大多數公司根本沒有為 AI 做好準備
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大多數公司根本未準備好用AI，核心問題係佢哋自己都講唔清目標同流程。
作者Daniel Miessler係一位安全顧問，為全球頂尖公司做過諮詢。佢發現最大問題唔係AI技術唔成熟，而係公司本身連自己想達咩目標、點樣運作都講唔清楚。AI最擅長執行清晰指令，但如果公司本身一團糟，AI根本冇辦法幫手。
好多公司其實係「糊裏糊塗」成功嘅，佢哋自己都唔知點解成功，內部流程混亂，好似個「混亂黑盒」咁。當高層下令全面擁抱AI，底下員工根本唔知要優化邊塊業務，結果只係令到啲無謂嘢變得更華麗，反而掩蓋真正問題。
真正被AI幫到嘅公司，係嗰啲本來就清楚知道自己做緊咩嘅公司。佢哋可以清晰講出目標、挑戰、策略同衡量指標。作者認為企業而家最應該問嘅問題係「我哋嘅狀態配唔配用AI？」，而唔係「AI能幫我做咩？」只有先理清亂麻，先有資格進入AI時代。
- 公司用唔到AI，根本原因係目標同流程模糊，唔係技術問題。
- 真正被AI幫到嘅公司，都係本來就清楚知道自己做緊咩嘅。
- 混亂公司本質係「混亂黑盒」，無法清晰描述業務，AI只會令佢哋嘅「瞎忙活」更靚仔。
- 小公司更容易清晰描述自己，有機會藉助AI挑戰大企業。
- 企業而家最應該問嘅問題係「我哋嘅狀態配唔配用AI？」，唔係「AI能幫我做咩？」
問題根源：公司講唔清目標
好多人抱怨AI滿足唔到需求，但作者話真正嘅問題係：佢哋自己都唔知想要咩。佢幫全球頂尖企業諮詢，發現頭號致命問題係公司願景同目標極其模糊，仲要朝令夕改。
AI嘅核心優勢在於「執行」，如果唔知執行咩，佢就毫無用武之地。
相反，清楚自己目標嘅公司，藉助AI混得風生水起，而且呢類公司越嚟越有統治力，但可惜只係鳳毛麟角。
混亂黑盒無法規模化
好大部分公司係「糊裏糊塗」就成功，佢哋自己都唔知點解得，內部運作係一個「混亂黑盒」。如果你叫佢哋描述戰略、工作流，佢哋要花幾星期先搞清楚，再花幾個月去執行。
所以喺呢類公司，AI幾乎毫無用武之地，而唔幸嘅係，大多數公司都係咁。
真正被AI增值嘅公司特徵
作者指出，能夠被AI真正賦能嘅公司，「奇蹟地」就係嗰啲本來知道自己做緊咩嘅公司。佢哋可以清楚回答以下問題：
- 佢哋正在為客戶解決咩問題
- 市面方案有咩缺陷，佢哋點樣改進
- 公司長遠目標係咩
- 衡量目標嘅核心指標
- 阻礙達成目標嘅挑戰
- 採取咩戰略克服挑戰
- 具體項目同工作任務
- 每項任務由邊個負責
最重要係，呢啲公司無論邊個季度、邊個年份，對呢啲問題嘅答案都保持高度一致性</highlight>。
混亂公司嘅典型信號
一個公司陷入混亂嘅標誌係：各個部門成日話自己有明確答案，但答案每個季度都大變樣，因為所有事情都不斷變動。員工只會寫啲令自己睇落好嘅報告，但過幾星期又推倒重來。
AI唔單止幫唔到手，甚至會搞到更糟——因為佢會令員工嘅「瞎忙活」睇起嚟更高大上，例如自動生成更多靚靚圖表。
你可能會問點解佢哋仲未倒閉？答案好簡單：因為大多數競爭對手都一樣咁爛。
企業真正要問嘅問題
- 1 AI喺企業界其實啱啱起步，只有少數公司有自我認知去清晰描述業務。
- 2 唔好再怪AI或技術，真正問題係企業無法清晰描述自己——目標、工作流、決策、團隊架構同資金流向。
- 3 做唔到嘅公司面對做到嘅公司會極度危險。
- 4 大企業最大威脅係小公司可以藉助AI爆發出同等戰鬥力，而且小公司更容易清晰回答關鍵問題。
所以企業而家最應該問嘅第一個問題係：「我哋嘅公司狀態，配唔配得讓AI幫手？」如果答案係否定，就要不遺餘力盡快達到嗰個狀態。
先睇清楚邊個有資格拎到進入新世界嘅門票，再講AI。
作者：Daniel Miessler
原文：Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI[1]
唔係公司唔想用 AI，而係佢哋根本用唔到。
AI 唔係問題，講唔清目標先係問題
