發燒快閃直播3個半小時，到底聊了什麼？
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AI 嘅價值唔係模型問題，係你點用；出海要靠三角能力，需求驗證要快，選擇大於努力
呢篇文章係一個 AI 創業者喺發燒底下完成嘅 3.5 小時直播整理。作者本身係一個普通背景嘅人，從零開始接觸 AI 工具同出海項目，經歷咗產品失敗、流量卡點，最後透過改變策略同選擇合適嘅環境，成功跑通咗 AI 產品出海嘅流程。佢講呢篇文嘅目的係想話俾大家聽：AI 唔係冇用，而係大部分人用錯方法；出海唔係淨係有技術就得，仲要產品同流量配合。
整體結論係：真正用 AI 嘅人係將佢變成執行層，唔係純對話；AI 編程出海需要產品、技術、流量三個角，缺一不可；需求驗證要快，最快一日內做出 MVP 推出去睇反應；工具唔好亂試，要揀一個做到 100 分；最後，選擇一個好嘅圈子同環境，比你盲目努力更重要。
作者透過自身經驗（三個產品從 116 日縮短到 5 個小時）說明咗方法論嘅有效性。佢強調真需求不等於你可以觸達，所以要集中火力搞流量。對純小白嚟講，第一步係先睇夠案例，然後用低門檻方式（例如小紅書虛擬產品）賺第一筆錢，再考慮做更複雜嘅出海項目。
- AI 嘅價值取決於指令質量，上下文同結構化提示詞係關鍵，唔好當聊天機器人咁用。
- AI 編程出海需要產品、技術、流量三角能力，個人應該發揮自己最強嘅一角，例如作者就集中打流量到 100 分。
- 需求驗證三步驟：先搜競品睇有冇人賺錢 -> 快速做 MVP 推出去 -> 有人付費就先搞流量，功能唔好一直改。
- 工具選擇原則：再窮不能窮模型，選一個順手嘅工具做到 100 分，唔好試 100 個工具。
- 圈子同環境能夠幫你少走彎路，知道問題揾邊個解決；選擇賽道比努力更重要，因為同一個精力喺唔同賽道創造嘅價值天差地別。
正確使用 AI：從指令結構到執行層
作者話好多人覺得 AI 冇用，係因為佢哋淨係識話「幫我寫個發言稿」，冇畀任何上下文。AI 俾垃圾結果，佢哋就話 AI 垃圾。其實問題喺你個指令，你要話俾 AI 聽你個領導係邊個、出席咩活動、角色係乜、有咩規則。
結構化提示詞係核心，指令落得越好，結果越好。
作者喺直播入面示範咗點樣用 Codex 加本地知識庫準備內容：先用接龍收集問題，再叫 Gemini 分類，用 AI 亦仁（生財知識庫）回答適合嘅問題，最後自己補充個人經歷，再合併重複問題形成最終版本。
Codex + 本地知識庫
真正識用 AI 嘅人，係將佢變成執行層，唔係聊天工具。作者嗰 45 萬字日更記錄就係佢最強嘅知識庫，所有內容喺本地，對外輸出會自動保存。
AI 編程出海嘅三角能力
AI 編程出海本質係用 AI 整一個產品，然後全球售賣賺美金。要跑通成件事，需要三個方向嘅能力：
產品能力、技術能力、流量能力
產品經理同程序員最容易切入，因為佢哋本身有產品或技術基礎，用最好嘅 AI 工具補齊短板。如果你兩樣都冇，唯一可能突破嘅就係流量。作者之前做三個產品，時間越嚟越快：第一個 116 日，第二個 9 日，第三個 5 個小時就出單。點解咁快？因為佢搞清楚自己最強係流量，所以集中打流量到 100 分，其他用工具補。
與其每個角 60 分，不如將流量打到 200 分
作者而家做海外 AI 自媒體，主力係獲客幫產品帶貨測評。
需求驗證三步驟：快過你諗
好多新手有個想法就即刻開幹，作者話咁樣好易中伏。你諗到嘅嘢至少有 100 個人諗過，第一步係去搜索有冇類似產品同盈利情況。如果冇人做，好大機會係偽需求。
真需求一定有人競爭
第二步係最快做 MVP，花一日或一星期推出嚟，睇下有冇人願意付費。呢步係測試有冇人肯畀錢。
快，就一個字
