單日收入破百萬美金：AI視頻爆發後，我終於理解了為什麼創作者都選擇「哩布哩布 LibTV」
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LibTV 將 AI 視頻創作從「抽卡」變為「工業流程」，單日收入破百萬美金背後係生產力升級
呢篇文章係角落君嘅親身經驗分享。佢一直有玩 AI 影片創作，最近發現 AI 影片開始大爆發，但同時遇到一個大問題：工具太多，流程太散。佢要用 MidJourney、Seedance、可靈等唔同平台，來回搬素材、改格式，好似做製片主任咁，創作效率好低。
角落君留意到 LibTV 唔係一般嘅影片生成器，而係一個「AI 影片片場」。佢將劇本、分鏡、角色、模型調用、影片生成全部放喺同一個工作區，仲推出 Creator + Agent 雙入口模式：人類可以用可視化界面創作，AI Agent 可以透過 Skill 自己搭節點、組織素材、生成影片。呢種「人負責意圖，Agent 負責流程」嘅模式，正正解決咗現時 AI 影片創作最大嘅痛點。
整體結論係：AI 影片工具正從「單點生成」走向「流程生產」。LibTV 嘅價值唔係某一款模型最強，而係佢嘅組織能力——將分鏡管理、角色鎖定、模型切換、素材複用整合成一套穩定流程。角落君認為，呢先係持續產出高質素 AI 影片嘅核心，而唔係靠一次靈感爆發。
- AI 影片創作最大痛點係工具太散，流程太亂，創作者變咗搬運工；LibTV 用單一平台整合劇本、分鏡、角色、模型，解決效率問題。
- LibTV 嘅 Creator + Agent 雙入口係最大亮點：人類定意圖，Agent 自動搭節點、生成影片，大幅降低流程管理成本。
- 分鏡組功能解決鏡頭管理問題：可將多張圖片一鍵轉成分鏡組、智能切分、導出 4K 大圖，適合短劇、廣告等需要標準化流程嘅場景。
- LibTV 係聚合式影片平台，支援 Seedance、可靈等多個模型，創作者可按任務選擇最合適嘅能力，唔使逐個工具訂閲同切換。
- 真正持續產出高質素影片嘅關鍵係穩定流程，唔係單次靈感；LibTV 將創作從「抽卡遊戲」推向工業化，讓創作者專注創意。
LibTV 官網
人類創作者使用 LibTV 嘅可視化界面創作平台
LibTV Skills（GitHub）
用於 AI Agent 調用 LibTV 能力嘅 Skill 集合，可讓 Agent 自行搭建節點、生成影片
AI 影片創作最大障礙：唔係模型唔夠勁，而係流程太散
角落君觀察到，依家 AI 影片雖然開始爆，但創作者要應付好多個平台：MidJourney 做創意、Nano Banana 做精修、Seedance 做鏡頭、可靈做穩定生成……每個工具都要開一個瀏覽器分頁，素材喺之間搬來搬去。
創作者變咗製片主任，來回傳話、搬素材、改格式、調順序
佢用自己做「像素版打飛機」嘅經驗說明：先用 GPT 想設定，再用圖像模型做界面，然後用 Seedance 做轉場，最後剪輯拼埋——每一步都要手動接駁。
LibTV 嘅答案：一個 AI 影片片場，而唔係又一個生成器
角落君發現 LibTV 唔係普通嘅影片生成平台，而係一個「片場」——將劇本、分鏡、角色、畫面、鏡頭、模型調用、影片生成整合喺同一個工作區。
LibTV 嘅核心價值係組織能力，將合適嘅模型放到合適嘅位置
佢特別提到三個重點功能：分鏡組可以將多張圖片一鍵轉成分鏡組，仲可以導出 4K 大圖，對短劇、廣告好實用；Creator + Agent 雙入口係最有想象力的部分；聚合式影片平台令創作者唔使逐個工具訂閲。
