寶玉丨OpenClaw這隻龍蝦為什麼會這麼火？
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OpenClaw呢隻龍蝦點解咁火？一個開源AI智能體，改變人同AI嘅關係，但安全風險要提防。
呢篇文章係由提示詞工程師寶玉寫嘅，原載於新浪新聞。OpenClaw係一個開源AI智能體，圖標係一隻紅色龍蝦，因為佢可以直接操作你部電腦、24小時主動工作、仲有記憶，所以爆紅。GitHub上7日拎咗15萬Star，創咗紀錄，連騰訊、字節、阿里都出政策支援。
作者比較咗OpenClaw同豆包、Manus、Claude Code嘅分別：豆包係電話諮詢師，Manus係外包公司，Claude Code係駐場程序員，而OpenClaw係住喺你屋企嘅全能管家，數據唔出本地，仲可以主動揾你。爆火原因係技術到咗臨界點，加上大廠助推同社會情緒——大家怕被AI甩低。
OpenClaw嘅開源生態（ClawHub有超過13,000個技能）同自我進化能力令佢越用越聰明。但安全風險好大，有專家比佢刪咗200多封郵件，仲有大量安全漏洞。作者建議用專門設備、唔好交重要密碼，當佢係一個需要睇住嘅實習生。整體結論係2026年係Agent時刻，但一定要小心風險。
- 結論：OpenClaw係第一個接近科幻電影中AI助手嘅產品，令普通人一睇就明，改變咗人同AI嘅互動方式。
- 差異：同傳統AI最大分別係佢可以主動操作電腦、有長期記憶、24小時運作，唔似豆包咁要你問一句佢答一句。
- 方法：OpenClaw本身唔含大模型，只係一個框架，透過調用Claude、GPT、DeepSeek等模型，加上「心跳」機制主動檢查工作。
- 啟發：開源生態（ClawHub有13,000+技能）同自我進化能力令OpenClaw越用越聰明，社區可以寫SKILL.md幫佢加能力，佢仲可以自己寫技能。
- 可行動點：使用OpenClaw時一定要警惕安全風險，唔好畀佢存取敏感資料，最好用獨立設備或雲服務器，定期檢查操作日誌。
龍蝦係乜：一個住喺你電腦嘅數字員工
豆包、DeepSeek呢啲AI，你問一句佢答一句，關咗窗口就唔存在。但OpenClaw唔一樣，佢係一個24小時待命嘅數字員工，住喺你自己嘅電腦上。
OpenClaw可以直接操作你嘅電腦：打開軟件、整理文件、收發郵件、運行代碼
- 1 佢有手——唔只畀建議，直接鬱手做，例如喺微信同佢講一句，佢就去開軟件。
- 2 佢唔瞓覺——有個「心跳」機制，每隔一段時間自己醒一次，主動檢查郵箱同日程。
- 3 佢有記憶——將你嘅習慣同偏好存在本地硬盤，越用越瞭解你，唔似聊天窗口咁關咗就冇。
如果你睇過《鋼鐵俠》，佢就係賈維斯嘅雛形，雖然能力仲差好遠，但已經有嗰種感覺。
同豆包、Manus、Claude Code有咩分別
- 豆包：電話諮詢師，問一句答一句，冇得鬱手做嘢。
- Manus：外包公司，喺雲端做曬，門檻低但數據要過佢伺服器，能力由平台限死。
- Claude Code：駐場程序員，幫你寫code除蟲，但多數係你叫佢先做，唔會主動。
- OpenClaw：全能管家，行喺你電腦，數據唔出街，用微信飛書就可以叫佢，仲會主動揾你。
OpenClaw嘅交互入口就係聊天軟件，喺飛書羣@一下就搞掂，唔使學新嘢
點解突然爆火？
前幾日同一個唔太關注科技嘅朋友示範完OpenClaw，佢呆咗一下：「呢個唔係AI本來就應該做到嘅咩？我仲以為一早就可以咁樣。」過去三年AI行業係「由底至上」咁建設，但普通人嘅想像來自科幻片——你同佢講嘢，佢幫你手，佢記得你。OpenClaw係第一個接近呢種想像嘅產品。
技術臨界點：OpenClaw本身冇大模型，但Claude、GPT等模型嘅工具操作同多步推理能力終於夠用
