你在瀏覽器上乾的那些重複破事，AI 可以全幫你做掉
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阿里開源Page Agent，用自然語言控制瀏覽器，告別重複手動操作
呢篇文章主要介紹阿里新開源嘅工具 Page Agent，核心係用自然語言指揮瀏覽器自動完成重複操作，唔使寫任何程式碼。作者觀察到好多人在瀏覽器成日做重複嘢，例如揾聯絡郵箱、填表、監控競品價格，但傳統自動化工具（如Selenium）門檻太高，一般人玩唔掂。Page Agent 嘅出現拆咗呢道門檻：你只需用廣東話或普通話講出想要嘅結果，AI 就會自動揾位、提取、提交。
文章舉咗三個具體場景：批量做外鏈（比列表畀AI，自動揾表單提交）、監控競品數據（定時打開網頁，提取價格存表）、大量擷取關鍵詞（從一批URL中統計高頻詞）。呢啲之前要靠開發人員寫腳本嘅嘢，而家一般人都做到。
但作者強調，工具會進步，最重要係培養「判斷邊啲操作值得自動化」嘅習慣。佢提出三個條件：步驟固定、高頻重複、人為出錯成本高。建議讀者用一星期記錄自己喺瀏覽器嘅重複動作，揀一件最值得嘅去試，唔使一次完美，先跑起再優化。重複勞動最大問題唔係時間，而係你已經習慣咗佢。
- Page Agent 係阿里開源嘅瀏覽器自動化工具，核心係用自然語言（唔使寫 code）控制瀏覽器完成重複操作。
- 三大實用場景：批量外鏈、競品價格監控、大量擷取關鍵詞，全部可自動化。
- 同 Selenium 等傳統工具最大分別：唔需要識 HTML 或 CSS，AI 幫你翻譯自然語言做精確操作。
- 判斷邊啲操作值得自動化嘅篩選條件：步驟固定、高頻重複、人為出錯成本高，滿足越多越優先。
- 即刻行動：用一星期記錄 browser 重複動作，揀一件試用 AI 接管，唔使一次完美，先跑起再慢慢改。
Page Agent GitHub 倉庫
阿里開源嘅自然語言瀏覽器自動化工具，唔使寫 code，可以用中文指令完成重複操作。
Page Agent 官方文檔
快速入門指南，包含安裝、用法同示例。
你每日喺瀏覽器做緊嘅重複嘢
數一數尋日喺瀏覽器做過啲咩：打開網站，揾聯絡郵箱，複製，貼落表，關閉，開下一個。或者睇競品價格有冇變，截圖，寫備註，關閉，開下一個。呢類規則清晰、步驟固定嘅操作，好多人每日做幾十次。
傳統自動化工具好似爬蟲、Script，門檻唔低，一般人根本唔知點開始。所以大部分人一直手動重複，年復一年。但最近有個工具令呢件事唔同咗。
三個具體場景：真係慳到時間
- 1 批量做外鏈（SEO/出海推廣）：畀個網站列表 Page Agent，話「幫我揾每個網站嘅聯繫表單，填寫以下資料提交」，佢就逐個處理，你可以去歎咖啡。
- 2 監控競品數據：設定時任務，每日自動打開競品定價頁面，提取價格存表，有變化自動通知你。
- 3 大量擷取關鍵詞：畀一批 URL 佢，話「提取呢啲頁面入面出現頻率最高嘅關鍵詞」，佢就出張彙總表。
呢啲場景之前要靠開發人員寫 Selenium、Puppeteer 等工具先做到，而家任何人都可以。
點解而家先變得容易？
瀏覽器自動化唔係新嘢，Selenium、Puppeteer、Playwright 功能好強，但要用佢哋就要寫 Code，要識 HTML 結構、CSS 選擇器、JavaScript 或 Python。呢道技術門檻將絕大多數非技術用戶擋咗喺外面。
Page Agent 拆咗呢道門檻。佢用 AI 將「你想得到嘅結果」翻譯成精確操作步驟，所以你唔使知道郵箱藏喺邊個 HTML 標籤入面。呢個轉變令瀏覽器自動化由「程式員工具」變咗做「普通人工具」。
邊啲操作最值得優先自動化？
唔係所有瀏覽器操作都值得花時間配置自動化。你可以用以下三個條件篩選，滿足得越多越值得做：
- 操作步驟固定：每次動作都一模一樣，冇臨時判斷。批量填表適合，但每次要根據網站內容判斷就難搞。
