分享我自己在用的Hermes 的Obsidian skill
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分享用Hermes Agent + 自定義Skill自動整理Obsidian知識庫，只需一句話或掟入Inbox，AI幫你搞掂曬
嬌姐係一個40+ IT從業者，前榮耀員工，而家專注AI效率工具研究。呢篇文章分享點樣用Hermes Agent同自定義Skill，解決人手整理Obsidian知識庫嗰個煩惱。作者發現，整理呢個動作最浪費時間同容易拖延，搞到知識庫越堆越亂。整體結論係：透過一個Skill，用戶只需將內容掟入Inbox或者講一句話，AI就會自動完成分類、整理、寫入同更新索引，徹底解放雙手。
呢個Skill嘅核心邏輯係咁：用戶觸發「整理到知識庫」指令後，AI會先讀取 _INDEX.md 瞭解目錄結構同分類規則，然後按分類判斷樹決定每段內容放邊個目錄。之後整理成帶完整frontmatter嘅結構化筆記，寫入對應目錄，最後更新索引同回覆確認。支援多種輸入源：對話粘貼、URL、飛書文檔、本地文件、Inbox批量處理。過程完全自動化，用戶只需講一句「處理Inbox」就可以清空一週嘅積壓。
實戰顯示，無論係粘貼文字、扔URL定係批量清理Inbox，AI都可以喺10秒內搞掂。呢套系統嘅本質係將「整理」呢個最費時間、最容易拖延嘅環節從用戶身上攞走。用戶只需要做兩件事：有嘢就掟入Inbox，同埋偶爾講一句「處理Inbox」。知識庫會自己長大，唔會越堆越亂。
- 核心結論：將「整理」環節完全從用戶身上攞走，只需「掟入Inbox」同「一句話」，AI自動完成分類、整理、歸檔。
- 方法：建立自定義Skill，定義讀取索引、分類判斷、整理格式、寫入文件、更新索引共六步標準流程。
- 差異：Hermes Agent直接操作本地文件系統，與純對話式AI不同；Skill係一份俾AI睇嘅操作手冊，可自訂規則。
- 啟發：知識庫自動化整理嘅關鍵係降低心理負擔，令用戶更願意持續使用；系統比單次Prompt更重要。
- 可行動點：跟隨文章步驟安裝Hermes，建立~/.hermes/skills/note-taking/obsidian.md，修改路徑後測試觸發，即可立即使用。
Obsidian知識庫落檔Skill
--- name: obsidian description: > Obsidian 本地知識庫落檔工作流。把整理好的內容自動分類、寫入知識庫對應目錄、更新 _INDEX.md。支持對話粘貼、URL、飛書文檔、本地文件、Inbox 批量處理等輸入源。 --- # Obsidian 知識庫落檔 適用場景： -用戶說"整理到知識庫"/"存進知識庫"/"保存到 Obsidian" -用戶說"處理 Inbox"/"清理 Inbox" -用戶提供 URL / 飛書連結 / 本地文件路徑，要求歸檔 -其他 agent 委派 Obsidian 落檔任務 ## 知識庫位置 -WSL 路徑：`/mnt/d/zhishiku`（改成你自己的路徑） -索引文件：`/mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md` -Inbox：`/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/` ## 硬規則 1. 每次操作前必須先讀 `_INDEX.md`，不依賴記憶中的規則 2. 寫入前用 `ls` 確認目標目錄存在 3. 只追加 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分，不修改其他內容 4. 保留詳細內容，不做摘要，筆記要能獨立使用 5. 內容超長時分多文件，文件名加序號後綴（`_01`, `_02`） 6. Inbox 處理完成後刪除原文件（移走，不是覆蓋） ## 標準流程 ### 第一步：讀取規則 ```bash cat /mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md ``` 獲取：目錄地圖、frontmatter 規範、分類判斷樹。 ### 第二步：獲取內容 根據輸入源類型： -粘貼文字：直接使用 -網頁 URL / 公眾號：用 web 工具抓取正文 -飛書文檔連結：用飛書工具讀取文檔內容 -本地文件路徑：`cat /path/to/file` -Inbox 批量：`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`，逐文件處理 ### 第三步：分類判斷 按 `_INDEX.md` 中的分類判斷樹逐條判斷。無法判斷時放入 `00_Inbox/`，文件開頭註明原因。 ### 第四步：整理內容 -結構：`## 這篇解決什麼問題` → `## 核心內容` → `## 行動/參考` -保留完整內容：提示詞模板、操作步驟、示例、數據一律不縮減 -只做結構整理（加標題、加表格、改排版），不刪內容 -目標：不看原文，只看筆記，能完整複用所有信息 ### 第五步：寫入文件 文件命名：`YYYY-MM-DD_標題.md` 完整 frontmatter： ```yaml --- title:筆記標題 date:YYYY-MM-DD tags:[標籤1, 標籤2] area:AI學習 | 自媒體運營 | 個人成長 status:donesource:對話整理 | 飛書 | 本地 | 網頁 --- ``` 寫入命令示例： ```bash cat > "/mnt/d/zhishiku/03_Resources/工作流/2026-04-24_標題.md"<< 'EOF' [內容] EOF ``` ### 第六步：更新索引 在 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分追加一行： ``` - YYYY-MM-DD 新增筆記：[標題] → [目錄路徑] ``` 用 `echo >>` 追加，不覆蓋原文件。 ### 第七步：回覆確認 格式固定，最多 3 行： ``` ✅ 路徑：[寫入路徑] 分類：[理由一句話] ``` 如果放入 Inbox 加一行原因。其餘什麼都不說。 ## Inbox 批量處理流程 用戶說"處理 Inbox"或"清理 Inbox"時： 1.`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/` 列出所有文件 2. 逐文件讀取內容 3. 對每個文件走標準流程（分類 → 整理 → 寫入目標目錄） 4. 寫入成功後刪除原文件：`rm "/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/文件名"` 5. 最後彙總報告：處理了幾個文件，分別去了哪裏 ## 目錄速查 | 目錄 | 適合內容 | |------|---------| | `01_Areas/AI學習` | AI 學習筆記、概念、原理、實驗 | | `01_Areas/自媒體運營` | 運營策略、平台規則、數據覆盤 | | `01_Areas/個人成長` | 思考、覆盤、習慣記錄 | | `02_Projects` | 有截止日期的項目 | | `03_Resources/AI工具` | AI 工具教程、測評、使用筆記 | | `03_Resources/工作流` | 可複用工作流程、方法論 | | `03_Resources/行業資訊` | 行業動態、趨勢、新聞 | | `03_Resources/書籍課程` | 讀書筆記、課程筆記 | | `04_Content/選題庫` | 待寫的內容選題 | | `04_Content/草稿` | 寫作中的內容 | | `04_Content/已發佈` | 已發佈內容存檔 | | `04_Content/素材庫` | 可複用素材片段 | | `00_Inbox` | 無法判斷分類時的兜底 |
呢篇解決乜問題
搭建好知識庫之後，最煩係手動整理：複製、粘貼、分類、搬文件，搞到越嚟越唔想整理。Inbox 堆積如山，每次整理都要重新諗「呢個應該放邊度」，好容易放棄。
呢篇嘅目標：你只管掟嘢入 Inbox，講一句話，AI 幫你搞掂曬所有整理。
Hermes 同 Skill 係乜
Hermes 係 Nous Research 出嘅開源 AI Agent 框架，可以當佢係一個住喺你電腦嘅 AI 助手，能夠直接讀寫本地文件、執行命令、聯網抓取內容。
Skill 係一份俾 AI 睇嘅操作手冊，你用 Markdown 寫低規則，AI 讀完就知點做。呢個 Skill 嘅核心邏輯分六步。
- 1 用戶觸發「整理到知識庫」或「處理 Inbox」。
