華為採訪：知識付費時代,我用1年從負債30萬到月入十萬（萬字長文）

你有冇發現一個現象？

每隔一兩年，就有一波「知識付費」嘅浪潮捲過嚟。每一波都有人嗌「紅利期」、有人嗌「已死」。嗌得最勁嘅一路都係同一班人。

但真正喺呢條路走出嚟嘅人，從來唔參加呢啲嗌法。

佢哋淨係做一件事：將自己解決過嘅真實問題，變成別人願意俾錢嘅產品。

前段時間華為應用市場嘅編輯部，揾我做咗一次訪問，主題係「創作者入門3：知識付費」。

20個問題、40分鐘，我將呢三年嘅全部判斷都倒曬出嚟。

由我點樣從負債30萬爬出嚟，到點樣用AI搭出一人公司嘅經營系統，到俾所有想做知識付費嘅新手三條最硬嘅話。

下面係呢次訪問嘅完整版。

六偉公眾號 ————————————————————

關於我 · 一個唔寫code嘅一人AI公司創辦人

我叫袁六偉，36歲，一人AI公司「匯芯」嘅創辦人，定居喺武漢。

我做三件事：第一係AI/智能體嘅培訓，第二係俾企業做智能體定製商單，第三係營運「一人公司逆襲課」，專門幫普通人或者小老闆，用AI搭一套自己嘅經營系統。

到目前為止：AI學員累計5000+人、B端客戶90+家、多家公司嘅 AI落地顧問、得到App嘅分享老師。

我嘅背景同大多數AI行業嘅人唔係好一樣。我唔係programmer，2013年大學畢業就開始創業，到而家冇打過一日工。

2015到2020年做咗5年閲讀培訓，辦咗11期訓練營，累計學員超過2萬人，嗰段時間我活在傳統知識付費嘅邏輯裏面。

2021年係我嘅至暗時刻：腫瘤復發、創業失敗、負債30萬，一度想過自殺。

後來從坑裏爬出嚟嘅方法，係2022年12月喺即刻上刷到ChatGPT，我意識到呢場革命唔輸蝕俾電力同互聯網。

由2023年到而家，我從月入-3萬做到月入10萬+，從指令定製（4000-6000蚊/單）做到智能體商單（最高一條50萬）。

從一個人孭曬所有嘢做到而家每日工作4-6個鐘仲可以跑馬拉松。

我嘅定位係「一人AI公司嘅實踐者+佈道者」。

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Q1 · 您幾時開始意識到，自己掌握嘅知識可以做成產品？

是 2015年。

嗰年我開始做閲讀培訓。市面上教人讀書嘅，一係教方法（「點樣快速讀完一本書」），一係教書單（「必讀100本」），但好少人教「讀完一本書之後點樣用」。

而嗰個正正係我自己反覆追問嘅問題。

所以我做嘅第一個付費產品，唔係教讀書速度，係教「讀完之後點樣將書入面嘅嘢變成你自己嘅判斷、變成你用到嘅工具」。

最初嘅念頭好簡單：我自己卡住咗嗰個點，一定有人都卡喺嗰度。

第一個收費嘅訓練營，價格399蚊，限招30人，3日爆滿。

知識付費嘅核心唔係「知識有幾深」，係「你解決嗰個具體問題，有冇人都喺度解決緊」。

Q2 · 對於完全唔識AI Agent嘅小白，最快令佢買單嘅切入點係咩？

唔係「幫我省時間」，亦唔係「幫我賺到錢」。

是"令佢見到自己都做到嗰一刻"。

省時間呢個賣點已經被人講爛咗，小白聽到會麻木——佢唔知慳返嘅時間可以做到啲乜。賺錢呢個賣點門檻太高，小白會覺得離自己太遠——「我連工具都唔識用，點賺錢呀」。

真正可以令小白買單嘅瞬間，係佢第一次自己用AI做出一個用得嘅嘢。

就算係用AI寫一封求職email、整理一份會議記錄、畫一張出得post嘅圖。呢一刻發生時，佢由「AI係人哋嘅事」切換到「AI係我嘅事」——購買意願先至真係成立。

所以我做小白課嘅第一堂，從來唔講原理。直接帶佢做一件即刻用得上嘅事，30分鐘內出結果。

先令佢做出嚟，再令佢買單。呢個次序反轉，轉化率差10倍。

Q3 · 如果一個人想做知識付費，但方向迷茫，要點樣揾到「可以賣嗰個知識」？

唔係由「我識啲乜」出發，係由「咩問題有人願意俾錢解決」出發。

好多人卡住嘅原因，係反轉嚟做——先盤點自己嘅知識，再諗呢啲知識可以賣啲乜。呢個順序產出嘅產品，90%冇人買。

我推薦三步：

第一步：列出你解決過嘅真實問題。唔係知識，係「具體場景下你解決過嘅事」。例如幫朋友揀過裝修方案、幫親戚細路做過升學規劃、幫老細搞掂過一個客戶。呢啲「小事」裏面，藏住可以賣嘅知識。

第二步：揾到呢啲場景入面「願意俾錢嘅人」。唔係問「呢個有用咩」，係問「如果我做成產品，你願意俾幾多錢」。就算得1個人願意俾99蚊，方向就成立。

第三步：先用低價做交付，驗證你可以穩定產出。第一單唔好追求高價，追求「做出嚟對方滿意」。做到出嚟，再迭代價格。

我自己做指令定製就係呢個流程：第一單4000蚊，做咗一星期客戶唔滿意，我改咗三次。第二單6000蚊，一日交付。第三單8000蚊。半年後，單價穩定喺15000-30000。

揾到可以賣嘅知識，唔係諗出嚟，係做出嚟。

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Q4 · 寫《Hermes白皮書》嘅契機係咩？佢想幫用戶解決啲乜？

直接契機係2026年4月嗰一波，Hermes Agent上線兩個月，GitHub Star突破66,000，OpenRouter token消耗日榜衝到第二，一夜之間蓋過OpenClaw嘅風頭。

