作為一個程序員,我沒寫一行代碼,純靠跟 Codex 聊天開發了一套自動出圖系統
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靠同 Codex 傾偈就整出自動出圖系統,唔使寫一行 Code
呢篇文章係由一個寫咗十幾年 Code 嘅程序員分享,佢原本只係想批量出圖,但 ChatGPT 一次只出一張,好唔方便。佢聽講過 Codex App 但一直冇用,今次諗住試下有冇得搞。點知一個月之後,佢完全冇寫過一行 Code,淨係用對話就整咗套系統出嚟:自動出圖、定時跑、有個頁面畀佢畀 feedback,仲可以俾佢喂靈感「擾動」進化。佢嘅結論係 Codex App 真正最適合嘅係完全唔識技術嘅人,因為門檻喺「用得上」而唔係「用得起」。成篇文章既係佢實戰記錄,亦係一個呼籲:你缺嘅從來唔係寫 Code 嘅能力,而係一個肯聽你講嘢、幫你將諗法變成 reality 嘅工具。
佢由最簡單嘅一句話「批量出圖」開始,Codex 就真係一次過出咗一批,而且質素越嚟越好。之後佢想唔使次次自己催,就叫人定時自動探索新方向,Codex 就幫佢整咗個定時任務。跟住佢覺得喺對話框畀 feedback 好麻煩,就同 Codex 講想要個頁面睇曬所有圖、可以打星寫 comment,結果 Codex 真係寫咗個本地頁面出嚟。最後佢仲設計咗個「擾動因子」,將外面見到嘅靚圖靚 prompt 直接丟畀 Codex,等佢拆解再融合自己風格,令系統不斷進化。成個過程,佢無開過一次 terminal,無寫過一行 Code。
- 結論:Codex App 令唔識技術嘅人都可以透過對話建立自動化系統,真正抹平技術門檻。
- 方法:先從一句話要求批量出圖開始,逐步疊加定時任務、專屬頁面同擾動因子。
- 差異:比起 ChatGPT 嘅單次出圖,Codex App 可以持續執行、自我進化,而且用普通 Plus 賬號就夠。
- 啟發:系統進化靠 feedback loop,而「擾動因子」係將外部靈感轉化為內部創新嘅關鍵設計。
- 可行動點:如果你有自動化需求,不妨直接用 Codex App 講人話描述,佢會幫你變出真係跑得鬱嘅嘢。
起點:一句話批量出圖
作者最初只係想做一件事:用 AI 批量出「生活隨手拍」風格嘅圖。但喺 ChatGPT 度,一次出一張,要十張就要催十次,風格仲成日唔一致。佢諗起之前喺 X 見過有人安利 Codex App,就決定打開試下。
佢直接打中文話:「給我一批圖片,生活隨手拍類型,東亞面孔,一個人兩個人都行,大概十張,尺寸隨機。」
結果 Codex 真係一次過輸出咗一批圖。佢話,呢個只係起點,質素仲要不斷 feedback 先提升到而家嘅水準。
- 1 一句話要求批量出圖,Codex 即時執行。
- 2 質素要透過後續 feedback 逐步提升,唔係一步到位。
進化:從對話框到專屬頁面
批量出圖習慣之後,作者想更進一步:唔使次次自己催,等 Codex 自動定時探索新方向。佢就咁同 Codex 講,結果 Codex 幫佢整咗個定時任務。
定時任務呢樣嘢,以前要寫 Code、配環境,甚至掛伺服器先做到。
之後遇到新問題:圖太多,喺對話框畀 feedback 好唔方便。作者於是同 Codex 講想要個頁面,結果 Codex 真係寫咗個本地頁面出嚟,畀佢打星、寫 comment、分類、排序,仲有回收站。作者話呢個頁面前前後後迭代咗十幾個版本。
- 由對話框評分轉為專屬頁面,大幅提升 feedback 效率。
- 每次 feedback 都畀 Codex 收低,令下次出圖更貼近偏好。
靈魂:擾動因子與持續進化
作者最得意嘅設計係「擾動因子」:佢平時見到靚圖、靚 prompt、驚豔嘅設計,就直接丟畀 Codex。Codex 唔會照抄,而係拆解構圖、鏡頭、質感、情緒,然後結合作者本身嘅偏好,生出一啲全新嘅方向。
呢個機制令系統唔再係死嘅 prompt 收藏夾,而係一個會俾靈感不斷刺激、不斷進化嘅活物。
作者仲分享咗一個例子:對比「擾動」前同後嘅圖片,完全反映出進步。而且呢個系統可以由手機 remote 連返屋企部機睇結果,方便到唔行。
順帶一提,佢到而家都係用緊普通 ChatGPT Plus 賬號,冇額外課金。
總結:零門檻時代來臨
作者最後強調:呢一個月佢冇開過一次 terminal,冇寫過一行 Code。
佢所做嘅所有嘢,就係將腦入面想要嘅嘢,用人話講俾 Codex 聽。然後 Codex 就幫佢由諗法直接變成真係跑得鬱嘅嘢。呢件事對唔識寫 Code 嘅人嚟講,意義重大。
- Codex App 用起來零門檻,唯一嘅坎係要先用得 OpenAI 賬號。
- 自動化系統唔再係程序員專利,普通人一樣可以建立。

