【保姆教程】OpenClaw作業錯題分析師,每個家長都可以學起來

作者:嬌姐話AI圈
日期:2026年3月22日 上午4:05
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

OpenClaw搭建AI Agent自動整理孩子作業錯題,家長只需拍照放進文件夾,其餘由AI完成。

整理版摘要

呢篇文章係由一位40+ IT從業者、兩個細路嘅阿媽——嬌姐寫嘅。佢因為有家長朋友問點樣可以堅持整理錯題,加上自己都有個初三嘅仔,老師成日叫整理錯題,但工作量好大,好難堅持落去。佢就諗到用自己玩開嘅OpenClaw嚟整一個AI Agent,自動處理錯題。

呢個Agent嘅做法好簡單:只要將作業影相,放喺對應科目嘅文件夾,唔使理佢,一陣間飛書就會收到通知,睇到經已整理好嘅錯題文檔。每道錯題都會列出題目、學生答案、正確答案、錯誤類型、知識點、老師批註同改進建議,仲有每日統計。佢嘅結論係:AI最好嘅地方唔係幫你思考,而係幫你做曬啲重複、機械但重要嘅嘢。你只需要養成影相放文件夾嘅習慣,其他交畀AI,慳返啲時間陪仔女講題,效果仲好過自己整理一百道題。

作者仲提供咗完整嘅搭建教程,包括三個核心配置文件(SOUL.mdAGENTS.mdMEMORY.md)同openclaw.json配置,等有興趣嘅家長都可以自己整一個。

  • OpenClaw搭嘅AI Agent可以自動識別錯題、分析錯誤類型、畀出針對性建議,完全取代手動整理。
  • 操作好簡單:影相放文件夾,AI就會自動識別、整理入飛書文檔並通知你,全程唔需要你睇實。
  • 相比手動,AI唔會攰、唔會唔記得,而且會累積長期數據,精準揾出最薄弱嘅知識點。
  • 呢個方案嘅核心係三個配置文件SOUL.md(身份定義)、AGENTS.md(工作流程)、MEMORY.md(長期記憶)。
  • 如果你想自己整一個,可以跟住完整教程,將SOUL.md等配置抄落OpenClaw,再綁定飛書就得。
整理重點

痛點:錯題整理嘅堅持難題

嬌姐提到,好多家長都面對同一個問題:想幫仔女整理錯題本,但每日堅持真係太難。佢自己身為兩個仔女嘅阿媽,細路經常有好多試卷同練習,老師仲要求家長協助,但工作量實在太大。

呢個痛點真係好普遍,尤其係雙職家長,放工返嚟邊有咁多心機逐題整理?

有家長朋友甚至話願意付費畀嬌姐幫佢搭建,可見呢個需求幾咁迫切。

整理重點

解決方案:OpenClaw作業錯題分析師

嬌姐用OpenClaw搭咗一個AI Agent,工作流程好流暢:將作業照片放進對應科目文件夾,AI就會自動識別圖片入面嘅錯題,然後分析錯誤類型、知識點,仲畀埋改進建議。最後整理入飛書文檔,仲會發通知畀你。

  1. 1 將作業照片放進對應科目文件夾
  2. 2 AI自動識別圖片入面嘅錯題
  3. 3 分析錯誤類型、知識點,畀出改進建議
  4. 4 整理入飛書文檔,發送飛書消息通知

成個過程唔使你喺度睇實,放低相就走得,等一陣就有通知。

整理好嘅錯題格式好清晰,每道題都包含題目、學生答案、正確答案、錯誤類型、知識點、老師批註同建議。每日仲有統計,話你知今日錯幾多題、邊類錯最多、邊個知識點最薄弱。

重點係佢會記低每次結果,用耐咗就可以睇到仔女反覆錯邊幾個知識點,對症下藥。

整理重點

背後嘅核心配置同優勢

呢個Agent係用OpenClaw搭建,核心係三個配置文件:SOUL.mdAGENTS.mdMEMORY.md

SOUL.md係Agent嘅「大腦」,定義身份同判斷錯題嘅標準。

AGENTS.md規定工作流程,包括掃描邊個文件夾、用咩Prompt識別圖片、飛書文檔點樣組織。

MEMORY.md負責長期記憶,記錄飛書文檔連結、累計錯題數量、各科薄弱知識點。

配好飛書賬號之後,你可以用飛書發句「處理數學作業」就開始,或者設定每30分鐘自動檢查一次,完全唔使理。

相比手動,AI唔會因為攰而質素下降,唔會唔記得邊啲題目未處理,仲畀到具體嘅練習建議。

整理重點

點樣開始?

