別再“讀”文章,要“fork”文章 |MindCode週報No.69
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別再讀文章,要 fork 文章——讓 AI 將方法轉化為工具,成為知識嘅運維者
呢篇文章由科技創業者文兄(前阿里巴巴核心產品負責人)撰寫,探討傳統閲讀嘅侷限:我哋認真讀、畫重點、收藏,但好快就忘記。佢指出優秀程式員對待代碼嘅方式係 fork 而非收藏,即係直接複製並改造為己用,令代碼喺自己環境運行。
而家有 AI,文兄認為我哋應該將所有文章當成代碼,將文章掟俾 AI,叫佢按方法寫成一個可運行嘅工具,然後持續運維同迭代。呢個做法需要刻意練習養成習慣,但一旦做到,文章嘅價值就唔再停留喺消費層面,而係持續運行同創造複利。
結論係:知識只在運行中產生價值,我哋要從知識消費者轉變為知識源代碼嘅運維者,否則就只能「Fork or forget」。
- 傳統閲讀只完成知識消費,無法真正內化;知識必須喺運行中產生價值。
- 借鑑程式員 fork 代碼嘅做法:將文章方法扔俾 AI 轉化為工具,然後持續運維。
- Fork 同收藏本質不同:收藏係保存,fork 係複製並改造為己用,喺自己環境運行。
- 優秀程式員對待代碼嘅方式可遷移到所有知識學習,AI 降低咗轉化門檻。
- 養成習慣:每次見到好文章,先諗點樣叫 AI 幫你將佢變成一個可運行嘅工具,並不斷迭代。
知識消費嘅侷限
你打開一篇萬字長文,認真讀、畫重點、用 AI 生成總結,甚至寫感想,然後存進筆記本。但三日後仲記得幾多?三個月後呢?信息流過大腦,激起一陣愉快漣漪,然後消散,最多留下微不可見嘅沖刷痕跡。呢個唔係你嘅問題,而係「讀文章」呢個動作本身嘅問題。
知識消費
「讀文章」呢個動作本身嘅問題
以前我會話:浸泡喺信息流過嘅地方,你終究會有所得。但呢個講法而家已經唔充分,因為以前係以前,而家係而家。
優秀程式員嘅習慣:Fork 唔係收藏
如果你身邊有優秀嘅程式員朋友,觀察佢哋點對待一段好代碼:佢哋唔會收藏,而係 fork 佢。Fork 嘅意思係將別人嘅代碼複製一份到自己名下,從分叉嗰一刻起,呢份代碼就係你嘅。呢個係一個同收藏好似,但又完全唔同嘅動作:唔係珍藏收集,而係直接拿來用。
fork 佢
好代碼唔係閲讀材料,係零件
收藏同 fork 嘅分別,就係「消費」同「運維」嘅分別。好多程式員面對代碼知道 fork,但面對文章依然只識得收藏,因為之前冇 AI。
AI 時代:將文章當成代碼
而家有 AI,你應該每日提醒自己:所有文章都係代碼,所有文章唔再係文章。當你讀到一篇好文章,比如講點樣提高記憶力,你覺得講得太啱,正想條件反射噉點擊收藏——打住!將呢篇文章掟俾 Claude 或 Codex,話「按呢套方法幫我寫一個小工具」。
所有文章都係代碼
按呢套方法幫我寫一個小工具
以今日 AI 嘅普及程度,將一篇文章嘅方法寫成 app 已經唔稀奇。問題係真正去做嘅人好少,因為未養成習慣。就好似當年學習用手機掃碼付款,從掏現金切換到亮二維碼,需要十幾次刻意練習先變成肌肉記憶。將文章嘅「代碼」fork 落嚟,俾 AI 去跑、去做開發,都係同一種性質嘅切換。
