全網最全！60分鐘全面掌握Claude Code~【附完整文檔】

Claude Code（簡稱cc），可能係過去一年裏便持續爆火、亦都最實用嘅AI Agent了，無論你係程序員定係其他腦力工作者，都應該用佢！

但 cc 亦都係公認門檻比較高嘅工具，所以我哋花咗一個幾星期整咗上面呢個60分鐘嘅視頻，等每個小白都可以從 0 掌握 cc！

🎬視頻裏便知識點最齊、操作最完整～從安裝、配置模型、跑通第一個項目，到上下文管理、記憶機制、Skill / MCP / SubAgent 等高級擴展，每一步都跟得上、跑得通～好多細節同踩坑提示圖文裏便裝唔落，全喺視頻裏便～

想全面掌握cc，強烈推薦先睇視頻！

📎配套文檔：視頻裏便提到嘅命令、工具、skill 全部打包好咗！跟住視頻操作嘅時候隨用隨查👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

📖 圖文教程：冇時間睇視頻都冇所謂，你正在讀嘅呢一篇就係圖文教程～讀完知道 cc 整體可以做啲乜、自己應該從邊關入手，適合先用嚟建立全局認知，或者睇完視頻返嚟查漏補缺～

咁我哋而家出發~

CC 係 Anthropic 喺 2025 年 2 月推出嘅、原本為編程而生、運行喺終端嘅 agent程序。當然佢現在做得到嘅遠遠唔止編程~

1.1 同對話式AI嘅分別

同我哋熟悉嘅對話AI一問一答嘅方式唔同，cc 要自主好多。佢會自己計劃、自己調用工具、睇到結果之後再決定下一步，循環往復，直到完成任務。呢個機制叫 LLM Loop~

佢嘅工作流程大概就係下圖咁樣~

cc 就係呢一整套程序，所以我哋其實都唔一定要用Claude模型，都可以換成其他模型。

1.2 cc 憑咩更好

咁有人會問，所有 agent 唔係都係咁？cc 憑咩更好？兩個原因：

1.2.1 本地運行

喺有限權限下，可以直接讀寫本地文件、用你嘅終端、執行命令、下載嘢到你電腦。

1.2.2 cc 嘅 harness 工程更好

harness係最近好流行嘅概念，簡單可以理解為係大模型之外令 agent 表現更好嘅設計。同一個大模型，harness 唔同，效果差別好大，而cc 係 harness 嘅集大成者~

1.3 cc 可以幫你做啲乜

首先是開發應用。就算冇編程基礎嘅朋友，都可以用佢寫出真係用得嘅應用。

但越來越多嘅人發現，佢嘅能力可以泛化到任何知識工作。Anthropic 內部員工好早就用 cc 處理法律、財務、市場。佢可以幫你寫文案、查資料、整理數據、做表格、寫報告。

我自己內容創作過程入面用得最多嘅都係 cc，運營同剪輯同事，亦成日用 cc 做文稿分析同素材配對。

就咁講冇感覺~我哋直接裝上，開始用！

2.1 安裝

用 cc 嚴格嚟講有四種方式：claude 桌面應用、網頁、ide 插件、終端。最原生、而且功能最齊最新嘅係終端。

雖然小白會覺得終端聽落陌生，但配合一個 Agent IDE其實好順，唔需要買會員，揾免費額度就得，

我哋以 cursor 為例。先去官網下載 cursor，

打開之後創建一個文件夾作為第一個項目就得，

cc 安裝有兩種方式，無論你係Windows定Mac都可以裝~

2.1.1 一行命令安裝（需魔法）

在官網https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview複製命令，喺 ide 終端入面輸入回車，自動下載好。

再輸入 claude --version，見到版本號就成功咗。

2.1.2 叫 IDE 嘅 Agent 幫你裝

第二種更 AI 原生，亦都係以後更常用嘅，直接講 

幫我安裝 node 並用 npm 安裝好最新的 claude code

佢會直接幫你裝好，包括依賴同可能嘅網絡問題。

2.2 配置大模型

因為cc 係 agent 程序，所以俾佢配咩大腦可以自己揀。

最佳亦都最划算嘅方式係 claude 訂閲會員，輸入 /login 登錄就得，

但用得到嘅人唔多，更多朋友會用國產大模型或其他渠道嘅 api。建議下載 cc switch 嚟管理多個模型嘅切換，直接㩒呢條連結去下載👇https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

