告別信息差！這個 AI 代理技能，幫你抓住別人看不到的 30 天熱點
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last30days-skill：一條指令自動整合多平台30日熱點，慳返你唔少時間
呢篇文章介紹咗一個叫 last30days-skill 嘅開源項目，作者本身係 AI 用家，發現資訊更新太快，要喺 Reddit、X、YouTube 等平台逐個追蹤好嘥時間，而且好易漏咗重點。
呢個項目係一個 AI 代理技能，只要輸入一條指令，佢就會自動掃描多個海外平台近30日嘅相關內容，然後整合成一份有結構、有觀點、有引用來源嘅摘要，唔使你手動切換同篩選。
作者想解決嘅問題係「資訊過濾同處理嘅效率」，而整體結論係：last30days-skill 唔單止覆蓋面廣，仲有評分排序、雙階段搜索同可落地方案輸出，比起一般嘅資訊蒐集工具更聰明，而且完全開源，可以嵌入 Claude Code、Gemini CLI 等環境。
- last30days-skill 係一個畀 AI 代理用嘅研究技能，一條指令即可整合多平台近30日嘅相關內容，大幅慳返人手追蹤嘅時間。
- 佢嘅核心方法係先透過評分算法排序相關內容，再用雙階段搜索補充遺漏，最後生成結構化摘要，唔係單純搬運。
- 同一般工具唔同，佢唔只總結，仲會畀出可複製嘅模板或部署流程，例如 AI 繪畫提示詞嘅有效方法。
- 呢個項目提醒我哋：資訊時代最缺嘅唔係獲取渠道，而係處理資訊嘅能力，好工具應該幫人抽離資訊洪流。
- 你可以即時透過 Claude Code、Gemini CLI 或手動安裝開始用，零配置就用得 Reddit、Hacker News 等平台，進階功能可逐步解鎖 API 密鑰。
last30days-skill GitHub
開源項目，可安裝到 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI 等 AI 代理系統
資訊過載嘅解決方案
玩 AI 耐咗就會發現一個好現實嘅問題：資訊更新太快喇。Reddit、X、Hacker News、YouTube，呢啲平台每日都有新模型、新工具、新玩法。想跟上節奏，基本就要成日泡喺度刷帖、睇討論、揾乾貨。
手動做呢件事有幾個明顯嘅痛點：平台太多刷唔曬
資訊太雜篩唔出重點
搞完一輪可能已經過時
安裝同配置，漸進解鎖
基礎環境需要 Python 3 同 Node.js 22+，YouTube 功能要額外裝 yt-dlp。好消息係唔使 API 密鑰都用到核心功能。安裝方法有三種：
# Claude Code Plugin
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
plugin install last30days@last30days-skill
# Gemini CLI
gemini extensions install https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git
# 手動安裝
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30days漸進式數據源解鎖
項目設計得幾好，唔使一開始就搞一大輪 API。零配置已經可以用 Reddit、Hacker News、Polymarket；執行 /last30days setup 會自動從瀏覽器拎 X/Twitter 嘅登錄 cookie，30秒搞掂。進階數據源好似 TikTok、Instagram、Reddit 高贊評論就要去 ScrapeCreators 註冊免費 API 密鑰。
一條指令加自定義參數
使用好直接：/last30days [你想研究嘅主題]。作者試過用「nano banana pro prompting」做測試，佢會自動打開瀏覽器叫你配置 API Key，等一陣就出咗一份研究報告。
唔係死定30日
你可以用參數自訂檢索範圍：
- --days=7 只檢索近7日內容，適合週報
- --quick 快速模式，略過深度分析
- --deep 深度研究模式，會做更詳細嘅搜索
可以按需求揀近7日、14日
作者仲用佢生成咗一個「3D 微縮城市天氣場景」嘅作圖提示詞，效果唔錯，證明呢個技能唔單止識揾資訊，仲識幫你落地。
真正解決咗乜嘢問題
last30days-skill 解決咗三個實際問題：多平台覆蓋，唔使反覆橫跳；鎖定30日時效，確保資訊新鮮；合成能力，唔係簡單搬運，而係有觀點有數據嘅摘要。
鎖定30日時效係呢個項目嘅名字來源
技術迭代咁快，半年前嘅內容參考價值已經好有限
完全開源，可以集成到各類 AI 代理系統
呢個項目原生支援 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI，幾行指令就接入。仲有開源變體支援自訂監控列表、定時研究、本地知識庫累積，可以做到 7×24 自動追蹤競品同熱點。
手動做呢件事有幾個明顯嘅痛點：平台太多睇唔曬，資訊太雜篩唔到重點，好不容易整理完，內容可能已經過時咗。
最近我見到一個項目——last30days-skill可以令我哋對行業研究同趨勢追蹤嘅效率提升咗唔少
呢個項目係做乜㗎？
