分享一個幫我快速把陌生領域方法論做成skill的新技巧
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作者卡爾分享 QBS 三步法:唔熟嘅領域,都可以靠 GPT 揾書、讀書、提煉成可直接用嘅 skill,再攞新任務試跑。
呢篇係作者卡爾嘅自身經驗分享。佢喺 X 上刷到一個叫 QBS 嘅方法,專攻一個痛點:當 GPT-6 同 Fable 5.1 已經幫你刪走大部分 skill,剩落嚟嗰啲刪唔掉嘅,反而要用更多專業知識去二次優化;但你對嗰個領域只係識點皮毛,可以點算?作者想解決嘅,就係呢個「唔熟又要搭 skill」嘅問題。
QBS 得三步:Question 問題 → Book 書籍 → Skill。你有個卡住嘅問題,就叫 GPT-6 揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,再將書入面嘅方法提煉成一套直接可用嘅規則 skill,最後攞一個新任務試跑一次。作者第一個實測係時間管理,GPT-6 揀咗 Jake Knapp 同 John Zeratsky 寫嘅《Make Time》,書入面嘅 Highlight、Busy Bandwagon、Infinity Pools、Time Craters 等概念,後來變成咗一套可以落地嘅時間管理 skill。
整體結論係:借一本好書嘅專業經驗,可以快速補齊自己嘅知識缺口,砌出比單靠同 GPT 對話幾輪更有根有據嘅 skill。作者仲將 QBS 同做出嚟嘅 skill 開埋源,最後提到一個副作用——佢嘅讀書熱情意外重燃,因為帶住具體問題去讀書,比由頭睇到尾容易讀完。
- GPT-6 同 Fable 5.1 幫你刪走大部分 skill 之後,剩落嚟嗰啲反而要用更多專業知識去二次優化,QBS 就係為咗補呢個知識缺口。
- QBS 得三步:Question 問題 → Book 書籍 → Skill,叫 GPT 揾書、完整讀相關章節、提煉成可直接用嘅規則,再用新場景試跑一次。
- 實測時間管理時,《Make Time》俾咗四個核心概念:Highlight(每日一件最重要嘅事)、Busy Bandwagon(忙碌花車)、Infinity Pools(無底洞)、Time Craters(時間隕石坑)。
- 最反直覺嘅位係:5 秒嘅「睇一眼」代價係 15 至 20 分鐘重新入狀態,一日刷 20 次就係 5 個鐘專注力,而 Caffeine Nap、Be Stuck、Random Question List 呢類方法,單靠同 GPT 對話幾輪係砌唔出嚟。
- 可行動點係直接用現成提示語:作者已將 QBS 同時間管理、修 bug、修 Codex 需求膨脹嘅 skill 開源,喺 github.com/LearnPrompt/qbs 可以拎走。
QBS 提示語(Question → Book → Skill)
將「[把具體問題寫在這裏]」換成自己嘅具體問題,就可以叫 GPT 揾書、讀相關章節、提煉 skill,再用新場景試跑;提示語入面仲要求講明揀書理由同讀咗邊啲章節。
時間管理 skill(由《Make Time》提煉)
將 Highlight、Busy Bandwagon、Infinity Pools、Time Craters 等概念,變成一套可以照跟嘅操作規則。
修 bug skill + 修 Codex 需求膨脹 skill
作者話呢兩個都係老痛點,一齊放咗入開源項目,可以同時間管理 skill 一齊拎。
LearnPrompt QBS 開源項目
作者將 QBS 方法同三個 skill 開源嘅 GitHub 位置。
QBS 係咩:唔熟嘅領域都可以快速搭 skill
作者卡爾喺 X 上刷到一個叫 QBS 嘅方法。背景係:GPT-6 同 Fable 5.1 出現之後,佢可以刪走大部分 skill,但剩落嚟嗰啲刪唔掉嘅,反而要用更多專業知識去二次優化。
如果嗰個領域自己只係識點皮毛,可以點樣快速搭出 skill?呢個就係 QBS 想解決嘅問題。
方法本身好簡單:你有個卡住嘅問題,就叫 GPT-6 去揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,再將書入面嘅方法提煉成一套直接可用嘅規則 skill,最後攞一個新任務試跑一次,證明套規則用得。
QBS 三步:Question 問題 → Book 書籍 → Skill。
我而家有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。
幫我揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的 skill。
要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編