填入 apikey 和 baseurl，隨便改名保存就得。

⚠️容易踩嘅坑：操作cc switch一定要喺打開claude之前，否則佢默認會叫你登錄。已經喺 cc 裏便先去切，會切唔鬱。呢一步好多新手中招，記住~

返到 ide，輸入 claude 回車啟動。一啲初始設置（主題色、安全提示、推薦設置、文件夾是否可信），一般全部回車通過就得啦~

2.3 第一個項目：番茄鍾

我哋可以先最簡單噉同佢講：「幫我做一個桌面番茄鍾軟件」。

佢冇直接開始做，佢發現指令模糊，主動問技術棧。

這是 cc 嘅特點：上下文唔清楚時佢會主動提問。

如果我哋自己唔太識技術棧，就揀第一個。

佢進入咗 plan mode（計劃模式），先俾一個詳細嘅計劃。

呢度要講 cc 嘅三種權限模式：

1. plan mode（計劃模式）：cc 唔直接動手，先俾計劃等你確認

2. 默認模式：cc 自己判斷邊啲操作要問你、邊啲直接做，更智能

3. Accept Edits：改文件唔再問你，但執行命令仍然會問

切換快捷鍵 Shift + Tab，可以喺呢三種模式循環切換。

仲有一個一路綠燈唔問你嘅危險模式，啟動時加 --dangerously-skip-xx 參數。Anthropic 自己發現 97% 情況下用戶都係直接同意嘅。

我個人就用最危險嘅權限，新手建議由默認模式開始~

確認計劃之後，cc 開始創建代碼。

安裝項目依賴時佢會再問，因為呢個係終端命令而唔只係文件編輯。呢種情況揀「同意，並且呢個項目以後執行 npm 安裝嘅時候唔再詢問」最方便。

2.4 跑起嚟

佢裝好之後會話俾我哋知運行命令。

但係當前嘅終端直接輸入文字係同 cc 對話，唔係跑命令。兩種方式跑起嚟：

一是新開一個終端，運行命令。

二是用cc嘅特殊命令：喺命令前面加感嘆號 ! 進入 bash 模式，直接運行。

然後呢個番茄鍾就跑起咗，仲有三種模式可以揀，可以重新計時，外觀都幾似樣~

輸入 ! 跑咗項目會阻塞同 cc 嘅對話。可以輸入 Ctrl+B 叫佢喺背景運行，唔影響繼續傾。

2.5 同 CC 互動嘅幾種方式

除咗打字對話，cc 仲有幾種互動方式，

2.5.1 @文件

作用就係更精準噉將上下文俾 cc。因為 cc 唔會一直將所有項目檔案加載到上下文入面，尤其項目大咗佢都加載唔入，佢通常會透過 grep 揾檔案。

所以當我哋明確@一個檔案嘅時候係幫cc提高效率，慳我哋嘅token~

好多時，我哋嘅提示詞長咗喺命令行打字唔方便，可以首先開一個文檔寫詳細要求，再 @ 呢個文檔。

⚠️ cc 命令行裏便換行不是 Shift+Enter（咁係直接發送，好多人喺呢度發送咗半截提示詞）。Mac 用 Option+Enter，Windows 用 Ctrl+Enter。

另外有個小知識：你俾 cc 嘅指令越短，佢花費嘅 token 可能越長。指令唔夠時佢要花更多 token 探索本地項目檔案。描述越具體，效果越準確。

2.5.2 貼圖片

直接拖拽圖片或者貼上嚟到對話框。例如俾一個配色參考叫番茄鍾做淺色主題，

用埋佢嘅多模態能力，出嚟嘅效果都唔錯㗎~

2.5.3 斜槓命令

除咗上面嗰兩種，cc亦都支持好多命令，輸入  /  會出現命令清單。/help列出所有指令。

幾個常用嘅：


/model：切換高中低檔模型

/btw：順便問一句。問完按 esc 退出，唔會污染主上下文

/simplify：內置 skill，會派 3 個 Agent 從代碼質量、運行效率、可複用性三個角度做審核優化

好，我哋先講到呢度，到呢度你已經可以正常用 cc 喇~好多人就停喺呢一步。但用落會遇到兩個問題：佢改壞咗文件點算？用耐咗佢點解變蠢咗？

下一關講點樣管住佢~

3.1 後悔藥

啱先我哋叫Claude Code根據圖片改咗一個主題啫，但我哋再睇多次覺得唔係好鍾意，我哋想返去啱先我哋仲滿意嘅版本，點算？或者有時情況更差，佢直頭將我哋嘅項目改冧咗，我哋想返去好嗰個版本。

cc 自帶回滾：雙擊 ESC，或者 /rewind，進入回滾界面。可以揀淨係回滾對話 / 回滾對話同編輯過嘅文件 / 淨係回滾文件。通常揀第二個。

但呢個回滾有限制：淨係可以撤 cc 自己編輯嘅文件。佢執行嘅終端命令（安裝套件、下載嘢），撤唔到。

真正可靠嘅後悔藥係 Git。

就算你唔係程序員，只要用緊 cc 做項目，Git 都係你嘅安全網。可以理解成遊戲嘅存檔系統，打到一個滿意嘅節點存一檔，後面出事就讀返檔返嚟~

Mac 自帶 Git，Windows 叫 cc 幫你裝。最好開個 GitHub 帳號，遠程倉庫可以俾你喺其他電腦拉返存檔點繼續工作，亦方便協作。

git 嘅下載、安裝、登錄、提交、回滾，全部可以叫 cc 用自然語言幫你完成。例如「幫我下載 Git 同我嘅 GitHub 帳號綁定」，跟住操作就得。

仲有「幫我而家嘅分支提交到遠程倉庫」，GitHub 上就多咗一個項目。

之後就算你手動改壞咗檔案，叫 cc「回滾到上一個存檔版本」就可以返去，諸如此類~

cc 無論係寫代碼定係其他文檔操作，都有不確定性。建議喺使用過程中養成版本管理嘅習慣，每做完一步就叫 cc 存檔一步。

有 Git 兜底，亦都更放心叫 cc 去試唔同方案~

3.2 上下文管理

用 cc 一段時間會發現回答變慢、質量下降。呢個係上下文窗口有限嘅問題。

cc 嘅「大腦」係大模型。你傾嘅每句說話、佢讀嘅每個檔案、佢執行嘅每個操作嘅結果，都係度塞爆上下文空間。

模型上下文 1M 聽落好大，實際有效比例得 60%-80%，而且會隨住上下文增多能力下降。個腦塞咗太多嘢，容易捉唔到重點。

咁我哋有兩個命令可以應對：

1. /compact：主動壓縮上下文。將之前嘅對話精簡總結，保留關鍵信息，釋放大部分上下文。cc 自動都會喺就快滿嘅時候壓縮，但建議手動喺完成某個任務之後主動壓縮，慳 token 亦令 cc 更專注。

