怎麼讓AI這個大冤種，幫我們整理像讀書筆記這樣的素材？
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用AI幫你分類整理大量讀書筆記，解決上下文限制問題，建立索引機制讓檢索更快更準。
呢篇文章係由一個有1000多本讀書筆記嘅作者分享，佢成日要引用筆記去寫文或者整Anki卡，但筆記太多，靠自己記唔曬，AI檢索又會因為上下文限制而漏嘢。佢想解決嘅問題係：點樣令AI可以高效咁幫佢分類同檢索大量讀書筆記。佢嘅結論係：用Obsidian同步筆記、建立獨立素材倉庫、再用預分類同索引目錄，配合一個特製嘅Skill，就可以令AI好似有個導航地圖咁，逐步揾到所需內容，而家唔使一次過塞曬全部筆記畀AI。
成個流程分四步：第一步，用Weread插件將微信讀書筆記同步到Obsidian；第二步，將筆記抄到另一個專用素材文件夾，避免影響原始同步；第三步，用AI Skill幫你自動分類，按主題歸入不同文件夾；第四步，每個分類文件夾入面再整一個索引目錄同config.md，記錄書名、簡介同路徑，等AI可以精準定位。佢強調呢個係「漸進式加載」嘅思路，好似人腦回憶咁，透過線索一步步揾返所需資料。
最後佢提到呢個Skill已經開源，唔止可以用喺微信讀書，其他素材都得。佢仲預告下次會分享點樣將筆記整成Anki卡片。整個方向係將繁瑣嘅分類檢索交畀AI，自己專注創作同學習。
- 結論：用預分類+索引目錄解決AI上下文限制，實現高效率檢索。
- 方法：先用Obsidian同步微信讀書筆記，再抄到獨立素材庫，用Skill分類建立索引。
- 差異：傳統AI檢索一味曬全部筆記，呢個方法係「漸進式披露」，逐層搜尋。
- 啟發：借鑒人腦回憶嘅線索機制，將大問題拆成細步驟，AI都可以處理複雜任務。
- 可行動點：跟住步驟建立自己嘅素材庫，再用開源Skill自動分類，慳返大量手動時間。
素材整理Skill（mowan-sucai-sort）
開源嘅AI Skill，用於自動分類整理讀書筆記或其它素材，支援索引目錄同config配置。
點解要搞咁大陣仗？
作者有超過1000本讀書筆記，寫文想引用或者整Anki卡嘅時候，靠人腦記憶根本搞唔掂。如果用ima知識庫直接檢索，AI唔知你嘅上下文，會漏咗好多重要資訊。
所以佢要用素材搜索Skill嚟做，但搜之前要先整理好啲筆記。呢篇文章就係講點樣用AI幫手做分類整理，等後續檢索更順。
同步筆記同搬去素材庫
- 1 第一步：用Obsidian嘅Weread插件，可以自動將微信讀書嘅劃線、想法同書本資訊同步到本地，仲可以按年份顯示。
- 2 第二步：將筆記抄到一個獨立文件夾，唔好直接喺原始倉庫鬱手，否則會影響後續同步。建立一個專用素材倉庫，方便AI讀取同整理。
用Trae呢類程式編輯器打開素材文件夾，就可以調用Skill幫手做分類。
預分類＋索引機制：AI嘅導航地圖
面對1000本書，AI冇可能一次過load曬所有內容，所以佢借鑑咗漸進式加載嘅概念。即係人腦回憶都要靠線索，例如「邊度睇、幾時睇、用咩睇」，逐步聯想返啲內容。
佢做法係先將所有筆記分門別類，例如個人成長、電腦、心理學等，呢步交畀AI做。每個分類文件夾入面，再建立一個索引文檔，記錄每本書嘅一句話簡介同主要內容。
## 計算機分類
### 索引
- 《兩漢風雲》：歷史類，探討西漢東漢政權更迭
- 《深入理解計算機系統》：系統底層原理
### config
根目錄：C:\xxx\微信讀書筆記和摘錄（截止 26-1-22）呢個機制好似畀AI裝咗高德地圖導航，唔使盲舂舂咁搜，而係跟住索引同config逐步落去，解決曬上下文限制嘅問題。
AI做苦力，你專心創作
分類同檢索呢啲重複性工作，最啱交畀AI呢個大冤種去做。作者已經將呢個素材整理Skill開源，放咗喺GitHub，唔止適用於微信讀書，其他素材都得。
