別再手寫Prompt了，Skills最全指南來了！快給你的AI裝上「技能包」
整理版優先睇
Skills 係一個文件夾，可以令 AI 變成某個領域嘅專家，將 Prompt 變做可永久保存嘅智能資產。
呢篇文章係由一位大廠程序員兼90後奶爸姚路行撰寫，佢見到AI圈最近好多人討論Skills，但大部分人睇完都一頭霧水。所以佢決定用呢篇文講清楚三件事：Skills係乜、點解比傳統方式更好、同埋去邊度揾到好用嘅Skills。作者嘅整體結論係，Skills唔係花巧新功能，而係一次範式轉變——從「寫Prompt」變成「生成自己專屬嘅Skills」，值得所有常用AI幹活嘅人上車。
Skills嘅核心概念好簡單，就係一個文件夾，入面裝住SKILL.md、scripts、references等資源。當AI偵測到相關任務，會自動加載呢個文件夾嘅能力，令AI瞬間變成領域專家。呢種「漸進式披露」機制大大節省Token，而且Skills可以版本管理、分享複用，甚至賣錢。相比傳統MCP，Skills有三個降維打擊優勢：省Token、可積累傳承、社區共建。
文章仲介紹咗獲取Skills嘅途徑，包括Anthropic官方倉庫、社區Awesome倉庫同獨立站點。對於國內工具使用者，作者提到Kimi CLI、通義靈碼等已經支援，或者可以透過開源項目OpenSkills實現兼容。總括而言，作者認為而家嘅工作流已經唔係寫Prompt，而係生成自己嘅Skills，裝備好呢啲「技能包」，就能夠大幅提升AI效率。
- Skills係一個文件夾，透過SKILL.md同其他資源令AI變成領域專家，採用漸進式披露機制節省Token。
- 相比傳統MCP，Skills有三大優勢：省Token、可積累傳承（Git管理、分享複用）、社區共建（用Skill生成Skill）。
- 標準Skill文件夾結構包括SKILL.md（必須）、scripts/（強烈推薦）、references/、assets/等目錄。
- 獲取Skills嘅途徑：官方倉庫（Anthropic）、社區Awesome倉庫、獨立站點（如skillsmp.com），仲有官方skill-creator可以自動生成。
- 國內工具如Kimi CLI已內置支援，唔支援嘅可以透過OpenSkills項目安裝，將Skills整合到project_rules.md中使用。
Anthropic官方Skills倉庫
生產級Skills，已有3.7萬+ Star
skill-creator
官方出品，描述需求自動生成Skill文件夾
OpenSkills
開源適配層，令任何AI編程工具都能用Skills
SkillsMP
獨立站點，提供分類搜索嘅Skills
Skills係乜？一個文件夾嘅魔法
先講結論：Skills就係一個文件夾。冇錯，佢嘅物理形態就係你電腦裏一個普通嘅文件夾，但呢個文件夾可以令AI瞬間變成某個領域嘅資深專家。
舉個例子：你叫AI幫你做個產品介紹嘅PPT，傳統方式要寫好多Prompt解釋背景。但如果你有pptx-skill，佢會自動識別並加載文件夾裏嘅能力，就好似設計師翻開公司設計手冊一樣。
呢種「漸進式披露」機制：平時AI只知你有呢個Skill（佔幾十個Token），用時先讀SKILL.md，深究時先翻references或執行scripts。
完美解決長對話中AI越來越笨嘅問題
拆開文件夾，睇下入面裝咗啲咩
my-skill/
├── SKILL.md # 必須：元數據 + 核心指令 + 觸發條件
├── scripts/ # 強烈推薦：可執行的 Python/Bash 腳本
│ ├── process_data.py
│ └── validate.sh
├── references/ # 可選：額外說明書、Checklist、規範
│ ├── style_guide.md
│ └── best_practices.md
├── assets/ # 可選：模板文件、字體、圖標、JSON配置
│ ├── template.pptx
│ └── brand_colors.json
└── templates/ # 可選：自定義目錄
└── example_output.md每個部分都有明確分工：SKILL.md係大腦，scripts係手腳，references係資料庫，assets係工具箱。呢個設計最妙嘅地方係AI唔會一黎就塞曬成個文件夾入腦，而係按需披露。
平時只佔幾十個Token，用時先展開，用完就收埋
