失業一週寫出 573 星 Skill,他用 Claude Code 寫網文養家

作者:傑森AI出海
日期:2026年5月1日 上午12:00
來源:WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

失業網文作者用Claude Code實現全鏈路AI寫作,8天獲573星,精準卡位垂直場景成關鍵

整理版摘要

呢篇文章介紹咗一位叫worldwonderer嘅失業網文作者,佢用Claude Code寫咗一個網文寫作skill包oh-story-claudecode,8日就攞到573星同167個fork。作者嘅背景係正在揾工,呢套工具係佢自己每日用嚟寫網文養家嘅,所以質素特別高。文章想解決嘅問題係:中文網文作者用AI寫作時,模型對「爽點」「毒點」呢類黑話理解弱,prompt engineering門檻高,好難直接上手。作者嘅解法係將網文寫作嘅內功(掃榜、拆文、寫作、去AI味)打包成8個獨立skill,配一套16個主題嘅知識庫,安裝一鍵完成。整體結論係:呢個項目證明咗,喺67,000個AI Agent項目擠爆嘅市場裏面,Top1%嘅位置唔靠規模同資源,而係靠精準卡位一個垂直場景,再加真實使用場景嘅打磨。

呢套工具嘅核心設計有兩個亮點。第一個係用文件系統管理長內容:一本書一個目錄,下面分設定、大綱、正文、筆記,角色一人一個文件。呢個結構可以直接抄走用喺任何長內容創作,唔限網文。第二個係16個主題嘅知識庫,覆蓋大綱排布、鈎子技法、情緒設計、反轉工具箱、風格模塊、女頻寫作、21大題材公式等網文圈最難外行學到嘅內功。每個skill自帶reference,按需加載,唔佔上下文,呢個設計係令呢套skill企喺Top1%嘅真正原因。另外去AI味嘅skill做咗預防+三遍去AI法+改寫範例庫+禁用詞表四件套,仲直接俾改寫示範,比市面上大多數只標紅…

  • 結論:精準卡位垂直場景+真實使用場景,令項目8日攞573星,成為Claude Skill生態第一檔。
  • 方法:8個skill串聯掃榜、拆文、寫作、去AI味,支援長篇短篇,新手老手都可按需使用。
  • 差異:16個主題知識庫涵蓋網文內功,去AI味四件套直接俾改寫示範,比市面同類工具更實用。
  • 啟發:文件系統管理長內容、browser-cdp複用登錄態、按需加載知識庫呢三個設計模式,可以複用到任何長內容創作場景。
  • 可行動點:一行命令npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y安裝,然後用/story-deslop測試去AI味效果。
值得記低
工具

安裝命令

npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y

連結 github.com

GitHub倉庫

worldwonderer/oh-story-claudecode

整理重點

作者背景同項目概覽

GitHub上有個叫worldwonderer嘅作者,8日前推咗一個網文寫作skill包,叫做oh-story-claudecode,好快就攞到573星同167個fork。作者係一位失業緊嘅網文作者,佢話呢套skill而家可以令佢度過揾工嘅過渡期。呢套工具將掃榜、拆文、寫作、去AI味整成8個獨立skill,串成全鏈路,支援起點、番茄、晉江、知乎鹽言、七貓等主流平台。

573星

失業網文作者

整理重點

核心設計:文件系統同知識庫

呢套工具最值得參考嘅設計有兩個。第一個係用文件系統管理長內容:一本書一個目錄,下面分設定、大綱、正文、筆記,角色一人一個文件。呢個組織方式直接可以抄走用喺任何長內容創作場景,唔限網文。

文件系統管理長內容

第二個係每個skill都自帶references/知識庫,按需加載,唔佔上下文。呢個知識庫覆蓋16個主題,全部係網文圈最難外行學到嘅內功。

按需加載知識庫

16個主題

  • 大綱排布:五步大綱法、八節點結構等
  • 鈎子技法:章尾13式、章首7式、段落級鈎子
  • 情緒設計:6種弧形模板
  • 反轉工具箱:按類型、時機、誤導路徑分
  • 風格模塊:對話、打鬥等6種
  • 女頻寫作:女讀者偏好、感情線四階段
  • 21大題材寫作公式
整理重點