- 2 AI 讀取 _INDEX.md，瞭解目錄結構同分類規則。
- 3 獲取內容：支援對話粘貼、URL、飛書文檔、本地文件或 Inbox 批量。
- 4 按分類判斷樹逐條判斷，決定放邊個目錄。
- 5 整理成帶完整 frontmatter 嘅結構化筆記，寫入對應目錄。
- 6 更新 _INDEX.md 嘅「最近更新」，回覆確認寫入路徑。
點樣安裝同用
首先安裝 Hermes（Windows 用 WSL，Mac/Linux 直接裝），然後建立 Skill 檔案 ~/.hermes/skills/note-taking/obsidian.md，貼上完整規則，改好你嘅知識庫路徑，再驗證加載成功就得。
成個過程最快 10 分鐘，之後你只需要講一句話。
- 場景一：粘貼文字 → 直接話「整理到知識庫：[內容]」，AI 自動歸檔。
- 場景二：扔 URL → 話「幫我呢篇文章整理到知識庫：網址」，AI 抓取正文再分類寫入。
- 場景三：處理 Inbox → 話「處理 Inbox」，AI 逐個文件分類整理，清空一週積壓。
呢套系統嘅本質
回頭睇返，呢套系統解決嘅核心問題只得一個：將「整理」呢個最費時間、最容易拖延嘅環節，從你身上攞走。
系統比單次 Prompt 更重要，一個好嘅自動化流程遠比每次手動整理來得有效。
文末嬌姐整理咗openclaw或者hermes所有文章連結
想了解嬌姐撳文末連結
上一篇我寫咗點樣由0開始搭建Obsidian知識庫，
【保姆級教學】我用Obsidian + Hermes搭咗個會自己整理嘅知識庫
今日同大家講下，搭好知識庫之後點樣用，特別係喺Hermes或者OpenClaw入面點樣用。
一、先講清楚呢篇文可以俾到你啲乜
上一篇搭完之後，你就有咗一個結構清晰嘅知識庫。但係「整理」呢個動作仲係要你手動做：
見到好文章，要自己複製、貼上、寫frontmatter、判斷放邊個資料夾 Inbox入面堆咗一堆嘢，要逐個打開、分類、搬走 每次整理都要重新諗一次：呢個應該放邊度？
咁樣好煩。而且越煩，你就越唔想整理，知識庫就會越亂。呢篇文章要解決嘅，就係呢個問題。
目標：你只需負責將啲嘢掟入Inbox，講一句說話，AI就會幫你完成所有整理。用嘅工具係Hermes Agent + 一個自訂Skill。
二、Hermes係咩嚟（30秒版本）
Hermes係Nous Research出品嘅開源AI Agent框架。你可以理解做一個「住咗喺你電腦入面嘅AI助手」，佢可以直接讀寫你嘅本地檔案、執行指令、連網抓取內容。
同ChatGPT最大嘅分別係：佢可以直接操作你嘅檔案系統。
你話「幫我整理Inbox」，佢真係會去讀你嘅檔案、判斷分類、開新檔、寫入內容、刪除原檔案——全程唔使你動手。
Hermes支援命令行、飛書、Telegram、釘釘等多個平台。你喺飛書度講一句話，佢就可以幫你整理電腦上嘅知識庫。
三、專門負責Obsidian知識庫整理嘅Skill
Hermes入面有個叫Skill嘅機制。簡單講：Skill係一份俾AI睇嘅操作手冊。
你將規則寫入一個Markdown檔案，話俾AI聽：遇到咩情況，跟咩步驟做，注意咩規則。AI讀完呢份手冊，就會知道應該點樣做嘢。
我哋要做嘅，就係寫一個專門負責Obsidian知識庫整理嘅Skill。佢嘅核心邏輯係咁：
① 用戶觸發
話「整理到知識庫」或「處理Inbox」
② 讀取規則
AI讀取 _INDEX.md，瞭解目錄結構同分類規則
③ 獲取內容
貼上文字 / URL / 本地檔案 / Inbox批量，全部支援
④ 分類判斷
按 _INDEX.md 入面嘅分類判斷樹逐條判斷，決定放邊個目錄
⑤ 整理寫入
整理成有完整frontmatter嘅結構化筆記，寫入對應目錄
⑥ 更新索引 + 回覆確認
追加 _INDEX.md 最近更新記錄，回覆寫咗去邊
成個過程你只需要講一句話。
---
name: obsidian
description: >
Obsidian 本地知識庫歸檔工作流程。將整理好嘅內容自動分類、寫入知識庫
對應目錄、更新 _INDEX.md。支援對話貼上、URL、飛書文件、本地檔案、Inbox批量處理等輸入來源。
---
# Obsidian 知識庫歸檔
適用場景：
- 用戶話「整理到知識庫」/「存入知識庫」/「保存到Obsidian」
- 用戶話「處理Inbox」/「清理Inbox」
- 用戶提供URL / 飛書連結 / 本地檔案路徑，要求歸檔