簡單講，呢個係一個俾 AI Agent 用嘅研究技能。
你指定一個主題，佢會自動檢索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 呢啲平台最近 30 日嘅相關內容，將零散嘅討論、用戶回饋、行業動態整合成一份結構化摘要。
你唔需要逐個平台轉換搜索，亦唔需要手動篩走無效資訊，一條指令就可以得到一份成型嘅研究簡報。
效果超正，點樣開始用？
基礎環境：Python 3、Node.js 22+，YouTube 相關功能需要 yt-dlp。冇 API 金鑰都可以用到核心功能。
安裝，三個方法揀一個。
Claude Code Plugin：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days@last30days-skillGemini CLI：
gemini extensions install https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git手動安裝：
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30daysClaude Code 安裝咗之後可以/plugin 查看:
配置，逐步解鎖。
呢個項目做得幾好嘅一點係逐步解鎖數據源，唔使一開始就搞一大輪 API 金鑰。
1. 零配置安裝完就可以用 Reddit、Hacker News、Polymarket 三個數據源。 2. 基礎解鎖：執行 /last30days setup會自動喺瀏覽器提取 X/Twitter 嘅登入 cookie，30 秒就搞掂。3. 進階解鎖TikTok、Instagram、Reddit 高讚評論，需要去 ScrapeCreators 註冊免費 API 金鑰。
其他數據源（Bluesky、Exa 語義搜索、Brave 網頁搜索）喺配置文件入面加返對應嘅 API 金鑰就得。
使用，一個指令。
/last30days [你想要研究的主題]我試咗喺未做配置嘅時候直接使用：/last30days:last30days-skill nano banana pro prompting
Agent 會自動打開瀏覽器教你點樣配置 API Key
另外，呢個工具都唔係死定 30 日，都可以用參數自定義檢索行為：--days=7 只檢索最近 7 日，--quick 快速模式，--deep 深度研究模式。
佢解決咗幾個實際問題
多平台覆蓋，唔使來回切換。
瞭解一個主題嘅真實討論，唔可以只睇單一平台。官方文件只講優勢，新聞稿只講亮點，真實嘅使用體驗、踩雷經驗往往散落喺各個社區入面。
last30days-skill 覆蓋咗開發者常用嘅海外平台：Reddit、X、YouTube、Hacker News，仲有 Polymarket 預測市場、TikTok、Instagram、Bluesky，甚至支援小紅書無論係行業趨勢定係某個工具嘅用戶回饋，一次就可以全部拎到。
鎖定 30 日時效。
呢個都係項目名嘅來源。喺技術迭代咁快嘅情況下，半年前甚至三個月前嘅內容，參考價值已經好有限喇。
呢個項目由底層就鎖定咗「最近 30 日」嘅時間範圍，同時支援自定義時間範圍，你可以按需要檢索最近 7 日、14 日嘅內容。做週報、月度回顧、追蹤熱點事件都啱用。
唔係簡單搬字過紙，係整合。
好多資訊蒐集工具只係將內容堆砌、配對關鍵詞，掉俾你一大堆連結同片段，最後都係要自己消化。
last30days-skill 嘅核心在於「整合」：
首先透過評分算法對相關性、互動數據、平台權威性做加權排序，過濾低質內容；再透過雙階段搜索補充遺漏嘅資訊（例如品牌官方帳號、高讚評論入面嘅實用內容）；最後整合成邏輯通順、有觀點、有數據、有引用來源嘅摘要。
更重要嘅係，佢唔只係總結，仲會俾出可以落地嘅方案。你搜 AI 繪畫嘅提示詞技巧，佢會總結有效方法論，仲會生成可以直接複製嘅模板；你搜某個開源項目嘅最佳實踐，佢會整理出社區驗證過嘅部署流程。
開源，可以整合。
呢個係一個完全開源嘅項目，唔係一個封閉工具，而係可以整合到各類 AI Agent 系統嘅技能。
原生支援 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI 呢啲主流環境，幾行指令就可以接入。
仲有開源變體版本，支援自定義監控列表、定時自動研究、本地知識庫累積。配合定時任務或者長開嘅 AI 機械人，可以實現對競品、行業熱點、關注人物嘅 7×24 小時自動追蹤。
最後一點判斷
資訊時代，我哋唔缺獲取資訊嘅渠道，缺嘅係處理資訊嘅能力。
好嘅工具唔係製造更多焦慮，而係幫我哋從資訊洪流入面抽身出嚟，用最少嘅時間拎到最核心、最有價值嘅內容，將精力留俾思考同創作。
last30days-skill 將資訊蒐集呢件事做到好直接。
項目地址：
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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手動做這件事有幾個明顯的痛點：平台太多刷不過來，信息太雜篩不出重點，好不容易整理完，內容可能已經過時了。