完整工作流:掃榜→拆文→寫作→去AI味

呢套工具嘅完整流程分4步,每一步都有獨立skill可以調用。新手可以按順序行,老手可以跳過準備直接寫作。

  1. 1 story-long-scan:掃起點、番茄、晉江嘅實時榜單,瞭解目標平台當下邊啲題材係上升緊。
  2. 2 story-long-analyze:攞一本對標書拆佢嘅黃金三章、爽點設計、節奏曲線。
  3. 3 story-long-write:按拆出來嘅結構搭大綱、寫人物、出正文。
  4. 4 story-deslop:將AI痕跡清掉,完成去AI味。

story-long-scan

story-long-analyze

story-long-write

story-deslop

短篇線邏輯一樣,但平台數據同寫作公式換咗,專攻知乎鹽言故事同番茄短篇,節奏更快、情緒曲線更陡。

整理重點

去AI味skill同傳播邏輯

去AI味呢個skill單獨拎出來講,因為佢做咗「預防 + 三遍去AI法 + 改寫範例庫 + 禁用詞表」四件套,唔只檢測,仲直接俾改寫示範。呢個係市面上去AI味工具普遍缺嘅部分,大多數只標紅唔修。

預防 + 三遍去AI法 + 改寫範例庫 + 禁用詞表

第二個成功原因係定位極準,冇搞通用寫作,直接卡死「中文網文」呢個細分,做深做透。第三個原因就係上面嗰句真實感嘆。

精準卡位中文網文細分

整理重點

對非網文作者嘅啟示同安裝指引

如果你唔寫網文,呢套工具都有3個值得參考嘅地方。

  1. 1 文件系統管理長內容嘅目錄結構:任何寫書、寫連載、寫課程、寫劇本嘅人都可以直接抄佢嘅「設定/大綱/正文」三段式。
  2. 2 browser-cdp skill嘅思路:複用真實瀏覽器嘅登錄態抓數據,繞過robots同反爬蟲,唔使維護cookie。
  3. 3 references/按需加載知識庫嘅設計模式:知識做厚,上下文做輕,任何垂直行業嘅skill都應該咁做。

文件系統管理長內容

browser-cdp複用登錄態

按需加載知識庫

安裝命令 bash
npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y

裝完之後,入Claude Code直接 /story-long-scan 掃榜,或者 /story-deslop 測試去AI味效果。一句話總結:呢個項目證明咗,Top 1%嘅位置唔靠規模同資源,而係靠精準卡位加真實使用場景。

GitHub 上有個叫 worldwonderer 嘅作者,8 日前推咗一個網文寫作 skill 包,573 粒星,167 個 fork。佢喺 README 尾寫咗一句話「呢套 skill 而家可以幫我捱過揾工嘅過渡期」,仲配咗個喊笑表情。成套工具叫 oh-story-claudecode,將掃榜、拆文、寫作、去 AI 味整成 8 個獨立 skill,串埋覆蓋起點、番茄、晉江、知乎鹽言、七貓所有主流平台。

圖片

呢個係咩:8 個 skill 串起網文全鏈路

成個 repo 就係 8 個 skill 加一套引用知識庫。安裝一行命令 npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y,裝完就可以喺 Claude Code 裏面直接 /story-long-write/story-deslop 呢種斜槓命令叫出嚟用。

8 個 skill 按職能分兩條線。長篇線 4 個(story-long-scan 掃榜、story-long-analyze 拆文、story-long-write 寫作、story-deslop 去 AI 味),短篇線 3 個(story-short-scanstory-short-analyzestory-short-write),再加一個公用嘅 browser-cdp 用嚟重用瀏覽器登錄狀態去抓平台數據。每個 skill 都可以獨立行,亦可以按流程串埋一齊。

最值得抄嘅設計係佢將寫作內容用文件系統管理,唔會堆喺對話裏面。一本書一個目錄,下面分 設定/、大綱/、正文/、筆記.md,角色一人一個文件,勢力一個組織一個文件。呢個組織方式直接照搬就用得喺任何長內容創作場景,唔限網文。

