開源、AI輔助，A股量化投資工作台：TickFlow Stock Panel

作者：惡人筆記
日期：2026年6月29日 上午7:25
來源：WeChat 原文

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速讀 5 個重點 高亮

TickFlow Stock Panel：開源自託管 A 股量化工作台，集選股、監控、回測於一身

整理版摘要

呢篇文章介紹一個由開發者 shy3130 打造嘅開源項目 TickFlow Stock Panel，佢嘅定位係一個自託管、零運維嘅 A 股「選股 + 監控 + 回測」量化工作台，基於 TickFlow 數據源。作者本身係量化投資愛好者，希望降低個人散户同量化入門者嘅門檻，解決市場資訊碎片化、難以高效篩選同驗證想法嘅問題。成個項目強調自定義策略、數據掌控同理性分析，唔係花哩花碌嘅 AI 薦股神器。

核心功能包括選股引擎（20+ 內置策略加自定義）、實時監控、向量化回測，仲有可選嘅 AI 輔助生成策略代碼。佢用 Polars 做向量化計算，性能快，支援 Docker 一鍵部署，數據全部留喺本地，保障私隱。另外，佢可以接入 Tushare 等第三方數據，擴展性高。作者提醒量化投資本質係概率遊戲，回測優秀唔代表未來盈利，工具只係輔助，理性先係關鍵。

整體而言，TickFlow Stock Panel 係一款誠意滿滿嘅開源工具，適合有一定基礎嘅投資者自己動手驗證想法。雖然有學習曲線同數據源依賴，但性價比高。結論係：工具係加速器，心態同紀律先係贏錢嘅根本。

  • 自託管零運維：Docker 單容器部署，數據全在本地，私隱安全，適合個人散户。
  • 三位一體功能：選股引擎、實時監控、向量化回測，覆蓋完整量化流程。
  • AI 輔助可選：自然語言生成策略代碼，留空即關閉，唔影響主功能，唔強制依賴。
  • 強擴展性：支援 Tushare、CSV/Excel 等自定義第三方數據，同內置數據統一分析。
  • 理性提醒：量化係概率遊戲，回測好唔代表未來賺錢，必須加風險控制同人工判斷。
值得記低
連結 github.com

GitHub 倉庫：tickflow-stock-panel

項目原始碼，包含部署說明、文檔同最新版本。

開啟
連結 tickflow.org

TickFlow 數據源官網

免費註冊獲取 API Key，提升實時數據能力。

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整理重點

呢個項目係咩來頭？

呢個開源項目由開發者 shy3130 打造，定位係 自託管、零運維 嘅 A 股量化工作台，基於 TickFlow 數據源。佢特別適合 個人散户同量化入門者，因為唔使煩伺服器，數據全部喺本地，私隱安全。

項目採用 MIT 許可，完全開源，你可以任意修改同分發。作者強調呢個係工具箱，唔係薦股神器，目的係幫你係統化思考同驗證想法。

整理重點

核心功能一覽（通俗版）

  • 看板 Dashboard：整體市場概覽，一目瞭然。
  • 選股引擎 (Screener)：20 個內置策略（趨勢突破、MA 金叉、連板股、超跌反彈等），基於 Polars 向量化計算，掃描全 A 股速度極快。仲可以自定義信號：喺 UI 拖拽字段 + 操作符 + 閾值組合買賣信號，無需寫代碼。AI 生成功能可以描述思路，LLM 自動產出 Polars 策略文件。
  • 回測引擎：基於 vectorbt，支援個股/組合/信號回測，考慮 T+1、手續費、滑點、止損、持倉限制等現實約束。輸出淨值曲線、夏普比率、最大回撤、交易明細等，進度實時顯示。
  • 監控中心：統一管理策略監控、個股信號、價格異動等。多條件組合 + 冷卻期防刷屏 + 彈窗通知 + 記錄持久化。離開頁面仲有未讀徽標提醒。
  • 個股分析：專用 K 線圖 + 9 類關鍵價位（布林帶、成交密集區、樞軸點、斐波那契等實時計算）+ 可選 AI 四維分析（技術/基本/財務/消息面）。

其他亮仲包括 連板梯隊、概念/行業分析（內置 ths 數據）、盤後自動更新數據、第三方數據擴展等。成個系統效能好高，因為用咗 Polars + DuckDB 組合，全 A 股掃描都唔卡。

