同事離職後，我讓他繼續給我幹活！這個 Skill 讓他 "賽博永生"
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開源項目colleague-skill可以採集離職同事嘅數據生成AI分身，令佢嘅經驗同風格得以延續，實現「賽博永生」。
呢篇文章來自公眾號「AI開源前哨」，介紹咗GitHub上一個爆火嘅開源項目colleague-skill。作者想解決嘅問題係：同事離職後，佢哋累積嘅知識、技術規範同溝通風格好容易流失，新同事唔容易接手。而呢個項目就通過採集同事嘅聊天記錄、文檔、郵件甚至截圖，生成一個同佢一模一樣嘅AI分身，令佢嘅數字足跡可以繼續發揮價值。
項目嘅核心創新係「雙結構設計」：Work Skill負責存儲技術規範、工作流程等專業知識，係佢嘅「專業大腦」；Persona則用五層性格結構完整復刻同事嘅做事風格同說話語氣。接到任務時，系統會先判斷佢會以咩態度回應，再執行具體工作，最後用佢本人嘅語氣輸出結果。呢個做法唔單止令AI識寫code、解答問題，連Code Review時嘅挑剔語氣同「甩鍋」技巧都模仿得維肖維妙。
整體嚟講，colleague-skill雖然仲係beta階段，但已經展示咗AI喺知識管理同技能傳承方面嘅巨大潛力。除咗保留離職同事經驗，仲可以應用喺新人培訓、歷史項目維護等場景。作者認為，未來每個人都可能擁有一個數字分身，離開公司後都可以繼續貢獻。
- colleague-skill可以採集同事嘅多種數據來源，生成一個包含專業能力同行事風格嘅AI分身，令離職同事嘅經驗得以延續。
- 項目採用雙結構設計：Work Skill負責技術知識，Persona用五層性格模型模擬語氣同行為，協作生成逼真嘅回應。
- 內置咗字節、阿里、騰訊等大廠嘅企業文化標籤同職級體系，輸入對應標籤就可以準確模擬唔同公司員工嘅工作風格。
- 安裝好簡單，5分鐘就可以上手：用Claude Code或OpenClaw嘅命令，輸入同事姓名、職級同性格標籤即可生成。
- 呢個工具唔止用嚟「復活」離職同事，仲可以用喺新人培訓、歷史項目維護同跨團隊協作，係知識傳承嘅一個新方向。
colleague-skill GitHub 項目地址
GitHub 主頁，包含完整源碼同安裝說明
結構示例
# 安裝到當前項目（在git倉庫根目錄執行）mkdir -p .claude/skillsgit clone
https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague# 或安裝到全局（所有項目都能用）git clone
https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague同事離職都可「賽博永生」？呢個 Skill 真係做到
如果我話你知，以後同事離職唔單止唔使傷心，仲可以令佢繼續幫你做嘢，你信唔信？最近 GitHub 上爆火嘅 colleague-skill 就實現咗呢個天方夜譚。佢可以採集同事嘅聊天記錄、文檔、郵件甚至截圖，生成一個同佢一模一樣嘅 AI 分身——用佢嘅技術規範寫 code，用佢嘅語氣回答問題，連甩鍋嘅姿勢都分毫不差。呢個項目令離職同事嘅數字足跡實現咗某種意義上嘅「賽博永生」。
雙結構設計：Work Skill 加 Persona 還原真實同事
呢個項目最核心嘅創新係 雙結構設計：每個生成嘅同事 Skill 都由兩個獨立又協同嘅部分組成。Work Skill 負責存儲技術規範、工作流程、項目經驗同知識庫，係佢嘅「專業大腦」；Persona 採用 五層性格結構，從硬規則、身份、表達風格、決策模式一直到人際行為，完整復刻佢嘅做事風格同說話語氣。
接到任務時，系統會先通過 Persona 判斷佢會以咩態度回應，再由 Work Skill 執行具體工作，最後用佢本人嘅語氣輸出結果。咁樣生成嘅 AI 唔單止識寫 code、查問題，仲會好似原同事咁喺 Code Review 時挑剔，甚至喺背鍋時候熟練咁揾理由。
內置咗字節、阿里、騰訊、華為等主流公司嘅企業文化標籤同職級體系，只要輸入對應標籤，AI 就能準確模擬唔同公司、唔同職級員工嘅工作風格同溝通方式。
而且佢有 進化機制：你可以隨時追加新數據，系統會自動分析增量並合併到現有技能中，唔會覆蓋已有結論。
5 分鐘快速上手，安裝同使用都好簡單
就算你冇太多 AI 開發經驗，都可以輕鬆安裝。首先揀一個客戶端：
- 1 Claude Code 安裝：喺 Git 倉庫根目錄執行 `mkdir -p .claude/skills && git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague`；或者安裝到全局：`git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague`
- 2 OpenClaw 安裝：`git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague`