點解Skills比傳統Prompt更香？
- 1 省Token，省到姥姥家：傳統MCP要成千Token嘅提示詞長掛上下文，Skills冇被調用前只佔幾十個Token，同樣預算可以裝幾十個Skills，但只裝到幾個MCP。
- 2 可積累、可傳承、可交易：用Git版本管理，分享畀同事直接用，跨平台流轉，甚至可以賣錢。AI能力變成可以傳落去嘅智能資產。
- 3 社區共建，站在巨人肩膀上：唔使從零開始寫，去社區揾現成嘅就得。仲有skill-creator可以自動生成，形成自我複製嘅生態系統。
去邊度揾到好用嘅Skills？
而家Skills生態好繁榮，你去社區揾現成嘅就得。作者畀咗三個方向：
- 官方倉庫：Anthropic官方GitHub倉庫，超過3.7萬Star，全部係生產級Skills。
- 社區精選：三個Awesome倉庫（ComposioHQ、VoltAgent、BehiSecc），覆蓋安全測試、SEO文案、品牌調性等垂直領域。
- 獨立站點：skillsmp.com、aitmpl.com/skills、claudemarketplaces.com，分類搜索，拿來即用。
仲有官方skill-creator，你描述需求，佢自動生成完整Skill文件夾
國內工具都用得？
雖然Skills最初係Claude嘅功能，但Anthropic已經開源成開放標準（agentskills.io）。而家國內工具都緊追：Kimi CLI已內置skill管理；通義靈碼支援自定義指令包；騰訊CodeBuddy實驗性支援；TRAE內測中。
Kimi CLI已經內置skill管理，支援度最好
通義靈碼可以手動加載SKILL.md嘅內容
大家好，我係姚路行，一個鍾意玩AI嘅大廠程序員，仲係一個90後爸爸
公眾號，回覆【claude】就可以免費攞到價值799的Claude Code超全面嘅學習資料資料最近喺AI圈打滾嘅朋友應該都發現咗，周圍都係講 Skills！
大部分人睇完呢啲文章，都仲係一頭霧水：呢個究竟係乜嘢？同我有咩關係？
亦都有好多同學問我，咁今日我哋就將 Skills 呢件事講清楚！唔搞咁多虛嘅，就講三件事：
佢係個乜嘢？點解比你宜家用緊嘅方法更正？去邊度可以揾到好用嘅？
睇完呢篇，你就知應唔應該上車喇！
一個文件夾，就係一個「專家」
先講結論：Skills 就係一個文件夾。
冇講笑，佢嘅物理形態就係你電腦入面一個普通到唔普通嘅文件夾。
但呢個文件夾有啲特別——佢可以令 AI 瞬間變成某個領域嘅資深專家。
舉個例！
你叫 AI 幫你做個PPT，傳統方法係寫一句：「幫我做個產品介紹嘅PPT」。
AI 可能會幫你生成個大框架，但係唔知道你公司嘅配色規範，唔知道你哋嘅字體要求，更加唔知道你哋老細鍾意咩風格。
每次都係要重新解釋一次，煩唔煩？
但如果你有一個 pptx-skill，情況就完全唔同曬。
呢個文件夾入面可能裝住：
當 AI 偵測到你要做 PPT 嘅時候，佢會自動載入呢個文件夾入面嘅所有能力。
就好似設計師揭開公司嘅設計手冊咁，瞬間得到「領域專家」嘅執行能力。
呢個就係 Skills 嘅核心：將「知道點樣做嘢」呢件事，由臨時嘅 Prompt 變成可以永久儲存、隨時叫用嘅知識資產。
拆開嚟睇，呢個文件夾入面究竟裝咗啲乜
一個標準嘅 Skill 文件夾結構係咁樣：
my-skill/
├── SKILL.md # 必須：元數據 + 核心指令 + 觸發條件
├── scripts/ # 強烈推薦：可執行的 Python/Bash 腳本
│ ├── process_data.py
│ └── validate.sh
├── references/ # 可選：額外說明書、Checklist、規範
│ ├── style_guide.md
│ └── best_practices.md
├── assets/ # 可選：模板文件、字體、圖標、JSON配置
│ ├── template.pptx
│ └── brand_colors.json
└── templates/ # 可選：自定義目錄
└── example_output.md每個部分都有明確嘅分工：
| SKILL.md | ||
| scripts/ | ||
| references/ | ||
| assets/ |
呢個設計最巧妙嘅地方在於：AI 唔會一開始就成個文件夾塞曬入個腦度。
佢採用嘅係「漸進式披露”機制：
