別把 Claude Code 當聊天框，你可能漏掉了 30 個功能
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Claude Code 40+ 功能，大部分人只係用咗個聊天框；配置比 prompt 重要一百倍
呢篇文章係作者睇完科技博主拆解 Claude Code 創始人 Boris Cherny 嘅工作流之後嘅反思。作者發現自己同身邊好多人用 Claude Code 嘅方式同用 ChatGPT 冇分別：淨係打開終端敲指令，等輸出，複製貼上。但其實 Claude Code 自今年 1 月以嚟陸續公開咗 40 幾項功能，Boris 估算大多數人主動用過嘅唔夠 10 個。文章整理咗 Boris 嘅核心原則同埋一系列隱藏功能，目標係話畀讀者知「停止 prompt，開始 configure」先係提升效率嘅關鍵。
Boris 將佢嘅方法論濃縮成三條原則：並行、規劃、驗證。每一條背後都對應住一套工具鏈，例如 Git Worktree、/batch 命令、Agent Teams、CLAUDE.md 配置、Hooks、/loop 循環任務、/effort 級別控制、Slash Commands、Skills 同 Subagents。作者強調，配置環境比寫更好嘅 prompt 重要一百倍，因為寫一次就永遠生效，唔使每次重新輸入。
文章仲提出一個關鍵 insight：最大嘅效率提升係讓 AI 自己驗算。Boris 指出畀 Claude 驗證自己嘅方式，質量可以提升 2 到 3 倍。唔需要換更強嘅模型，只要加一個評分循環，Word 文檔質量就提升咗 8.4%，PPT 提升咗 10.1%。作者最後總結，如果淨係用聊天框，你只用到咗唔到四分之一嘅功…
- Claude Code 有 40 幾項功能，大部分人只用聊天框，忽略咗 /config、Hooks、Worktree 等核心工具。
- Boris 嘅三條原則係並行、規劃、驗證，對應 Git Worktree、/batch、Agent Teams 等工具鏈。
- 配置環境比寫 prompt 重要：CLAUDE.md 寫一次永遠生效，支援全局、項目、子目錄三級體系。
- 讓 AI 自己驗算可以提升 2-3 倍質量，Plan Mode 同 /btw 命令減少迭代浪費。
- 逐步積累最佳實踐：每次犯錯就記低喺 CLAUDE.md，時間耐咗就變成一 set 專屬規則。
你係咪都係只用聊天框？
5月21日，一條視頻推文喺開發者社區刷屏。科技博主拆解咗 Claude Code 創始人 Boris Cherny 喺播客入面講嘅工作流。作者睇完之後第一個反應唔係「原來有咁多功能」，而係「我好似真係淨係用咗個聊天框」。Boris 從今年1月開始陸續公開自己嘅使用方法：先係13條核心建議，後來追加10條團隊協作經驗，3月底又發咗15條被低估嘅隱藏功能。社區將佢哋整理成42到53條唔等嘅完整技巧合集。
40 幾個功能，Boris 估算大多數人只主動用過唔夠 10 個
好多人用 Claude Code 嘅做法同用 ChatGPT 冇分別：從來冇打開過 /config，從來冇碰過 Hooks，從來冇建過一個 Git Worktree。打開終端，敲指令，等輸出，複製貼上。呢就好似買咗一部多功能料理機，只用佢切過青瓜。
並行工作：五個終端 tab，一個人做五個人嘅嘢
Boris 自己嘅日常畫面係五個終端 tab，同時跑五個獨立嘅 Claude 會話。iTerm2 通知一彈，佢就知邊個會話等緊輸入。呢個背後嘅關鍵係 Git Worktree。
Git Worktree 讓你在同一個倉庫裏面創建多個獨立嘅工作目錄，共享同一個 .git
每個目錄跑一個獨立嘅 Claude 會話，互不幹擾。改動結束後每個 worktree 生成一個獨立嘅 PR。一個人幹出五個人嘅活。
- 1 /batch 命令：先確認計劃，然後自動為每個子任務分配獨立 worktree 同 Agent，並行執行。你飲完一杯咖啡返嚟，桌上已經有三個等審查嘅 PR。