- 1 分鏡組：解決鏡頭管理問題，支援一鍵轉換、智能切分、重新組織宮格、導出序號大圖
- 2 Creator + Agent 雙入口：人類用可視化界面，AI Agent 透過 Skill 自己搭節點、生成影片
- 3 聚合式平台：整合 Seedance、可靈等模型，按任務選擇最合適嘅能力，唔使切換工具
Agent 模式：人負責意圖，Agent 負責流程
角落君認為 LibTV 最與別不同嘅係 Agent 模式。人類創作者可以畀一個指令，例如「做一個皮克斯風格嘅女孩一日」，然後 Agent 會自己拆流程：角色設定、關鍵圖生成、分鏡組建、模型選擇、影片生成——全部自動化。
你唔使再卡喺「呢個素材放邊」、「劇本點做」、「分鏡點畫」呢啲瑣碎嘢
佢形容呢種方式係「下一代創作方式」：人負責靈感、審美同判斷，Agent 負責流程、節點同執行。角落君自己係一個「唔識寫 code 嘅開發者」，呢種模式對佢特別有吸引力。
單日收入破百萬美金：AI 影片已進入真實生產
角落君提到一段重要數據：LibTV 上線一個月單日收入破百萬美金。呢個數字代表 AI 影片唔再只係創作者嚐鮮，而係短劇公司、廣告團隊、內容博主願意真金白銀投入嘅生產工具。
LibTV 解決嘅係生產力需求，而唔係玩具需求
佢觀察到，好多抖音百萬播放嘅 AI 影片，背後唔係神級提示詞，而係一套穩定嘅工業流程：確定題材 → 拆分鏡 → 角色場景 → 生成關鍵幀 → 跑影片 → 剪輯 → 覆盤數據。呢個流程一旦跑通，下一條影片就唔係從零開始。
- 流程標準化：角色設定、分鏡拆解、鏡頭生成、版本管理、素材複用、團隊協作缺一不可
- 創作者回歸創意：當流程變順，先有時間諗清楚故事、節奏同鏡頭
- LibTV 嘅方向：將 AI 影片從「抽卡遊戲」推向「工業流程」
有組織嘅創作，先係 AI 影片未來
角落君總結，過去一年 AI 影片模型越嚟越強，但流程越嚟越散。一條影片要解決十幾個問題，創作者真正需要嘅係一個能承載完整流程嘅工作區。
LibTV 冇將創作者變成提示詞機器，而係幫佢哋搭一個片場
佢認為 LibTV 嘅貢獻係將創作從單點生成拉回完整流程：人類負責靈感、審美同判斷，Agent 負責流程、節點同執行，模型負責將畫面變出來。呢三件事如果配合得好，AI 影片嘅生產方式會完全唔同。
人類創作者㩒呢度：LibTV 官網
https://www.liblib.tv/
關於影片創作嘅 Skills 喺呢度（最近又更新咗，簡直勁到離譜）
https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
呢排我刷抖音有個好明顯嘅感覺：
AI 影片真係開始爆咗。
以前刷到 AI 影片，好多都仲停留喺「睇個新鮮」嘅階段。人物會飄，鏡頭會矇，故仔都成日好似發夢咁斷片。
但而家唔同曬。AI 嘅短劇有時都可以令我欲罷不能，例如……
「有一個人前來買瓜」、「生異形嗎」系列……
每日都有一大堆買瓜影片……
誇張啲講，而家每刷三個影片，就可能見到一個完成度好高嘅 AI 內容。有短劇，有遊戲演示，有裝修延時攝影，有產品廣告，仲有嗰啲一眼睇過去就知花咗唔少心思嘅視覺短片。
而且今次我留意到一個好得意嘅現象：好多高質量 AI 影片作品，背後都開始出現 LibTV 嘅影子。
唔講唔得，而家嘅 LibTV 越來越好用，由一開始嗰陣仲有啲小功能間中會有瑕疵，然後就係佢超高嘅更新頻率
成日我做做嚇，就發現螢幕下面提你「又有新版本啦」……而呢啲提醒幾乎日日都見到。（程序員大佬們太辛苦啦）
講真，我第一次意識到呢個變化嘅時候，心態都幾複雜。畢竟 LibTV 啱啱上線嗰陣，角落我就已經猛咁推薦過！