呢個就好似你去圖書館，唔會一入門口就將所有書背曬。平時只係睇目錄，需要嘅時候先去揾書。
呢種機制完美解決咗長對話入面 AI 愈來愈蠢嘅問題。
點解話 Skills 比你宜家用緊嘅方法更加正
可能會有人問：呢個唔係就係將 Prompt 儲存成文件咩？我自己複製貼上唔得咩？
得，但係唔夠正！
Skills 比起傳統方式，有三個降維打擊嘅優勢：
1、慳 Token，慳到喊
傳統嘅 MCP 成日都係幾千 token 嘅提示詞，全程掛喺上下文入面。
Skills 就唔同。未俾人叫用之前，佢只係用幾十個 token 話俾 AI 知「我有呢個能力」。
真係用嘅時候先展開，用完就收起。
同樣嘅上下文預算，你可以裝到幾十個 Skills，但係可能只裝到幾個 MCP。
2、可以累積、可以傳承、可以交易
呢個先係 Skills 最犀利嘅地方。
你用咗一個星期時間調教出嚟嘅「品牌文案 Skill」，可以：
- 版本管理（用 Git 管理，好似管理代碼咁）
- 分享重用（send俾同事，佢直接用得）
- 跨平台流轉（喺 Claude Code 度調好嘅，拎去 Cursor 都用到）
- 甚至可以賣錢（一間設計機構可以將自己嘅「品牌設計 Skill」賣俾客戶）
AI 嘅能力唔再係一次過消耗品，而係可以傳落去、仲可以賣出去嘅智能資產。
3、社區共建，企喺巨人膊頭上
而家嘅 Skills 生態已經非常繁榮。你唔需要由零開始寫，直接去社區揾現成嘅就得。
文件處理、代碼開發、內容營銷、測試自動化……各個領域嘅高手都不斷喺度貢獻。
更勁嘅係，而家已經有咗「用 Skill 生成 Skill」嘅閉環。
而且 Anthropic 官方仲出咗一個超紅嘅 skill-creator，你只需要描述需求，佢就可以自動產生一個完整嘅 Skill 文件夾。
地址：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
呢個就好似一個自我複製嘅生態系統！
去邊度可以揾到好用嘅 Skills
講咗咁多，你一定想問：去邊度可以揾到呢啲 Skills？俾你三個方向
官方倉庫（必睇）
Anthropic 官方嘅 Skills 倉庫，已經 3.7 萬+ Star 了：
地址：https://github.com/anthropics/skills
呢入面嘅 Skills 都係生產級嘅，Claude.ai 網頁版入面嗰啲流暢嘅功能，背後嘅邏輯代碼都喺曬呢度。
重點留意以下三個方向：
社區精選（高產）
三個高質量嘅 Awesome 倉庫，覆蓋咗幾乎所有常見場景：
地址：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills
地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills
地址：https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills
呢度有好多垂直領域嘅 Skills，例如安全測試、SEO 文案、品牌調性保持等等。
獨立站點（拎嚟直接用）
如果你唔想研究，淨係想複製直接用，呢三個網站就係你嘅 App Store：
地址：https://skillsmp.com
地址：https://aitmpl.com/skills
地址：https://claudemarketplaces.com
資源豐富、更新快、有分類搜索，直接揾到你需要嘅就用得。
國內工具都用唔用到？
能！
雖然 Skills 最初係 Claude 嘅功能，但 Anthropic 喺 2025 年 12 月就將佢開源成咗開放標準（agentskills.io）。
而家國內工具都係咁快速跟進：
Kimi CLI：已經內置 skill 管理，支援度最好。
通義靈碼：支援「自定義指令包」，可以手動載入 SKILL.md 嘅內容。
騰訊 CodeBuddy：實驗性支援，可以透過腳本讀取。
TRAE：都已經喺內測當中，之後會推廣。
更重要嘅係，社區有個開源項目叫 OpenSkills，專門為嗰啲未原生支援嘅工具提供適配層。
地址：https://github.com/numman-ali/openskills
裝咗佢，任何 AI 編程工具都用得 Skills。
安裝都好簡單：
npm i -g openskills然後喺你嘅項目目錄下：
openskills install anthropics/skills