圖片

真正嘅護城河係 16 個主題嘅知識庫

每個 skill 都自帶一個 references/ 知識庫,按需要加載,唔會佔用上下文。呢樣嘢先係呢套 skill 喺 Top 1% 嘅真正原因。

打開一睇,覆蓋嘅 16 個主題全部都係網文圈最難俾外人學到嗰啲內功。大綱排布有五步大綱法、八節點結構、節點設計法、升級感設計;鈎子技法分章尾 13 式、章首 7 式、段落級鈎子;情緒設計有 6 種弧形模板;反轉工具箱按類型、時機、誤導路徑分;風格模塊拆成對話、打鬥、智鬥、鏡頭式、裝逼打臉、白描 6 種。仲有專門嘅女頻寫作模塊(女讀者偏好、感情線四階段)同 21 大題材寫作公式。

圖片

去 AI 味呢個 skill 要獨立拎出嚟講下。佢做咗「預防 + 三遍去 AI 法 + 改寫範例庫 + 禁用詞表」四件套。唔止檢測,仲會俾可以直接抄走嘅改寫示範。呢個係市面上嘅去 AI 味工具普遍欠缺嘅部分,大多數只係標紅唔改。

行得通成個網文工業鏈:掃榜→拆文→寫作→去 AI 味

完整流程係 4 步。先 story-long-scan 行遍起點 / 番茄 / 晉江嘅實時榜單,俾你目標平台而家邊啲題材係升緊;然後 story-long-analyze 攞一本對標書拆佢嘅黃金三章、爽點設計、節奏曲線;之後 story-long-write 按拆出嚟嘅結構搭大綱、寫人物、出正文;最後 story-deslop 將 AI 痕跡清走。

每一步都有「跳過準備直接落筆」嘅入口。已經知道寫咩嘅,可以由 story-long-write 直接入。呢個分支設計好重要,令工具可以同時服務兩種作者:完全新手(按流程一步一步嚟)同老手(淨係用其中一兩個工具)。

短篇線嘅邏輯一樣,但平台數據同寫作公式都換咗。短篇專攻知乎鹽言故事同番茄短篇,節奏更加快、情緒曲線更加斜,呢套 skill 將短篇壓縮三幕、感情線四階段都內置好曬。

8 日 573 粒星,背後嘅傳播邏輯

呢個 repo 4 月 22 日先推出嚟,到而家啱啱好 8 日,573 粒星 167 個 fork。呢種增速喺 Claude Skill 生態裏面屬於第一檔。

第一個原因係佢解決嘅係真問題。中文網文作者用 AI 寫作嘅痛點一直都存在:模型對中文網文嘅「爽點」「毒點」「卷標」呢啲黑話理解好弱,prompt engineering 門檻又高。將呢啲內功打包成 skill,作者只需要描述自己想寫咩,之後就交俾工具。

第二個原因係定位極之準。佢冇去做「通用寫作」嗰種大而泛嘅方向,直接咬死「中文網文」呢個細分。Top 1% 嘅 Skill 幾乎都係呢種打法,揀一個俾人忽略嘅垂直場景做深。前一篇文入面嗰 0.983 基尼係數就係講呢件事,做大方向同頭部爭食冇希望,做細分場景反而可以直接入 Top 1%。

第三個原因藏喺 README 尾嗰句話。「呢套 skill 而家可以幫我捱過揾工嘅過渡期 :joy:」。一句話講清楚咗三件事:作者自己喺度用、有真實嘅付費意願、工具俾生活壓力打磨過。呢種嚟自真實使用場景嘅工具,質素天然比「為開源而開源」嘅項目高一個數量級。

唔止網文人,所有長內容創作者都應該睇下

如果你唔寫網文,呢套工具仲有 3 個值得抄嘅地方。

文件系統管理長內容嘅目錄結構。任何寫書、寫連載、寫課程、寫劇本嘅人,都可以直接抄佢嘅「設定/大綱/正文」三段式。比 Notion 數據庫更加輕、比 Markdown 單文件更加結構化。

browser-cdp 呢個 skill 嘅思路。重用真實瀏覽器嘅登錄狀態去抓數據,繞過 robots 同反爬蟲,唔使維護 cookie。任何需要由特定平台拉數據嘅場景都適用,唔限網文。

references/ 按需要加載知識庫嘅設計模式。成個 skill 包嘅核心壁壘係嗰 16 個主題嘅知識庫,但作者整成「叫 skill 嗰陣先加載」,唔會佔用戶上下文。呢個係 Anthropic 推 Skill 嘅核心理念:知識做厚、上下文做輕。任何垂直行業嘅 skill 都應該咁樣建知識庫。