一方面係興奮：終於唔係「AI 得唔得整影片」嘅問題，而係「AI 影片點樣整得更好」嘅問題。
另一方面都有啲崩潰：工具太多啦。
MidJourney、Nano Banana、GPT、Seedance、可靈、即夢、Veo……每個平台都有自己嘅脾氣。你要製作一條完整嘅影片，可能要喺好幾個工具之間來回搬素材。
圖片喺呢度生成，人物喺嗰邊修，分鏡又換一個工具，影片再掉俾另一個平台，最後剪輯仲要自己搞。
AI 影片嘅門檻，好似降低咗。
但真正做起上嚟，流程反而變複雜咗。
亦都係喺呢個時候，我開始認真睇哩布哩布新推出嘅 LibTV。
唔係又一個影片生成器，而係一個「片場」
先講結論。
我一開始以為 LibTV 只係哩布哩布整嘅影片生成平台，類似「將圖片賽道嘅能力搬去影片賽道」。
但用落之後，我覺得呢個理解太淺啦。
LibTV 更加似一個 AI 影片片場。
佢唔係淨係負責「生成一段影片」，而係將劇本、分鏡、角色、畫面、鏡頭、模型調用、影片生成呢啲環節，盡量放喺同一個工作區裏面。
片場嘅工作真係非常複雜！
因為而家 AI 影片創作最大嘅問題，已經唔係「有冇模型可以鬱得鬱」。
Seedance 好勁，可靈亦好穩定。唔同模型各自有自己嘅優勢。
真正麻煩嘅係：你點樣將呢啲能力組織成一條可控嘅生產流程。
呢個就係「流」，好似線性嘅流程同網狀嘅輻射形成嘅完整工作流
我之前做「像素版打飛機」嘅時候，流程大概係咁：
先用 GPT 諗遊戲設定，再用圖像模型做飛機選擇界面、像素戰鬥界面、3A 空戰畫面，然後用 Seedance 做風格轉場，最後再剪輯拼埋一齊。
做「水墨武俠遊戲」嘅時候都差唔多。
角色設定一套工具，圖像清洗一套工具，場景圖一套工具，視頻生成一套工具。每一步都可以做，但每一步之間都要我手動駁。
呢個似乜嘢呢？
MidJourney 似創意總監，特別擅長俾你一個「嘩」嘅方向。雖然有時控制唔到，但審美確實仲係最好
Nano Banana 似精修師傅，可以將細節、人物、畫面清理得更穩定。但係審美同 MJ 嘅差距都幾大
GPT 似一個平衡型策劃，文案、流程、邏輯都可以幫你捋順。
Seedance 同可靈似唔同風格嘅攝影師，一個擅長某啲鏡頭語言，一個喺穩定性上好打得。
但問題係：呢啲人都好勁，但唔喺同一個片場。
如果你唔用聚合類嘅平台，好似你隨便出啲嘢，你就需要開咁多個網頁，你睇我呢度我平時要開一堆網頁……
你作為創作者，就變成咗嗰個來回傳話、搬素材、改格式、調順序嘅製片主任。
LibTV 想解決嘅，就係呢個問題。
2026 年，哩布哩布切到影片賽道
哩布哩布之前喺國內 AI 圖片創作圈已經好有存在感。
模型、工作流、創作者生態，呢啲都係佢原本嘅優勢。
但 2026 年呢個節點好特殊。
AI 內容由圖片搬去影片，速度快過好多人想像。短劇公司喺用，廣告團隊喺用，內容博主都喺用。根據今次 Brief 嘅資訊，LibTV 上線一個月，單日收入已經破百萬美金。
呢個都係哩布哩布好關鍵嘅一次轉身：由圖片賽道裏面嘅國內應用獨角獸，正式切到影片賽道，而且一上嚟就展示出好強嘅競爭力。至少喺我觀察到嘅 AI 影片創作圈裏面，LibTV 已經越來越似國內 AI 影片製作嘅第一選擇。
呢個數字都幾嚇人。
佢說明 AI 影片唔只係「創作者試新嘢」，而係已經進入真實生產。
更直接啲講，短劇公司願意俾錢，說明佢解決嘅唔係玩具需求，而係生產力需求。
呢個都係點解我覺得 LibTV 呢個產品值得單獨寫一篇。
佢背後反映嘅係一個趨勢：
AI 影片工具正喺度由「單點生成」走向「流程生產」。
以前我哋關心嘅係「呢個模型得唔得生成 5 秒影片」。