我學員羣組突然湧出一堆問題：值唔值得轉？同OpenClaw點揀？現有工作流係咪要全部遷移？

我自己用OpenClaw用咗兩個幾月，深度試咗Hermes一個星期，發現呢兩個框架嘅底層邏輯根本唔係「一新一舊」嘅關係。

OpenClaw解決嘅係「Agent做到啲乜」，Hermes解決嘅係「你唔喺度時Agent點樣繼續變強」。

兩件唔同嘅事，一人公司老細嘅正確姿勢唔係遷移，係組合。

呢個判斷同當時社區嘅主流聲音完全相反。

所有人都在討論「裝完Hermes之後係咪應該剷OpenClaw」，所以我決定將呢件事系統咁寫低，做成一封白皮書。

最終成稿91頁，27章，7大部分。裏面最值錢嘅係一個反共識立場：

OpenClaw令你從10人變成1人，Hermes令你從1人變成0.5人。前者係效率，後者係自由度。呢兩件事都要。

寫白皮書我自己定嘅標準得一條：唔好俾讀者睇完之後仲要自己做決定，要令讀者睇完直接知道下一步做咩。

所以裏面冇抽象描述，全部係可以直接抄嘅yaml配置、Skill模板、cron任務、ROI測算表。

發佈到知識星球之後，第一星期閲讀過萬，被同行同企業客戶大量轉載。呢個反饋令我相信一件事：

真正稀缺嘅唔係AI工具嘅教學，係有立場嘅判斷。

Q5 · 您嘅工具棧同內容生產流程係點樣？

工具棧好固定，5個：Obsidian（知識庫主戰場）、Claude Code（內容生產主力）、飛書（團隊協作+客戶對接）、微信生態（流量入口）、知識星球（社羣沉澱同高價值首發）。

《Hermes白皮書》嘅生產流程，分6步：

1. 實測——自己用Hermes 7日，每日3個鐘以上，記錄曬所有踩坑點。呢步AI代替唔到，一定要我自己親手做。

2. 維度拆解——用Claude輔助列對比維度，但權重我自己定。

3. 學員問題彙總——將社羣裏面300+個相關提問餵俾Claude，提煉「用戶真正想知嘅10件事」。

4. 初稿生產——每個維度叫Claude出初稿，我重寫60%。佢可以搭骨架，但判斷一定要我落。

5. 結構優化——按「讀完之後可以直接行動」嘅標準，砍曬所有抽象描述。

6. 首發知識星球+全網分發——先在知識星球放完整版，公眾號發精簡版，小紅書發結論卡片。

成個流程由開始到發佈，4日。

Q6 · 您點樣令記低嘅嘢「以後用得着」？

我嘅Obsidian唔係按「主題」分類，係按用途「」分類。

主目錄有8個：00-索引、01-靈感、02-朋友圈、03-公眾號文章、06-觀點卡片、07-待發佈文章、09-書庫、同行知識庫。

打標籤嘅邏輯係「未來調用場景」：tier（價值等級）、theme（主題）、reuse（以後可以用喺邊）、source_for_ip（係咪可以入個人IP語料庫）。

令啲嘢「以後用得着」嘅關鍵，唔係分類有幾細，係索引設計。

我有一個核心動作：每條素材喺記錄時，都問自己一條問題——「呢條以後我想點樣調用？」如果答唔出，一係掉咗佢，一係加一句「調用註釋」。呢步做咗，知識庫就唔會沉底。

普通人用備忘錄嘅問題唔係工具差，係淨係記唔調用。

Q7 · 寫白皮書時，AI幫咗啲乜？邊啲堅持自己做？

AI喺白皮書裏面嘅角色，係高效助手，唔係「決策者」。

交俾AI嘅：資料檢索同初步整理、對比表初稿、長文語言潤色、重複性結構批量生產、第三方觀點彙總。

堅持自己做嘅：核心判斷（「喺咩場景下揀邊個」——呢個係寫白皮書嘅靈魂）、立場（敢唔敢得罪一邊）、個人經歷（我用了7日踩咗邊啲坑）、俾讀者嘅最終建議、每段開頭第一句（節奏感同鈎）。

我自己嘅獨特用法係——將我嘅語料餵俾AI做語氣訓練"。

我有一個個人語料庫，裏面係12年嘅朋友圈+384篇公眾號文章+所有商單覆盤。我叫Claude喺生產任何一段文字之前，先睇100段我嘅原文，再輸出。咁樣AI寫出嚟嘅嘢唔似AI，似我。