第三步係有人付費就全力搞流量。作者踩過嘅坑係第一個產品改功能改到熱點過咗，第二個產品佢好快推出然後瘋狂搞流量，結果出單。另外亦仁提醒：真需求唔等於你能夠觸達到呢班人，所以搞流量先係關鍵。
- 搜競品，睇有冇人賺錢
- 最快做 MVP 推出市場
- 有人付費就搞流量，唔好改功能
工具選擇與成本原則：再窮不能窮模型
作者用嘅模型都係最好嘅：OpenClaw API 每月 50-100 美金，Codex 200 刀，每台小龍蝦配一個賬號。日常工具包括 ChatGPT、Claude、Comet、AI Studio、Claude Code、Codex、YouMind（寫公眾號好好用）等。
再窮不能窮模型，再省不能省 token
作者建議揀一個工具，將一個任務做到 100 分，唔好試 100 個工具。agent 跑跑下唔鬱，通常係因為用咗便宜模型，有惰性。用 Opus 4.7 試下，你話都未講完佢就做曬。
另外作者用 OpenClaw 同本地部署嘅小龍蝦幫手自動化：每日拉 GitHub 數據入 Obsidian、做分析同迭代建議、總結日報。所有工作都喺對話入面發生，自動形成閉環。
圈子、環境與選擇：賽道決定價值
作者反覆強調圈子好重要，唔單止係物理環境，仲係你能唔能夠揾到同你做緊一樣嘢嘅人。佢點樣俾亦仁發現？就係不斷分享有用嘢，令大佬見到。
你俾伯樂發現之前，要先做嘢同出門
圈子點樣令你少走彎路？因為你有人可以問，知道問題可以揾邊個搞掂，唔使閉門造車。例如作者喺生財線下，亦仁坐喺後面，聽佢開會就學到好多。
知道邊個可以解決你問題，仲要揾得到佢
最後作者話：如果你係普通人冇背景，畀自己揾個好環境比咩都重要。選擇賽道決定價值，賺 100 萬同 1000 萬花嘅精力其實一樣，但因為賽道唔同，創造嘅價值完全唔同。
前晚好激動咁順住做咗一場 3.5 個鐘嘅快閃直播，講到最後先發現自己發燒。
但係傾得太爽，停唔到落嚟…
呢場直播我究竟講咗啲咩？
關於 AI 嘅真相：唔係模型唔得，係你唔識用
好多人覺得 AI 冇用，係因為佢哋淨係咁樣用：
「我老細要我寫一個發言稿，你幫我寫一個發言稿。」
然後 AI 寫得好垃圾，佢哋就覺得 AI 好垃圾。
但問題唔喺 AI 嗰度，係你冇畀到上下文佢。
你要話畀佢知：你老細係邊個，佢出席咩活動，喺呢個活動入面擔當咩角色，任務係咩，規則係咩，可以寫乜，唔可以寫乜。
提示詞係有結構㗎。你嘅指令下得越好，佢回答嘅結果就會越好。
我喺直播入面示範咗點樣用 Codex + 本地知識庫準備呢場直播：
用接龍收集大家嘅問題
將問題直接掉畀 Gemini 分類（AI 編程、出海、流量、工具、個人經歷）
用 AI 亦仁回答適合佢嘅問題（生財知識庫）
自己補充個人經歷相關嘅回答
叫 AI 合併重複問題，形成最終版本
全程 AI 協作，我嗰 45 萬字日更記錄就係我最強嘅知識庫。所有內容都喺本地，所有對外輸出都會保存，呢個就係我自己嘅輸出，我自己嘅知識庫。
真正識用 AI 嘅人，唔係將佢當傾偈工具，而係將佢變成執行層。
關於 AI 編程出海：產品、技術、流量三角
AI 編程出海嘅本質係：用 AI 嘅能力做出一個產品，然後呢個產品喺全球去賣或者訂閲，你賺美金。
要將成件事搞得掂，需要三個方面嘅能力：
產品能力 - 揾到需求，將解決呢個痛點嘅產品整出嚟
技術能力 - 將你嘅想法落地，變成其他人可以用嘅嘢（目前用 AI 編程實現）
流量能力 - 將產品整咗出嚟，點樣揾到你嘅海外用戶
產品經理同程序員點解更容易切入？
產品經理本身就有產品能力，用最好嘅編程工具、最好嘅模型，就可以彌補編程短板，然後畀錢買流量，三個角就行得通喇。
程序員有技術能力，debug 更快，做產品速度都快啲。
如果你既唔係產品經理，又唔係程序員呢？
我唯一可能突破嘅就係流量。