兩年前Auto-GPT試過類似嘅自主任務，十次有九次炒車。而家成功率高好多，加上大廠推一把：字節火山引擎、阿里雲、騰訊雲提供一鍵部署，騰訊仲搞免費安裝活動。各地政府出政策，補貼最高500萬。呢個已經唔止係技術熱度，而係社會情緒：大家怕被AI淘汰，想捉住每個機會。
OpenClaw創始人Peter Steinberger話：因為競爭對手太自以為是，好難打敗一個純粹為咗好玩而做呢件事嘅人
點解越養越聰明？開源生態同自我進化
OpenClaw火得快，因為佢嘅開源生態滾起咗。ClawHub上已經有超過13,000個技能，覆蓋編程、辦公、研究、智能家居等。開發者用一個簡單嘅Markdown文件（SKILL.md）就可以畀AI加新能力，門檻低到同寫說明文差唔多。
技能例子：從109個信息源自動篩選科技新聞、會議結束自動喺Jira建任務、航班比價、論文摘要
仲有更勁嘅：OpenClaw可以自己寫技能！你同佢講「我需要一個每日檢查航班價格嘅功能」，佢會自己寫code、自己測試、然後裝上。呢種自我進化發生喺智能體層面：佢可以安裝或改進工具腳本，更新系統提示詞，總結對話經驗存入記憶。
嚴格嚟講呢個唔係AGI，係通過配置、工具同記憶嘅自我改進，但效果好直觀
前景同風險：龍蝦好靚，但要睇住佢
OpenClaw正在改變人同AI嘅關係，由「我問一句，你答一句」變成「我畀個目標你，你自己去查、去做、番嚟報告」。呢種交互方式已經成為標準。就算龍蝦本身將來被取代，佢令幾百萬人第一次體驗「AI替你動手」，呢個認知建立咗就返唔到轉頭。
2022年有ChatGPT時刻，2025年有DeepSeek時刻，2026年就係Agent時刻
不過風險係真實嘅。Meta嘅AI對齊負責人Summer Yue將自己郵箱駁咗畀OpenClaw，結果AI丟失限制指令，開始批量刪除郵件，200多封，最後要衝去電腦前面強制斷電先停到。連最懂AI風險嘅人都中伏。
- 1 安全漏洞：超過4.2萬個OpenClaw實例暴露喺公網，90%可繞過認證。
- 2 技能投毒：官方同VirusTotal合作，一週內發現超過400個惡意技能。
- 3 韓國多家科技巨頭已禁止員工喺辦公設備上使用OpenClaw。
- 用專門設備或雲服務器，唔好用主力電腦。
- 唔好將銀行賬號、核心密碼交畀佢。
- 安裝技能前確認來源可靠。
- 定期檢查操作日誌。
特邀作者丨寶玉
新浪新聞出品
全國兩會上，中國工程院院士高文話：「而家大家急到不得了，驚死冇養到龍蝦。」
呢個「龍蝦」唔係美食，而係一個叫 OpenClaw 嘅開源 AI 智能體，因為圖標係一隻紅色龍蝦所以叫呢個名。佢喺 GitHub 上 7 日攞到 15 萬 Star，到而家突破 24 萬，係呢個平台歷史上增長最快嘅項目。騰訊喺深圳總部搞咗「龍蝦安裝站」，現場排曬長龍，嚟嘅唔只有開發者，仲有細路同退休老人。深圳龍崗、無錫高新區、常熟紛紛出台政策支持，單項補貼最高 500 萬。
OpenClaw 呢隻龍蝦點解會咁紅？
龍蝦係咩：一個住喺你電腦入面嘅數字員工
豆包、DeepSeek 呢啲 AI，你問一句佢答一句，熄咗個視窗就唔見咗。OpenClaw 唔同，佢更加似一個 24 小時當值嘅數字員工，住喺你自己部電腦上。
同傳統聊天機械人相比，佢有三個唔同之處。
第一，佢鬱得手。唔止俾建議，而係直接操作你部電腦：開軟件、整理文件、收發電郵、運行代碼。你喺微信或者飛書同佢講一句說話，佢就去開工。
第二，佢唔使瞓。傳統 AI 係你嚟揾佢佢先應。OpenClaw 有一個「心跳」機制，每隔一段時間自己醒一次，主動檢查郵箱、日程，睇嚇有冇需要處理嘅嘢。
第三，佢有記憶。唔係聊天視窗嗰種熄咗就冇嘅短期記憶，佢會將你嘅習慣同偏好存在本地硬碟上，越用越明你。
如果你睇過《鐵甲奇俠》，佢就係嗰個賈維斯嘅雛形。OpenClaw 嘅能力同電影仲差好遠，但已經開始有雛形。
