別養龍蝦了，普通人更容易用的雲端員工來了！
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天工超級智能體——普通人即用的雲端員工，自動化辦公新體驗
呢篇文章係作者親身體驗天工超級智能體嘅分享。作者發現之前嘅agent產品如OpenClaw、Hermes Agent都要本地部署、配API、調環境，普通人根本玩唔掂。但市場好需要一個唔使折騰、直接幫手幹活嘅AI agent。天工超級智能體（簡稱天工）就係一個咁樣嘅產品，註冊即用，背後仲有自研模型SkyClaw-v1.0。作者透過三個任務測試：設定定時任務自動生成美股報告、深度調研AI算力賽道生成PPT、對比Codex同Claude Code嘅最新動向。每個任務嘅完成過程都令作者意外，尤其係天工會自動排障、換源、甚至主動建議將一次性任務轉為定時任務，真正似一個雲端員工。
天工嘅能力唔止呢啲，佢覆蓋文檔、PPT、圖片、表格、網頁、影片六大專家技能，仲有個技能廣場可以擴展。作者特別提到自研模型SkyClaw-v1.0喺多項Agent基準測試中表現出色，超過好多同級模型，而且定價只係同級一半，性價比極高。作者仲將SkyClaw API接入自己常用嘅Claude Code，免費生成咗蘇州博物館官網原型同鳥類消消樂手機App，效果非常好。
整體結論係，對於冇時間折騰嘅白領嚟講，用天工呢類封裝好嘅產品，一個對話框下達目標，其餘交畀雲端團隊，係最容易上手嘅方式。一個人真係可以活成一支隊伍。作者最後提供咗官網連結同免費API入口，鼓勵讀者親身體驗。
- 天工超級智能體讓普通人無需本地部署，註冊即用，實現AI agent嘅「雲端化」，大幅降低使用門檻。
- 核心差異在於佢唔係死板執行指令，而係遇到問題會自動排障、換源、重新嘗試，似一個真正嘅員工。
- 作者透過三個任務（美股盯盤、PPT生成、調研報告）展示天工嘅自動化能力，全部由AI一氣呵成。
- 自研模型SkyClaw-v1.0喺Agent基準測試中表現出色，定價低至同級一半，性價比極高，目前仲免費開放API。
- 天工嘅主動建議功能（如將一次性調研轉為定時任務）體現咗從工具到合作夥伴嘅轉變，值得採用。
天工超級智能體官網
註冊即可使用天工各項功能，包括定時任務、PPT生成、深度調研等。
SkyClaw API 入口
上線期免費申請API key，可接入Claude Code等工具。
由養龍蝦講起：點解普通人需要雲端員工？
之前嘅OpenClaw、Hermes Agent呢類agent產品，個個都要你搞一輪本地部署、配API、調環境，普通人根本玩唔轉。但AI幫手幹活嘅需求係真正嘅，市場缺嘅係一個唔使折騰、直接開幹嘅product。
天工超級智能體就把呢套複雜嘢全省咗，註冊就有得用。
作者用咗一日，發現天工背後嘅自研模型SkyClaw-v1.0仲有極高性價比，真正係一個隨時待命嘅雲端團隊。
三個任務實測：瞓覺、PPT、調研，全部自動完成
第一件事：作者將天工連咗飛書，設定定時任務每日自動生成美股報告。佢重點監察三大線：大盤、芯片存儲、中概互聯網。第二日報告自動躺喺飛書，資訊密度高，而且有兩個細節好意外：自動順延到最近一個完整交易日（遇到假期休市），同埋自己換咗另一個源（一個源被攔之後）。
