總是學完就忘，我現在會先問AI一個問題
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用AI輔助學習的關鍵：帶住問題去學，唔好畀AI代你上堂
阿昆分享佢用AI輔助學習嘅經驗，先後踩過兩個坑：一個係手動狂記筆記，浪費注意力；另一個係叫AI代為總結，結果筆記歸檔食灰。佢發現無論手記定AI記，都只係壓縮內容，冇同個人產生關連，最後淪為「正確廢話大合集」。
阿昆提出新方法：課前用AI知識庫判斷課程對自己嘅價值，找出重點章節；課堂上完全唔記筆記，只記「聽唔明嘅問題」同「被解決嘅問題」，唔打斷心流；課後先用AI解釋問題，再整理成針對個人需要嘅筆記。佢強調，最佳流程係「學前判斷、學中記問題、學後AI整理」，核心係將課程內容變成回答「我」問題嘅答案。
總結嚟講，AI輔助學習嘅重點唔係繞過自己，而係帶住實際問題去學，咁樣先至唔會學完就忘，先至能夠學有所用。
- 結論：AI輔助學習嘅關鍵唔係叫AI總結，而係用AI幫你判斷學咩、記低問題、整理個人化筆記。
- 方法：學習流程分三階段——課前用AI評估內容價值，課中只記問題唔睇筆記，課後用AI整理問題解答。
- 差異：傳統筆記同AI總結都係「壓縮內容」，新方法係「連結問題」，令筆記按個人問題生長。
- 啟發：記筆記會打斷心流，真正重要嘅係捕捉「A-HA時刻」同唔明嘅位，唔係記低所有內容。
- 可行動點：先建立獨立AI知識庫放入課程材料；上課只記問題（唔明嘅同被解決嘅）；課後用問題驅動AI整理，唔好畀AI代你上堂。
踩過嘅坑：手記同AI總結都係假勤力
阿昆話，佢以前上網課會狂記筆記，老師講一句佢記一句，PPT翻一頁佢截一頁，結果手指痠痛但左耳入右耳出，筆記從此冇打開過。後來用AI總結，叫佢「請你總結一下呢門課講咗咩」，AI超會總結，但啲筆記一樣令人繼續食灰。
無論係手記定AI記，呢啲都唔係我嘅學習結果，只係壓咗一遍內容。
佢發現AI唔知道你點解嚟學呢門課，唔知你個工作卡喺邊，唔知呢節課幫你解決邊個問題，最後得到嘅係一份完整但同你毫無關連嘅「正確廢話大合集」。
課前用AI判斷：值唔值得學？要學幾多？
- 1 準備一獨立AI知識庫，將課程介紹、課件、影片、錄音、字幕文稿全部放曬入去。
- 2 描述你嘅場景，然後問AI：「對於一個XX樣嘅人，呢門課程能夠解決咩問題？」呢個問題好關鍵，因為可以幫你揾出對你重要嘅章節。
- 3 繼續追問：「我應該重點關注邊啲章節？邊啲內容係背景知識，邊啲可以直接實操？」
- 4 如果AI話呢門課對你根本冇用，恭喜你，慳返時間可以睇場電影。如果成門課得幾節有用，你大可以只取所需，跳過其他部分。
你大可以只取所需，跳過對你暫時無用嘅部分。
課中：丟開AI，只記問題
阿昆而家睇網課傾向於完全唔記筆記，改為記問題。佢將問題分兩類：一類係自己聽唔明嘅問題，另一類係呢節課幫自己解決嘅問題。
聽唔明嘅問題，例如老師講到一個概念，知道佢重要但當下未消化，就記低先。
被解決嘅問題，例如「X.X節：如何幫助AI逃離「常識空間」？」學到幫AI畀更有創意嘅回答，對自己腦暴有幫助。
記低問題唔好暫停解釋，因為一跳出學習心流就斷咗。記錄問題，聽落去先。
課後用AI整理：按問題生長嘅筆記先會睇
等課程完結，AI知識庫嘅價值先真正展現。將課堂上記低嘅問題拎出嚟，叫AI基於課程材料解釋。如果遇到新問題，一定要堅持不懈追問落去，尤其係模糊地帶要問：「我咁樣理解啱唔啱？」
通過問題，令AI帶你不斷返去內容入面，將課程整理成一份份未來真係會翻睇嘅筆記。
真正對「我」有用嘅筆記，係按「我」嘅問題生長出嚟嘅。你未來唔會揾「XX課第三章第二節講咗咩」，但會揾「如何提升AI寫作嘅產出質量」「如何引導AI使用可靠嘅信息源」「點解要人為覆核驗證參考資訊」。