2. /clear：徹底清空，相當於重新開對話。

觀察上下文情況：/context 詳細顯示上下文佔比，包括各個 mcp、skill 用咗幾多 token。

每次手動輸入太麻煩嘅話，叫 cc 幫你打開常駐顯示，重啟終端之後底部就會顯示上下文餘量。

恢復對話嘅話可以入 cc 之後輸入 /resume 揀歷史對話；或者啟動時加-c 或 --continue。

我嘅習慣係見到上下文高過 60% 啦，就 /compact 一下~

到呢度，你已經對 cc 有一定嘅掌控~但佢而家對每個人都一樣，下一關講點樣令佢個人化服務你。

雖然你可以穩定用cc做嘢，但你會發現一件事：佢對每個人都一樣。

佢唔知你叫咩名、做咩工作、有咩偏好。每次都要由頭話俾佢知背景，每次都要提醒佢唔好用某種風格、唔好犯某種錯。

理想嘅工具唔應該係咁，應該係你越用，佢應該越明你——記得你係邊個、記得你做嘅項目、記得你唔鍾意乜、記得佢上次踩過邊個坑。呢一關講嘅就係點樣令 cc 真係做到呢件事。

cc 而家有 2 類記憶機制，加上自建，有 3 類。共同目標都係令 cc 記低你係邊個、你做緊咩、有咩要求。

4.1 claude.md

第一優先級，永遠最先讀入上下文。三個層級我哋可以睇下~

4.1.1 全局 claude.md

放在 ~/.claude/CLAUDE.md，對所有項目生效。寫同你個人習慣有關嘅規則，例如永遠用中文回答、永遠記住你係邊個。

4.1.2 項目級 claude.md

放喺項目根目錄，團隊共享，可以提交到 Git。例如做番茄鍾，希望佢記住技術架構、檔案結構、開發規範、風格。呢啲資訊寫喺項目根目錄下。

4.1.3 文件夾級 claude.md

放喺子文件夾入面，淨係對呢個文件夾嘅修改生效，都可以提交到 Git。

三層疊加生效，唔衝突。

創建項目級最常用嘅方式：輸入 /init，cc 自動初始化、掃描項目、生成 claude.md。

Anthropic 內部都建議，項目有一定規模先用 /init，效果更好。新開對話時 cc 都可以第一時間知道成個項目做緊乜，唔使佢再掃一次檔案。

創建全局 claude.md 兩種方式：直接叫 cc 寫入，或者輸入 /memory 揀全局選項編輯。修改全局後要重啟 cc 先生效。

大家隨住實踐，可能會發現 claude.md 唔應該塞太多內容，理想情況下佢寫最頂層基本唔變嘅原則~例如最近好流行嘅卡帕西 skill 就係幾百行通用規則，但已經有10萬幾 star 喇。

項目級 claude.md 應該係動態嘅：項目加咗功能、踩咗坑，就同步更新。積累嘅錯誤經驗越多，犯錯越少。

4.2 Auto Memory：cc 自己嘅筆記本

第二層記憶。冇寫落 claude.md 嘅習慣、錯誤、經驗，會俾一個同主會話無關嘅後台 agent 靜靜咁記錄低。

需要手動開啟：/memory → 第一個選項打開。打開之後會多咗「打開自動記憶文件夾」嘅選項。

佢通常會記低呢幾種類型：

1. user：關於你（角色、偏好）

2. feedback：你俾過嘅反饋（「唔好咁做」、「係，就咁樣」）

3. project：項目相關（進度、決策、技術選型）

4. reference：外部資源嘅索引（某個文檔喺邊度）

例如「我唔鍾意做深色 UI」，cc 會改 UI 同時將呢條記低。Ctrl+O 顯示具體內容。

注意 Auto Memory 存在項目目錄下，只作用於當前項目，轉項目的話就要重新積累。

佢亦唔係每次全部加載。每次打開項目，cc 只讀 memory.md 呢個索引，遇到具體問題先按索引讀對應文件，唔會佔用太多上下文。

如果記得唔啱，直接講「唔記得啱先講嘅唔鍾意深色主題」，佢就會刪咗。

小總結：

CLAUDE.md 係第一優先級，全部注入上下文，由你主動立嘅規矩。

Auto Memory 係第二優先級，喺工作過程中由 cc 自己記錄、按需注入嘅規則。

兩者配合，cc 越用越明你~

4.3 自建參考文檔：叫 cc 必讀嘅資料

第三層。模仿 skill 嘅漸進式披露機制，將唔同功能嘅記憶拆成唔同文檔，叫 cc 按需讀取。

例如做番茄鍾，希望有具體嘅品牌視覺規範，開一個品牌視覺規範檔案。

如果仲有文字風格上嘅要求，再開一個語言規範檔案就得~

然後我哋可以喺 claude.md 度寫：當你需要修改前端視覺時去參考呢個檔案，寫產品文字時參考嗰個檔案。

呢個就係俾 cc 自建嘅記憶。

agent 嘅持久「記憶」，本質上都係喺合適嘅時間向大模型注入壓縮過嘅上下文。

所以粗暴噉理解，我哋都可以講出嗰句經典嘅「呢啲唔係提示詞咩」~

ok，到呢度，cc 已經係一個可以穩定服侍你嘅助手，但佢仲可以更勁~

如果你只係將 cc 當作聊天助手，咁去到上一關就夠。如果你想真係將佢變成一個工作系統——可以喺特定領域比你更專業、可以調動外部工具、可以同時做幾件事、可以喺合適嘅時機自動觸發——咁呢一關就係關鍵。

