他用萬相2.7給貓做了本日記，拿下「萬相皆可 Skill」快閃賽第一名
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萬相2.7快閃賽6項作品展示AI影像生成從單次調用到可重用Skill嘅轉變
WaytoAGI同萬相合作搞咗個「萬相皆可 Skill」快閃賽，收到超過1000份來自各行各業嘅投稿，最終選出6項主要獎項。呢個比賽嘅核心係鼓勵參與者將萬相2.7變成可以反覆調用嘅Skill，而唔係一次性嘅生成效果。
一等獎由譚軼驊憑《毛孩子的日記站》奪得，佢打通咗RTSP拉流、YOLOv11行為檢測、GLM-5.1多模態AI同萬相2.7波普風生圖，每日自動為貓主子產出72張插畫。二獎則有《Siri萬相IP系列化》同《Wan-Game-Assets》，前者將一張IP圖轉成8大類商用成果，後者為獨立遊戲開發節省90%以上美術成本。三獎包括心理學概念卡牌、AI虛擬模特工作室同奧拉健康檔案，每個都死磕細節，將萬相嘅能力用到極致。
呢場比賽證明咗一個重點：成熟嘅Skill一定要係流程型，而唔係一句話型。萬相2.7嘅角色一致性、組圖一致性同HEX精準控制等能力，畀普通人都有能力做出可商業化嘅工具。WaytoAGI嘅共學模式亦幫咗好多人由零開始掌握呢啲技能，真正令AI變成普通人嘅實戰工具。
- 一等獎《毛孩子的日記站》整合硬件監控、AI行為分析同萬相生圖，每日自動產出72張寵物插畫，係最硬核嘅工程閉環。
- 二獎《Siri萬相IP系列化》將單張IP圖透過8道工序變成三視圖、表情包等完整商用成果，成功率達100%。
- 二獎《Wan-Game-Assets》用萬相組圖一致性為獨立遊戲自動生成資產，令原型階段美術成本降低90%以上。
- 比賽強調成熟Skill必須包含七步流程：啟動詢問、搜索資料、提煉價值、模塊拆分、生成內容、用戶確認、生圖執行。
- 萬相2.7嘅角色一致性、HEX精準控制等能力係支撐呢啲Skill嘅技術基礎，同時共學直播幫助普通人快速上手。
《毛孩子的日記站》網站
一等獎作品在線站點，展示自動生成嘅寵物日記
《毛孩子的日記站》GitHub 倉庫
完整開源代碼，包含RTSP拉流、行為檢測、萬相生圖等完整閉環
《Siri萬相IP系列化》GitHub 倉庫
從一張IP圖到8大類商用成果嘅完整Skill代碼
《ai-model-studio》GitHub 倉庫
AI虛擬模特工作室，包含兩階段角色一致性同8層維度樹設計
「萬相皆可 Skill」唔係口號，係1000+普通人嘅實戰成果
WaytoAGI同萬相合作舉辦嘅「萬相皆可 Skill」快閃賽，為期兩週，收到超過1000份投稿。比賽嘅核心理念係：將萬相2.7嘅能力變成一種可以反覆調用嘅Skill，而唔係一次性嘅生成效果。
流程型，而唔係一句話型
呢個係評審最看重嘅標準。成熟嘅Skill必須包含七步閉環：啟動詢問 → 搜索資料 → 提煉價值 → 模塊拆分 → 生成內容 → 用戶確認 → 生圖執行。
最終6件主獎項作品橫跨寵物、IP、遊戲、心理學、電商、健康六大場景，每一個都為「萬相皆可 Skill」提供咗有說服力嘅樣本。
一等獎：毛孩日記站——最硬核嘅硬件×AI閉環
譚軼驊嘅《毛孩子的日記站》係今次比賽最「重」亦最硬核嘅工程實現。佢為瞭解決上班族唔知毛孩子喺屋企做咩嘅痛點，打通咗一條完整流水線：
- 從RTSP拉流 + YOLOv11行為檢測，到ONVIF雲台巡視抓拍
- 再到多模態AI（GLM-5.1）睇圖、萬相2.7波普風生圖
- 最後用Python模板引擎構建靜態網頁，SSH推GitHub Pages
每日72次抓拍 × 8天，已經累積192+張插畫，網站同GitHub全部公開。佢嘅產品定位好精準：
Cat Daily 做嘅唔係監控，係自動內容生成
佢充分發揮咗萬相2.7嘅角色一致性能力，固定形象prompt加雜誌風封面，令每一張日記都有統一風格。最值得留意係，佢承認自己「唔識代碼，靠codex、openclaw、stitch vibe coding拼出嚟」，對同樣想折騰硬件×AI嘅非程序員好有啟發。
