如果好精簡嘅話）：

首先係強化學習喺工具使用以及編程領域嘅應用：

呢個極大咁促進咗 Vibe Coding 層面同 Agent 工具嘅爆發。舊年呢個時候，仲有好多朋友話 AI 編程唔靠譜、唔用得，甚至以唔用 AI 編程為榮；但係到咗今年，已經好少聽到呢種聲音喇。

甚至有好多朋友話，Claude Code 宕機嘅時候，佢哋就冇辦法工作。

第二個就係多模態嘅爆發；

舊年大家對於多模態嘅理解，仲停留喺理解圖片信息、進行一啲簡單嘅圖像推理層面。甚至視頻嘅多模態理解喺當時都唔係一個重要、受人關注嘅領域；而音頻理解，喺嗰時可能只係被視為簡單嘅語音轉文字。但係到咗今年，大家終於見到多模態訓練喺輸出方面嘅威力，以及強大嘅多模態推理能力對輸出輔助帶嚟嘅顯著提升。

舉個簡單嘅例子：好似喺視頻領域，我哋嘅 Sora 2 同 VEO 3.1 喺多模態直出同分鏡編排上帶嚟咗巨大嘅突破。

與此同時，Nano Banana Pro 同 Seedream 4.0 呢啲模型喺涉及到世界知識以及圖像推理嘅過程中，生成嘅圖片質量亦喺飛速提高。呢啲進展可以快速嵌入到原先嘅 Agent 體系中，令大語言模型真正變成佢嘅「腦袋」

2025 年有邊啲 AI 產品令你眼前一亮？

年初令我印象深刻嘅產品，其實 Chatwise 算一個。

因為而家我哋所有嘅內容或模型都分佈喺各個平台，雖然佢哋各有優勢，但冇一個產品可以將呢啲優勢整合起嚟。

Chatwise 嘅核心優勢在於：

1.整合能力：將各個模型嘅優勢集成喺一齊
2.工具加持：擁有多種工具嘅輔助，包括對 MCP 嘅支援
3.高效構建：可以令我用好簡單嘅提示詞，就「搓」出一個所謂嘅 Agent

然後就係 Manus：關於 Manus，雖然大家對佢可能會有各種各樣嘅想法，或者係唔睇好嘅部分，但佢確實係除咗 Cursor 呢啲編程工具以外，第一個令大家認識到通用 Agent 應該係點樣嘅產品。佢喺 Agent 交互領域嘅演示方式及其構建方法上，邁出咗非常多嘅第一步，俾咗整個行業巨大嘅啟發。

當然最重要嘅係 Claude Code。Anthropic 公司雖然佢嘅價值觀喺某啲層面上有啲問題，但你唔可以否認佢喺推動 AI 編程落地，以及喺 Claude Code 上表現出嘅一啲先進嘅人機融合工作方法上，確實非常天才。

呢個包括咗：之前嘅 MCP、後面嘅 Skills、內部非常多精妙嘅設計。

硬要講嘅話，仲有一個我覺得就係 AI Studio 嘅 Build 模式。

呢個純粹係谷歌嘅大力出奇蹟，令你可以見到一個廠商喺 AI 模型領域全面開花並整合到一個產品後，所誕生嘅威力同強大效果。尤其係喺 Gemini 1.5 Pro 更新之後，呢方面嘅優勢就更為凸顯。

如果你仲未用過 AI Studio Build 模式去創建項目或者嘗試 Vibe Coding 嘅話，我強烈推薦你試嚇。佢幾乎完全用 AI 模型取代咗所謂嘅後端。

展望 2026，邊個趨勢係唔可以忽視嘅路標？

目前嚟睇，一啲趨勢仍然會繼續變化：

強化學習領域嘅應用：Gemini 3 Pro 同 Flash 嘅進化已經令我哋見到咗一啲希望。

算力中心嘅構建：隨住 OpenAI 同 Stargate 喺大型數據中心、算力中心嘅建設完成，呢兩間公司一定會攞出更大、更強嘅模型嚟俾我哋驚喜。

喺多模態領域：視頻嘅 Nano Banana Pro 時刻係我一直以嚟非常期待嘅。目前嚟睇，我哋喺視頻領域嘅架構迭代同更新相對偏慢。Gemini 3 Pro 好好，但佢又唔係咁好。我哋需要嘅係全面嘅理解、編排同編輯。

