分享一個幫我快速把陌生領域方法論做成skill的新技巧

作者:卡爾的AI沃茨
日期:2026年9月19日 下午12:04
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

作者卡爾分享 QBS 三步法:唔熟嘅領域,都可以靠 GPT 揾書、讀書、提煉成可直接用嘅 skill,再攞新任務試跑。

整理版摘要

呢篇係作者卡爾嘅自身經驗分享。佢喺 X 上刷到一個叫 QBS 嘅方法,專攻一個痛點:當 GPT-6Fable 5.1 已經幫你刪走大部分 skill,剩落嚟嗰啲刪唔掉嘅,反而要用更多專業知識去二次優化;但你對嗰個領域只係識點皮毛,可以點算?作者想解決嘅,就係呢個「唔熟又要搭 skill」嘅問題。

QBS 得三步Question 問題 → Book 書籍 → Skill。你有個卡住嘅問題,就叫 GPT-6 揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,再將書入面嘅方法提煉成一套直接可用嘅規則 skill,最後攞一個新任務試跑一次。作者第一個實測係時間管理,GPT-6 揀咗 Jake Knapp 同 John Zeratsky 寫嘅《Make Time》,書入面嘅 Highlight、Busy Bandwagon、Infinity Pools、Time Craters 等概念,後來變成咗一套可以落地嘅時間管理 skill。

整體結論係:借一本好書嘅專業經驗,可以快速補齊自己嘅知識缺口,砌出比單靠同 GPT 對話幾輪更有根有據嘅 skill。作者仲將 QBS 同做出嚟嘅 skill 開埋源,最後提到一個副作用——佢嘅讀書熱情意外重燃,因為帶住具體問題去讀書,比由頭睇到尾容易讀完。

  • GPT-6Fable 5.1 幫你刪走大部分 skill 之後,剩落嚟嗰啲反而要用更多專業知識去二次優化,QBS 就係為咗補呢個知識缺口。
  • QBS 得三步Question 問題 → Book 書籍 → Skill,叫 GPT 揾書、完整讀相關章節、提煉成可直接用嘅規則,再用新場景試跑一次。
  • 實測時間管理時,《Make Time》俾咗四個核心概念:Highlight(每日一件最重要嘅事)、Busy Bandwagon(忙碌花車)、Infinity Pools(無底洞)、Time Craters(時間隕石坑)。
  • 最反直覺嘅位係:5 秒嘅「睇一眼」代價係 15 至 20 分鐘重新入狀態,一日刷 20 次就係 5 個鐘專注力,而 Caffeine Nap、Be Stuck、Random Question List 呢類方法,單靠同 GPT 對話幾輪係砌唔出嚟。
  • 可行動點係直接用現成提示語:作者已將 QBS 同時間管理、修 bug、修 Codex 需求膨脹嘅 skill 開源,喺 github.com/LearnPrompt/qbs 可以拎走。
值得記低
Prompt

QBS 提示語(Question → Book → Skill)

將「[把具體問題寫在這裏]」換成自己嘅具體問題,就可以叫 GPT 揾書、讀相關章節、提煉 skill,再用新場景試跑;提示語入面仲要求講明揀書理由同讀咗邊啲章節。

Skill

時間管理 skill(由《Make Time》提煉)

將 Highlight、Busy Bandwagon、Infinity Pools、Time Craters 等概念,變成一套可以照跟嘅操作規則。

Skill

修 bug skill + 修 Codex 需求膨脹 skill

作者話呢兩個都係老痛點,一齊放咗入開源項目,可以同時間管理 skill 一齊拎。

連結 github.com

LearnPrompt QBS 開源項目

作者將 QBS 方法同三個 skill 開源嘅 GitHub 位置。

整理重點

QBS 係咩:唔熟嘅領域都可以快速搭 skill

作者卡爾喺 X 上刷到一個叫 QBS 嘅方法。背景係:GPT-6Fable 5.1 出現之後,佢可以刪走大部分 skill,但剩落嚟嗰啲刪唔掉嘅,反而要用更多專業知識去二次優化。

如果嗰個領域自己只係識點皮毛,可以點樣快速搭出 skill?呢個就係 QBS 想解決嘅問題。

方法本身好簡單:你有個卡住嘅問題,就叫 GPT-6 去揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,再將書入面嘅方法提煉成一套直接可用嘅規則 skill,最後攞一個新任務試跑一次,證明套規則用得。