好多人投訴 AI 成日滿足唔到佢哋嘅需求，覺得好睏擾。但老實講，真正嘅問題在於：佢哋自己都講唔清楚到底想要啲乜。
我幫過全球頂尖嘅巨頭公司、幾百間初創團隊，仲有無數全球 1000 強裏面嘅中大型公司做過諮詢。我發現，排名第一嘅致命問題就係：公司嘅願景同目標極之模糊，仲要朝令夕改。
AI 嘅核心優勢在於「執行」。如果佢唔知到底要執行啲乜，佢就無用武之地。相反，啲非常清楚自己想要乜嘅公司，正正藉助 AI 搞得風生水起。而且，隨住 AI 越來越聰明，呢啲公司會爆發出更恐怖嘅統治力。
但可惜嘅係，呢類公司只係鳳毛麟角。因為只有極少數公司具備足夠嘅自我認知同組織紀律，可以畀 AI 落正確嘅指令。你無辦法去優化一個連你自己都未搞掂嘅嘢。如果一件事你本來就唔應該做，仲盲目擴大佢嘅規模，咁真係蠢到冇朋友。
個個都喺度講「公司仲未為 AI 做好準備」，但我認為，大家根本冇意識到呢個問題有幾嚴重。呢個唔係乜嘢技術成熟度嘅問題，根源要深刻得多。
混亂黑盒無法規模化
好大一部分公司，其實係「糊裏糊塗」就成功咗嘅。佢哋自己都唔係好清楚到底想實現啲乜目標，或者具體係點樣做到。佢哋只係啱啱好掌握咗幾個碰巧管用嘅「絕招」，而且執行得仲可以，所以先可以生存到而家。
但係，如果你走入呢啲公司，同佢哋講：「好啦，請你哋描述一下到底想搞啲乜？你哋嘅戰略係乜？面對緊乜挑戰？具體嘅工作流 (work streams) 係點樣？」——佢哋一係會一臉茫然咁望住你，一係會覺得你講笑。佢哋要花幾星期時間專登立個項，先搞得清楚呢啲問題嘅答案。然後仲要再花幾個月時間去真正落實呢個項目。(呢度嘅工作流係指公司內部由任務發起、協作到最終交付嘅具體運轉環節，好多傳統公司對呢啲嘢缺乏清晰嘅梳理同記錄)
老實講，我確信絕大多數公司正處於極度危險之中。因為佢哋本質上就係一個個勉強維持運轉嘅「混亂黑盒」。
喺呢種公司裏面，如果董事會或高層領導直接下令所有人「全面擁抱 AI」，就好似對住一部滿屏雪花、好多雜音嘅老電視機，大嗌：「我哋要將呢樣嘢做大做強！」
冇問題，老細。麻煩你幫個手，指一下到底想我優化邊塊業務？
（漫長嘅沉默……）
問得好。我哋即刻開多幾個會，好好諗嚇呢個問題。
喺呢類公司裏面，AI 幾乎毫無用武之地。不幸嘅係，呢個意味住好多（甚至可以話係大多數）公司都係咁。
真正被 AI 幫到嘅公司
而家出面有一種論調，認為 AI 仲未幫到足夠多嘅公司，所以個個都問：問題出喺邊？AI 幾時先會變得夠聰明？或者，AI 根本冇大家吹得咁神。
但極之諷刺又顯而易見嘅事實係：啲能夠被 AI 真正賦能嘅公司，奇蹟咁樣，啱啱就係啲本來就知道自己做緊乜嘅公司。
佢哋可以快而清楚咁話畀你聽：
• 佢哋正在為客戶解決乜問題 • 市場上嘅現有方案有乜缺陷，而佢哋嘅方案又點樣彌補 • 公司長遠嘅發展目標係乜 • 衡量呢啲目標嘅具體核心指標 (metrics) 係乜 • 阻礙佢哋達成目標嘅挑戰喺邊 • 佢哋正在採取啲乜戰略去克服呢啲挑戰 • 為咗落地呢啲戰略，正在推進邊啲具體項目 • 呢啲項目裏面具體包含啲乜工作任務 • 每一項任務由邊個負責 • 投入嘅成本到底有幾多
最關鍵嘅係，呢啲真正「拎得清」嘅公司，無論係唔同季度定唔同年份，對呢啲問題嘅回答都能夠保持高度一致。
混亂公司嘅典型信號
相反，一間公司陷入混亂嘅明顯標誌係：各個部門成日花大量時間，聲稱自己有明確答案——但呢個答案每個季度都大變樣，因為所有嘢都不斷變動。結果就係，員工只係將啲令自己表面睇落做得唔錯嘅嘢寫喺報告度。佢哋花幾星期精心準備，幾個星期後又全部推翻，再次從頭開始呢個折磨人嘅流程。
對於呢種公司，AI 基本上幫唔到任何忙。唔止咁，AI 甚至可能會令局面更差——因為佢會令員工嘅「瞎忙活」睇落更加高檔。例如，用 AI 自動生成更多花哩花碌嘅幻燈片、更複雜嘅圖表，仲有一大堆無用嘅花架子。(就好似畀一部壞咗嘅發動機外殼鍍金，睇落好華麗，但解決唔到任何動力問題，反而掩蓋咗真正嘅隱患)