- 3 安裝可選依賴：`pip3 install -r requirements.txt`
裝好之後，喺 Claude Code 輸入 /create-colleague，然後按提示輸入同事嘅姓名、公司職級、性格標籤，揀選數據來源。所有字段都可以跳過，淨係用文字描述都生成到一個基礎 Skill。生成完成後，用 /{slug} 命令就可以調用呢個同事嘅完整技能。
常用管理命令包括：
- /list-colleagues：列出所有同事 Skill
- /{slug}：調用完整 Skill（Persona + Work）
- /{slug}-work：僅調用工作能力
- /{slug}-persona：僅調用人物性格
- /colleague-rollback {slug} {version}：回滾到歷史版本
- /delete-colleague {slug}：刪除 Skill
數據源配置有啲注意事項：飛書自動採集需要配置 App 憑證並將 Bot 加入羣聊；釘釘 API 唔支援歷史消息，要用瀏覽器方案；Slack 免費版淨係攞到最近 90 日嘅消息；微信聊天記錄推薦用 WeChatMsg、PyWxDump 等開源工具導出。
Beta 階段的巨大潛力：知識傳承嘅新方向
目前 colleague-skill 仲係 beta 測試階段，可能會有啲小 bug，但佢已經展示咗 AI 喺知識管理同技能傳承方面嘅巨大潛力。除咗用嚟保留離職同事經驗，仲可以用喺新人培訓、歷史項目維護、跨團隊協作等多個場景。
如果你對呢個項目有興趣，記得去 GitHub 俾個 Star，跟住作者嘅公眾號「AI開源前哨」獲取更多有趣嘅 AI 技術同工具分享。
如果我話你知，以後你嘅同事離職，你唔單止唔使唔開心，甚至可以仲叫佢繼續幫你做嘢，你信唔信？
最近GitHub上好爆嘅colleague-skill真係做到咗呢個聽落似天方夜譚嘅功能。
佢可以收集同事嘅聊天記錄、文件、電郵甚至截圖，然後生成一個同佢一模一樣嘅AI分身——用佢嘅技術規範寫code，用佢嘅語氣回答問題，甚至連卸鑊嘅姿勢都一模一樣。
令到離職同事嘅數碼足跡，實現某種意義上嘅「賽博永生」。
呢個項目到底有幾勁
佢唔係一個剩係會講廢話嘅聊天機械人，而係一個完整、可以落地嘅AI技能生成系統。
幾乎全部覆蓋嘅數據來源支援
佢唔係剩係食文件，無論係飛書、釘釘、Slack嘅聊天記錄，定係公司內部嘅Wiki文檔、多維表格，甚至係PDF檔案、電郵、截圖，佢都搞得掂。
飛書用戶體驗最好，輸入個名就可以全自動收集所有歷史消息同文件；釘釘因為API限制要用瀏覽器方案；微信聊天記錄就建議搭配WeChatMsg、PyWxDump等開源工具導出之後再用。
雙結構設計：呢個係項目最核心嘅創新
每個生成嘅同事Skill都由兩個獨立但協作嘅部分組成：
• Work Skill：負責儲存技術規範、工作流程、項目經驗同知識庫，係佢嘅「專業大腦」 • Persona：採用五層性格結構，由硬規則、身份、表達風格、決策模式一直到人際行為，完整復刻佢嘅做事風格同講嘢語氣
接到任務時，系統會先經由Persona判斷佢會用咩態度回應，再由Work Skill執行具體工作，最後用佢本人嘅語氣輸出結果。
即係話生成嘅AI唔止識寫code、查問題，仲會好似原同事咁喺Code Review嗰陣挑剔，甚至喺要卸鑊嘅時候熟練咁揾理由。
內置咗各大廠嘅企業文化同職級體系
內置字節、阿里、騰訊、華為等主流公司嘅企業文化標籤同職級體系，只要輸入對應嘅標籤，AI就可以準確模擬出唔同公司、唔同職級員工嘅工作風格同溝通方式。
進化機制
你可以隨時追加新嘅文件同數據，系統會自動分析增量並合併到現有技能入面，唔會覆蓋已有結論。
5分鐘快速上手
呢個項目嘅安裝同使用都好簡單，就算你冇太多AI開發經驗都可以輕鬆上手。
安裝步驟
1. Claude Code安裝
# 安裝到當前項目（在git倉庫根目錄執行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
# 或安裝到全局（所有項目都能用）
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague2. OpenClaw安裝
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague3. 安裝可選依賴
pip3 install -r requirements.txt基本使用
喺Claude Code輸入/create-colleague，然後跟住提示輸入同事個名、公司職級、性格標籤，選擇數據來源就得。所有字段都可以跳過，剩係用文字描述都可以生成一個基本嘅Skill。
生成完成之後，用/{slug}指令就可以叫用呢個同事嘅完整技能。
常用管理指令
數據源配置注意事項
• 飛書自動收集要配置App憑證，並將App bot加入相關羣組 • 釘釘API唔支援歷史消息，要用瀏覽器收集方案 • Slack自動收集需要管理員安裝Bot，免費版只能拎到最近90日嘅消息 • 微信聊天記錄建議用第三方開源工具導出之後再導入