佢同豆包、Manus、Claude Code 有咩分別？
好多人分唔清呢啲名。用一個唔係咁精準但易明嘅比喻：
豆包就好似電話諮詢師，你問佢答，佢冇手，唔可以幫你操作電腦。
Manus 就好似外判公司，你提要求佢喺雲端完成，打開瀏覽器就用得。好處係零門檻，壞處係數據要經過佢嘅伺服器，能力邊界由平台決定。
Claude Code 就好似駐場程序員，幫你寫 code、除錯、審查，寫程式之外嘅嘢都做到唔少，例如我就用佢寫作。但佢更加係被動回應，你叫佢先做少少。
OpenClaw 係住喺你屋企嘅全能管家。佢行喺你自己部電腦上，數據唔出本地。你經常用嘅聊天工具（微信、飛書、Telegram）同佢對話就得，唔使開專門嘅網頁。佢可以操作你電腦上嘅一切，仲會主動揾你，唔使你開口。
點解突然爆紅？
前幾日同一個唔多留意科技嘅朋友演示完 OpenClaw，佢呆咗一下：「呢個唔係 AI 本來就應該做到嘅咩？我仲以為一早就可以咁樣。」
過去三年，AI 行業一直係「由底至上」咁建設：先做好語言模型，再加工具調用，再搞多步推理。但普通人對 AI 嘅想像係「由上至下」嘅，來自科幻電影：你同佢講嘢，佢幫你做嘢，佢記得你。OpenClaw 係第一個接近呢種想像嘅產品，普通人一睇就明，一用就覺得啱。
技術都到咗臨界點。OpenClaw 本身唔包大模型，佢只係一個框架，調用 Claude、GPT、DeepSeek 呢啲現有模型。但呢啲模型過去一年喺操作工具同多步推理上嘅能力終於夠用。兩年前 Auto-GPT 都試過俾 AI 自主執行任務，十次有九次走偏。而家成功率高咗好多。加上 OpenClaw 嘅交互入口就係聊天軟件，喺飛書羣裏面 @ 一下就得，唔需要學新嘢，由極客玩具變咗普通人用得到嘅工具。
大廠都喺度助推。字節火山引擎、阿里雲、騰訊雲迅速提供一鍵部署服務，將安裝門檻由「需要識技術」降到「㩒一個掣」。騰訊搞咗線下免費安裝活動，各地政府出政策扶持。安裝龍蝦嘅上門服務 300 到 800 蚊一次，有人話幾日賺咗 26 萬。各種搞笑段子、誇張示範影片喺中文互聯網瘋傳。呢個已經唔只係技術熱度，係社會情緒：大家怕被 AI 拋低，想捉住每一個機會。
OpenClaw 創辦人 Peter Steinberger 係奧地利程序員，做佢嘅初衷好簡單：俾自己做一個 AI 助手，然後開源出去。俾人問「點解你贏咗」，佢話：因為競爭對手都太將自己當一回事，好難打敗一個純粹為咗好玩而做呢件事嘅人。2 月中佢加入 OpenAI，項目轉由基金會運營，繼續開源。一個程序員嘅個人項目，撬動咗成個行業。
點解呢隻龍蝦越養越聰明？
OpenClaw 紅得快，仲有一個重要原因係佢嘅開源生態滾起咗。
社區技能註冊中心 ClawHub 上已經有超過 13,000 個技能，覆蓋編程、辦公、研究、智能家居等幾乎所有你想得到嘅場景。開發者用一個簡單嘅 Markdown 檔案（SKILL.md）就可以俾 AI 增加新能力，門檻好低，寫一個技能同寫一篇說明文檔差唔多。有人做咗從 109 個資訊源自動篩選科技新聞嘅技能，有人做咗會議完咗自動喺 Jira 開任務嘅技能，仲有航班比價、論文摘要、智能家居控制。包括我都俾 ClawHub 貢獻咗一啲技能（例如 baoyu-translate、baoyu-slide-deck、baoyu-article-illustrator 等）。呢種「俾 AI 寫 App」嘅模式，令到 OpenClaw 嘅能力以社區嘅速度增長，而唔係等某間公司慢慢更新。
更加有趣嘅係佢嘅自我進化能力。OpenClaw 唔只可以用人哋寫好嘅技能，佢仲可以自己幫自己寫技能。你同佢講「我需要一個每日朝早檢查航班價格嘅功能」，佢會自己寫 code、自己測試、然後裝上。有用戶想俾龍蝦訪問大學課程系統，同佢講咗一聲，佢就自己寫咗個技能並開始使用。