呢個係 "AI不掉隊" 系列第10篇
一個月前,我只係想做一件好細嘅事。
叫 AI 幫我「批量」出圖。
就係咁簡單。
只要喺 ChatGPT 入面試過用 GPT Image 2 出圖就知——你講一句話,佢就幫你畫一張。想要十張、二十張?想換住風格連續跑?
對唔住,冇得咁做。
佢一次只畀一張。大概係產品互動本身咁樣設計。你想要一批,只能夠一張一張咁催,催到手軟,風格仲忽左忽右。
我就諗,有冇辦法叫佢「自己連續跑」。
講起上嚟,Codex 呢個工具我其實一早聽過。
之前刷 X 嘅時候,成日都見到有人推介佢。我留咗個心,但一直都冇真正用過——你都知,AI 界每日都出新嘢,淨係「聽過」嘅工具已經可以列一大串,真正會用嘅冇幾個。
啱啱呢次冒出「批量出圖」呢個具體念頭,我心諗:好,就用佢嚟試下,睇下佢到底掂唔掂。
於是我打開咗 Codex App。
結果一個月後,呢個嘢由我一句話,變成咗一套會自動出圖、會定時跑、會收我反饋、仲會被我嘅靈感「刺激」住不斷進化嘅系統。
而我,一行代碼都冇寫過。
我係寫咗十幾年 code 嘅程序員。但係用完呢一個月,我心入面冒出嚟嘅第一句話,唔係「呢個工具真係好啱我用」。
而係——
呢件嘢,最應該用嘅,其實係完全唔識技術嘅人。
Codex App 究竟係乜嘢
好多人一聽到「Codex」「OpenAI 嘅編程工具」,諗都唔諗就即刻諗到:黑色嘅終端機、滿屏睇唔明嘅英文錯誤、仲要識寫 code。
即刻嚇親。
但係 Codex App——打開佢,你見到嘅就係一個對話框。
同你平時用 ChatGPT、同人 WhatsApp 冇任何分別。你講人話,佢做嘢。唔使識乜嘢係終端機,唔使打一行指令,唔使睇得明任何一行 code。
打個比喻:
以前想叫電腦按你諗法幫你開工,你要先成為一個程序員。
而 Codex App 做嘅嘢,係將呢道門檻直接剷平——你只要識得將嘢講清楚就得。
不過先講個前提,費事你興致勃勃 download 完一頭霧水。
佢係 OpenAI 嘅官方 App,要先正常登入一個 OpenAI 賬號先用得。呢一步對好多朋友嚟講,的確有少少門檻——用得上 ChatGPT Plus 嘅朋友,應該都明我講乜 😏。
呢步具體點樣搞掂,我喺度就唔詳細講(你明嘅,有啲嘢唔太啱喺度講得太明 🤫)。但如果後台好多人問,我可以專出一篇逐個步驟嘅上手教學。想要嘅話,文末留個「1」話我知 👇
總之記住一句話:佢用起嚟係零門檻嘅,唯一嘅難關,係喺「用唔用到」呢一步。
好,前提講完,下面就等我呢一個月嘅真實經歷,畀你睇下佢到底「傾」咗啲乜出嚟。
我點樣由一句話,傾成一套系統
1️⃣ 起點:一句話,叫佢批量出圖(順便睇下佢而家嘅水平)
我最開始嘅需求好簡單,就係前面講嘅——批量出「生活隨手拍」風格嘅圖。
以前喺 ChatGPT 裏面:一張一張咁要,要十張催十次,風格仲飄忽不定。
喺 Codex App 裏面:我直接打字同佢講——
「畀我一批圖片,生活隨手拍類型,東亞面孔,一個人兩個人都得,大概十張,尺寸隨機。」
然後佢就……真係一次過幫我跑咗一批出嚟。
我冇設定任何嘢,冇寫任何 script。就係咁一句人話。
不過,「量」只係起點。我更想畀你睇下「質」。
下面呢幾張,就係呢套系統打磨到而家,隨手畀我跑出嚟嘅「生活隨手拍」。你睇多幾秒——睇唔睇得出係 AI 生成㗎?