QBS 三步Question 問題 → Book 書籍 → Skill。

QBS 提示語(可直接複製) text
我而家有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。

幫我揾一本能解決呢個問題嘅書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的 skill。

要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編
整理重點

第一個實測:一日十幾二十個結果,但講唔出做過咩

作者第一個用 QBS 解決嘅問題係時間管理。佢一日下來,Codex 後台掛住七八個任務,飛書仲有團隊嘅嘢要看,一日產出十幾二十個結果。

但問佢今日做咗咩,佢答唔出。

問題唔係懶,而係注意力被多個執行結果切割開。佢形容自己好似一直喺「睇結果 → 處理中斷 → 再睇下一個結果」之間輪迴。

注意力被切割開之後,完成咗嘅嘢一件都入唔到腦。

呢個痛點好具體,所以啱曬做 QBS 嘅第一個實驗對象:唔係要一套泛泛而談嘅時間管理理論,而係一套可以即刻照跟嘅規則。

整理重點

《Make Time》核心:每日一件 Highlight,仲要保護佢

GPT-6 幫佢揀咗 Jake KnappJohn Zeratsky 寫嘅《Make Time》。Jake Knapp 喺 Google 做過十年,參與過 Gmail 同 Google Meet;John Zeratsky 喺 YouTube 同 Google Ventures 做咗十五年設計。

兩個寫書嘅人,本身就係注意力產品嘅設計者。

書嘅核心得一句:每日朝早揀一件最重要嘅事做,做完呢件,今日就唔算白過。書入面叫呢件事做 Highlight。揀法唔係睇待辦清單上最緊急嗰件,判斷方式純主觀——夜晚瞓覺前想起今日,會覺得「還好我做咗呢件」嗰件。

Highlight:朝早揀一件最重要嘅事,做完今日就唔算白過。

可以問自己三條問題,將嗰件事揀出嚟

  1. 1 今日最緊急嘅係咩?
  2. 2 做完咩我會最有成就感?
  3. 3 做咩會令今日更開心?

揀完之後,要排一個具體時間段落入日程表,60 至 90 分鐘就夠。

揀咗 Highlight 唔代表得,仲要保護佢。

書話有兩樣嘢會食咗 Highlight。第一樣叫 Busy Bandwagon(忙碌花車):一日被會議、訊息、郵件填滿,睇落好忙,但無一件係自己揀。第二樣叫 Infinity Pools(無底洞):朋友圈、短視頻、新聞、郵件,永遠刷唔完。被第一樣榨乾之後,就會一頭扎入第二樣放鬆,然後又被拉返第一樣,一日就喺兩頭來回浪費。

Busy Bandwagon(忙碌花車)+ Infinity Pools(無底洞),係一對黃金搭檔。

Time Craters(時間隕石坑):5 秒嘅分心,換 15 至 20 分鐘重新入狀態。

整理重點

87 個方法入面,幾個反直覺嘅例子

書入面有 87 個具體方法對付注意力陷阱。作者揀咗幾個平時估唔到嘅出嚟講,而呢啲正正係單靠同 GPT 對話幾輪砌唔出嚟嘅知識點。

  • Caffeine Nap:飲完咖啡即刻瞓 15 分鐘。咖啡因要 20 分鐘先生效,醒返嗰陣自然清醒同咖啡因同時到位,雙重 buff。
  • Be Stuck:卡住嗰陣唔好逃。寫嘢或者想方案卡殼,本能係攞手機放鬆,但書嘅建議係唔好鬱——盯住屏幕或者起身行兩步都得,唔好切去第二個窗口。
  • Random Question List:腦入面突然彈出問題,唔好即刻搜。寫落紙度,儲埋一齊查,唔係就會順手點入短視頻同科技熱點,半個鐘就冇咗。

卡殼就切窗口,你以為係休息,其實係幫大腦灌新 context。

整理重點

開源咗三個 skill,同埋一個意想不到嘅副作用

作者將 QBS 同做出嚟嘅 skill 開埋源。除咗時間管理,仲有修 bug、同埋修 Codex 經常將需求越做越大嘅 skill,全部都係老痛點。

開源項目:github.com/LearnPrompt/qbs

最意想不到嘅係副作用:讀書熱情重燃。佢 book 入面躺住十幾本書,最近一次打開已經係四個月前,今年買咗七八本,一本都未讀完。

唔想讀,係因為每次翻開都覺得「同我眼前嘅事有咩關係」。

但用完 Make Time 嘅 skill 之後,佢腦入面彈出一個好具體嘅疑問:兩個喺 Google 做咗十幾年產品嘅設計師,係邊一日開始覺得唔對勁?Infinity Pools 呢個概念,係點樣喺佢哋親手做嘅產品入面長出嚟?答案就喺書嘅前兩章,帶住問題去讀,冇咗睇完成本嘅壓力,不知不覺就讀完。

如果講 GPT-6 同 Fable 5.1 嘅好處,係可以畀我刪走大部分 skill,

壞處就係剩低嗰啲刪唔到嘅,要用更多專業知識去做二次優化。

咁如果呢個領域我自己本身只係識啲皮毛,又可以點樣快速砌個 skill 出嚟呢?