而家真正做內容嘅人關心嘅係：
角色得唔得保持一致？
分鏡得唔得管理清楚？
素材得唔得重用？
模型得唔得自由切換？
人類創作者同 AI Agent 得唔得一齊開工？
LibTV 嘅答案，係將呢啲嘢放喺同一個系統裏面。
由人物到結果，完全唔走樣，係因為有強大嘅素材庫同鎖定系統
出到最後，人物嘅形態同五官仲係可以確認係同一個人
而你知道嗎，啱啱上面呢個案例，係純 Agent 搞出嚟嘅
LibTV Agent：令 AI 自己搭節點做影片，呢個先係最 coooool 嘅地方
如果 LibTV 只係俾人類創作者做一個更好嘅影片畫布，咁佢已經好有價值。例如我嘅水墨遊戲好評率都唔錯㗎～
但真正令我覺得有趣嘅，係佢對未來影片創作嘅範式：
Agent 模式
呢個都係我覺得 LibTV 喺行業裏面比較新嘅地方。
佢唔係淨係俾人用，亦俾 AI Agent 用。
人類創作者可以打開 LibTV 官網，用可視化界面創作。
Agent（即係你嘅各種龍蝦）就可以透過 Skill 調用 LibTV 嘅能力，自己搭建節點、組織素材、生成分鏡、繼續出影片。
呢件事有啲似乜嘢？
以前你係導演，AI 係攝影師。
你同佢講：「幫我拍呢個鏡頭。」
而家你可以令一個 Agent 做執行導演。
你同佢講：「幫我做一個 Pixar 風格嘅一個女仔嘅一日」
然後佢自己開始拆流程：
角色設定點樣做？
需要幾張關鍵圖？
邊啲圖要放進分鏡組？
邊啲節點負責生成畫面？
邊啲節點負責生成影片？
邊度需要用 Seedance，邊度需要換另一個模型？
成個過程如果錄低佢，會非常有趣。
你見到嘅唔係「AI 輸出一段文字」，而係一個 Agent 喺畫布上面自己搭節點、連流程、生成素材、推進影片。
你睇佢幫我寫嘅設定幾詳細～
講真，呢個比單純展示一個完成片更加有衝擊力。
因為佢展示嘅係下一代創作方式：
人負責意圖，Agent 負責流程。
人唔使再卡喺「呢個素材放邊度」、「劇本點樣做」、「分鏡點樣畫」、「呢張圖使唔使重新改名」呢啲瑣碎事裏面。
你更加似係喺度提需求、睇片、改方向。
呢個對我呢種「唔識 code 嘅開發者」嚟講，特別有吸引力。
因為我太熟呢種感覺啦。
以前做工具，我負責諗，AI 負責寫。
而家做影片，都開始變成：
我負責諗，Agent 負責搭。
呢度嘅成品片睇呢度：
LibTV 目前最值得睇嘅三個功能
如果只揀幾個點，我會重點睇呢三個。
分鏡組
啱啱已經講過，佢嘅價值唔在於「將圖片排整齊」咁簡單。
佢真正解決嘅係 AI 影片裏面嘅鏡頭管理問題。
多選圖片可以一鍵轉成分鏡組。
已經有嘅宮格可以切分成分鏡組。
已經有嘅組都可以智能轉換成分鏡組。
最後仲可以一鍵導出連序號嘅 4K 大圖。
對做短劇、廣告、遊戲演示、教學影片嘅人嚟講，呢個功能非常必要。
因為你終於可以將「呢條影片點樣拍」變成一張清清楚楚嘅視覺表。
用宮格切分，就可以見到
Creator + Agent 雙入口
呢個我覺得係 LibTV 最有想像力嘅地方。
絕大多數 AI 創作工具，本質上都係俾人類設計嘅。
人打開網頁，輸入提示詞，撳生成，下載結果。
但 LibTV 同時喺度俾 Agent 設計入口。
呢個意味住佢唔係淨係想做一個工具，而係想成為一個俾人類同 AI 都可以調用嘅影片生產系統。
短期睇，呢個會令自動化創作更方便。
長期睇，佢可能會改變創作者同工具之間嘅關係。
我哋唔再只係「用工具」，而係喺指揮一組會自己行動嘅創作節點。
聚合式影片平台就係生產力
而家影片模型太多啦。