- 2 Agent Teams：多個 Claude 實例共享一個任務列表，Agent 之間直接通訊，自己協調分工。唔係主 Agent 發號施令，而係一齊商量。
- 3 Shell 別名：Boris 為每個 worktree 設 za、zb、zc 等別名，一鍵切換，五個項目來回跳唔使記路徑。
- 4 /branch 命令：寫到一半想試另一個方向，直接 /branch 從當前會話分叉，原會話唔受影響。試完唔滿意切返去就得。
- 5 Agent View：上個月新出嘅 CLI 儀表盤，專門管理所有並行會話，一個界面睇曬所有 Agent 狀態、進度同輸出。
社區有人同時跑 28 個專業 Agent，組成完整 AI 開發團隊；有人配 60 個 Skills 加自訂 Hooks 全自動化
配置系統：寫一次，永遠生效
你可能冇留意到項目根目錄下有個叫 CLAUDE.md 嘅檔案。喺裏面寫一條規則，Claude 會喺每次會話自動遵守。唔係每次都要重新輸入嘅 prompt，而係寫一次永遠管用。
CLAUDE.md 支援層級體系：全局級放 ~/.claude/，項目級放倉庫根目錄，子目錄級放 ./subfolder/
Boris 話呢個係「複合工程學」。每次 Claude 犯錯，你就將教訓寫入 CLAUDE.md，佢永遠唔會再犯。代碼審查時 GitHub Action 自動觸發更新，將新學到嘅模式寫入記憶。
- /loop 命令：設定定時循環任務，最長跑一週。例如 /loop 5m /babysit 自動處理 code review 同 rebase，/loop 30m /slack-feedback 每半小時將 PR 提交到 Slack。
- Hooks：一整套生命週期鈎子，Session 開始時、工具調用前後、會話結束時都可以觸發自訂腳本。最常見係 PostToolUse 自動格式化，寫完即自動跑 formatter。
- /effort 級別控制：low、high、xhigh、max 四檔，調節推理深度。簡單任務用 low 省 Token，複雜重構切 max。
- Slash Commands 同 Skills：常用 prompt 封裝成命令，支援內聯 Bash 預計算。複雜工作流模板存成 Skills，check into Git 團隊共享。
- Subagents：喺 .claude/agents/ 下自訂 Agent，指定模型、限制工具、描述職責。用 claude --agent=<name> 直接調用。
- 權限系統：/permissions 預授權安全命令，支援通配符；/sandbox 開啓隔離沙箱；--add-dir 跨倉庫訪問；--bare 模式啓動快 10 倍。
最大嘅效率提升：讓 AI 自己驗算
Boris 將呢條排喺所有技巧嘅第一位：畀 Claude 驗證自己嘅方式，質量能提升 2 到 3 倍。大多數人嘅做法係讓 Claude 寫完代碼，自己跑測試，發現問題再叫佢改。人工驗證慢而且容易漏。
Chrome 擴展裝上後，Claude 寫完前端代碼會自動打開瀏覽器運行；桌面版內置 Web 服務器同瀏覽器測試環境
仲可以接入 Slack 搜尋消息、BigQuery 查指標、Sentry 拉錯誤日誌，全部透過 MCP 配置，唔離開 Claude Code 界面。/code-review 命令可以將審查結果直接發到 GitHub PR 嘅內聯評論，加個 --comment 就得。
Plan Mode（shift+tab 按兩下）亦好值得提。Claude 會先畀一份完整執行計劃，你確認咗先開始動手。Boris 話呢個係減少迭代浪費最有效嘅手段。另外仲有 /btw 命令，寫 code 途中突然諗到無關問題，敲 /btw 就可以喺側鏈問，問完自動返主線。
手機都用到：iOS/Android Claude App 有 Code 標籤頁，通勤時寫 code，返工位用 Teleport 拉雲端會話到本地繼續
仲有 /voice 開啓語音編程，Boris 話語音輸入比打字快 3 倍；/usage 可以睇 Skills、Agents、MCPs、Plugins 各自嘅 Token 用量分析，知錢花咗喺邊。