最近我看到一個項目——last30days-skill，可以讓我們對行業研究和趨勢追蹤的效率提了不少
這個項目做什麼的？
簡單說，這是一個給 AI 代理用的研究技能。
你指定一個主題，它會自動檢索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket 這些平台近 30 天的相關內容，把零散的討論、用戶反饋、行業動態整合成一份結構化摘要。
你不需要挨個平台切換搜索，也不用手動篩無效信息，一條指令就能拿到一份成型的研究簡報。
超讚效果，怎麼上手？
基礎環境：Python 3、Node.js 22+，YouTube 相關功能需要 yt-dlp。沒有 API 密鑰也能用核心功能。
安裝，三種方式選一個。
Claude Code Plugin：
/plugin marketplace add mvanhorn/last30days-skill
/plugin install last30days@last30days-skillGemini CLI：
gemini extensions install https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git手動安裝：
git clone https://github.com/mvanhorn/last30days-skill.git ~/.claude/skills/last30daysClaude Code 安裝後可以/plugin 查看:
配置，漸進式解鎖。
這個項目做得比較好的一點是漸進式數據源解鎖，不用一開始就折騰一堆 API 密鑰。
1. 零配置：安裝完就能用 Reddit、Hacker News、Polymarket 三個數據源。 2. 基礎解鎖：執行 /last30days setup，會自動從瀏覽器提取 X/Twitter 的登錄 cookie，30 秒完成。3. 進階解鎖：TikTok、Instagram、Reddit 高贊評論，需要去 ScrapeCreators 註冊免費 API 密鑰。
其他數據源（Bluesky、Exa 語義搜索、Brave 網頁搜索）在配置文件裏添加對應 API 密鑰就行。
使用，一條命令。
/last30days [你想要研究的主題]我嘗試了再未進行配置的時候直接使用：/last30days:last30days-skill nano banana pro prompting
Agent會自動打開瀏覽器讓你如何進行配置Api Key
另外，該工具也不是定死的30Day，也可以用參數自定義檢索行為：--days=7 只檢索近 7 天，--quick 快速模式，--deep 深度研究模式。
它解決了幾個實際問題
多平台覆蓋，不用反覆橫跳。
瞭解一個主題的真實討論，不能只看單一平台。官方文檔只講優勢，新聞稿只說亮點，真實的使用體驗、踩坑經驗往往散在各個社區裏。
last30days-skill 覆蓋了開發者常用的海外平台：Reddit、X、YouTube、Hacker News，還有 Polymarket 預測市場、TikTok、Instagram、Bluesky，甚至支持小紅書。不管是行業趨勢還是某個工具的用戶反饋，一次就能抓全。
鎖定 30 天時效。
這也是項目名字的來源。在技術迭代這麼快的當下，半年前甚至三個月前的內容，參考價值已經很有限了。
這個項目從底層就鎖定了「近 30 天」的時間範圍，同時支持自定義時間範圍，你可以按需檢索近 7 天、14 天的內容。做週報、月度覆盤、追蹤熱點事件都能匹配。
不是簡單搬運，是合成。
很多信息蒐集工具只是把內容堆砌、匹配關鍵詞，丟給你一堆連結和片段，最後還是要自己消化。
last30days-skill 的核心在於「合成」：
先通過評分算法對相關性、互動數據、平台權威性做加權排序，過濾低質內容；再通過雙階段搜索補充遺漏的信息（比如品牌官方賬號、高贊評論裏的乾貨）；最後整合成邏輯通順、有觀點、有數據、有引用來源的摘要。
更重要的是，它不只是總結，還會給出可落地的方案。你搜 AI 繪畫的提示詞技巧，它會總結有效方法論，還會生成可直接複製的模板；你搜某個開源項目的最佳實踐，它會整理出社區驗證過的部署流程。
開源，可集成。
這是一個完全開源的項目，不是一個封閉工具，而是可以集成到各類 AI 代理系統的技能。
原生支持 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex CLI 這些主流環境，幾行命令就能接入。
還有開源變體版本，支持自定義監控列表、定時自動研究、本地知識庫積累。搭配定時任務或始終在線的 AI 機器人，可以實現對競品、行業熱點、關注人物的 7×24 小時自動追蹤。
最後一點判斷
信息時代，我們不缺獲取信息的渠道，缺的是處理信息的能力。
好的工具不是製造更多焦慮，而是幫我們從信息洪流裏抽離出來，用最少的時間拿到最核心、最有價值的內容，把精力留給思考和創作。
last30days-skill 把信息蒐集這件事做得很直接。
項目地址：
https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
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