你每天花最多時間做的那件事，你其實一無所知

結果小爆咗。

廿萬播放。

對我呢種細細博主嚟講，已經係潑天嘅流量啦哈哈哈哈哈

我當時順手將Apple Watch入面睇到嘅其他健康指標都睇勻曬：女性健康、腸道、便秘等等。

點講呢，數據都好一般。

唯獨睡眠嗰條，流量到今日都仲好好。

由此可見，大家對睡眠嘅關注度真係好高。

或者話睡眠問題正喺度變成一個越來越普遍嘅困擾。

日頭冇精神，記憶力變差，睇個六位驗證碼要重複確認三次；

開個會半個鐘，二十分鐘喺度遊魂；

到咗夜晚食慾爆棚，唔食啲碳水化合物都瞓唔着。。

但係，明知自己狀態唔妥，到咗夜晚都係一切照舊咁攤低。

大家都知道有問題，但講唔清問題出喺邊度。

於是唯有靠民間偏方同消費主義嚟安慰自己。

褪黑素、酸棗仁、浸腳、冥想，各種助眠產品輪住上場。

根本係撞運氣。

運氣好，可能有啲用。
運氣唔好，乜嘢都冇用，仲將自己搞到更加焦慮。

你唔知自己嘅睡眠到底出咗咩問題，當然試乜嘢都唔啱。

所以呢排我開始額外關注睡眠。

然後我越來越覺得：

睡眠，可能係AI最先真正改變普通人生活嘅領域。

只係好多人仲未意識到。

# 01

點解我覺得睡眠會先被改變呢？

因為AI好擅長嘅事係解釋同分析，喺千頭萬緒裏面幫你揾到關聯關係

睡眠就係一個千頭萬緒嘅黑箱。

過去我哋只能靠感覺。

感覺瞓咗8個鐘，應該仲得？

感覺醒嚟昏昏沉沉咁可能尋晚冇瞓好？

但係而家唔同咗，只要數據夠好，AI就可以幫我哋將呢個黑箱拆開。

而睡眠，天生就特別適合畀AI拆解。

第一，佢可以被動採集。

你唔需要做任何事，唔需要主動堅持記錄，亦唔需要你自律打卡。

你只要攤低，數據就自然產生咗。

所有需要你「做啲嘢」嘅健康習慣，最後都敗畀人性。 

睡眠唔會，因為你唔需要額外付出任何嘢。

第二，佢嘅數據天然連續。

我哋每日都要瞓覺，而且每次六七個鐘。

一個星期就係一條完整嘅曲線，一個月就係一份趨勢報告。

AI最怕零碎嘅碎片數據，最鍾意呢種長時間、不間斷嘅訊號

因為連續先睇得出變化，先知道邊日出咗問題，邊一段開始發生咗變化。

第三，佢嘅回報巨大。

睡眠唔單止係一個生活習慣，佢更加似一個底層系統。

你日頭嘅情緒、專注力、食慾、運動表現、甚至做決策嘅質量，都同睡眠情況有巨大嘅關聯。

好多人嘅生活困擾看似五花八門，追到最底層，睡眠佔嘅比重可能遠超你想像。

# 02

問題係，多數人缺嘅唔係AI，係靠譜嘅數據。

好多人已經有意識開始用數據管理睡眠。

最典型嘅就係手錶，我自己都用Apple Watch，確實好方便，都可以反映一部分情況。

但用咗一段時間之後就會發現，如果真係想搞清楚自己嘅睡眠到底點樣，手錶嘅數據係唔夠用嘅。

一方面係維度唔夠。手錶可以話畀你知大概瞓咗幾耐、每個睡眠階段嘅時長係幾多，但係好似體動、打鼻鼾、血壓、身體微小嘅節律變化等呢啲更深層嘅訊號，佢好難採集到。

另一方面係精度有限。手錶喺手腕上面，離呼吸、軀幹呢啲核心訊號源比較遠，好多時只能間接推算。再加上戴鬆戴緊、翻身壓住、半夜冇電，都會影響數據質量。

你可以理解成，手錶更加似喺外側做推算，而專業嘅設備更加接近底層採集。

仲有一個容易被人忽略嘅問題：可解釋性。

好多日常設備會畀你一個分數，或者話「你尋晚瞓得唔錯」。

但你好難從中拎到行動線索。問題到底出喺邊一段？係入睡環節？係後半夜？係反覆醒？係呼吸唔順？ 

你唔知。唔知就唯有繼續焦慮。

我最近因為對睡眠呢件事強烈嘅探索慾，入手咗一款睡眠監測牀墊。

係醫療級別嗰種，佢哋之前都係淨係提供畀醫院用嘅，喺醫院場景驗證打磨咗好多年之後先開始做大眾消費市場。

夜晚攤上去，唔需要戴任何嘢，佢就將關鍵數據採集落嚟。