我之前做咗三個產品：
第一個產品：116 日
第二個產品：9 日
第三個產品：5 個鐘
由諗到呢個產品，到做完，到出單，總共用咗 5 個鐘。
點解越來越快？因為我搞清咗呢三個角之後，發現我嘅能力其實喺流量呢一環。我嘅產品之所以出到單，係因為我有獲取流量嘅能力。
如果去補產品能力，要用好長時間。技術呢方面，大家依家都用緊頂尖嘅 Claude Code，差距會被拉平好多。所以我與其每個角都係 60 分，不如將我嘅流量打到 100 分，或者打到 200 分。
呢個亦係點解我會轉去做 AI 自媒體嘅原因。我做嘅係海外嘅 AI 媒體，係獲客嘅，係幫產品帶貨嘅，係會推薦產品、測評產品。
真需求唔等於你能夠拎到流量
好多人跟住生財嘅教程出海起咗幾個站，但冇乜流量。
教程可以話你知術，話你知方法，但最後做唔做得成，取決於你完成嘅程度，以及你有冇睇到其他人冇講嘅地方。
起站只係開始，流量仲要自己搞。
目前 AI 出海嘅流量來源：
新詞 - 自帶流量，每個人只要蹭到咗新詞都有流量
SEO - 所有嘢都要做 SEO
投流 - 畀錢買流量
紅人 - 揾 KOL 去推廣、帶貨
出海最大嘅卡點：收款
好多人起咗站，有咗流量，卻卡喺支付度。
Stripe 係全球收款最主流嘅工具，但開卡首先要有公司。如果冇公司，個人好容易被風控。中國公司唔得，一定要海外公司，最差都要香港公司。
PayPal 可以收錢，但佢並唔一定適用於你嘅 SaaS 工具。佢係一整套收銀系統，唔係國內掃碼咁簡單。
搞得掂收款，你就跑贏咗 80% 到 90% 嘅人。
關於需求驗證：揾需求、驗證需求、做 MVP
有一個想法，唔係即刻做，而係先驗證需求。
第一步：唔好覺得自己係世界上最聰明嘅人
你諗到嘅嘢，至少有 100 個、1000 個人諗過。你要做嘅係去搜你呢個想法有冇對應嘅產品，睇嚇呢個產品到底有冇喺度賺錢。
如果好唔啱，你呢個需求根本冇人做，一種情況係你冇揾到產品，另一種情況係，呢個需求好可能係偽需求。因為一個好嘅需求一定係有競爭對手㗎。
如果你好好彩揾到一啲競品，而呢啲競品好賺錢，咁恭喜你，你呢個需求就係真需求。
第二步：最快咁做出 MVP
驗證咗需求係真需求，亦有人喺度賺錢，咁我哋就最快咁做出一個 MVP，然後去推廣，睇嚇可唔可以打正，可唔可以有收入。
用一日嘅時間，或者用一個星期嘅時間將佢整出嚟，然後推到市場上，睇嚇有冇人願意為佢畀錢。呢一步係測咩？係測有冇人願意為佢付費。
第三步：有人付費，就去搞流量
如果有人願意為佢付費，說明你呢個需求真係好 OK，你只需要揾到呢啲人就得。咁你接下來就開始搞流量。
我踩過嘅坑：唔好成日改功能
我第一個產品就係拖得太耐，成日改功能，成日改功能。等我改完功能嘅時候，熱點其實已經過咗。
所以我第二個產品嘅時候，我知道個產品好紅之後，我就用好短嘅時間將呢樣嘢整出嚟，然後去推廣，瘋狂咁推廣、搞流量。流量嚟咗之後就出單喇。
我嘅建議：快，就一個字
最快嘅速度將產品整出嚟，就算佢係屎都好，你只要功能 OK，你首先推出去。因為你唔推出去，你拎唔到正面反饋。
推出去之後你就開始搞流量。搞流量的時候，你先知道自己搞唔到流量，你就可以清晰認知到自己嘅問題。
亦仁嘅提醒：真需求唔等於你能夠觸及
當你有咗一個需求，驗證咗呢個需求係真需求之後，亦仁嘅建議係你唔好即刻做，你應該諗嚇你搞唔搞到流量。
真需求唔等於你能夠搞到流量。真需求唔等於你能夠揾到呢班人，你知道呢班人喺邊個地方，唔等於你能夠觸及到呢啲人。
你冇辦法接觸到呢啲人，你就冇辦法搞到流量。咁你就算個產品整咗出嚟都冇用。
關於工具同成本：再窮唔可以窮模型
我用嘅模型都係最好嘅。OpenClaw API 每個月 50-100 美金，Codex 200 蚊，每台小龍蝦配一個賬號。
我嘅工具棧：