順手利用軟件嘅保存功能，將自己覺得後續會用到嘅問答結果存成筆記，專屬知識庫就慢慢搭建起嚟。
- 沒聽懂嘅：叫AI解釋，直到明白為止。
- 被解決嘅：叫AI整理成針對問題嘅筆記。
- 新問題：追問，問到清楚為止。
- 有用問答：保存落專屬知識庫。
總結：帶問題入去，拎答案出嚟
阿昆總結最佳AI輔助學習流程：學之前，先判斷值唔值得學、應該學邊部分；學入面，暫時丟開AI，讓自己真係聽入去；學之後，先畀AI將知識整理成隨需取用嘅樣。
最重要嘅係：冇讓AI替我上堂。
好多人對AI輔助學習嘅期待太急，想好似多啦A夢嘅記憶麪包，拍一下食落去就記得住。但繞過自己得到嘅知識，好難應用到身上。
Hello大家，我係阿昆。
上次分享咗提示詞課程筆記。吳恩達最新Prompt課3000字筆記：冇複雜框架，只有令你AI變好用嘅小技巧
踩咗兩個大伏之後。
我最近終於摸索出一種效果超正嘅AI輔助課程學習方式。
利用AI加知識庫，快速整理重點內容，已經唔係咩新鮮事。
但係，總結出嚟，唔等於你用得到。
所以呢篇文章想講嘅唔係「點樣令AI幫你總結課程」。
而是係點樣用AI，令知識同你嘅問題、工作場景、後續輸出產生連繫。
令你唔會學完就忘，而且可以學以致用。
方法係互通嘅，AI知識庫可以揀Notebooklm、ima、GET筆記等工具都得。
我踩過嘅伏
用AI輔助之前，狂記筆記係第一個伏。
老師講一句，我記一句。
PPT揭一頁，我截一頁。
定義、案例，一個都唔漏。
痠痛嘅手指好容易營造一種「好有收穫」嘅幻覺。
一邊聽，一邊記，一邊截圖，一邊整理格式，將最寶貴嘅注意力全部浪費曬。
左耳入，右耳出。
筆記基本上都冇再開過。
後尾唔係有AI咩。
叫佢幫我總結嚇，就搞掂。
「請你總結一下呢門課講咗啲乜。」
「請你梳理一下呢個概念同對應嘅案例」
真係一氣呵成。
AI佢真係好叻總結。
唔使花任何力氣，我就可以得到一篇篇整得好靚嘅總結筆記。
靚靚歸檔，繼續封塵。
無論係手寫定係AI記，呢啲都唔係我嘅學習成果。
只係壓咗一次內容。
AI唔知你點解嚟學呢門課。
唔知你工作卡喺邊度。
唔知呢節課到底可以幫你解決邊個問題。
最後，我就得到一份好完整、好體面，但同我毫無關係嘅「正確廢話大合集」。
AI輔助學習嘅最佳體驗
好容易從個伏度爬返出嚟，呢套新方法真係令我事半功倍。
而且，你唔好睇我之前分享咗筆記。
但我而家睇網課，已經唔係好記筆記。
1. 準備AI知識庫
資料先行。
先把課程介紹網頁、課件、視頻、錄音、字幕文稿，所有你攞得到嘅課程相關材料，全部掉曬入一個獨立嘅AI知識庫/筆記本度。
2. AI判斷：要唔要學？要學幾多？
描述你自己嘅場景，然後問佢：
對於一個XX樣的人來說，這門課程能解決什麼問題？
呢個問題好關鍵。
而家稀缺嘅唔係好課，係你嘅注意力。
繼續追問，揾出對你重要嘅章節，揾出你想解決嘅問題。
這門課跟我有什麼關係？
它可能幫我解決哪些具體問題？
我應該重點關注哪些章節？
哪些內容是背景知識，哪些內容可以直接讓我實操？
或者，呢門課對你根本冇用。
恭喜你，與其花時間學一門幫唔到自己解決問題嘅課程，不如睇場電影。
亦可能成門課得幾節先至值得你認真聽。
你大可以只取所需，跳過對你暫時冇用嘅部分。
跟住，帶住你嘅問題，開始學對你有用嘅部分啦。
3. 人工聽課
到咗課入面，我反而會盡量少用AI輔助。
我哋由細被訓練出嚟嘅學習習慣，就係認真聽講、好好記筆記。
所以一旦唔記，就會有啲罪惡感。
好似自己喺度偷懶。
但我而家越嚟越覺得，睇網課嘅時候，最重要嘅絕對唔係將所有內容都記低。
而係你可以喺聽嘅過程中，意識到自己到底邊度唔明，邊度被解決咗，邊度突然有啲開竅。
嗰個先係你學習嘅「A-HA時刻」。
所以我而家睇課嘅時候，傾向於完全唔記筆記。
我記問題。
一類係，我聽唔明嘅問題。
另一類係，呢節課幫我解決嘅問題。