商業敍事完整：寵物經濟3000億 + 細分用戶畫像 + 延伸買單方
二獎：IP系列化同遊戲資產生成——將萬相變成生產線
李幸嘅《Siri萬相IP系列化》跳出了「幫我畫一張圖」嘅單次調用思維，真正將萬相2.7串成一條IP生產線。輸入一張IP圖片，輸出8大類完整可商用成果：三視圖、三風格、動作九宮格、文創、表情包、動態視頻、HTML展示頁、ZIP包。
100%成功率
佢用多個案例橫向驗證，包括小黃鴨、長頸鹿、小姐姐、九尾狐，成功率係建基於可驗證證據之上。
笨笨嘅《Wan-Game-Assets》則專注獨立遊戲開發者原型階段嘅痛點：請唔起畫師。佢用萬相嘅組圖一致性能力，模板分層（Prefix + Content + Suffix），5種風格 × 6種遊戲類型全部獨立JSON，自動分類落盤角色、場景、物品、怪物、UI。
原型階段美術成本降低90%+
呢個商業敍事好站得住，係少數將萬相2.7真正工程化部署到細分行業嘅作品。
三獎：心理學卡牌、AI模特同健康檔案——死磕細節嘅垂直應用
謝耳朵嘅《心理學概念可視化卡牌》為小紅書心理學賽道提供咗爆款模板。佢設計咗HOOK → BACKGROUND → CORE → EVIDENCE → IMPACT → ACTION六幕敍事弧線，每張卡牌承擔明確情緒曲線。
5色嚴格系統：背景灰、系統綠、熒光粉、熒光黃、線條黑
文檔白紙黑字寫「禁止出現任何其他顏色」，仲強制web_search 6個維度。6張2048×2048成品含18+獨立信息點，將學術嚴謹性、傳播學規律同HEX精準控制三件事死磕到底。
兩階段角色一致性：Phase E1-E2面部錨點 → E3所有圖生圖基於錨點
朱秀雨同曹文清嘅《AI虛擬模特工作室》針對電商真人模特貴、AI模特千篇一律嘅問題，設計咗8層維度樹同雙模式設計（快速2-4問 vs 專業8維度），避免「一鍵不可控」同「問卷疲勞」兩個極端。交付物包括角色設定卡JSON、prompt bundle、面部變體等。
戴嘉瑋嘅《奧拉健康檔案》關注60+人口慢性病管理嘅剛需，用Qwen做內容理解，萬相做可視化簡報，開創「複診簡報漫畫」形態，對老人特別友好。
結構化沉澱：化驗趨勢、檢查結果、用藥信息
呢啲作品都體現咗萬相2.7喺垂直場景嘅深度應用潛力。
在過去半年入面，AI 影像生成模型嘅能力曲線不斷咁被推高。但我哋更加關心嘅係：
當個模型已經夠勁，普通人到底可以用佢嚟做到啲乜嘢？
帶住呢個問題，我哋同萬相一齊，搞咗個「WaytoAGI 整活計劃」第12期，主題係「萬相皆可 Skill」。
我哋希望大家做出嚟嘅，唔係一次性嘅生成效果，而係一個可以俾人叫用、可以重複用、仲可以繼續升級嘅作品。
佢可以有橋、有趣、好玩，亦都可以切入真實場景，解決一個具體問題。重點係將萬相嘅能力，真正變成一個可以反覆使用嘅 Skill。
最終，呢場為期兩星期嘅快閃賽收到咗超過1000份投稿，總共90人得獎，涵蓋寵物、電商、醫療、遊戲、教育、文化遺產、影視編劇、工業流程……差唔多每一個你諗到嘅場景。
🏆 完整得獎名單：「萬相妙思+」快閃賽，得獎名單公佈！
6 件主獎項解決咗邊啲痛點
呢6件作品橫跨寵物 / IP / 遊戲 / 心理學 / 電商 / 健康，每一件都為「萬相皆可 Skill」提供咗一個有說服力嘅樣本。
🥇 一等獎｜《毛孩嘅日記站》— 譚軼驊
解決問題：返工嘅、出差嘅、加班嘅一出門就成日，返到屋企唔知隻毛孩做過啲乜。出面好多攝像頭牌子做緊"監控"，但冇人做"內容生成"。
實現路徑：由 RTSP 拉流 + YOLOv11 行為檢測、ONVIF 雲台巡視抓拍，到多模態 AI（GLM-5.1）睇圖、萬相 2.7 波普風生圖、Python 模板引擎構建靜態網頁、再到 SSH 推 GitHub Pages，成條流水線打通。每日 72 次抓拍 × 8 日，已經累積咗 192+ 張插畫。線上站點同 GitHub 倉庫都公開咗。
得獎原因：
🔗 網站展示地址：https://emajjsky.github.io/cat-daily-site/
📄 Skill 文檔：https://my.feishu.cn/docx/ZrP5d3qQuoWNkLx4r4JcSpmnnyc
