就離譜！實測 GPT Image 2 中文信息圖一字不錯 效果碾壓小香蕉
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GPT Image 2 實測：中文信息圖一字不錯，附多組信息圖設計提示
整理版摘要
呢篇文章係作者親身測試 OpenAI 新推出嘅 GPT Image 2 生圖模型。佢原本用開 NanobananaPro 嚟製作中文信息圖，雖然效果已經好出色，但字一多就容易出現錯字、模糊同鋸齒。作者一直都想揾一個更準確嘅生圖工具，尤其係處理大量中文字嗰陣。
一試 GPT Image 2，佢即刻嚇親：咁多字竟然一個錯字都冇，邊緣光滑，字體柔和清晰，仲自動用咗 LOGO 配色，細節位做得好好。作者認為呢個模型已經全面超越咗 NanobananaPro，決定「移情別戀」。
除咗分享測試結果，作者仲一次過放出佢設計嘅多個信息圖 prompt，涵蓋概念解讀、餅圖、冰山圖、時間軸、報刊科普、信息藍圖同結構拆解等風格。佢建議讀者將之前儲落嘅 prompt 大膽放落 GPT Image 2 重試，文字效果會更上一層樓。整體嚟講，呢篇文章既係一個工具評測，又係一系列高質量信息圖設計靈感嘅合集。
- GPT Image 2 嘅中文文字渲染能力大幅提升，大量文字都做到完全準確、邊緣光滑，超越咗 NanobananaPro。
- 作者分享咗多個信息圖設計 prompt，包括「什麼是 Skill」、「一生的時間去哪了」餅圖、「知識體系」冰山圖等，可直接用於 GPT Image 2 生圖。
- 差異點：GPT Image 2 唔單止文字準確，仲會根據內容自動使用 LOGO 配色等細節，整體質感碾壓舊工具。
- 啟發：AI 生圖工具嘅文字精準度已經達到實用級別，適合用嚟快速製作知識型信息圖。
- 可行動點：建議讀者將之前用開嘅信息圖 prompt 放入 GPT Image 2 重新生成，文字效果會更好。
值得記低
什麼是 Skill？信息圖 prompt
概念解讀創作一張信息圖# 什麼是 Skill？為什麼 Agent 離不開它？ ## 一、什麼是 Skill？ **一句話解釋：** Skill = 給 Agent 使用的“技能包” **展開說明：** - Skill 是一組可複用的能力模塊 - 讓 Agent 能夠完成特定任務 - 可以理解為“工具 + 使用方法 + 任務流程”的組合 **類比理解：** - Agent 像一個執行者，Skill 是它掌握的具體能力 - 沒有 Skill，Agent 只能對話；有了 Skill，Agent 才能做事 ## 二、Skill 裏通常包含什麼？ 一個完整的 Skill 通常包括： - **工具（Tools）**：可調用的功能（如 API、函數等） - **規則（Instructions）**：如何使用呢啲工具 - **知識（Knowledge）**：完成任務所需的信息 - **流程（Workflow）**：完成任務的步驟拆解 **本質：把“完成一件事的能力”打包起來** ## 三、Skill 有什麼用？ ### 1. 讓 Agent 能執行任務 不僅能對話，還能完成具體操作 例如：查詢數據、生成報告、調用系統功能 ### 2. 提升效率 無需每次從頭思考 可以直接調用已有 Skill 完成任務 ### 3. 提高穩定性 通過固定規則和流程 讓輸出結果更加一致、可控 ### 4. 支持複用與擴展 一個 Skill 可以被多個 Agent 使用 也可以組合多個 Skill 構建更復雜能力 ## 四、一個直觀例子 **沒有 Skill：** Agent 需要從頭理解問題並自行推理如何完成任務 **有 Skill：** Agent 直接調用對應 Skill 按照預定義流程完成任務 ## 五、總結 - Skill 是 Agent 的“能力單元” - Skill 讓 Agent 從“會對話”變成“能執行” - Skill 是構建複雜 Agent 能力的基礎組件
結構示例
內容結構
創作一張信息圖# 什麼是 Skill？為什麼 Agent 離不開它？## 一、什麼是 Skill？ **一句話解釋：** Skill = 給 Agent 使用的“技能包” **展開說明：**
- Skill 是一組可複用的能力模塊
- 讓 Agent 能夠完成特定任務
- 可以理解為“工具 + 使用方法 + 任務流程”的組合 **類比理解：**
- Agent 像一個執行者，Skill 是它掌握的具體能力
- 沒有 Skill，Agent 只能對話；有了 Skill，Agent 才能做事 ## 二、Skill 裏通常包含什麼？ 一個完整的 Skill 通常包括：