呢一關講六樣嘢，每一樣都令 cc 多一種「分身能力」。佢哋亦都係 cc 真正有別於普通對話 AI 嘅地方~

5.1 Skill：幫 cc 裝技能包

可以理解為俾 AI 各式各樣子領域嘅專業說明書、操作手冊。當前非常重要嘅擴展工具。

咁 skill 點解咁重要？因為大模型再聰明，都冇可能將所有領域嘅最佳實踐塞入訓練數據。但有咗 skill，你可以將任何專業知識、任何操作流程，變成 cc 喺需要時按需調用嘅「外接大腦」。

skill一般分四類：

呢啲操作手冊唔適合全部寫入 claude.md，但又唔係只用一次。所以 skill 嘅設計係每次運行 agent，淨係俾大模型幾行元信息（skill 名同幾時調用），俾大模型自己決定幾時去睇說明書。

安裝：放進對應 skills 文件夾（全局或項目級）就得。

例如Anthropic出嘅frontend-design係一個好好用嘅前端優化 skill~

調用方式：大模型主動調用、/skill 名稱 直接調用。

揾 skill 最快嘅方式：用 find-skill 呢個 skill 幫你揾。叫 cc 幫你裝好佢，之後講「我想要個可以生成圖片嘅 skill」，佢會推薦並安裝。

自己創建 skill 用 Anthropic 出嘅 skill creator，叫 find-skill 幫你下載，然後同 cc 對話就得~

5.2 MCP：連接外部服務

MCP係為瞭解決 AI 同外部工具、外部服務連接嘅轉接頭。

例如叫 cc 睇到你 NotebookLM 嘅資料、叫 cc 讀 Figma 設計稿生成代碼。

不過 MCP 服務佔用 token 較多，難以同時儲存好多。所以而家好多外部工具，輕量嘅轉咗去 skill，重量嘅轉咗去 CLI。

我個人而家淨係保留咗少量幾個 mcp，呢次唔詳細講。

5.3 CLI 工具：今年最流行嘅趨勢

CLI（Command Line Interface，命令行工具）好早就存在，原本係方便程序員操作，例如下載軟件、壓縮視頻，普通用戶用網頁，程序員一行命令搞定。

咁普通用戶唔識用，但 AI 好識用。同叫 agent 模擬操作瀏覽器去截圖點擊相比，輸出命令精準又高效~

cc / Codex / Gemini cli 都入咗命令行，方便使用 CLI 工具完成各種任務。

好多廠商將原本提供俾人類嘅 GUI 功能都做咗做 CLI。例如飛書 CLI 將創建文檔、寫多維表格、發電郵、建日曆都變成命令。

可以直接講「幫我創建文檔然後將連結寄到信箱 xxx」

還有opencli 係一個流行嘅工具，將常用網頁同社交媒體接口都做咗做 CLI。安裝叫 cc 幫你做就得。裝好之後叫佢「查而家社交媒體上深圳必食餐廳」，佢真係去查社交媒體，圖片都可以下載落嚟~

5.4 SubAgent：叫 cc 派出分身

cc 越能幹，你越希望佢多做、快做、精做~

例如做番茄鍾想正式上線，叫 cc 調研其他番茄鍾項目係點做、有咩優缺點。直接叫寫代碼嘅主 agent 去做嘅話，佢要停低編程逐個調研，順序做好嘥時間；第二，原本寫代碼嘅 agent 上下文會充斥調研細節，但佢最終只需要結論。

呢種情況就適合派 SubAgent。子 agent 有自己嘅上下文空間，可以多個並行同時開工，最終將結果俾返主 agent。

兩種創建方式：

1. 自動派生：任務複雜可以並行（例如調研），cc 會自動派生子 agent。

2. 手動創建：輸入 /agent 進入創建流程。

當我哋有咗子Agent之後，主Agent都會自己決定將工作派俾邊個子Agent去做，你亦可以直接提示「叫某子 agent 去做」或者「自己生成幾個子 agent 分頭查」~

5.5 Hook：叫 cc 自動執行固定動作

Hook係自動觸發器，設定好 cc 點樣嗰陣，自動執行啲乜。

兩個例子：

1. 叫 cc 每次完成任務之後自動發出提示音，叮～提你

2. 叫 cc 每次提交代碼之前自動觸發代碼格式檢查

就係俾 cc 定嘅「條件反射」。配置原理唔詳細講，例如我同 cc 講「我想叫你每次完成任務之後發提示音同飛書消息」，佢會俾你方案。

5.6 插件：一鍵安裝全家桶

將 Skill、SubAgent、Hook、MCP 打包埋一齊。有啲插件冇打包乜嘢，裏面就係一個 skill 或者一個 mcp。

輸入 /plugin 進入插件管理界面：discover（發現新插件）、installed（已安裝）。見到鍾意嘅，揀安裝範圍，確認就得啦~

好啦，從 0 到 1 嘅 cc，你已經摸熟咗～

我哋再簡單回顧一下：

1. 上手：安裝、ccswitch 配模型、shift+tab 切換三種權限模式、基本互動方法、斜槓命令，做出第一個番茄鍾。

2. 掌控：雙擊 esc 回退、git 後悔藥、主動管理監控上下文。

3. 個人化：claude.md + Auto Memory，叫 cc 記住你嘅要求同佢犯過嘅錯。

4. 高級擴展：Skill、MCP、CLI、SubAgent、Hook、插件

行完呢四關，你個腦應該已經有 cc 嘅成張地圖。

但真係將 cc 用起嚟，仲要落手跟住練～所以如果你睇到呢度都未睇視頻，強烈建議㩒開視頻，跟住練一次！👇

視頻裏便每一步都演示得好仔細，遇到細節命令再翻文檔查🔗👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