可靈有可靈嘅優勢，Seedance 有 Seedance 嘅優勢，唔同模型適合嘅鏡頭、風格、節奏都唔一樣。今日出咗快樂馬，聽日又唔知會嚟啲乜，一個月各種亂七八糟嘅訂閲費唔知要用幾多……錢使咗，麻煩嘢仲一大堆，各個工具來回切，瀏覽器窗口開咗差唔多兩排啦……
聚合平台嘅意義就喺呢度出現。
佢唔係幫某一個模型贏，而係令創作者根據任務揀最合適嘅能力。
有啲鏡頭需要更強嘅運動控制，有啲鏡頭需要更好嘅角色穩定性，有啲鏡頭需要更強嘅風格化表達，有啲鏡頭只係需要快啲試錯。
真正嘅影片生產力，唔係某一個模型最強，而係你識唔識得將合適嘅模型放喺合適嘅位置。
LibTV 嘅價值，正正喺呢個「組織能力」上面。
點解好多百萬播放嘅 AI 影片，會嚟自呢類平台？
我之前成日覺得，爆款 AI 影片靠嘅係單點能力。
例如一個特別炸裂嘅模型，一個特別離譜嘅提示詞，一個特別會抽卡嘅創作者。
但睇多咗之後，我慢慢改變咗睇法。
真正可以持續產出高質量影片嘅人，靠嘅唔係一次靈感爆發，而係一套穩定流程。
短劇公司點解會用呢類工具？
因為佢哋需要嘅唔係「偶然出一條神片」，而係每日都可以推進內容。
角色設定、分鏡拆解、鏡頭生成、版本管理、素材重用、團隊協作，呢啲聽落唔似「生成一條震撼影片」咁性感，但佢哋先係生產力。
好多抖音過百萬播放嘅 AI 影片，背後唔一定係某一個神級提示詞。
更加可能係一套不斷迭代嘅流程：
先確定題材，再拆分鏡，再做角色同場景，再生成關鍵幀，再跑影片，再剪輯，再檢討數據。
呢個流程一旦行得通，下一條影片就唔係由零開始。
呢個都係點解我覺得 LibTV 嘅方向好正確。
佢將 AI 影片由「抽卡遊戲」推去「工業流程」。
當然，呢度唔係話創意唔重要。
啱啱相反。
當流程變順之後，創作者先可以將精力放返落創意度。
唔使將成晚時間用喺素材搬運同工具切換，先有時間諗清楚故仔、節奏同鏡頭。
寫喺最後：AI 影片正喺度進入「有組織嘅創作」
過去一年，AI 影片俾我嘅感覺一直都係：模型越來越強，但流程越來越散。
每個工具都可以解決一個問題，但一條影片需要解決十幾個問題。
所以創作者真正需要嘅，唔單止係更強嘅生成能力，而係一個可以承載完整流程嘅工作區。
呢個都係點解我覺得哩布哩布切入 LibTV 呢件事好值得關注。
佢唔係由零開始做影片，而係帶住哩布哩布原本喺模型、創作者生態、工作流上面嘅積累，切進一個正在爆發嘅賽道。
由圖片到影片，呢次係一個好自然但亦好關鍵嘅轉移。
如果話過去 AI 圖片工具解決嘅係「我識唔識做出一張圖」。
咁 AI 影片工具要解決嘅就係：
我識唔識持續做出一套內容。
LibTV 而家俾出嘅答案，係 Creator + Agent 雙入口，係分鏡組，係聚合式模型能力，係將創作由單點生成拉返完整流程。
呢個都係我最鍾意佢嘅地方。
佢冇將創作者變成提示詞機器，而係更加似幫創作者搭一個片場。
人類負責靈感、審美同判斷。
Agent 負責流程、節點同執行。
模型負責將畫面變出嚟。
呢三件事如果真係可以配合到，AI 影片嘅生產方式會變得完全唔同。歡迎一齊做啲唔同嘅嘢
https://www.liblib.tv/
人類創作者點這裏：LibTV 官網
https://www.liblib.tv/
關於視頻創作的Skills在這裏（最近又更新了，簡直強的可怕）
https://github.com/libtv-labs/libtv-skills
這段時間，我刷抖音有個很明顯的感覺：
AI 視頻真的開始爆了。
以前刷到 AI 視頻，很多還停留在“看個新鮮”的階段。人物會飄，鏡頭會糊，故事也經常像做夢一樣斷片。
但現在不一樣了。AI的短劇有時候都能讓我欲罷不能，比如……
“有一個人前來買瓜”，“生異形嗎”系列……
每天都有一堆買瓜視頻……