第二件事：作者對AI算力呢條線有興趣，叫天工整一份講人話嘅PPT，對象係懂科技但唔係金融嘅人。十幾分鐘出一份11頁PPT，風格統一、資訊密、有數據來源。最正係生成完唔係一錘子買賣，每一頁都可以在線編輯，圈住元素叫AI改。作者叫佢優化排版，佢仲指出第4頁圖嘅縱軸範圍設細咗，自動改好——呢種指邊打邊體驗超實用。
第三件事：作者用Deepseek V4 Pro跑咗一份Codex近一個月嘅分析報告，產品Agent化、模型跑分、營銷定價全部有引用。生成完之後，天工主動彈提醒話Codex迭代快，建議將呢個調研設為定時任務——呢一下將一次性任務標準化，真係有團隊感覺。
自研Agent模型：效能強、價格平，仲免費開放API
天工入面可以揀多款模型，包括新自研嘅SkyClaw-v1.0。喺專門測Agent能力嘅基準上，SkyClaw排第一梯隊，超過DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M2.7、Qwen3.6-27B，部分接近DeepSeek-V4-Pro。仲有更平嘅lite版。
作者將SkyClaw API接入Claude Code，免費生成咗兩個原型：一個係蘇州博物館官網，佢自己調用生圖技能，寫出內容豐富嘅網站，仲抓到貝聿銘風格嘅白牆灰瓦同素雅留白；另一個係鳥類消消樂手機App，三消、連鎖消除、重力掉落全部齊曬。兩個項目都冇花一分錢，因為上線期免費調用，唔使白名單。
作者計過數：就算之後收費，定價只係同級一半，對重度用戶嚟講一年慳好多。公司之前嘅海外線Skywork專做白領場景，攞咗大量真實Agent任務數據，所以訓出呢個模型咁有底氣。
立即上手：一個人活成一支隊伍
- 直接上官網用天工：註冊即用，定時任務、PPT、調研報告等雲端能力全部齊，最適合唔想折騰嘅人。
- API接入自己工具：去ApiFree註冊拎SkyClaw API key，喺Claude Code等工具度配置，免費試用，賬户開銷一直係0。
作者已經將SkyClaw接咗入日常嘅Claude Code，做咗個小命令，一敲就係SkyClaw驅動嘅環境，同訂閲版互不影響。一個免費自研Agent模型，接進最順手嘅工具，就搞掂咗原本以為要俾錢先有嘅嘢。
你而家仲養緊蝦咩？
頭兩個月仲成日掛喺嘴邊嘅OpenClaw，最近熱度明顯跌咗。接力嘅Hermes Agent望落都冇乘勝追擊搶到呢個地盤。原因其實好一致：呢類agent產品，本地部署、set API、set環境一套搞落嚟，普通人根本玩唔掂。
但係大家想俾AI幫自己做嘢嘅需求係真嘅。市場真正缺嘅，係一個唔使搞、可以直接幫大多數人辦成事嘅agent。之前試過海外產品Skywork，覺得唔錯，但最近我認真用咗佢嘅國內版——天工超級智能體（後面簡稱天工），發現佢嘅國內版都好掂。佢將成套複雜嘅本地部署慳返曬，註冊就用得。用落嚟感覺好強：佢唔似一個「工具」，更似一支隨時候命嘅雲端團隊，你只需畀目標，佢自己搞掂，出問題仲會自己諗辦法。
更加有趣嘅係，我順便查咗下，發現呢支團隊嘅大腦，係佢哋啱啱上線嘅自研模型SkyClaw-v1.0。呢個之後獨立講，先講我畀佢做嘅幾樣嘢。
第一件事：我瞓覺，佢睇盤
我最近睇緊AI硬件呢條線，尤其係芯片同存儲，所以想要一份每日朝早自動到我手嘅美股快報。
以前呢啲嘢要自己每日揾數據。今次我將天工連咗入飛書，寫咗段提示詞，叫佢每個交易日睇一次前一日嘅美股，重點睇三條線：大盤、芯片同存儲股、中概互聯網股，再畀啲情緒資金同後市睇法。然後set做定時任務，每日固定時間自己行。