佢仲預告下次會分享點樣用Skill將讀書筆記整成Anki卡片，方便間歇性複習。成個流程嘅目標係將AI融入工作流，解放生產力。
分類和檢索這種活，要是讓我們自己來幹，那可累死人了
Part 01
問題背景
筆記管理 · AI檢索 · 上下文限制
Part 02
同步與遷移
Obsidian插件 · 素材倉庫 · 路徑管理
Part 03
預分類策略
漸進式加載 · 線索檢索 · 自動分類
Part 04
索引機制
目錄文檔 · config配置 · 路徑組合
最後
開源與延伸
Skill倉庫 · Anki卡片 · 工作流融合
我平時冇嘢做就鍾意亂咁睇書，積咗好多讀書筆記。呢啲筆記有兩個幾重要嘅用途：
用途 ① 寫文章嘅時候，可以去引用自己嘅讀書筆記內容 | 用途 ② 將有啟發嘅內容整理成Anki卡片，進行間歇性複習 |
但係如果讀書筆記嘅量好大點算？好似我自己就有 1000 幾本書嘅讀書筆記，寫文章想引用嘅時候，光靠自己個腦嘅記憶肯定唔夠，就需要用 AI 幫手檢索。
但如果用 ima 知識庫呢種方式去檢索，佢會流失好多資訊，唔知我嘅上下文係咩，唔知文章需要揾邊啲資料，所以就要用另一個方法——之前我提過嘅素材搜索Skill嚟做呢件事，但係搜索之前，要先整理好啲素材。
所以，呢篇文章再介紹下：我係點樣叫 AI 幫我將讀書筆記分類整理。
跟住落嚟以微信讀書嘅筆記做例子，簡單介紹下成個流程。
1、將微信讀書筆記同步到 Obsidian
首先，我哋要知道點樣將微信讀書筆記下載到本地，喺 Obsidian 上面有一個好好用嘅插件，可以自動同步微信讀書嘅筆記去 Obsidian 倉庫度，同步完之後，佢可以按年份格式顯示，仲可以自定義設置樣式，每一本書嘅劃線筆記、諗法，佢都同步到，包括本書嘅封面同基本資訊，用起上嚟好方便。
所以做呢件事嘅第一步，就係打開Obsidian嘅社羣插件市場，搜Weread呢個下載微信讀書筆記嘅第三方插件。
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2、將筆記搬去專門嘅素材倉庫
筆記下載到 Obsidian 倉庫之後，我哋可以揾到倉庫所在嘅檔案路徑，作為工作目錄，用Trae呢類編程工具打開，然後叫 Skill 幫我哋分類整理。
注意：原本嘅筆記倉庫係唔鬱得㗎，如果唔係會影響後續微信讀書筆記嘅同步。
所以要開一個資料夾，專門用嚟放素材，咁樣方便之後叫素材，又可以同原始倉庫分開，好似下面呢張圖，就係我專登開嘅一個資料夾，專門放微信讀書筆記。
3、用 Skill 幫我預分類
但係，而家遇到一個問題：1000 幾本書嘅讀書筆記，將來搜索嗰陣，AI 嘅上下文一定頂唔順。
咁點樣解決？
呢度參考咗漸進式加載嘅思路。
有本經典嘅書叫《追尋記憶的痕跡》，裏面提到，人腦提取記憶係需要線索嘅，例如我突然諗唔起尋晚睇書嘅內容，咁點樣回憶呢？
我就需要用場景聯想，我尋晚係咩時間睇書，喺邊度睇呢？
"哦，大概夜晚十點幾，喺屋企嘅書枱旁邊"，咁我又係用咩嘢睇？
"用嘅微信讀書"，咁樣一通場景聯想，我就諗起尋晚睇書嘅內容了。
所以，千祈唔好以為漸進式加載呢個詞好難明，其實都係類似嘅思路，跟住線索一步步揾到最終需要嘅嘢，例如我要揾魯迅全集嘅讀書筆記，AI 面對 1000 幾本書，冇可能一次過將所有筆記全部塞入上下文裏面，效率太低而且都做唔到。
佢只能一步步嚟——先帶住"魯迅全集"呢個關鍵詞去資料夾度搜，搜到之後，再睇筆記內容，將結果帶返嚟。
這就是漸進式披露嘅過程。
想叫 AI 跟住線索，一步步揾讀書筆記嘅內容，我哋一定要先將書分類，分成個人成長類、電腦類、心理學類等等。
之後我哋要寫個人成長類嘅文章，AI 就直接去個人成長嘅資料夾度搜就得，分類都係苦差事，呢啲嘢我哋都唔使自己做，交俾我哋嘅 AI 牛馬就得。
下面呢張圖，就係我叫 AI 幫我將微信讀書筆記做嘅分類。
4、建立索引目錄
有咗分類之後，每個分類資料夾裏面可能仲有幾十本書嘅筆記，AI 揾起上嚟都唔方便。所以要建立一個索引目錄。