openskills sync就可以將官方嘅 Skills 裝入嚟，生成一個 AGENTS.md 文件。
將呢個文件入面嘅內容複製到你嘅 AI 工具嘅 Rule 文件度（例如 TRAE 係 project_rules.md），就用得喇。
寫喺最後
返去開頭嗰個問題：Skills 到底值唔值得上車？
我嘅答案係：如果你經常用 AI 做嘢，咁就一定要上！
佢唔係咩花巧嘅新功能，而係一次範式轉變。
而家嘅工作流程已經唔係「寫 Prompt」喇，而係生成自己專屬嘅 Skills：
嗰啲仲喺度逐字逐句調試超長 Prompt 嘅人，可能真係需要停一停，睇嚇呢個世界已經變成點樣。你，準備好未？
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一齊學習
大家好，我是姚路行，一個愛搞AI的大廠程序員，也是一個90後奶爸
公眾號，回覆【claude】免費領取價值799的Claude Code超全學習資料最近混 AI 圈的朋友應該都發現了，到處都在聊 Skills！
大部分人看完那些文章，還是一臉懵：這到底是個啥？跟我有啥關係？
也有很多同學問我，那今天咱們就把 Skills 這事兒講透！不整那些虛的，就說三件事：
它是個啥玩意兒？為啥比你現在用的方式更香？去哪兒能找到好用的？
看完這篇，你就知道該不該上車了！
一個文件夾，就是一個「專家」
先說結論：Skills 就是一個文件夾。
沒開玩笑，它的物理形態就是你電腦裏一個普普通通的文件夾。
但這個文件夾有點特別——它能讓 AI 瞬間變成某個領域的資深專家。
舉個例子！
你讓 AI 幫你做個PPT，傳統方式是寫一句：“幫我做個產品介紹的 PPT”。
AI 可能給你生成個大框架，但不知道你公司的配色規範，不知道你們的字體要求，更不知道你們老闆喜歡什麼風格。
每次都得重新解釋一遍，煩不煩？
但如果你有一個 pptx-skill，情況就完全不一樣了。
這個文件夾裏可能裝着：
當 AI 檢測到你要做 PPT 時，它會自動加載這個文件夾裏的所有能力。
就像設計師翻開公司的設計手冊一樣，瞬間獲得“領域專家”的執行能力。
這就是 Skills 的核心：把“知道怎麼幹活”這件事，從臨時的 Prompt 變成了可以永久保存、隨時調用的知識資產。
拆開看，這個文件夾裏到底裝了啥
一個標準的 Skill 文件夾結構是這樣的：
my-skill/
├── SKILL.md # 必須：元數據 + 核心指令 + 觸發條件
├── scripts/ # 強烈推薦：可執行的 Python/Bash 腳本
│ ├── process_data.py
│ └── validate.sh
├── references/ # 可選：額外說明書、Checklist、規範
│ ├── style_guide.md
│ └── best_practices.md
├── assets/ # 可選：模板文件、字體、圖標、JSON配置
│ ├── template.pptx
│ └── brand_colors.json
└── templates/ # 可選：自定義目錄
└── example_output.md每個部分都有明確的分工：
| SKILL.md | ||
| scripts/ | ||
| references/ | ||
| assets/ |
這個設計最妙的地方在於：AI 不會一上來就把整個文件夾都塞進腦子裏。
它採用的是“漸進式披露”機制：
這就像你去圖書館，不會一進門就把所有書都背下來。平時只看目錄，需要的時候再去找書。
這種機制完美解決了長對話中 AI 越來越笨的問題。
為啥說 Skills 比你現在的方式更香
可能有人會問：這不就是把 Prompt 存成文件嗎？我自己複製粘貼不行嗎？
行，但不夠香！
Skills 相比傳統方式，有三個降維打擊的優勢：
1、省 Token，省到姥姥家了
傳統的 MCP動不動就幾千 token 的提示詞，全程掛在上下文裏。
Skills 不一樣。沒被調用前，它只佔幾十個 token 告訴AI“我有這個能力”。
真用的時候才展開，用完就收起來。
同樣的上下文預算，你能裝下幾十個 Skills，但可能只能裝幾個 MCP。
2、可積累、可傳承、可交易
這才是 Skills 最牛的地方。
你花了一週時間調教出來的“品牌文案 Skill”，可以：
- 版本管理（用 Git 管理，就像管理代碼一樣）
- 分享複用（發給同事，他直接就能用）