呢種「自我改進」發生喺智能體層面：佢可以安裝或改進工具腳本，更新系統提示詞，總結對話經驗存入記憶。社區仲開發咗專門嘅「自進化引擎」技能，俾龍蝦檢查自己嘅運行歷史，發現低效嘅地方自動修改。另一個熱門技能會記錄每次被用戶糾正嘅情況，同一類問題出現三次以上，就自動將經驗寫入系統提示詞，永久改正。
好多人將呢種特性形容為「類 AGI」。講 AGI 當然誇張咗，嚴格嚟講呢係透過配置、工具同記憶嘅自我改進，唔係改變底層模型本身。但效果好直觀：你用得多，佢越好用。第一星期佢可能只係幫你查天氣、整理電郵，一個月後佢已經根據你嘅習慣建立咗十幾個專屬技能，變成真正「你嘅」助手。
前景：呢隻龍蝦意味住啲咩
OpenClaw 正在改變人同 AI 嘅關係。過去係「我問一句，你答一句」，而家越來越多場景變成「我俾一個目標你，你自己去查、去做、返嚟匯報」。
呢種同智能體嘅交互方式已經成為一種標準。OpenClaw 嘅技能系統俾開發者可以好似寫 App 咁俾 AI 增加能力，社區貢獻咗大量擴展。就算龍蝦本身後來俾其他產品取代咗，佢令幾百萬人第一次體驗咗「AI 替你動手」，呢個認知建立咗就返唔到轉頭。
巨頭們都睇到：OpenAI 最新嘅 GPT-5.4 將「操控電腦」內建到模型入面，Anthropic 推出咗 Cowork 做類似嘅嘢。
2022 年有 ChatGPT 時刻，2025 年有 DeepSeek 時刻，2026 年正在經歷嘅，可以叫 Agent 時刻。
風險：養龍蝦之前你一定要知嘅嘢
紅還紅，但風險係真嘅。
OpenClaw 要幫你整理電郵就要存取郵箱，要管理檔案就要讀寫硬碟，要執行任務就要行命令。呢啲權限集中俾一個自主決策嘅 AI，一旦出問題後果好嚴重。
Meta 嘅 AI 對齊負責人 Summer Yue 將自己嘅郵箱駁咗俾 OpenClaw。結果 AI 唔見咗限制指令，開始批量刪除佢嘅電郵，200 幾封。佢喺手機上發停止指令冇反應，最後衝到 Mac Mini 面前強制斷電先停到。連最識 AI 風險嘅人都中招。
安全漏洞都成日爆出。安全研究機構 MITRE 嘅報告顯示超過 4.2 萬個 OpenClaw 實例暴露喺公共網絡上，90% 以上可以被繞過認證。工信部同國家互聯網應急中心都出咗安全預警。技能商店都有投毒風險，官方同病毒掃描平台 VirusTotal 合作，一星期內就發現超過 400 個惡意技能。韓國多家科技巨頭已經禁止員工喺辦公設備上用 OpenClaw。
幾個實際建議：唔好喺主力電腦或公司電腦上運行，用專門設備或雲伺服器；唔好將銀行户口、核心密碼交俾佢；安裝技能前先確認來源可靠；定期檢查操作日誌。
將佢當成一個需要睇管嘅實習生，比起當成全自動替身更接近現實。AI 由「俾建議」到「替你動手」，安全嘅重要性翻咗唔止一個量級。
龍蝦好型，但唔好俾佢搞亂你間屋。
特邀作者寶玉丨提示詞工程師
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特邀作者丨寶玉
新浪新聞出品
全國兩會上，中國工程院院士高文說：“現在大家急得不得了，生怕沒有養上龍蝦。”
這個“龍蝦”不是美食，是一個叫 OpenClaw 的開源 AI 智能體，因為圖標是一隻紅色龍蝦得名。它在 GitHub 上 7 天拿到 15 萬 Star，到現在突破 24 萬，是這個平台歷史上增長最快的項目。騰訊在深圳總部搞了“龍蝦安裝站”，現場排起長隊，來的不只是開發者，還有小孩和退休老人。深圳龍崗、無錫高新區、常熟紛紛出台政策支持，單項補貼最高 500 萬。
OpenClaw 這隻龍蝦為什麼會這麼火？
龍蝦是什麼：一個住在你電腦裏的數字員工
豆包、DeepSeek 這些 AI，你問一句它答一句，關掉窗口它就不存在了。OpenClaw 不一樣，它更像一個 24 小時待命的數字員工，住在你自己的電腦上。