例如，我有個電腦分類資料夾，裏面有一份索引文件，記錄咗資料夾大概有邊啲書，每本書一句話簡介、主要內容係咩。咁樣之後想揾資料嘅時候，AI 就可以先睇索引入面嘅簡介，判斷需要邊啲讀書筆記。
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例如我要查《兩漢風雲》呢本書，Skill 就會根據config.md存嘅根目錄C:\xxx\微信讀書筆記和摘錄（截止 26-1-22），帶住書名一齊組合成完整嘅路徑，去C:\xxx\微信讀書筆記和摘錄（截止 26-1-22）\《兩漢風雲》裏面，精準咁揾到呢本書嘅筆記。
到呢度就完成咗呢個 Skill 最核心嘅部分——建立起微信讀書筆記嘅更新儲存同索引機制。
有咗呢套機制，每次有新筆記，只要將新嘅讀書筆記放入素材庫資料夾，叫素材整理嘅Skill，AI 就會自動識別邊啲更新咗、加咗咩新嘢，自動幫我哋分門別類咁整理。同時有咗索引機制，之後進行素材搜索嘅時候，AI 都可以好好咁識別出對應嘅讀書筆記，等於俾 AI 裝咗個高德地圖導航，知道去邊度揾，唔係亂咁周圍搜，亦都解決咗上下文限制嘅問題。
分類同檢索呢啲嘢，如果叫我哋自己嚟做，真係會累死人，AI 呢啲任勞任怨嘅大冤種，好適合做呢啲嘢，咁樣，我哋就將 AI 融入咗自己嘅工作流程入面。
之後，我再抽時間同大家分享，點樣用 Skill 將讀書筆記整成 Anki 卡片，方便不斷複習同記憶。
哦啱喇，呢個整理微信讀書筆記嘅 Skill 我都開源咗出嚟，放喺我嘅 Skill 倉庫度，俾大家參考，佢唔單止可以整理微信讀書筆記，仲可以整理其他內容。
skill地址
github.com/limowan/mowan-skill/tree/main/mowan-sucai-sort
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Part 01
問題背景
筆記管理 · AI檢索 · 上下文限制
Part 02
同步與遷移
Obsidian插件 · 素材倉庫 · 路徑管理
Part 03
預分類策略
漸進式加載 · 線索檢索 · 自動分類
Part 04
索引機制
目錄文檔 · config配置 · 路徑組合
Last
開源與延伸
Skill倉庫 · Anki卡片 · 工作流融合
我平時沒事就喜歡瞎看書，積累了非常多的讀書筆記。這些筆記有兩個比較重要的用處：
用處 ① 寫文章的時候，可以去引用自己的讀書筆記內容 | 用處 ② 把有啓發的內容整理成Anki卡片，進行間歇性複習 |
但如果讀書筆記的量非常大怎麼辦呢？比如我自己就有 1000 多本書的讀書筆記，寫文章想引用的時候，光靠自己大腦的記憶肯定不夠，這時候就需要用 AI 來幫忙檢索。
但如果用 ima 知識庫這種方式去檢索，它會丟失非常多的信息，它不知道我的上下文是什麼，不知道文章需要查哪些資料，所以就要用到另一個辦法——之前我提到的素材搜索Skill來做這件事，但搜索之前，得先把素材整理好。
所以，這篇文章再介紹下：我是怎麼讓 AI 幫我把讀書筆記進行分類整理的。
接下來以微信讀書的筆記為例，給大家簡單介紹下整個流程。
1、把微信讀書筆記同步到 Obsidian
首先，我們得知道怎麼把微信讀書筆記下載到本地，在 Obsidian 上有一個非常好用的插件，可以自動同步微信讀書的筆記到 Obsidian 倉庫裏，同步過來後，它可以按照年份格式展示，也可以自定義設置樣式，每本書的劃線筆記、想法，它都能同步過來，包括書的封面和基礎信息，用起來非常方便。
所以做這件事的第一步，就是打開Obsidian的社區插件市場，搜索Weread這個下載微信讀書筆記的第三方插件。
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2、把筆記遷移到專門的素材倉庫