作者最後話，點解咁多人用咗一個月仲喺聊天窗口打轉？因為第一次接觸 AI 編程工具時，直覺就係打開終端開始對話。冇人話你知 /config 入面有嘢可以調，冇人話你知 CLAUDE.md 可以讓 AI 永遠記住偏好，冇人話你知一個終端唔夠就開五個。40 幾個功能，唔需要個個學，但如果你淨係識聊天框，你確實只用到咗唔到四分之一。
5月21日，一條視頻推文喺開發者社區洗版。
科技博主拆解咗 Claude Code 創始人 Boris Cherny 喺 Podcast 入面講嘅工作流程。我睇完之後第一個反應唔係「原來有咁多功能」，而係「我好似真係淨係用咗個聊天框咋」。
Boris 由今年1月開始陸續公開自己嘅使用方法。先係13條核心建議，後來加咗10條團隊協作經驗，3月底又出咗15條被低估嘅隱藏功能。社區整理成咗42到53條不等嘅完整技巧合集。成40幾個功能，Boris 估算大多數人只主動用過唔夠10個。剩低嘅30幾個，就咁靜靜咁放喺度。
我身邊好多用 Claude Code 嘅人，做嘅嘢同用 ChatGPT 冇分別：
從來未打開過 /config
從來未掂過 Hooks。
從來未建立過一個 Git Worktree。
打開 Terminal，打指令，等輸出，複製貼上。
呢個就好似買咗部多功能料理機，淨係用佢切過青瓜。我寫呢篇文章嘅過程入面，每確認一個功能，就覺得塊臉熱一熱。
Claude Code 自1月以嚟註冊量升咗15倍。同一日，2.1.147版本發佈，一口氣帶嚟35項 CLI 變更。功能越嚟越多，但大多數人仲喺聊天窗口入面打轉。
Boris 將自己嘅方法論濃縮成三條原則。並行、規劃、驗證。唔係咩玄學，就係三個樸素嘅工程直覺。每一條背後都對應住一整套你可能從來未打開過嘅工具鏈。
Boris 自己嘅日常畫面係咁嘅。五個 Terminal tab，同時行五個獨立嘅 Claude 會話。iTerm2 嘅通知一彈，佢就知道邊個會話喺等佢輸入。
呢個背後唔係咩花巧技巧。係 Git Worktree。
Git Worktree 令你可以同一個倉庫入面建立多個獨立嘅工作目錄，共享同一個 .git。每個目錄行一個獨立嘅 Claude 會話，互不幹擾。改動結束之後，每個 worktree 生成一個獨立嘅 PR。
一個人做到五個人嘅嘢。
但 Worktree 只係起點。/batch 命令更進一步。你喺 Terminal 輸入 /batch，佢會先同你確認計劃，然後自動為每個子任務分配獨立嘅 worktree 同 Agent，並行執行。你飲完一杯咖啡返嚟，枱面已經有三個等審查嘅 PR。
再上就係 Agent Teams。多個 Claude 實例共享一個任務列表，Agent 之間直接通信，自己協調邊個做咩。呢個唔係一個主 Agent 發號施令，而係一班 Agent 自己商量點樣分咗啲工。
代價係 Token 消耗更高。但如果你做緊一個大型重構，牽涉幾十個檔案嘅改動，並行執行慳到嘅時間遠超多花嘅費用。
Shell 別名係配套技巧。Boris 為每個 worktree 設咗 za、zb、zc 之類嘅別名，一鍵切換。五個項目來回跳嘅時候，唔使記路徑，兩個字母搞掂。
/branch 命令都好有用。寫到一半想試另一個方向，直接 /branch 由當前會話分叉，原會話唔受影響。試完唔滿意，切返去就得。比 Git 分支仲輕量。
Agent View 係上個月先發佈嘅 CLI 儀錶板，專門管理所有並行會話。一個界面睇曬所有 Agent 嘅狀態、進度同輸出，唔使喺 Terminal tab 之間來回睇。
社區入面有人同時行緊28個專業 Agent，組成咗一個完整嘅 AI 開發團隊。亦有人配咗60個 Skills 加上自訂 Hooks，將成個工作流程全自動化咗。仲有人為 Claude Code 寫咗一個環境自動診斷工具，7類25項指標，一鍵將配置由 C 級拉到 S 級。
得一個嘅時候，Claude Code 係一個工具。配置到位之後，佢變成咗一支團隊。
......