跟傳統聊天機器人比，它有三個區別。
第一，它能動手。不只給建議，而是直接操作你的電腦：打開軟件、整理文件、收發郵件、運行代碼。你在微信或飛書裏跟它說一句話，它就去幹活了。
第二，它不睡覺。傳統 AI 是你來找它才應答。OpenClaw 有一個“心跳”機制，每隔一段時間自己醒來一次，主動檢查郵箱、日程，看看有沒有需要處理的事。
第三，它有記憶。不是聊天窗口那種關掉就沒的短期記憶，它會把你的習慣和偏好存在本地硬盤上，越用越懂你。
如果你看過《鋼鐵俠》，它就是那個賈維斯的雛形。OpenClaw 的能力跟電影裏差距還很大，但已經開始有雛形了。
它跟豆包、Manus、Claude Code 有什麼區別
很多人分不清這些名字。用一個不太精確但好懂的比方：
豆包就好比電話諮詢師，你問它答，它沒有手，不能幫你操作電腦。
Manus 就好比外包公司，你提需求它在雲端完成，打開瀏覽器就能用。好處是零門檻，壞處是數據要經過它的服務器，能力邊界由平台決定。
Claude Code 就好比駐場程序員，幫你寫代碼、調試、審查，編程之外的事也能幹不少，比如我就用它寫作。但它更多是被動響應，你要求一下它做一點。
OpenClaw 是住在你家的全能管家。它跑在你自己的電腦上，數據不出本地。你通過日常用的聊天工具（微信、飛書、Telegram）跟它對話就行，不需要打開專門的網頁。它可以操作你電腦上的一切，還能主動找你，不用你開口。
為什麼突然爆火？
前些天給一個不太關注科技的朋友演示完 OpenClaw，他愣了一下：“這不是 AI 本來就該做到的嗎？我還以為早就能這樣了。”
過去三年，AI 行業一直在“自底向上”地建設：先做好語言模型，再加工具調用，再搞多步推理。但普通人對 AI 的想象是“自頂向下”的，來自科幻電影：你跟它說話，它幫你幹活，它記得你。OpenClaw 是第一個接近這種想象的產品，普通人一看就懂，一用就覺得對。
技術也到了臨界點。OpenClaw 本身不含大模型，它只是一個框架，調用 Claude、GPT、DeepSeek 這些已有模型。但這些模型過去一年在操作工具和多步推理上的能力終於夠用了。兩年前 Auto-GPT 也試過讓 AI 自主執行任務，十次有九次跑偏。現在成功率高了很多。加上 OpenClaw 的交互入口就是聊天軟件，在飛書羣裏 @一下就行，不需要學新東西，從極客玩具變成了普通人也能用的工具。
大廠也在助推。字節火山引擎、阿里雲、騰訊雲迅速提供一鍵部署服務，把安裝門檻從“需要懂技術”降到“點一個按鈕”。騰訊搞了線下免費安裝活動，各地政府出政策扶持。安裝龍蝦的上門服務 300 到 800 元一次，有人聲稱幾天賺了 26 萬。各種搞笑段子、誇張演示視頻在中文互聯網瘋傳。這已經不只是技術熱度了，是社會情緒：大家怕被 AI 甩下，想抓住每一個機會。
OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 是奧地利程序員，做它的初衷很簡單：給自己做一個 AI 助手，然後開源出去。被人問“你為什麼贏了”，他說：因為競爭對手都太把自己當回事了，很難打敗一個純粹為了好玩而做這件事的人。2 月中旬他加入 OpenAI，項目轉由基金會運營，繼續開源。一個程序員的個人項目，撬動了整個行業。
為什麼這隻龍蝦越養越聰明？
OpenClaw 火得快，還有一個重要原因是它的開源生態滾起來了。