呢個用法睇落簡單，但90%嘅人冇做。絕大多數人用AI生產內容，寫出嚟都唔似自己——因為佢哋冇將自己餵俾AI。

SOUL > Skill。訓練AI似你，比識用AI工具更加重要。

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Q8 · 喺仲未有人識您嘅時候，您係點樣開始公域輸出？

我開始公域輸出嘅時間唔算早。

2024年4月先認真做公眾號，到而家都係得兩年。

之前喺朋友圈同微信羣組輸出咗10年。呢段時間唔係浪費，係累積「我是誰」嘅厚度。

正式開始做公域嘅第一個平台，係公眾號。

點解揀公眾號：第一，係判斷型內容嘅最佳載體；

第二，可以沉澱私域，路徑最短；第三，可以承載長文，我嘅核心資產係「完整嘅判斷+真實嘅經歷」，至少要1500-2000字先講得透；

第四，讀者付費意願強——同樣嘅內容，公眾號嘅轉化率係抖音嘅5-10倍。

第一篇文章出嚟閲讀量200幾。我冇追住數據嚟搞，堅持每星期3-5篇。半年後單篇過萬，一年後穩定喺3000-5萬閲讀區間。

起步階段，平台揀啱咗，比「多發」重要得多。

Q9 · 您目前營運邊啲公域平台？分別扮演咩角色？

目前營運5個平台，分工好清楚：

公眾號（主陣地）——384篇已發佈，輸出「判斷+方法論+真實經歷」，建立信任、引流到私域，客單價99-9800蚊。

小紅書（流量入口）——輸出「痛點+爽感+解決方案」，抓陌生流量、低門檻觸達。

視頻號（信任放大）——2-3分鐘嘅判斷型口播，令公眾號讀者見到呢個人，加深信任。

知識星球（社羣+變現）——「OpenClaw掘金實戰營」，高價值內容首發，客單價99-2499蚊。

X（海外+情報）——唔輸出，主要做信息源，關注35個AI/一人公司大V。

每個平台唔係「複製貼上」，係「重新創作」。同一個判斷，公眾號寫2000字，小紅書寫300字+圖，視頻號錄2分鐘。

矩陣嘅本質唔係渠道多，係同一個內核喺唔同形態下嘅精準投放。

Q10 · 俾入門創作者推薦1-2個公域平台，您會推薦邊個？

公眾號+小紅書。如果只能揀一個，先做公眾號。

公眾號：長期資產沉澱最好——文章寫完三年仲有人睇；私域轉化路徑最短；算法唔極端；讀者付費意願最強。

小紅書：流量平——一篇筆記嘅曝光，公眾號要累積3年先匹配到；用戶決定鏈短；算法對新人友好，零粉都可以爆。

唔推薦其他：抖音/視頻號留存差，你今日爆一條聽日就被人遺忘；知乎付費轉化弱；X/微博信息流速度太快，深度內容沉唔落嚟；B站製作門檻高。

新手先將公眾號每星期3篇堅持3個月，再開小紅書。兩個平台嘅內容互相餵——公眾號嘅判斷變成小紅書嘅筆記，小紅書嘅爆款話題變成公眾號嘅選題。

一個平台企穩，比五個平台都做得唔上唔落，價值高10倍。

Q11 · 知乎鹽選呢類官方專欄 vs 自己賣課，新手點揀？

兩條路可以並行，唔係二揀一。但完全未起步嘅新手，先走鹽選。

鹽選嘅優勢：借平台流量、零冷啟動、官方推薦位曝光俾比自己關注者多10-100倍嘅人、市場話事驗證內容值唔值錢。

鹽選嘅侷限：用戶係平台嘅唔係你嘅、分成50-70%唔算高、版權同定價控制權喺平台、冇得做後續進階產品。

所以鹽選適合「賺到第一桶金+建立信心」，唔適合「做長期生意」。

我真實嘅建議：新手先做鹽選驗證內容市場，同時將讀者引到公眾號/小紅書做沉澱。3-6個月後，等你有咗500-1000個真實粉絲，先開始自己賣課。

先借力，再獨立。呢條係健康嘅路徑。

Q12 · 公域平台有邊啲「後台功能」係您常用嘅？

會用，但用得剋制。

我嘅判斷係：後台功能係槓桿，唔係替代。內容本身唔得，後台功能放大唔到幾多。內容本身得，後台功能可以令你早起勢1-3個月。

小紅書「成長助推」——俾新發佈嘅筆記一個初始流量包。我每星期用2-3次，專門俾「判斷型」筆記加權重。實測用咗助推嘅筆記進入流量池嘅概率高40-60%。但內容平庸嘅筆記，助推都救唔返。

公眾號「原創+讚賞+付費閲讀」——原創標幾乎係必開；讚賞係驗證內容質量最直接嘅信號；付費閲讀我用過3次，轉化率最高嘅一篇付費閲讀率18%。

對新手嘅建議：先將小紅書「成長助推」同公眾號「讚賞+原創標」摸透。呢兩個係最能放大新手內容嘅功能，操作門檻最低。

Q13 · 第一波種子用戶從邊度嚟？第一個付費用戶點樣揾到您？

第一波種子用戶，全部來自微信。

唔係公眾號嘅陌生關注，係我自己朋友圈、社羣、舊學員裏面——已經識咗我好幾年嘅人。

我做AI培訓嘅第一批種子用戶，係2023年初，將ChatGPT用法整理成一個99蚊嘅小課程，放喺朋友圈度推。

第一批嚟咗17個人：5個係閲讀培訓舊學員、8個係朋友圈老讀者、4個係人哋轉介紹。

第一個付費用戶係我嘅一個舊學員。佢當時同我講：「你要做AI課，我先報一份。就算你講得唔好，我都支持你。」"

呢一刻我先真正理解一件事——所謂「個人品牌」，唔係粉絲數，係「已經認識你嘅人願意為你嘅下一個嘢俾錢」嘅能力。

新手起步階段，唔好追陌生流量，先盤一次自己嘅微信。好多人覺得「我冇種子用戶」，但其實每個人都有——只係冇盤過、冇邀請過、冇好意思發出去。

第一批用戶最重要嘅唔係數量，係「佢哋願意俾你反饋」。呢個先係產品疊代嘅起點。

Q14 · 從C端AI入門課延伸到B端，靠咩內容吸引到關注？

是商業視角嘅解讀，唔係純技術乾貨。

我嘅判斷好明確：純技術乾貨，已經被人捲到冇曬紅利。GitHub、知乎上面AI技術教學係免費溢出嘅。如果我都做呢啲，我打唔過嗰啲全職技術博主。

我做嘅內容，從來都係「商業視角下嘅AI」。例如：

唔係講「Coze點樣搭智能體」，係講「我用Coze做嘅智能體，每個月幫我賺幾多錢、點樣定價、點樣交付」；唔係講「Claude vs GPT邊個勁」，係講「我每日用呢7個AI工具，工作4個鐘月入20萬」；唔係講「AI Agent係咩」，係講「AI Agent炒咗職場執行層同商業中介，最大受益係一人公司」。

C端到B端嘅轉型都係呢個邏輯驅動嘅。C端學員學完我嘅課，問「老師可唔可以幫我哋公司都搭一套」——呢個就係B端商單嘅起點。我冇做過銷售，所有B端客戶都係C端學員轉化嘅。

吸引B端關注嘅關鍵係：講清楚「AI喺企業落地中嘅具體痛點+具體解法」。唔係抽象方法論，係「我幫某間律師樓做合同審查AI用咗7日，慳咗佢哋每月20萬人力成本」呢啲具體案例。

做內容嘅人轉B端，護城河唔係技術，係「用商業語言講清AI」嘅能力。

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Q15 · 您幾時開始「做社羣」？「OpenClaw掘金實戰營」係點樣定位？

我做社羣好早，2015年就開始，11期閲讀訓練營累計2萬學員。

但《OpenClaw掘金實戰營》係2026年3月先上線嘅新產品——好多人以為佢係個老社羣，其實佢係我成套「小龍蝦矩陣」裏面嘅最前端。

我嘅產品矩陣分三層：

第一層 · 50蚊 · OpenClaw掘金實戰營（引流品）——知識星球形態，定位「AI智能體小白入門+商單線索池」。第一個月唔夠，1000幾人加入。核心價值：令人在50蚊嘅門檻裏面，先驗證「AI智能體真係賺到錢」。