從洩漏嘅源碼睇，cc 仲有更多能力等緊發布，能力邊界仲係度不斷擴闊。但唔使慌，將呢啲反覆用喺工作中，今年都好夠用。

最緊要嘅係，你喺習慣同 AI 協作嘅方式。從一問一答，到構建系統、組織 AI叫佢自己去搞。習慣咗，以後再出咩新嘢，你都可以好快上手！

最後，我哋下次再見啦～

Claude Code（簡稱cc），可能是過去一年裏持續爆火、也最實用的AI Agent了，不管你是程序員還是其他腦力工作者，都該用它！

但 cc 也是公認門檻比較高的工具，所以咱花了一個多星期做了上面這期60分鐘的視頻，讓每個小白都能從 0 掌握 cc！

🎬視頻裏知識點最全、操作最完整～從安裝、配置模型、跑通第一個項目，到上下文管理、記憶機制、Skill / MCP / SubAgent 等高級擴展，每一步都跟得上、跑得通～很多細節和踩坑提示圖文裏裝不下，全在視頻裏～

想全面掌握cc，強烈推薦先看視頻！

📎配套文檔：視頻裏提到的命令、工具、skill 全都打包好了！跟着視頻操作的時候隨用隨查👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

📖 圖文教程：沒時間看視頻也沒關係，你正在讀的這一篇就是圖文教程～讀完知道 cc 整體能幹什麼、自己該從哪一關入手，適合先建立全局認知，或者看完視頻回來查漏～

那我們現在出發~

CC 是 Anthropic 在 2025 年 2 月推出的、原本為編程而生、運行在終端的 agent程序。當然它現在能做的遠遠不止編程~

1.1 跟對話式 AI 的差別

跟我們熟悉的對話 AI 一問一答的方式不同，cc 要自主得多。它會自己做計劃、自己調用工具、看到結果後再決定下一步，循環往復，直到完成任務。這個機制叫 LLM Loop~

它的工作流程大概就是下面這張圖這樣~

cc 就是這一整套程序，所以我們其實也不必非得使用Claude模型，也可以替換成其他的模型。

1.2 cc 憑什麼更好

那有人會問，所有 agent 不都是這樣？cc 憑什麼更好？兩個原因：

1.2.1 本地運行

在有限權限下，可以直接讀寫本地文件、使用你的終端、執行命令、下載東西到你的電腦。

1.2.2 cc 的 harness 工程更好

harness是最近很火的概念，簡單的可以理解為是大模型之外那些讓 agent 表現更好的設計。同樣一個大模型，harness 不同，效果差別非常大，而cc 是 harness 的集大成者~

1.3 cc 能為你做什麼

首先是開發應用。即便沒有編程基礎的朋友，也能用它寫出真的可用的應用。

但越來越多人發現，它的能力可以泛用到任何知識工作。Anthropic 內部員工很早就用 cc 處理法律、財務、市場。它可以幫你寫文案、查資料、整理數據、做表格、寫報告。

我自己內容創作過程中用得最多的也是 cc，運營和剪輯同事，也常用 cc 做文稿分析和素材匹配。

光這麼說沒感覺~咱們直接裝上，開始用！

2.1 安裝

使用 cc 嚴格意義上有四種方式：claude 桌面應用、網頁、ide 插件、終端。最原生、且功能最全最新的是終端。

雖然小白會認為終端聽着陌生，但配合一個 Agent IDE其實非常順，不需要買會員，薅免費額度就好了，

我們以 cursor 為例。先去官網下載 cursor，

打開後創建一個文件夾作為第一個項目就好了，

cc 安裝有兩種方式，不管你是Windows或者Mac都可以裝~

2.1.1 一行命令安裝（需魔法）

在官網https://code.claude.com/docs/zh-CN/overview拷貝命令，在 ide 終端裏輸入回車，自動下載好。

再輸入 claude --version，看到版本號就成功了。

2.1.2 讓 IDE 的 Agent 幫你裝

第二種更 AI 原生，也是日後更常用的，直接說 

幫我安裝 node 並用 npm 安裝好最新的 claude code

它會直接幫你裝好，包括依賴和可能網絡問題。

2.2 配置大模型

因為cc 是 agent 程序，所以給它配什麼大腦可以自己選擇。

最佳的也最划算的方式是 claude 訂閲會員，輸入 /login 登錄就好了，

但能用上的人不多，更多朋友會用國產大模型或其他渠道的 api。建議下載 cc switch 來管理多個模型的切換，直接按這個連結去下載👇https://github.com/farion1231/cc-switch/releases