- 其他Agent委派Obsidian歸檔任務
## 知識庫位置
- WSL路徑：`/mnt/d/zhishiku`（改返你自己嘅路徑）
- 索引檔案：`/mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md`
- Inbox：`/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`
## 硬規則
1. 每次操作前必須先讀 `_INDEX.md`，唔好靠記憶中嘅規則
2. 寫入前用 `ls` 確認目標目錄存在
3. 只追加 `_INDEX.md` 嘅「最近更新」部分，唔好修改其他內容
4. 保留詳細內容，唔好做摘要，筆記要可以獨立使用
5. 內容太長就分多個檔案，檔名加序號後綴（`_01`, `_02`）
6. Inbox處理完成後刪除原檔案（移走，唔係覆蓋）
## 標準流程
### 第一步：讀取規則
```bash
cat /mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md
```
獲取：目錄地圖、frontmatter規範、分類判斷樹。
### 第二步：獲取內容
根據輸入來源類型：
- **貼上文字**：直接使用
- **網頁URL / 公眾號**：用web工具抓取正文
- **飛書文件連結**：用飛書工具讀取文件內容
- **本地檔案路徑**：`cat /path/to/file`
- **Inbox批量**：`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`，逐個檔案處理
### 第三步：分類判斷
按 `_INDEX.md` 入面嘅分類判斷樹逐條判斷。
無法判斷嘅放入 `00_Inbox/`，檔案開頭註明原因。
### 第四步：整理內容
- 結構：`## 呢篇解決咩問題` → `## 核心內容` → `## 行動/參考`
- 保留完整內容：提示詞模板、操作步驟、例子、數據一律唔縮減
- 只做結構整理（加標題、加表格、改排版），唔刪內容
- 目標：唔睇原文，淨係睇筆記，就可以完整重用所有資訊
### 第五步：寫入檔案
檔案命名：`YYYY-MM-DD_標題.md`
完整frontmatter：
```yaml
---
title:筆記標題
date:YYYY-MM-DD
tags:[標籤1, 標籤2]
area:AI學習 | 自媒體運營 | 個人成長
status:done
source:對話整理 | 飛書 | 本地 | 網頁
---
```
寫入指令示例：
```bash
cat > "/mnt/d/zhishiku/03_Resources/工作流/2026-04-24_標題.md"<< 'EOF'
[內容]
EOF
```
### 第六步：更新索引
喺 `_INDEX.md` 嘅「最近更新」部分追加一行：
```
- YYYY-MM-DD 新增筆記：[標題] → [目錄路徑]
```
用 `echo >>` 追加，唔好覆蓋原檔案。
### 第七步：回覆確認
格式固定，最多3行：
```
✅ 路徑：[寫入路徑]
分類：[理由一句話]
```
如果放入Inbox就加一行原因。其餘乜都唔講。
唔列操作步驟、唔列方法修正、唔提後續建議。
## Inbox批量處理流程
用戶話「處理Inbox」或「清理Inbox」時：
1. `ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/` 列出所有檔案
2. 逐個檔案讀取內容
3. 對每個檔案行標準流程（分類 → 整理 → 寫入目標目錄）
4. 寫入成功後刪除原檔案：`rm "/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/檔案名"`
5. 最後滙總報告：處理咗幾個檔案，分別去咗邊
## 目錄速查
| 目錄 | 適合內容 |
|------|---------|
| `01_Areas/AI學習` | AI學習筆記、概念、原理、實驗 |
| `01_Areas/自媒體運營` | 營運策略、平台規則、數據覆盤 |
| `01_Areas/個人成長` | 思考、覆盤、習慣記錄 |
| `02_Projects` | 有截止日期嘅項目 |
| `03_Resources/AI工具` | AI工具教學、評測、使用筆記 |