第二層 · 1999蚊 · 小龍蝦陪跑訓練營——21日陪跑，從0到1接到第一個AI商單。引流品裏面篩出嚟嘅「願意動手」嘅人，轉化率8-12%。

第三層 · 萬元客單 · 企業培訓+智能體定製——單價2萬到幾十萬。呢層唔需要主動推，係上面兩層學員裏面出現嘅企業老細自然轉化。

用低價引流品篩出真人，用中價陪跑營將真人變成有結果嘅人，用結果反向催生高價企業商單。

做引流品嘅關鍵判斷：好多人做引流品嘅錯誤係——將佢當成平價版嘅主課，內容縮水但承諾縮唔到，搞到差評一堆。

我做OpenClaw掘金實戰營時定嘅標準得一條：50蚊嘅產品，要令人覺得「呢個價錢蝕底嘅係六偉，賺到嘅係我」。所以星球裏面俾嘅係真嘢——商單覆盤、Skill模板、客戶溝通話術，都係陪跑營都有講嘅。

引流品嘅好壞，唔睇轉化率，睇口碑係數：用戶付咗50蚊之後，會唔會主動同人推薦。

之前我冇做引流品，全靠公眾號同朋友圈直接賣1999嘅訓練營。行得通，但天花板低——能夠跨過「唔認識就買1999」心理門檻嘅人，本來就少。加咗50蚊呢層之後，成個漏斗嘅入口闊咗5-10倍。

好嘅社羣產品係有自循環嘅，唔係靠羣主嘅。

OpenClaw掘金實戰營每日大量內容係學員自發嘅——曬單、覆盤、互助答疑——我每日投入嘅營運時間唔夠30分鐘。呢個係一人公司做到高客單矩陣嘅前提：前端引流品要輕，後端高價產品先至可以俾你撐住。

Q16 · 社羣營運中，最需要注意嘅係咩？最有成就感嘅又係咩？

最需要注意嘅：令交付價值高過營運價值。

好多社羣營運失敗，唔係營運動作太少，係營運動作太多——日日破冰、活動、抽獎、曬單——呢啲係「營運噪音」，唔係「交付價值」。

學員加入一個付費社羣，唯一關心嘅係：我交咗呢筆錢，可唔可以令我變得更好。如果一個月落嚟佢冇具體嘅進步、收入、能力變化，再熱鬧嘅羣氣氛都救唔到。

所以我嘅星球每個月都有3-4次「實戰級」嘅內容輸出——商單覆盤、Skill開放、案例拆解，呢啲先係真正可以令人付費嘅嘢。

最令我有成就感嘅：係學員真係賺到錢。

唔係「學員話我課講得好」，係「學員send一個cap圖：今日交付咗第一單，賺咗3000蚊」。呢一刻發生過幾十次，每一次我都會cap圖保存。

我有一個學員，曾經係文案外判，寫一篇稿300蚊。學咗我嘅智能體課程之後，將自己嘅寫作流程變成一個智能體賣俾企業，單價由300升到5000。呢個變化發生喺4個月之內。

呢個先係知識付費嘅終極意義——唔係我賺咗幾多，係人哋因為我賺咗幾多。

Q17 · 社羣工具組合您建議點樣配？

我自己嘅工具組合：知識星球（長期沉澱，問答+專欄）+ 微信羣（日常互動+答疑）+ 飛書（內部協作+商單流轉）+ Notion（學員檔案管理，每個學員一張卡）+ 企業微信（1對1服務同高客單價學員對接）。

知識星球裏面我用得最多嘅功能：專欄（將方法論結構化）、問答模式（付費提問過濾低質量）、打卡（令學員持續輸出）、置頂+精華（將核心乾貨固定住）。

俾啱起步創作者嘅工具組合建議：

最小可行配置（0 budget）：微信羣（核心）+ 公眾號（內容沉澱）+ 個人微信（1對1服務）。

進階配置（1萬學員以下）：知識星球（沉澱+變現）+ 微信羣（高頻互動）+ 公眾號（公域內容）+ Notion/飛書（學員檔案）。

專業配置（規模化）：喺進階基礎上加企業微信、飛書多維表、自動化工具（智能體客服、自動通知）。

核心原則：工具唔好疊加，疊加越多管理成本越高。可以用一個工具完成嘅事，絕對唔好用兩個。我見過太多新手啱起步就上小鵝通+知識星球+微信羣+企業微信+飛書，結果學員冇幾個，工具切換就累死自己。

先用平嘅工具跑通流程，再考慮升級。

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Q18 · 俾想做知識付費嘅人，三條最重要嘅建議

第一條：先驗證有人願意俾錢，先去做產品。

好多人卡住嘅方式係：先做咗一個完美產品，然後發現冇人買。

正確順序係：先揾10個潛在用戶，具體傾「如果我做呢個，你願意俾幾多錢」，佢哋話「願意俾X蚊」，你先去做。第一個產品嘅標準唔係「完美」，係「交到貨+有人俾錢」"。

我自己做第一份AI課就係呢個流程：先在朋友圈發咗一條「想做AI課，99蚊，第一批有17個名額」，先收錢再錄課。

願意先俾錢嘅人，先係真用戶。問出嚟嘅「願意俾錢」，都唔算數。

第二條：將自己嘅失敗同踩坑變成內容。

知識付費呢個賽道，最唔缺係「專家」，最缺係真人"。

你嘅「失敗經歷+踩過嘅坑+反思」，比「成功經驗+方法論」更有傳播力，亦更能建立信任。

我自己最爆嘅一篇文章，係講「2021年我腫瘤復發、負債30萬、想過自殺」嘅故事。呢種真實嘅暴露，反而成為最大嘅護城河——AI仿唔出，競爭對手抄唔走。

用真實失敗換嚟嘅信任，係知識付費時代唯一嘅硬通貨。

第三條：賣結果唔係賣希望。

最容易踩嘅坑係——將你嘅課程包裝成「學咗就可以改變人生」。呢啲話邊個都講得，所以邊個講都冇人信。

正確嘅方式係：將課程包裝成「學完之後可以做到X、賺到Y、可以避免Z」——具體、可驗證、可量化。

例如我嘅「一人公司逆襲課」唔會話「學完你就可以做老闆」，會話「學完之後你可以搭出第一個智能體、接到第一單、有第一筆被動收入」。

具體嘅承諾有邊界，但有邊界嘅承諾先至可以被驗證、被推薦、被複購。

知識付費時代，能夠持續做落去嘅人，都係將自己當成「結果交付者」，而唔係「知識販賣者」。

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最後，我想講嘅係。

唔好從「我識啲乜」出發，要從「咩問題有人願意俾錢解決」出發。

過去十年知識付費，賣嘅係「完美嘅方法論」。未來十年知識付費，賣嘅係「真實嘅判斷同踩過嘅坑」。

唔好再問——呢個賽道仲有冇紅利。

開始問——我解決過嘅邊個具體問題，仲有人都卡喺嗰度？

呢一問，格局就完全唔同曬。

共勉之。

你有沒有發現一個現象?