第二日嘅報告就自己躺喺飛書度。
報告裏面有啲咩我就唔重複講喇，大盤、芯片存儲、中概、資金情緒、後市睇法幾個模塊都好齊全，資訊密度幾高。我更在意嘅係佢做嘢嘅過程，有兩個細節令我有啲意外。
一個係，嗰日剛好前一日美股因為節假日休市，佢自己判斷到，自動順延到最近一個完整交易日去攞數據，冇傻更更咁出一份空嘅。另一個係，佢攞數據中途有個源被block咗，佢冇死機，反而自己換咗另一個源繼續攞。
呢兩個動作好細，但係說明佢唔係死板咁執行指令，係真係喺度「處理問題」。呢個就係我話佢似員工而唔似工具嘅地方，你唔使睇住佢，佢遇到問題自己識兜路行。
第二件事：順住興趣，叫佢將一個賽道講到透
朝早睇完呢份報告，我對AI算力、HBM呢條線有咗興趣。索性叫天工順便幫我將呢門生意徹底講清楚，做一份PPT，之後可以拎去同朋友分享。
我冇畀佢框架，就話我想用一份PPT睇明「AI算力呢門生意，錢從邊度嚟、卡喺邊、邊個賺緊」，受眾係識科技但唔係金融專業嘅人，要講人話。
佢先去咗做深度調研，中間派出去嘅幾個研究子任務有個啟動失敗咗，佢自己轉咗方式重新並行收集，然後先開始做。十幾分鐘，一份11頁嘅PPT出咗嚟。
呢個結果老實講超出我預期。配色剋制，11頁風格統一，冇嗰種一眼假嘅套模板感覺。最難得係好幾頁資訊特別密集，文字、圖表、實拍圖撈埋一齊，呢啲頁面最容易整亂、整樣衰，佢居然排得幾乾淨。數據仲全部都掛咗來源，NVIDIA財報、CNBC、BIS官網呢啲。
更加順手嘅係，生成完唔係一次過買斷。每一頁、每個元素都可以直接在線編輯，你仲可以圈住任意一個元素叫AI幫你改。我叫佢優化一下排版，佢自己就指出嚟第4頁有張圖嘅縱軸範圍set細咗，最高嘅柱被截斷咗，然後就改好咗。
呢種「指邊打邊」嘅體驗，對我哋呢啲日日要改稿嘅人真係好有用。AI畀嘅更似一份相當好嘅初稿，你可以好方便咁繼續加工，慳返由頭搭嘅功夫。
第三件事：幫我將唔熟嘅嘢調研清楚
最近一個月，Codex同Claude Code邊個好用啲爭論得好熱鬧，兩個產品更新仲特別頻繁。我平日用Claude Code多，對Codex反而唔太跟得上。
正好攞呢個試下天工嘅深度調研：我叫佢調研最近一個月Codex喺產品、模型、營銷策略上嘅核心動作，生成一份圖文並茂嘅分析報告。今次我特登轉咗個模型去行。天工裏面可以揀嘅模型幾多，除咗頭先提到嘅Skyclaw 1.0，好似國內知名Deepseek V4 Pro、GLM 5.1、kimi K2.6都可以揀。唔同任務揀唔同大腦，佢都支援自動調度。
接下來呢個任務，我就係用Deepseek V4 Pro行嘅：
出嚟嘅係一份四章連目錄、仲有參考資料嘅完整報告，從產品維度嘅Agent化、模型維度嘅跑分，到營銷同定價，梳理得好有條理，關鍵事實都標咗引用編碼。呢種產品事實類嘅嘢，查到來源對我嚟講好重要，至少唔係佢自己作嘅。
而且同前面嘅PPT一樣，報告都唔係死嘅，每段文字、每張圖都可以直接在線改，局部重寫、補內容都得。
佢做嘢嘅過程又出現咗個熟悉嘅畫面：後台任務報咗個系統錯誤，佢改做前台重啓；某個子任務又出問題，佢轉咗方式繼續行；生成完仲自己做咗一次視覺審計，發現封面有個分頁唔兼容嘅小問題，自己整好咗先發佈。
呢個係我用佢一日裏面第三次見到佢自己排障、自己糾錯。