聽唔明嘅問題好易理解，老師講到一個概念，我知道佢重要，但當下未完全消化，我就先記低。
唔好急住暫停，唔好叫AI即刻解釋。
因為你一但跳出去，學習嘅心流就會斷。
記錄，然後聽落去。
另一類係「被解決嘅問題」。
去體會令你「學到嘢」嘅瞬間。
然後問自己，係乜嘢？
例如，我覺得「幫AI逃離『常識空間』」呢個概念好有趣。
學咗案例入面令AI畀出更有創意嘅答案嘅方法，仲意識到對我日常用AI輔助腦暴嘅訴求有幫助。
學咗XX，對自己嘅XX有幫助。
咁我就記低：
X.X節 如何幫助AI逃離“常識空間”？
呢個就係被解決嘅問題。
集數後面方便我定位返原始資料。
問題方便後面AI幫我整理到可以回答問題嘅筆記。
都係一樣，唔好打斷學習。
記錄，然後聽落去。
4. 課後筆記時間
等課後，AI知識庫嘅價值先真正展現出嚟。
聽唔明嘅，叫佢根據課程材料解釋。
已經被解決嘅，叫佢整理成一份針對問題嘅筆記。
中間如果遇到新問題，一定要堅持不懈咁追問落去。
對於模糊地帶，尤其要問：我這樣理解對嗎？
透過問題，令AI帶你不斷返去內容嗰度。
幫你將課程內容整理成一份份將來真係會翻睇嘅筆記。
真正對「我」有用嘅筆記，一定係按「我」嘅問題生長出嚟。
我將來唔會揾：
XX課-第三章-第二節講咗啲乜？
但我會揾：
點樣提升AI寫作嘅產出質素？ 點樣引導AI使用可靠嘅資訊來源？ 點解要人為複核、驗證參考資訊，點樣做？ 點樣為AI設定客觀嘅「評分量表」？
順便利用軟件嘅保存功能，將自己覺得之後會用到嘅問答結果存成筆記。
咁樣你嘅專屬知識庫就慢慢建立返出嚟。
總結一下
AI輔助下嘅最佳學習流程
學之前，先判斷佢值唔值得學，應該學邊部分。
學嘅時候，暫時放低AI，令自己真係聽得入耳。
學完之後，叫AI將知識整理成隨攞隨用嘅樣。
最重要嘅係，只幫我節省咗時間，冇讓AI代替我上課。
好多人對AI輔助學習嘅期望，仲係有啲太心急。
最好似多啦A夢嘅記憶麵包，拍一下，食落去，就記住。
但係呢，繞過自己得到嘅知識，最後都好難應用喺自己身上。
帶住你嘅實際問題入去，先至可以攞到屬於你嘅答案出嚟。
好啦，今次嘅分享就到呢度。
如果對你有幫助，記得幫我點個讚👍🏻，你嘅支持係我發文嘅動力。
我哋下次再傾~
Hello大家，我是阿昆。
上次分享了提示詞課程筆記。吳恩達最新Prompt課3000字筆記：沒有複雜框架，只有讓你AI變好用的小技巧
踩了兩個大坑之後。
我最近終於摸索出了一種效果超讚的AI輔助課程學習方式。
利用AI+知識庫，快速整理重點內容，已經不是什麼新鮮事了。
但，總結出來，不等於你能用上了。
所以這篇文章想聊的不是「怎麼讓AI幫你總結課程」。
而是怎麼用AI，讓知識和你的問題、工作場景、後續輸出產生連接。
讓你不會學了就忘，且能學有所用。
方法是互通的，AI知識庫選擇Notebooklm、ima、GET筆記等工具均可。
我踩過的坑
用AI輔助之前，狂記筆記是第一個坑。
老師講一句，我記一句。
PPT翻一頁，我截一頁。
定義、案例，一個不漏。
痠痛的手指很容易營造一種“很有收穫”的幻覺。
一邊聽，一邊記，一邊截圖，一邊整理格式，把最寶貴的注意力全都浪費了。
左耳進，右耳出。
筆記也基本就沒再打開過。
後來不是有AI了嗎。
讓它幫我總結一下，就完事了。
“請你總結一下這門課講了什麼。”
“請你梳理一下這個概念和對應的案例”
那叫一個行雲流水。
AI它真的超會總結的。
不費任何力氣，我就可以獲得一篇篇製作精美的總結筆記。
美美歸檔，繼續吃灰。
無論是手記還是AI記，這都不是我的學習結果。
只是壓了一遍內容。
AI不知道你為什麼來學這門課。
不知道你的工作卡在哪裏。
不知道這節課到底能為你解決哪個問題。
最後，我就得到一份很完整，很體面，但與我毫無關聯的“正確廢話大合集”。
AI輔助學習的最佳體驗