老實講,一開始佢冇咁高水平。係後來我不斷畀反饋佢,佢不斷進化,先慢慢到咗呢種「你幾乎認唔出係 AI」嘅程度。
至於佢點樣一步步被我調教成而家咁——繼續睇落去。
2️⃣ 叫佢自己定時跑
試到甜頭,我就開始得寸進尺:可唔可以唔使我每次催,叫佢自己跑?
我又打咗一句:「可唔可以每隔一段時間,自動幫我探索一批新嘅圖片方向?」
佢就幫我整咗個定時任務。
而家佢每日自己跑、自己出新圖。我朝早起身,就有一批新嘅喺度等我睇。
你諗下——定時任務呢樣嘢,以前係要寫 code、set 環境、甚至掛個 server 先做到嘅嘢。
而我全程做嘅,只係用口語講咗我想要嘅嘢。

3️⃣ 由「喺對話框入面來回打分」,到「佢幫我做咗個頁面」
圖越出越多,新問題嚟咗:咁多圖,邊啲係我真係鍾意㗎?佢點樣知?
呢度要講一段真實嘅歷程,因為唔係一步到位。
一開始,根本冇任何頁面。
我係喺對話框入面,對住佢畀我嘅圖,一張一張咁評價:呢張好、嗰張構圖太迫、呢個光線我鍾意、嗰個表情太假……來來回回,全靠把口講。

老實講,都幾攰㗎。圖一多,對話框翻來翻去,自己都唔記得邊張講過啲乜。
來回搞咗一陣,我先反應過嚟:我點解要喺對話框入面做呢啲嘢?
於是我同佢講:「我想要一個頁面,睇到所有生成嘅圖,可以打星標、可以寫評論——咁你就知我鍾意啲乜。」
佢就幫我寫咗一個本地頁面。
我喺自己電腦開個服務,瀏覽器一開,就係我嘅圖片庫(Gallery):打星、寫評論、按場景分類、搜尋排序,甚至仲有回收桶。呢個頁面前前後後更新咗十幾個版本,越用越順手。
而我在上面嘅每一個反饋,佢都收低咗——下一次出圖,就更明我多啲。