誇張一點說，現在每刷三個視頻，就可能看到一個完成度很高的 AI 內容。有短劇，有遊戲演示，有裝修延時攝影，有產品廣告，還有那種一眼看過去就知道花了不少心思的視覺短片。
而且這次我注意到一個很有意思的現象：很多高質量 AI 視頻作品，背後都開始出現 LibTV 的影子。
不得不說現在的LibTV越來越好用了，從開始的時候還有一些小功能有些時候有瑕疵，然後就是它超高的更新頻率
經常我做着做着，就發現屏幕下面提醒你“又有新版本了”……而這種提醒幾乎天天都能看得到。（程序員大佬們太辛苦了）
說實話，我第一次意識到這個變化的時候，心態還挺複雜。畢竟在LibTV剛上線的時候，角落我就給大家猛猛推薦過！
一方面是興奮：終於不是“AI 能不能做視頻”的問題了，而是“AI 視頻怎麼做得更好”的問題。
另一方面也有點崩：工具太多了。
MidJourney、Nano Banana、GPT、Seedance、可靈、即夢、Veo……每個平台都有自己的脾氣。你要做一條完整的視頻，可能要在好幾個工具之間來回倒素材。
圖片在這裏生成，人物在那邊修，分鏡又換一個工具，視頻再丟給另一個平台，最後剪輯還得自己收拾。
AI 視頻的門檻，好像降低了。
但真正做起來，流程反而變複雜了。
也就是在這個時候，我開始認真看哩布哩布新推出的 LibTV。
不是又一個視頻生成器，而是一個“片場”
先說結論。
我一開始以為 LibTV 只是哩布哩布做的視頻生成平台，類似“把圖片賽道的能力搬到視頻賽道”。
但用下來之後，我覺得這個理解太淺了。
LibTV 更像是一個 AI 視頻片場。
它不是隻負責“生成一段視頻”，而是把劇本、分鏡、角色、畫面、鏡頭、模型調用、視頻生成這些環節，儘量放在同一個工作區裏。
片場的工作真的非常複雜！
因為現在 AI 視頻創作最大的問題，已經不是“有沒有模型能動起來”。
Seedance 很強，可靈也很穩。不同模型都有自己的優勢。
真正麻煩的是：你怎麼把這些能力組織成一條可控的生產流程。
這就是“流”，像線性的流程與網狀的輻射形成的完整的工作流
我之前做“像素版打飛機”的時候，流程大概是這樣的：
先用 GPT 想遊戲設定，再用圖像模型做飛機選擇界面、像素戰鬥界面、3A 空戰畫面，然後用 Seedance 做風格轉場，最後再剪輯拼起來。
做“水墨武俠遊戲”的時候也差不多。
角色設定一套工具，圖像清洗一套工具，場景圖一套工具，視頻生成一套工具。每一步都能做，但每一步之間都要我手動接。
這就像什麼呢？
MidJourney 像創意總監，特別擅長給你一個“哇塞”的方向。雖然有時候控不住，但審美確實還是最好
Nano Banana 像精修師傅，能把細節、人物、畫面清理得更穩。但是審美就離MJ的差距挺大的
GPT 像一個平衡型策劃，文案、流程、邏輯都能幫你捋順。
Seedance 和可靈像不同風格的攝影師，一個擅長某些鏡頭語言，一個在穩定性上很能打。
但問題是：這些人都很強，卻不在同一個片場。
如果你要是不用聚合類的平台，比如你隨便出點東西，你就得開這麼一堆的網頁，你看我這裏我平常得開一堆網頁……
你作為創作者，就成了那個來回傳話、搬素材、改格式、調順序的製片主任。
LibTV 想解決的，就是這個問題。
2026 年，哩布哩布切到了視頻賽道
哩布哩布之前在國內 AI 圖片創作圈已經很有存在感了。
模型、工作流、創作者生態，這些都是它原本的優勢。
但 2026 年這個節點很特殊。
AI 內容從圖片往視頻遷移，速度比很多人想象中更快。短劇公司在用，廣告團隊在用，內容博主也在用。根據這次 Brief 裏的信息，LibTV 上線一個月，單日收入已經破百萬美金。