每隔一兩年,就有一波"知識付費"的浪潮席捲過來。每一波都有人喊"紅利期"、有人喊"已死"。喊得最兇的一直是同一批人。

但真正在這條路上走出來的人,從來不參與這種喊話。

他們只做一件事:把自己解決過的真實問題,變成別人願意付錢的產品。

前段時間華為應用市場的編輯部，找到我做了一次採訪,主題是「創作者入門3:知識付費」。

20 個問題、40 分鐘,我把這三年的全部判斷都倒了出來。

從我怎麼從負債 30 萬爬出來,到怎麼用 AI 搭出一人公司的經營系統,到給所有想做知識付費的新手三條最硬的話。

下面是這次採訪的完整版。

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關於我 · 一個不寫代碼的一人 AI 公司創始人

我叫袁六偉,36 歲,一人 AI 公司「匯芯」的創始人,定居在武漢。

我做三件事:第一是 AI/智能體的培訓,第二是給企業做智能體定製商單,第三是運營「一人公司逆襲課」，專門幫普通人或小老闆，用 AI 搭一套自己的經營系統。

到目前為止:AI 學員累計 5000+ 人、B 端客戶 90+ 家、多家公司的 AI 落地顧問、得到 App 的分享老師。

我的背景跟大多數 AI 行業的人不太一樣。我不是程序員,2013 年大學畢業就開始創業,至今沒打過一天工。

2015 到 2020 年做了 5 年閲讀培訓,辦了 11 期訓練營,累計學員超過 2 萬人，那段時間我活在傳統知識付費的邏輯裏。

2021 年是我的至暗時刻:腫瘤復發、創業失敗、負債 30 萬,一度想過自殺。

後來從坑裏爬出來的方式,是 2022 年 12 月在即刻上刷到了 ChatGPT，我意識到這是一場不亞於電力和互聯網的技術革命。

從 2023 年到現在,我從月入 -3 萬做到月入 10 萬+,從指令定製(4000-6000 元/單)做到智能體商單(最高一條 50 萬)。

從一個人扛所有事做到現在每天工作 4-6 小時還能跑馬拉松。

我的定位是「一人 AI 公司的實踐者 + 佈道者」。

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Q1 · 您是什麼時候開始意識到,自己掌握的知識可以做成產品的?

是 2015 年。

那一年我開始做閲讀培訓。市面上教讀書的人,要麼教方法("如何快速讀完一本書"),要麼教書單("必讀 100 本"),但很少有人教"讀完一本書之後怎麼用"。

而那恰好是我自己反覆在問的問題。

所以我做的第一個付費產品,不是教讀書速度,是教"讀完之後怎麼把書裏的東西變成你自己的判斷、變成你能用的工具"。

最初的念頭很簡單:我自己卡在的那個點,一定有人也卡在那裏。

第一個收費的訓練營,價格 399 元,限招 30 人,3 天報滿。

知識付費的核心不是"知識有多深",是"你解決的那個具體問題,有沒有人也在解"。

Q2 · 對於完全不懂 AI Agent 的小白,最快讓他買單的切入點是什麼?

不是"幫我省時間",也不是"幫我賺到錢"。

是"讓他看見自己也能做的那一刻"。

省時間這個賣點已經被講爛了,小白聽到會麻木——他不知道省下來的時間能幹嘛。賺錢這個賣點門檻太高,小白會覺得離自己太遠——"我連工具都不會用,怎麼賺錢"。

真正能讓小白買單的瞬間,是他第一次自己用 AI 做出一個能用的東西。

哪怕是用 AI 寫一封求職郵件、整理一份會議紀要、畫一張能發朋友圈的圖。這一刻發生時,他從"AI 是別人的事"切換到"AI 是我的事"——購買意願才真的成立。

所以我做小白課的第一節課,從來不講原理。直接帶他做一件能立刻用上的事,30 分鐘內出結果。

先讓他做出來,再讓他買單。這個順序反過來,轉化率差 10 倍。

Q3 · 如果一個人想做知識付費,但方向迷茫,要怎樣找到"可以賣的那個知識"?

不是從"我會什麼"出發,是從"什麼問題有人願意付錢解"出發。

很多人卡住的原因,是反着來的——先盤點自己的知識,再想這些知識能賣什麼。這個順序產出來的產品,90% 沒人買。

我推薦三步:

第一步:列你解決過的真實問題。不是知識,是"具體場景下你解決過的事"。比如幫朋友選過裝修方案、幫親戚孩子做過升學規劃、幫老闆搞定過一個客戶。這些"小事"裏,藏着可以賣的知識。

第二步:找到這些場景裏"願意付錢的人"。不是問"這個有用嗎",是問"如果我做成產品,你願意付多少錢"。哪怕只有 1 個人願意付 99 塊,方向就成立。

第三步:先用低價做交付,驗證你能穩定產出。第一單不要追求高價,追求"做出來對方滿意"。能做出來,再迭代價格。

我自己做指令定製就是這個流程:第一單 4000 元,做了一週客戶不滿意,我改了三次。第二單 6000 元,一天交付。第三單 8000 元。半年後,單價穩定在 15000-30000。

找到可以賣的知識,不是想出來的,是做出來的。

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Q4 · 寫《Hermes 白皮書》的契機是什麼?它想幫用戶解決什麼?

直接契機是 2026 年 4 月那一波，Hermes Agent 上線兩個月,GitHub Star 突破 66,000,OpenRouter token 消耗日榜衝到第二,一夜之間蓋過了 OpenClaw 的風頭。

我學員羣裏突然湧出一堆問題:值不值得切?跟 OpenClaw 怎麼選?現有工作流要不要全部遷移?