好打動我嘅一點係報告交付完之後。佢主動彈咗個提醒，話Codex迭代咁快，建議將呢個調研set做每星期或每月嘅定時任務，以後自動幫我跟進。
呢一下就將前面嗰個睇盤嘅定時任務串返埋。原來佢唔單止可以做一次性嘅嘢，仲會主動幫你將日常工作標準化、系統化。由「我派嘢佢做嘢」，變成「佢提醒我應該將呢份嘢固定落嚟」。呢個轉變我認為真係同Agent建立咗長期合作嘅團隊感覺。
我今日主要用到嘅係上面三塊，但天工做到嘅遠不止呢啲。文檔、PPT、圖片、表格、網頁、視頻，六個專家技能基本覆蓋咗白領日常工作裏面大部分嘅嘢，輸入框㩒一下就切換。
仲有個技能廣場，可以裝更多嚴選過嘅技能，亦都可以按照你嘅需求幫你生成專屬Skill。
視頻呢塊尤其捨得落本，直接駁咗Seedance 2.0、可靈3.0呢啲目前最好嘅視頻生成模型，按任務揀嚟用。
佢裏面嗰個啱啱上線嘅自研模型，我單獨抽咗出嚟試咗下
用天工呢一日，我留意到佢可以揀嘅模型好多，DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6呢啲國內主流嘅都在裏面，按任務自己揀就得。其中有一個我之前未見過——天工自己啱啱發佈兩日嘅 Agent 模型，叫SkyClaw-v1.0。今年國內唔少大廠都喺度出專門做 Agent 嘢嘅模型，天工呢次都跟到。
我睇咗下佢嘅評測。喺好幾個專門測試Agent能力嘅基準上，SkyClaw-v1.0都排喺第一梯隊，超過咗DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M2.7、Qwen3.6-27B呢啲，好幾項上仲接近DeepSeek-V4-Pro呢種明顯更大嘅模型。佢仲有個更輕更平嘅lite版。
單睇圖唔夠，我要自己上手機測試。SkyClaw開放咗API，所以我將佢駁咗入我平日用開嘅Claude Code，直接攞佢做嘢。
我叫佢做咗兩個嘢。
第一個，一個蘇州博物館嘅官網原型。我只係話咗一句「內容資訊豐富完整，配圖你自己生成」。佢自己去了解咗我本地一個生圖技能點樣調用，寫咗一批生圖任務並行行，一邊生成配圖一邊寫網頁，最後將十幾張圖填咗入一個內容相當完整嘅網站。下面呢段就係佢調用工具、一步步將嘢做曬嘅過程。
白牆灰瓦、素雅留白，嗰股貝聿銘嘅味道佢居然捉到。一個自研模型能夠捉到呢種味道，都幾難得。
第二個，一個鳥類消消樂嘅手機app原型。三消、連鎖消除、combo、重力掉落、無解自動重排、最高分記錄都做咗，仲套咗個iPhone外殼，打開就玩得。
呢兩個原型，由頭到尾我冇使過一分錢。因為SkyClaw模型而家上線期註冊就可以免費調用，亦都唔使申請白名單。
我順便計咗條數：就算之後開始收費，按佢公佈嘅定價，都係同級模型嘅一半甚至更低，絕對係價格屠夫。對一個月要燒唔少token嘅重度用戶嚟講，呢個差價一年落嚟唔係細數目。
其實佢哋呢個模型可以咁犀利，返轉頭睇都幾合理。我三月就介紹過佢哋海外嗰條線Skywork，主打嘅係白領嘅各種高價值任務場景。一間公司手頭積累咗咁多真實Agent任務嘅數據同經驗，攞嚟train一個專門做Agent嘢嘅模型，自然就有底氣。
點樣用到佢
講到呢度，簡單講下點樣上手，兩種方式。
一種係直接上官網用天工，註冊就可以開工，定時任務、PPT、調研報告呢啲雲端能力都喺裏面，最適合唔想搞咁多嘢嘅人。