- **工具（Tools）**：可調用的功能（如 API、函數等）
- **規則（Instructions）**：如何使用這些工具
- **知識（Knowledge）**：完成任務所需的信息
- **流程（Workflow）**：完成任務的步驟拆解 **本質：把“完成一件事的能力”打包起來** ## 三、Skill 有什麼用？ ###
1. 讓 Agent 能執行任務 不僅能對話，還能完成具體操作 例如：查詢數據、生成報告、調用系統功能 ###
2. 提升效率 無需每次從頭思考 可以直接調用已有 Skill 完成任務 ###
3. 提高穩定性 通過固定規則和流程 讓輸出結果更加一致、可控 ###
4. 支持複用與擴展 一個 Skill 可以被多個 Agent 使用 也可以組合多個 Skill 構建更復雜能力 ## 四、一個直觀例子 **沒有 Skill：** Agent 需要從頭理解問題並自行推理如何完成任務 **有 Skill：** Agent 直接調用對應 Skill 按照預定義流程完成任務 ## 五、總結
- Skill 是 Agent 的“能力單元”
- Skill 讓 Agent 從“會對話”變成“能執行”
- Skill 是構建複雜 Agent 能力的基礎組件
整理重點
GPT Image 2 中文渲染大突破
作者話佢一早就聽聞 GPT 更新咗生圖模型，但揾咗好耐先發現自己已經被灰度到。佢即刻用一句話測試，結果完全超出預期。比起佢之前用開嘅 NanobananaPro，GPT Image 2 嘅中文處理能力簡直係碾壓級別。
一字不錯
邊緣光滑
字體柔和清晰
LOGO配色
作者特別提到，NanobananaPro 已經係中文渲染極好嘅工具，但字數一多就難免出錯，而 GPT Image 2 即使係大量文字都保持完全準確。呢個差異令佢決定以後用 GPT Image 2 取代 NanobananaPro。
整理重點
信息圖設計模板大集合
作者分享咗佢自己設計嘅多個信息圖 prompt，涵蓋唔同主題同風格。以下係佢提供嘅幾個主要系列：
概念解讀（以 Skill 為例）
- 「什麼是 Skill？」：用一句話解釋 Skill 係 Agent 嘅「技能包」，包含工具、規則、知識同流程。適合用嚟製作知識科普信息圖。
- 「一生的時間都去哪了」：以80年人生為例，用餅圖展示時間分配，強調瑣碎時間組成生命。
- 「知識體系冰山圖」：用摺紙冰山結構表達顯性知識與隱性結構，分為表層、理解層、結構層、底層基礎同知識流動。
- 「打工人的一天」：時間軸形式展示日常節奏，從起牀到加班，語言帶有自嘲。
- 「如果世界只有100人」：報刊風格，用100個小人圖標呈現全球人口結構與資源分配。
- 「如果沒有AI會怎樣」：藍圖風格，系統拆解AI被移除後對工作、信息、創造等系統嘅影響。
- 「一個城市的隱藏結構」：3D剖面展示城市從地面到地下嘅多層系統。
報刊風、藍圖風、3D剖面風
從冰山下到城市結構：空間隱喻帶嚟視覺衝擊
呢啲 prompt 涵蓋咗概念解讀、數據可視化、時間序列、系統結構等多種常見信息圖類型，適合唔同場景應用。
整理重點
總結與行動建議
移情別戀，推薦大家用 GPT Image 2 取代 NanobananaPro
作者最後總結，話自己已經「移情別戀」，認為 GPT 呢次喺生圖領域終於「支稜起來」。佢建議讀者優先將之前儲落嘅 NanobananaPro 信息圖 prompt 放落 GPT Image 2 重試，文字效果應會更勝一籌。
數據分析、概念解釋、課件插圖都可以用 GPT Image 2 分分鐘搞掂
- 將舊 prompt 直接放入 GPT Image 2 生成，比較文字效果。
- 嘗試用文章提供嘅 prompt 製作屬於自己嘅信息圖。
- 留意 OpenAI 御三家嘅競爭，期待更多選擇同進步。
效率提升、成本降低、時間投入減少
聽講GPT更新咗生圖模型 GPT Image 2，即刻開嚟試嚇。
揾咗好耐都冇明確入口，唯有望嚇自己有冇被灰度到。
一句話送出，嚇親我。
呢個真係太勁！
NanobananaPro已經係中文渲染極好，但字一多，難免有錯字、模糊、鋸齒。
但 GPT Image 2 咁多字，一個錯都冇，完全準確。邊緣光滑，字體柔和清晰。
甚至仲發現佢用咗LOGO配色。呢個小巧思真係得。
快啲玩起嚟。
概念解讀
創作一張信息圖