填入 apikey 和 baseurl，隨意起名保存就行。

⚠️容易踩的坑：操作cc switch一定要在打開claude之前，否則它默認會讓你登錄。已經在 cc 裏面再去切，會切不動。這一步很多新手翻車，記一下~

回到 ide，輸入 claude 回車啓動。一些初始設置（主題色、安全提示、推薦設置、文件夾是否可信），一般全部回車通過就好啦~

2.3 第一個項目：番茄鍾

我們可以先最簡單的跟它說：「幫我做一個桌面番茄鍾軟件」。

它沒有直接開始做，它發現指令模糊，主動詢問技術棧。

這是 cc 的特點：上下文不清楚時它會主動提問。

如果我們自己不太懂技術棧，就選第一個。

它進入了 plan mode（計劃模式），先給一個詳盡的計劃。

這裏要講 cc 的三種權限模式：

1. plan mode（計劃模式）：cc 不直接動手，先給計劃等你確認

2. 默認模式：cc 自己判斷哪些操作要問你、哪些直接做，更智能

3. Accept Edits：改文件不再問你，但跑命令還是會問

切換快捷鍵 Shift + Tab，可以在這三種模式循環切換。

還有一個一路綠燈不問你的危險模式，啓動時加 --dangerously-skip-xx 參數。Anthropic 自己發現 97% 情況下用戶都是直接同意的。

我個人是用最危險的權限了，新手建議從默認模式起手~

確認計劃後，cc 開始創建代碼。

安裝項目依賴時它會再問，因為這是終端命令而不僅是文件編輯。這種情況選「同意，並且這個項目以後執行 npm 安裝的時候不再詢問」最方便。

2.4 跑起來

它裝好後會告訴我們運行命令。

但當前的終端直接輸入文字是在跟 cc 對話，不是跑命令。兩種方式跑起來：

一是新開一個終端，運行命令。

二是用cc的特殊命令：在命令前加感嘆號 ! 進入 bash 模式，直接運行。

然後這個番茄鍾就跑起來了，還有三種模式可選，可以重計時，外觀也很像樣~

輸入 ! 跑了項目會阻塞跟 cc 的對話。可以輸入 Ctrl+B 讓它在後台運行，不影響繼續聊。

2.5  跟 CC 交互的幾種方式

除了打字對話，cc 還有幾種交互方式，

2.5.1 @文件

作用就是更精準地把上下文給到 cc。因為 cc 不會一直把所有項目文件加載到上下文裏，尤其項目大了它也加載不進去，它通常會經過 grep 找文件。

所以當我們明確@一個文件的時候是幫cc提高效率，省我們的token~

很多時候，我們的提示詞長了在命令行打字不方便，可以先建一個文檔寫詳細要求，再 @ 這個文檔。

⚠️ cc 命令行裏換行不是 Shift+Enter（那是直接發送，很多人在這兒發送了半截提示詞）。Mac 用 Option+Enter，Windows 用 Ctrl+Enter。

另外有個小冷知識：你給 cc 的指令越短，它花費的 token 可能越長。指令不足時它要花更多 token 探索本地項目文件。描述越具體，效果越準確。

2.5.2 貼圖片

直接拖拽圖片或粘貼到對話框。比如給一個配色參考讓番茄鍾做淺色主題，

利用上它的多模態能力，出來的效果還是很不錯的~

2.5.3 斜槓命令

除了上面那兩種，cc也支持非常多命令，輸入  /  出現命令清單。/help列出所有指令。

幾個常用的：


/model：切換高中低檔模型

/btw：順便問一句。問完按 esc 退出，不會污染主上下文

/simplify：內置 skill，會派 3 個 Agent 從代碼質量、運行效率、可複用性三個角度做審核優化

好，我們先講到這裏，到這裏你已經能正常用 cc 了~很多人就停在這一步。但用下去會遇到兩個問題：它把文件改壞了怎麼辦？用久了它怎麼變笨了？

下一關講怎麼管住它~

3.1 後悔藥

那剛才我們讓 Claude Code 根據圖片改了一個主題對吧，但是我們再看一眼感覺不是很喜歡，我們想回到剛才那個我們還滿意的版本，怎麼辦？或者有時候情況更糟，它直接把我們的項目改崩了，我們想回到好的那個版本。

cc 自帶回滾：雙擊 ESC，或者 /rewind，進入回滾界面。可以選僅回滾對話 / 回滾對話和編輯過的文件 / 只回滾文件。通常選第二個。

但這個回滾有侷限：只能撤 cc 自己編輯的文件。它執行的終端命令（安裝包、下載東西），撤不了。

真正靠譜的後悔藥是 Git。

哪怕你不是程序員，只要在用 cc 做項目，Git 都是你的安全網。可以理解成遊戲的存檔系統，打到一個滿意的節點存一檔，後面翻車就讀檔回來~

Mac 自帶 Git，Windows 讓 cc 幫你裝。最好建個 GitHub 賬號，遠程倉庫可以讓你在其他電腦上拉下存檔點繼續工作，也方便協作。

git 的下載、安裝、登錄、提交、回滾，都可以讓 cc 用自然語言幫你完成。比如說「幫我下載 Git 並跟我的 GitHub 賬號綁定」，跟着操作就好。

還有「幫我把現在的分支提交到遠程倉庫」，GitHub 上就多了一個項目。

之後哪怕你手動改壞了文件，讓 cc「回滾到上一個存檔版本」就能回去，諸如此類~

cc 不管是寫代碼還是其他文檔操作，都有不確定性。建議在使用過程中養成版本管理的習慣，每做完一步就讓 cc 存檔一步。

有 Git 兜底，也更安心地讓 cc 去嘗試各種方案~

3.2 上下文管理

用 cc 一段時間會發現回答變慢、質量下降。這是上下文窗口有限的問題。

cc 的「大腦」是大模型。你聊的每句話、它讀的每個文件、它執行的每個操作的結果，都在擠佔上下文空間。

模型上下文 1M 聽着大，實際有效比例只有 60%-80%，且會隨上下文增多能力下降。腦子裏塞多了東西，容易把握不住重點。

那我們有兩個命令可以來應對：

1. /compact：主動壓縮上下文。把之前的對話精簡總結，保留關鍵信息，釋放大部分上下文。cc 自動也會在快滿時壓縮，但建議手動在結束某個任務後主動壓縮，省 token 也讓 cc 更專注。

