想靠追熱點賺錢，除了套殼之外，其實還有這 3 種方式
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追熱點賺錢除咗套殼，仲有三種方式：圍繞新能力、新平台行為、新 workflow 做產品
呢篇文章係作者基於自己嘅觀察同經驗，反思「追熱點賺錢」嘅真正方法。作者一開始以為追熱點就係快速套殼、搶 SEO 流量，但後來發現好多長期 SaaS 其實都有追熱點，只係佢哋追嘅唔係品牌熱度，而係新能力、新平台行為同新 workflow。
作者總結出三種方式：第一，圍繞新能力做場景化包裝，將通用 AI 能力翻譯成具體場景；第二，圍繞平台新行為做生態工具，例如 YouTube Shorts 爆發後嘅自動切片工具；第三，圍繞新 workflow 做效率層，先睇自身工作流程，再諗 AI 可以喺邊個環節插入。整體結論係，真正嘅機會唔係複製產品，而係將新能力同自己熟悉嘅工作流縫合，發揮認知優勢。作者呼籲讀者留意日常工作中嘅「煩惱」，嗰啲通常就係下一個機會所在。
- 追熱點唔一定要套殼，可以圍繞新能力、新平台行為、新 workflow 做產品，呢三種方式更長遠。
- 方法係將通用 AI 能力翻譯成具體場景，例如電商商品圖、YouTube 縮略圖等，解決用戶嘅使用門檻問題。
- 真正嘅熱點係老平台嘅新行為變化，例如小紅書搜索化、X creator 化，呢啲會長出生態工具。
- 啟發係追熱點嘅關鍵係將新能力與自身工作流縫合，而唔係從零複製產品，呢個係認知優勢所在。
- 可行動點係留意日常工作中嘅「煩惱」，記低佢哋，嗰啲通常就係下一個機會嘅切入點。
從套殼到三種新方式
作者以前以為追熱點賺錢就係快速套殼，例如 imgeditor.co 上線一兩個月就達到百萬級月訪問量，呢類 AI 工具案例多不勝數。但佢發現，好多長期 SaaS 其實都有追熱點，只係佢哋追嘅唔係品牌熱度，而係新能力、新平台行為、新 workflow。
快速套一個殼，搶 SEO，搶流量
真正稍微長一點的 SaaS，也是有在追熱點的
圍繞新能力，做場景化包裝
呢種係 AI 圈最常見嘅方式，例如 OpenAI 推出 GPT Image，普通人只係見到「GPT 能生成圖片」，但有啲人就見到電商賣家需要商品圖、YouTube 博主需要縮略圖、小紅書需要統一風格配圖，於是開始長工具。
把一個通用能力，翻譯成具體場景
大部分用戶其實不關心模型，用戶真正關心的是，「我能不能立刻把這件事做好」
wrap per 會賺錢，因為它解決的不是技術問題，而是 Know how，使用門檻問題
- 電商賣家需要商品圖
- YouTube 博主需要縮略圖
- 公眾號作者需要封面
- 小紅書需要統一風格配圖
圍繞平台新行為，做生態工具
當 YouTube Shorts 爆發，就長出 AI 自動切片、批量生成、多平台分發、字幕工具等。而家嘅熱點唔再係新平台湧現，而係老平台入面嘅新行為變化。
小紅書開始搜索化
Google 搜索有 AI 化
X 開始 creator 化
- 呢啲平台新行為會帶動一批生態工具出現
- 例如自動切片工具、Shorts 生成工具等
圍繞新 workflow，做效率層
呢種同第一種相似但起點相反：第一種係「能力找場景」，呢種係「場景找能力」。先睇自己原本點樣做事，然後諗 AI 可以喺邊個環節插入，改變整個 workflow。
AI 真正改變的，可能不是某一個工具，而是人類做事的方法