# 什麼是 Skill？為什麼 Agent 離不開它？## 一、什麼是 Skill？ **一句話解釋：** Skill = 給 Agent 使用的“技能包” **展開說明：** - Skill 是一組可複用的能力模塊 - 讓 Agent 能夠完成特定任務 - 可以理解為“工具 + 使用方法 + 任務流程”的組合 **類比理解：** - Agent 像一個執行者，Skill 是它掌握的具體能力 - 沒有 Skill，Agent 只能對話；有了 Skill，Agent 才能做事 ## 二、Skill 裏通常包含什麼？ 一個完整的 Skill 通常包括： - **工具（Tools）**：可調用的功能（如 API、函數等） - **規則（Instructions）**：如何使用這些工具 - **知識（Knowledge）**：完成任務所需的信息 - **流程（Workflow）**：完成任務的步驟拆解 **本質：把“完成一件事的能力”打包起來** ## 三、Skill 有什麼用？ ### 1. 讓 Agent 能執行任務 不僅能對話，還能完成具體操作 例如：查詢數據、生成報告、調用系統功能 ### 2. 提升效率 無需每次從頭思考 可以直接調用已有 Skill 完成任務 ### 3. 提高穩定性 通過固定規則和流程 讓輸出結果更加一致、可控 ### 4. 支持複用與擴展 一個 Skill 可以被多個 Agent 使用 也可以組合多個 Skill 構建更復雜能力 ## 四、一個直觀例子 **沒有 Skill：** Agent 需要從頭理解問題並自行推理如何完成任務 **有 Skill：** Agent 直接調用對應 Skill 按照預定義流程完成任務 ## 五、總結 - Skill 是 Agent 的“能力單元” - Skill 讓 Agent 從“會對話”變成“能執行” - Skill 是構建複雜 Agent 能力的基礎組件
餅圖
設計一張以“餅圖”為核心視覺的信息圖，主題為“一生的時間都去哪了”。整體風格現代簡潔，偏數據可視化（data visualization）設計。畫面中心為一個大比例圓形餅圖，佔據主要視覺焦點，周圍輔以標註線（callout）和簡潔說明。採用柔和但有區分度的配色（如藍色、橙色、綠色、灰色等），每個時間模塊使用不同色塊區分。背景保持乾淨（淺色或純色），避免干擾信息讀取。圖形風格扁平化（flat design）或輕擬物，邊界清晰，層級分明。使用細線連接各扇區與說明文字，保證閲讀流暢。字體採用現代無襯線字體，信息排布清晰、易讀，整體氛圍理性但具有輕微“人生反思感”，適合社交媒體傳播與知識型內容呈現。
標題：一生的時間都去哪了 副標題：以80年人生為例的時間分配 數據設定：假設平均壽命為80年 核心餅圖模塊（時間分配）： 睡眠：約26年（約佔32%） 工作：約13年（約佔16%） 娛樂與休閒（含看手機、娛樂內容）：約9年（約佔11%） 飲食：約6年（約佔7%） 通勤：約5年（約佔6%） 學習（學校教育+自我學習）：約4年（約佔5%） 社交與人際關係：約3.5年（約佔4%） 家務與日常事務：約3年（約佔4%） 個人護理（洗漱、穿衣等）：約2.5年（約佔3%） 其他零散時間：約8年（約佔12%） 輔助說明模塊： 可在餅圖外側增加對比提示： - 睡眠時間約佔人生三分之一 - 工作時間接近人生六分之一 - 娛樂與信息消費時間逐年上升 強調語（視覺重點）： “你的一生，其實由這些看似瑣碎的時間組成” 可選擴展（增強信息層次）： - 對比“理想時間分配 vs 現實時間分配” - 或突出某一類時間（如手機使用時間）的增長趨勢
冰山圖
設計一張以“空間隱喻”為核心的極簡信息圖，主題為“知識體系”。整體採用**極簡摺紙風格（origami style）**：用幾何折面、清晰折線與簡化塊面來構建形體，視覺乾淨剋制。選擇單一主色系（如深藍或中性灰）搭配少量層級色（同色不同明度），背景為純色或輕微漸變，避免紋理與複雜裝飾。構圖以一個核心隱喻結構為主體（如“冰山 / 山體 / 建築結構”之一），通過**上層可見 + 下層隱藏**的空間關係表達知識的層級與深度。圖形全部為低多邊形折面（low-poly），邊緣用細線或摺痕表現結構。使用極少文字，通過**編號標註（01/02/03）+ 細線指引（callout）**進行說明。整體風格理性、抽象、具有空間感與設計感，強調“看一眼就理解結構”的視覺表達。