日常用嘅工具包括：
ChatGPT、Claude
AI 瀏覽器：Comet 或 Atlas
編程工具：AI Studio（Google 出嘅）、Claude Code、Codex、antigravity
寫作工具：Gina、NotebookLM、YouMind、Flowith、Gemini
YouMind 我用嚟寫公眾號比較多。寫完之後，直接揀導出做公眾號，㩒確認，就可以直接複製到公眾號入面，好方便。
我對工具選擇嘅建議：
你應該做嘅係揀一個工具，將一個任務做到 100 分，而唔係嘗試試用 100 個工具。
因為你試用 100 個工具，你都仲係唔識用工具。
我嘅原則：再窮唔可以窮模型，再慳唔可以慳 token。
用最嘅模型做最嘅事。
agent 跑嚇跑嚇就唔鬱，完全係因為你用嘅模型問題。你用 Opus 4.7 試嚇，簡直你一句話未講完佢就做曬。跑嚇跑嚇唔鬱，係因為每個模型都有惰性，尤其係一啲平價模型，佢就係有惰性。
關於小龍蝦 / OpenClaw：將 AI 變成執行層
我原本呢件事要三個實習生幫我做，而家我只需要幾隻蝦幫我做。畀錢就得，我一個人可以控制曬所有。
佢點樣幫我自動拉數據：
我每日要睇數據，原本 GitHub 上嘅數據係我以前手動去睇㗎。我畀咗 API 佢之後，佢就會每日將呢個數據直接更新好，更新到我嘅 Obsidian 入面。
我只需要喺 Obsidian 入面刷新，就可以睇到最新嘅數據，唔使走去每個網站度睇。只要佢有 API，佢就可以去睇。
佢唔止拉數據，仲會做分析同迭代建議：
跑完之後，佢會話畀我知數據，我自己
會睇，而且佢會分析呢個數據，做數據分析。做完數據分析之後，佢會提出一啲自己嘅睇法同改進方案。
咁改進方案就有咗下一輪迭代嘅地方，你就會叫佢繼續去迭代。
佢點樣幫我做日報同動作覆盤：
因為我所有嘅工作都係透過同佢對話完成嘅。每日我做嘅事，其實就存在於我同佢嘅對話當中。我叫佢總結我今日做咗啲咩，佢就好方便咁總結到出嚟。
做日報呢件事我會叫佢做。但點解我要做日報？都唔係畀人睇，係為咗完成一個完整閉環：我今日做咗咩動作，帶嚟咩數據結果。
例如我今日出咗 Twitter，我出咗十條，回覆咗二十條。然後第二日我會睇，Twitter 帶嚟嘅流量有幾多。就係會形成「我做咗咩動作，帶嚟咩效果，效果得唔得，然後我點樣改進我嘅動作」。
因為呢一整套全部都係喺 OpenClaw 入面發生嘅，所以佢完全會幫我整理好。
點解知識庫同本地部署咁重要：
首先你要建立你自己嘅知識庫。如果你冇知識庫嘅話，你點可以奢求叫 AI 有咁嘅知識庫呢？
我所有嘅內容，所有對外輸出嘅內容，包括今晚嘅內容，我都會全部輸出成文字，然後保存喺本地，因為佢就係我自己嘅輸出，佢係我自己嘅知識庫。
我嘅小龍蝦基本上都係喺本地，因為我需要叫佢模擬人類。Mac mini 係本地部署，最平就得，唔需要買太貴。
關於圈子同環境：點解咁重要
呢個係我喺直播入面不斷強調嘅一點。
圈子唔止係物理環境
環境唔單止係線下嘅物理環境，就係你身邊坐嘅人係邊個，你身邊一齊傾偈嘅人係邊個，食飯嘅人係邊個，做嘢嘅人係邊個。
更加重要嘅係，你能唔能夠喺某一個領域入面揾到一班同你做一樣嘢嘅人，同佢哋一齊交流。無論呢班人喺北京又好，喺美國又好，仲係喺邊度都好，呢啲係圈子，係你身邊交流嘅人係邊個，佢哋做緊咩。
我係點樣俾亦仁見到
我係點樣令亦仁邀請我嚟杭州、嚟生財嘅呢？一步一步其實係我自己做到嘅。
你點樣令你嘅伯樂可以發現你？首先你要去做事，你要出門令到人哋見到你。你要不停咁分享，你分享有用嘅嘢，然後就會俾人見到。
直到有一日你分享夠有用嘅嘢，令到好嘅人見到咗，劉小排見到咗，亦仁見到咗，然後覺得呢個女仔真係唔錯，就將佢帶嚟杭州喇。
點解圈子會令人少行冤枉路