30 秒裝好就開得

安裝命令一行:


    
    
    
  npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y

裝完入 Claude Code 直接 /story-long-scan 就可以開始掃榜。如果你已經有想寫嘅題材,直接 /story-long-write 跳去寫作環節,工具會問你書名、題材、平台,然後自己搭大綱框架。

第一次用建議先行 /story-deslop 將而家用 AI 寫嗰段稿俾佢,睇下可以改到點樣。呢個 skill 嘅輸出最直接,可以令你快速判斷呢套工具啱唔啱你使。

一句話講重點

worldwonderer 呢個項目證明咗一件事:喺 67,000 個 AI Agent 項目逼爆頭嘅市場裏面,Top 1% 嘅位置唔靠規模同資源,而係靠精準卡位 + 真實使用場景。一個揾緊工嘅網文作者,將自己日日用嘅工具開源出嚟,8 日就入咗 Claude Skill 生態嘅第一檔。

中文 AI Skill 生態等緊嘅就係更多呢類項目。每個細分行業都欠一個 worldwonderer。

倉庫地址 github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode,作者社區喺 LINUX DO。如果你而家喺度寫網文或者準備寫,今晚裝好試一晚,比睇十篇 prompt 教程都有用。

                 

GitHub 上有個叫 worldwonderer 的作者,8 天前推了一個網文寫作 skill 包,573 顆星,167 個 fork。他在 README 末尾寫了一句話「這套 skill 現在能讓我度過找工作的過渡期」,配了一個笑哭表情。整套工具叫 oh-story-claudecode,把掃榜、拆文、寫作、去 AI 味做成 8 個獨立 skill,串起來覆蓋起點、番茄、晉江、知乎鹽言、七貓所有主流平台。

圖片

這是什麼:8 個 skill 串起網文全鏈路

整個 repo 就是 8 個 skill 加一套引用知識庫。安裝一行命令 npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y,裝完就能在 Claude Code 裏直接 /story-long-write/story-deslop 這種斜槓命令調用。

8 個 skill 按職能分兩條線。長篇線 4 個(story-long-scan 掃榜、story-long-analyze 拆文、story-long-write 寫作、story-deslop 去 AI 味),短篇線 3 個(story-short-scanstory-short-analyzestory-short-write),加一個公用的 browser-cdp 用來複用瀏覽器登錄態抓平台數據。每個 skill 都能單獨跑,也能按流程串起來。

最值得抄的設計是它把寫作內容用文件系統管,不堆在對話裏。一本書一個目錄,下面分 設定/、大綱/、正文/、筆記.md,角色一人一個文件,勢力一個組織一個文件。這個組織方式直接照搬就能用到任何長內容創作場景,不限網文。

圖片

真正的護城河是 16 個主題的知識庫

每個 skill 都自帶一個 references/ 知識庫,按需加載,不佔上下文。這個東西才是這套 skill 在 Top 1% 的真正原因。

打開一看,覆蓋的 16 個主題全是網文圈最難外行學到的那部分內功。大綱排布有五步大綱法、八節點結構、節點設計法、升級感設計;鈎子技法分章尾 13 式、章首 7 式、段落級鈎子;情緒設計有 6 種弧形模板;反轉工具箱按類型、時機、誤導路徑分;風格模塊拆成對話、打鬥、智鬥、鏡頭式、裝逼打臉、白描 6 種。還有專門的女頻寫作模塊(女讀者偏好、感情線四階段)和 21 大題材寫作公式。

圖片

去 AI 味這個 skill 單獨拎出來說一下。它做了「預防 + 三遍去 AI 法 + 改寫範例庫 + 禁用詞表」四件套。不只檢測,給出可直接抄走的改寫示範。這是市面上去 AI 味工具普遍缺的部分,大多數只標紅不修。