標題：知識體系 副標題：你看到的只是表層，真正的結構在更深處 核心隱喻： 採用“摺紙冰山結構”作為整體視覺——上方露出水面的部分代表顯性知識，下方大體量代表隱性結構 模塊一：表層知識（01） 位置：冰山露出水面的上部（小面積） 內容：概念、結論、關鍵詞 說明：最容易被看到與傳播，但體量最小 模塊二：理解層（02） 位置：接近水面的中間層 內容：原理、邏輯關係、基本框架 說明：連接表層與底層，是理解的關鍵 模塊三：結構層（03） 位置：水下較大體量區域 內容：知識之間的關聯、體系化結構 說明：決定知識是否“成系統” 模塊四：底層基礎（04） 位置：最底部（最大體量） 內容：長期積累、經驗、思維方式 說明：不可見但最重要，支撐整個體系 模塊五：知識流動（05） 表現方式：用極簡線條或路徑連接不同層級 說明：知識不是靜態結構，而是不斷流動與重組 強調說明（作為視覺焦點）： “你能表達的，只是你理解的一小部分”
時間軸
一張關於“打工人一天”的信息圖設計，採用時間軸結構，從早到晚展示日常生活節奏，信息清晰分層，插畫與文字結合。
扁平化插畫。主色：低飽和度莫蘭迪色系（灰藍、淺卡其、霧綠色）。強調色：少量橙色或黃色用於關鍵節點提示。
主標題：打工人的一天 副標題：在效率與疲憊之間循環往復 時間軸內容： 07:00 起牀 鬧鐘反覆響起，短暫清醒又迅速妥協 08:30 通勤 擁擠空間中的沉默個體 09:30 上班 打開電腦，開始一天的在線狀態 11:00 工作 在任務與窗口之間不斷切換 12:30 午餐 對吃什麼的猶豫超過用餐本身 14:00 午後 精力下降，時間變慢 15:30 會議 信息流動，但結論稀缺 18:00 下班 時間節點模糊的界限 20:00 加班 修改與重複成為主要內容 23:30 睡覺 結束一天，併為下一天預設期待 底部總結文案： 日常循環結構穩定運行 狀態標記：持續消耗中
報刊科普
# 如果世界縮小成100人 設計一張具有報刊視覺風格的信息圖，將全球人口縮減為100人，通過嚴謹的數據呈現方式展示世界結構與差異。
## 標題： 如果世界只有100人 副標題： 用最小單位理解全球人口結構與資源分配 ## 內容模塊： ### 地區分佈 亞洲：59人 非洲：18人 歐洲：9人 拉丁美洲與加勒比：8人 北美：5人 大洋洲：1人 ### 性別比例 男性：50人 女性：50人 ### 互聯網接入 可上網：65人 無法上網：35人 ### 財富分佈 最富的10人：擁有約85%的財富 最窮的50人：僅擁有約2%的財富 ### 教育水平 具備讀寫能力：86人 不具備讀寫能力：14人 ### 基礎資源（清潔水） 可獲得清潔水：71人 無法獲得清潔水：29人 ### 居住環境 城市人口：56人 農村人口：44人 ## 視覺風格（報刊風核心要求）： - 整體風格參考傳統報紙、新聞週刊信息圖（如經濟類雜誌） - 使用 **黑白 + 單一強調色（深紅或深藍）** - 背景為 **米白色紙張質感（仿新聞紙）** - 加入 **輕微紙張紋理、印刷顆粒感、油墨不均勻效果** - 採用 **高對比但剋制的配色，不使用鮮豔霓虹色** ## 圖形表達方式： - 使用 **規則排列的100個小人圖標（10x10網格）** - 圖標風格：簡化剪影（類似報刊插圖） - 不使用卡通風或可愛風格 - 不同數據通過： - 實心 / 空心 - 深色 / 淺色 - 線框 / 填充 進行區分 ## 排版與版式： - 豎版信息圖（類似報紙整版） - 多欄佈局（參考報紙分欄結構） - 使用清晰的分割線（細線、虛線或網格線） - 標題區明顯，正文信息層級清晰 - 留白剋制但有節奏 ## 字體風格： - 標題：襯線字體（類似 Times New Roman / 思源宋體） - 正文：簡潔易讀（襯線或無襯線均可，但需統一） - 使用小標題、引導語增強閲讀結構 - 可加入少量“數據引語”風格強調關鍵數字 ## 情緒與表達： - 冷靜、客觀、理性 - 強調“事實呈現”而非情緒渲染 - 讓讀者自行感知差距與不平等 ## 關鍵詞： 報刊風, 新聞視覺, 信息圖, 數據可視化, 黑白設計, 印刷風格, 紙張紋理, editorial infographic, newspaper layout, minimal, serious, analytical, structured
信息藍圖
設計一張藍圖風格的信息圖，主題為“如果沒有AI會怎樣”，整體視覺參考工程圖紙與技術藍圖（blueprint drawing）。採用深藍色背景（類似工程圖底色），配以白色或淺藍色線條繪製圖形與結構。所有元素呈現為“線稿+標註”的形式，類似技術說明書或系統設計圖。使用網格背景、參考線、標尺刻度、編號標註等設計元素，增強專業與結構感。圖標採用簡化線性風格（outline），避免填充色塊。版式清晰分區，信息通過“模塊+編號+連線”的方式組織，呈現系統化邏輯。字體使用簡潔無襯線字體，整體風格理性、未來感、工程感強，像一張“關於AI的系統結構圖”。
