又一個 Claude Code 接 DeepSeek 的利器，更穩了。
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用 deepclaude 將 Claude Code 駁上 DeepSeek V4 Pro，成本慳到 1/17，日常編程夠用
呢篇文章介紹一個叫 deepclaude 嘅開源項目，由一位美國開發者寫出嚟，目的係解決 Claude Code 收緊第三方模型限制嘅問題。作者整理咗 deepclaude 嘅運作原理、成本對比、性能同限制，畀想節省成本嘅開發者多一個選擇。
Claude Code 雖然係目前公認最強嘅 AI 編程代理，但係一個月要 200 美元，仲有使用限制。Anthropic 最近加咗模型 ID 白名單，阻止第三方模型。deepclaude 嘅做法係喺 Claude Code 啟動之前改環境變量，將 API 請求轉發到 DeepSeek V4 Pro 或者其他兼容後端，繞過限制。呢個方法唔需要改動 Claude Code 本身。
成本可以降到原來嘅 1/17，DeepSeek V4 Pro 喺 LiveCodeBench 拎到 93.5%，接近 Claude Opus 水平，八成常規任務夠用。不過佢唔支援圖像輸入同 MCP，複雜推理建議用返 Anthropic 後端。deepclaude 仲支援實時切換後端同遠程控制，安裝簡單，適合預算有限嘅開發者。
- 結論：deepclaude 以低成本（1/17）提供 Claude Code 體驗，DeepSeek V4 Pro 足以應付八成編程任務。
- 方法：通過修改環境變量，將 Claude Code 嘅 API 後端換成 DeepSeek，無需改動 Claude Code 本身。
- 差異：DeepSeek V4 Pro 成本極低（0.87/M 輸出），但唔支援圖像輸入同 MCP；Claude Opus 貴但功能完整。
- 啟發：唔使硬食官方高昂費用，用 open-source 工具繞過限制，靈活切換後端可平衡成本同性能。
- 可行動點：下載 deepclaude GitHub 倉庫，設置 API 密鑰，安裝後直接運行 deepclaude 命令即可使用。
deepclaude GitHub 倉庫
開源項目，將 Claude Code 後端換成 DeepSeek V4 Pro 等模型，支援斜槓命令切換。
點解需要 deepclaude？
Claude Code 係目前公認最強嘅 AI 編程代理，但係一個月要 200 美元仲有使用限制，搞到好多人揾平價替代方案。Anthropic 最近喺新版本加咗模型 ID 白名單校驗，只准官方模型通過，第三方方案好似 DeepSeek V4 全部被擋。
不過辦法總比困難多。有位美國開發者整咗個叫 deepclaude 嘅開源項目，提供另一種解決方案。
deepclaude 嘅原理同成本優勢
deepclaude 嘅原理好簡單：Claude Code 會讀取幾個環境變量，決定 API 請求發去邊、用咩密鑰、調用邊個模型。deepclaude 就係喺啟動前臨時改掉呢啲變量，令 Claude Code 以為自己同 Anthropic 通信，實際上請求已經轉發到 DeepSeek 嘅服務器。
成個過程Claude Code 本身唔需要任何改動。呢個換腦動作帶嚟嘅最大好處就係慳錢。
性能表現同限制
DeepSeek V4 Pro 喺 LiveCodeBench 上嘅得分係 93.5%，成績相當接近 Claude Opus。作者話80% 嘅常規任務用佢問題不大，剩低 20% 嘅複雜推理，建議切返 Anthropic 後端。
deepclaude 仲支援喺會話中實時切換後端，例如輸入 /deepseek、/anthropic 或 /openrouter 斜槓命令，唔使重啟會話。呢個功能係通過本地代理服務器（localhost:3200）實現。
不過都有啲限制：目前仲唔支援圖像輸入，因為 DeepSeek 嘅 Anthropic 兼容端點唔支援圖像；MCP 伺服器工具都唔支援；Anthropic 嘅提示緩存會被忽略，不過 DeepSeek 有自己嘅自動上下文緩存。
點樣安裝同使用？
- 1 去 platform.deepseek.com 攞 API 密鑰，確保有餘額。
- 2 設定環境變量：Windows 用 setx，macOS/Linux 用 export DEEPSEEK_API_KEY="你嘅金鑰"。
- 3 用 git clone https://github.com/aattaran/deepclaude.git 下載項目。