將文章嘅「代碼」fork 落嚟
- 1 第一步:將文章掟俾 AI,要求佢按方法寫成一個可運行嘅工具。
- 2 第二步:用幾日,發現工具生成嘅問題太表面,就同 AI 講「問題要更尖鋭,令印象深刻」,AI 改完繼續用。
- 3 第三步:過一排再加法模塊,例如「幫我將唔同文章之間記憶點串起來」。
- 4 最終:一個月後,呢個工具已經同原文方法論好唔同,完全貼合自己需求,成為你嘅外掛,記憶力顯著提高。
嗰篇原始文章呢?你可能已經忘記標題,但佢嘅價值冇消失,佢嘅「代碼」一直喺度運行、被維護、持續為你創造價值。
成為知識源代碼嘅運維者
當你真正相信文章就係代碼之後,你唔再係讀者,而係一個知識源代碼嘅運維者。呢個好有價值,因為知識只在運行中產生價值,而運維就係保證運行不中斷。
知識源代碼嘅運維者
知識只在運行中產生價值
關鍵一句話:Fork or forget. 你揀一個。
Fork or forget
歡迎睇呢期MindCode週報,包含1個我嘅想法,1句關鍵嘅話,常規仲應該有1個收穫,呢期空缺。
你打開一篇萬字長文,你認真咁睇,你畫咗重點,你用 AI 生成總結,你甚至仲親手寫咗一段感想。然後你將佢哋小心翼翼存落你嘅筆記本(或者obsidian 同埋其他 app)。
恭喜你,你啱啱完成咗一次完美嘅知識消費。
然後呢?
三日後你仲記得幾多?三個月後呢?嗰個令你拍大髀讚嘆嘅洞察,你仲可以準確複述嗎?
好大機會唔得。
資訊流過你嘅大腦,激起一陣愉快嘅漣漪,然後消散咗,最多留低微不可見嘅沖刷痕跡。
呢個唔係你嘅問題,而係「睇文章」呢個動作本身嘅問題。
如果係以前,我會話你知:幾好㗎,呢個就係學習嘅本質,你唔使奢求太多,「你唯一要做嘅就係將自己浸泡喺資訊洶湧流過嘅地方,你終究會有所得。」
呢段話而家依然有價值,但佢唔再充分,因為以前係以前,而家係而家啦。
優秀嘅程式員唔會「睇完收藏」
如果你身邊有優秀嘅程式員朋友(甚至你自己就係),觀察嚇佢哋點樣對待一段好代碼嘅。
佢哋唔會「收藏」佢,佢哋會 fork 它。
Fork 呢個詞嘅本意係叉子——路行到某個點,分出岔來,變成兩條。程式員用佢嚟指:將人哋嘅代碼複製一份到自己名下,從分叉嘅呢一刻起,呢份代碼就係你㗎喇。
呢個係一個同收藏好似,但又完全唔同嘅動作。佢唔係珍藏、收集,佢係直接拎嚟用:見到一個好用嘅函數,將佢拎過嚟行喺自己嘅項目裏面;見到一個優雅嘅架構,拎過嚟,重構自己嘅項目。
好代碼唔係閲讀材料,係零件。你唔係讀者,係機械師。作為機械師,見到合適嘅零件,第一反應係裝上去行嚇睇,如果仲唔錯,咁就未來持續改裝。
收藏同 fork 嘅分別,就係「消費」同「運維」嘅分別。
我喺度要特別提一句,我並唔係喺度話程式員有幾高明。好多程式員面對代碼嘅時候知道 fork,但係面對文章嘅時候,依然都係淨係知道收藏。
點解?因為我哋冇養成呢個習慣。點解冇?因為之前冇 AI。
好啦而家有 AI 啦,應該點做呢?