你可能會問：「既然佢哋咁差，點解仲未倒閉？」答案好簡單：因為佢哋嘅大多數競爭對手都係一樣咁差。
企業真正應該問嘅問題
咁講咗咁多，重點到底係乜？
核心有下面幾點：
1. 喺企業界，AI 嘅應用其實先啱啱起步。因為只有一小撮公司具備足夠嘅自我認知，可以清晰噉梳理同描述自身業務，從而真正為擁抱 AI 做好準備。 2. 我哋應該停止將問題歸咎於 AI，或者歸咎於技術本身。真正嘅問題在於，企業無法用清晰、易明嘅方式描述自己——包括佢哋嘅目標、工作流 (workflows)、日常運作、決策機制、團隊架構同資金流向。 3. 做唔到呢一點嘅公司，面對啲做到嘅公司時，會處於極度危險嘅境地。 4. 啲體型龐大、運轉笨重嘅大企業面對嘅主要威脅在於：而家，一間小公司完全有可能借助 AI 爆發出堪比大企業嘅戰鬥力。而且，小企業往往更容易清晰回答到上面提到嘅關鍵問題。
正因為咁，所有現存嘅公司都即將面臨一場前所未有嘅「降維打擊」。只有啲理清亂麻、內部通透嘅公司先可以喺風暴中生存落嚟，並迎風而起。
喺呢場變革嘅最初階段，決定邊個輸邊個贏嘅因素裏面，AI 佔嘅比重其實極細。AI 更加似係最終勝出者喺「新世界」裏面互相搏殺嘅武器。而家嘅遊戲規則係：先睇清楚邊個有資格拿到進入新世界嘅入場券。
作為一間企業，你而家最應該問自己嘅第一個問題，唔係「AI 可以為我做啲乜」，而係「我嘅公司而家嘅狀態，夠唔夠資格畀 AI 幫手？」如果答案係否定嘅，你就必須竭盡全力，盡快令公司達到嗰個狀態。
引用連結
[1] Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI: https://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai
作者：Daniel Miessler
原文：Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI[1]
並不是公司不想用 AI，而是他們根本用不了。
AI 不是問題，說不清目標才是問題
很多人抱怨 AI 總是無法滿足他們的需求，感到十分受挫。但說句實話，真正的問題在於：他們自己都說不清楚到底想要什麼。
我曾為全球頂尖的巨頭企業、數百家初創團隊，以及無數全球 1000 強裏的中大型公司做過諮詢。我發現，排名第一的致命問題就是：公司的願景和目標極其模糊，而且朝令夕改。
AI 的核心優勢在於“執行”。如果它不知道到底要執行什麼，它就毫無用武之地。相反，那些非常清楚自己想要什麼的公司，正在藉助 AI 混得風生水起。而且，隨着 AI 變得越來越聰明，這些公司將爆發出更恐怖的統治力。
但遺憾的是，這類公司只是鳳毛麟角。因為只有極少數的公司具備足夠的自我認知和組織紀律，能夠給 AI 下達正確的指令。你無法去優化一個連你自己都沒搞懂的東西。如果一件事你本來就不該做，再去盲目擴大它的規模，那簡直愚蠢透頂。
大家都在談論“公司還沒有為 AI 做好準備”，但我認為，大家根本沒意識到這個問題到底有多嚴重。這根本不是什麼技術成熟度的問題，它的根源要深刻得多。
混亂黑盒無法規模化
很大一部分公司，其實是“糊里糊塗”就成功了的。他們自己都不太清楚到底想實現什麼目標，或者具體是怎麼做到的。他們只是恰好掌握了幾個碰巧管用的“絕招”，而且執行得還湊合，所以才能活到現在。
但是，如果你走進這些公司，對他們說：“好了，請給我描述一下你們到底想幹什麼？你們的戰略是什麼？面臨哪些挑戰？具體的工作流 (work streams) 是怎樣的？”——他們要麼會一臉茫然地看着你，要麼會覺得你在開玩笑。他們得花上好幾周的時間專門立個項，才能搞清楚這些問題的答案。然後還得再花上好幾個月的時間去真正落實這個項目。(這裏的工作流是指公司內部從任務發起、協作到最終交付的具體運轉環節，很多傳統公司對此缺乏清晰的梳理和記錄)
說實話，我確信絕大多數公司正處於極度危險之中。因為它們本質上就是一個個勉強維持運轉的“混亂黑盒”。