隨住模型能力嘅增強同我哋 AI Coding 基建嘅完善，Vibe Coding 喺 2026 年將會迎嚟佢嘅 DeepSeek 時刻（即係一次極大嘅破圈）。而且我覺得呢個時刻會嚟得好快，大家拭目以待。

喺 Agent 嘅產品上，我覺得大家而家已經清醒咗，唔再寄希望於構建所謂嘅通用 Agent，而係開始喺各個唔同嘅垂直領域發力，而家已經有咗一啲唔同領域嘅標杆產品。

隨住工具調用能力嘅增強、上下文嘅增強，以及上下文管理技術嘅突破，我覺得 2026 年應該仲會有一次突破。但係具體突破嘅表現形式係乜嘢，呢個我暫時諗唔明，或者話仲未太睇清楚。

當然亦期待可能水底仲有好多我哋唔知道嘅事正在發生，某一日就會突然爆出一個大嘅突破。例如過去兩年，每年農曆新年都會有大動作。今年農曆新年唔知係邊間公司會帶俾我哋驚喜呢？

寫喺最後

今年無論對我自已定係對於整個 AI 領域嚟講，都係非常精彩嘅一年。

我啲朋友，尤其係 AI 領域嘅朋友，都發展得非常好，大家都揾到自己嘅目標：

1.橘子開始創業，公司亦越來越好
2.海辛、阿文、汗青佢哋嘅藝術創作內容亦不斷變好，得到咗非常多嘅支援，亦攞咗非常多嘅獎項
3.喬木從字節離職之後，揾到自己嘅節奏：寫咗好多好有意思嘅提示詞，辦咗好多活動，社羣亦發展得好好
4.黃叔最近嘅內容同課程都做得好好，樹立咗自己喺 AI 編程領域嘅 IP。
5.大聰明酒吧都開得唔錯，都快開分店喇。
6.AJ 同 Way to AGI 社區亦不斷發展，最近 AI 春晚都轉正咗。

仲有同好多朋友嘅交流都對我嘅幫助好大，特別多謝最近一年一啲 AI 產品嘅朋友們，以及每個平台嘅粉絲朋友。

提前同大家講聲：2026 年新年快樂！多謝各位，我哋出年見。

大家仲有乜嘢想了解，或者覺得我舊年有啲地方講得唔夠、想我講多啲嘅內容，都可以喺評論區傾嚇。

或者大家對於舊年有乜嘢感受、有邊啲印象深刻嘅嘢都可以分享。只要係見到嘅，我盡量都會回覆。

歸藏 2025 年 12 月 30 日北京

其實本來是沒有寫年終總結的習慣的。想着好不容易到了年底，順便又是聖誕和元旦，沒有什麼要發佈的東西，可以休息一下。

但是今天早上看到 Manus 被收購的消息，然後又看到了智譜的 IPO，感覺今年確實發生了很多事情。順便昨天看到喬木寫的總結，我覺得也挺有意義的，還是寫一下吧。

今年確實做了很多事情，生活和 AI 領域都發生了很大變化，所以還是決定寫一下。

過去一年，我身份上的變化主要是從大廠的設計師變成了一個自由職業者（靈活就業者）。

也終於不再用數據審判自己，而是把注意力放回“我擅長什麼、我願意長期做什麼”：在保持鬆弛的同時提升節奏，用 AI 加持把歸藏做成一個能持續輸出、能帶來收入、也能幫助行業朋友的超級一人公司。

AI 自媒體

先來看一下今年自媒體的成績單。

我一直不覺得自己是一個自媒體，也不把自己當做一個自媒體，甚至不是一個很稱職的自媒體。我很少關注大號，很少看別人的數據，也很少看自己的數據。

這件事有好有壞：

1.好的方面：我不容易內耗，不容易產生數據焦慮
2.不好的方面：有時候因為不看數據，反而會被數據“搞”。比如算法的調整、整個生態的變化，這些都需要去適應，而我適應得往往比別人慢一些