由「喺對話框入面磨爛蓆」,到「有個專用頁面㩒㩒㩒」。呢個進化過程,我一行 code 都冇寫,全部都係傾出嚟。
4️⃣ 「擾動因子」:將外部嘅好靈感餵畀佢
呢個係我最滿意嘅一個設計。
平時我喺第二啲地方見到靚嘅圖、好玩嘅 prompt、驚艷嘅海報、靚嘅遊戲 UI,我就直接掉畀佢。
它不照抄。
佢會去拆解:呢張圖嘅構圖點樣搭、用咗咩鏡頭、咩質感、情緒係乜、點解吸引人、邊啲嘢係唔可以直接抄——拆完之後,再結合我嘅偏好,生出新嘅方向。
我稱呢樣嘢做「擾動因子」。
剩係講你可能冇感覺,直接睇圖。下面呢兩張,你對比住睇——
第一張,係佢原本出到嘅樣。
第二張,係我將一波好嘅靈感「餵」畀佢、等佢被「擾動」住進化之後,生成出嚟嘅。


高下立判,係咪?
正正係呢個機制,令到呢套系統唔再係一個死嘅「prompt 收藏夾」,而係一個會被靈感不斷刺激、會自己進化嘅活物。
5️⃣ 仲可以袋住:手機上隨時睇
更爽嘅係,呢一切喺手機上都做到。
我喺街外,拎出手機打開 ChatGPT App 遠程連去我屋企電腦上嘅 Codex,就可以睇到佢今日又自己搞咗啲乜新嘢出嚟。

順便答一個成日有人問嘅問題:咁樣跑係咪好燒錢?
講真話,我到而家都係用一個普通嘅 ChatGPT Plus,冇額外充值任何 API。咁樣連續跑落嚟,基本都冇點遇到額度上限。
寫喺最後
返返去開頭。
我係個程序員。「定時任務」「本地服務」「整個頁面」呢啲詞,對我嚟講都唔新鮮——我自己寫都得。
但係呢個正正就係我最想講嘅一句話:
呢一個月入面,我冇開過一次終端機,冇寫過一行 code。
我做嘅所有嘢,就係將個腦諗緊想要嘅嘢,用口語講畀佢聽。
其餘嘅,佢幫我由「想法」翻譯成「真係可以運行嘅嘢」。
而呢件事嘅重要性,對唔識寫 code 嘅人嚟講,比對我大得多。
以前,想叫部機器按你諗法開工,你要先跨過「技術」呢道牆。
而家,呢道牆,冇咗。
你缺嘅,從來唔係 code 能力。
而係一個肯聽你講嘢、仲可以幫你將講嘅變成現實嘅嘢。
而佢,而家就喺度。
所以如果你完全唔識技術,成日覺得 AI 離你好遠、嗰啲「自動化」「建系統」係程序員先搞得掂嘅嘢——
我反而最想推介畀你。
因為今次,門檻真係唔喺你嗰邊。
留言區傾下計:
兩個問題,揀一個答我就得——
1. 如果可以叫 AI 幫你「自動」做一件事(唔限於出圖),你最想叫佢先做邊一件?
2. 想睇 Codex App 嘅「由下載到上手」保姆級教學嗎? 想要就留個「1」,人多我就專寫一篇,將嗰個「用唔到」嘅難關講到透。
2026.06.08 於廣東深圳

寫到呢度,如果呢篇文對你有啲啟發——
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⭐ 畀個星標我,下篇文章唔會走失
—— 夜小楓