寫一次，永遠生效
你可能冇留意到項目根目錄下有個叫 CLAUDE.md 嘅檔案。
入便寫一條規則，Claude 就會喺每次會話自動遵守。唔係嗰種每次都要重新輸入嘅 prompt。係寫一次，永遠有效。
仲正嘅係層級體系。全局級嘅放喺 ~/.claude/ 下，所有項目共享。項目級嘅放喺倉庫根目錄，團隊經 Git 同步。子目錄級嘅放喺 ./subfolder/ 下，入唔同目錄會自動切換上下文。
Boris 將呢個叫做「複合工程學」。每次 Claude 犯一個錯，你就將教訓寫入 CLAUDE.md。佢永遠唔會再犯。代碼審查時，GitHub Action 自動觸發更新，將新學到嘅模式寫入記憶。
/loop 命令可以設定定時循環任務，最長行一個禮拜。Boris 日常用 /loop 5m /babysit 自動處理代碼審查同 rebase，用 /loop 30m /slack-feedback 每半小時自動將 PR 提交到 Slack。仲有 /loop /post-merge-sweeper 專門處理合併後遺漏嘅審查意見，/loop 1h /pr-pruner 定時清理過期嘅 PR。
Hooks 係另一層。Claude Code 有一整套生命週期鈎子，Session 開始時、工具調用前後、會話結束時，都可以觸發自訂腳本。最常見係 PostToolUse 自動格式化。每次 Claude 寫完或改完檔案，自動行 formatter。唔使你提醒，唔使你手動操作。
還有 /effort 級別控制。low、high、xhigh、max 四檔，調節 Claude 嘅推理深度。簡單任務用 low 慳 Token，複雜重構就轉 max 等佢諗透。新增嘅 xhigh 啱啱填補咗 high 和 max 之間嘅空檔。
Slash Commands 同 Skills 就係知識沉澱嘅容器。常用嘅 prompt 封裝成命令，支援內聯 Bash 預計算。複雜嘅工作流模板存成 Skills，check into Git，團隊共享。Subagents 更進一步，你可以喺 .claude/agents/ 下自訂 Agent，指定模型、限制工具、描述職責。用 claude --agent=<name> 直接調用，就好似請咗一個專門做某類工作嘅同事。
權限系統都值得了解。/permissions 可以預先授權安全命令，支援通配符，例如 Bash(bun run *)。/sandbox 開啟檔案同網絡隔離沙箱。--add-dir 可以跨倉庫存取，畀 Claude 額外目錄嘅權限。--bare 模式係 SDK 非互動模式，唔載入任何本地配置，啟動速度快10倍。
......我自己嘅感受係，Claude Code 嘅記憶系統設計得好聰明。佢唔要求你一次過配置好，而係容許你逐步積累。每次犯錯就記低，時間耐咗就變成咗一套只屬於你嘅最佳實踐。呢個比任何 prompt 模板都好用。
最大嘅效率提升，係令 AI 自己驗算
Boris 將呢條排喺所有技巧嘅第一位。
畀 Claude 驗證自己嘅方式，質量可以提升2到3倍。
大多數人嘅做法係叫 Claude 寫完代碼，自己行一次測試，發現問題再等佢改。人手驗證，慢，而且容易漏。
Boris 嘅做法係等 Claude 自己驗。
Chrome 擴展裝咗之後，Claude 寫完前端代碼會自動打開瀏覽器執行。見到結果唔啱就自己改，唔使你介入。桌面版內置咗 Web 伺服器同瀏覽器測試環境，同樣嘅邏輯。仲可以接入 Slack 搜尋消息、BigQuery 查指標、Sentry 拉錯誤日誌，全部經 MCP 配置，唔離開 Claude Code 嘅界面。
/code-review 命令可以將審查結果直接發到 GitHub PR 嘅內聯評論。加個 --comment 就得。打開 GitHub 就見到逐行審查意見。
你可能會諗，係咪需要用更勁嘅模型。Outcomes 功能嘅測試數據畀咗另一個答案。淨係加一個評分循環，冇任何模型升級，Word 文檔質量提升咗8.4%，PPT 提升咗10.1%。
冇換更勁嘅模型。只係多咗一步「自己檢查自己」。
有時效率問題嘅答案唔係「用更好嘅 AI」，而係「等 AI 多檢查一次自己」。
......