另一種係好似我咁，將SkyClaw嘅API駁入你自己日常嘅agent工具。我駁入Claude Code嘅方式好簡單：先去ApiFree註冊，SkyClaw-v1.0嘅頁面上面就可以直接拎到API key，上線期SkyClaw額度免費試用，我帳户入面調用費用一直都係0。
然後喺Claude Code裏面將模型嘅接入地址同key set好，指定用SkyClaw-v1.0就得。set好之後我做咗個細命令，終端機敲一下就係SkyClaw驅動嘅Claude Code，同我平時訂閲嗰個互不影響。
前面嗰兩個原型，就係咁樣走出嚟嘅。一個免費嘅自研Agent模型，駁入我最順手嘅工具，做到咗我本來以為要花錢先可以要到嘅嘢。
講返最開頭嗰個問題：代碼以外嗰堆嘢，可唔可以交畀AI。我係一早知道Agentic AI工具做到，但對於大多數冇咁多時間搞嘅白領嚟講，用一個封裝好嘅產品，一個對話框下達目標，其餘嘅交畀呢支雲端團隊，你瞓覺嘅時候佢做緊嘢，瞓醒結果就喺嗰度等你。呢個係最容易上手嘅方式。
一個人，確實可以活成一支隊伍。
留言區入面我放咗天工嘅官網連結，有興趣嘅可以去體驗下，免費嘅SkyClaw API入口都一齊放咗。
你現在還養蝦嗎？
前兩個月還天天被掛在嘴邊的OpenClaw，最近熱度肉眼可見地涼了下來。接棒的Hermes Agent看着也沒能乘勝把這塊地盤拿下。原因其實挺一致：這類agent產品，本地部署、配API、調環境一套折騰下來，普通人根本玩不轉。
但大家想讓AI替自己幹活的需求是真的。市場真正缺的，是一個不用折騰、能直接幫大多數人把事辦成的agent。之前試用過海外產品Skywork，感覺不錯，但最近我認真用了一下它的國內版——天工超級智能體（後面簡稱天工），發現它的國內版也非常給力了。它把那套複雜的本地部署全省了，註冊就能用。用下來感受挺強：它不太像一個「工具」，更像一支隨時待命的雲端團隊，你只管派目標，它自己把活幹完，出問題還自己想辦法。
更有意思的是，我順手扒了一下，發現這支團隊的大腦，是他們剛剛上線的自研模型SkyClaw-v1.0。這個後面單獨講，先說我讓它乾的幾件事。
第一件事：我睡覺，它盯盤
我最近在看AI硬件這條線，尤其芯片和存儲，所以想要一份每天早上自動到我手裏的美股快報。
以前這種事得自己每天扒數據。這次我把天工連進了飛書，寫了一段提示詞，讓它每個交易日盯一次前一天的美股，重點盯三條線：大盤、芯片與存儲股、中概互聯網股，再給點情緒資金和後市看點。然後設成定時任務，每天固定時間自己跑。
第二天的報告就自己躺在飛書裏了。
報告裏有什麼我就不復述了，大盤、芯片存儲、中概、資金情緒、後市看點幾個模塊都齊，信息密度挺高。我更在意的是它幹活的過程，有兩個細節讓我有點意外。
一個是，那天正好是前一天美股因為節假日休市，它自己判斷出來了，自動順延到最近一個完整交易日去取數據，沒傻乎乎地報一份空的。另一個是，它抓數據中途有個源被攔住了，它沒卡死，而是自己換了別的源接着抓。
這兩個動作很小，但說明它不是死板地執行指令，是真在「處理問題」。這就是我說它像員工而不像工具的地方，你不用盯着它，它遇到岔子自己繞過去。
第二件事：順着興趣，讓它把一個賽道講透
早上掃完這份盯盤，我對AI算力、HBM這條線來了興趣。乾脆讓天工順手幫我把這門生意徹底講明白，做成一份PPT，回頭能拿去跟朋友分享。
我沒給它框架，就說我想用一份PPT看懂「AI算力這門生意，錢從哪來、卡在哪、誰在賺」，受眾是懂科技但不是金融專業的人，要講人話。