你最應該做嘅係每日提醒你自己:所有文章都係代碼,所有文章唔再係文章。
當你睇到一篇好好嘅文章,例如講點樣提高記憶力嘅,你覺得講得太啱喇,正要條件反射咁㩒收藏掣——停!將呢篇文章掟畀 Claude 或者 Codex,話「跟呢套方法幫我寫一個小工具」。
以今日 AI 嘅普及程度,叫 AI 將一篇文章裏面嘅方法寫成 app 早就唔稀奇。問題在於,真正咁樣做嘅人好少,點解?因為仲未養成習慣。
就好似當年你學習用手機掃碼俾錢,由「掏現金」切換到「嘟QR code」,中間需要十幾次刻意練習,之後先變成肌肉記憶。
將文章裏面嘅「代碼」fork 落嚟,叫 AI 去行、去做開發,亦都係同一種性質嘅切換。
更關鍵嘅仲喺下一步:
用咗幾日,你發現你嘅記憶工具生成嘅問題太表面,於是你同 AI 講「問題要更尖鋭,要令我印象深刻」。AI 改完代碼,你繼續用。
過咗一排你又加咗新模組:「幫我將唔同文章之間嘅記憶點串埋一齊」。
一個月後,呢個工具已經同原文嘅方法論生得好唔同喇,佢被你調教成完全貼合你自己需要嘅嘢。佢成咗你嘅外掛,你嘅記憶力顯著提高。
嗰篇原始文章呢?你大概已經唔記得標題,但佢嘅價值冇消失,佢嘅「代碼」(唔係比喻)一直喺度運行,喺被你維護,喺持續咁為你創造價值。
當你真正相信文章就係代碼之後,你就唔再係讀者,你係一個知識源代碼嘅運維者。而呢樣好有價值。
點解?因為——
知識只喺運行中產生價值,而運維就係保證運行唔中斷
有效嘅「積累」就係嗰啲可以持續創造複利價值嘅「積累」。
當文章裏面嘅「代碼」被 AI 轉化,因而可以被運行,繼而被反覆運行,被引用,被升級組合,被嫁接到新場景……佢就持續創造價值。
呢個先係真正有效嘅知識積累,而呢個引出我哋呢期嘅關鍵一句話——
關鍵一句話: [已加密,限會員]
可以咁講:凡是 ,幾乎都係 ,而我哋大多數時候所講嘅「學習」啱啱係 。
點解大多數人一路喺度學,但係始終無法起步?根本原因就喺呢度。
但呢個唔係你嘅錯,上一個時代,有條件快速起步嘅工作,除咗編程,貌似就只有寫作。
搞到納瓦爾話編程同寫作係普通人非常值得嘗試嘅兩項工作。
搭一句題外話:納瓦爾講得啱,但佢冇見到更深嘅一層,編程同寫作本質係一回事,AI之後,呢個「一回事」仲喺度繼續擴大。
Fork or forget. 你揀一個。
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文兄係邊個?科技領域連續創業者,目前喺 AI+心理領域創業,中美幾家 AI 公司嘅 CEO 心智與戰略教練,前阿里巴巴早期移動端核心產品負責人。emojiGPT 作者。
MindCode 係乜嘢?一個小眾公眾號,日常短篇+偶爾深度長文。關注 AI、腦科學、心理學、創業。因為喺多領域深入思考,關注者中唔少頂級牛人。
AI 時代,睇他人之未睇對你嚟講好重要。關注並發送"1"可以加討論小羣,仲可以參加「睇完週報再嚟傾傾」嘅閉門交流會。
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歡迎閲讀本期MindCode週報,包含1個我的想法,1句關鍵的話,常規還應包含的1個收穫,本期空缺。
你打開一篇萬字長文,你認真讀,你畫了重點,你用 AI 生成總結,你甚至還親手寫了一段感想。然後你把它們小心翼翼存進你的筆記本(或obsidian 以及別的什麼app)。
恭喜你,你剛剛完成了一次完美的知識消費。
然後呢?
三天後你還記得多少?三個月後呢?那個讓你拍大腿讚歎的洞察,你還能準確複述嗎?
