字節TRAE上線Skills！10個寶藏技能包，直接抄作業
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TRAE Skills功能將重複工作打包成可複用技能包，大幅提升AI coding效率
作者阿星係AI應用博主，經常要用AI做分析、寫週報、設計等重複任務。佢發現字節TRAE新上線嘅Skills功能，可以將成日重複輸入嘅prompt、指令、腳本同資源打包成獨立「技能包」，按需加載，唔使每次重新解釋流程。整體結論係Skills比Rules同Context更適合可複用工作流，因為佢只喺用嘅時候加載Token，唔佔用Context，而且可以將複雜任務拆解成多角色協作。阿星仲示範咗點樣從開源社區攞Skills，同埋自己透過對話或者手動方式創建自訂Skills，例如自動清理Mac緩存同用EARS語法優化提示詞，實際測試發現增強前後效果差好遠。
Skills本質上就係一個文件夾，核心係SKILL.md呢個Markdown指令檔，入面定義咗技能嘅用途、使用方法同執行代碼。TRAE可以自動識別呢啲技能包，仲有個隱藏路徑trae/skills俾你本地管理。阿星強烈推薦由Agent Skills Marketplace或者GitHub開源項目（例如awesome-claude-skills）下載現成Skills，例如UX Designer、PDF Skills、財務分析等，可以即用。
自己創建Skills亦好簡單：可以同TRAE對話，叫佢幫你生成一個清理Caches嘅技能，佢會自動寫好SKILL.md同執行腳本；或者手動建立一個EARS簡易需求語法嘅提示詞增強技能，將普通Prompt變成結構化嘅專業提示，顯著改善生成質量。…
- Skills同Rules/Context最大分別係按需加載，唔佔用Context，適合可複用工作流同多角色協作。
- 每個Skills核心只有一個SKILL.md文件，用Markdown寫指令，可以附帶腳本同資源，打包成獨立技能包。
- 可以從Agent Skills Marketplace或開源GitHub項目（如awesome-claude-skills）下載現成Skills，例如UX Designer、PDF Skills、Excel分析等。
- 自訂Skills有兩種方法：直接同TRAE對話叫佢生成（例如清理Mac緩存），或者手動寫SKILL.md（例如用EARS語法優化提示詞）。
- 實際測試顯示，用Skills優化後嘅提示詞生成嘅結果功能詳細度遠高於一句話提示詞，效果好明顯。
EARS簡易需求語法提示詞模板
手動創建Skills時使用嘅EARS模板，用結構化方式改寫需求，包括角色定位、目標技能、工作流程、示例同輸出格式。
Skills vs Rules/Context：按需加載嘅工作流利器
好多人都問：TRAE已經有Rules同Context，點解仲要Skills？阿星用一個表清楚解釋咗三者嘅分別。Rules係全量加載，佔用大量Context，適合輕量級偏好設定；Context係被動讀取，用嚟做知識庫同參考文檔；而Skills係按需加載，只有用嗰陣先消耗Token，最適合可複用工作流同複雜任務拆解。
- Rules：全量加載，佔用大量Context，適用於代碼風格呢類輕量偏好。
- Context：被動讀取，佔用Context，適合知識庫同參考文檔。
- Skills：按需加載，只用時加載，適合可複用工作流同Sub-agents委派。
從開源社區到自訂創建，Skills嘅兩種來源
阿星最常用嘅係Agent Skills Marketplace，嗰度有好多熱門技能包，例如UX Designer、Algorithm Art、PDF Skills、YouTube Transcript等。佢亦推薦睇GitHub開源項目，好似awesome-claude-skills同官方skills合集，入面蒐羅咗大量好用嘅Skills。
除咗用現成嘅，仲可以自己創建。阿星示範咗用對話方式叫TRAE整一個「清理Mac緩存」嘅Skill：佢俾咗路徑/Users/xingyang/Library/Caches，AI自動生成咗SKILL.md同執行腳本，每次叫佢「清理緩存」就會將檔案移到垃圾桶，大約清到3GB空間。
# 緩存清理器
## 功能描述
此技能可以自動清理 `/Users/xingyang/Library/Caches` 目錄下的所有文件和子目錄，並將它們移動到回收站，而不是直接刪除，以確保數據安全。
## 適用場景
- 系統磁盤空間不足時
- 應用程序運行緩慢，懷疑緩存過多時
- 定期維護系統，保持系統清潔時
- 用戶明確要求清理緩存目錄時
## 使用方法
當用戶提到以下內容時，應調用此技能：
- "清理緩存"
```bash
# 計算清理前的空間
initial_space=$(du -sh /Users/xingyang/Library/Caches 2>/dev/null | cut -f1)
...