因為你俾人見到咗，好可能人哋就順手幫你一下，可能指點一下，你就可能少行好多冤枉路。佢可能隨便指一下，你就知你呢個問題應該揾邊個解決，而唔係自己閉門造車三五日。
我覺得圈子重要嘅原因在於，人影響好大。大人物對你講一句話，對佢嚟講可能就係隨口講一句話，但你就獲益良多。你可能就改變咗啲咩。然後你對人哋講一句話，可能都係呢個效果。
聯合辦公值唔值得去
之後有人問聯合辦公值唔值得去。我話，值唔值得去，在於你嘅期望係咩，你希望喺嗰度得到啲咩。我可以分享我嘅經驗：我喺生財線下得到嘅，一定係人。
之前亦仁就坐我後面，我成日聽佢同佢嘅小夥伴開會，我都知咗好多嘢。點解佢要咁樣改版官網，點解佢要做呢件事。你好容易接觸到呢啲人，呢個係一。
第二，因為聯合辦公入面有好多唔同領域嘅人。譬如你突然想做小紅書流量，你就好容易揾到喺度做小紅書流量嘅人。然後同佢食飯，食飯過程中你哋兩個就對接上咗，然後就開始做業務，呢個係好正常嘅事。
第三個就係，生財線下成日會有好多分享。AI 出海嘅、投放嘅、自媒體嘅，乜都有。
我最重視嘅其實係「知道應該揾邊個」
因為我本人係勤力嘅人，我唔太需要人哋嚟逼我努力，但確實係喺呢個環境入面，我問我嘅大佬，我呢個問題邊個可以幫我解決？佢同我講邊個邊個可以解決，你揾佢。然後我去揾佢，然後解決咗。
呢件事好重要：你有一個問題，你知道呢個問題邊個可以解決，而且你揾到呢個人。
如果你係普通人，冇背景，冇資源，俾自己揾一個好環境，比乜嘢都重要。
我真係覺得，如果你係一個普通人，冇咩背景，又冇咩特別勁嘅人幫你嘅話，其實俾自己揾一個新環境好重要。喺一個好嘅環境入面，可以滋養人，亦都可以令你發揮自己最大嘅能力。
我呢個人喺我原本嘅行業入面，就冇辦法發光發熱。其實都有發光發熱，但你根本冇辦法創造好大嘅價值。
關於選擇：賽道決定價值
你賺 100 萬同賺 1000 萬，花嘅精力其實一樣。但因為揀嘅賽道唔同，創造嘅價值就完全唔同。
呢一點係我舊年年底先領悟到嘅。
所以選擇好重要。你到底揀咩賽道，你到底揀咩圈子，係好重要嘅一件事。
選擇大過努力，但努力都好重要。
選擇大過努力唔代表努力唔重要。
我而家嘅主要方向係海外增長。我加入咗一個新嘅 team，負責海外增長，我哋係 API 聚合站。我負責海外增長，但其實同我過去嘅 AI 自媒體同 AI 產品呢一環都好結合。
關於純小白點樣快啲拎到第一筆錢
完全冇做過項目，想賺第一筆錢，需要門檻好低、速度好快嘅賽道係咩？
我問咗 AI 亦仁，佢畀出嘅方向係：
小紅書虛擬產品
外賣 CPS
變現前提：先見過夠多案例
首先你要知道有邊啲嘢可以賺錢，你要見過夠多嘅案例。好似我頭先講，虛擬資料呢樣嘢，兩年前我根本冇聽過。我甚至唔知原來呢啲嘢可以賣錢，竟然會有人願意為呢樣嘢畀錢。
所以你首先要知道，邊啲案例可以賺錢。你睇過夠多嘅案例之後，你先有可能知道邊啲適合你自己。
如果要認真做，就睇虛擬資料
如果你真係想做 AI 編程出海，即係你唔係玩玩嚇，我真係好建議你先加入生財去睇嗰個航海。然後你覺得好有興趣，你想將佢變成副業或者主業，你就報小小白嘅課。
純小白最重要嘅唔係一步到位做複雜產品，而係先拎到第一筆正面反饋。
呢場直播由 AI 工具使用、編程出海、需求驗證、流量獲取，一直傾到圈子、環境、個人成長路徑。
3.5 個鐘，冇廢話，全部係乾貨同真實踩坑經驗。
需要完整直播逐字稿嘅朋友，可以加小助理微信攞。
如果你都喺度做 AI 出海、AI 自媒體，或者想入呢個領域，呢份內容會對你有幫助。
發燒都仲可以講 3.5 個鐘，可能係因為傾嘅都係真正經歷過嘅事。
每一個窿都踩過，每一條路都行過。
所以先可以傾得咁透。
前天晚上激情順出了一場 3.5 小時的快閃直播，講到最後才發現自己發燒了。
但聊得太爽，停不下來…
這場直播我到底聊了什麼?