整理重點

點樣開始用？部署超簡單

  1. 1 git clone https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel.git && cd tickflow-stock-panel
  2. 2 cp .env.example .env
  3. 3 （可選）填 TickFlow API Key（去 tickflow.org 免費註冊獲取）同 AI Key（DeepSeek 等兼容接口）。
  4. 4 docker compose up --build
  5. 5 瀏覽器打開 http://localhost:3018 即可使用。

如果想二次開發，可以用開發模式：Linux/mac 行 ./dev.sh，Windows 行 .\dev.ps1。另外仲有 Windows 桌面客戶端打包版本，雙擊安裝就用得。

Docker 部署指令 bash 
git clone https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel.git
cd tickflow-stock-panel
cp .env.example .env
# 編輯 .env 填寫 API Key（可選）
docker compose up --build
整理重點

優點、限制同使用建議

優點：適合有一定基礎、想自己動手驗證想法嘅投資者。自定義能力強，可以快速將個人思路落地測試。數據本地化加擴展靈活，長期使用價值高。Polars + DuckDB 組合性能強，全 A 股掃描唔卡。

潛在限制：依賴 TickFlow 數據源，免費層有合理限額，實時能力按檔位。None 模式下當日數據會有盤後延遲。學習曲線方面，初次配置同理解 Polars 表達式需要花啲時間，但文檔同 AI 輔助可以降低門檻。回測易過擬合，要小心。

  • 由細做起：先用內置策略熟習，再自定義。結合基本面過濾，避免純技術陷阱。
  • 風險控制：回測加止損、倉位管理。監控設置冷卻期，唔好畀即時彈窗影響情緒。
  • 結合人工：AI 分析同關鍵價位只係參考，最終決策靠自己對市場嘅理解。
  • 定期覆盤：用監控記錄同回測明細分析勝率、持倉週期，迭代策略。

關注量化投資同AI輔助提高效率嘅朋友，可以睇嚇呢個項目。

最近喺L站見到一個功能比較完善嘅A股量化工具：tickflow-stock-panel，由開發者shy3130打造。佢嘅定位係自託管、零運維嘅A股「選股 + 監控 + 回測」量化工作台，基於TickFlow數據源，特別適合個人散户同量化入門者使用。

圖片

呢個項目唔係嗰啲花哩花碌嘅「AI薦股神器」，而係實實在在嘅工具箱：強調自定義策略、數據掌控同理性分析。項目開源（MIT 許可），值得一試。

點解值得關注？

A股市場資訊碎片化，普通投資者好難高效篩選、監控同驗證想法。TickFlow Stock Panel 主要解決咗幾個痛點：

  • • 自託管零運維：可以用Docker單容器部署，數據全部喺本地，私隱安全。
  • • 開箱即用：唔使畀錢就可以體驗核心功能（None模式下可以用歷史日K）。註冊TickFlow拎免費Key之後可以解鎖更多實時數據能力。
  • • 三位一體：選股引擎（20+內置策略 + 自定義）、實時監控、向量化回測。
  • • AI輔助但唔依賴：自然語言生成策略代碼（可選），留空就關閉，唔影響主功能。
  • • 強擴展性：支援接入Tushare、自有量化數據、CSV/Excel等自定義第三方數據，同內置數據統一查詢分析。

提醒：量化投資本質係概率遊戲，回測優秀唔代表未來會賺錢。項目「僅供學習研究，不構成投資建議」。用佢嚟輔助決策、學習工具鏈，先係正確打開方式。

核心功能一覽（通俗易明版）

  1. 1. 看板 Dashboard：整體市場概覽，一目瞭然。
    圖片
  2. 2. 選股引擎 (Screener)：20個內置策略（趨勢突破、MA金叉、連板股、超跌反彈等），基於Polars向量化計算，掃描全A股速度極快。
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    • ◦ 自定義信號：可以喺UI上拖拽字段 + 操作符 + 閾值組合買賣信號，唔使寫代碼。
    • ◦ AI生成：描述思路（例如「低位放量MA20回踩」），LLM會自動生成Polars策略文件（安全校驗）。
    • ◦ 自定義/遷移：將已有策略改寫放入指定目錄就得。
  3. 3. 回測引擎：基於vectorbt，支援個股/組合/信號回測。考慮T+1、手續費、滑點、止蝕、持倉限制等現實約束。輸出淨值曲線、夏普比率、最大回撤、交易明細等，進度實時顯示。
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  4. 4. 監控中心：統一管理策略監控、個股信號、價格異動等。多條件組合 + 冷卻期防洗版 + 彈窗通知 + 記錄持久化。離開頁面仲有未讀標記提醒。
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  5. 5. 個股分析：專用K線圖 + 9類關鍵價位（布林帶、成交密集區、樞軸點、斐波那契等實時計算）+ 可選AI四維分析（技術/基本/財務/消息面）。
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  6. 6. 其他亮點：連板梯隊、概念/行業分析（內置ths數據）、收市後自動更新數據、第三方數據擴展。
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使用方法：從零上手（推薦步驟）