```手動創建EARS提示詞增強Skill
阿星成日要用EARS（簡易需求語法）嚟優化提示詞，每次都要重複講一次，所以佢將呢個流程封裝成Skills。EARS嘅原理係結構化改寫需求，包括角色定位、目標技能、工作流程、示例同輸出格式，令AI更清楚要做咩。
EARS模板：需求陳述→識別領域→構造增強提示詞（role/goals/skills/workflows/examples/formats）
需求陳述： <這裏寫你的需求>
梳理以上需求，使用EARS（簡易需求語法）對需求進行精確改寫；
識別需求所屬領域，請找到能處理相關任務相關領域的成熟理論；
提取需求陳述中提供的示例，按如下格式構造能夠引導大語言模型更高質量完成任務的增強提示詞：
role[根據具體需求填入相應的專業角色定位]
goals/skills[列出該角色應具備的核心目標和技能]
workflows[描述完成任務的具體工作流程步驟]
examples[從需求陳述中提取的具體示例]
formats[指定輸出的具體格式要求]阿星比較咗增強前後嘅效果：一句話提示詞生成嘅結果好普通，但經EARS優化後嘅提示詞產生嘅功能詳細度明顯更高，而且可以用web-artifacts-builder技能再改善配色。
Skills嘅價值與未來
阿星總結話Skills係2026年AI熱門應用（雖然而家先2025，但呢個趨勢已經好明顯）。Skills唔單止可以複用提效，仲可以將個人化嘅workflow保留俾自己，滿足定製化需求。佢建議大家都應該花時間研究一下。
哈囉大家好，我係阿星👋
你有冇遇過呢種情況：
每次叫AI分析數據，都要重新解釋一次流程？😫
字節嘅TRAE上線咗一個超強功能——Skills，直接將我嘅工作流程效率拉到最盡！
例如將你重複輸入過3次以上嘅prompt，變成可以重用嘅「專業技能包」💪
仲可以——
- 每次寫週報，都要重新講一次格式要求？直接用對應嘅skills一鍵搞掂
- 每次做設計，都要重複強調品牌規範？直接skills
💡Rules、Context咁，Skills有咩唔同？
好多人問：TRAE已經有Rules、Context咗，Skills有咩唔同？
Skill本質上就係一個文件夾， 唯一必需嘅係 SKILL.md 一個用Markdown寫嘅指令文檔，話畀智能體知呢個Skill做乜嘢，其他全部係可選嘅。
佢可以將 指令、腳本、資源 打包成一個獨立嘅「技能包」（SKILL.md），令AI記住你嘅專業要求，穩定輸出高質素結果。
例如以前：每次做網頁都要強調「用我哋嘅品牌色、圓角8px、陰影柔和」而家導入 Frontend Design Skill，生成質素上有啲改善。
從開源社區學習
阿星最常用嘅係喺Agent Skills Marketplace度攞嘅。比較常用嘅幾個包括——
docx/xlsx/pptx/pdf、
Frontend-Design、
web-artifacts-builder呢啲都係熱門skills
嗰啲熱門嘅skills喺Agent Skills Marketplace都揾到——
提升視覺效果嘅Skills：
- UX Designer：生成互動設計、線框圖、用戶流程
- Algorithm Art：用p5.js生成型爆互動藝術
提升效率工作流程嘅Skills：
- PDF Skills：自動處理PDF檔案
- Excel Skills：快速分析數據
- YouTube Transcript：提取影片字幕
- Financial Analysis：快速做財務分析
- Webapp-Testing：自動化測試
而且有好多開源項目都蒐羅咗各種好用嘅skills（例如awesome-claude-skills、官方skills呢啲GitHub項目本來就收集咗好多），我哋只需要喺目錄裏面睇自己用到嘅，或者去市場度搜一下就得了
導入skills
下載到本地之後就係zip檔案，呢個zip入面最重要嘅就係SKILL.md呢個檔案，直接導入就得👇TRAE可以自動識別。
自己創建skills
1、對話創建一個清理緩存skills
直接同TRAE講嘢，AI幫你生成Skill都得：
例如阿星成日部Mac記憶體爆滿，所以每次都要手動清理資源庫嘅緩存Caches文件夾，所以你索性直接將呢個文件夾嘅地址複製落嚟，俾skills記住。