睡眠嘅多個階段（清醒期、快速眼動期、淺睡期、深睡期）、呼吸、心跳、血壓、體動、打鼻鼾，甚至呼吸暫停嘅次數，呢啲數據，全部都有。

# 03

我先講我自己嘅情況。

我一直覺得我睡眠唔係幾好。

但係又實在冇辦法做到早瞓，早瞓嘅每一晚我都覺得喺度浪費生命（啊哈哈我知道呢種想法唔好，千祈唔好學我！）

所以我長期處於一邊捱夜，一邊焦慮嘅狀態

身體但凡有啲小狀況，我就覺得：死啦，肯定係長期瞓唔好捱壞咗。

呢種焦慮嘅感覺其實源於唔確定，「可能係咁”，“我或者應該食啲乜」······

直到我連續用咗一個星期呢個睡眠監測墊，我先第一次將自己嘅睡眠完整咁瞭解清楚。

結果反而令我鬆咗一口氣，

我瞓嘅時間確實唔算長，不過質量冇我想像中咁差。

我真正嘅問題點只有兩個。

一個係，深睡佔比偏低。
另一個係呼吸暫停偏多，到咗中度。

而呼吸暫停會導致睡眠碎片化，從而導致淺睡比例上升，深睡比例降低。

無所謂呢啲專業術語，我想講嘅其實係：我嘅睡眠問題變具體咗。

由「我睡眠唔好」變成「我瞓覺時呼吸唔順」。

呢下就有咗路線：我可以從睡姿、鼻貼口貼、同上氣道相關訓練呢啲方向去嘗試改善。起碼唔再係亂試。

路線清楚咗，焦慮就減少咗一大半。

# 04

講到睡眠，我最擔心嘅仲係我阿爸阿媽。

佢哋瞓覺都打鼻鼾，年紀大咗之後，起身去廁所都多，血壓仲唔係幾穩定。

今次過年返屋企，我特登將墊都帶返去，叫佢哋連續測咗幾晚。

測完我最大嘅發現係：打鼻鼾只係最表層嘅問題。

我阿媽嘅睡眠屬於瞓得着，但後半夜成日容易醒一醒。

好多時佢自己第二日都唔記得半夜醒過，只會覺得：尋晚瞓得一般。

而且，佢打鼻鼾都唔係成晚一樣嘅。

有一段時間特別明顯，聲更大，頻率亦更密。

將呢個同佢後半夜容易睡眠中斷嘅情況擺埋一齊睇，就會發現，可能係後半夜呼吸唔順，身體本能地用短暫醒嚟將呼吸救返嚟。

咁就揾到根本原因啦。

👇下面係呢個睡眠墊自帶嘅AI分析我阿媽睡眠數據嘅部分截圖。

講真，佢畀出嚟嘅分析比我自己拎住數據去問通用大模型準確得多。

原因好簡單，就係佢有用戶最完整、最精確嘅底層睡眠數據。分析自然更靠譜。

數據質量唔一樣，結論質量自然就唔一樣。

對中老年人嚟講，好多唔舒服唔會直接講出嚟，甚至自己都冇意識到。

睡眠數據好重要嘅意義就係：佢可以分析出好多日頭睇唔到嘅狀態。例如夜晚心跳係咪偏高，波動係咪好大，身體係咪處於人瞓着咗但依然繃緊嘅狀態……

我哋冇辦法日日守在父母身邊，電話入面佢哋永遠會話「幾好呀，你唔使擔心」。

起碼通過呢啲數據我哋會知道，佢哋尋晚有冇瞓好，最近嘅身體狀態係咪正常。

有問題就早啲提醒佢哋去醫院檢查，冇問題我哋就可以放心。

呢個對我哋呢種唔可以成日陪父母嘅人嚟講，真係好重要。

# 05

好多人講AI，講嘅都係工作效率：寫文案、寫code、做表格、做圖。

呢啲當然會改變生活，但我更期待普通人真正感受到「生活畀AI改變」嗰個瞬間。

對大多數人嚟講，AI改變生活嘅方式，唔應該淨係停留喺同豆包傾偈。

佢真正強大嘅地方係可以將每個人變成一個可以不斷自我優化嘅系統。

睡眠就係一個天然適合做閉環嘅場景： 

採集—解讀—行動—反饋。 

第一步做啱，後面嘅事就會好似連鎖反應咁發生。

我覺得呢個就係AI最可怕、亦最有用嘅地方。

佢令你開始用一種更誠實嘅方式看待自己。

你可以想像一下唔遠嘅將來，每日朝早你嘅AI助理會畀你發一條提醒：

「你呢個星期嘅深睡下降，集中發生喺星期二到星期四嘅凌晨兩點到三點。可能同晚飯時間、咖啡因攝入、室温、夜晚體動有關」

然後，你今晚就可以即刻做一個好細嘅調整。

例如晚飯提前半個鐘。咖啡提前到晏晝更早。冷氣温度低一度。瞓前將手機放遠啲。

第二日再睇。