大概率不能。
信息流過你的大腦,激起一陣愉悦的漣漪,然後消散了,最多留下微不可見的沖刷痕跡。
這不是你的問題,這是"讀文章"這個動作本身的問題。
如果是以前,我會告訴你:挺好的,這就是學習的本質,你無需奢求太多,"你唯一要做的就是把自己浸泡在信息洶湧流過的地方,你終究會有所得"。
這段話現在依舊有價值,但它不再充分,因為以前是以前,現在是現在了。
優秀的程序員不會"讀完收藏"
如果你身邊有優秀的程序員朋友(甚至你自己就是),觀察一下他們怎麼對待一段好代碼的。
他們不會"收藏"它,他們會 fork 它。
Fork 這個詞的本意是叉子——路走到某個點,分出岔來,變成兩條。程序員用它來指:把別人的代碼複製一份到自己名下,從分叉的這一刻起,這份代碼就是你的了。
這是一個跟收藏很像,但又完全不同的動作。它不是珍藏、收集,它是直接拿來用:看到一個好用的函數,把它拿過來跑在自己的項目裏;看到一個優雅的架構,拿過來,重構自己的項目。
好代碼不是閲讀材料,是零件。你不是讀者,是機械師。作為機械師,看到合適的零件,第一反應是裝上去跑跑看,如果還不錯,那就未來持續改裝。
收藏和 fork 的區別,就是"消費"和"運維"的區別。
我這裏要特別提醒一句,我並不是在說程序員有多高明。很多程序員面對代碼的時候知道 fork,但是面對文章的時候,依然也只知道收藏。
為什麼?因為我們沒有養成這個習慣。為什麼沒有?因為之前沒有 AI。
好了現在有 AI 了,該怎麼做呢?
你最該做的是每天提醒你自己:所有文章都是代碼,所有文章不再是文章。
當你讀到一篇很好的文章,比如講怎麼提高記憶力的,你覺得說得太對了,正要條件反射般地點擊收藏按鈕——打住!把這篇文章扔給 Claude 或 Codex,說"按這套方法幫我寫一個小工具"。
以今天 AI 的普及程度,讓 AI 把一篇文章裏的方法寫成 app 早已不稀奇。問題在於,真正去這樣做的人很少,為什麼?因為還沒養成習慣。
就像當年你學習用手機掃碼付款,從"掏現金"切換到"亮二維碼",中間需要十幾次刻意練習,之後才變成肌肉記憶。
把文章裏的"代碼"fork 下來,讓 AI 去跑、去做開發,也是同一種性質的切換。
更關鍵的還在下一步:
用了幾天,你發現你的記憶工具生成的問題太表面,於是你跟 AI 說"問題要更尖鋭,要讓我印象深刻"。AI 改完代碼,你繼續使用。
過一陣你又加了新模塊:"幫我把不同文章之間記憶點串起來"。
一個月後,這個工具已經跟原文的方法論長得很不一樣了,它被你調教成了完全貼合你自己需求的東西。它成了你的外掛,你的記憶力顯著提高。
那篇原始文章呢?你大概已經忘了標題,但它的價值沒有消失,它的"代碼"(不是比喻)一直在運行,在被你維護,在持續地為你創造價值。
當你真正相信文章就是代碼後,你就不再是讀者,你是一個知識源代碼的運維者。而這很有價值。
為什麼?因為——
知識只在運行中產生價值,而運維就是保證運行不中斷
有效的"積累"就是那些可以持續創造複利價值的"積累"。
當文章裏的"代碼"被 AI 轉化,因而可以被運行,繼而被反覆運行,被引用,被升級組合,被嫁接到新場景……它就持續創造價值。
這才是真正有效的知識積累,而這引出我們本期的關鍵一句話——
關鍵一句話: [已加密,限會員]
可以這麼說:凡是 ,幾乎都是 ,而我們大多數時候所說的"學習"恰恰是 。
為什麼大多數人一直在學,但卻始終無法起步?根本原因就在這裏。
但這不是你的錯,上一個時代,有條件快速起步的工作,除了編程,貌似就只有寫作。
以至於納瓦爾說編程和寫作是普通人非常值得嘗試的兩項工作。
插一句題外話:納瓦爾說得對,但他沒有看到更深的一層,編程和寫作本質是一回事,AI之後,這個“一回事”還在繼續擴大。
Fork or forget. 你選一個。
—— 成為會員解鎖本期關鍵一句話和讓你在 AI 時代活得更好的多項權益,詳情👉:MindCode 企圖心俱樂部招募中。
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文兄是誰?科技領域連續創業者,目前在 AI+心理領域創業,中美幾家 AI 公司的 CEO 心智與戰略教練,原阿里巴巴早期移動端核心產品負責人。emojiGPT 作者。
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