最近我喺 X 睇到一個方法叫 QBS,就係你有一個卡住咗嘅問題,叫 gpt6 去揾可以解決呢個問題嘅書,自己完整讀相關章節,再將方法提煉成一套可以直接用嘅規則 skill,再攞一個新任務試一試。

成個流程就係 Question 問題 → Book 書籍 → Skill,就係呢三步。

提示語我都整好咗,

我現在有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。
幫我找一本能解決這個問題的書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的skill。

要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編

我攞佢解決嘅第一個問題,就係平時最痛嘅時間管理。

點講呢,我而家一日落嚟,Codex 後台掛住七八個任務,飛書仲有團隊啲嘢要睇。一日落嚟產出咗十幾二十個結果。

但如果問我,今日做咗啲乜?注意力被多個執行結果切開曬,結果就係我冇記得住幾個完成咗嘅資訊,好似一路睇結果、處理中斷,再睇下一個結果。

我將呢個問題掟咗畀 QBS。

gpt6 幫我揾到一本書,Jake Knapp 同 John Zeratsky 寫嘅《Make Time》。

呢兩個人嘅背景幾有趣。Jake Knapp 喺 Google 待咗十年,參與做過 Gmail 同 Google Meet。John Zeratsky 喺 YouTube 同 Google Ventures 做咗十五年設計。呢兩個人合作寫咗一本書,教人點樣由注意力陷阱入面爬返出嚟……

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GPT6 讀完本書,核心思路就係一句話。

每日朝早,揀一件最重要嘅事嚟做。

呢一日做完呢件事,今日就算冇白過。

書入面叫呢個做 Highlight。

點樣揀件事出嚟呢?

呢件事唔係待辦清單入面最緊急嗰件,判斷方式好主觀,就係夜晚瞓覺前諗返呢一日嗰陣,會覺得「好彩我有做到呢件」嗰件事。

揀嘅時候就問自己三個問題,

1️⃣今日最緊急嘅係咩?

2️⃣做完咩我會最有成功感?

3️⃣做咩會令今日更開心?

然後將佢排入日程表,畀一個具體嘅時間段,60 到 90 分鐘就夠。

我一開始覺得,就咁?呢個唔就係先做最重要嘅事咩?有咩好重複。

冇咁簡單。

書入面講,淨係揀咗冇用,你仲要保護佢。因為有兩樣嘢會將佢食咗。

第一個叫 Busy Bandwagon,忙碌花車。

就係你一日被會議、訊息、郵件排到滿一滿,睇落好似好忙,但冇一件係你自己揀嘅,日程全部係被動填上去。

第二個叫 Infinity Pools,無底洞。

就係嗰啲永遠刷唔完嘅嘢。朋友圈、短片、新聞、郵件。向下拉一拉,新內容就嚟喇。我願稱之為注意力破壞者。

呢兩個係一對黃金拍檔。

被第一個榨乾之後,你就會一頭栽入第二個度放鬆。然後又畀人扯返去第一個。成日就喺呢兩邊來來回回咁浪費時間。

反正我自己就係咁。一日唔知刷咗幾多次 Codex,每次都覺得「睇一眼、撳個繼續就完」,又唔覺得會嘥幾多時間。

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雖然而家 codex 可以分類儲存對話,但我真係唔覺得慳到時間

書入面仲有個概念叫 Time Craters,時間隕石坑。一粒隕石可以砸出一個比佢體積大 30 倍嘅坑。

我以為嘅「睇一眼」只係用咗 5 秒。但呢 5 秒背後個坑,係我哋由而家做緊嘅嘢跳出 codex 對話頁面,再重新入返狀態,要額外花 15 到 20 分鐘。

假設一日刷 20 次面板,每次 5 秒,加埋都唔夠兩分鐘。但每次切返返嚟要 15 分鐘重新入狀態,20 次就係 300 分鐘,即係 5 個鐘。

一日嘅專注力,就咁被 5 秒 5 秒咁颳走曬。

書入面畀咗 87 個具體方法嚟對付呢件事。我舉幾個平時比較難想到嘅。

一個叫 Caffeine Nap,飲完咖啡即刻瞓 15 分鐘。聽落好矛盾係咪?但咖啡因要 20 分鐘先生效,你醒嗰陣啱啱好自然清醒同咖啡因同時到位,雙重 buff 疊滿。