💻 Github 倉庫：https://github.com/emajjsky/cat-daily-public
🥈 二等獎｜《Siri 萬相 IP 系列化技能》— 李幸
輸入一張 IP 圖片：
輸出 3D 建模三視圖等各種圖片：
解決問題：個人 IP 商業化係而家流量最好嘅賽道之一，但由一張原畫到完整可商用嘅周邊，中間隔咗 8 道工序。
實現路徑：將 wan 2.7 串成一條 IP 生產線：一張圖 → 8 大類完整可商用成果。提供三種輸入模式（淨文字 / 角色圖 / 三視圖），自動出三視圖、三風格、動作九宮格、文創、表情包、動態影片、HTML 展示頁、ZIP 包。
得獎原因：跳出咗"幫我畫一張圖"嘅一次性叫用思維，真正將 wan 2.7 串成咗 IP 生產線。小黃鴨、長頸鹿、靚女、九尾狐多個案例橫向驗證，"100% 成功率"係建基於可驗證證據嘅。
📄 Skill 文檔：https://my.feishu.cn/docx/M9pzdDpMro0jUgxuaXScCd6qnch
💻 Github 倉庫：https://github.com/siri-Lee001/Wan-IP-creator-skill
🥈 二等獎｜《Wan-Game-Assets》— 笨笨
解決問題：獨立遊戲開發者喺原型期請唔起畫師，但 RPG / 卡牌 / 平台跳躍 / 策略 / 休閒唔同類型對資產嘅需求差別好大。
實現路徑：
得獎原因："原型階段美術成本降低 90%+" 嘅商業敍事企得穩，係少數將 wan 2.7 真正"工程化部署"到細分行業嘅作品。
📄 Skill 文檔：https://wxgthmc3q4g.feishu.cn/wiki/EhGrwZOzaiPaaAktpXacBMkhnpe
💻 Github 倉庫：https://modelscope.cn/skills/benben2paopao/wan-game-assets
🥉 三等獎｜《心理學概念可視化卡牌》— 謝耳朵
解決問題：小紅書心理學賽道有好大需求，但傳統科普卡牌信息密度低、視覺一致性差。
實現路徑：
得獎原因：將學術嚴謹性 + 傳播學規律 + wan 2.7 嘅 HEX 精準控制三件事死磕到底，6 張 2048×2048 成品 + 18+ 獨立信息點，係小紅書心理學賽道嘅爆款模板。
📄 Skill 文檔：https://lcn55jgid8h5.feishu.cn/wiki/LC0uw5mzwigibnkVRtNcLeDcntf
🥉 三等獎｜《ai-model-studio · AI 虛擬模特工作室》— 朱秀雨、曹文清
解決問題：電商揾真人模特好貴，AI 模特又"千篇一律"，prompt 難寫嘅問題。
實現路徑：
得獎原因：將"人物一致性"呢個 AI 模特最難嘅問題拆解得有層次。交付物完整：角色設定卡 JSON、prompt bundle、面部 / 髮型變體、近 / 中 / 全身、三視圖、場景融合圖。
📄 Skill 文檔：https://my.feishu.cn/wiki/NgEawWFQOifMWEk3VBEcnwDFncb
💻 Github 倉庫：https://github.com/xyzhu33/ai-model-studio
🥉 三等獎｜《Aura Health Profile · 奧拉健康檔案》— 戴嘉瑋
解決問題：60+ 人口有3.1億，75.8%嘅老人家俾慢性病困擾。資料管理困難、焦慮無助、孤獨負擔，係中國社會最硬嘅剛需之一。
實現路徑：
得獎原因：關注當前社會面臨嘅主要問題，結構化沉澱（化驗趨勢 / 檢查結果 / 用藥信息）令 wan 2.7 嘅可視化有真嘢可以渲染。
📄 Skill 文檔：https://u1hk68mdmio.feishu.cn/docx/RNfWddLTkof45rxeYBdcUebsntg
💻 Github 倉庫：https://github.com/Cartmanfku/aura_health_profile
以上就係6項主要得獎作品嘅介紹。
此外，仲有24項優勝獎嘅作品，我哋都收錄咗喺知識庫度，複製連結打開，可以睇到詳細作品信息：