幾日後再睇。

睡眠唔再係一個不可控嘅生活變量，佢變成咗一個可以優化嘅系統。

# 06

而呢一切行得通，有一個前提：你要有長期、連續、穩定嘅數據累積。

一晚兩晚嘅數據只係快照，睇個大概。 

但當你有咗三十日、九十日、半年嘅連續記錄，就完全係另一回事。

AI可以從中睇出你自己根本留意唔到嘅嘢。

你嘅睡眠質量係咪喺度緩慢下滑？

每次出差後需要幾多日先可以恢復？

季節變化對你嘅影響有幾大？

某個生活習慣嘅改變係真係有效，定只係你嘅錯覺？

短期數據回答嘅係「尋晚點樣」，長期數據回答嘅係「你呢個人點樣」。

呢個道理唔只適用於睡眠。 

我哋正喺度進入一個數據變得前所未有咁重要嘅階段。

AI越強大，就越需要高質量嘅數據嚟餵養。

而最有價值嘅數據，往往係嗰啲關於你自己、長期累積落嚟、人哋拎唔走嘅數據。

你嘅睡眠曲線、你嘅身體節律、你嘅習慣模式……呢啲嘢，只有你自己可以累積，亦只有你自己可以從中得益。

某種意義上，由今日開始認真記錄自己嘅身體數據，就好似十年前開始儲錢一樣。

嗰時你覺得冇咩嘢，等回頭睇嘅時候，會慶幸自己開始得早。

當然啦，我寫呢篇唔係為咗推薦大家買牀墊，更加唔係醫療建議。每個人情況唔一樣，睡眠問題都有好多種，有啲問題係需要專業醫生介入嘅。

我只係想分享一個好樸素嘅感受：當我第一次見到夠曬細、夠曬可解釋嘅睡眠數據時，嗰種長期嘅焦慮一下子緩解咗。

因為我發現所有嘅問題都歸因到咗一個點上，而呢個點夠曬清晰亦可被解決。

好多人仲未意識到呢個轉捩點，

但佢已經開始發生咗。

我係雷子，一個喺AI大健康領域嘅創業者。

想用AI探索身體，令大家更加了解健康

我會持續分享有關AI、健康、創業嘅見解與思考。

如果覺得有收穫，畀個「讚」同埋「在看」啦，你嘅支持對我意義重大。 好開心喺呢度相遇，期待與你同行！⛽️💪

結果小爆了。

二十萬播放。

對我這種小小博主來說，已經是潑天的流量了哈哈哈哈哈

我當時就順手把 Apple Watch 裏能看的其他健康指標也翻了一圈：女性健康、腸道、便秘等等。

怎麼說呢，數據都非常一般。

唯獨睡眠那條，流量到今天都還很好。

由此可見，大家對於睡眠的關注度是真的高。

或者說睡眠問題正在變成一個越來越普遍的困擾。

白天沒精神，記憶力變差，看個六位驗證碼要反覆確認三遍；

開個會半小時，二十分鐘在走神；

到了晚上食慾爆棚，不來點碳水都睡不着。。

但是，明知道自己狀態不對，到了晚上還是一切照舊得躺下了。

大家都知道有問題，但說不清問題出在哪兒。

於是只能靠民間偏方和消費主義來安慰自己。

褪黑素、酸棗仁、泡腳、冥想，各種助眠產品輪番上陣。

根本就是在碰運氣。

運氣好，可能有點用。
運氣不好，啥也沒用，還把自己搞得更焦慮。

你不知道自己的睡眠到底出了什麼問題，當然試什麼都不對。

所以這段時間我開始額外關注睡眠。

然後我越來越覺得：

睡眠，可能是AI最先真正改變普通人生活的領域。

只是很多人還沒意識到。

# 01

為什麼我覺得睡眠會先被改變呢？

因為AI非常擅長的事情是解釋和分析，在千頭萬緒裏幫你找到關聯關係

睡眠就是一個千頭萬緒的黑箱。

過去我們只能靠感覺。

感覺睡了 8 小時，應該還行？

感覺醒來昏昏沉沉的可能昨晚沒睡好？

但是現在不一樣了，只要數據足夠好，AI就能幫我們把這個黑箱拆開。

而睡眠，天生就特別適合被 AI 拆解。

第一，它能被動採集。

你不需要做任何事，不需要主動堅持記錄，也不需要你自律打卡。

你只要躺下，數據就自然產生了。

所有需要你"做點什麼"的健康習慣，最後都敗給了人性。 

睡眠不會，因為你不需要額外付出任何東西。

第二，它的數據天然連續。