這也是哩布哩布很關鍵的一次轉身：從圖片賽道里的國內應用獨角獸，正式切到視頻賽道，而且一上來就展示出很強的競爭力。至少在我觀察到的 AI 視頻創作圈裏，LibTV 已經越來越像國內 AI 視頻製作的第一選擇。
這個數字挺嚇人的。
它說明 AI 視頻不只是“創作者嚐鮮”，而是已經進入了真實生產。
更直接一點說，短劇公司願意掏錢，說明它解決的不是玩具需求，而是生產力需求。
這也是為什麼我覺得 LibTV 這個產品值得單獨寫一篇。
它背後反映的是一個趨勢：
AI 視頻工具正在從“單點生成”走向“流程生產”。
以前我們關心的是“這個模型能不能生成 5 秒視頻”。
現在真正做內容的人關心的是：
角色能不能保持一致？
分鏡能不能管理清楚？
素材能不能複用？
模型能不能自由切換？
人類創作者和 AI Agent 能不能一起幹活？
LibTV 的答案，是把這些東西放到同一個系統裏。
從人物到結果，完全不走樣，是因為有強大的素材庫和鎖定系統
出的最後，人物的形態和五官還是能夠確認是一個人的
而你知道嗎，剛剛上面這個案例，是純Agent搞出來的
LibTVAgent：讓 AI 自己搭節點做視頻，這才是最 coooool 的地方
如果 LibTV 只是給人類創作者做一個更好的視頻畫布，那它已經挺有價值了。比如我的水墨遊戲好評率還不錯哦～
但真正讓我覺得有意思的，是它對於未來視頻創作的範式：
Agent模式
這也是我覺得 LibTV 在行業裏比較新的地方。
它不是隻給人用，也給AI Agent 用。
人類創作者可以打開 LibTV 官網，用可視化界面創作。
Agent（也就是你的各種龍蝦） 則可以通過 Skill 調用 LibTV 的能力，自己搭建節點、組織素材、生成分鏡、繼續出視頻。
這件事有點像什麼？
以前你是導演，AI 是攝影師。
你告訴它：“幫我拍這個鏡頭。”
現在你可以讓一個 Agent 當執行導演。
你告訴它：“幫我做一個皮克斯風格的一個女孩的一天”
然後它自己開始拆流程：
角色設定怎麼做？
需要幾張關鍵圖？
哪些圖要放進分鏡組？
哪些節點負責生成畫面？
哪些節點負責生成視頻？
哪裏需要用 Seedance，哪裏需要換另一個模型？
整個過程如果錄屏下來，會非常有意思。
你看到的不是“AI 輸出一段文字”，而是一個 Agent 在畫布上自己搭節點、連流程、生成素材、推進視頻。
你看它給我寫的設定多詳細～
說實話，這個比單純展示一個成片更有衝擊力。
因為它展示的是下一代創作方式：
人負責意圖，Agent 負責流程。
人不用再卡在“這個素材放哪兒”、“劇本怎麼做”、“分鏡怎麼畫”、“這個圖要不要重新命名”這種瑣碎事情裏。
你更像是在提需求、審片、改方向。
這對我這種“不會代碼的開發者”來說，特別有吸引力。
因為我太熟悉這種感覺了。
以前做工具，我負責想，AI 負責寫。
現在做視頻，也開始變成：
我負責想，Agent 負責搭。
這裏的成品片子看這裏：
LibTV 目前最值得看的三個功能
如果只挑幾個點，我會重點看這三個。
分鏡組
剛才已經講過，它的價值不在於“把圖片排整齊”這麼簡單。
它真正解決的是 AI 視頻裏的鏡頭管理問題。
多選圖片可以一鍵轉成分鏡組。
已有宮格可以切分成分鏡組。
已有組也能智能轉換成分鏡組。
最後還能一鍵導出帶序號的 4K 大圖。
對做短劇、廣告、遊戲演示、教程視頻的人來說，這個功能非常剛需。
因為你終於可以把“這一條視頻怎麼拍”變成一張清清楚楚的視覺表。
使用宮格切分，就能看到
Creator + Agent 雙入口
這個我覺得是 LibTV 最有想象力的地方。