最後
目前colleague-skill仲係beta測試階段，可能會多少少bug，但係佢已經展示咗AI喺知識管理同技能傳承方面嘅巨大潛力。
除咗用嚟保留離職同事嘅經驗，佢仲可以應用喺新人培訓、歷史項目維護、跨團隊協作等多個場景。
項目地址：https://github.com/titanwings/colleague-skill
話唔定將來有一日，我哋每個人都會有一個自己嘅數碼分身，就算離開咗公司，都可以令自己積累嘅經驗繼續發揮價值。
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如果我告訴你，以後你的同事離職了，你不僅不用難過，甚至還能讓他繼續為你幹活，你信嗎？
最近GitHub上爆火的colleague-skill，真的實現了這個天方夜譚般的功能。
它能採集同事的聊天記錄、文檔、郵件甚至截圖，生成一個和他一模一樣的AI分身——用他的技術規範寫代碼，用他的語氣回答問題，甚至連甩鍋的姿勢都分毫不差。
讓離職同事的數字足跡，實現某種意義上的"賽博永生"。
這個項目到底有多厲害
它不是一個只會套話的聊天機器人，而是一個完整的、可落地的AI技能生成系統。
幾乎全覆蓋的數據來源支持
它不是隻吃文檔， 不管是飛書、釘釘、Slack的聊天記錄，還是公司內部的Wiki文檔、多維表格，甚至是PDF文件、郵件、截圖，它都能處理。
飛書用戶體驗最好，輸入姓名就能全自動採集所有歷史消息和文檔，釘釘因為API限制需要用瀏覽器方案，微信聊天記錄則推薦搭配WeChatMsg、PyWxDump等開源工具導出後使用
雙結構設計：這是項目最核心的創新
每個生成的同事Skill都由兩個獨立又協同的部分組成：
• Work Skill：負責存儲技術規範、工作流程、項目經驗和知識庫，是他的"專業大腦" • Persona：採用五層性格結構，從硬規則、身份、表達風格、決策模式一直到人際行為，完整復刻他的做事風格和說話語氣
接到任務時，系統會先通過Persona判斷他會以什麼態度回應，再由Work Skill執行具體工作，最後用他本人的語氣輸出結果。
這意味着生成的AI不僅能寫代碼、查問題，還會像原同事一樣在Code Review時挑刺，甚至在背鍋時熟練地找理由。
內置了各大廠的企業文化和職級體系
內置字節、阿里、騰訊、華為等主流公司的企業文化標籤和職級體系，只要輸入對應的標籤，AI就能準確模擬出不同公司、不同職級員工的工作風格和溝通方式。
進化機制
你可以隨時追加新的文件和數據，系統會自動分析增量併合併到現有技能中，不會覆蓋已有結論。
5分鐘快速上手
這個項目的安裝和使用都非常簡單，即使你沒有太多AI開發經驗也能輕鬆上手。
安裝步驟
1. Claude Code安裝
# 安裝到當前項目（在git倉庫根目錄執行）
mkdir -p .claude/skills
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill .claude/skills/create-colleague
# 或安裝到全局（所有項目都能用）
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.claude/skills/create-colleague2. OpenClaw安裝
git clone https://github.com/titanwings/colleague-skill ~/.openclaw/workspace/skills/create-colleague3. 安裝可選依賴
pip3 install -r requirements.txt基本使用
在Claude Code中輸入/create-colleague，然後按照提示輸入同事的姓名、公司職級、性格標籤，選擇數據來源即可。所有字段都可以跳過，僅憑文字描述也能生成一個基礎的Skill。
生成完成後，使用/{slug}命令就能調用這個同事的完整技能。
常用管理命令
數據源配置注意事項
• 飛書自動採集需要配置App憑證，並將App bot加入相關羣聊 • 釘釘API不支持歷史消息，需使用瀏覽器採集方案 • Slack自動採集需要管理員安裝Bot，免費版僅能獲取最近90天的消息 • 微信聊天記錄推薦使用第三方開源工具導出後再導入
最後
目前colleague-skill還處於beta測試階段，可能會有一些小bug，但它已經展示出了AI在知識管理和技能傳承方面的巨大潛力。
除了用於保留離職同事的經驗，它還可以應用於新人培訓、歷史項目維護、跨團隊協作等多個場景。
項目地址：https://github.com/titanwings/colleague-skill
說不定未來的某一天，我們每個人都會擁有一個自己的數字分身，即使離開了公司，也能讓自己積累的經驗繼續發揮價值。
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