年初時，其實我對於這塊沒有什麼明確的目標，也沒有什麼方法論。

今年這一塊雖然說沒有刻意去總結，但成長確實比較多。

因為對任何人來說，自媒體、營銷、推廣，或者創造自己的影響力，都是一個需要從頭學習的過程：學校裏是不教這些的，工作中所學的和在公域平台上的玩法也不太一樣。

但是隨着 AI 的發展，以及大家在 AI 加持下個人能力邊際的提升，這部分能力應該會變得越來越重要。

Twitter 和即刻一直是我的主陣地。我不把即刻當作一個媒體渠道，而更像是一個大號的朋友圈。在這裏跟大家交朋友，也確實認識了非常多的朋友。

所以說在即刻上我沒有什麼功利心：有什麼消息就跟大家同步一下，刷到朋友有什麼好玩的就轉發一下。即便如此，我也依然達到了快 25,000 的粉絲量，這在即刻裏面應該算是相當高的了

關於 Twitter，它今年的變化是非常大的。

老馬在成立 xAI 並迅速訓練出 Grok 模型以後，對 Twitter 的算法進行了大幅度的優化，整個生態也發生了巨大的變化。總的來說，雖然過程有些曲折，但我覺得這些優化和算法的變化是相對有益且成功的。

我也經常說，如果你是做 AI 的，卻不刷 Twitter、不用 Twitter，那你跟這個行業是有隔閡的，與行業最前沿的信息也會存在差距。

Twitter 我是玩得比較舒服的，對於各種東西的變化也比較敏感。我也很高興有很多 AI 圈的朋友們開始玩 Twitter，開始跟海外的一些朋友互動。

這也是我覺得大家玩 Twitter 應該注意的一個地方：

儘量的，即使你在用中文，也應該儘量的去跟海外的用戶、那些前沿的公司負責人和研究員多進行互動。你既然都發了，來都來了，對吧？儘量要讓自己融入到這個環境和體系裏，不要老在簡中圈“圈地自萌”，只在意數據。

Twitter 今年的粉絲量截止目前達到了 11 萬。

我曾經有一段時間非常焦慮，因為怎麼發都不漲，但是後面重新想了一下自己的定位以後，就好了很多，也不再糾結粉絲量和數據的問題，它反而自然而然就漲起來了。

除了這些，我還欠了很多企業 B 端朋友的一些 Twitter 或者海外增長課。這些內容目前也在製作中，我覺得這部分的經驗對於企業或出海公司來說是非常有用的。

而且在整個簡中圈，我做 Twitter 海外粉絲的數量應該是相對非常多的，很多人甚至會點擊翻譯來查看我的內容。所以這部分我也積累了一些心得，希望能分享給大家。

公眾號是今年主要做的一個地方，這個不避諱，因為確實公眾號的商業價值是最高的。

但是微信的算法確實比較蛋疼，公眾號今年基本上是從零開始做的。從今年 DeepSeek 開始，過年後當時只有 1 萬多的粉絲量，現在已經做到了 7.8 萬左右。

而且公眾號今年也做了一些爆款，有一些內容大家也非常喜歡。希望明年能有一個 10 萬+ 吧。

自媒體上最大的一個變化是我開始做視頻了。我開始嘗試用一些簡單、快速的方法，哄着自己把視頻做出來。

說實話，有幾個視頻在一些平台的數據還是非常不錯的：抖音和小紅書：數據表現很好，視頻號：數據也非常好，產出了很多幾十萬播放，甚至上百萬播放的視頻。

鑑於 AI 洗稿的專業度以及 AI 的創意文學能力越來越高，我整體對於圖文內容的商業價值是持悲觀態度和看法的。所以，做視頻可能是一個大家不得不面對的選擇。

關於自媒體，今年我還是相對比較滿意的。

作為一個不把自己當做自媒體的自媒體人，能有現在這樣的影響力，包括在各個平台上的粉絲量，我感到很開心。我經常開玩笑說，我一個人運營 9 個平台，還得持續更新視頻，要是沒有 AI 是根本行不通的。

經常有人問我：“AI 到底有什麼用？”我的回答很簡單：如果沒有 AI，一個人不可能同時更新 9 個平台，對吧？

這部分寫起來可能就比較長了。如果大家感興趣，我找時間去演示或者寫一下我是如何整理和發佈內容的，以及如何高效地一個人更新各個平台的內容。

AI 社羣

其實我是很討厭維護和管理社羣的，因為要花太多的時間和精力。

但去年為了保證 AIGC 週刊的更新，不得已採取了收費策略。搞了一年以後發現也還行，大家都非常省心，社羣裏的人也都非常好，能夠進行互助和分享。

我只需要稍微引導一下就行，並沒有付出非常大的管理成本。

今年社羣上一個比較大的變化是，我探索並嘗試了一種新的推廣方式：

在賣社羣的同時，幫大家去推廣一些國產的 AI 產品。我想通過自己的方式，為這些服務、為整個行業的發展盡一份力，讓大家能夠更多地體驗到這些優秀的產品，也讓他們能夠多一些轉化。