我們每天都要睡覺，而且每次六七八個小時。

一週就是一條完整的曲線，一個月就是一份趨勢報告。

AI 最怕零散的碎片數據，最喜歡這種長時間、不間斷的信號

因為連續才看得出變化，才知道哪一天出了問題，哪一段開始發生了變化。

第三，它的回報巨大。

睡眠不只是一個生活習慣，它更像一個底層系統。

你白天的情緒、專注力、食慾、運動表現、甚至做決策的質量，都和睡眠情況有巨大的關聯。

很多人的生活困擾看似五花八門，追到底層，睡眠佔的比重可能遠超你的想象。

# 02

問題是，多數人缺的不是AI，是靠譜的數據。

很多人已經有意識開始用數據管理睡眠了。

最典型的就是手錶，我自己也用 Apple Watch，確實很方便，也能反映一部分情況。

但用了一段時間之後就會發現，如果真的想搞清楚自己的睡眠到底怎麼了，手錶的數據是不夠用的。

一方面是維度不夠。手錶能告訴你大概睡了多久、每個睡眠階段的時長是多少，但像體動、打鼾、血壓、身體微小的節律變化等這些更深層的信號，它很難採到。

另一方面是精度有限。手錶在手腕上，離呼吸、軀幹這些核心信號源比較遠，很多時候只能間接推算。再加上戴松戴緊、翻身壓住、半夜沒電，都會影響數據質量。

你可以把它理解成，手錶更像在外側做推算，而專業的設備更接近底層採集。

還有一個容易被忽略的問題：可解釋性。

很多日常設備會給你一個分數，或者說"你昨晚睡得不錯"。

但你很難從中拿到行動線索。 問題到底出在哪一段？是入睡環節？是後半夜？是反覆覺醒？是呼吸不順？ 

你不知道。不知道就只能繼續焦慮。

我最近出於對睡眠這件事情強烈的探索欲，入手了一款睡眠監測牀墊。

是醫療級別的那種，他們之前都是隻提供給醫院使用的，在醫院場景驗證打磨了好多年之後才開始做大眾消費市場。

晚上躺上去，不需要戴任何東西，它就把關鍵數據採集下來了。

睡眠的多個階段（清醒期、快速眼動期、淺睡期、深睡期）、呼吸、心率、血壓、體動、打鼾，甚至呼吸暫停的次數，這些數據，全都有。

# 03

我先說我自己的情況。

我一直覺得我睡眠不太好。

但是又實在沒法做到早睡，早睡的每一晚我都覺得在浪費生命（啊哈哈哈我知道這種想法不好，千萬別學我！）

所以我長期處於一邊熬夜，一邊焦慮的狀態

身體但凡有點小狀況，我就覺得：完了，肯定是長期睡不好熬壞了。

這種焦慮的感覺其實源於不確定，“可能是這樣”，“我或許應該吃點啥”····

直到我連續用了一週這個睡眠監測墊子，我才第一次把自己的睡眠完整地瞭解清楚。

結果反而讓我鬆了一口氣，

我睡得確實不算長，不過質量沒有我想得那麼差。

我真正的問題點只有兩個。

一個是，度睡眠佔比偏低。
另一個是呼吸暫停偏多，到了中度。

而呼吸暫停會導致睡眠碎片化，從而導致淺睡比例上升，深睡比例降低。

無所謂這些專業術語，我想說的其實是：我的睡眠問題變具體了。

從“我睡眠不好”變成“我睡覺時呼吸不順”。

這一下就有了路線：我可以從睡姿、鼻貼口貼、以及上氣道相關訓練這些方向去嘗試改善。起碼不再是亂試了。

路線清楚了，焦慮就減少了一大半。

# 04

說到睡眠，我最擔心的還是我爸媽。

他們睡覺都打呼嚕，年紀大了之後，起夜也多，血壓還不太穩定。

這次過年回家，我特地把墊子也帶回去，讓他們連續測了幾晚。

測完我最大的發現是：打呼嚕只是最表層的問題。

我媽的睡眠屬於能睡着，但後半夜總是容易醒一下。

很多時候她自己第二天都不記得半夜醒了，只會覺得：昨晚睡得一般。

而且，她打呼嚕也不是整晚都一樣的。

有一段時間特別明顯，聲音更大，頻率也更密。

把這個和她後半夜容易睡眠中斷的情況放在一起看，就會發現，可能是後半夜呼吸不順了，身體本能地用短暫覺醒把呼吸救回來。