- 跨平台流轉（在 Claude Code 裏調好的，拿到 Cursor 裏也能用）
- 甚至可以賣錢（一家設計機構可以把自己的“品牌設計 Skill”賣給客戶）
AI 的能力不再是一次性消耗品，而是能傳下去、還能賣出去的智能資產。
3、社區共建，站在巨人肩膀上
現在的 Skills 生態已經非常繁榮了。你不需要從零開始寫，直接去社區找現成的就行。
文檔處理、代碼開發、內容營銷、測試自動化……各個領域的高手都在往裏貢獻。
更絕的是，現在已經有了“用 Skill 生成 Skill”的閉環。
而且 Anthropic 官方還出了一個超火的 skill-creator，你只需要描述需求，它就能自動生成一個完整的 Skill 文件夾。
地址：https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator這就像一個自我複製的生態系統！
去哪兒能找到好用的 Skills
說了這麼多，你肯定想問：去哪兒能找到這些 Skills？給你三個方向
官方倉庫（必看）
Anthropic 官方的 Skills 倉庫，已經 3.7 萬+ Star 了：
地址：https://github.com/anthropics/skills這裏面的 Skills 都是生產級的，Claude.ai 網頁版裏那些流暢的功能，背後的邏輯代碼都在這裏。
重點關注以下三個方向：
社區精選（高產）
三個高質量的 Awesome 倉庫，覆蓋了幾乎所有常見場景：
地址：https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills地址：https://github.com/VoltAgent/awesome-claude-skills地址：https://github.com/BehiSecc/awesome-claude-skills這裏面有很多垂直領域的 Skills，比如安全測試、SEO 文案、品牌調性保持等等。
獨立站點（拿來即用）
如果你不想研究，只想複製直接用，這三個網站就是你的 App Store：
地址：https://skillsmp.com地址：https://aitmpl.com/skills地址：https://claudemarketplaces.com資源豐富、更新快、有分類搜索，直接找到你需要的就能用。
國內工具也能用嗎
能！
雖然 Skills 最初是 Claude 的功能，但 Anthropic 在 2025 年 12 月就把它開源成了開放標準（agentskills.io）。
現在國內工具也在快速跟進：
Kimi CLI：已經內置 skill 管理，支持度最好。
通義靈碼：支持“自定義指令包”，可以手動加載 SKILL.md 的內容。
騰訊 CodeBuddy：實驗性支持，可以通過腳本讀取。
TRAE：也已經在內測當中，後面會推廣。
更重要的是，社區有個開源項目叫 OpenSkills，專門為那些還沒原生支持的工具提供適配層。
地址：https://github.com/numman-ali/openskills
裝上它，任何 AI 編程工具都能用 Skills。
安裝也很簡單：
npm i -g openskills然後在你的項目目錄下：
openskills install anthropics/skills
openskills sync就能把官方的 Skills 裝進來，生成一個 AGENTS.md 文件。
把這個文件裏的內容複製到你的 AI 工具的 Rule 文件裏（比如 TRAE 是 project_rules.md），就能用了。
寫在最後
回到開頭那個問題：Skills 到底值不值得上車？
我的答案是：如果你經常用 AI 幹活，那必須上！
它不是什麼花裏胡哨的新功能，而是一次範式轉變。
現在的工作流已經不是“寫 Prompt”了，而是生成自己專屬的 Skills：
那些還在逐字逐句調試超長 Prompt 的人，可能真的需要暫停一下，看看這個世界已經變成什麼樣了。你，準備好了嗎？
往期優質文章
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保姆級Spec Kit教程來了！Spec Coding如此簡單！
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