Plan Mode 都值得提一句。shift+tab 撳兩下就可以入到。喺呢個模式下，Claude 會先畀你一份完整嘅執行計劃，你確認咗先開始動手。Boris 話呢個係佢減少迭代浪費最有效嘅手段。諗清楚先做，比起做完先改快好多。
還有 /btw 命令。寫代碼嘅途中突然諗到一個無關嘅問題，例如某個 API 嘅參數點寫。唔使中斷當前任務，敲 /btw 就可以喺側鏈入面問，問完自動返返主線。
手機上都用到。iOS 同 Android 嘅 Claude App 入面有個 Code 標籤頁，通勤嘅時候用手機寫代碼，返到工位用 Teleport 將雲端會話拉到本地 Terminal 繼續。由口袋到桌面，無縫切換。
/voice 開啟語音編程，Boris 話佢而家用語音輸入比打字快3倍。macOS 上連按兩下 fn 鍵就可以激活。仲有 /usage 命令，可以睇 Skills、Agents、MCPs、Plugins 各自嘅 Token 用量分析，知道錢用咗喺邊。
返返開頭嗰個問題。點解咁多人用咗一個月仲喺聊天窗口入面打轉。
我覺得原因好簡單。第一次接觸 AI 編程工具嘅時候，直覺反應就係打開 Terminal 開始對話。冇人話你知 /configCLAUDE.md 可以令 AI 永遠記住你嘅偏好。冇人話你知一個 Terminal 唔夠就開五個。冇人話你知 Hooks 可以等佢每次改檔案後自動格式化。亦冇人話你知 /usage 可以睇到 Token 到底用咗喺邊。
社區入面有人總結得好。停止 prompt，開始 configure。配置環境比起寫更好嘅 prompt 重要一百倍。
40幾個功能，唔需要每個都學識。但如果你淨係識聊天框，咁你真係只掂咗唔夠四分之一。如果唔係，你真係只掂咗唔夠四分之一。
Macaron 🧁 | 聊天框只係個入口
5月21日，一條視頻推文在開發者社區刷屏了。
科技博主拆解了 Claude Code 創始人 Boris Cherny 在播客裏聊的工作流。我看完之後的第一個反應不是「原來有這麼多功能」，而是「我好像真的只用了個聊天框」。
Boris 從今年1月開始陸續公開自己的使用方法。先是 13 條核心建議，後來追加 10 條團隊協作經驗，3月底又發了 15 條被低估的隱藏功能。社區把這些整理成了 42 到 53 條不等的完整技巧合集。40 多個功能，Boris 估算大多數人只主動用過不到 10 個。剩下的 30 多個，就這樣靜靜躺在那裏。
我身邊很多用 Claude Code 的人，做的事情和用 ChatGPT 沒什麼區別：
從來沒打開過 /config
從來沒碰過 Hooks。
從來沒建過一個 Git Worktree。
打開終端，敲指令，等輸出，複製粘貼。
這就像買了一台多功能料理機，只用它切過黃瓜。我寫這篇文章的過程裏，每確認一個功能，就覺得臉熱一下。
Claude Code 自1月以來註冊量漲了 15 倍。同一天，2.1.147 版本發佈，一口氣帶來 35 項 CLI 變更。功能越來越多，但大多數人還在聊天窗口裏打轉。
Boris 把自己的方法論濃縮成三條原則。並行、規劃、驗證。不是什麼玄學，就是三個樸素的工程直覺。每一條背後都對應着一整套你可能從來沒打開過的工具鏈。
Boris 自己的日常畫面是這樣的。五個終端 tab，同時跑五個獨立的 Claude 會話。iTerm2 的通知一彈，他就知道哪個會話在等他輸入。
這背後不是什麼花哨技巧。是 Git Worktree。
Git Worktree 讓你在同一個倉庫裏創建多個獨立的工作目錄，共享同一個 .git。每個目錄跑一個獨立的 Claude 會話，互不干擾。改動結束後，每個 worktree 生成一個獨立的 PR。
一個人幹出了五個人的活。