想自己搭一個同樣嘅Agent?嬌姐整理咗完整搭建教程,包含SOUL.mdAGENTS.mdMEMORY.md三個核心檔案嘅完整內容,仲有openclaw.json配置、文件夾目錄結構、技術架構圖同自動監控開啓方法。

獲取方法:關注嬌姐嘅公眾號,後台加vkekohu,備註「作業分析師」。

嬌姐分享呢個方案,係想話畀大家知:AI最有價值嘅地方唔係替你思考,而係幫你做啲重複但重要嘅事。整理錯題就係其中一例,你慳到時間陪仔女講題,效果遠好過自己盲目整理。

趁後生學識用AI工具,慳返啲時間做更有價值嘅事。

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先關注先睇,嬌姐怕失去上進嘅你




前排行一個家長朋友問我:小朋友每次功課派返嚟,錯題咁多,我想整理成錯題本,但每日堅持真係好難。

呢個痛點真係好痛,我自己都係兩個細路,仲有個初三嘅仔,各種卷同練習。

老師成日叫整理錯題,小朋友自己冇咁自覺,老師都要求家長幫手。

但係都好難堅持,因為工作量好大。

啱啱呢個家長話你唔係玩緊OpenClaw咩,整一個俾我,我願意俾錢你,你幫我整。

我主要諗到自己仔女都有呢個需求,話做就做。

我遞部手機俾佢,叫佢睇嚇我飛書入面嘅一個文件。

佢沉默咗大概十秒,然後問:「呢個係你手動整理嘅?」

唔係。係AI做嘅。我只係將功課相放咗入一個文件夾。



佢可以做到啲咩

我用 OpenClaw 整咗一個 AI Agent,專責處理仔女嘅功課。佢嘅工作流程係咁嘅:

將功課相放入對應科目嘅文件夾

AI 自動認出圖片入面嘅錯題

分析錯誤類型 + 知識點 + 畀建議

整理入飛書文檔,飛書消息通知你

全程唔使你睇實。相擺入去,等一陣飛書收到通知,文檔入面已經整理好曬。


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整理出嚟嘅內容係點樣

飛書文檔入面,每題錯題都係呢個格式:

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錯題示例 · 數學 · 2026年3月18日

題目:25 + 37 = ?

學生答案:52

正確答案:62

錯誤類型:計算錯誤(進位遺漏)

知識點:兩位數加法 · 進位

老師批註:注意進位

改進建議:

① 複習進位規則,重點練習個位相加超過10嘅情況

② 練習類似題目5題:28+35, 47+26, 39+44…

③ 建議用直式計算時標記進位數字

每日處理完,仲會有個統計:今日認出咗幾多題錯題、邊種錯誤最多、邊個知識點最弱。

重點:佢記得每次嘅結果。用嘅時間越長,累積嘅錯題越多,你就越清楚仔女到底喺邊個知識點上成日出問題。


背後點樣運行

呢個 Agent 係基於 OpenClaw 整嘅,核心係三個設定檔:

SOUL.md
身份定義
話俾 AI 知佢係邊個、判斷錯題嘅標準係咩、需要提取啲咩資訊、點樣分析。呢個係成個 Agent 嘅「大腦」。
AGENTS.md
工作流程
規定每一步點做:掃描邊個文件夾、識別圖片用咩 Prompt、飛書文檔點樣組織、通知消息點樣寫。
MEMORY.md
長期記憶
記錄飛書文檔連結、累計錯題數量、各科最弱嘅知識點。Agent 每次處理完都會更新呢度。

搞好飛書賬號綁定之後,你用飛書同佢講句「處理數學功課」,佢就開始做嘢。亦可以設定每30分鐘自動檢查一次,有新相就自動處理,完全唔使理。


點解我認為咁樣比手動整理好

手動整理錯題本嘅問題唔係唔識,而係堅持唔到。每日放學返嚟功課一大堆,你仲要影相、打字、分類、寫分析……三日熱情之後基本就放棄咗。

AI 嘅好處係佢唔會攰、唔會唔記得、唔會嫌麻煩。你只需要養成一個習慣:功課派返嚟,影相放入文件夾。剩低嘅嘢佢搞掂。

而且佢畀嘅改善建議唔係「多啲練習」呢啲廢話,而係具體嘅練習方向同類似題目。用嚟指導小朋友複習,比揭書揾題快好多。


想自己整一個?