- 高頻重複：一次性任務唔值得，因配置成本高過執行成本。但如果每星期做，或者每次有幾十上百個對象要處理，收益就好明顯。
- 人為出錯成本高：如果做錯要花好多時間修復（例如提交錯外鏈申請、記錯競品數據），自動化同時降低風險。
多數人都有一兩件滿足呢啲條件嘅工作。諗嚇你上星期做過嘅嘢，邊啲係「每次都要重新做一次」嘅瀏覽器操作？
工具會變，習慣要先建立
Page Agent 只係當下一個工具，類似工具會越來越多、能力越來越強。但更重要嘅係培養「判斷邊啲操作值得自動化」嘅能力，呢個比識用邊個工具更重要。
好多人唔係唔知自動化好，而係冇認真審視過自己每日喺瀏覽器做緊乜。你只要用一星期時間，每次做重複操作時記低：做啲咩、花幾耐、呢個月大概做幾次。一星期後，你就會發現有一兩件事嘅總時間令你驚訝。
數一數你噚日喺瀏覽器入面做咗啲乜。
打開一個網站，揾到聯絡電郵，複製，貼落表格度，閂咗，開下一個。或者打開競爭對手個頁面，睇下價錢有冇變，cap個圖，寫個備註，閂咗，開下一個。
呢類嘢，好多人每日要做幾十次。規則清晰，步驟固定，但係就要一次一次咁自己手動嚟。自動化？聽落好好，但要寫爬蟲、寫腳本，技術門檻唔低，普通人根本唔知由邊度開始。
所以大多數人就係咁，一直手動做呢啲重複嘅嘢，年復一年。
但最近有樣嘢令到呢件事唔同咗。
講人話就控制到瀏覽器
阿里巴巴開源咗一個工具，叫 Page Agent。
核心能力得一句話：用自然語言控制瀏覽器，AI 自動完成重複操作。
唔需要寫code，唔需要識爬蟲，唔需要配置咩XPath選擇器。你用中文話畀佢知你想做啲乜，佢就會去做。
呢個描述可能太抽象，舉幾個具體嘅場景。
場景一：批量提交外鏈
做SEO或者出海推廣嘅人都好熟呢件事。你要揾一批目標網站，睇下對方有冇聯絡表格或者電郵，然後逐個去填，話畀佢知你想建立連結合作。
手動做：打開一個網站，揾聯絡方式，填表，提交，換下一個。50個網站，可能要花半日。
用Page Agent：畀佢一個網站列表，話畀佢知「幫我揾每個網站嘅聯絡表格，然後填寫以下資料提交」——佢就會開始逐個處理。你可以去做其他嘢。
場景二：監控競爭對手數據
你有幾個競爭對手，想知道佢哋嘅定價幾時變咗，邊啲產品喺度促銷。
手動做：每星期打開佢哋嘅定價頁面，記錄價格，同上星期嘅表格對比。
用Page Agent：設定定時任務，每日自動打開嗰幾個頁面，提取你需要嘅數據，存落表格度。有變化會自動通知你。
場景三：批量抓取關鍵詞
做內容營運或者SEO嘅，成日都要分析競爭對手喺度寫咩話題，用咗邊啲高頻詞。
手動做：打開競爭對手文章，一篇篇讀，記錄關鍵詞。
用Page Agent：畀佢一批URL，話畀佢知「提取呢啲頁面入面出現頻率最高嘅關鍵詞」，佢會輸出一張彙總表。
點解呢件事而家先變得容易
瀏覽器自動化呢件事本身唔新鮮。Selenium、Puppeteer、Playwright——呢啲工具好早就存在，功能都好勁。
問題係，用呢啲工具需要寫code。你要話畀部機知：「揾到呢個頁面上class係 product-price 嘅div，讀取裏面嘅文本，然後……」呢種精確描述，需要識HTML結構，需要識CSS選擇器，需要識寫JavaScript或者Python。
呢道門檻，將絕大多數非技術用戶擋咗喺出面。
Page Agent做嘅嘢係：將呢道門檻拆咗佢。
佢底層都係瀏覽器自動化，但你同佢對話嘅語言，由「話畀部機知精確嘅操作步驟」變成「話畀AI知你想要乜嘢結果」。中間嘅翻譯工作，AI嚟做。
你話「幫我揾呢個頁面上嘅聯絡電郵」，AI會去識別頁面結構，揾到電郵所在嘅位置，提取出嚟。你唔需要知道電郵藏喺邊個HTML標籤入面。
呢個轉變，令到瀏覽器自動化由「programmer嘅工具」變成「普通人都用到嘅工具」。
咩工作最值得優先自動化
唔係所有瀏覽器操作都值得花時間去配置自動化。點樣判斷？