社區技能註冊中心 ClawHub 上已有超過 13,000 個技能，覆蓋編程、辦公、研究、智能家居等幾乎所有你能想到的場景。開發者用一個簡單的 Markdown 文件（SKILL.md）就能給 AI 增加新能力，門檻很低，寫一個技能跟寫一篇說明文檔差不多。有人做了從 109 個信息源自動篩選科技新聞的技能，有人做了會議結束自動在 Jira 建任務的技能，還有航班比價、論文摘要、智能家居控制。包括我也給 ClawHub 貢獻了一些技能（比如 baoyu-translate、baoyu-slide-deck、baoyu-article-illustrator 等）。這種“給 AI 寫 App”的模式，讓 OpenClaw 的能力以社區的速度增長，而不是等某家公司慢慢更新。
更有意思的是它的自我進化能力。OpenClaw 不只能使用別人寫好的技能，它還能自己給自己寫技能。你跟它說“我需要一個每天早上檢查航班價格的功能”，它會自己寫代碼、自己測試、然後裝上。有用戶想讓龍蝦訪問大學課程系統，跟它說了一聲，它就自己寫了個技能並開始使用。
這種“自我改進”發生在智能體層面：它可以安裝或改進工具腳本，更新系統提示詞，總結對話經驗存入記憶。社區還開發了專門的“自進化引擎”技能，讓龍蝦檢查自己的運行歷史，發現低效的地方自動修改。另一個熱門技能會記錄每次被用戶糾正的情況，同一類問題出現三次以上，就自動把經驗寫進系統提示詞，永久改正。
很多人把這種特性形容為“類 AGI”。說 AGI 當然誇張了，嚴格來說這是通過配置、工具和記憶的自我改進，不是在改變底層模型本身。但效果很直觀：你用得越多，它越好用。第一週它可能只是幫你查天氣、整理郵件，一個月後它已經根據你的習慣建了十幾個專屬技能，變成了真正“你的”助手。
前景：這隻龍蝦意味着什麼
OpenClaw 正在改變人和 AI 的關係。過去是“我問一句，你答一句”，現在越來越多場景變成“我交給你一個目標，你自己去查、去做、去回來彙報”。
這種和智能體的交互方式已經成了一種標準。OpenClaw 的技能系統讓開發者可以像寫 App 一樣給 AI 增加能力，社區貢獻了大量擴展。哪怕龍蝦本身後來被別的產品替代了，它讓幾百萬人第一次體驗了“AI 替你動手”，這個認知建立了就回不去。
巨頭們也看到了：OpenAI 最新的 GPT-5.4 把“操控電腦”內建到模型裏，Anthropic 推出了 Cowork 做類似的事。
2022 年有 ChatGPT 時刻，2025 年有 DeepSeek 時刻，2026 年正在經歷的，可以叫 Agent 時刻。
風險：養龍蝦之前你必須知道的事
火歸火，但風險是真實的。
OpenClaw 要幫你整理郵件就得訪問郵箱，要管理文件就得讀寫硬盤，要執行任務就得運行命令。這些權限集中給一個自主決策的 AI，一旦出問題後果很嚴重。
Meta 的 AI 對齊負責人 Summer Yue 把自己的郵箱接給了 OpenClaw。結果 AI 丟失了限制指令，開始批量刪除她的郵件，200 多封。她在手機上發停止指令沒有反應，最後衝到 Mac Mini 面前強制斷電才停住。連最懂 AI 風險的人都翻車了。
安全漏洞也在頻繁曝出。安全研究機構 MITRE 的報告顯示超過 4.2 萬個 OpenClaw 實例暴露在公網上，90% 以上可被繞過認證。工信部和國家互聯網應急中心都發了安全預警。技能商店也有投毒風險，官方跟病毒掃描平台 VirusTotal 合作，一週內就發現超過 400 個惡意技能。韓國多家科技巨頭已禁止員工在辦公設備上使用 OpenClaw。
幾條實際建議：不要在主力電腦或公司電腦上運行，用專門設備或雲服務器；不要把銀行賬號、核心密碼交給它；安裝技能前先確認來源可靠；定期檢查操作日誌。
把它當成一個需要看管的實習生，比當成全自動替身更接近現實。AI 從“給建議”到“替你動手”，安全的重要性翻了不止一個量級。
龍蝦很酷，但別讓它把你的家搞亂了。
特邀作者寶玉丨提示詞工程師
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