它先去做了深度調研，中間派出去的幾個研究子任務有個啓動失敗了，它自己換了一種方式重新並行收集，然後才開始做。十幾分鍾，一份11頁的PPT出來了。
這個結果說實話超出我預期。配色剋制，11頁風格統一，沒有那種一眼假的套模板感。最難得的是好幾頁信息特別密，文字、圖表、實拍圖混在一起，這種頁面最容易做亂、做醜，它居然排得挺乾淨。數據還都掛了來源，NVIDIA財報、CNBC、BIS官網這些。
更順手的是，生成完不是一錘子買賣。每一頁、每個元素都能直接在線編輯，你還能圈住任意一個元素讓AI幫你改。我讓它優化一下排版，它自己就指出來第4頁有張圖的縱軸範圍設小了，最高的柱子被截斷了，然後就改好了。
這種「指哪打哪」的體驗，對我們這種天天要改稿的人是真有用。AI給的更像一份相當好的初稿，你能很方便地接着往下加工，省了從頭搭的功夫。
第三件事：替我把不熟的東西調研明白
最近一個月，Codex和Claude Code誰更好用吵得挺熱鬧，倆產品更新還都特別頻繁。我日常用Claude Code多，對Codex反而不太跟得上。
正好拿這個試試天工的深度調研：我讓它調研最近一個月Codex在產品、模型、營銷策略上的核心動作，生成一份圖文並茂的分析報告。這次我特意換了個模型來跑。天工裏能選的模型挺多，除了剛才提到的Skyclaw 1.0，像國內知名Deepseek V4 Pro、GLM 5.1、kimi K2.6都能選擇。不同任務挑不同的大腦，它也支持自動調度。
接下來的這個任務，我就是拿Deepseek V4 Pro跑的：
出來的是一份四章帶目錄、還有參考資料的完整報告，從產品維度的Agent化、模型維度的跑分，到營銷和定價，梳理得很有條理，關鍵事實都標了引用編號。這種產品事實類的東西，能查到來源對我很重要，至少不是它自己編的。
而且跟前面的PPT一樣，報告也不是死的，每段文字、每張圖都能直接在線改，局部重寫、補內容都行。
它幹活的過程又出現了那個熟悉的畫面：後台任務報了個系統錯誤，它改成前台重啓；某個子任務又出問題，它換了個方式接着跑；生成完還自己做了一遍視覺審計，發現封面有個分頁不兼容的小毛病，自己修好了才發佈。
這是我用它一天裏第三次看到它自己排障、自己糾錯了。
很戳我的一點是報告交付完之後。它主動彈了個提醒，說Codex迭代這麼快，建議把這個調研設成每週或每月的定時任務，以後自動幫我追更。
這一下就把前面那個盯盤的定時任務串起來了。原來它不只是能幹一次性的活，還會主動幫你把日常工作標準化、系統化。從「我派活它幹活」，變成「它提醒我該把這活兒固定下來」。這個轉變我覺得真的和Agent建立起了長期合作的團隊的感覺。
我這一天主要用到的是上面三塊，但天工能幹的遠不止這些。文檔、PPT、圖片、表格、網頁、視頻，六個專家技能基本覆蓋了白領日常工作裏的大部分活，輸入框點一下就切。
還有個技能廣場，能裝更多嚴選過的技能，也能照着你的需求幫你生成專屬Skill。
視頻這塊尤其捨得堆料，直接接了Seedance 2.0、可靈3.0這些當下最好的視頻生成模型，按任務挑着用。
它裏面那個剛上線的自研模型，我單獨拎出來測了測