- 4 安裝：Windows 執行 Copy-Item，macOS/Linux 執行 chmod +x 同 ln -s。
- 5 直接運行 deepclaude 命令，就會用 DeepSeek V4 Pro 啟動 Claude Code，唔使改任何配置，退出後環境變量自動恢復。
另外仲支援遠程控制模式（加 --remote 參數），可以喺手機或瀏覽器打開會話。如果你用 VS Code 或 Cursor，仲可以配置成終端 profile，或者綁定鍵盤快捷鍵（例如 Ctrl+Alt+D 切換到 DeepSeek）。
Claude Code係目前公認最強嘅AI編程代理，但一個月要200美元仲有使用限制。
所以好多人都在揾更平嘅替代方案。
我前幾日分享咗一個美國仔寫嘅DeepSeek-TUI，算係DeepSeek版嘅Claude Code。
結果評論區有人問：點解唔直接用Claude Code對接DeepSeek V4 Pro？
其實我都想咁做，但Anthropic最近收緊咗第三方模型嘅接入限制。
Claude Desktop同Claude Code CLI嘅新版本都加咗模型ID白名單校驗，只允許官方模型通過。
原本可以用嘅第三方替代方案，好似DeepSeek V4，都被擋咗喺門外。
但係辦法總比困難多。
又有個美國人站出嚟，寫咗個叫deepclaude嘅開源項目，畀出咗另一種解決方案。
佢其實就係將Claude Code嘅API後端換成DeepSeek V4 Pro、OpenRouter或者其他兼容Anthropic嘅後端。
聽起嚟有啲複雜，但原理好簡單。
Claude Code會讀取幾個環境變量，嚟決定將API請求發去邊、用咩密鑰、調用邊個模型。
deepclaude做嘅嘢，就係喺啟動前將呢啲變量臨時改咗。
令Claude Code以為自己同緊Anthropic通信，實際上請求已經轉發咗去DeepSeek嘅服務器。
成個過程，Claude Code本身唔需要任何改動。
你可能會問：前面唔係話有白名單校驗咩？點解仲可以繞過？
其實deepclaude係喺Claude Code啟動之前就改好咗環境變量，所以Claude Code根本唔知自己同緊邊個通信，佢只認環境變量入面嘅地址。
呢個換腦動作帶嚟嘅最大好處，就係慳錢。
01 成本對比
按照項目README入面嘅數據，DeepSeek V4 Pro嘅輸出token價格係15/M。
計落，deepclaude可以將成本壓到原來嘅1/17。
仲有人喺騰訊雲上面做過更大規模嘅測試。
400萬tokens嘅請求，用Claude Opus要花2.3。
02 性能表現
當然，成本唔係唯一要考慮嘅。
DeepSeek V4 Pro喺LiveCodeBench上面嘅得分係93.5%，呢個成績已經相當接近Claude Opus嘅水平。
80%嘅常規任務用佢問題唔大。
剩低20%嘅複雜推理，都係建議切換返Anthropic嘅後端。
即係話，日常寫code、改bug呢啲嘢，DeepSeek完全夠用。但係遇到特別複雜嘅架構設計、算法優化，都係要靠Claude Opus。
除咗慳錢，deepclaude仲有一個好實用嘅功能。
佢支援喺會話中實時切換後端。
你可以喺Claude Code入面直接輸入/deepseek、/anthropic或/openrouter咁樣嘅斜槓命令。
唔需要重啟會話，就可以喺唔同後端之間切換。
呢個功能係通過一個本地代理服務器實現嘅。
佢運行喺localhost:3200，攔截所有API調用，再根據當前配置轉發到對應嘅後端。
除咗DeepSeek，deepclaude仲支援OpenRouter同Fireworks AI。
OpenRouter係個聚合平台，可以接入各種模型，價格同DeepSeek一樣，都係0.87/M輸出。
當然，deepclaude都有啲限制。
目前仲唔支援圖像輸入。
原因係DeepSeek嘅Anthropic兼容端點唔支援圖像。
所以如果你需要Claude Code處理截圖、UI設計稿呢類視覺任務，都係要切返Anthropic嘅後端。
另外，MCP服務器工具都唔支援。
Anthropic嘅提示緩存（cache_control）會被忽略。
不過DeepSeek自己有自動上下文緩存機制，重複請求嘅成本會更低。
除咗基本嘅CLI使用，deepclaude仲支援遠程控制模式。
加上--remote參數，佢會輸出一個https://claude.ai/code/session_...嘅URL。
你可以喺手機、平板或任何瀏覽器入面打開呢個會話。