| `03_Resources/工作流` | 可重用工作流程、方法論 |
| `03_Resources/行業資訊` | 行業動態、趨勢、新聞 |
| `03_Resources/書籍課程` | 讀書筆記、課程筆記 |
| `04_Content/選題庫` | 等寫嘅內容選題 |
| `04_Content/草稿` | 寫作中嘅內容 |
| `04_Content/已發佈` | 已發佈內容存檔 |
| `04_Content/素材庫` | 可重用素材片段 |
| `00_Inbox` | 無法判斷分類時嘅兜底 |
四、逐步配置（完整步驟）
Step 1：安裝Hermes
打開終端機（Windows用WSL，Mac/Linux直接用），執行：
# 安裝腳本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/
NousResearch/hermes-agent/main/
scripts/install.sh | bash
安裝完成後執行 hermes setup，按提示設定你嘅AI模型同API Key。推薦用Claude Sonnet（效果最好）或DeepSeek（平啲）。
驗證安裝成功：
hermes chat -q "你好"
能夠正常回覆就OK。
Step 2：建立Skill檔案
Hermes嘅Skill檔案放喺 ~/.hermes/skills/ 目錄下。先開資料夾：
mkdir -p ~/.hermes/skills/note-taking
然後建立 ~/.hermes/skills/note-taking/obsidian.md，寫入以下內容：
Markdown
---
name: obsidian
description: >
Obsidian 本地知識庫歸檔工作流程
支援對話貼上、URL、本地檔案、
Inbox批量處理等輸入來源
---
# 呢度寫入規則正文（見文末獲取完整模板）
注意：將路徑 /mnt/d/zhishiku 改成你自己嘅知識庫路徑。Mac用戶直接用 /Users/你嘅用戶名/zhishiku 格式。
Step 3：驗證Skill已載入
hermes skills list
能看到 obsidian 就表示安裝成功。
Step 4：測試觸發
hermes chat
# 然後輸入：
幫我將呢段內容整理到知識庫：
Hermes Agent是Nous Research
出品嘅開源AI Agent框架，
支援本地檔案操作、多平台接入、
自訂Skill。
如果設定正確，Hermes會自動讀取 _INDEX.md，判斷內容分類，整理成結構化筆記，寫入檔案，然後回覆你寫咗去邊。
五、實戰示範：3個真實場景
場景1 貼上文字 → 自動歸檔
你睇緊一篇文章，覺得某段好有價值，直接複製，然後喺Hermes度講：
觸發：整理到知識庫：[貼上內容]
AI動作：讀規則 → 判斷分類 → 整理三段式結構 → 加frontmatter → 寫入目錄
全程10秒，你乜都唔使做。
場景2 掟個URL → 抓取 + 整理 + 歸檔
你見到一篇好文章，唔想複製全文，直接講：
觸發：幫我將呢篇文章整理到知識庫：https://example.com/article
AI動作：抓取正文 → 行完整整理流程 → 寫入對應目錄
特別適合處理「等陣先睇」嘅收藏夾，將連結一次過send俾Hermes，全部整理好。
場景3 話「處理Inbox」 → 批量清理
你向Inbox掟咗成個星期嘅嘢，講一句：
觸發：處理Inbox
AI動作：列出所有檔案 → 逐個讀取分類 → 整理寫入 → 刪除原檔案 → 滙總報告
一句話，清空成個星期嘅積壓。
六、進階：喺飛書 / 手機上觸發
命令列用起上嚟已經好方便，但仲可以再懶啲。Hermes支援接入飛書、Telegram等平台，設定好之後，你喺手機上send一條訊息就可以觸發整理。
設定飛書接入，順次序執行以下指令：
# 按提示選擇飛書，填入App ID同App Secret
hermes gateway setup
hermes gateway install
hermes gateway start
設定完成後，喺地鐵上見到好文章，複製連結send俾Bot，返到屋企打開Obsidian，筆記已經整理好咗。
七、呢套系統嘅本質
返轉頭睇成件事，佢解決嘅核心問題只有一個：