我自己用 OpenClaw 用了兩個多月,深度跑了 Hermes 一週,發現這兩個框架的底層邏輯根本不是"一新一舊"的關係。

OpenClaw 解決的是"Agent 能做什麼",Hermes 解決的是"你不在場時 Agent 怎麼繼續變強"。

兩件不同的事,一人公司老闆的正確姿勢不是遷移,是組合。

這個判斷跟當時社區的主流聲音完全反。

所有人都在討論"裝完 Hermes 後是不是該卸 OpenClaw"，所以我決定把這件事系統性寫下來,做成一份白皮書。

最終成稿 91 頁,27 章,7 大部分。裏面最值錢的是一個反共識立場:

OpenClaw 讓你從 10 人變成 1 人,Hermes 讓你從 1 人變成 0.5 人。前者是效率,後者是自由度。這兩件事都要。

寫白皮書我自己定的標準只有一條:不要讓讀者讀完之後還要自己做決策,要讓讀者讀完直接知道下一步做什麼。

所以裏面沒有抽象描述,全是可直接抄的 yaml 配置、Skill 模板、cron 任務、ROI 測算表。

發佈到知識星球之後,第一週閲讀破萬,被同行和企業客戶大量轉載。這個反饋讓我相信一件事:

真正稀缺的不是 AI 工具的教程,是有立場的判斷。

Q5 · 您的工具棧和內容生產流程是什麼樣的?

工具棧很固定,5 個:Obsidian(知識庫主戰場)、Claude Code(內容生產主力)、飛書(團隊協作 + 客戶對接)、微信生態(流量入口)、知識星球(社羣沉澱和高價值首發)。

《Hermes 白皮書》的生產流程,分 6 步:

1. 實測——自己跑 Hermes 7 天,每天 3 小時以上,記錄所有踩坑點。這一步 AI 替不了,必須我自己上手。

2. 維度拆解——用 Claude 輔助列對比維度,但權重我自己定。

3. 學員問題彙總——把社羣裏 300+ 個相關提問餵給 Claude,提煉"用戶真正想知道的 10 件事"。

4. 初稿生產——每個維度讓 Claude 出初稿,我重寫 60%。它能搭骨架,但判斷必須我下。

5. 結構優化——按"讀完之後能直接行動"的標準,砍掉所有抽象描述。

6. 首發知識星球 + 全網分發——先在知識星球放完整版,公眾號發精簡版,小紅書髮結論卡片。

整個流程從開始到發佈,4 天。

Q6 · 您怎麼讓記下來的東西"以後用得上"?

我的 Obsidian 不是按"主題"分類,是按"用途"分類。

主目錄有 8 個:00-索引、01-靈感、02-朋友圈、03-公眾號文章、06-觀點卡片、07-待發布文章、09-書庫、同行知識庫。

打標籤的邏輯是"未來調用場景":tier(價值等級)、theme(主題)、reuse(以後能用在哪)、source_for_ip(是否能進入個人 IP 語料庫)。

讓東西"以後用得上"的關鍵,不是分類多細,是索引設計。

我有一個核心動作:每條素材在記錄時,都問自己一個問題——"這條以後我想怎麼調用?"如果回答不出來,要麼扔掉,要麼加一句"調用註釋"。這一步做掉,知識庫就不會沉底。

普通人用備忘錄的問題不是工具差,是隻記不調用。

Q7 · 寫白皮書時,AI 幫了什麼?哪些堅持自己來?

AI 在白皮書裏的角色,是"高效助手",不是"決策者"。

交給 AI 的:資料檢索和初步整理、對比表初稿、長文語言潤色、重複性結構批量生產、第三方觀點彙總。

堅持自己做的:核心判斷("在什麼場景下選哪個"——這是寫白皮書的靈魂)、立場(敢不敢得罪一邊)、個人經歷(我用了 7 天踩了哪些坑)、給讀者的最終建議、每段開頭第一句(節奏感和鈎子)。

我自己的獨特用法是——把我的語料餵給 AI 做"語氣訓練"。

我有一個個人語料庫,裏面是 12 年的朋友圈 + 384 篇公眾號文章 + 所有商單覆盤。我讓 Claude 在生產任何一段文字之前,先讀 100 段我的原文,再輸出。這樣 AI 寫出來的東西不像 AI,像我。

這個用法看起來簡單,但 90% 的人沒做。絕大多數人用 AI 生產內容,寫出來都不像自己——因為他們沒有把自己餵給 AI。

SOUL > Skill。訓練 AI 像你,比會用 AI 工具更重要。

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Q8 · 在還沒人認識您的時候,您是怎麼開始公域輸出的?

我開始公域輸出的時間不算早。

2024 年 4 月才認真做公眾號,到現在也就兩年。

之前在朋友圈和微信羣裏輸出了 10 年。這個時間不是浪費,是在積累"我是誰"的厚度。

正式開始做公域的第一個平台,是公眾號。

為什麼選公眾號:第一,是判斷型內容的最佳載體;

第二,能沉澱私域,鏈路最短;第三,可以承載長文,我的核心資產是"完整的判斷 + 真實的經歷",至少需要 1500-2000 字才能講透;

第四,讀者付費意願強——同樣的內容,公眾號的轉化率是抖音的 5-10 倍。

第一篇文章發出來閲讀量 200 多。我沒急着追數據,堅持每週 3-5 篇。半年後單篇過萬,一年後穩定在 3000-5 萬閲讀區間。

起步階段,平台選對了,比"多發"重要得多。

Q9 · 您目前運營哪些公域平台?分別扮演什麼角色?

目前運營 5 個平台,分工很清楚:

公眾號(主陣地)——384 篇已發佈,輸出"判斷 + 方法論 + 真實經歷",建立信任、引流到私域,客單價 99-9800 元。

小紅書(流量入口)——輸出"痛點 + 爽感 + 解決方案",抓陌生流量、低門檻觸達。

視頻號(信任放大)——2-3 分鐘的判斷型口播,讓公眾號讀者看見我這個人,加深信任。

知識星球(社羣+變現)——「OpenClaw 掘金實戰營」,高價值內容首發,客單價 99-2499 元。

X(海外+情報)——不輸出,主要做信息源,關注 35 個 AI/一人公司大 V。

每個平台不是"複製粘貼",是"重新創作"。同一個判斷,公眾號寫 2000 字,小紅書寫 300 字 + 圖,視頻號錄 2 分鐘。

矩陣的本質不是渠道多,是同一個內核在不同形態下的精準投放。

Q10 · 給入門創作者推薦 1-2 個公域平台,您會推薦哪個?