標題：如果沒有AI會怎樣 副標題：一個被移除的系統，對世界的連鎖影響 結構說明： 以“系統拆解圖”的方式，將AI視為一個核心模塊，從整體系統中移除，並展示各個子系統的變化 模塊一：工作系統（01） 有AI：自動化流程、智能輔助、任務分配優化 無AI：流程回退為人工執行，重複勞動增加，效率下降 模塊二：信息系統（02） 有AI：信息篩選、總結與生成 無AI：依賴人工搜索與閲讀，信息處理速度降低 模塊三：創造系統（03） 有AI：輔助生成內容（寫作、設計、代碼） 無AI：創作完全依賴個人技能與時間投入 模塊四：學習系統（04） 有AI：個性化學習路徑與即時反饋 無AI：統一化教育路徑，反饋延遲 模塊五：溝通系統（05） 有AI：智能客服與自動回覆 無AI：完全依賴人工溝通，響應效率降低 模塊六：決策系統（06） 有AI：數據分析與預測支持 無AI：更多依賴經驗判斷，決策風險上升 模塊七：生活系統（07） 有AI：智能推薦、日程管理、自動化輔助 無AI：個人承擔全部信息篩選與決策負擔 整體總結模塊（08） 效率下降 成本上升 時間投入增加 系統複雜度轉移至“人” 強調說明（可作為藍圖標註）： “移除AI模塊後，系統並未崩潰，但整體運行效率顯著下降” 視覺細節強化： - 使用箭頭與連線表示系統關係 - 每個模塊用編號（01 / 02 / 03）標記 - 可加入“被移除模塊（AI）”的虛線框或拆解標記 - 使用局部放大（callout）展示關鍵變化 - 添加技術標註文字（如：input / output / process）增強工程感
結構拆解
設計一張3D渲染風格的信息圖，主題為“一個城市的隱藏結構”，整體採用高精度三維剖面（cutaway）表現，將城市從地表到地下進行分層展示。視覺風格參考建築可視化與城市規劃渲染（architectural visualization），具有真實光影、材質與空間層次感。使用半寫實3D模型，建築、道路與基礎設施具備細節但不過度複雜。畫面採用等軸測視角（isometric）或透視剖切視角，使結構清晰可讀。色彩以自然色系為主（混凝土灰、道路深灰、綠地、建築暖色），地下部分可適度使用冷色（藍、青）區分層級。背景乾淨簡潔，突出主體結構。通過發光線條、半透明材質或輕微高亮效果標示關鍵系統（如地鐵、電力、管道）。配合懸浮標籤（callout）、細線指引與簡潔文字說明，使整體既具視覺衝擊又具信息可讀性。整體風格現代、科技感、空間感強，類似一張“城市系統3D解剖圖”。
標題：一個城市的隱藏結構 副標題：從地面到地下，城市如何被構建與運轉 結構主線：以城市剖面為核心，自上而下分層展示城市系統 第一層：地面之上（可見城市） 內容：高層建築、住宅區、辦公區、商業空間 說明：人類活動的主要空間，承載居住、工作與消費 第二層：地表系統 內容：道路網絡、公交系統、綠地與公共空間 說明：連接人與空間的流動層，維持城市日常運轉 第三層：地下交通系統 內容：地鐵線路、地下隧道、換乘樞紐 說明：承擔高密度人流運輸，緩解地面交通壓力 第四層：能源系統 內容：電纜網絡、變電設施、能源輸送通道 說明：為城市提供電力，是現代城市運行的核心基礎設施 第五層：水系統 內容：供水管道、排水系統、污水處理網絡 說明：保障基本生活用水並處理廢水循環 第六層：通信系統 內容：光纖、電信線路、數據節點 說明：支撐信息流動，使城市具備數字化能力 第七層：隱形流動（抽象層） 內容：人流、物流、數據流（可用發光路徑或粒子表示） 說明：城市不僅是空間結構，更是多種“流”的交匯系統 總結說明（可作為視覺重點）： “城市不僅存在於地表之上，更由看不見的多層系統共同構成”
總結一下
我真係要「變心」喇。
有咗GPT，邊個仲要Nanobanana啊。
數據分析、概念解釋、課件插圖…… 話咁易搞掂。
推薦大家，優先將之前儲落嘅Nanobanana信息圖提示詞，大膽放入去再試，文字效果應該會更靚。
呢個生圖龍頭位，都係時候讓嚇喇。
GPT今次總算喺生圖領域撐得住。
御三家快啲爭。
多啲選擇，多啲開心。
好啦，今次嘅分享就到呢度。
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我哋下次再傾～
聽說GPT更新了生圖模型 GPT Image 2，立馬打開試了一下。
找半天沒找到明確入口，只能試一下自己有沒有被灰度到。
一句話發出去，驚到我了。
這也太牛了！
NanobananaPro已經是中文渲染極好，但字多了，難免有錯字、模糊、鋸齒。