🔗 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HGaEwgx3RimDjXkq7ricqLWznVb
今次萬相活動，我哋亦延續咗 WaytoAGI 一貫嘅共學模式：以賽代練。先教大家點樣做，再喺比賽入面檢驗學習成果。
成個賽程被設計成 教 — 練 — 賽 — 評 四段式，由4月2號到17號，整整16日，令未接觸過 Skill 嘅新手都跟得上。
呢次整活計劃唔止係一場評比，更係一條由0到1嘅產品教學線。
而支撐成條鏈路嘅，係一份反覆被強調嘅認知共識：
成熟嘅圖片類 Skill，一定係流程型，而唔係一句話型。
圍繞呢句主張，參賽指南將每一份成熟 Skill 嘅共性流程拆成咗七步：
啟動詢問 → 搜索資料 → 提煉價值 → 模塊拆分 → 生成內容 → 用戶確認 → 生圖執行
得分高嘅 Skill，從來唔係 prompt 寫得幾花巧，而係將萬相 2.7 真正工程化咗。一條由輸入到輸出嘅閉環，任何人都可以直接叫用。
關於呢場比賽
回過頭嚟睇呢場快閃賽，最令我哋感動嘅唔止係作品本身，而係呢啲作品背後嘅人。
一班分散喺唔同城市、唔同行業、唔同人生階段嘅普通人，因為一個題目聚埋一齊，認真噉將萬相 2.7 砌成一個個屬於自己嘅 Skill。
萬相做得啱嘅事，係將影像呢件事嘅門檻向下壓。多圖融合、風格遷移、局部編輯等等，呢啲以前只有專業團隊先搞得掂嘅能力，而家每個普通人畀十蚊開通百鍊套餐包就可以用。
佢冇取代攝影師、設計師、動畫師，但佢令到嗰啲俾預算、門檻、工具壁壘擋住嘅人，第一次擁有完整嘅影像表達能力。
而 WaytoAGI 喺做嘅另一件事，係將 AI 由認知壓力變成實操路徑。
我哋做共學直播，係因為我哋相信，再勁嘅模型，如果普通人用唔到，能力就只會停留喺 release notes 上面。
WaytoAGI 三年時間做過太多場共學直播，由最早一齊拆 ChatGPT 嘅能力邊界，到一齊摸 Midjourney、Sora、可靈、即夢、Runway，再到今日一齊跑通萬相 2.7 嘅 Skill 化路徑……
呢條路上面我哋陪過好多朋友走過同一個軌跡：由唔識 AI，到用得上 AI，再到靠 AI 賺到自己嘅第一桶金。
社區朋友夢飛記錄咗自己賺第一桶金嘅經歷：如何在AI時代，賺到自己的第一桶金 | 2050分享
呢啲故事我哋一個一個見證過。新嘅一年，我哋亦會繼續行喺通往 AGI 嘅路上，令更多人因為 AI 而強大。
錯過直播，呢度補課！
萬相三場直播，我哋都整理咗完整嘅智能紀要，冇趕上嘅朋友可以直接跳入去睇回放精華。
共學直播入面已經將背景、規則、案例等等全部講清楚，跟住補課就可以由零開始動手做自己嘅 Skill。
📚 4月2日 共學日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvzqwXHlNipLnDkqV3scx86JnNe
（項目背景、共測規則、Skill 係咩、點樣叫用萬相 2.7 嘅 API）
🎯 4月8日 黑客松啟動日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QIBHwa3AOiGAPKkZlhHcbVignme
（Skill 案例分享、由想法到成型嘅路徑、賽事規則）
⚡ 4月12日 一小時線上快閃：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BsVYwh2ipidMl0kWBdgc3La6nid
（現場公佈主題、限時創作、龍蝦自動化評審、當場頒獎全過程）
「萬相皆可 Skill」唔係一句口號，當 1000+ 普通人用兩個星期時間，將萬相 2.7 砌成無數個新工具，呢條題目就已經被回答咗。
多謝萬相對今次賽事嘅支持，多謝全部參賽者、共學者、傳播者，你哋先係「萬相皆可 Skill」呢條題目嘅答案。
在過去半年裏，AI 影像生成模型的能力曲線被反覆抬升。但我們更關心的是：
當模型已經足夠強，普通人到底能用它做出什麼？