這樣就找到根本原因了。

👇下面是這個睡眠墊自帶的 AI 分析我媽睡眠數據的部分截圖。

說實話，它給出的分析比我自己拿着數據去問通用大模型要準確得多。

原因很簡單，就是他有用戶最完整、最精確的底層睡眠數據。分析自然更靠譜。

數據質量不一樣，結論質量自然就是不一樣。

對中老年人來說，很多不舒服不會直接說出來，甚至自己都沒有意識到。

睡眠數據很重要的意義就是：它能分析出很多白天看不到的狀態。比如夜裏心率是不是偏高，波動是不是很大，身體是不是處於人睡着了但依然緊繃的狀態···

咱們沒法天天守在父母的身邊，電話裏他們永遠會說 挺好的，你別操心。

起碼通過這些數據我們會知道，他們昨晚有沒有睡好，最近的身體狀態是不是正常。

有問題就早點提醒他們去醫院檢查，沒問題咱們就能放下心。

這對我們這種不能常常陪父母的人來說，真的挺重要的。

# 05

很多人談AI，談的都是工作效率：寫文案、寫代碼、做表格、做圖。

這些當然會改變生活，但我更期待普通人真正感到“生活被AI改變”的那個瞬間。

對於大多數人來說，AI改變生活的方式，不應該只停留在和豆包聊聊天。

它真正強大的地方是能把每個人變成一個可以不斷自我優化的系統。

睡眠就是一個天然適合做閉環的場景： 

採集—解讀—行動—反饋。 

第一步做對，後面的事情就會像連鎖反應一樣發生。

我覺得這就是AI最可怕、也最有用的地方。

它讓你開始用一種更誠實的方式看待自己。

你可以想象一下不遠的將來，每天早上你的 AI 助理給你發來一條提醒：

“你這周的深睡下降，集中發生在週二到週四的凌晨兩點到三點。可能和晚飯時間、咖啡因攝入、室温、夜裏體動有關”

然後，你今晚就可以立馬做一個很小的調整。

比如晚飯提前半小時。咖啡提前到下午更早。空調温度低一度。睡前把手機放遠一點。

第二天再看。

幾天後再看。

睡眠不再是一個不可控的生活變量，它變成了一個可以優化的系統。

# 06

而這一切能跑通，有一個前提：你得有長期、連續、穩定的數據積累。

一晚兩晚的數據只是快照，看個大概。 

但當你有了三十天、九十天、半年的連續記錄，那就完全是另一回事了。

AI 能從中看出你自己根本注意不到的東西。

你的睡眠質量是不是在緩慢下滑？

每次出差後需要幾天才能恢復？

季節變化對你的影響有多大？

某個生活習慣的改變是真的有效，還是隻是你的錯覺？

短期數據回答的是"昨晚怎麼樣"，長期數據回答的是"你這個人怎麼樣"。

這個道理不只適用於睡眠。 

我們正在進入一個數據變得前所未有重要的階段。

AI 越強大，就越需要高質量的數據來餵養。

而最有價值的數據，往往是那些關於你自己的、長期積累下來的、別人拿不走的數據。

你的睡眠曲線、你的身體節律、你的習慣模式···這些東西，只有你自己能積累，也只有你自己能從中受益。

某種意義上，從今天開始認真記錄自己的身體數據，就像十年前開始存錢一樣。

當時你覺得沒什麼，等回頭看的時候，會慶幸自己開始得早。

當然啦，我寫這篇不是為了推薦大家買牀墊，更不是醫療建議。每個人情況不一樣，睡眠問題也有很多種，有些問題還是需要專業醫生介入的。

我只是想分享一個很樸素的感受：當我第一次看到足夠細、足夠可解釋的睡眠數據時，那種長期的焦慮一下子緩解了。

因為我發現所有的問題都被歸因到了一個點上，而這個點足夠清晰且可被解決。

很多人還沒意識到這個拐點，

但它已經開始發生了。

我是雷子，一個在AI大健康領域的創業者。

想要用AI探索身體，賦能你我更懂健康

我會持續分享關於AI、健康、創業的見解與思考。

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