部署超級簡單，兩種主流方式：

方式一：Docker（最推薦，新手友好）

  1. 1. 克隆倉庫：git clone https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel.git && cd tickflow-stock-panel
  2. 2. 複製配置：cp .env.example .env
  3. 3. （可選）填TickFlow API Key（去 tickflow.org 免費註冊獲取，提升實時能力）同 AI Key（DeepSeek等兼容接口）。
  4. 4. 啓動docker：docker compose up --build
  5. 5. 瀏覽器打開 http://localhost:3018 就可以用。
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方式二：開發模式（想二次開發用）

用 ./dev.sh（Linux/mac）或 .\dev.ps1（Windows）一鍵啓動前後端。

桌面客戶端都有打包版本（Windows），雙擊安裝就可以用，更方便。

分析與使用建議

優點與適用場景：

  • • 適合有啲基礎、想自己動手驗證想法嘅投資者。Polars + DuckDB組合性能強，全A股掃描唔會窒。
  • • 自定義能力強，可以將個人思路快速落地測試。
  • • 數據本地化 + 擴展靈活，長期使用價值高。

潛在限制：

  • • 依賴TickFlow數據源（免費層有合理限額，實時能力按檔位）。None模式下當日數據會有收市後延遲。
  • • 學習曲線：初次配置同理解Polars表達式需要花啲時間，但文檔同AI輔助可以降低門檻。
  • • 回測易過擬合：多用樣本外測試、不同市場環境驗證，唔好淨係睇歷史最好結果。

實用建議：

  • • 由細做起：先用內置策略熟習，再逐步自定義。結合基本面過濾，避免純技術陷阱。
  • • 風險控制：回測加止蝕、倉位管理。監控設置冷卻期，唔好俾實時彈窗影響情緒。
  • • 結合人工：AI分析同關鍵價位作為參考，最終決策都係靠自己對市場嘅理解。
  • • 定期覆盤：用監控記錄同回測明細分析勝率、持倉週期，迭代策略。

總結

TickFlow Stock Panel係一款誠意滿滿嘅開源工具，佢降低咗個人做A股量化嘅門檻，令普通愛好者都可以擁有專業級工作台。雖然唔係完美工具，但可以成為幫你係統化思考同驗證嘅「好幫手」。

當然，量化之路漫長，工具只係加速器，心態同紀律先係關鍵。投資有風險，理性參與。祝大家喺市場中穩步前行！📈

項目地址：https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel
TickFlow 數據：https://tickflow.org

（本文基於公開GitHub資訊同社區討論整理，僅供參考，唔構成投資建議。）

關注量化投資和AI輔助提效的朋友，可以看一下這個項目。

最近在L站看到一個功能比較完善的A股量化工具：tickflow-stock-panel，由開發者shy3130打造。它的定位是自託管、零運維的A股「選股 + 監控 + 回測」量化工作台，基於TickFlow數據源，特別適合個人散户和量化入門者使用。

圖片

這個項目不是那種花裏胡哨的“AI薦股神器”，而是實打實的工具箱：強調自定義策略、數據掌控和理性分析。項目開源（MIT 許可），值得一試。

為什麼值得關注？

A股市場信息碎片化，普通投資者很難高效篩選、監控和驗證想法。TickFlow Stock Panel 主要解決了幾個痛點：

  • • 自託管零運維：可以Docker單容器部署，數據全在本地，隱私安全。
  • • 開箱即用：無需付費即可體驗核心功能（None模式下可以用歷史日K）。註冊TickFlow獲取免費Key後可解鎖更多實時數據能力。
  • • 三位一體：選股引擎（20+內置策略 + 自定義）、實時監控、向量化回測。
  • • AI輔助但不依賴：自然語言生成策略代碼（可選），留空即關閉，不影響主功能。
  • • 強擴展性：支持接入Tushare、自有量化數據、CSV/Excel等自定義第三方數據，與內置數據統一查詢分析。