雖然遠程控制需要Anthropic嘅bridge嚟建立WebSocket連接，但模型調用仍然係行你配置嘅後端。
如果你用緊VS Code或Cursor，仲可以將佢配置成終端profile。
咁就可以直接從IDE入面啟動deepclaude，唔使每次都切到外部終端。
項目仲支援鍵盤快捷鍵綁定。
比如Ctrl+Alt+D切換到DeepSeek，Ctrl+Alt+A切換返Anthropic。
如果你都想試下，上手其實好簡單。
01 首先瀏覽器打開platform.deepseek.com，確保仲有餘額，攞到API密鑰備用。
02 然後喺終端入面設置環境變量。
Windows用PowerShell設置環境變量。
setx DEEPSEEK_API_KEY "API密鑰"
macOS/Linux打開cmd執行下面嘅命令設置環境變量。
export DEEPSEEK_API_KEY="API密鑰"
03 安裝之前用git代碼下載到自己嘅電腦上。
git clone https://github.com/aattaran/deepclaude.git
04 執行命令安裝。
用Windows嘅朋友打開PowerShell執行下面嘅命令安裝。
cd deepclaude
Copy-Item deepclaude.ps1 "$env:USERPROFILE\.local\bin\deepclaude.ps1"
macOS/Linux就打開cmd複製下面嘅命令安裝。
cd deepclaude
chmod +x deepclaude.sh
sudo ln -s "$(pwd)/deepclaude.sh" /usr/local/bin/deepclaude
05 最後直接運行deepclaude，就會用DeepSeek V4 Pro啟動Claude Code。
成個過程唔需要修改Claude Code嘅任何配置，退出後環境變量都會自動恢復。
寫喺最後
deepclaude做嘅嘢就係幫你慳錢。
令你喺Claude Code入面用更平嘅DeepSeek V4 Pro。
DeepSeek同Anthropic Claude Opus仲有一定差距，呢點要承認。
但80%嘅任務，用DeepSeek嚟處理已經足夠。
最後再提醒一下，圖像輸入、MCP支援呢啲目前都仲未得，大家根據自己嘅需求選擇使用。
項目基於MIT協議開放，有興趣嘅同學可以去GitHub倉庫睇下源碼同文檔。
開源地址：https://github.com/aattaran/deepclaude
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Claude Code是目前公認最強的AI編程代理，但一個月要200美元外加使用限制。
因此很多人都在找更便宜的替代方案。
我前幾天分享了一個美國小哥寫的DeepSeek-TUI，算是DeepSeek版的Claude Code。
結果評論區有人問：為啥不直接用Claude Code對接DeepSeek V4 Pro？
其實我也想這麼幹，但Anthropic最近收緊了第三方模型的接入限制。
Claude Desktop 和 Claude Code CLI 的新版本都加了模型ID白名單校驗，只允許官方模型通過。
原本能用的第三方替代方案，比如DeepSeek V4，都被擋在門外了。
不過辦法總比困難多。
又有個美國人站出來了，寫了個叫deepclaude的開源項目，給出了另一種解決方案。
它其實就是把Claude Code的API後端換成DeepSeek V4 Pro、OpenRouter或其他兼容Anthropic的後端。
聽起來有點繞，但原理很簡單。
Claude Code會讀取幾個環境變量，來決定、把API請求發到哪、用什麼密鑰、調用哪個模型。
deepclaude做的事，就是在啓動前把這些變量臨時改掉。
讓Claude Code以為自己在跟Anthropic通信，實際上請求已經轉發到了DeepSeek的服務器。
整個過程，Claude Code本身不需要任何改動。
你可能會問：前面不是說有白名單校驗嗎？怎麼還能繞過？
其實deepclaude是在Claude Code啓動之前就改好了環境變量，所以Claude Code根本不知道自己在跟誰通信，它只認環境變量裏的地址。
這個換腦動作帶來的最大好處，就是省錢。
01 成本對比
按照項目README裏的數據，DeepSeek V4 Pro的輸出token價格是15/M。
算下來，deepclaude能把成本壓到原來的1/17。
還有人在騰訊雲上做過更大規模的測試。
400萬tokens的請求，用Claude Opus要花2.3。