公眾號 + 小紅書。如果只能選一個,先做公眾號。

公眾號:長期資產沉澱最好——文章寫完三年還有人在讀;私域轉化路徑最短;算法不極端;讀者付費意願最強。

小紅書:流量便宜——一篇筆記的曝光,公眾號要積累 3 年才能匹配;用戶決策鏈短;算法對新人友好,零粉也能爆。

不推薦其他:抖音/視頻號留存差,你今天爆一條明天就被遺忘;知乎付費轉化弱;X/微博信息流速度太快,深度內容沉不下來;B 站製作門檻高。

新手先把公眾號每週 3 篇堅持 3 個月,再開小紅書。兩個平台的內容互相喂——公眾號的判斷變成小紅書的筆記,小紅書的爆款話題變成公眾號的選題。

一個平台站穩,比五個平台都做得不上不下,價值高 10 倍。

Q11 · 知乎鹽選這類官方專欄 vs 自己賣課,新手怎麼選?

兩條路是可以並行的,不是二選一。但完全沒起步的新手,先走鹽選。

鹽選的優勢:借平台流量、零冷啓動、官方推薦位曝光給比自己關注者多 10-100 倍的人、市場說了算驗證內容值不值錢。

鹽選的侷限:用戶是平台的不是你的、分成 50-70% 不算高、版權和定價控制權在平台、沒法做後續進階產品。

所以鹽選適合"賺到第一桶金 + 建立信心",不適合"做長期生意"。

我的真實建議:新手先做鹽選驗證內容市場,同時把讀者引到公眾號/小紅書做沉澱。3-6 個月後,等你有了 500-1000 個真實粉絲,再開始自己賣課。

先借力,再獨立。這是一條健康的路徑。

Q12 · 公域平台有哪些"後台功能"是您常用的?

會用,但用得剋制。

我的判斷是:後台功能是槓桿,不是替代。內容本身不行,後台功能放大不了多少。內容本身行,後台功能能讓你早起勢 1-3 個月。

小紅書「成長助推」——給新發布的筆記一個初始流量包。我每週用 2-3 次,專門給"判斷型"筆記加權重。實測用了助推的筆記進入流量池的概率高 40-60%。但內容平庸的筆記,助推也救不回來。

公眾號「原創 + 讚賞 + 付費閲讀」——原創標幾乎是必開;讚賞是驗證內容質量的最直接信號;付費閲讀我用過 3 次,轉化率最高的一篇付費閲讀率 18%。

對新手的建議:先把小紅書「成長助推」和公眾號「讚賞 + 原創標」摸透。這兩個是最能放大新手內容的功能,操作門檻最低。

Q13 · 第一波種子用戶從哪來?第一個付費用戶怎麼找到您的?

第一波種子用戶,全部來自微信。

不是公眾號的陌生關注,是我自己朋友圈、社羣、老學員裏——已經認識我好幾年的人。

我做 AI 培訓的第一批種子用戶,是 2023 年初,把 ChatGPT 用法整理成一個 99 元的小課程,放到朋友圈裏推。

第一批來了 17 個人:5 個是閲讀培訓老學員、8 個是朋友圈老讀者、4 個是別人轉介紹。

第一個付費用戶是我的一個老學員。她當時跟我說:"你要做 AI 課,我先報一份。哪怕你講得不好,我也支持你。"

這一刻我才真正理解一件事——所謂"個人品牌",不是粉絲數,是"已經認識你的人願意為你的下一個東西付錢"的能力。

新手起步階段,不要追陌生流量,先盤一遍你自己的微信。很多人覺得"我沒有種子用戶",但其實每個人都有——只是沒盤過、沒邀請過、沒好意思發出來。

第一批用戶最重要的不是數量,是"他們願意給你反饋"。這才是產品迭代的起點。

Q14 · 從 C 端 AI 入門課延伸到 B 端,靠什麼內容吸引到關注?

是商業視角的解讀,不是純技術乾貨。

我的判斷很明確:純技術乾貨,已經被捲到沒有紅利了。GitHub、知乎上 AI 技術教程是免費溢出的。如果我也做這個,我打不過那些專職技術博主。

我做的內容,從來都是"商業視角下的 AI"。比如:

不是講"Coze 怎麼搭智能體",是講"我用 Coze 做的智能體,每個月給我賺多少錢、怎麼定價、怎麼交付";不是講"Claude vs GPT 哪個強",是講"我每天用這 7 個 AI 工具,工作 4 小時月入 20 萬";不是講"AI Agent 是什麼",是講"AI Agent 幹掉了職場執行層和商業中介,受益最大的是一人公司"。

C 端到 B 端的轉型也是這個邏輯驅動的。C 端學員學完我的課,問"老師能不能幫我們公司也搭一套"——這就是 B 端商單的起點。我沒有做過銷售,所有的 B 端客戶都是 C 端學員轉化的。

吸引 B 端關注的關鍵是:講清楚"AI 在企業落地中的那個具體痛點 + 具體解法"。不是抽象方法論,是"我幫某家律所做合同審查 AI 花了 7 天,省了他們每月 20 萬人力成本"這種具體案例。

做內容的人轉 B 端,護城河不是技術,是"用商業語言講清 AI"的能力。

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Q15 · 您是什麼時候開始"做社羣"的?「OpenClaw 掘金實戰營」是怎麼定位的?