絕大多數 AI 創作工具，本質上還是給人類設計的。
人打開網頁，輸入提示詞，點生成，下載結果。
但 LibTV 同時在給 Agent 設計入口。
這意味着它不是隻想做一個工具，而是想成為一個被人類和 AI 都能調用的視頻生產系統。
短期看，這會讓自動化創作更方便。
長期看，它可能會改變創作者和工具之間的關係。
我們不再只是“使用工具”，而是在指揮一組會自己行動的創作節點。
聚合式視頻平台就是生產力
現在視頻模型太多了。
可靈有可靈的優勢，Seedance 有 Seedance 的優勢，不同模型適合的鏡頭、風格、節奏都不一樣。今天出了快樂馬，明天又不知道還會來啥，一個月各種亂七八糟的訂閲費不知道要花多少……錢花了，麻煩的事還一大堆，各個工具來回切，瀏覽器窗口開了快兩排了……
聚合平台的意義在這裏就出來了。
它不是替某一個模型贏，而是讓創作者根據任務選擇最合適的能力。
有些鏡頭需要更強的運動控制，有些鏡頭需要更好的角色穩定性，有些鏡頭需要更強的風格化表達，有些鏡頭只是需要快速試錯。
真正的視頻生產力，不是某一個模型最強，而是你能不能把合適的模型放到合適的位置。
LibTV 的價值，正是在這個“組織能力”上。
為什麼很多百萬播放的 AI 視頻，會來自這類平台？
我之前一直覺得，爆款 AI 視頻靠的是單點能力。
比如一個特別炸裂的模型，一個特別離譜的提示詞，一個特別會抽卡的創作者。
但看多了之後，我慢慢改變了看法。
真正能持續產出高質量視頻的人，靠的不是一次靈感爆發，而是一套穩定流程。
短劇公司為什麼會用這類工具？
因為它們需要的不是“偶爾出一條神片”，而是每天都能推進內容。
角色設定、分鏡拆解、鏡頭生成、版本管理、素材複用、團隊協作，這些聽起來不如“生成一條震撼視頻”那麼性感，但它們才是生產力。
很多抖音破百萬播放的 AI 視頻，背後不一定是某一個神級提示詞。
更可能是一套不斷迭代的流程：
先確定題材，再拆分鏡，再做角色和場景，再生成關鍵幀，再跑視頻，再剪輯，再覆盤數據。
這個流程一旦跑通，下一條視頻就不是從零開始。
這也是為什麼我覺得 LibTV 的方向很對。
它把 AI 視頻從“抽卡遊戲”往“工業流程”推了一步。
當然，這裏不是說創意不重要。
恰恰相反。
當流程變順之後，創作者才能把精力重新放回創意上。
不用把一晚上耗在素材搬運和工具切換裏，才有時間想清楚故事、節奏和鏡頭。
寫在最後：AI 視頻正在進入“有組織的創作”
過去一年，AI 視頻給我的感覺一直是：模型越來越強，但流程越來越散。
每個工具都能解決一個問題，但一條視頻需要解決十幾個問題。
所以創作者真正需要的，不只是更強的生成能力，而是一個能承載完整流程的工作區。
這也是為什麼我覺得哩布哩布切入 LibTV 這件事很值得關注。
它不是從零開始做視頻，而是帶着哩布哩布原本在模型、創作者生態、工作流上的積累，切進了一個正在爆發的賽道。
從圖片到視頻，這是一次很自然但也很關鍵的遷移。
如果說過去 AI 圖片工具解決的是“我能不能做出一張圖”。
那麼 AI 視頻工具要解決的就是：
我能不能持續做出一套內容。
LibTV 現在給出的答案，是 Creator + Agent 雙入口，是分鏡組，是聚合式模型能力，是把創作從單點生成拉回完整流程。
這也是我最喜歡它的地方。
它沒有把創作者變成提示詞機器，而是更像在幫創作者搭一個片場。
人類負責靈感、審美和判斷。
Agent 負責流程、節點和執行。
模型負責把畫面變出來。
這三件事如果能真正配合起來，AI 視頻的生產方式會變得完全不一樣。歡迎一起做點不一樣的東西
https://www.liblib.tv/