但 GPT Image 2 這麼多字，一點沒錯，完全準確。邊緣光滑，字體柔和清晰。
甚至還發現它用了LOGO配色。這個小巧思是真可以。
趕緊玩起來。
概念解讀
創作一張信息圖
# 什麼是 Skill？為什麼 Agent 離不開它？## 一、什麼是 Skill？ **一句話解釋：** Skill = 給 Agent 使用的“技能包” **展開說明：** - Skill 是一組可複用的能力模塊 - 讓 Agent 能夠完成特定任務 - 可以理解為“工具 + 使用方法 + 任務流程”的組合 **類比理解：** - Agent 像一個執行者，Skill 是它掌握的具體能力 - 沒有 Skill，Agent 只能對話；有了 Skill，Agent 才能做事 ## 二、Skill 裏通常包含什麼？ 一個完整的 Skill 通常包括： - **工具（Tools）**：可調用的功能（如 API、函數等） - **規則（Instructions）**：如何使用這些工具 - **知識（Knowledge）**：完成任務所需的信息 - **流程（Workflow）**：完成任務的步驟拆解 **本質：把“完成一件事的能力”打包起來** ## 三、Skill 有什麼用？ ### 1. 讓 Agent 能執行任務 不僅能對話，還能完成具體操作 例如：查詢數據、生成報告、調用系統功能 ### 2. 提升效率 無需每次從頭思考 可以直接調用已有 Skill 完成任務 ### 3. 提高穩定性 通過固定規則和流程 讓輸出結果更加一致、可控 ### 4. 支持複用與擴展 一個 Skill 可以被多個 Agent 使用 也可以組合多個 Skill 構建更復雜能力 ## 四、一個直觀例子 **沒有 Skill：** Agent 需要從頭理解問題並自行推理如何完成任務 **有 Skill：** Agent 直接調用對應 Skill 按照預定義流程完成任務 ## 五、總結 - Skill 是 Agent 的“能力單元” - Skill 讓 Agent 從“會對話”變成“能執行” - Skill 是構建複雜 Agent 能力的基礎組件
餅圖
設計一張以“餅圖”為核心視覺的信息圖，主題為“一生的時間都去哪了”。整體風格現代簡潔，偏數據可視化（data visualization）設計。畫面中心為一個大比例圓形餅圖，佔據主要視覺焦點，周圍輔以標註線（callout）和簡潔說明。採用柔和但有區分度的配色（如藍色、橙色、綠色、灰色等），每個時間模塊使用不同色塊區分。背景保持乾淨（淺色或純色），避免干擾信息讀取。圖形風格扁平化（flat design）或輕擬物，邊界清晰，層級分明。使用細線連接各扇區與說明文字，保證閲讀流暢。字體採用現代無襯線字體，信息排布清晰、易讀，整體氛圍理性但具有輕微“人生反思感”，適合社交媒體傳播與知識型內容呈現。
標題：一生的時間都去哪了 副標題：以80年人生為例的時間分配 數據設定：假設平均壽命為80年 核心餅圖模塊（時間分配）： 睡眠：約26年（約佔32%） 工作：約13年（約佔16%） 娛樂與休閒（含看手機、娛樂內容）：約9年（約佔11%） 飲食：約6年（約佔7%） 通勤：約5年（約佔6%） 學習（學校教育+自我學習）：約4年（約佔5%） 社交與人際關係：約3.5年（約佔4%） 家務與日常事務：約3年（約佔4%） 個人護理（洗漱、穿衣等）：約2.5年（約佔3%） 其他零散時間：約8年（約佔12%） 輔助說明模塊： 可在餅圖外側增加對比提示： - 睡眠時間約佔人生三分之一 - 工作時間接近人生六分之一 - 娛樂與信息消費時間逐年上升 強調語（視覺重點）： “你的一生，其實由這些看似瑣碎的時間組成” 可選擴展（增強信息層次）： - 對比“理想時間分配 vs 現實時間分配” - 或突出某一類時間（如手機使用時間）的增長趨勢
冰山圖
設計一張以“空間隱喻”為核心的極簡信息圖，主題為“知識體系”。整體採用**極簡摺紙風格（origami style）**：用幾何折面、清晰折線與簡化塊面來構建形體，視覺乾淨剋制。選擇單一主色系（如深藍或中性灰）搭配少量層級色（同色不同明度），背景為純色或輕微漸變，避免紋理與複雜裝飾。構圖以一個核心隱喻結構為主體（如“冰山 / 山體 / 建築結構”之一），通過**上層可見 + 下層隱藏**的空間關係表達知識的層級與深度。圖形全部為低多邊形折面（low-poly），邊緣用細線或摺痕表現結構。使用極少文字，通過**編號標註（01/02/03）+ 細線指引（callout）**進行說明。整體風格理性、抽象、具有空間感與設計感，強調“看一眼就理解結構”的視覺表達。