第一個實測:一日十幾二十個結果,但講唔出做過咩
作者第一個用 QBS 解決嘅問題係時間管理。佢一日下來,Codex 後台掛住七八個任務,飛書仲有團隊嘅嘢要看,一日產出十幾二十個結果。
但問佢今日做咗咩,佢答唔出。
問題唔係懶,而係注意力被多個執行結果切割開。佢形容自己好似一直喺「睇結果 → 處理中斷 → 再睇下一個結果」之間輪迴。
注意力被切割開之後,完成咗嘅嘢一件都入唔到腦。
呢個痛點好具體,所以啱曬做 QBS 嘅第一個實驗對象:唔係要一套泛泛而談嘅時間管理理論,而係一套可以即刻照跟嘅規則。
《Make Time》核心:每日一件 Highlight,仲要保護佢
GPT-6 幫佢揀咗 Jake Knapp 同 John Zeratsky 寫嘅《Make Time》。Jake Knapp 喺 Google 做過十年,參與過 Gmail 同 Google Meet;John Zeratsky 喺 YouTube 同 Google Ventures 做咗十五年設計。
兩個寫書嘅人,本身就係注意力產品嘅設計者。
書嘅核心得一句:每日朝早揀一件最重要嘅事做,做完呢件,今日就唔算白過。書入面叫呢件事做 Highlight。揀法唔係睇待辦清單上最緊急嗰件,判斷方式純主觀——夜晚瞓覺前想起今日,會覺得「還好我做咗呢件」嗰件。
Highlight:朝早揀一件最重要嘅事,做完今日就唔算白過。
可以問自己三條問題,將嗰件事揀出嚟:
- 1 今日最緊急嘅係咩?
- 2 做完咩我會最有成就感?
- 3 做咩會令今日更開心?
揀完之後,要排一個具體時間段落入日程表,60 至 90 分鐘就夠。
揀咗 Highlight 唔代表得,仲要保護佢。
書話有兩樣嘢會食咗 Highlight。第一樣叫 Busy Bandwagon(忙碌花車):一日被會議、訊息、郵件填滿,睇落好忙,但無一件係自己揀。第二樣叫 Infinity Pools(無底洞):朋友圈、短視頻、新聞、郵件,永遠刷唔完。被第一樣榨乾之後,就會一頭扎入第二樣放鬆,然後又被拉返第一樣,一日就喺兩頭來回浪費。
Busy Bandwagon(忙碌花車)+ Infinity Pools(無底洞),係一對黃金搭檔。
Time Craters(時間隕石坑):5 秒嘅分心,換 15 至 20 分鐘重新入狀態。
87 個方法入面,幾個反直覺嘅例子
書入面有 87 個具體方法對付注意力陷阱。作者揀咗幾個平時估唔到嘅出嚟講,而呢啲正正係單靠同 GPT 對話幾輪砌唔出嚟嘅知識點。
- Caffeine Nap:飲完咖啡即刻瞓 15 分鐘。咖啡因要 20 分鐘先生效,醒返嗰陣自然清醒同咖啡因同時到位,雙重 buff。
- Be Stuck:卡住嗰陣唔好逃。寫嘢或者想方案卡殼,本能係攞手機放鬆,但書嘅建議係唔好鬱——盯住屏幕或者起身行兩步都得,唔好切去第二個窗口。
- Random Question List:腦入面突然彈出問題,唔好即刻搜。寫落紙度,儲埋一齊查,唔係就會順手點入短視頻同科技熱點,半個鐘就冇咗。
卡殼就切窗口,你以為係休息,其實係幫大腦灌新 context。
開源咗三個 skill,同埋一個意想不到嘅副作用
作者將 QBS 同做出嚟嘅 skill 開埋源。除咗時間管理,仲有修 bug、同埋修 Codex 經常將需求越做越大嘅 skill,全部都係老痛點。
開源項目:github.com/LearnPrompt/qbs
最意想不到嘅係副作用:讀書熱情重燃。佢 book 入面躺住十幾本書,最近一次打開已經係四個月前,今年買咗七八本,一本都未讀完。
唔想讀,係因為每次翻開都覺得「同我眼前嘅事有咩關係」。
但用完 Make Time 嘅 skill 之後,佢腦入面彈出一個好具體嘅疑問:兩個喺 Google 做咗十幾年產品嘅設計師,係邊一日開始覺得唔對勁?Infinity Pools 呢個概念,係點樣喺佢哋親手做嘅產品入面長出嚟?答案就喺書嘅前兩章,帶住問題去讀,冇咗睇完成本嘅壓力,不知不覺就讀完。
我現在有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。
幫我找一本能解決這個問題的書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的skill。
要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編
我現在有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。
幫我找一本能解決這個問題的書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的skill。
要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編