關於 AI 的真相：不是模型不行，是你不會用
很多人覺得 AI 沒用，是因為他們只會這樣用：
“我的領導讓我寫一個發言稿，你給我寫一個發言稿。”
然後 AI 寫得很垃圾，他們就覺得 AI 很垃圾。
但問題不在 AI，在於你沒有給它上下文。
你得告訴它：你的領導是誰，他出席什麼活動，他在這個活動上擔任什麼職責，角色是什麼，任務是什麼，規則是什麼，能寫什麼，不能寫什麼。
提示詞是有結構的。你的指令下得越好，它回答的結果就會越好。
我在直播裏演示了怎麼用 Codex + 本地知識庫準備這場直播：
用接龍收集大家的問題
把問題直接丟給 Gemini 分類（AI 編程、出海、流量、工具、個人經歷）
用 AI 亦仁回答適合它的問題（生財知識庫）
自己補充個人經歷相關的回答
讓 AI 合併重複問題，形成最終版本
全程 AI 協作，我的 45 萬字日更記錄就是我最強的知識庫。所有內容都在本地，所有對外輸出都會保存，這就是我自己的輸出，我自己的知識庫。
真正會用 AI 的人，不是把它當聊天工具，而是把它變成執行層。
關於 AI 編程出海：產品、技術、流量三角
AI 編程出海的本質是：用 AI 的能力做出一個產品，然後這個產品在全球去售賣或訂閲，你掙美金。
要把整個事情跑通，需要三個方向的能力：
產品能力 - 找到需求，把解決這個痛點的產品做出來
技術能力 - 把你的想法落地，變成人家可以用的東西（目前用 AI 編程實現）
流量能力 - 把產品做出來了，怎麼找到你的海外用戶
產品經理和程序員為什麼更容易切入？
產品經理本身就有產品能力，用最好的編程工具、最好的模型，就能彌補編程短板，然後花錢買流量，三個角就走通了。
程序員有技術能力，debug 更快，做產品速度也更快。
如果你既不是產品經理，也不是程序員呢？
我唯一可能突破的就是流量。
我之前做了三個產品：
第一個產品：116 天
第二個產品：9 天
第三個產品：5 個小時
從想到這個產品，到做完，到出單，一共花了 5 個小時。
為什麼越來越快？因為我弄清楚了這三個角之後，發現我的能力其實在流量這一塊。我的產品之所以能出單，是因為我有獲取流量的能力。
如果去補產品能力，要花很長時間。技術這一塊，大家現在都在用頂尖的 Claude Code，差距會被拉平很多。所以我與其每一個角都是 60 分，不如把我的流量打到 100 分，或者打到 200 分。
這也是為什麼我會轉到做 AI 自媒體的原因。我做的是海外的 AI 媒體，是獲客的，是給產品帶貨的，是會推薦產品、測評產品。
真需求不等於你能拿到流量
很多人按照生財的教程出海建了幾個站，但沒什麼流量。
教程能告訴你術，告訴你方法，但最後能不能做成，取決於你完成的程度，以及你有沒有看到別人沒有說的地方。
做站只是開始，流量還得自己搞。
目前 AI 出海的流量來源：
新詞 - 自帶流量，每個人只要蹭到了新詞都有流量
SEO - 所有東西都要做 SEO
投流 - 花錢買流量
紅人 - 找 KOL 去推廣、帶貨
出海最大的卡點：收款
很多人做了站，有了流量，卻卡在支付上。
Stripe 是全球收款最主流的工具，但開卡首先得有公司。如果沒有公司，個人很容易被風控。中國公司不可以，必須是海外公司，最不濟也得是香港公司。
PayPal 可以收錢，但它並不一定適用於你的 SaaS 工具。它是一整套收銀系統，不是國內掃碼那麼簡單。
搞定收款，你就跑贏了 80% 到 90% 的人。
關於需求驗證：找需求、驗證需求、做 MVP
有了一個想法，不是立刻就做，而是先驗證需求。
第一步：不要覺得自己是世界上最聰明的人
你能想到的東西，至少有 100 個、1000 個人想到過。你要做的是去搜索你這個想法有沒有對應的產品，去看這個產品到底有沒有在盈利。
如果非常不湊巧，你這個需求根本沒有人在做，一種情況是你沒有找到產品，另一種情況是，這個需求很可能就是偽需求。因為一個好的需求一定是有競爭對手的。
如果你非常幸運地找到了一些競品，並且這些競品非常掙錢，那麼恭喜你，你這個需求就是真需求。
第二步：最快地做出 MVP
驗證了需求是真需求，也有人在盈利，那麼我們就最快地做出一個 MVP，然後去給它推廣，看看能不能打正，能不能有收入。
花一天的時間，或者花一個星期的時間把它做出來，然後推到市場上，看有沒有人願意為它買單。這一步是在測什麼？是在測有沒有人願意為它付費。
第三步：有人付費，就去搞流量