我做社羣很早,2015 年就開始,11 期閲讀訓練營累計 2 萬學員。

但《OpenClaw 掘金實戰營》是 2026 年 3 月才上線的新產品——很多人以為它是個老社羣,其實它是我整套"小龍蝦矩陣"裏的最前端。

我的產品矩陣分三層:

第一層 · 50 元 · OpenClaw 掘金實戰營(引流品)——知識星球形態,定位"AI 智能體小白入門 + 商單線索池"。第一個月不到,1000 多人加入。核心價值:讓人在 50 元的門檻裏,先驗證"AI 智能體真的能賺錢"。

第二層 · 1999 元 · 小龍蝦陪跑訓練營——21 天陪跑,從 0 到 1 接到第一個 AI 商單。引流品裏篩出來的"願意動手"的人,轉化率 8-12%。

第三層 · 萬元客單 · 企業培訓 + 智能體定製——單價 2 萬到幾十萬。這一層不需要主動推,是上面兩層學員裏出現的企業老闆自然轉化。

用低價引流品篩出真人,用中價陪跑營把真人變成有結果的人,用結果反向催生高價企業商單。

做引流品的關鍵判斷:很多人做引流品的錯誤是——把它當便宜版的主課,內容縮水但承諾縮不了,導致差評一片。

我做 OpenClaw 掘金實戰營時定的標準只有一條:50 元的產品,要讓人覺得"這價錢虧的是六偉,賺的是我"。所以星球裏給的是真東西——商單覆盤、Skill 模板、客戶溝通話術,都是陪跑營裏也講的。

引流品的好壞,不看轉化率,看口碑係數:用戶付了 50 塊之後,會不會主動跟人推薦。

之前我沒有做引流品,全靠公眾號和朋友圈直接賣 1999 的訓練營。能跑通,但天花板低——能跨過"不認識就買 1999"心理門檻的人,本來就少。加了 50 元這一層之後,整個漏斗的入口寬了 5-10 倍。

好的社羣產品是有自循環的,不是有羣主的。

OpenClaw 掘金實戰營每天大量內容是學員自發的——曬單、覆盤、互助答疑——我每天投入的運營時間不到 30 分鐘。這是一個一人公司能做高客單矩陣的前提:前端引流品要輕,後端高價產品才能被你撐住。

Q16 · 社羣運營中,最需要注意的是什麼?最有成就感的呢?

最需要注意的:讓交付價值高於運營價值。

很多社羣運營失敗,不是運營動作太少,是運營動作太多——天天破冰、活動、抽獎、曬單——這些是"運營噪音",不是"交付價值"。

學員加入一個付費社羣,唯一關心的是:我交了這筆錢,能不能讓我變得更好。如果一個月下來他沒有具體的進步、收入、能力變化,再熱鬧的羣氛圍都救不了。

所以我的星球每個月都有 3-4 次"實戰級"的內容輸出——商單覆盤、Skill 開放、案例拆解,這些才是真正能讓人付費的東西。

最讓我有成就感的:是學員真的賺到了錢。

不是"學員說我課講得好",是"學員發來一個截圖:今天交付了第一單,賺了 3000 塊"。這一刻發生過幾十次,每一次我都會截圖保存。

我有一個學員,曾經是文案外包,做一篇稿子 300 塊。學了我的智能體課程之後,把自己的寫作流程變成了一個智能體賣給企業,單價從 300 漲到 5000。這個變化發生在 4 個月內。

這才是知識付費的終極意義——不是我賺了多少,是別人因為我賺了多少。

Q17 · 社羣工具組合您建議怎麼配?

我自己的工具組合:知識星球(長期沉澱,問答+專欄)+ 微信羣(日常互動+答疑)+ 飛書(內部協作+商單流轉)+ Notion(學員檔案管理,每個學員一張卡)+ 企業微信(1對1服務和高客單價學員對接)。

知識星球裏我用得最多的功能:專欄(把方法論結構化)、問答模式(付費提問過濾低質量)、打卡(讓學員持續輸出)、置頂+精華(把核心乾貨固定住)。

給剛起步創作者的工具組合建議:

最小可行配置(0 預算):微信羣(核心)+ 公眾號(內容沉澱)+ 個人微信(1對1服務)。

進階配置(1 萬學員以下):知識星球(沉澱+變現)+ 微信羣(高頻互動)+ 公眾號(公域內容)+ Notion/飛書(學員檔案)。

專業配置(規模化):在進階基礎上加企業微信、飛書多維表、自動化工具(智能體客服、自動通知)。

核心原則:工具不要疊加,疊加越多管理成本越高。能用一個工具完成的事,絕不用兩個。我見過太多新手剛起步就上小鵝通+知識星球+微信羣+企業微信+飛書,結果學員沒幾個,工具切換卻累死自己。

先用便宜的工具跑通流程,再考慮升級。

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Q18 · 給想做知識付費的人,三條最重要的建議

第一條:先驗證有人願意付錢,再去做產品。

很多人卡住的方式是:先做了一個完美產品,然後發現沒人買。

正確順序是:先找 10 個潛在用戶,具體聊"如果我做這個,你願意付多少錢",他們說"願意付 X 元",你再去做。第一個產品的標準不是"完美",是"能交付 + 有人付錢"。

我自己做第一份 AI 課就是這個流程:先在朋友圈發了一條"想做 AI 課,99 塊,第一批有 17 個名額",先收錢再錄課。

願意先付錢的人,才是真用戶。問出來的"願意付錢",都不算數。

第二條:把自己的失敗和踩坑變成內容。

知識付費這個賽道,最不缺的是"專家",最缺的是"真人"。

你的"失敗經歷 + 踩過的坑 + 反思",比"成功經驗 + 方法論"更有傳播力,也更能建立信任。

我自己最爆的一篇文章,是講"2021 年我腫瘤復發、負債 30 萬、想過自殺"的故事。這種真實的暴露,反而成了最大的護城河——AI 仿不出來,競爭對手抄不走。

用真實失敗換來的信任,是知識付費時代唯一的硬通貨。

第三條:賣結果不賣希望。

最容易踩的坑是——把你的課程包裝成"學了就能改變人生"。這種話誰都能說,所以誰說都沒人信。

正確的方式是:把課程包裝成"學完之後能做出 X、能賺到 Y、能避免 Z"——具體、可驗證、可量化。

比如我的「一人公司逆襲課」不會說"學完你就能成為老闆",會說"學完之後你能搭出第一個智能體、接到第一單、有第一筆被動收入"。

具體的承諾有邊界,但有邊界的承諾才能被驗證、被推薦、被複購。

知識付費時代,能持續做下去的人,都是把自己當成"結果交付者",而不是"知識販賣者"。

六偉公眾號 ————————————————————

最後,我想說的是。

不要從"我會什麼"出發,要從"什麼問題有人願意付錢解決"出發。

過去十年知識付費,賣的是"完美的方法論"。接下來十年知識付費,賣的是"真實的判斷和踩過的坑"。

別再問——這個賽道還有沒有紅利。

開始問——我解決過的哪個具體問題,還有誰也卡在那裏?

這一問,格局就完全不同了。

與你共勉。