2. /clear：徹底清空，相當於重開對話。

觀察上下文情況：/context 詳細展示上下文佔比，包括各個 mcp、skill 佔用了多少 token。

每次手動輸入太麻煩的話，讓 cc 幫你打開常駐顯示，重啓終端後底部就會顯示上下文餘量。

恢復對話的話可以進入 cc 後輸入 /resume 選擇歷史對話；或者啓動時加-c 或 --continue。

我的習慣是看到上下文高於 60% 了，就 /compact 一下~

到這裏，你已經對 cc 有了一定的掌控~但它現在對每個人都一樣，下一關講怎麼讓它個性化服務你。

雖然你能穩定用cc做事了，但你會發現一件事：它對每個人都一樣。

它不知道你叫什麼、做什麼工作、有什麼偏好。每次都得從頭給它說背景，每次都得提醒它別用某種風格、別犯某種錯。

理想的工具不該是這樣，應該得是你越用，它該越懂你——記得你是誰、記得你做的項目、記得你不喜歡什麼、記得它上次踩過哪個坑。這一關講的就是怎麼讓 cc 真的做到這件事。

cc 現在有 2 類記憶機制，加上自建，有 3 類。共同目標都是讓 cc 記住你是誰、你在做什麼、有什麼要求。

4.1 claude.md

第一優先級，永遠先讀入上下文。三個層級我們可以來看看~

4.1.1 全局 claude.md

放在 ~/.claude/CLAUDE.md，對所有項目生效。寫跟你個人習慣有關的規則，比如永遠用中文回答、永遠記住你是誰。

4.1.2 項目級 claude.md

放在項目根目錄，團隊共享，可提交到 Git。比如做番茄鍾，希望它記住技術架構、文件結構、開發規範、風格。這些信息寫在項目根目錄下。

4.1.3 文件夾級 claude.md

放在子文件夾中，僅對這個文件夾的修改生效，也可以提交到 Git。

三層疊加生效，不衝突。

創建項目級最常用的方式：輸入 /init，cc 自動初始化、掃描項目、生成 claude.md。

那Anthropic 內部也建議，項目有一定規模再用 /init，效果更好。新開對話時 cc 也能第一時間知道整個項目在幹嘛，省得它再去掃一遍文件。

創建全局 claude.md 兩種方式：直接讓 cc 寫入，或者輸入 /memory 選擇全局選項編輯。修改全局後需重啓 cc 生效。

大家隨着實踐，可能會發現 claude.md 不應該塞太多內容，理想情況下它寫最頂層基本不變化的原則~比如最近很火的卡帕西 skill 就是幾百行通用規則，但已經有10萬多 star了。

項目級 claude.md 應該是動態的：項目加了功能、踩了坑，就同步更新。積累的錯誤經驗越多，犯錯越少。

4.2 Auto Memory：cc 自己的筆記本

第二層記憶。沒顯式寫進 claude.md 的習慣、錯誤、經驗，會被一個跟主會話無關的後台 agent 默默記錄下來。

需要手動開啓：/memory → 第一個選項打開。打開後會多出「打開自動記憶文件夾」的選項。

它一般會記住這幾種類型：

1. user：關於你（角色、偏好）

2. feedback：你給過的反饋（"不要這樣做"、"對，就這樣"）

3. project：項目相關（進度、決策、技術選型）

4. reference：外部資源的索引（某個文檔在哪裏）

比如說「我不喜歡做深色 UI」，cc 會改 UI 同時把這條記下來。Ctrl+O 顯示具體內容。

注意 Auto Memory 存在項目目錄下，只作用於當前項目，換項目的話就需要重新積累了。

它也不是每次全部加載。每次打開項目，cc 只讀 memory.md 這個索引，遇到具體問題時才按索引讀對應文件，不會佔用太多上下文。

如果記得不對，直接說「忘掉剛剛說的不喜歡深色主題」，它就刪掉了。

小總結：

CLAUDE.md 是第一優先級，全部注入上下文，由你主動立的規矩。

Auto Memory 是第二優先級，在工作過程中由 cc 自己記錄、按需注入的規則。

兩者配合，cc 越用越懂你~

4.3 自建參考文檔：讓 cc 必讀的資料

第三層。模仿 skill 的漸進式披露機制，把不同功能的記憶拆成不同文檔，讓 cc 按需讀取。

比如做番茄鍾，希望有具體的品牌視覺規範，建一個品牌視覺規範文件。

如果還有文字風格上的要求，再建一個語言規範文件就行~

然後我們可以在 claude.md 裏寫：當你需要修改前端視覺時去參考這個文件，寫產品文字時參考那個文件。

這就是給 cc 自建的記憶。

agent 的持久"記憶"，本質上都是在合適的時候向大模型注入壓縮過的上下文。

所以粗暴地理解，我們也可以說出那一句經典的"這不還是提示詞嘛"~

ok，到這裏，cc 已經是一個能穩定服務你的助手了，但它還能更強~

如果你只把 cc 當作聊天助手，那走到上一關就夠了。如果你想真的把它變成一個工作系統——能在特定領域比你更專業、能調動外部工具、能同時幹幾件事、能在合適的時機自動觸發——那這一關就是關鍵。