所以在今年11月初，我搞了一個比較大的活動，基本上拉上了所有我認識的朋友或者是AI產品界的朋友。

簡單進行一下覆盤：

這次會員大概賣了2000個（算上老會員的續費），而且這2000個全都是付費會員，在中國算是規模比較大的社羣了。當然，這還是在我推廣力度非常小的情況下實現的。

雖然這期間我比較累（因為要一個一個手動添加會員微信，還有一些溝通上的瑣事），但讓我很開心的是，我竟然堅持一個人把這件事做下來了，現在想想也覺得很離譜。

在這個過程中，我需要獨立完成這些工作，確實很累，也出現了一些值得優化的問題：

1.與30多個產品區的負責人進行溝通
2.確定活動時間
3.制定營銷方案和優惠方案
4.一個人負責所有的抽獎環節

但我最高興的是，這種活動方式確實能幫助到一些 AI 創業者。很多產品負責人朋友跟我說，我開始會員優惠活動的那一天，可能是他們在“黑五”或年底大促之前，銷售額最高的一天。

同時也促使很多朋友建立了屬於自己的營銷體系和營銷方案，包括一些優惠方案等。在此期間，大家在參考他人的營銷方案或方式時，也會不斷進行優化。

所以很開心能在收入和營銷方案上，切實地幫助到一些產品。此外，我也幫會員朋友們爭取到了不少福利：

1.抽獎環節持續了快20天的時間
2.每天安排 3 個抽獎
3.基本上是百分之百的中獎率

最後真的感謝小報童、Quaily，以及參與這個活動的 AI 產品的朋友和 AIGC 週刊社羣的所有朋友。

AI 創作

今年 AI 創作的主線與 AI 的發展肯定是分不開的，主要體現在以下幾個方面：

1.Vibe Coding 的興起：由於模型代碼能力的增強，Vibe Coding 開始飛速發展。我自己也嘗試了許多 Vibe Coding 項目，併發布了一系列教程。
2.Agent 的發展：我自己也親手構建了不少 Agent，並向大家科普了 MCP 相關內容。這幾個板塊的熱度都非常高。
3.圖像與視頻領域：這部分大家應該都很熟悉了，是我漲粉最多的領域。作為一名設計師，這可能也是我的舒適區。

Vibe Coding 領域：這部分剛開始是關於網頁生成的提示詞。目前很多產品中還能看到這些提示詞的影子。基本上，引用現成的前端 CDN 服務直接進行 Vibe Coding 或網頁生成，這個模式就是我和喬木等其他幾個人推起來的。

關於 Agent，目前主要是 Vibe Coding 的 AI 編程工具。除了這些 Agent 產品，我還產出了關於 Agent 周邊上下文服務（如 MCP）興起的這部分內容。

主要包括比如剛開始的 Gemini CLI 教程、MCP 的一些使用教程。Chatwise 、Youware、Trickle 這種非常好用的工具教程。

視頻圖像方面的內容就非常多了，包括：從剛開始的 ComfyUI 教程、到後來 GPT-4o 圖像模型發佈時，我有許多提示詞作品出圈、再到後來的 Nano Banana 和 Nano Banana Pro、以及 Kontext、Seedream 4.0 這種圖像編輯模型。

當時有非常多的提示詞作品出圈。經常在極短的時間內，打開小紅書搜索原文，就能看到好幾篇一模一樣的內容。大家總開玩笑說：我養活了半個 AI 圈。

我自己是非常願意大家拿着玩的，因為畢竟這樣東西有人用，才說明內容和提示詞的價值。但最好還是自己去玩一玩、試一試，不要照着抄。如果你艾特我的話，我還能幫你點個贊。

我也開了一個 GitHub 的倉庫，儘量把我今年覺得比較好的一些提示詞整理一下放在裏面。當然現在還在整理哈，我會慢慢地把它們都放進去。如果你對這些東西感興趣，可以來這裏（github.com/op7418/guizang-s-prompt），或者直接在我公眾號裏看。