"創建一個Skill，自動清理/Users/xingyang/Library/Caches目錄下的文件到回收站"直接send畀佢就開始幫你匠心製作😂
佢自己即刻對清理緩存呢個skills進行咗詳細描述
# 緩存清理器
## 功能描述
此技能可以自動清理 `/Users/xingyang/Library/Caches` 目錄下的所有文件和子目錄，並將它們移動到回收站，而不是直接刪除，以確保數據安全。
## 適用場景
- 系統磁盤空間不足時
- 應用程序運行緩慢，懷疑緩存過多時
- 定期維護系統，保持系統清潔時
- 用戶明確要求清理緩存目錄時
## 使用方法
當用戶提到以下內容時，應調用此技能：
- "清理緩存"
……
```bash
# 計算清理前的空間
initial_space=$(du -sh /Users/xingyang/Library/Caches 2>/dev/null | cut -f1)
……佢會老老實實話畀你知項目入面嘅執行代碼同你之後用咩命令喚醒佢！
佢已經幫你放咗喺文件夾入面
直接同佢講清理緩存就得，我每次大概可以清到3個GB。
想本地睇嘅話直接快捷鍵叫出trae/skills呢個隱藏文件夾就得。
2、手動創建一個優化提示詞skills
阿星平時最常用嘅仲有EARS簡易需求語法開發提示詞，令普通提示詞瞬間變得專業。
佢嘅原理係咁樣，每次AI coding嘅時候我都要重新講一次，不如用Trae skills封裝成固定工作流程就得。
需求陳述： <這裏寫你的需求>
梳理以上需求，使用EARS（簡易需求語法）對需求進行精確改寫；
識別需求所屬領域，請找到能處理相關任務相關領域的成熟理論；
提取需求陳述中提供的示例，
按如下格式構造能夠引導大語言模型更高質量完成任務的增強提示詞：
role
[根據具體需求填入相應的專業角色定位]
goals/skills
[列出該角色應具備的核心目標和技能]
workflows
[描述完成任務的具體工作流程步驟]
examples
[從需求陳述中提取的具體示例]
formats
[指定輸出的具體格式要求]今次我哋採用手動創建嘅方式
直接填寫就得：
我最開始嘅需求係咁長：
用skills增強之後係咁長：
我生成咗兩個版本提示詞對應嘅產物，肉眼可見增強前後嘅效果完全唔同。
一句話提示詞嘅效果👇🏻
優化之後嘅功能詳細度如下，見到咁嘅對比，之後你再AI coding嘅時候，就可以直接增強。
配色有啲樣衰，我又用前面提到嘅web-artifacts-builder skills幫我重新設計咗一下配色，睇起上嚟冇咁粗糙。
總結
skills其實係2026年嘅AI熱門應用，
唔單止可以重用提升效率，仲可以幫我哋將個性化嘅workflow保留畀自己，
滿足咗一個定製化需求，所以阿星覺得都係值得好好研究一下嘅。
OK，我係阿星，更多AI應用，我哋下期再見！
哈嘍大家好，我是阿星👋
你有沒有遇到過這種情況：
每次讓AI分析數據，都要重新解釋一遍流程？😫
字節的TRAE上線了一個超強功能—— Skills ，直接把我的工作流效率拉滿了！
比如把你重複輸入過3次以上的prompt，變成可複用的"專業技能包" 💪
還可以——
- 每次寫週報，都要重新說一遍格式要求？直接用對應的skills一鍵做完
- 每次做設計，都要重複強調品牌規範？直接skills
💡Rules、Context了，Skills有什麼不同？
很多人問：TRAE已經有Rules、Context了，Skills有什麼不同？
Skill 本質上就是一個文件夾， 唯一必需的是 SKILL.md 文件——用 Markdown 寫的指令文檔，告訴智能體這個 Skill 幹什麼，其他都是可選的。
它可以把 指令、腳本、資源 打包成一個獨立的"技能包"（SKILL.md），讓AI記住你的專業要求，穩定輸出高質量結果。
比如以前：每次做網頁都要強調"用我們的品牌色、圓角8px、陰影柔和" 現在導入 Frontend Design Skill，生成質量上有所改觀。
從開源社區學習
阿星最常用的是在Agent Skills Marketplace獲取的。比較常用的幾個包括——
docx/xlsx/pptx/pdf 、
Frontend-Design、