這是 "AI不掉隊"系列第10篇
一個月前,我只想幹一件特別小的事。
讓 AI 幫我"批量"出圖。
就這麼個事。
但凡你在 ChatGPT 裏試過用 GPT Image 2 出圖就知道——你發一句話,它就給你畫一張。想要十張、二十張?想換着風格連着跑?
對不起,做不到。
它一次就給你一張。大概是產品交互本來就這麼設計的。你想要一批,只能一張張地催,催到手軟,風格還忽東忽西。
我就想,有沒有辦法讓它"自己連着跑"。
說起來,Codex 這工具我其實早就聽說過。
之前刷 X 的時候,時不時就刷到有人在安利它。我留了個心眼,但一直沒真正上手——你也知道,AI 圈每天都冒新東西,光是"聽說過"的工具就能列一長串,真正會去用的沒幾個。
剛好這次冒出"批量出圖"這個具體念頭,我心想:行,那就拿它來試試,看它到底行不行。
於是我打開了 Codex App。
結果一個月後,這玩意兒從我的一句話,長成了一套會自動出圖、會定時跑、會收我反饋、還會被我喂的靈感"刺激"着不斷進化的系統。
而我,一行代碼都沒寫。
我是個寫了十來年代碼的程序員。但用完這一個月,我心裏冒出來的第一句話,不是"這工具真適合我"。
而是——
這東西,最該用的,其實是完全不懂技術的人。
Codex App 到底是個啥
很多人一聽"Codex""OpenAI 的編程工具",腦子裏立馬浮現:黑乎乎的終端、一屏看不懂的英文報錯、還得會寫代碼。
直接勸退。
但 Codex App——打開它,你看到的就是一個對話框。
跟你平時用 ChatGPT、跟人發微信,沒有任何區別。你說人話,它幹活。不用懂什麼是終端,不用敲一行命令,不用看懂任何一行代碼。
打個比方:
以前,想讓電腦按你的想法替你幹活,你得先成為一個程序員。
而 Codex App 乾的事,是把這道門檻直接抹平——你只要會把話說清楚就行。
不過先插一句前提,免得你興沖沖下載完一臉懵。
它是 OpenAI 的官方 App,得先能正常登錄一個 OpenAI 的賬號才能用。這一步對很多朋友來說,確實有點小門檻——能用上 ChatGPT Plus 的朋友,應該都懂我在說什麼 😏。
這步具體怎麼搞定,我這兒就不展開了(你懂的,有些話不太好在這兒細說 🤫)。但如果後台喊的人多,我可以專門出一篇手把手的上手教程。想要的,文末扣個"1"告訴我 👇
總之記住一句話:它用起來是零門檻的,唯一的坎,在"能不能用上"這一步。
好,前提說完,下面就用我這一個月的真實經歷,給你看看它到底"聊"出了什麼。
我是怎麼從一句話,聊成一套系統的
1️⃣ 起點:一句話,讓它批量出圖(順便看看它現在的水平)
我最開始的需求特別樸素,就是前面說的——批量出"生活隨手拍"風格的圖。
以前在 ChatGPT 裏:一張張要,要十張催十次,風格還飄忽不定。
在 Codex App 裏:我直接打字跟它說——
"給我一批圖片,生活隨手拍類型,東亞面孔,一個人兩個人都行,大概十張,尺寸隨機。"
然後它就……真的一口氣給我跑出來一批。
我沒配置任何東西,沒寫任何腳本。就這麼一句人話。
不過,"量"只是起點。我更想讓你看看"質"。
下面這幾張,就是這套系統打磨到現在,隨手給我跑出來的"生活隨手拍"。你盯着多看幾秒——能看出是 AI 生成的嗎?



說實話,剛開始它可沒這水平。是後面我不斷給它反饋、它不斷進化,才慢慢到了這種"你幾乎認不出是 AI"的程度。
至於它怎麼一步步被我調教成現在這樣的——接着往下看。
2️⃣ 讓它自己定時跑
嚐到甜頭,我就開始得寸進尺:能不能不用我每次催,讓它自己跑?
我又敲了一句:"能不能每隔一段時間,自動幫我探索一批新的圖片方向?"
它就幫我搭了個定時任務。
現在它每天自己跑、自己出新圖。我早上醒來,就有一批新的在那兒等着我翻牌子。
你品一下——定時任務這種東西,放以前是要寫代碼、配環境、甚至掛個服務器才能乾的活兒。
而我全程做的,只是用大白話描述了我想要什麼。

3️⃣ 從"在對話框裏來回打分",到"它給我做了個頁面"
圖越出越多,新問題來了:這麼多圖,哪些是我真喜歡的?它怎麼知道?
這裏得說一段真實的歷程,因為它不是一步到位的。
一開始,根本沒有什麼頁面。
我就是在對話框裏,對着它給我的圖,一張張地評價:這張好、那張構圖太擠、這個光線我喜歡、那個表情太假……來來回回,全靠嘴說。