例如以前寫代碼係搜索加 Stack Overflow，而家用 Claude Code；以前做內容要手動揾圖、改標題、排版，而家 AI 進入整個 workflow，長出好多新工具。
- AI 標題優化
- AI 封面統一風格
- AI 內容潤色
總結：縫合能力與工作流
作者領悟到，追熱點唔係從零憑空做，而係新能力出現後，快速認識到佢會點樣作用喺自己熟悉嘅場景，然後將佢同自己嘅工作流縫合。呢個就係認知優勢所在，因為 AI 唔會喺你嘅工作流入面。
它會如何作用到自己熟悉的場景裏
有沒有什麼地方，可以所以變得更順一點
把自己所處工作流，做一個縫合
01
以前我以為，追熱點賺錢嘅方法就係套殼。
因為真係見過呢啲成功案例。
好似 imgeditor.co，上線一兩個月嘅時候，月訪問量就去到百萬級。我覺得，一兩個月做到幾萬美金 ARR，甚至更高，其實都唔出奇。
尤其係 AI 時代，呢啲案例太多啦。一個新模型出嚟，一個新能力出現，好快就會生出一批——
AI 圖片工具 AI 視頻工具 AI 寫作工具 AI Agent 工具
所以以前我會覺得，所謂追熱點，本質上就係——快速套一個殼，搶 SEO，搶流量。
但係今日突然發現，其實唔止係咁。
好多真正稍微長啲嘅 SaaS，都有喺度追熱點㗎。
只不過，佢哋追嘅唔係「品牌熱度」，而係新能力、新平台行為、新 workflow。
我大概總結出 3 種方式，一齊睇嚇。
02
一、圍繞新能力，做場景化包裝。
呢一類係而家 AI 圈最常見嘅。
好似 OpenAI 出咗 GPT Image，普通人見到嘅係——「GPT 可以生成圖片喇」。
但係有人見到嘅係——
電商賣家需要商品圖 YouTube 博主需要縮略圖 公眾號作者需要封面 小紅書需要統一風格配圖
於是，就開始生出工具。
本質上，佢哋唔係喺度「發明 AI」。
而係將一個通用能力，翻譯成具體場景。
因為大部分用戶，其實唔關心模型。
用戶真正關心嘅係，「我可唔可以即刻做得到呢件事。」
呢個都係點解好多 wrapper 會賺錢？因為佢解決嘅，唔係技術問題，而係 Know how，使用門檻問題。
二、圍繞平台新行為，做生態工具。
YouTube Shorts 爆發，於是生出，AI 自動切片、Shorts 批量生成、多平台分發、字幕工具。
因為而家真正嘅熱點，新平台出現呢啲現象級別嘅事少咗，而老平台入面嘅新行為變化係間中會有嘅。
好似——
小紅書開始搜索化 Google 搜索有 AI 化 X 開始 creator 化
呢啲其實全部都係熱點。
三、圍繞新 workflow，做效率層。
呢種同第一種有啲似，但起點反轉——第一種係「能力揾場景」，呢種係「場景揾能力」。我哋唔係睇 AI 識做啲乜，而係睇自己原本係點做嘢，然後睇 AI 可以喺邊個環節插返入嚟。
因為 AI 真正改變嘅，可能唔係某一個工具，而係人類做嘢嘅方法。
好似以前寫 code，搜索 + Stack Overflow。
而家，Claude Code、codex。
以前做內容，手動揾圖、手動改標題、手動排版。
而家，AI 已經開始進入成個 workflow。
於是，就會開始生出大量新嘅小工具。
好似——
AI 標題優化 AI 封面統一風格 AI 內容潤色
我哋會發現，好多機會其實唔喺熱點本身，而係在於，熱點出現之後，人類原本嘅 workflow 邊度開始變咗。
03
寫到呢度，我突然間有啲諗通咗。
所謂追熱點，可能並唔係由 0 憑空去做，或者一定要去複製一個產品。
而係新嘅能力出現之後，我可唔可以快速認識到——
佢會點樣作用落自己熟悉嘅場景度？再諗嚇，有冇啲咩地方，可以因此變得更加順暢啲？