但 Worktree 只是起點。/batch 命令更進一步。你在終端裏輸入 /batch，它先跟你確認計劃，然後自動為每個子任務分配獨立的 worktree 和 Agent，並行執行。你喝完一杯咖啡回來，桌上已經躺着三個待審查的 PR。
再往上是 Agent Teams。多個 Claude 實例共享一個任務列表，Agent 之間直接通信，自己協調誰幹什麼。這不是一個主 Agent 發號施令，而是一羣 Agent 自己商量着把活分了。
代價是 Token 消耗更高。但如果你在做一個大型重構，涉及幾十個文件的改動，並行執行節省的時間遠超多花的費用。
Shell 別名是配套技巧。Boris 給每個 worktree 設了 za、zb、zc 之類的別名，一鍵切換。五個項目來回跳的時候，不用記路徑，兩個字母搞定。
/branch 命令也很有用。寫到一半想試另一個方向，直接 /branch 從當前會話分叉，原會話不受影響。試完不滿意，切回去就行。比 Git 分支還輕量。
Agent View 是上個月剛發佈的 CLI 儀表盤，專門管理所有並行會話。一個界面看清所有 Agent 的狀態、進度和輸出，不用在終端 tab 之間來回翻。
社區裏有人同時跑着 28 個專業 Agent，組成了一個完整的 AI 開發團隊。也有人配了 60 個 Skills 加上自定義 Hooks，把整個工作流全自動化了。還有人為 Claude Code 寫了一個環境自動診斷工具，7 類 25 項指標，一鍵把配置從 C 級拉到 S 級。
一個人的時候，Claude Code 是個工具。配置到位之後，它變成了一支團隊。
......
寫一次，永遠生效
你可能沒注意到項目根目錄下有一個叫 CLAUDE.md 的文件。
往裏面寫一條規則，Claude 會在每次會話中自動遵守。不是那種每次都要重新輸入的 prompt。是寫一次，永遠管用。
更妙的是層級體系。全局級的放在 ~/.claude/ 下，所有項目共享。項目級的放在倉庫根目錄，團隊通過 Git 同步。子目錄級的放在 ./subfolder/ 下，進入不同目錄自動切換上下文。
Boris 把這叫「複合工程學」。每次 Claude 犯一個錯，你就把教訓寫進 CLAUDE.md。它永遠不會再犯。代碼審查時，GitHub Action 自動觸發更新，把新學到的模式寫進記憶。
/loop 命令可以設定定時循環任務，最長跑一週。Boris 日常用 /loop 5m /babysit 自動處理代碼審查和 rebase，用 /loop 30m /slack-feedback 每半小時自動把 PR 提交到 Slack。還有 /loop /post-merge-sweeper 專門處理合併後遺漏的審查意見，/loop 1h /pr-pruner 定時清理過期的 PR。
Hooks 是另一層。Claude Code 有一整套生命週期鈎子，Session 開始時、工具調用前後、會話結束時，都可以觸發自定義腳本。最常見的是 PostToolUse 自動格式化。每次 Claude 寫完或改完文件，自動跑 formatter。不需要你提醒，不需要你手動操作。
還有 /effort 級別控制。low、high、xhigh、max 四檔，調節 Claude 的推理深度。簡單任務用 low 省 Token，複雜重構切 max 讓它想透。新增的 xhigh 恰好填補了 high 和 max 之間的空檔。
Slash Commands 和 Skills 則是知識沉澱的容器。常用的 prompt 封裝成命令，支持內聯 Bash 預計算。複雜的工作流模板存成 Skills，check into Git，團隊共享。Subagents 更進一步，你可以在 .claude/agents/ 下自定義 Agent，指定模型、限制工具、描述職責。用 claude --agent=<name> 直接調用，就像請了一個專門幹某類活的同事。