筆記下載到 Obsidian 倉庫之後，我們可以找到倉庫所在的文件路徑，作為工作目錄，用Trae之類的編程工具打開，然後調用 Skill 幫我們分類整理。
注意：原來的筆記倉庫是不能動的，不然會影響後續微信讀書筆記的同步。
所以需要建立個文件夾，作為專門存放素材的地方，既方便後面調用素材，也能和原始倉庫區分開來，比如下面這張圖，就是我專門建的一個文件夾，專門存放微信讀書筆記。
3、用 Skill 幫我預分類
但是，現在面臨一個問題：1000 多本書的讀書筆記，未來搜索的時候，AI 的上下文肯定吃不消。
那怎麼解決？
這裏借鑑了漸進式加載的思路。
有本經典的書叫《追尋記憶的痕跡》，裏面就提到，人腦提取記憶是需要線索的，比如我突然想不起來昨天晚上看書的內容，那怎麼去回憶呢？
我就需要用場景聯想，我昨天晚上是什麼時間看的書，在哪看的呢？
"哦，大概晚上十點多，在家裏的書桌旁"，那我又是用什麼看的？
"用的微信讀書"，這樣一通場景的聯想，我就想起來昨晚看書的內容了。
所以，別看漸進式加載這個詞很難懂，其實也是類似的思路，按照線索一步步找到最終需要的東西，比如說我要找魯迅全集的讀書筆記，AI 面對 1000 多本書，不可能一次性把所有筆記全部吞進上下文裏，效率太低而且也做不到。
它只能一步一步來——先帶着"魯迅全集"這個關鍵詞去文件夾裏搜，搜到了之後，再查看筆記內容，把結果帶回來。
這就是漸進式披露的過程。
想讓 AI 按照線索，一步步尋找讀書筆記的內容，我們必須先把書分門別類，分成個人成長類、計算機類、心理學類等。
後面我們要寫個人成長類的文章，AI 就直接去個人成長的文件夾裏搜索就好了，分類也是個苦差事，這活我們也不用自己幹，交給我們的AI牛馬就行了。
下面這張圖，就是我讓 AI 幫我把微信讀書筆記做的分類。
4、建立索引目錄
有了分類之後，每個分類文件夾裏可能還有幾十本書的筆記，AI 找起來還是不方便。所以要建立一個索引目錄。
比如，我有個計算機分類文件夾，裏面有份索引文檔，記錄了文件夾裏大概有哪些書，每本書一句話簡介、主要內容是什麼。這樣後面想查資料的時候，AI 就可以先看索引裏的簡介，判斷需要什麼讀書筆記。
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比如說我要查《兩漢風雲》這本書，Skill 就會根據config.md存的根目錄C:\xxx\微信讀書筆記和摘錄（截止 26-1-22），帶着書名一起組合成完整的路徑，到C:\xxx\微信讀書筆記和摘錄（截止 26-1-22）\《兩漢風雲》裏面我，精準的找到這本書的筆記。
到這裏就完成了這個 Skill 最核心的部分——建立起微信讀書筆記的更新存儲和索引機制。
有了這套機制，每次有新筆記，只要把新的讀書筆記放到素材庫文件夾裏，調用素材整理的Skill，AI就會自動識別哪些更新了、新增了什麼，自動幫我們分門別類地整理。同時有了索引機制，後面進行素材搜索的時候，AI也能很好的識別出對應的讀書筆記，相當於給AI裝了個高德地圖導航，知道去哪找，不是漫無目的地瞎搜索，也解決了上下文限制的問題。
分類和檢索這種活，要是讓我們自己來幹，那可累死人了，AI這種任勞任怨的大冤種，很適合來幹這種活，這樣，我們就把AI融入到了自己的工作流中。
在後面，我再抽空給大家分享，怎麼用 Skill 把讀書筆記做成 Anki 卡片，方便不斷複習和記憶。
哦對了，這個整理微信讀書筆記的 Skill 我也開源出來了，放在我的 Skill 倉庫裏，供大家參考，它不光可以整理微信讀書筆記，還可以整理其它的內容。
skill地址
github.com/limowan/mowan-skill/tree/main/mowan-sucai-sort
和你一起探索 AI 在生活中的有趣用法 🌱
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