三個條件，滿足得越多，越值得。
第一：操作步驟係咪固定。同樣嘅動作每次都一模一樣，冇臨時嘅判斷，冇「今次有啲唔同」。批量填表可以自動化，因為表格欄位係固定嘅；但如果每次都要根據對方網站嘅唔同內容做判斷，配置成本就會高好多。
第二：係咪高頻重複。一次性任務唔值得自動化，配置嘅成本高過執行嘅成本。但如果呢件事每星期都要做，或者每次有幾十上百個對象要處理，自動化嘅收益就好明顯。
第三：人工出錯成本係咪高。有啲重複操作，手動做雖然慢，但出錯影響唔大，自動化嘅迫切性就低。如果一做錯就要花好多時間修復，例如提交咗錯誤嘅外鏈申請，或者記錄咗錯誤嘅競爭對手數據，咁自動化同時都係降低風險。
滿足呢三條嘅工作，多數人都有一兩件。仔細諗下你上星期做過嘅事，嗰啲「每次都要重新做一次」嘅瀏覽器操作，係乜嘢？
工具會變，習慣要先建立
Page Agent只係一個目前嘅工具，類似嘅工具會越來越多，能力會越來越強。
但呢度有一個更重要嘅事：判斷邊啲操作值得自動化嘅能力，比識用邊個具體工具更加重要。
好多人冇呢個意識，唔係因為佢哋唔知自動化嘅好處，而係因為佢哋從來冇認真審視過自己每日喺瀏覽器入面做緊啲乜。
有一個簡單嘅方法：喺接下來嘅一個星期，每次你喺瀏覽器入面做重複操作嘅時候，記低佢——係咩操作，花咗幾耐，呢個月大概要做幾次。
一個星期落嚟，你可能會發現有一兩件事嘅總時間令你驚訝。嗰個就係你應該先動手嘅地方。
揾一件你喺瀏覽器入面每星期重複做嘅事，呢個星期試下畀AI接管。
唔一定要一次配置完美，先run起佢，睇下可以慳到幾多時間，然後再慢慢優化。
重複勞動最大嘅問題，唔係每次花嘅時間太多，而係你習慣咗佢嘅存在，唔再覺得佢係問題。
參考：
- 1. alibaba/page-agent[1]
- 2. page-agent introduction docs[2]
2026.05.03 09:46
滬·趙巷
📌 聲明：本文由AI輔助完成
引用連結
[1] alibaba/page-agent: https://github.com/alibaba/page-agent
[2] page-agent introduction docs: https://alibaba.github.io/page-agent/docs/introduction/quick-start
數一數你昨天在瀏覽器裏做了什麼。
打開一個網站，找到聯繫郵箱，複製，粘貼到表格裏，關掉，打開下一個。或者打開競品頁面，看看價格有沒有變，截個圖，寫個備註，關掉，打開下一個。
這類事情，很多人每天要做幾十次。規則清晰，步驟固定，但就是得一次一次手動來。自動化？聽起來很好，但要寫爬蟲、寫腳本，技術門檻不低，一般人根本不知道從哪裏開始。
所以大多數人就這樣，一直手動做着這些重複的事情，年復一年。
但最近有一個東西讓這件事變得不一樣了。
說人話就能控制瀏覽器
阿里開源了一個工具，叫 Page Agent。
核心能力只有一句話：用自然語言控制瀏覽器，AI 自動完成重複操作。
不需要寫代碼，不需要懂爬蟲，不需要配置什麼 XPath 選擇器。你用中文告訴它你想做什麼，它就去做。
這個描述可能太抽象，舉幾個具體的場景。
場景一：批量提外鏈
做 SEO 或者出海推廣的人都熟悉這件事。你需要找一批目標網站，看對方有沒有聯繫表單或者郵箱，然後一個個去填，說明你想建立連結合作。
手動做：打開一個網站，找聯繫方式，填表，提交，換下一個。50 個網站，可能要花半天。
用 Page Agent：給它一個網站列表，告訴它"幫我找每個網站的聯繫表單，然後填寫以下信息提交"——它就開始逐個處理。你可以去幹別的事。
場景二：監控競品數據
你有幾個競爭對手，想知道他們的定價什麼時候變了，哪些產品在促銷。
手動做：每週打開他們的定價頁面，記錄價格，和上週的表格對比。