在這種公司裏，如果董事會或高層領導直接向所有人下令“全面擁抱 AI”，那就好比盯着一台滿屏雪花、滿是雜音的老電視機，大喊：“我們要把這玩意兒做大做強！”
沒問題，老闆。麻煩您幫個忙，指一下到底想讓我優化哪塊業務？
（漫長的沉默……）
問得好。我們馬上多開幾個會，好好琢磨琢磨這個問題。
在這類公司裏，AI 幾乎毫無用武之地。而不幸的是，這意味着許多（甚至可以說是大多數）公司都是如此。
真正被 AI 幫到的公司
現在外界有一種論調，認為 AI 還沒有幫助到足夠多的公司，所以大家都在問：問題出在哪兒了？AI 什麼時候才能變得足夠聰明？或許，AI 壓根沒有大家吹的那麼神。
但極其諷刺又顯而易見的事實是：那些能夠被 AI 真正賦能的公司，奇蹟般地，恰恰是那些本來就知道自己在幹什麼的公司。
他們能夠迅速且清晰地告訴你：
• 他們正在為客戶解決什麼問題 • 市面上的現有方案有什麼缺陷，而他們的方案又是如何彌補的 • 公司長遠的發展目標是什麼 • 衡量這些目標的具體核心指標 (metrics) 是什麼 • 阻礙他們達成目標的挑戰在哪裏 • 他們正在採取哪些戰略來克服這些挑戰 • 為了落地這些戰略，正在推進哪些具體項目 • 這些項目裏具體包含哪些工作任務 • 每一項任務由誰負責 • 投入的成本到底有多少
最關鍵的是，這些真正“拎得清”的公司，無論是在不同的季度還是不同的年份，對這些問題的回答都能保持高度的一致性。
混亂公司的典型信號
相反，一個公司陷入混亂的明顯標誌是：各個部門總是在花費大量的時間，聲稱自己有明確的答案——但這答案每個季度都在大變樣，因為所有事情都在不停地變動。結果就是，員工們只是把那些能讓自己表面上看起來幹得不錯的東西寫在報告裏。他們花了好幾周時間精心準備，幾個星期後又全盤推翻，再次從頭開始走這套折磨人的流程。
對於這種公司，AI 基本上幫不上任何忙。不僅如此，AI 甚至可能會把局面搞得更糟——因為它會讓員工們的“瞎忙活”看起來更加高大上。比如，用 AI 自動生成更多花裏胡哨的幻燈片、更復雜的圖表、還有一大堆沒用的花架子。(就像給一台出故障的發動機外殼鍍上一層金，看着很華麗，但解決不了任何動力問題，反而掩蓋了真正的隱患)
你可能會問：“既然他們這麼爛，怎麼還沒倒閉呢？”答案很簡單：因為他們的大多數競爭對手也一樣爛。
企業真正該問的問題
那麼，說了這麼多，重點到底是什麼？
核心有以下幾點：
1. 在企業界，AI 的應用其實才剛剛起步。因為只有一小撮公司具備足夠的自我認知，能夠清晰地梳理並描述自身業務，從而真正為擁抱 AI 做好準備。 2. 我們應該停止把問題怪罪於 AI，或者怪罪於技術本身。真正的問題在於，企業無法用清晰、易懂的方式描述自己——這包括他們的目標、工作流 (workflows)、日常運營、決策機制、團隊架構以及資金流向。 3. 做不到這一點的公司，面對那些能做到的公司時，將處於極其危險的境地。 4. 那些體型龐大、運轉笨重的大企業面臨的主要威脅在於：現在，一家小公司完全有可能借助 AI 爆發出堪比大企業的戰鬥力。而且，小企業往往更容易清晰地回答出上面提到的那些關鍵問題。
正因如此，所有現存的公司都即將面臨一場前所未有的“降維打擊”。只有那些理清亂麻、內部通透的公司才能在風暴中存活下來，並迎風而起。
在這場變革的最初階段，決定誰輸誰贏的因素裏，AI 佔的比重其實極小。AI 更像是那些最終勝出者在“新世界”裏互相搏殺的武器。而現在的遊戲規則是：先看清楚誰有資格拿到進入新世界的門票。
作為一個企業，你現在最該問自己的第一個問題，不是“AI 能為我做什麼”，而是“我的公司現在的狀態，配得上讓 AI 來幫忙嗎？”如果答案是否定的，那你必須不遺餘力，儘快讓公司達到那個狀態。
引用連結
[1] Most Companies Aren't Anywhere Near Ready for AI: ttps://danielmiessler.com/blog/most-companies-arent-ready-for-ai