這一關講六樣東西，每一樣都讓 cc 多一種「分身能力」。它們也是 cc 真正區別於普通對話 AI 的地方~

5.1 Skill：給 cc 裝技能包

可以理解為給 AI 各式各樣子領域的專業說明書、操作手冊。當前非常重要的擴展工具。

那 skill 為什麼這麼重要？因為大模型再聰明，也不可能把所有領域的最佳實踐都塞進訓練數據。但有了 skill，你可以把任何專業知識、任何操作流程，變成 cc 在需要時按需調用的「外接大腦」。

skill一般分四類：

這些操作手冊不適合全寫進 claude.md，但又不止一次會用到。所以 skill 的設計是每次運行 agent，只發給大模型幾行元信息（skill 名稱和何時調用），讓大模型自行決定何時去看說明書。

安裝：放進對應 skills 文件夾（全局或項目級）就好了。

比如 Anthropic 出的 frontend-design 是個非常好用的前端優化 skill~

調用方式：大模型主動調用、/skill 名稱 直接調用。

找 skill 最快的方式：用 find-skill 這個 skill 幫你找。讓 cc 幫你裝好它，之後說「我想要個能生成圖片的 skill」，它會推薦並安裝。

自己創建 skill 用 Anthropic 出的 skill creator，讓 find-skill 幫你下載，然後跟 cc 對話就好了~

5.2 MCP：連接外部服務

MCP是為了解決 AI 跟外部工具、外部服務連接的轉接頭。

比如讓 cc 看到你 NotebookLM 的資料、讓 cc 讀 Figma 設計稿生成代碼。

不過 MCP 服務佔用 token 較多，難以同時存儲很多。所以現在很多外部工具，輕量的轉向了 skill，重量的轉向了 CLI。

我個人現在只保留了少量幾個 mcp，這次不展開了。

5.3 CLI 工具：今年最火的趨勢

CLI（Command Line Interface，命令行工具）很早就有，原本是方便程序員操作，比如下載軟件、壓縮視頻，普通用戶走網頁，程序員一行命令搞定。

那普通用戶不會用，但 AI 很會用。比起讓 agent 模擬操作瀏覽器去截圖點擊，輸出命令精準又高效~

cc / Codex / Gemini cli 都躋身命令行，便於使用 CLI 工具完成各種任務。

很多廠商把原本提供給人類的 GUI 功能也做成了 CLI。比如飛書 CLI 把創建文檔、寫多維表格、發郵件、建日曆都變成命令。

可以直接說「幫我創建文檔然後把連結發到郵箱 xxx」。

還有opencli 是個流行的工具，把常用網頁和社交媒體接口都做成了 CLI。安裝讓 cc 幫你做就行。裝好後讓它「查現在社媒上深圳必吃餐廳」，它真的去查社媒，圖片也能下載下來~

5.4 SubAgent：讓 cc 派出分身

cc 越能幹，你越希望它多幹、快乾、精幹~

比如做番茄鍾想正經上線，讓 cc 調研其他番茄鍾項目都是怎麼做的、有什麼優缺點。直接讓寫代碼的主 agent 去做的話，它得停下編程一個個調研，串行耗時；第二，原本寫代碼的 agent 上下文裏會充斥調研細節，但它最終只需要結論。

這種情況就適合派 SubAgent。子 agent 有單獨的上下文空間，多個並行同時幹活，最終把結果給主 agent。

兩種創建方式：

1. 自動派生：任務複雜可並行（如調研），cc 會自動派生子 agent。

2. 手動創建：輸入 /agent 進入創建流程。

當我們有了子Agent之後，主Agent也會自己決定把活派給哪個子Agent去幹，你也可以直接提示「讓某子 agent 去幹」或「自己生成幾個子 agent 分頭查」~

5.5 Hook：讓 cc 自動執行固定動作

Hook是自動觸發器，設定好 cc 怎麼樣的時候，自動執行什麼。

兩個例子：

1. 讓 cc 每次完成任務後自動發出提示音，叮 ～ 提醒你

2. 讓 cc 每次提交代碼前自動觸發代碼格式檢查

就是給 cc 定的「條件反射」。配置原理不展開，比如我跟cc說「我想讓你每次完成任務後發提示音和飛書消息」，它會給你方案。

5.6 插件：一鍵安裝全家桶

把 Skill、SubAgent、Hook、MCP 打包在一起。有的插件沒打包什麼，裏面就是一個 skill 或一個 mcp。

輸入 /plugin 進入插件管理界面：discover（發現新插件）、installed（已安裝）。看到喜歡的，選安裝範圍，確認就好啦~

好啦，從 0 到 1 的 cc，你已經摸爬清楚了～

我們再來簡單回顧一下：

1. 上手：安裝、ccswitch 配模型、shift+tab 切換三種權限模式、基本交互方法、斜槓命令，做出第一個番茄鍾。

2. 掌控：雙擊 esc 回退、git 後悔藥、主動管理監控上下文。

3. 個性化：claude.md + Auto Memory，讓 cc 記住你的要求和它犯過的錯。

4. 高級擴展：Skill、MCP、CLI、SubAgent、Hook、插件

走完這四關，你腦子裏應該已經有了 cc 的整張地圖。

但真正把 cc 用起來，還得動手跟着練～所以如果你看到這兒還沒看視頻，強烈建議點開視頻，跟着練一遍！👇

視頻裏每一步都演示得很細，遇到細節命令再翻文檔查🔗👇

https://my.feishu.cn/wiki/Takxwov60iO5OOkOmpEcpOGynac

從泄露的源碼看，cc 還有更多能力等待發布，能力邊界還在不斷擴大。但不必慌，把這些反覆用在工作中，今年都很夠用。

最重要的是，你在習慣跟 AI 協作的方式。從一問一答，到構建系統、組織 AI讓它自己去幹。習慣了它，以後再出什麼新的，你也能上手很快！

最後，我們下次見啦～