用 Page Agent：設置定時任務，每天自動打開那幾個頁面，提取你需要的數據，存到表格裏。有變化自動通知你。
場景三：批量抓取關鍵詞
做內容運營或者 SEO 的，經常需要分析競品在寫什麼話題，用了哪些高頻詞。
手動做：打開競品文章，一篇篇讀，記錄關鍵詞。
用 Page Agent：給它一批 URL，告訴它"提取這些頁面裏出現頻率最高的關鍵詞"，它輸出一張彙總表。
為什麼這件事現在才變得容易
瀏覽器自動化這件事本身不新鮮。Selenium、Puppeteer、Playwright——這些工具早就存在，功能也很強。
問題是，用這些工具需要寫代碼。你得告訴機器："找到這個頁面上 class 是 product-price 的 div，讀取裏面的文本，然後……"這種精確描述，需要懂 HTML 結構，需要懂 CSS 選擇器，需要能寫 JavaScript 或者 Python。
這道門檻，把絕大多數非技術用戶擋在外面了。
Page Agent 做的事情是：把這道門檻拆掉。
它在底層還是瀏覽器自動化，但你和它對話的語言，從"告訴機器精確的操作步驟"變成了"告訴 AI 你想要什麼結果"。中間的翻譯工作，AI 來做。
你說"幫我找這個頁面上的聯繫郵箱"，AI 去識別頁面結構，找到郵箱所在的位置，提取出來。你不需要知道郵箱藏在哪個 HTML 標籤裏。
這個轉變，讓瀏覽器自動化從"程序員的工具"變成了"普通人也能用的工具"。
什麼工作最值得優先自動化
不是所有瀏覽器操作都值得花時間去配置自動化。怎麼判斷？
三個條件，滿足得越多，越值得。
第一：操作步驟是否固定。同樣的動作每次都一模一樣，沒有臨時的判斷，沒有"這次有點不一樣"。批量填表可以自動化，因為表單字段是固定的；但如果每次都要根據對方網站的不同內容做判斷，配置成本就高很多。
第二：是否高頻重複。一次性任務不值得自動化，配置的成本高於執行的成本。但如果這件事每週都要做，或者每次有幾十上百個對象要處理，自動化的收益就很明顯。
第三：人工出錯成本是否高。有些重複操作，手動做雖然慢，但出錯影響不大，自動化的緊迫性就低。如果一旦做錯就要花很多時間修復，比如提交了錯誤的外鏈申請，或者記錄了錯誤的競品數據，那自動化同時也是在降低風險。
滿足這三條的工作，多數人都有一兩件。仔細想想你上週做過的事，那些"每次都要重新做一遍"的瀏覽器操作，是什麼？
工具會變，習慣要先建立
Page Agent 只是一個當前的工具，類似的工具會越來越多，能力會越來越強。
但這裏有一個更重要的事情：判斷哪些操作值得自動化的能力，比會用哪個具體工具更重要。
很多人沒有這個意識，不是因為他們不知道自動化的好處，而是因為他們從來沒有認真審視過自己每天在瀏覽器裏在幹什麼。
有一個簡單的方法：在接下來的一週，每次你在瀏覽器裏做重複操作的時候，記下來——是什麼操作，花了多久，這個月大概要做幾次。
一週下來，你可能會發現有一兩件事的總時間讓你驚訝。那就是你應該先動手的地方。
找一件你在瀏覽器裏每週重複做的事，這周試試讓 AI 接管。
不一定要一次配置完美，先跑起來，看看能省多少時間，然後再慢慢優化。
重複勞動最大的問題，不是每次花的時間太多，而是你習慣了它的存在，不再覺得它是問題。
參考：
- 1. alibaba/page-agent[1]
- 2. page-agent introduction docs[2]
2026.05.03 09:46
滬·趙巷
📌 聲明：本文由 AI 輔助完成
引用連結
[1] alibaba/page-agent: https://github.com/alibaba/page-agent
[2] page-agent introduction docs: https://alibaba.github.io/page-agent/docs/introduction/quick-start