標題：知識體系 副標題：你看到的只是表層，真正的結構在更深處 核心隱喻： 採用“摺紙冰山結構”作為整體視覺——上方露出水面的部分代表顯性知識，下方大體量代表隱性結構 模塊一：表層知識（01） 位置：冰山露出水面的上部（小面積） 內容：概念、結論、關鍵詞 說明：最容易被看到與傳播，但體量最小 模塊二：理解層（02） 位置：接近水面的中間層 內容：原理、邏輯關係、基本框架 說明：連接表層與底層，是理解的關鍵 模塊三：結構層（03） 位置：水下較大體量區域 內容：知識之間的關聯、體系化結構 說明：決定知識是否“成系統” 模塊四：底層基礎（04） 位置：最底部（最大體量） 內容：長期積累、經驗、思維方式 說明：不可見但最重要，支撐整個體系 模塊五：知識流動（05） 表現方式：用極簡線條或路徑連接不同層級 說明：知識不是靜態結構，而是不斷流動與重組 強調說明（作為視覺焦點）： “你能表達的，只是你理解的一小部分”
時間軸
一張關於“打工人一天”的信息圖設計，採用時間軸結構，從早到晚展示日常生活節奏，信息清晰分層，插畫與文字結合。
扁平化插畫。主色：低飽和度莫蘭迪色系（灰藍、淺卡其、霧綠色）。強調色：少量橙色或黃色用於關鍵節點提示。
主標題：打工人的一天 副標題：在效率與疲憊之間循環往復 時間軸內容： 07:00 起牀 鬧鐘反覆響起，短暫清醒又迅速妥協 08:30 通勤 擁擠空間中的沉默個體 09:30 上班 打開電腦，開始一天的在線狀態 11:00 工作 在任務與窗口之間不斷切換 12:30 午餐 對吃什麼的猶豫超過用餐本身 14:00 午後 精力下降，時間變慢 15:30 會議 信息流動，但結論稀缺 18:00 下班 時間節點模糊的界限 20:00 加班 修改與重複成為主要內容 23:30 睡覺 結束一天，併為下一天預設期待 底部總結文案： 日常循環結構穩定運行 狀態標記：持續消耗中
報刊科普
# 如果世界縮小成100人 設計一張具有報刊視覺風格的信息圖，將全球人口縮減為100人，通過嚴謹的數據呈現方式展示世界結構與差異。
## 標題： 如果世界只有100人 副標題： 用最小單位理解全球人口結構與資源分配 ## 內容模塊： ### 地區分佈 亞洲：59人 非洲：18人 歐洲：9人 拉丁美洲與加勒比：8人 北美：5人 大洋洲：1人 ### 性別比例 男性：50人 女性：50人 ### 互聯網接入 可上網：65人 無法上網：35人 ### 財富分佈 最富的10人：擁有約85%的財富 最窮的50人：僅擁有約2%的財富 ### 教育水平 具備讀寫能力：86人 不具備讀寫能力：14人 ### 基礎資源（清潔水） 可獲得清潔水：71人 無法獲得清潔水：29人 ### 居住環境 城市人口：56人 農村人口：44人 ## 視覺風格（報刊風核心要求）： - 整體風格參考傳統報紙、新聞週刊信息圖（如經濟類雜誌） - 使用 **黑白 + 單一強調色（深紅或深藍）** - 背景為 **米白色紙張質感（仿新聞紙）** - 加入 **輕微紙張紋理、印刷顆粒感、油墨不均勻效果** - 採用 **高對比但剋制的配色，不使用鮮豔霓虹色** ## 圖形表達方式： - 使用 **規則排列的100個小人圖標（10x10網格）** - 圖標風格：簡化剪影（類似報刊插圖） - 不使用卡通風或可愛風格 - 不同數據通過： - 實心 / 空心 - 深色 / 淺色 - 線框 / 填充 進行區分 ## 排版與版式： - 豎版信息圖（類似報紙整版） - 多欄佈局（參考報紙分欄結構） - 使用清晰的分割線（細線、虛線或網格線） - 標題區明顯，正文信息層級清晰 - 留白剋制但有節奏 ## 字體風格： - 標題：襯線字體（類似 Times New Roman / 思源宋體） - 正文：簡潔易讀（襯線或無襯線均可，但需統一） - 使用小標題、引導語增強閲讀結構 - 可加入少量“數據引語”風格強調關鍵數字 ## 情緒與表達： - 冷靜、客觀、理性 - 強調“事實呈現”而非情緒渲染 - 讓讀者自行感知差距與不平等 ## 關鍵詞： 報刊風, 新聞視覺, 信息圖, 數據可視化, 黑白設計, 印刷風格, 紙張紋理, editorial infographic, newspaper layout, minimal, serious, analytical, structured
信息藍圖