仲有一個叫 Be Stuck,卡住嘅時候唔好逃。就係你正喺度寫嘢或者諗方案,突然卡殼,本能反應係攞部手機出嚟放鬆一下。

書入面嘅建議係,唔好鬱,就卡住喺度。望住個屏幕都得,起身行兩步都得,但唔好切去其他視窗。因為你以為係休息,其實係畀大腦灌緊新嘅上下文,返嚟之後要重新載入返啱先嘅思路,又係一個 Time Crater。

另一個叫 Random Question List,腦入面突然彈出一個問題,唔好即刻去搜。寫喺紙上面,儲埋一齊查。點解呢?因為你搜一句「codex 新上下文點配置嚟㗎」,就會順手睇到幾條娛樂短片,然後又撳入幾條科技熱點,半個鐘就冇咗。而且仲會因為新內容出得多咗,反而更加焦慮。

呢啲都係我淨係同 gpt6 傾幾輪就做出嚟嘅 skill 冇嘅知識點。

我將 QBS 同整好咗嘅 skill 都做成開源項目喇,除咗時間管理,仲有兩個 skill:一個係修 bug,另一個係修 codex 經常性將需求越做越大,全部都係老痛點。

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🔗 github. com/LearnPrompt/qbs

最後最後,

QBS 仲有一個我冇諗過嘅「副作用」。

我嘅讀書熱情好似有啲重燃咗。

我 book 入面躺住十幾本書,最近一次打開嘅記錄係四個月前。今年買咗七八本,一本都未讀完。

又唔係唔想讀,只係每次翻開都覺得,呢本同我眼前嘅事有咩關係呀……然後就放低咗。

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但今次唔同。

用完 Make Time 嘅 skill 之後,我腦入面彈出一個好具體嘅疑問,

就係嗰種帶住問題去揾解決方法、帶住問題去讀書嘅感覺。

兩個喺 Google 做咗十幾年產品嘅設計師,佢哋係由邊一日開始覺得唔對路?Infinity Pools 呢個概念,又係點樣由佢哋自己親手做嘅產品入面長出嚟?

呢個問題太具體喇,

具體到我知道答案就喺本書頭兩章入面。

又冇嗰種一嚟就要睇完成本嘅壓力,

就由可以解決問題嗰一頁開始睇,

不知不覺就睇完成本書。

@ 作者 / 卡爾


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如果說GPT-6和Fable 5.1的好處是讓我可以刪掉大部分skill,

壞處就是剩下那些刪不掉的要用到更多的專業知識去二次優化。

那如果這個領域我自己本來就只瞭解點皮毛,要怎麼快速把這個skill搭出來呢?

最近我在X上刷到一個方法叫QBS,就是你有個卡住的問題,讓gpt6去找能解決這個問題的書,自己完整讀相關章節,再把方法提煉成一套能直接用的規則skill,再拿一個新任務測試一把。

整個流程就是Question問題→ Book書籍 → Skill,就這三步。

提示語我也整好了,

我現在有一個問題:[把具體問題寫在這裏]。
幫我找一本能解決這個問題的書,完整讀相關章節,然後把書裏的方法提煉成直接用的skill。

要求:
1. 告訴我你找到了哪本書,為什麼選它
2. 說清楚你實際讀了哪些章節
3. 把方法變成具體的操作步驟,不要只給理論
4. 用一個新的實際場景試跑一遍,證明這套規則能用
5. 如果沒找到書或者讀不到正文,直接告訴我,不要硬編

我拿它解決的第一個問題,就是平時最痛的時間管理。

怎麼說呢,我現在一天下來,Codex後台掛着七八個任務,飛書上還有團隊的東西要看。一天下來產出了十幾二十個結果。

但如果問我,今天做了什麼?注意力被多個執行結果切割開來的結果就是我沒記住幾個完成的信息,就好像一直在看結果,處理中斷,再看下一個結果。

我把這個問題丟給了QBS。

gpt6幫我找到了一本書,Jake Knapp和 John Zeratsky寫的《Make Time》。

這兩個人的背景挺有意思的。Jake Knapp在 Google待了十年,參與做過Gmail和Google Meet。John Zeratsky在YouTube和Google Ventures做了十五年設計。這兩個人合作寫了一本書,教的是怎麼從注意力陷阱裏爬出來。。。

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GPT6讀完了書,核心思路就一句話。

每天早上,選一件最重要的事做。

這一天做完這件事,今天就算沒白過。

書裏管這個叫Highlight。

怎麼把這件事選出來呢?