用天工這一天，我留意到它能選的模型挺多，DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6這些國內主流的都在裏面，按任務自己挑就行。其中有一個我之前沒見過——天工自己剛發佈兩天的 Agent 模型，叫SkyClaw-v1.0。今年國內不少大廠都在出專門幹 Agent 活的模型，天工這波也趕上了。
我看了下它的評測。在好幾個專門測Agent能力的基準上，SkyClaw-v1.0都排在第一梯隊，超過了DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M2.7、Qwen3.6-27B這些，好幾項上還接近DeepSeek-V4-Pro這種明顯更大的模型。它還有個更輕更便宜的lite版。
光看圖不夠，我得自己上手測。SkyClaw開放了API，所以我把它接進了我日常在用的Claude Code，直接拿它幹活。
我讓它做了兩個東西。
第一個，一個蘇州博物館的官網原型。我只說了一句「內容信息豐富完整，配圖你自己生成」。它自己去摸清了我本地一個生圖技能怎麼調用，寫了一批生圖任務並行跑，一邊生成配圖一邊寫網頁，最後把十幾張圖填進了一個內容相當完整的站裏。下面這段就是它調用工具、一步步把活幹完的過程。
白牆灰瓦、素雅留白，那股貝聿銘的味道它居然抓到了。一個自研模型能抓到這個味兒，挺難得。
第二個，一個鳥類消消樂的手機app原型。三消、連鎖消除、combo、重力掉落、無解自動重排、最高分記錄都做了，還套了個iPhone外殼，打開就能玩。
這兩個原型，從頭到尾我沒花一分錢。因為SkyClaw模型現在上線期註冊就能免費調用，也不用申請白名單。
我順手算了筆賬：哪怕之後開始收費，按它公佈的定價，也就同級模型的一半甚至更低，妥妥的價格屠夫。對一個月要燒不少token的重度用戶來說，這個差價一年下來不是小數。
其實他們這個模型能這麼能打，回頭看挺合理的。我三月就介紹過他們海外那條線Skywork，主打的就是白領的各種高價值任務場景。一家公司手裏攢了這麼多真實Agent任務的數據和經驗，拿來訓一個專門幹Agent活的模型，自然就有底氣。
怎麼用上它
聊到這兒，簡單說下怎麼上手，兩種方式。
一種是直接上官網用天工，註冊就能開幹，定時任務、PPT、調研報告這些雲端能力都在裏面，最適合不想折騰的人。
另一種是像我這樣，把SkyClaw的API接進你自己日常的agent工具。我接進Claude Code的方式很簡單：先去ApiFree註冊，SkyClaw-v1.0的頁面上就能直接拿到API key，上線期SkyClaw額度免費試用，我賬户裏調用花費一直是0。
然後在Claude Code裏把模型的接入地址和key配一下，指定用SkyClaw-v1.0就行。配好之後我做了個小命令，終端裏敲一下就是SkyClaw驅動的Claude Code，跟我平時訂閲的那個互不影響。
前面那兩個原型，就是這麼跑出來的。一個免費的自研Agent模型，接進我最順手的工具，幹出了我原本以為得花錢才能要到的東西。
說回最開始那個問題：代碼之外那一攤活，能不能丟給AI。我是早知道Agentic AI工具能了，但對於大多數沒那麼多時間折騰的白領來說，用一個封裝好的產品，一個對話框下達目標，剩下的交給這支雲端團隊，你睡覺的時候它在幹活，醒來結果就在那兒等你。這是最容易上手的方式。
一個人，確實能活成一支隊伍了。
評論區裏我放了天工的官網連結，感興趣的可以去體驗體驗，免費的SkyClaw API入口也一併放了。