02 性能表現
當然，成本不是唯一要考慮的。
DeepSeek V4 Pro在LiveCodeBench上的得分是93.5%，這個成績已經相當接近Claude Opus的水平。
80%的常規任務用它問題不大。
剩下20%的複雜推理，還是建議切換回Anthropic的後端。
也就是說，日常寫代碼、改bug這些事，DeepSeek完全夠用。但遇到特別複雜的架構設計、算法優化，還是得靠Claude Opus。
除了省錢，deepclaude還有一個很實用的功能。
它支持在會話中實時切換後端。
你可以在Claude Code裏直接輸入/deepseek、/anthropic或/openrouter這樣的斜槓命令。
不需要重啓會話，就能在不同後端之間切換。
這個功能是通過一個本地代理服務器實現的。
它運行在localhost:3200，攔截所有API調用，再根據當前配置轉發到對應的後端。
除了DeepSeek，deepclaude還支持OpenRouter和Fireworks AI。
OpenRouter是個聚合平台，可以接入各種模型，價格和DeepSeek一樣，都是0.87/M輸出。
當然，deepclaude也有一些限制。
目前還不支持圖像輸入。
原因是DeepSeek的Anthropic兼容端點不支持圖像。
所以如果你需要Claude Code處理截圖、UI設計稿這類視覺任務，還是得切回Anthropic的後端。
另外，MCP服務器工具也不支持。
Anthropic的提示緩存（cache_control）會被忽略。
不過DeepSeek有自己的自動上下文緩存機制，重複請求的成本會更低。
除了基本的CLI使用，deepclaude還支持遠程控制模式。
加上--remote參數，它會輸出一個https://claude.ai/code/session_...的URL。
你可以在手機、平板或任何瀏覽器裏打開這個會話。
雖然遠程控制需要Anthropic的bridge來建立WebSocket連接，但模型調用仍然走的是你配置的後端。
如果你用的是VS Code或Cursor，還可以把它配置成終端profile。
這樣就能直接從IDE裏啓動deepclaude，不用每次都切到外部終端。
項目還支持鍵盤快捷鍵綁定。
比如Ctrl+Alt+D切換到DeepSeek，Ctrl+Alt+A切換回Anthropic。
如果你也想試一下，上手其實很簡單。
01 首先瀏覽器打開platform.deepseek.com，確保還有餘額，拿到API密鑰備用。
02 然後在終端裏設置環境變量。
Windows用 PowerShell 設置環境變量。
setx DEEPSEEK_API_KEY "API密鑰"
macOS/Linux打開cmd執行下面的命令設置環境變量。
export DEEPSEEK_API_KEY="API密鑰"
03 安裝之前用git代碼下載到自己的電腦上。
git clone https://github.com/aattaran/deepclaude.git
04 執行命令安裝。
用 Windows 的朋友打開 PowerShell 執行下面的命令安裝 。
cd deepclaude
Copy-Item deepclaude.ps1 "$env:USERPROFILE\.local\bin\deepclaude.ps1"
macOS/Linux 就打開 cmd 複製下面的命令安裝。
cd deepclaude
chmod +x deepclaude.sh
sudo ln -s "$(pwd)/deepclaude.sh" /usr/local/bin/deepclaude
05 最後直接運行deepclaude，就會用DeepSeek V4 Pro啓動Claude Code。
整個過程不需要修改Claude Code的任何配置，退出後環境變量也會自動恢復。
寫在最後
deepclaude做的事就是幫你省錢。
讓你在Claude Code裏用更便宜的DeepSeek V4 Pro。
DeepSeek和Anthropic Claude Opus還有一定差距，這個要承認。
但80%的任務，用DeepSeek來處理已經足夠了。
最後再提醒一下，圖像輸入、MCP支持這些目前都不行，大家根據自己的需求選擇使用。
項目基於MIT協議開放，感興趣的同學可以去GitHub倉庫看看源碼和文檔。
開源地址：https://github.com/aattaran/deepclaude
既然看到這了，歡迎隨手點贊、在看、轉發，也可以給我個星標⭐，接收最新的文章，我們下期見！