這件事不是待辦清單上最緊急的,判斷的方式純主觀,就是晚上睡覺前想到這一天的時候,會覺得「還好我把這個做了」的那件。

選的時候就問自己三個問題,

1️⃣今天最緊急的是什麼?

2️⃣做完什麼我會最有成就感?

3️⃣做什麼會讓今天更開心?

然後把它排進日程表,給一個具體的時間段,60到90分鐘就夠了。

我剛開始覺得,就這?這不就是先做最重要的事嗎?有啥好重複的。

沒那麼簡單。

書裏說,光選了沒用,你還得保護它。因為有兩個東西會把它吃掉。

第一個叫Busy Bandwagon,忙碌花車。

就是你一天被會議、消息、郵件排得滿滿當當,看起來特別忙,但沒有一件是你自己選的,日程全是被動填上的。

第二個叫Infinity Pools,無底洞。

就是那些永遠刷不完的東西。朋友圈、短視頻、新聞、郵件。下拉一下,新內容就來了。我願稱之為注意力破壞者。

這兩個是一對黃金搭檔。

被第一個榨乾之後,你就會一頭扎進第二個去放鬆。然後又被拽回第一個。一整天就在這兩頭來回浪費時間。

反正我自己是這樣。一天刷了不知道多少次Codex,每次都覺得「就看一眼點個繼續完了」,也沒覺得會浪費多少時間。

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雖然現在codex可以分類存對話了但是我真沒覺得能省時間

書裏還有個概念叫Time Craters,時間隕石坑。一個隕石能砸出來比它體積大30倍的坑。

我以為的「看一眼」只花了5秒。但這5秒背後的坑是我們從現在做的切出去codex對話頁面再重新進入狀態要額外花15到20分鐘。

假設一天刷20次面板,每次5秒,加起來不到兩分鐘。但每次切回來要15分鐘重新進入狀態,20次就是300分鐘,5個小時。

一天的專注力,就這麼被5秒5秒地颳走了。

書裏給了87個具體的方法來對付這件事。我舉幾個平時有點想不到的。

一個叫Caffeine Nap,喝完咖啡立刻睡 15 分鐘。聽着很矛盾對吧,但咖啡因要20分鐘才生效,你醒來的時候正好自然清醒和咖啡因同時到位,雙重buff疊滿。

還有一個叫Be Stuck,卡住的時候不要逃。就是你正在寫東西或者想方案,突然卡殼了,本能反應是掏出手機放鬆一下。

書裏給的建議是,別動,就卡着。盯着屏幕也行,起來走兩步也行,但不要切到別的窗口。因為你以為是在休息,其實是在給大腦灌新的上下文,回來之後要重新加載剛才的思路,又是一個Time Crater。

另一個叫Random Question List,腦子裏突然冒出一個問題,別立刻去搜。寫在紙上,攢着一起查。為什麼呢,因為你搜一個「codex新上下文怎麼配置來着」,就會順手看到幾條娛短視頻,然後又點進幾條科技熱點,半小時就沒了。而且還會因為新的內容出來多了反而更焦慮了。

這些都是我光是跟gpt6對話幾輪做出來的skill沒有的知識點。

我把QBS和做出來的skill們也做成了開源項目了,除了時間管理還有兩個修bug和修codex經常性把需求越做越大的skill,都是老痛點了。

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🔗 github. com/LearnPrompt/qbs

最後的最後,

QBS還有一個我沒想到的「副作用」。

我的讀書熱情好像有點重燃了。

我book裏躺着十幾本書,最近一次打開的記錄是四個月前。今年買了七八本,一本都沒讀完。

也不是不想讀吧,就是每次翻開都覺得,這跟我眼前的事有什麼關係啊。。。然後就放下了。

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但這次不一樣。

用完Make Time的skill之後,我腦子裏冒出來一個特具體的疑問,

就跟那種帶着問題就找解決方法,帶着問題去讀書的感覺。

兩個在Google做了十幾年產品的設計師,他們是從哪一天開始覺得不對勁的?Infinity Pools 這個概念,是怎麼從他們自己親手做的產品里長出來的?

這個問題太具體了,

具體到我知道答案就在書的前兩章裏。

也沒有那種一上來就要看完整本的壓力,

就從能解決問題的一頁開始看,

不知不覺整本書就看完了。

@ 作者 / 卡爾


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