權限系統也值得了解。/permissions 可以預授權安全命令，支持通配符，比如 Bash(bun run *)。/sandbox 開啓文件和網絡隔離沙箱。--add-dir 可以跨倉庫訪問，給 Claude 額外目錄的權限。--bare 模式是 SDK 非交互模式，不加載任何本地配置，啓動速度快 10 倍。
......我自己的感受是，Claude Code 的記憶系統設計得很聰明。它不要求你一次配置到位，而是允許你漸進式地積累。每次犯錯就記一筆，時間長了就變成了一套只屬於你的最佳實踐。這比任何 prompt 模板都好用。
最大的效率提升，是讓 AI 自己驗算
Boris 把這條排在所有技巧的第一位。
給 Claude 驗證自己的方式，質量能提升 2 到 3 倍。
大多數人的做法是讓 Claude 寫完代碼，自己跑一遍測試，發現問題再讓它改。人工驗證，慢，而且容易漏。
Boris 的做法是讓 Claude 自己驗。
Chrome 擴展裝上之後，Claude 寫完前端代碼會自動打開瀏覽器運行。看到結果不對就自己改，不需要你介入。桌面版內置了 Web 服務器和瀏覽器測試環境，同樣的邏輯。還可以接入 Slack 搜索消息、BigQuery 查指標、Sentry 拉錯誤日誌，全部通過 MCP 配置，不離開 Claude Code 的界面。
/code-review 命令可以把審查結果直接發到 GitHub PR 的內聯評論。加個 --comment 就行。打開 GitHub 就能看到逐行審查意見。
你可能會想，是不是該用更強的模型。Outcomes 功能的測試數據給出了另一個答案。僅靠加一個評分循環，沒有任何模型升級，Word 文檔質量提升了 8.4%，PPT 提升了 10.1%。
沒有換更強的模型。只是多了一步「自己檢查自己」。
有時候效率問題的答案不是「用更好的 AI」，而是「讓 AI 多檢查一遍自己」。
......
Plan Mode 也值得提一句。shift+tab 按兩下就能進入。在這個模式下，Claude 會先給你一份完整的執行計劃，你確認了才開始動手。Boris 說這是他減少迭代浪費最有效的手段。先想清楚再幹，比干完再改快得多。
還有 /btw 命令。寫代碼的過程中突然想到一個無關的問題，比如某個 API 的參數怎麼寫。不用中斷當前任務，敲 /btw 就能在側鏈裏問，問完自動回到主線。
手機上也能用。iOS 和 Android 的 Claude App 裏有一個 Code 標籤頁，通勤的時候手機寫代碼，回到工位用 Teleport 把雲端會話拉到本地終端繼續。從口袋到桌面，無縫切換。
/voice 開啓語音編程，Boris 說他現在用語音輸入比打字快 3 倍。macOS 上連按兩下 fn 鍵就能激活。還有 /usage 命令，可以查看 Skills、Agents、MCPs、Plugins 各自的 Token 用量分析，知道錢花在了哪裏。
回到開頭那個問題。為什麼那麼多人用了一個月還在聊天窗口裏打轉。
我覺得原因很簡單。第一次接觸 AI 編程工具的時候，直覺反應就是打開終端開始對話。沒人告訴你 /configCLAUDE.md 能讓 AI 永遠記住你的偏好。沒人告訴你一個終端不夠就開五個。沒人告訴你 Hooks 能讓它在每次改文件後自動格式化。也沒人告訴你 /usage 能看到 Token 到底花在了哪裏。
社區裏有人總結得好。停止 prompt，開始 configure。配置環境比寫更好的 prompt 重要一百倍。
40 多個功能，不需要每個都學會。但如果你只知道聊天框，那你確實只碰了不到四分之一。不然，你確實只用了不到四分之一。
Macaron 🧁 | 聊天框只是個入口