web-artifacts-builder這些都是熱門skills
那些熱門的skills在Agent Skills Marketplac都能找到——
提升視覺效果的Skills：
- UX Designer：生成交互設計、線框圖、用戶流程
- Algorithm Art：用p5.js生成炫酷交互藝術
提效工作流的Skills：
- PDF Skills：自動處理PDF文件
- Excel Skills：快速分析數據
- YouTube Transcript：提取視頻字幕
- Financial Analysis：快速做財務分析
- Webapp-Testing：自動化測試
而且有很多開源項目都蒐羅了各種好用的skills（比如awesome-claude-skills、官方skills這些github項目本來就蒐集了很多），我們只用在目錄裏看自己能用的，或者去市場裏搜一下就可以了
導入skills
down到本地後就是zip文檔，這個zip裏最重要的就是SKILL.md這個文檔，直接導入即可👇TRAE可以自動識別。
自己創建skills
1、對話創建一個清理緩存skills
直接和TRAE說話，AI幫你生成Skill也是可以的：
比如阿星經常mac內存滿滿的，所以每次都要手動清理資源庫的緩存Caches文件夾，所以你乾脆直接把這個文件夾的地址複製下來，讓skills記住。
"創建一個Skill，自動清理/Users/xingyang/Library/Caches目錄下的文件到回收站"直接發它就開始給你匠心製作了😂
它自己立馬對清理緩存這個skills進行了詳細描述
# 緩存清理器
## 功能描述
此技能可以自動清理 `/Users/xingyang/Library/Caches` 目錄下的所有文件和子目錄，並將它們移動到回收站，而不是直接刪除，以確保數據安全。
## 適用場景
- 系統磁盤空間不足時
- 應用程序運行緩慢，懷疑緩存過多時
- 定期維護系統，保持系統清潔時
- 用戶明確要求清理緩存目錄時
## 使用方法
當用戶提到以下內容時，應調用此技能：
- "清理緩存"
……
```bash
# 計算清理前的空間
initial_space=$(du -sh /Users/xingyang/Library/Caches 2>/dev/null | cut -f1)
……它會老老實實告訴你項目裏的執行代碼和你之後用什麼命令喚醒它！
它已經給你放到文件夾裏了
直接告訴他清理緩存即可，我每次大概能清理個3個G。
想本地看的話直接快捷鍵呼出trae/skills這個隱藏文件夾就可以了。
2、手動創建一個優化提示詞skills
阿星平常最常用的還有EARS簡易需求語法開發提示詞，讓普通提示詞瞬間變得專業。
它的原理長這樣，每次ai coding的時候我都要重新說一遍，乾脆用Trae skills封裝成固定工作流就可以了。
需求陳述： <這裏寫你的需求>
梳理以上需求，使用EARS（簡易需求語法）對需求進行精確改寫；
識別需求所屬領域，請找到能處理相關任務相關領域的成熟理論；
提取需求陳述中提供的示例，
按如下格式構造能夠引導大語言模型更高質量完成任務的增強提示詞：
role
[根據具體需求填入相應的專業角色定位]
goals/skills
[列出該角色應具備的核心目標和技能]
workflows
[描述完成任務的具體工作流程步驟]
examples
[從需求陳述中提取的具體示例]
formats
[指定輸出的具體格式要求]這次我們採用手動創建的方式
直接填寫就行了：
我最開始的需求是這麼長：
用skills增強後是這麼長：
我生成了兩版提示詞對應的產物，肉眼可見增強前後的效果完全不同。
一句話提示詞的效果👇🏻
優化後的功能詳細度如下，看到這樣的對比，之後你再ai coding的時候，就可以直接增強。
配色有點醜，我又用前面提到的web-artifacts-builder skills幫我重新設計了一下配色，看起來沒那麼粗糙了。
總結
skills其實是2026的AI熱門應用，
不但可以複用提效還可以幫我們把個性化的workflow保留給自己，
滿足了一個定製化需求，所以阿星覺得還是值得好好研究一下的。
OK，我是阿星，更多AI應用，我們下期再見！