跑通整個網文工業鏈:掃榜→拆文→寫作→去 AI 味

完整流程是 4 步。先 story-long-scan 跑遍起點 / 番茄 / 晉江的實時榜單,給你目標平台當下哪些題材在漲;然後 story-long-analyze 拿一本對標書拆它的黃金三章、爽點設計、節奏曲線;接着 story-long-write 按拆出來的結構搭大綱、寫人物、出正文;最後 story-deslop 把 AI 痕跡清掉。

每一步都有「跳過準備直接落筆」的入口。已經知道寫什麼的,可以從 story-long-write 直接進。這個分支設計很關鍵,讓工具同時服務兩種作者:完全新手(按流程一步步來)和老手(只用其中一兩個工具)。

短篇線的邏輯一樣,但平台數據和寫作公式都換了。短篇專攻知乎鹽言故事和番茄短篇,節奏更快、情緒曲線更陡,這套 skill 把短篇壓縮三幕、感情線四階段都內置好了。

8 天 573 星,背後的傳播邏輯

這個 repo 4 月 22 日才推出來,到現在剛好 8 天,573 顆星 167 個 fork。這種增速在 Claude Skill 生態裏屬於第一檔。

第一個原因是它解決的是真問題。中文網文作者用 AI 寫作的痛點早就存在:模型對中文網文的"爽點""毒點""卷標"這些黑話理解很弱,prompt engineering 又門檻高。把這些內功打包成 skill,作者只需要描述自己想寫啥,剩下交給工具。

第二個原因是定位極準。它沒去做"通用寫作"那種大而泛的方向,直接卡死「中文網文」這個細分。Top 1% 的 Skill 幾乎都是這種打法,挑一個被忽略的垂直場景做深。前一篇文章裏那 0.983 基尼係數說的就是這件事,做大方向跟頭部搶蛋糕沒希望,做細分場景反而能直接進 Top 1%。

第三個原因藏在 README 末尾那句話。「這套 skill 現在能讓我度過找工作的過渡期 :joy:」。一句話講清楚了三件事:作者自己在用、有真實付費意願、工具被生活壓力打磨過。這種來自真實使用場景的工具,質量天然比"為開源而開源"的項目高一個數量級。

不只是網文人,所有長內容創作者都該看一眼

如果你不寫網文,這套工具還有 3 個值得抄的地方。

文件系統管理長內容的目錄結構。任何寫書、寫連載、寫課程、寫劇本的人,都能直接抄它的「設定/大綱/正文」三段式。比 Notion 數據庫更輕、比 Markdown 單文件更結構化。

browser-cdp 這個 skill 的思路。複用真實瀏覽器的登錄態抓數據,繞過 robots 和反爬蟲,不用維護 cookie。任何需要從特定平台拉數據的場景都適用,不限網文。

references/ 按需加載知識庫的設計模式。整個 skill 包的核心壁壘在那 16 個主題的知識庫,但作者做成了「調用 skill 時才加載」,不佔用戶上下文。這是 Anthropic 推 Skill 的核心理念:知識做厚、上下文做輕。任何垂直行業的 skill 都該這樣建知識庫。

30 秒裝上跑起來

安裝命令一行:


    
    
    
  npx skills add worldwonderer/oh-story-claudecode -y

裝完進 Claude Code 直接 /story-long-scan 就能開始掃榜。如果你已經有想寫的題材,直接 /story-long-write 跳到寫作環節,工具會問你書名、題材、平台,然後自己搭大綱框架。

第一次用建議先跑 /story-deslop 把現有 AI 寫的那段稿子丟給它,看看能改出什麼樣。這個 skill 的輸出最直觀,能讓你快速判斷這套工具是不是你的菜。

一句話抓重點

worldwonderer 這個項目證明了一件事:在 67,000 個 AI Agent 項目擠破頭的市場裏,Top 1% 的位置不靠規模和資源,靠精準卡位 + 真實使用場景。一個找工作的網文作者,把自己每天用的工具開源出來,8 天進了 Claude Skill 生態的第一檔。

中文 AI Skill 生態在等的就是更多這樣的項目。每個細分行業都缺一個 worldwonderer。

倉庫地址 github.com/worldwonderer/oh-story-claudecode,作者社區在 LINUX DO。如果你正在寫網文或者準備寫,今晚裝上試一晚,比看十篇 prompt 教程都有用。