好容易從坑裏爬出來，這套新方法確實讓我事半功倍。
而且，你別看我之前分享了筆記。
但我現在看網課，已經不怎麼記筆記了。
1. 準備AI知識庫
資料先行。
先把課程介紹網頁、課件、視頻、錄音、字幕文稿，所有你能取得的課程相關材料，統統丟進一個獨立的AI知識庫/筆記本里。
2. AI判斷：要不要學？要學多少？
描述你自己的場景，然後問它：
對於一個XX樣的人來說，這門課程能解決什麼問題？
這個問題很關鍵。
現在稀缺的不是好課，是你的注意力。
繼續追問，找到對你重要的章節，找出你想解決的問題。
這門課跟我有什麼關係？
它可能幫我解決哪些具體問題？
我應該重點關注哪些章節？
哪些內容是背景知識，哪些內容可以直接讓我實操？
也許，這門課對你根本沒用。
恭喜你，有時間學一門無法為自己解決問題的課程，不如看場電影。
也可能整門課裏，只有幾節真正值得你認真聽。
你大可以只取所需，跳過對你暫時無用的部分。
接下來，帶着你的問題，開始學對你有用的部分吧。
3. 人工聽課
到了課中，我反而會盡量少用AI輔助。
我們從小被訓練出來的學習習慣，就是認真聽講，好好記筆記。
所以一旦不記，就會有點負罪感。
好像自己在偷懶。
但我現在越來越覺得，看網課的時候，最重要的絕對不是把所有內容都記下來。
而是你能不能在聽的過程中，意識到自己到底哪裏沒懂，哪裏被解決了，哪裏突然有一點開竅。
那才是你學習的“A-HA時刻”。
所以我現在看課的時候，傾向於完全不記筆記。
我記問題。
一類是，我沒聽懂的問題。
另一類是，這節課幫我解決的問題。
沒聽懂的問題很好理解，老師講到一個概念，我知道它重要，但當下沒完全消化，我就先記下來。
彆着急暫停，不要讓AI立刻解釋。
因為一旦你開始跳出去，學習的心流就斷了。
記錄，然後聽下去。
另一類是「被解決的問題」。
去體會讓你“學到了”的瞬間。
然後問自己，是什麼？
比如，我覺得「幫助AI逃離“常識空間”」這個概念很有意思。
學到了案例裏讓AI給出更有創意的回答的方法，並且意識到對我用AI輔助腦暴的日常訴求會有幫助。
學到了XX,對自己的XX有幫助。
那我就記下來：
X.X節 如何幫助AI逃離“常識空間”？
這就是被解決的問題。
集數後續方便我定位原始資料。
問題方便後續AI幫我整理能回答問題的筆記。
還是一樣，不打斷學習。
記錄，然後聽下去。
4. 課後筆記時間
等課後，AI知識庫的價值才真正展現出來。
沒聽懂的，讓它基於課程材料解釋。
已經被解決的，讓它整理成一份針對問題的筆記。
中間如果遇到新問題，一定要堅持不懈地追問下去。
對於模糊地帶，尤其要問：我這樣理解對嗎？
通過問題，讓AI帶你不斷回到內容裏。
幫你把課程內容整理成一份份未來真的會回看的筆記。
真正對“我”有用的筆記，一定是按“我”的問題生長出來的。
我未來不會找：
XX課-第三章-第二節講了什麼？
但我會找：
如何提升AI寫作的產出質量？ 如何引導AI使用可靠的信息源？ 為什麼要人為複核、驗證參考信息，怎麼做？ 如何為AI設定客觀的“評分量表”？
順手利用軟件的保存功能，把自己覺得後續會用到的問答結果存成筆記。
這樣你的專屬知識庫也就慢慢搭建起來了。
總結一下
AI輔助下的最佳學習流程
學之前，先判斷它值不值得學，該學哪部分。
學之中，暫時丟開AI，讓自己真的聽進去。
學之後，讓AI把知識整理成隨需取用的樣子。
最重要的是，只幫我節約了時間，沒有讓AI替我上課。
很多人對於AI輔助學習的期待，還是有點太着急了。
最好像哆啦A夢的記憶麪包，拍一下，吃進去，記住了。
但是呢，繞過自己得到的知識，最後也很難應用到自己的身上。
帶着你的實際問題進去，才能拿着屬於你的答案出來。
好啦，這次的分享就到這裏。
如果對你有幫助，別忘了幫我點個贊👍🏻，你的支持是我發文的動力。
我們下次再聊~