說實話,挺累的。圖一多,對話框裏翻來翻去,自己都記不清哪張說過啥了。
來回折騰了一陣,我才反應過來:我為什麼要在對話框裏幹這種事?
於是我跟它說:"我想要一個頁面,能看到所有生成的圖,能打星標、能寫評論——這樣你就知道我喜歡什麼了。"
它就給我寫了一個本地頁面。
我在自己電腦上起個服務,瀏覽器一打開,就是我的圖片庫(Gallery):打星、寫評論、按場景分類、搜索排序,甚至還有回收站。這頁面前前後後迭代了十幾個版本,越用越順手。
而我在上面的每一個反饋,它都收下了——下一次出圖,就更懂我一點。

從"在對話框裏磨嘴皮子",到"有個專門的頁面點點點"。這中間的進化,我一行代碼沒寫,全是聊出來的。
4️⃣ "擾動因子":把外部的好靈感餵給它
這是我最得意的一個設計。
平時我在別的地方刷到好看的圖、好玩的 prompt、驚豔的海報、漂亮的遊戲 UI,我就直接丟給它。
它不照抄。
它會去拆:這張圖的構圖怎麼搭的、用了什麼鏡頭、什麼質感、情緒是什麼、為什麼吸睛、哪些東西是不能直接複製的——拆完,再結合我的偏好,長出新的方向。
我管這個叫"擾動因子"。
光說你可能沒感覺,直接上圖。下面這兩張,你對比着看——
第一張,是它原本能出的樣子。
第二張,是我把一波好的靈感"喂"給它、讓它被"擾動"着進化之後,生成出來的。


高下立判吧?
正是這個機制,讓這套系統不再是一個死的"prompt 收藏夾",而是一個會被靈感不斷刺激、會自己進化的活物。
5️⃣ 還能揣兜裏:手機上隨時看
更爽的是,這一切在手機上也能跑。
我人在外面,掏出手機打開 ChatGPT App 遠程連上我家裏電腦上的 Codex,就能看它今天又自己搗鼓出了什麼新東西。

順帶回答一個高頻問題:這麼跑,是不是很燒錢?
實話實說,我到現在用的就是一個普通的 ChatGPT Plus,沒額外充任何 API。這樣連着跑下來,基本也沒怎麼碰到額度上限。
寫在最後
回到開頭。
我是個程序員。"定時任務""本地服務""做個頁面"這些詞,對我都不新鮮——我自己寫,也寫得出來。
但這恰恰是我最想說的那句話:
這一個月裏,我沒打開過一次終端,沒寫過一行代碼。
我做的所有事,就是把腦子裏想要的東西,用人話講給它聽。
剩下的,它替我從"想法",翻譯成了"能真的跑起來的東西"。
而這件事的分量,對不會寫代碼的人來說,比對我大得多。
以前,想讓機器按你的想法幹活,你得先跨過"技術"這堵牆。
現在,這堵牆,不在了。
你缺的,從來不是代碼能力。
而是一個願意聽你說話、還能幫你把話變成現實的東西。
而它,現在就在這兒了。
所以如果你完全不懂技術,總覺得 AI 離你很遠、那些"自動化""搭系統"是程序員才玩得轉的事——
我反而最想把它推薦給你。
因為這一次,門檻真的不在你這邊了。
評論區聊一下:
兩個問題,挑一個回我都行——
1. 如果能讓 AI 幫你"自動"做一件事(不限於出圖),你最想先讓它跑起來的,是哪件?
2. 想看 Codex App 的「從下載到上手」保姆級教程嗎? 想要的扣個"1",人多我就專門寫一篇,把那個"用不上"的坎給你講透。
2026.06.08 於廣東深圳

寫到這兒,如果這篇對你有點啓發——
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⭐ 給我個星標,下篇推送不會丟
—— 夜小楓