如果有人願意為它付費，說明你這個需求真的很 OK，你只需要找到這些人就好了。那麼你接下來就開始搞流量。
我踩過的坑：不要一直改功能
我第一個產品就是拖了太長時間，一直在改功能，一直在改功能。等我改完功能的時候，熱點其實就已經過去了。
所以我第二個產品的時候，我知道那個產品很火了之後，我就在很短的時間之內把這個東西做出來，然後去推廣，瘋狂地推廣、搞流量。流量來了之後就出單了。
我的建議：快，就一個字
最快的速度把產品做出來，不管它是個屎也好還是怎麼樣也好，你先只要功能 OK，你先把它推出去。因為你不推出去，你拿不到正反饋。
推出去之後你就開始搞流量。搞流量的時候，你才能知道自己搞不到流量，你就能清晰認知到自己的問題。
亦仁的提醒：真需求不等於你能觸達
當你有了一個需求，驗證了這個需求是真需求以後，亦仁的建議是你不要立刻就做，你應該去思考說你能不能搞來流量。
真需求不等於你能夠搞到流量。真需求不等於你能夠找到這羣人，你知道這羣人在哪個地方，不等於你能夠觸達到這些人。
你沒有辦法接觸到這些人，你就沒有辦法搞到流量。那你就算你的產品做出來了也沒有用。
關於工具和成本：再窮不能窮模型
我用的模型都是最好的。OpenClaw API 每月 50-100 美金，Codex 200 刀，每台小龍蝦配一個賬號。
我的工具棧：
日常用的工具包括：
ChatGPT、Claude
AI 瀏覽器：Comet 或 Atlas
編程工具：AI Studio（谷歌出的）、Claude Code、Codex、antigravity
寫作工具：Gina、NotebookLM、YouMind、Flowith、Gemini
YouMind 我用來寫公眾號偏多。寫完之後，直接選擇導出成公眾號，點擊確認，就可以直接複製到公眾號裏面去，非常方便。
我對工具選擇的建議：
你應該做的事情是選一個工具，把一個任務做到 100 分，而不是去嘗試試用 100 個工具。
因為你試用 100 個工具，你還是不會使用工具。
我的原則：再窮不能窮模型，再省不能省 token。
用最牛逼的模型幹最牛逼的事兒。
agent 跑着跑着就不動了，完全是因為你用的模型問題。你用 Opus 4.7 試試，恨不得你說一句話，話沒說完它就把活幹完了。跑着跑着跑不動了，是因為每個模型都有惰性，尤其是一些便宜模型，它就是有惰性。
關於小龍蝦 / OpenClaw：把 AI 變成執行層
我原來這件事情需要三個實習生幫我做，而現在我只需要幾隻蝦幫我做。花錢就好了，我一個人可以操控完所有。
它怎麼幫我自動拉數據：
我每天要看數據，原來 GitHub 上的數據是我之前手動去看的。我給了它 API 之後，它就會每天把這個數據直接更新好，更新到我的 Obsidian 裏面。
我只需要在 Obsidian 裏面刷新，就可以看到最新的數據，不用跑到每一個網站裏面去看。只要它有 API，它就可以去看。
它不只是拉數據，還會做分析和迭代建議：
跑完了之後，它會告訴我數據，我自己
會看，並且它會去分析這個數據，做數據分析。做完了數據分析之後，它會提出來一些它自己的看法和改進方案。
那改進方案就有了下一輪迭代的地方，你就會讓它繼續去迭代。
它怎麼幫我做日報和動作覆盤：
因為我所有的工作都是通過跟它對話完成的。每天我做的事情，其實就存在於我跟它的對話當中。我讓它去總結我今天做了什麼事情，它就能夠非常方便地總結出來。
做日報這個事情我會讓它做。但為什麼我要做日報？也不是給別人看，是為了完成一整個閉環：我今天做了什麼動作，帶來了什麼數據結果。
比如說我今天發了推特，我發了十條，回覆了二十條。然後第二天我會去看，推特帶來的流量有多少。就是會形成“我做了什麼動作，帶來了什麼效果，效果好不好，然後我怎麼改進我的動作”。
因為這一整套全部都是在 OpenClaw 裏面發生的，所以它完全就會給我整理好。
為什麼知識庫和本地部署很重要：
首先你得建立你自己的知識庫。如果你沒有知識庫的話，你怎麼可以奢求讓 AI 有這麼一個知識庫呢？
我所有的內容，所有對外輸出的內容，包括今天晚上的內容，我也會全部輸出成文字，然後保存在本地，因為它就是我自己的輸出，它是我自己的知識庫。
我的小龍蝦基本上都是在本地，因為我需要讓它模擬人類。Mac mini 是本地部署，最便宜的就行，不需要買太貴的。
關於圈子和環境：為什麼這麼重要
這是我在直播裏反覆強調的一個點。
圈子不只是物理環境
環境不僅僅指線下的物理環境，就是你身邊坐的人是誰，你身邊一起聊天的人是誰，吃飯的人是誰，幹活的人是誰。