我已經整理好完整嘅搭建教程,入麪包括:

  • SOUL.md / AGENTS.md / MEMORY.md 三個核心檔案嘅完整內容
  • openclaw.json 完整配置,包括飛書綁定同模型設定
  • 文件夾目錄結構同初始化步驟
  • 技術架構圖同數據流說明
  • 自動監控(Heartbeat)開啓方法

    圖片

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我一直覺得,AI 最有價值嘅地方唔係幫你諗嘢,而係幫你做嗰啲重複、機械、但確實重要嘅嘢。

整理錯題就係呢類嘢。你唔係唔想做,只係精力唔夠。由 AI 嚟做,你慳返啲時間陪小朋友講一題,效果比你整理一百題都勁。


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前段時間一個家長朋友問我:孩子每次作業發回來,錯題那麼多,我想整理成錯題本,但每天堅持真的太難了。

這個痛點真的太痛了,我自己也是兩個娃,還有個初三的娃,各種試卷和練習。

老師經常叫整理錯題,孩子自己沒有那麼自覺,老師也要求家長可以協助。

但是也很難堅持,因為工作量很大。

剛好這個家長說你不是在玩龍蝦嗎,給我做一個 ,我願意付費給你,你給我搭建。

我主要想到自己孩子也有這個需求,說幹就幹。

我把手機遞給她,讓她看了一下我飛書裏的一個文檔。

她沉默了大概十秒,然後問:"這是你手動整理的?"

不是。是AI做的。我只是把作業照片放進了一個文件夾。



它能做什麼

我用 OpenClaw 搭了一個 AI Agent,專門負責處理孩子的作業。它的工作流程是這樣的:

把作業照片放進對應科目文件夾

AI 自動識別圖片裏的錯題

分析錯誤類型 + 知識點 + 給出建議

整理進飛書文檔,飛書消息通知你

全程不需要你盯着。照片放進去,過一會兒飛書收到通知,文檔裏已經整理好了。


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整理出來的內容長什麼樣

飛書文檔裏,每道錯題都是這個格式:

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錯題示例 · 數學 · 2026年3月18日

題目:25 + 37 = ?

學生答案:52

正確答案:62

錯誤類型:計算錯誤(進位遺漏)

知識點:兩位數加法 · 進位

老師批註:注意進位

改進建議:

① 複習進位規則,重點練習個位相加大於10的情況

② 練習類似題目5道:28+35, 47+26, 39+44…

③ 建議用豎式計算時標註進位數字

每天處理完,還會有一個統計:今天識別了幾道錯題、哪類錯誤最多、哪個知識點最薄弱。

重點:它記得每次的結果。用的時間越長,積累的錯題越多,你就越清楚孩子到底在哪個知識點上反覆出問題。


背後是怎麼跑起來的

這個 Agent 基於 OpenClaw 搭建,核心是三個配置文件:

SOUL.md
身份定義
告訴 AI 它是誰、判斷錯題的標準是什麼、需要提取哪些信息、如何分析。這是整個 Agent 的"大腦"。
AGENTS.md
工作流程
規定每一步怎麼做:掃描哪個文件夾、識別圖片用什麼Prompt、飛書文檔怎麼組織、通知消息怎麼寫。
MEMORY.md
長期記憶
記錄飛書文檔連結、累計錯題數量、各科最薄弱的知識點。Agent 每次處理完都會更新這裏。

配好飛書賬號綁定之後,你用飛書給它發一句"處理數學作業",它就開始工作了。也可以設置每30分鐘自動檢查一次,有新照片就自動處理,完全不用管。


我為什麼覺得這比手動整理強

手動整理錯題本的問題不是不會,是堅持不下去。每天放學回來作業一大堆,你還要拍照、打字、分類、寫分析……三天熱度之後基本就放棄了。

AI 的好處是它不會累,不會忘,不會嫌麻煩。你只需要養成一個習慣:作業發回來,拍照放進文件夾。剩下的事情它來。

而且它給出的改進建議不是"多練練"這種廢話,而是具體的練習方向和類似題目。用來指導孩子複習,比翻書找題要快得多。


想自己搭一個?

我把完整的搭建教程整理好了,包含:

  • SOUL.md / AGENTS.md / MEMORY.md 三個核心文件的完整內容
  • openclaw.json 完整配置,含飛書綁定和模型設置
  • 文件夾目錄結構和初始化步驟
  • 技術架構圖和數據流說明
  • 自動監控(Heartbeat)開啓方法

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我一直覺得,AI 最有價值的地方不是替你思考,而是替你做那些重複、機械、但確實重要的事情。

整理錯題就是這樣的事。你不是不想做,只是精力不夠。讓 AI 來做,你把省下來的時間陪孩子講一道題,效果比你整理一百道題都強。


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