核心：將「整理」呢個最嘥時間、最容易拖延嘅環節，從你身上攞走。
你只需要做兩件事：有嘢就掟入Inbox（或者直接send俾Hermes）；間中講一句「處理Inbox」。知識庫會自己長大，而唔係越堆越亂。
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40+ IT從業者，前榮耀員工，而家專注AI效率工具研究同實踐。持續輸出OpenClaw同AI工具嘅乾貨教學同落地案例，偶爾分享職場思考同生活感悟。
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上一篇我寫了怎麼從 0 搭建 Obsidian 知識庫，
【保姆教程】我用 Obsidian +hermes搭了一個會自己整理的知識庫
今天給大家說說，搭建好了知識庫，怎麼用，特別是在hermes或者openclaw中如何用。
一、先說清楚這篇能給你什麼
上一篇搭完之後，你有了一個結構清晰的知識庫。但"整理"這個動作還是要你手動做：
看到好文章，要自己複製、粘貼、寫 frontmatter、判斷放哪個文件夾 Inbox 裏堆了一堆東西，要一個個打開、分類、移動 每次整理都要重新想一遍：這個該放哪？
這很煩。而且越煩，你就越不想整理，知識庫就越亂。這篇文章要解決的，就是這個問題。
目標：你只管往 Inbox 裏扔東西，說一句話，AI 幫你完成所有整理。用的工具是 Hermes Agent + 一個自定義 Skill。
二、Hermes 是什麼（30 秒版本）
Hermes 是 Nous Research 出品的開源 AI Agent 框架。你可以把它理解成一個"住在你電腦裏的 AI 助手"，它能直接讀寫你的本地文件、執行命令、聯網抓取內容。
和 ChatGPT 最大的區別是：它能直接操作你的文件系統。
你說"幫我整理 Inbox"，它會真的去讀你的文件、判斷分類、創建新文件、寫入內容、刪除原文件——全程不需要你動手。
Hermes 支持命令行、飛書、Telegram、釘釘等多個平台。你在飛書裏發一句話，它就能幫你整理電腦上的知識庫。
三、專門負責 Obsidian 知識庫整理的 Skill
Hermes 裏有一個叫 Skill 的機制。簡單說：Skill 是一份給 AI 看的操作手冊。
你把規則寫進一個 Markdown 文件，告訴 AI：遇到什麼情況，按什麼步驟做，注意什麼規則。AI 讀完這份手冊，就知道該怎麼幹活了。
我們要做的，就是寫一個專門負責 Obsidian 知識庫整理的 Skill。它的核心邏輯是這樣的：
① 用戶觸發
說"整理到知識庫"或"處理 Inbox"
② 讀取規則
AI 讀取 _INDEX.md，瞭解目錄結構和分類規則
③ 獲取內容
粘貼文字 / URL / 本地文件 / Inbox 批量，均支持
④ 分類判斷
按 _INDEX.md 中的分類判斷樹逐條判斷，決定放哪個目錄
⑤ 整理寫入
整理成帶完整 frontmatter 的結構化筆記，寫入對應目錄
⑥ 更新索引 + 回覆確認
追加 _INDEX.md 最近更新記錄，回覆寫到哪裏了
整個過程你只需要說一句話。
---
name: obsidian
description: >
Obsidian 本地知識庫落檔工作流。把整理好的內容自動分類、寫入知識庫
對應目錄、更新 _INDEX.md。支持對話粘貼、URL、飛書文檔、本地文件、Inbox 批量處理等輸入源。
---
# Obsidian 知識庫落檔
適用場景：
-用戶說"整理到知識庫"/"存進知識庫"/"保存到 Obsidian"
-用戶說"處理 Inbox"/"清理 Inbox"
-用戶提供 URL / 飛書連結 / 本地文件路徑，要求歸檔
-其他 agent 委派 Obsidian 落檔任務
## 知識庫位置
-WSL 路徑：`/mnt/d/zhishiku`（改成你自己的路徑）
-索引文件：`/mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md`
-Inbox：`/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`
## 硬規則
1. 每次操作前必須先讀 `_INDEX.md`，不依賴記憶中的規則
2. 寫入前用 `ls` 確認目標目錄存在