設計一張藍圖風格的信息圖，主題為“如果沒有AI會怎樣”，整體視覺參考工程圖紙與技術藍圖（blueprint drawing）。採用深藍色背景（類似工程圖底色），配以白色或淺藍色線條繪製圖形與結構。所有元素呈現為“線稿+標註”的形式，類似技術說明書或系統設計圖。使用網格背景、參考線、標尺刻度、編號標註等設計元素，增強專業與結構感。圖標採用簡化線性風格（outline），避免填充色塊。版式清晰分區，信息通過“模塊+編號+連線”的方式組織，呈現系統化邏輯。字體使用簡潔無襯線字體，整體風格理性、未來感、工程感強，像一張“關於AI的系統結構圖”。
標題：如果沒有AI會怎樣 副標題：一個被移除的系統，對世界的連鎖影響 結構說明： 以“系統拆解圖”的方式，將AI視為一個核心模塊，從整體系統中移除，並展示各個子系統的變化 模塊一：工作系統（01） 有AI：自動化流程、智能輔助、任務分配優化 無AI：流程回退為人工執行，重複勞動增加，效率下降 模塊二：信息系統（02） 有AI：信息篩選、總結與生成 無AI：依賴人工搜索與閲讀，信息處理速度降低 模塊三：創造系統（03） 有AI：輔助生成內容（寫作、設計、代碼） 無AI：創作完全依賴個人技能與時間投入 模塊四：學習系統（04） 有AI：個性化學習路徑與即時反饋 無AI：統一化教育路徑，反饋延遲 模塊五：溝通系統（05） 有AI：智能客服與自動回覆 無AI：完全依賴人工溝通，響應效率降低 模塊六：決策系統（06） 有AI：數據分析與預測支持 無AI：更多依賴經驗判斷，決策風險上升 模塊七：生活系統（07） 有AI：智能推薦、日程管理、自動化輔助 無AI：個人承擔全部信息篩選與決策負擔 整體總結模塊（08） 效率下降 成本上升 時間投入增加 系統複雜度轉移至“人” 強調說明（可作為藍圖標註）： “移除AI模塊後，系統並未崩潰，但整體運行效率顯著下降” 視覺細節強化： - 使用箭頭與連線表示系統關係 - 每個模塊用編號（01 / 02 / 03）標記 - 可加入“被移除模塊（AI）”的虛線框或拆解標記 - 使用局部放大（callout）展示關鍵變化 - 添加技術標註文字（如：input / output / process）增強工程感
結構拆解
設計一張3D渲染風格的信息圖，主題為“一個城市的隱藏結構”，整體採用高精度三維剖面（cutaway）表現，將城市從地表到地下進行分層展示。視覺風格參考建築可視化與城市規劃渲染（architectural visualization），具有真實光影、材質與空間層次感。使用半寫實3D模型，建築、道路與基礎設施具備細節但不過度複雜。畫面採用等軸測視角（isometric）或透視剖切視角，使結構清晰可讀。色彩以自然色系為主（混凝土灰、道路深灰、綠地、建築暖色），地下部分可適度使用冷色（藍、青）區分層級。背景乾淨簡潔，突出主體結構。通過發光線條、半透明材質或輕微高亮效果標示關鍵系統（如地鐵、電力、管道）。配合懸浮標籤（callout）、細線指引與簡潔文字說明，使整體既具視覺衝擊又具信息可讀性。整體風格現代、科技感、空間感強，類似一張“城市系統3D解剖圖”。
標題：一個城市的隱藏結構 副標題：從地面到地下，城市如何被構建與運轉 結構主線：以城市剖面為核心，自上而下分層展示城市系統 第一層：地面之上（可見城市） 內容：高層建築、住宅區、辦公區、商業空間 說明：人類活動的主要空間，承載居住、工作與消費 第二層：地表系統 內容：道路網絡、公交系統、綠地與公共空間 說明：連接人與空間的流動層，維持城市日常運轉 第三層：地下交通系統 內容：地鐵線路、地下隧道、換乘樞紐 說明：承擔高密度人流運輸，緩解地面交通壓力 第四層：能源系統 內容：電纜網絡、變電設施、能源輸送通道 說明：為城市提供電力，是現代城市運行的核心基礎設施 第五層：水系統 內容：供水管道、排水系統、污水處理網絡 說明：保障基本生活用水並處理廢水循環 第六層：通信系統 內容：光纖、電信線路、數據節點 說明：支撐信息流動，使城市具備數字化能力 第七層：隱形流動（抽象層） 內容：人流、物流、數據流（可用發光路徑或粒子表示） 說明：城市不僅是空間結構，更是多種“流”的交匯系統 總結說明（可作為視覺重點）： “城市不僅存在於地表之上，更由看不見的多層系統共同構成”
總結一下
我真的要“移情別戀了”。
有了GPT，誰還要Nanobanana啊。
數據分析、概念解釋、課件插圖…… 分分鐘拿捏。
推薦大家，優先把之前存的Nanobanana信息圖提示詞，大膽放進去重試，文字效果應更勝一籌。
這生圖頭把交椅，也是該讓一讓了。
GPT這把總算是在生圖領域支稜起來了。
御三家快點卷。
更多選擇，更多歡樂。
好啦，這次的分享就到這裏。
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我們下次再聊~