帶着這個問題，我們和萬相一起，發起了「WaytoAGI 整活計劃」第12期，主題是「萬相皆可 Skill」。
我們希望大家做出來的，不只是一次性的生成效果，而是一個可以被調用、可以反覆使用、還能繼續升級的作品。
它可以有梗、有趣、好玩，也可以切進真實場景，解決一個具體問題。重點是把萬相的能力，真正變成一個能反覆使用的 Skill。
最終，這場為期兩週的快閃賽收到了超1000份投稿投稿，共90人獲獎，覆蓋寵物、電商、醫療、遊戲、教育、文化遺產、影視編劇、工業流程……幾乎每一個你能想到的場景。
🏆 完整獲獎名單：「萬相妙思+」快閃賽，獲獎名單公佈！
6 件主獎項解決了哪些痛點
這6件作品橫跨寵物 / IP / 遊戲 / 心理學 / 電商 / 健康，每一件都為「萬相皆可 Skill」提供了一個有說服力的樣本。
🥇 一等獎｜《毛孩子的日記站》— 譚軼驊
解決問題：上班族、出差黨、加班黨出門一整天，回家不知道毛孩子幹了什麼。市面上一堆攝像頭廠商在做"監控"，但沒人在做"內容生成"。
實現路徑：從 RTSP 拉流 + YOLOv11 行為檢測、ONVIF 雲台巡視抓拍，到多模態 AI（GLM-5.1）看圖、萬相 2.7 波普風生圖、Python 模板引擎構建靜態網頁、再到 SSH 推 GitHub Pages，整條流水線打通。每日 72 次抓拍 × 8 天，已經累積 192+ 張插畫。在線站點和 GitHub 倉庫都已公開。
獲獎理由：
🔗 網站展示地址：https://emajjsky.github.io/cat-daily-site/
📄 Skill 文檔：https://my.feishu.cn/docx/ZrP5d3qQuoWNkLx4r4JcSpmnnyc
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實現路徑：把 wan 2.7 串成一條 IP 生產線：一張圖 → 8 大類完整可商用成果。提供三種輸入模式（純文字 / 角色圖 / 三視圖），自動產出三視圖、三風格、動作九宮格、文創、表情包、動態視頻、HTML 展示頁、ZIP 包。
獲獎理由：跳出了"幫我畫一張圖"的單次調用思維，真正把 wan 2.7 串成了 IP 生產線。小黃鴨、長頸鹿、小姐姐、九尾狐多案例橫向驗證，"100% 成功率"是建立在可驗證證據上的。
📄 Skill 文檔：https://my.feishu.cn/docx/M9pzdDpMro0jUgxuaXScCd6qnch
💻 Github 倉庫：https://github.com/siri-Lee001/Wan-IP-creator-skill
🥈 二等獎｜《Wan-Game-Assets》— 笨笨
解決問題：獨立遊戲開發者在原型期請不起畫師，但 RPG / 卡牌 / 平台跳躍 / 策略 / 休閒不同類型對資產的需求差異極大。
實現路徑：
獲獎理由："原型階段美術成本降低 90%+" 的商業敍事站得住，是少數把 wan 2.7 真正"工程化部署"到細分行業的作品。
📄 Skill 文檔：https://wxgthmc3q4g.feishu.cn/wiki/EhGrwZOzaiPaaAktpXacBMkhnpe
💻 Github 倉庫：https://modelscope.cn/skills/benben2paopao/wan-game-assets
🥉 三等獎｜《心理學概念可視化卡牌》— 謝耳朵
解決問題：小紅書心理學賽道有海量需求，但傳統科普卡牌信息密度低、視覺一致性差。
實現路徑：
獲獎理由：把學術嚴謹性 + 傳播學規律 + wan 2.7 的 HEX 精準控制三件事死磕到了底，6 張 2048×2048 成品 + 18+ 獨立信息點，是小紅書心理學賽道的爆款模板。
📄 Skill 文檔：https://lcn55jgid8h5.feishu.cn/wiki/LC0uw5mzwigibnkVRtNcLeDcntf
🥉 三等獎｜《ai-model-studio · AI 虛擬模特工作室》— 朱秀雨、曹文清
解決問題：電商找真人模特貴，AI 模特又"千篇一律"，prompt 難寫的問題。