3. 只追加 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分，不修改其他內容
4. 保留詳細內容，不做摘要，筆記要能獨立使用
5. 內容超長時分多文件，文件名加序號後綴（`_01`, `_02`）
6. Inbox 處理完成後刪除原文件（移走，不是覆蓋）
## 標準流程
### 第一步：讀取規則
```bash
cat /mnt/d/zhishiku/00_System/_INDEX.md
```
獲取：目錄地圖、frontmatter 規範、分類判斷樹。
### 第二步：獲取內容
根據輸入源類型：
-**粘貼文字**：直接使用
-**網頁 URL / 公眾號**：用 web 工具抓取正文
-**飛書文檔連結**：用飛書工具讀取文檔內容
-**本地文件路徑**：`cat /path/to/file`
-**Inbox 批量**：`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/`，逐文件處理
### 第三步：分類判斷
按 `_INDEX.md` 中的分類判斷樹逐條判斷。
無法判斷時放入 `00_Inbox/`，文件開頭註明原因。
### 第四步：整理內容
-結構：`## 這篇解決什麼問題` → `## 核心內容` → `## 行動/參考`
-保留完整內容：提示詞模板、操作步驟、示例、數據一律不縮減
-只做結構整理（加標題、加表格、改排版），不刪內容
-目標：不看原文，只看筆記，能完整複用所有信息
### 第五步：寫入文件
文件命名：`YYYY-MM-DD_標題.md`
完整 frontmatter：
```yaml
---
title:筆記標題
date:YYYY-MM-DD
tags:[標籤1, 標籤2]
area:AI學習 | 自媒體運營 | 個人成長
status:done
source:對話整理 | 飛書 | 本地 | 網頁
---
```
寫入命令示例：
```bash
cat > "/mnt/d/zhishiku/03_Resources/工作流/2026-04-24_標題.md"<< 'EOF'
[內容]
EOF
```
### 第六步：更新索引
在 `_INDEX.md` 的"最近更新"部分追加一行：
```
- YYYY-MM-DD 新增筆記：[標題] → [目錄路徑]
```
用 `echo >>` 追加，不覆蓋原文件。
### 第七步：回覆確認
格式固定，最多 3 行：
```
✅ 路徑：[寫入路徑]
分類：[理由一句話]
```
如果放入 Inbox 加一行原因。其餘什麼都不說。
不列操作步驟、不列方法修正、不提後續建議。
## Inbox 批量處理流程
用戶說"處理 Inbox"或"清理 Inbox"時：
1.`ls /mnt/d/zhishiku/00_Inbox/` 列出所有文件
2. 逐文件讀取內容
3. 對每個文件走標準流程（分類 → 整理 → 寫入目標目錄）
4. 寫入成功後刪除原文件：`rm "/mnt/d/zhishiku/00_Inbox/文件名"`
5. 最後彙總報告：處理了幾個文件，分別去了哪裏
## 目錄速查
| 目錄 | 適合內容 |
|------|---------|
| `01_Areas/AI學習` | AI 學習筆記、概念、原理、實驗 |
| `01_Areas/自媒體運營` | 運營策略、平台規則、數據覆盤 |
| `01_Areas/個人成長` | 思考、覆盤、習慣記錄 |
| `02_Projects` | 有截止日期的項目 |
| `03_Resources/AI工具` | AI 工具教程、測評、使用筆記 |
| `03_Resources/工作流` | 可複用工作流程、方法論 |
| `03_Resources/行業資訊` | 行業動態、趨勢、新聞 |
| `03_Resources/書籍課程` | 讀書筆記、課程筆記 |
| `04_Content/選題庫` | 待寫的內容選題 |
| `04_Content/草稿` | 寫作中的內容 |
| `04_Content/已發佈` | 已發佈內容存檔 |
| `04_Content/素材庫` | 可複用素材片段 |
| `00_Inbox` | 無法判斷分類時的兜底 |
四、手把手配置（完整步驟）
Step 1：安裝 Hermes