提醒：量化投資本質是概率遊戲，回測優秀不代表未來盈利。項目“僅供學習研究，不構成投資建議”。用它來輔助決策、學習工具鏈，才是正確打開方式。

核心功能一覽（通俗易懂版）

  1. 1. 看板 Dashboard：整體市場概覽，一目瞭然。
    圖片
  2. 2. 選股引擎 (Screener)：20個內置策略（趨勢突破、MA金叉、連板股、超跌反彈等），基於Polars向量化計算，掃描全A股速度極快。
    圖片
    • ◦ 自定義信號：可以在UI上拖拽字段 + 操作符 + 閾值組合買賣信號，無需寫代碼。
    • ◦ AI生成：描述思路（如“低位放量MA20回踩”），LLM會自動生成Polars策略文件（安全校驗）。
    • ◦ 自定義/遷移：把已有策略改寫放入指定目錄即可。
  3. 3. 回測引擎：基於vectorbt，支持個股/組合/信號回測。考慮T+1、手續費、滑點、止損、持倉限制等現實約束。輸出淨值曲線、夏普比率、最大回撤、交易明細等，進度實時顯示。
    圖片
  4. 4. 監控中心：統一管理策略監控、個股信號、價格異動等。多條件組合 + 冷卻期防刷屏 + 彈窗通知 + 記錄持久化。離開頁面還有未讀徽標提醒。
    圖片
  5. 5. 個股分析：專用K線圖 + 9類關鍵價位（布林帶、成交密集區、樞軸點、斐波那契等實時計算）+ 可選AI四維分析（技術/基本/財務/消息面）。
    圖片
    圖片
  6. 6. 其他亮點：連板梯隊、概念/行業分析（內置ths數據）、盤後自動更新數據、第三方數據擴展。
    圖片
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    圖片

使用方法：從零上手（推薦步驟）

部署超級簡單，兩種主流方式：

方式一：Docker（最推薦，新手友好）

  1. 1. 克隆倉庫：git clone https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel.git && cd tickflow-stock-panel
  2. 2. 複製配置：cp .env.example .env
  3. 3. （可選）填TickFlow API Key（去 tickflow.org 免費註冊獲取，提升實時能力）和 AI Key（DeepSeek等兼容接口）。
  4. 4. 啓動docker：docker compose up --build
  5. 5. 瀏覽器打開 http://localhost:3018 即可使用。
    圖片

方式二：開發模式（想二次開發用）

用 ./dev.sh（Linux/mac）或 .\dev.ps1（Windows）一鍵啓動前後端。

桌面客戶端也有打包版本（Windows），雙擊安裝即可使用，更方便。

分析與使用建議

優點與適用場景：

  • • 適合有一定基礎、想自己動手驗證想法的投資者。Polars + DuckDB組合性能強，全A股掃描不卡。
  • • 自定義能力強，能把個人思路快速落地測試。
  • • 數據本地化 + 擴展靈活，長期使用價值高。

潛在限制：

  • • 依賴TickFlow數據源（免費層有合理限額，實時能力按檔位）。None模式下當日數據會有盤後延遲。
  • • 學習曲線：初次配置和理解Polars表達式需花點時間，但文檔和AI輔助能降低門檻。
  • • 回測易過擬合：多用樣本外測試、不同市場環境驗證，別隻看歷史最好結果。

實用建議：

  • • 從小做起：先用內置策略熟悉，再逐步自定義。結合基本面過濾，避免純技術陷阱。
  • • 風險控制：回測加止損、倉位管理。監控設置冷卻期，別被實時彈窗影響情緒。
  • • 結合人工：AI分析和關鍵價位作為參考，最終決策還是靠自己對市場的理解。
  • • 定期覆盤：用監控記錄和回測明細分析勝率、持倉週期，迭代策略。

總結

TickFlow Stock Panel是一款誠意滿滿的開源工具，它降低了個人做A股量化的門檻，讓普通愛好者也能擁有專業級工作台。雖然不是完美工具，卻可以成為助力你係統化思考和驗證的“好幫手”。

當然，量化之路漫長，工具只是加速器，心態和紀律才是關鍵。投資有風險，理性參與。祝大家在市場中穩步前行！📈

項目地址：https://github.com/shy3130/tickflow-stock-panel
TickFlow 數據：https://tickflow.org

（本文基於公開GitHub信息和社區討論整理，僅供參考，不構成投資建議。）