同自己所處嘅工作流，做一個縫合。
而呢件事，其實就係我哋嘅認知優勢所在——AI 識套殼、識複製產品，但佢冇辦法幫我哋喺自己嘅工作流入面發現嗰個縫合點。因為佢唔喺我哋嘅工作流度。
因此，重要嘅係唔好將啲「日常嘅煩惱」放過，記低佢，嗰度通常就匿埋咗下一個機會。
01
以前我以為，追熱點賺錢的方式就是套殼。
因為的確看到過這樣的成功案例。
比如 imgeditor.co，在上線一兩個月的時候，月訪問量就到了百萬級。我覺得，一兩個月做到幾萬美金 ARR，甚至更高，其實都不奇怪。
尤其 AI 時代，這種案例太多了。一個新模型出來，一個新能力出現，很快就會長出一批——
AI 圖片工具 AI 視頻工具 AI 寫作工具 AI Agent 工具
所以以前我會覺得，所謂追熱點，本質上就是——快速套一個殼，搶 SEO，搶流量。
但今天忽然發現，其實不只是這樣。
很多真正稍微長一點的 SaaS，也是有在追熱點的。
只不過，它們追的不是「品牌熱度」，而是新能力、新平台行為、新 workflow。
我大概總結出來 3 種方式，一起看看。
02
一、圍繞新能力，做場景化包裝。
這一類是現在 AI 圈最常見的。
比如 OpenAI 出了 GPT Image，普通人看到的是——「GPT 能生成圖片了」。
但有些人看到的是——
電商賣家需要商品圖 YouTube 博主需要縮略圖 公眾號作者需要封面 小紅書需要統一風格配圖
於是，就開始長工具。
本質上，它們不是在「發明 AI」。
而是在把一個通用能力，翻譯成具體場景。
因為大部分用戶，其實不關心模型。
用戶真正關心的是，「我能不能立刻把這件事做好。」
這也是為什麼很多 wrapper 會賺錢？因為它解決的，不是技術問題，而是 Know how，使用門檻問題。
二、圍繞平台新行為，做生態工具。
YouTube Shorts 爆發，於是長出，AI 自動切片、Shorts 批量生成、多平台分發、字幕工具。
因為現在真正的熱點，新平台出現這種現象級別的事少了，而老平台裏的新行為變化是時不時會有的。
比如——
小紅書開始搜索化 Google 搜索有 AI 化 X 開始 creator 化
這些其實全是熱點。
三、圍繞新 workflow，做效率層。
這種和第一種有點像，但起點反過來——第一種是「能力找場景」，這種是「場景找能力」。我們不是看 AI 能做什麼，而是看自己原本是怎麼做事的，然後看 AI 能在哪個環節插進來。
因為 AI 真正改變的，可能不是某一個工具，而是人類做事的方法。
比如以前寫代碼，搜索 + Stack Overflow。
現在，Claude Code、codex。
以前做內容，手動找圖、手動改標題、手動排版。
現在，AI 已經開始進入整個 workflow。
於是，就會開始長出大量新的小工具。
比如——
AI 標題優化 AI 封面統一風格 AI 內容潤色
我們會發現，很多機會其實不在熱點本身，而在於，熱點出現以後，人類原本的 workflow 哪裏開始變了。
03
寫到這裏，我忽然有點想通了。
所謂追熱點，可能並不是從 0 憑空做，或者非得去複製一個產品。
而是新的能力出現之後，我能不能快速認識到——
它會如何作用到自己熟悉的場景裏？再想一下，有沒有什麼地方，可以因此變得更順一點？
和自己所處工作流，做一個縫合。
而這件事，其實就是我們的認知優勢所在——AI 能套殼、能複製產品，但它沒有辦法替我們在自己的工作流裏發現那個縫合點。因為它不在我們的工作流裏。
因此，重要的是別把那些「日常的煩」放過去，記下來，那裏面通常就藏着下一個機會。