更重要的是，你能不能在某一個領域裏面找到一羣跟你做一樣事情的人，跟他們一起交流。無論這些人在北京也好，在美國也好，還是在哪兒也好，這些是圈子，是你身邊交流的人都是誰，他們在幹什麼。
我是怎麼被亦仁看到的
我是怎麼讓亦仁邀請我來杭州、來生財的呢？一步一步其實是我自己做到的。
你怎麼樣讓你的伯樂能夠發現你？首先你得去做事情，你得去出門讓人家看到你。你得不停地分享，你分享有用的東西，然後就會被人看到。
直到有一天你分享足夠有用的東西，讓很牛逼的人看到了，劉小排看到了，亦仁看到了，然後覺得這小姑娘真不錯，就把她弄來杭州了。
為什麼圈子會讓人少走彎路
因為你被人看到了，很有可能人家就隨手幫你一下，可能點撥一下，你可能就少走很多彎路。他可能隨便點一下，就知道你這個問題該找誰解決，而不是你自己閉門造車三天五天。
我覺得圈子很重要的原因在於，人影響很大。大佬對你說的一句話，對他來說可能就是隨口說的一句話，但你就受益匪淺。你可能就改變了什麼。然後你對別人說的一句話，可能也是這個效果。
聯合辦公值不值得去
後來有人問聯合辦公值不值得去。我說，值不值得去，在於你的期待是什麼，你希望從那裏獲得什麼。我可以分享我的經驗：我在生財線下獲得到的，一定是人。
之前亦仁就坐我後邊，我經常聽他跟他的小夥伴們開會，我也就知道了很多東西。為什麼他要這樣改版官網，為什麼他要做這個事情。你能夠很容易接觸到這些人，這是一個。
第二，因為聯合辦公里面有很多不同領域的人。比如說你突然想做小紅書流量，你就非常容易找到在做小紅書流量的人。然後跟他吃個飯，吃飯過程中你們倆就對接上了，然後就開始做業務了，這是很正常的事情。
第三個就是，生財線下會經常有很多分享。AI 出海的、投放的、自媒體的，什麼都有。
我最看重的其實是“知道該找誰”
因為我本人是卷的人，我不太需要別人來逼我努力，但確實是在這個環境裏面，我問我的大哥，我這個問題誰能幫我解決？他跟我說誰誰誰能解決，你去找誰。然後我去找誰，然後解決了。
這個事情很重要：你有一個問題，你知道這個問題誰能解決，並且你能找到這個人。
如果你是普通人，沒背景，沒資源，給自己找一個好環境，比什麼都重要。
我真的覺得，如果你是一個普通人，沒有什麼背景，也沒有什麼特別牛逼的人幫你的話，其實給自己找一個新的環境非常重要。在一個好的環境裏，能夠滋養人，也能夠讓你發揮自己最大的能力。
我這個人在我原來的行業裏面，就沒有辦法發光發熱。其實也在發光發熱，但是你根本無法創造非常大的價值。
關於選擇：賽道決定價值
你賺 100 萬和賺 1000 萬，花的精力其實是一樣的。但因為選擇的賽道不同，創造的價值就完全不同。
這個點是我去年年底的時候才領悟的。
所以選擇非常重要。你到底選擇什麼賽道，你到底選擇什麼圈子，是很重要的一個事情。
選擇大於努力，但努力也很重要。
選擇大於努力並不代表努力不重要。
我現在的主方向是海外增長。我加入了一個新的 team，負責海外增長，我們是 API 聚合站。我負責海外增長的，但其實跟我過去的 AI 自媒體和 AI 產品這一塊都非常結合。
關於純小白怎麼更快拿到第一筆錢
完全沒有做過項目，想賺第一筆錢，需要門檻很低、速度特別快的賽道是什麼？
我問了 AI 亦仁，它給出的方向是：
小紅書虛擬產品
外賣 CPS
變現前提：先見過足夠多案例
首先是你得知道哪些東西可以掙錢，你得見過足夠多的案例。就像我剛剛說的，虛擬資料這個東西，在兩年前我其實根本都沒有聽說過。我甚至不知道原來這玩意兒還能賣錢，竟然會有人願意為這個付費。
所以你首先得知道說，哪些案例能掙錢。你看過足夠多的案例之後，你才有可能知道哪些適合你自己。
如果要認真做，就去看虛擬資料
如果你真的想做 AI 編程出海，就是你不是鬧着玩的，我真的非常建議你先加入生財去看那個航海。然後你覺得很有興趣，你想把它做成副業或者主業，你就報小白的課。
純小白最重要的不是一步到位做複雜產品，而是先拿到第一筆正反饋。
這場直播從 AI 工具使用、編程出海、需求驗證、流量獲取，一直聊到圈子、環境、個人成長路徑。
3.5 小時，沒有廢話，全是乾貨和真實踩坑經驗。
需要完整直播逐字稿的朋友，可以添加小助理微信領取。
如果你也在做 AI 出海、AI 自媒體，或者想進入這個領域，這份內容會對你有幫助。
發燒了還能講 3.5 小時，可能是因為聊的都是真正經歷過的事。
每一個坑都踩過，每一條路都走過。
所以才能聊得這麼透。