打開終端（Windows 用 WSL，Mac/Linux 直接用），運行：
# 安裝腳本
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/
NousResearch/hermes-agent/main/
scripts/install.sh | bash
安裝完成後運行 hermes setup，按提示配置你的 AI 模型和 API Key。推薦用 Claude Sonnet（效果最好）或 DeepSeek（便宜）。
驗證安裝成功：
hermes chat -q "你好"
能正常回復就 OK。
Step 2：創建 Skill 文件
Hermes 的 Skill 文件放在 ~/.hermes/skills/ 目錄下。先創建文件夾：
mkdir -p ~/.hermes/skills/note-taking
然後創建 ~/.hermes/skills/note-taking/obsidian.md，寫入以下內容：
Markdown
---
name: obsidian
description: >
Obsidian 本地知識庫落檔工作流
支持對話粘貼、URL、本地文件、
Inbox 批量處理等輸入源
---
# 此處寫入規則正文（見文末獲取完整模板）
注意：把路徑 /mnt/d/zhishiku 改成你自己的知識庫路徑。Mac 用戶直接用 /Users/你的用戶名/zhishiku 格式。
Step 3：驗證 Skill 已加載
hermes skills list
能看到 obsidian 就說明安裝成功。
Step 4：測試觸發
hermes chat
# 然後輸入：
幫我把這段內容整理到知識庫：
Hermes Agent 是 Nous Research
出品的開源 AI Agent 框架，
支持本地文件操作、多平台接入、
自定義 Skill。
如果配置正確，Hermes 會自動讀取 _INDEX.md，判斷內容分類，整理成結構化筆記，寫入文件，然後回覆你寫到哪裏了。
五、實戰演示：3 個真實場景
場景 1 粘貼文字 → 自動歸檔
你在看一篇文章，覺得某段很有價值，直接複製，然後在 Hermes 裏說：
觸發：整理到知識庫：[粘貼內容]
AI 動作：讀規則 → 判斷分類 → 整理三段式結構 → 加 frontmatter → 寫入目錄
全程 10 秒，你什麼都不用做。
場景 2 扔一個 URL → 抓取 + 整理 + 歸檔
你看到一篇好文章，不想複製全文，直接說：
觸發：幫我把這篇文章整理到知識庫：https://example.com/article
AI 動作：抓取正文 → 走完整整理流程 → 寫入對應目錄
特別適合處理"以後再看"的收藏夾，把連結一股腦發給 Hermes，全部整理好。
場景 3 說"處理 Inbox" → 批量清理
你往 Inbox 裏扔了一週的東西，說一句：
觸發：處理 Inbox
AI 動作：列出所有文件 → 逐個讀取分類 → 整理寫入 → 刪除原文件 → 彙總報告
一句話，清空一週的積壓。
六、進階：在飛書 / 手機上觸發
命令行用起來已經很方便了，但還可以更懶。Hermes 支持接入飛書、Telegram 等平台，配置好之後，你在手機上發一條消息就能觸發整理。
配置飛書接入，依次運行以下命令：
# 按提示選擇飛書，填入 App ID 和 App Secret
hermes gateway setup
hermes gateway install
hermes gateway start
配置完成後，在地鐵上看到好文章，複製連結發給 Bot，到家打開 Obsidian，筆記已經整理好了。
七、這套系統的本質
回頭看這整套東西，它解決的核心問題只有一個：
核心：把"整理"這個最費時間、最容易拖延的環節，從你身上拿走。
你只需要做兩件事：有東西就扔 Inbox（或者直接發給 Hermes）；偶爾說一句"處理 Inbox"。知識庫會自己長大，而不是越堆越亂。
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40+ IT 從業者，前榮耀員工，現專注 AI 效率工具研究與實踐。持續輸出 OpenClaw 及 AI 工具的乾貨教程與落地案例，偶爾分享職場思考與生活感悟。
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