實現路徑：
獲獎理由：把"人物一致性"這個 AI 模特最硬的難題拆解得有層次。交付物完整：角色設定卡 JSON、prompt bundle、面部 / 髮型變體、近 / 中 / 全身、三視圖、場景融合圖。
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💻 Github 倉庫：https://github.com/xyzhu33/ai-model-studio
🥉 三等獎｜《Aura Health Profile · 奧拉健康檔案》— 戴嘉瑋
解決問題：60+ 人口 3.1 億，75.8% 的老人被慢性病困擾。資料管理困難、焦慮無助、孤獨負擔，這是中國社會最硬的剛需之一。
實現路徑：
獲獎理由：關注當前社會面臨的主要問題，結構化沉澱（化驗趨勢 / 檢查結果 / 用藥信息）讓 wan 2.7 的可視化有了真東西可渲染。
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本次萬相活動，我們也延續了 WaytoAGI 一貫的共學模式：以賽代練。先教會大家怎麼做，再在比賽中檢驗學習成果。
整個賽程被設計成 教 — 練 — 賽 — 評 四段式，從4月2日到17日，整整16天，讓沒接觸過 Skill 的小白也能跟上。
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得分高的 Skill，從來不是 prompt 寫得多花哨，而是把萬相 2.7 真正工程化了。一條從輸入到輸出的閉環，任何人都能直接調用。
關於這場比賽
回過頭看這場快閃賽，最讓我們感動的不只是作品本身，而是這些作品背後的人。
一羣分散在不同城市、不同行業、不同人生階段的普通人，因為一道命題聚到一起，認真地把萬相 2.7 拼成了一個個屬於自己的 Skill。
萬相做對的事，是把影像這件事的門檻往下壓。多圖融合、風格遷移、局部編輯等，這些過去只有專業團隊才能駕馭的能力，現在每個普通人花十塊錢開通百鍊套餐包就能用。
它沒有取代攝影師、設計師、動畫師，但它讓那些被預算、門檻、工具壁壘攔在外面的人，第一次擁有了完整的影像表達能力。
而 WaytoAGI 在做的另一件事，是把 AI 從認知壓力變成實操路徑。
我們做共學直播，是因為我們相信，再厲害的模型，如果普通人用不上，能力就只停留在 release notes 上。
WaytoAGI 三年時間做過太多場共學直播，從最早一起拆 ChatGPT 的能力邊界，到一起摸 Midjourney、Sora、可靈、即夢、Runway，再到今天一起跑通萬相 2.7 的 Skill 化路徑……
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共學直播中已經把背景、規則、案例等全部講清楚了，跟着補課就能從零開始動手做自己的 Skill。
📚 4月2日 共學日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DvzqwXHlNipLnDkqV3scx86JnNe
（項目背景、共測規則、Skill 是什麼、如何調用萬相 2.7 的 API）
🎯 4月8日 黑客松啓動日：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QIBHwa3AOiGAPKkZlhHcbVignme
（Skill 案例分享、從想法到成型的路徑、賽事規則）
⚡ 4月12日 一小時在線快閃：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/BsVYwh2ipidMl0kWBdgc3La6nid
（現場公佈主題、限時創作、龍蝦自動化評審、當場頒獎全過程）
「萬相皆可 Skill」不是一句口號，當 1000+普通人花兩週時間，把萬相 2.7 拼成了無數個新工具，這道命題就已經被回答了。
感謝萬相對本次賽事的支持，感謝全部參賽者、共學者、傳播者，你們才是「萬相皆可 Skill」這道命題的答案。